農(nóng)業(yè)科技TOPSIS模型運(yùn)用

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1TOPSIS法的數(shù)學(xué)模型

TOPSIS法是一種有效的多指標(biāo)、多目標(biāo)決策分析法，它的基本思想是［8］:基于歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣，找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案，然后分別計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案和最劣方案間的距離，獲得各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相對(duì)接近程度，以此作為評(píng)價(jià)優(yōu)劣的依據(jù)。構(gòu)建TOPSIS模型的步驟如下［9］:

1．1建立決策矩陣設(shè)多指標(biāo)決策問題的方案集、指標(biāo)集分別為:M=(M1，M2，L，Mm)，C=(C1，C2，L，Cm)，項(xiàng)目Mj對(duì)指標(biāo)Ci的值記為xij(i=1，2，L，n;j=1，2，L，m)，則可形成多目標(biāo)決策矩陣。

1．2無量綱化決策矩陣為了消除各指標(biāo)量綱不同對(duì)方案決策帶來的影響，需要對(duì)形成的決策矩陣進(jìn)行無量綱化處理，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣V=(x*ij)m'n，可以采用式(2)、(3)進(jìn)行無量綱化處理。

1．3構(gòu)建加權(quán)決策矩陣為了盡可能地反映評(píng)價(jià)對(duì)象的實(shí)際情況，排除由于各項(xiàng)指標(biāo)單位不同所帶來的影響，需要對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)作加權(quán)處理。將形成的無量綱化矩陣與各指標(biāo)的權(quán)重相乘，可得到加權(quán)決策矩陣。

1．4計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)一般來說，綜合評(píng)價(jià)中某項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值變異程度越大，信息熵越小，該指標(biāo)提供的信息量越大，該指標(biāo)的權(quán)重也應(yīng)越大;反之，該指標(biāo)的權(quán)重也應(yīng)越小。因此，可以根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)值的變異程度，利用熵計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重。

2評(píng)價(jià)實(shí)例

2．1農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建對(duì)農(nóng)業(yè)科技成果進(jìn)行績(jī)效評(píng)估，構(gòu)建和完善指標(biāo)體系是關(guān)鍵所在。績(jī)效評(píng)估的指標(biāo)必須從實(shí)效性和可操作性出發(fā)，建立比較科學(xué)、客觀、公正的績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系，努力做到統(tǒng)籌兼顧，力求全面、系統(tǒng)地反映科技成果績(jī)效的現(xiàn)狀［10］。因此，農(nóng)業(yè)科技成果的評(píng)價(jià)必須遵循系統(tǒng)性原則、科學(xué)性原則、可比性原則、可操作性原則及定性與定量相結(jié)合的原則。筆者在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，以科技部《科學(xué)技術(shù)評(píng)價(jià)辦法(試行)》(國(guó)科發(fā)基字〔2003〕308號(hào))［11］為指導(dǎo)，結(jié)合我國(guó)農(nóng)業(yè)科技的特征與一般規(guī)律，在經(jīng)過反復(fù)調(diào)查與分析后選取比較典型的多項(xiàng)指標(biāo)，設(shè)計(jì)出了一套能從多個(gè)角度反映農(nóng)業(yè)科技成果總體情況的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該評(píng)價(jià)體系由科研效益、科研水平和科研投入等3個(gè)1級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)、10個(gè)2級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)組成。

2．2實(shí)例分析以某市2010年度已結(jié)題并申報(bào)參評(píng)農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目為評(píng)價(jià)對(duì)象，該市實(shí)際參評(píng)的農(nóng)業(yè)類項(xiàng)目共有8項(xiàng)，根據(jù)2級(jí)指標(biāo)，由7名專家成員對(duì)每項(xiàng)參選科研項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)分，采用100分制，得到評(píng)價(jià)原始數(shù)據(jù)(表2)。每個(gè)科研項(xiàng)目在某一指標(biāo)下的得分為各位專家評(píng)分的平均值。利用基于熵權(quán)topsis評(píng)價(jià)方法對(duì)農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目成果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

3結(jié)論

(1)農(nóng)業(yè)科技成果評(píng)價(jià)是一個(gè)復(fù)雜的問題，涉及影響因素眾多。筆者通過分析現(xiàn)有農(nóng)業(yè)科技成果績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，提出了一種基于熵權(quán)的TOPSIS綜合評(píng)價(jià)方法，采用信息熵計(jì)算評(píng)價(jià)權(quán)重，避免了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)中人為主觀因素影響的弊端，使評(píng)價(jià)較準(zhǔn)確合理，結(jié)論客觀公正，為農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目開展綜合績(jī)效評(píng)價(jià)提供了一種新的思路。(2)農(nóng)業(yè)科技成果評(píng)價(jià)是一項(xiàng)十分復(fù)雜的工作。因此，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技評(píng)價(jià)支持系統(tǒng)的建設(shè)，特別是信息支持系統(tǒng)、專家支持系統(tǒng)和專家評(píng)價(jià)系統(tǒng)的建設(shè)是今后農(nóng)業(yè)科研管理工作的重點(diǎn)。只有這樣，才能提高我國(guó)農(nóng)業(yè)科技成果評(píng)價(jià)的客觀性和公正性，使科技成果真正成為農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的源動(dòng)力。