柯潔人機(jī)大戰(zhàn)精選(九篇)
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第1篇：柯潔人機(jī)大戰(zhàn)范文
谷歌公司將AlphaGo贏得的100萬美元獎(jiǎng)金（由谷歌公司自己設(shè)立）捐給了聯(lián)合國兒童基金會和相關(guān)圍棋教育機(jī)構(gòu)。而此次比賽后，AlphaGo的圍棋世界排名躍升至第二名，僅次于中國棋王柯潔。柯潔已經(jīng)向“阿爾法狗”發(fā)出了挑戰(zhàn)。“阿爾法狗”贏了，但留下一連串的興奮和憂傷。 從“深藍(lán)”到“阿爾法狗” 人機(jī)大戰(zhàn)20年進(jìn)化史
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解人類智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的、能以與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬，使得機(jī)器能像人那樣思考，甚至超過人的智能。自1956年這個(gè)概念被提出并確立以來，這個(gè)領(lǐng)域就被視為人類最高的夢想之一。
1997年IBM的超級計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”（Deep Blue）以2勝1負(fù)3平的成績戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)世界排名第一的國際象棋大師加里?卡斯帕羅夫，一時(shí)間全球轟動(dòng)，而“深藍(lán)”的設(shè)計(jì)者們當(dāng)時(shí)就暢想：“何時(shí)計(jì)算機(jī)也能下圍棋呢？”
而現(xiàn)在無疑又是一個(gè)人工智能歷史上最重要的時(shí)刻。圍棋和國際象棋在復(fù)雜程度上不屬于一個(gè)量級，圍棋是一種變數(shù)極多、充滿不確定的競技，每一步棋的可能性都是一個(gè)幾乎無法窮盡的量級，一回合有250種可能，而一盤棋可以長達(dá)150回合。
也就是說，AlphaGo是無法以“深藍(lán)”的方式獲勝的，以蠻力“強(qiáng)記”，或以“固定”程序邏輯決策，或窮極所有可能性進(jìn)行篩選，這些在圍棋中都是不可能的。
圍棋問題與現(xiàn)實(shí)生活中的問題是相通的，國人甚至將“博弈”圍棋視為洞悉人性、參悟人生的過程。然而，現(xiàn)在下圍棋的卻是一個(gè)機(jī)器，意味著這個(gè)機(jī)器除擁有超強(qiáng)的記憶能力、邏輯思維能力，還要擁有創(chuàng)造力甚至個(gè)性。
“感覺就像一個(gè)有血有肉的人在下棋一樣，該棄的地方也會棄，該退出的地方也會退出，非常均衡的一個(gè)棋風(fēng)，真是看不出出自程序之手。”柯潔說，AlphaGo有好幾次落子極其“非常規(guī)”，許多專業(yè)棋手都表示“看不懂”。而聶衛(wèi)平（九段）甚至表示自己想要對AlphaGo的“驚人一手”脫帽致敬，因?yàn)樗坝貌豢伤甲h的下法辟立了圍棋常識之外的新天地”。也就是說，這不是AlphaGo從既往棋局中“復(fù)制”過來的，而是自己“創(chuàng)造”的戰(zhàn)術(shù)打法。
實(shí)際上，AlphaGo的最主要工作原理就是近幾年人工智能領(lǐng)域最為熱門的“深度學(xué)習(xí)”（Deep Learning），也就是通過模仿人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓機(jī)器模擬人腦的機(jī)制進(jìn)行記憶、學(xué)習(xí)、分析、思維、創(chuàng)造…… 未來5～10年人工智能將從實(shí)驗(yàn)走向商用
人工智能越來越近。顯然，它并不會只用來下棋，實(shí)際上它正掀起一輪輪產(chǎn)業(yè)變革、經(jīng)濟(jì)變革甚至社會變革。
小米科技創(chuàng)始人、董事長雷軍表示，自己既是圍棋愛好者，也寫了10年程序，因此，他堅(jiān)信機(jī)器戰(zhàn)勝人只是時(shí)間問題，但是并未想到會如此快，因?yàn)橹翱茖W(xué)家們都認(rèn)為，至少還要等數(shù)年，人工智能才能夠在圍棋上打敗人類。
“AlphaGo和李世石的這場對弈，本身的歷史意義是超越勝負(fù)的。AlphaGo贏了并不可怕，可怕的是，如果AlphaGo學(xué)會故意輸給李世石的話……謝天謝地，這一幕還沒有發(fā)生。”雷軍半開玩笑地說。
而國內(nèi)的人工智能領(lǐng)域，百度無疑走在前列。百度公司創(chuàng)始人、CEO李彥宏表示，這場AlphaGo上演的“人機(jī)大戰(zhàn)”是人工智能技術(shù)一次很好的科普，會讓越來越多的人關(guān)注這個(gè)技術(shù)。“但是，當(dāng)人工智能未來進(jìn)入實(shí)用階段時(shí)，智能搜索、無人駕駛汽車、智能機(jī)器人……這些才是社會和經(jīng)濟(jì)真正需要的東西。而未來5～10年正是中國人工智能發(fā)展的黃金時(shí)間，從過去學(xué)術(shù)討論階段開始進(jìn)入到商用階段的關(guān)鍵時(shí)期。”他說。
李彥宏表示， 作為國內(nèi)一直致力于人工智能研究的互聯(lián)網(wǎng)公司，百度開發(fā)了包括智能機(jī)器人、無人駕駛汽車、語音識別等技術(shù)和產(chǎn)品。比如，由深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（IDL）研發(fā)的智能預(yù)估技術(shù)已經(jīng)在百度外賣投入實(shí)際應(yīng)用，人工智能、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)正在幫助百度的外賣騎士更快為你送餐。 人機(jī)大戰(zhàn)未了情從興奮的現(xiàn)實(shí)到憂傷的未來
谷歌的“未來預(yù)測家”、技術(shù)總監(jiān)雷?庫茲韋爾（Ray Kurzweil）提出過一個(gè)廣為人知的“奇點(diǎn)”（Singularity）理論，他認(rèn)為在未來的某一時(shí)刻，硅基生物（計(jì)算機(jī)）的智力將超越碳基生物（人），生物進(jìn)化的平衡將被打破。
當(dāng)人工智能一次又一次超越想象地達(dá)到新高度，人類對它的擔(dān)憂也越來越濃烈：人造世界會像天然世界一樣，很快就會具有自制力、適應(yīng)力以及創(chuàng)造力，也隨之失去我們的控制嗎？異常強(qiáng)大的人工智能會不會被壞人操縱而無法控制地作惡？人類會不會被機(jī)器人“慣得”越來越?jīng)]有斗志，無所事事呢？偉大的科學(xué)家史蒂芬?霍金（Stephen Hawking）、特斯拉的創(chuàng)始人埃隆?馬斯克（Elon Musk）也都鮮明地提醒人們要警惕人工智能的發(fā)展。
關(guān)于人工智能的種種憂慮，首先就是“機(jī)器人替代人做各種各樣的工作，我會失業(yè)嗎？”實(shí)際上，制造業(yè)、零售業(yè)、運(yùn)輸業(yè)等已經(jīng)開始大量地使用機(jī)器人，而翻譯官、速記員、設(shè)計(jì)師、廚師、司機(jī)、記者和作曲家……也都已經(jīng)有了“機(jī)器人同行”。
比如，作為全球最大的電子產(chǎn)品代工制造商――富士康已經(jīng)在開發(fā)和大量使用工業(yè)機(jī)器人，富士康的目標(biāo)是到2020年，其在中國的工廠要實(shí)現(xiàn)30%的生產(chǎn)自動(dòng)化。目前，僅僅在富士康的昆山產(chǎn)區(qū)，機(jī)器人就已經(jīng)“搶走”了6萬工人的崗位。或許很快，你的iPhone就都是機(jī)器人裝配的了。甚至有科學(xué)家聳人聽聞地預(yù)測，到2036年，所有的人類產(chǎn)業(yè)工人都會被機(jī)器所取代。 1. 韓國首爾四季酒店里，“阿爾法狗”大戰(zhàn)李世石
但這并不是最可怕的，如果你已經(jīng)接受了人工智能擁有超強(qiáng)的記憶力和邏輯分析能力，可如果“它們”也擁有了情緒和情感，擁有了創(chuàng)造力，甚至有了自主意識和自主行為呢？
第2篇：柯潔人機(jī)大戰(zhàn)范文
With the development of science , more and more people are confused that whether it is good or bad to make robort. Are roborts going to take place of human beings.
Every coin has two side. Robort can be good to our society and life. At the same time,it also have some bad effect on our life.In my opinion, the advantages of robort are much more than the disadvantage of roborts.
First, roborts make our life more convenient. We can do many thing that we didn't have the ability to do in the past by using roborts.That makes our life more effective.
Second, roborts can be used in industry produce. Factories can reduce the cost of prodution by using roborts. Roborts do not need to eat and they will not be ill. That's very good for producing goods.
Third,roborts can save more people when disaster happens. Because they can't feel pain and they can save more people without feeling tired.
In a word, the world is changing .We should also change our thought to accept roborts to become part of our life . That can make our life more colorful.
【參考譯文】
隨著科技的發(fā)展，越來越多的人都感到困惑，是好是壞機(jī)器人。是機(jī)器人將取代人類。
每個(gè)硬幣都有兩面。機(jī)器人可以很好的為我們的社會和生活。同時(shí)，它對我們的生活也有不好的影響。在我看來，對機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)遠(yuǎn)大于缺點(diǎn)的機(jī)器人。
首先，機(jī)器人使得我們的生活更方便。我們能做的，我們沒有做過去用機(jī)器人的能力，很多事情，使我們的生活更有效。
其次，機(jī)器人可以用于工業(yè)生產(chǎn)。工廠可以通過降低生產(chǎn)成本的機(jī)器人。機(jī)器人不需要吃飯，他們會不會生病。這是非常好的生產(chǎn)商品。
第三，機(jī)器人可以挽救更多的人，當(dāng)災(zāi)難發(fā)生時(shí)。因?yàn)樗麄儾荒芨械酵纯啵麄兛梢哉雀嗟娜硕挥X得累。
總之，世界在變化，我們也應(yīng)該改變我們的思想，接受機(jī)器人成為我們生活的一部分。這可以使我們的生活更加豐富多彩。
第3篇：柯潔人機(jī)大戰(zhàn)范文
前不久，一場圍棋大戰(zhàn)吸引了全世界的目光。這場大戰(zhàn)在韓國首爾上演，共5輪。大戰(zhàn)之所以舉世矚目，是因?yàn)閷?zhàn)的雙方是韓國九段棋手李世石與圍棋人工智能程序AlphaGo。令人驚嘆的是，整個(gè)比賽過程中，AlphaGo的表現(xiàn)都堪稱完美，最終以4：1擊敗李世石。
這個(gè)戰(zhàn)勝人類世界圍棋冠軍的AlphaGo程序到底是何方神圣？它為什么如此厲害？人工智能對人類來說到底意味著什么？ 從“深藍(lán)”到AlphaGo
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解人類智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的、能以與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬，使得機(jī)器能像人那樣思考，甚至超過人的智能。自1956年這個(gè)概念被提出并確立以來，該領(lǐng)域就被視為人類最高的夢想之一。
1997年，IBM的超級計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”以2勝1負(fù)3平的成績戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)世界排名第一的國際象棋大師加里?卡斯帕羅夫，一時(shí)間全球轟動(dòng)，而“深藍(lán)”的設(shè)計(jì)者們當(dāng)時(shí)就暢想：何時(shí)計(jì)算機(jī)也能下圍棋呢？
而現(xiàn)在無疑又是一個(gè)人工智能歷史上最重要的時(shí)刻。圍棋和國際象棋在復(fù)雜程度上不屬于一個(gè)量級，圍棋是一種變數(shù)極多、充滿不確定的競技，每一步棋的可能性都是一個(gè)幾乎無法窮盡的量級，一回合有250種可能，而一盤棋可以多達(dá)150回合。
此外，下圍棋的過程中還會出現(xiàn)“吃子”情況，加劇了其復(fù)雜性。曾任職谷歌公司的李開復(fù)說，當(dāng)年“深藍(lán)”與卡斯帕羅夫的對局，實(shí)際上使用的是人工調(diào)整的評估函數(shù)，并用特殊設(shè)計(jì)的硬件和“暴力”的搜索征服了國際象棋級別的復(fù)雜度，圍棋則不行。“因?yàn)樗乃阉魈珡V，每一步的選擇有幾百而非幾十；也太深，一盤棋有幾百步而非幾十步。”李開復(fù)在知乎上如此回答。
此外，圍棋問題與現(xiàn)實(shí)生活中的問題相通，國人甚至將下圍棋視為洞悉人性、參悟人生的過程。然而，現(xiàn)在下圍棋的卻是一個(gè)機(jī)器，意味著這個(gè)機(jī)器除了擁有超強(qiáng)的記憶能力、邏輯思維能力，還要擁有創(chuàng)造力甚至個(gè)性。
“感覺就像一個(gè)有血有肉的人在下棋一樣，該棄的地方會棄，該退出的地方退出，非常均衡的一個(gè)棋風(fēng)，真是看不出出自程序之手。”圍棋排名世界第一的柯潔說，AlphaGo有好幾次落子極其“非常規(guī)”，許多專業(yè)棋手都表示看不懂。而“棋圣”聶衛(wèi)平甚至表示自己想要對AlphaGo的“驚人一手”脫帽致敬，因?yàn)樗坝貌豢伤甲h的下法辟立了圍棋常識之外的新天地”。也就是說，這不是AlphaGo從既往棋局中復(fù)制過來的，而是自己創(chuàng)造的戰(zhàn)術(shù)打法。 人工智能進(jìn)入實(shí)用階段
實(shí)際上，AlphaGo是通過蒙特卡洛樹搜索算法和兩個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)合作來完成下棋。在與李世石對陣之前，谷歌首先用人類對弈的近3000萬種走法來訓(xùn)練AlphaGo的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓它學(xué)會預(yù)測人類專業(yè)棋手怎么落子。然后更進(jìn)一步，讓AlphaGo自己跟自己下棋，從而又產(chǎn)生規(guī)模龐大的全新棋譜。谷歌工程師曾宣稱AlphaGo每天可以嘗試百萬量級的走法。
“它們的任務(wù)在于合作‘挑選’出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計(jì)算量控制在計(jì)算機(jī)可以完成的范圍內(nèi)。在本質(zhì)上，這和人類棋手所做的一樣。”中科院自動(dòng)化研究所博士研究生劉加奇說。
“傳統(tǒng)的棋類軟件一般采用暴力搜索，包括深藍(lán)計(jì)算機(jī)，它是對所有可能結(jié)果建立搜索樹，根據(jù)需要進(jìn)行遍歷搜索。這種方法在國際象棋、跳棋等方面還具有一定可實(shí)現(xiàn)性，但對于圍棋就無法實(shí)現(xiàn)。”中科院自動(dòng)化研究所研究員易建強(qiáng)說，“ AlphaGo利用深度學(xué)習(xí)的方法降低了搜索樹的復(fù)雜性，搜索空間得到有效降低。比如，策略網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)指揮計(jì)算機(jī)搜索出更像人類高手該落子的位置，而估值網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)指揮計(jì)算機(jī)搜索出后續(xù)更有可能獲勝的一個(gè)落子位置。”
劉加奇進(jìn)一步解釋，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最基礎(chǔ)的一個(gè)單元就類似人類大腦的神經(jīng)元，很多層連接起來就好比是人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。AlphaGo的兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”分別是策略網(wǎng)絡(luò)和估值網(wǎng)絡(luò)。
“策略網(wǎng)絡(luò)主要用來生成落子策略。在下棋的過程中，它不是考慮自己應(yīng)該怎么下，而是想人類的高手會怎么下。也就是說，它會根據(jù)輸入棋盤當(dāng)前的一個(gè)狀態(tài)，預(yù)測人類下一步棋會下在哪里，提出最符合人類思維的幾種可行的下法。”
然而，策略網(wǎng)絡(luò)并不知道自己要下出的這步棋到底下得好還是不好，它只知道這步棋是否跟人類下的一樣，這時(shí)就需要估值網(wǎng)絡(luò)來發(fā)揮作用。
劉加奇說：“估值網(wǎng)絡(luò)會為各個(gè)可行的下法評估整個(gè)盤面的情況，然后給出一個(gè)勝率。這些值會反饋到蒙特卡洛樹搜索算法中，通過反復(fù)如上過程推演出勝率最高的走法。蒙特卡洛樹搜索算法決定了策略網(wǎng)絡(luò)僅會在勝率較高的地方繼續(xù)推演，這樣就可以拋棄某些路線，不用一條道算到黑。”
AlphaGo利用這兩個(gè)工具來分析局面，判斷每種下子策略的優(yōu)劣，就像人類棋手會判斷當(dāng)前局面以及推斷未來的局面一樣。在利用蒙特卡洛樹搜索算法分析了比如未來20步的情況下，就能判斷在哪里下子贏的概率會高。 “奇點(diǎn)”正在臨近？
人工智能越來越近。顯然，它并不會只用來下棋，實(shí)際上它正掀起一輪輪產(chǎn)業(yè)變革、經(jīng)濟(jì)變革甚至社會變革。
“人工智能將有助于人類解決疾病、醫(yī)療、氣候、能源、數(shù)據(jù)、游戲等多個(gè)領(lǐng)域的問題，我們將與各領(lǐng)域最頂級的研究人員合作，促進(jìn)人工智能與創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的有機(jī)結(jié)合。” AlphaGo開發(fā)者德米什?哈薩比斯表示。
哈薩比斯當(dāng)然不想把人工智能局限于棋盤上，他將目光投向了更為廣闊的世界，力爭開發(fā)出可以用于多個(gè)領(lǐng)域的通用型學(xué)習(xí)機(jī)器，制造出可以像人類一樣從白紙狀態(tài)通過自主學(xué)習(xí)找到問題解決方案的人工智能。他將這一目標(biāo)比喻為實(shí)現(xiàn)人類登月夢想的“阿波羅計(jì)劃”。哈薩比斯還說，未來將開發(fā)在任何地方都能使用的通用人工智能。也就是說，從硬件到軟件、從個(gè)別商品到系統(tǒng)的統(tǒng)合，這種趨勢將會改變產(chǎn)業(yè)和人們的日常生活。
同哈薩比斯一樣，全球頂級企業(yè)也將“賭注”壓在了人工智能之上。全球科技商業(yè)預(yù)言家、暢銷書《失控》作者凱文?凱利認(rèn)為，未來20年，全球最重要的技術(shù)就是人工智能。英國帝國理工學(xué)院的人工智能學(xué)者馬克?戴森羅克說：“如果人工智能以這種速度發(fā)展下去，我們或許在未來10年到20年里就能看到電影《鋼鐵俠》中那個(gè)人工智能助手賈維斯。”
韓國《中央日報(bào)》的報(bào)道稱，人工智能的威力正在進(jìn)入實(shí)用階段，因?yàn)橄窆雀琛BM、微軟、蘋果、Facebook這種世界級的信息通信技術(shù)企業(yè)，把與大數(shù)據(jù)相結(jié)合的人工智能技術(shù)陸續(xù)在醫(yī)療、金融、體育、社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)實(shí)用化。人工智能技術(shù)與制造業(yè)的接軌也在變快。有人預(yù)測，如果人工智能與無人駕駛汽車接軌，那么將沒有交通事故，保險(xiǎn)公司也將無需存在。如果讓人工智能與無人機(jī)接軌，毫無疑問這將使得商業(yè)化如虎添翼，也將給武器系統(tǒng)帶來影響。
此外，2015年，專注于初創(chuàng)企業(yè)的市場調(diào)查公司“風(fēng)險(xiǎn)掃描”追蹤分析了全球855家人工智能初創(chuàng)企業(yè)，發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)橫跨13個(gè)門類，總估值超過87億美元，其中計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)和視覺圖像識別兩個(gè)方向最受投資者青睞。
在科幻電影《超驗(yàn)駭客》中，約翰尼?德普飾演的科學(xué)家因?yàn)檠邪l(fā)人工智能而被恐怖組織暗殺，臨死之前倉促地將自我意識上傳至電腦。最后，這名科學(xué)家成為一個(gè)能夠不斷進(jìn)化的結(jié)合生物智慧和人工智能的“超級計(jì)算機(jī)”。
AlphaGo戰(zhàn)勝李世石之后，人工智能通過自我進(jìn)化增加智慧已變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。搜狗CEO王小川認(rèn)為，人工智能能做到隨著時(shí)間推移變得越來越聰明，正如金庸小說中老頑童讓自己的左手和右手“互搏”，從而練就絕世武功。
“在下棋這個(gè)領(lǐng)域，AlphaGo這樣一臺在算法上沒有天花板的機(jī)器，將有機(jī)會登峰造極。”王小川評價(jià)說。
并非所有人都對人工智能抱以樂觀的態(tài)度。早在1993年，美國科幻作家弗諾?文奇在《即將到來的技術(shù)奇點(diǎn)》一文中寫道：“在未來30年間，我們將有技術(shù)手段來創(chuàng)造超人的智慧。不久后，人類的時(shí)代將結(jié)束。”在他的描述中，所謂“技術(shù)奇點(diǎn)”是指在未來的某個(gè)時(shí)期，當(dāng)機(jī)器達(dá)到“強(qiáng)人工智能”時(shí)，智商將超過人類，從而對人類社會造成巨大沖擊。
而自稱美國未來學(xué)家的庫茲韋爾則在他2005年出版的《奇點(diǎn)臨近》一書中，把“技術(shù)奇點(diǎn)”進(jìn)一步轉(zhuǎn)述為“奇點(diǎn)理論”。他描述道：“2045年將出現(xiàn)‘奇點(diǎn)’時(shí)刻，人類文明走到終點(diǎn)，生物人將不復(fù)存在，取而代之的是一個(gè)叫做‘奇點(diǎn)人’的新物種。”
霍金也對人工智能表示極度擔(dān)憂：“人工智能開發(fā)成功將會是人類歷史上最大的事件。但不幸的是，這可能也會是最后一個(gè)大事件。”去年，霍金還與特斯拉創(chuàng)始人伊隆?馬斯克、蘋果計(jì)算機(jī)共同創(chuàng)辦人史蒂夫?沃茲尼克等數(shù)百名頂尖精英發(fā)表聯(lián)署公開信，表示人工智能對人類生存的威脅更甚于核武器。
霍金認(rèn)為，特別是高科技軍事裝備的普及，如美軍在戰(zhàn)場上大量使用無人機(jī)遠(yuǎn)程殺敵，或多或少印證了這種憂慮。