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《寒食》是一首七言絕句的諷喻詩(shī)，全詩(shī)用白描手法寫(xiě)實(shí)，刻畫(huà)皇室的氣派，充溢著對(duì)皇都春*的陶醉和對(duì)盛世承平的歌詠。從當(dāng)時(shí)皇帝到一般朝士，都偏愛(ài)該詩(shī)，歷來(lái)評(píng)價(jià)也很高。
此詩(shī)前兩句寫(xiě)的是白晝風(fēng)光，描寫(xiě)了整個(gè)長(zhǎng)安柳絮飛舞，落紅無(wú)數(shù)的迷人春景和皇宮園林中的風(fēng)光；后兩句則是寫(xiě)夜晚景象，生動(dòng)地畫(huà)出了一幅夜晚走馬傳燭圖，使人如見(jiàn)蠟燭之光，如聞?shì)p煙之味。
（來(lái)源：文章屋網(wǎng) ）
“格律”就那么難嗎？真的那么可怕嗎？指導(dǎo)小學(xué)生寫(xiě)格律詩(shī)，從何處著眼呢？清朝彭端淑的《為學(xué)》作了堅(jiān)定的回答“天下事有難易乎？為之，則難者亦易；不為，則易者亦難矣。”我認(rèn)為，格律詩(shī)啟蒙教育，寫(xiě)作實(shí)踐是核心，循序漸進(jìn)是關(guān)鍵。小學(xué)生正處在語(yǔ)言發(fā)展的起步階段，此時(shí)如果引導(dǎo)孩子寫(xiě)二言詩(shī)、三言詩(shī)、五言詩(shī)和七言詩(shī)，字?jǐn)?shù)逐步增加，符合他們語(yǔ)言發(fā)展的規(guī)律。循序滲透一些格律知識(shí)，他們也是完全可以接受的。孩子的身體一天天長(zhǎng)高，孩子筆下的格律詩(shī)一天天變長(zhǎng)，格律詩(shī)可以伴隨小學(xué)生一同生長(zhǎng)。
一、“二言絕句”，從低年級(jí)起航
縱觀我國(guó)文化發(fā)展的歷史，詩(shī)歌起源于生產(chǎn)勞動(dòng)。勞動(dòng)者在生產(chǎn)勞動(dòng)中發(fā)出有節(jié)奏的“吭唷”“吭唷”之聲便是最早的詩(shī)歌，如有文字可考的最早的《彈歌》：“斷竹，續(xù)竹，飛土，逐肉。”這首詩(shī)對(duì)我們很有啟發(fā)：原始社會(huì)的人類在語(yǔ)言系統(tǒng)還不夠完備的情況下可以創(chuàng)作詩(shī)歌，那么低年級(jí)的孩子在學(xué)會(huì)漢語(yǔ)拼音、詞匯還不豐富的情況下也可以有適合他們自己的詩(shī)歌，二言詩(shī)就是不錯(cuò)的選擇。當(dāng)然，我們現(xiàn)在教一年級(jí)的孩子寫(xiě)二言詩(shī)，不能等同于原始的“吭唷”之聲，要把目光投向未來(lái)完美的“格律詩(shī)”，要講究押韻和平仄。這樣的符合格律的二言詩(shī)暫且就稱它為“二言絕句”吧。“油菜，蜜蜂。綠草，春濃。”就是我嘗試創(chuàng)作的“二言絕句”，它的平仄樣式來(lái)源于七言平起首句不入韻式：“平平仄仄平平仄，仄仄平平仄仄平。仄仄平平平仄仄，平平仄仄仄平平。”是通過(guò)截取對(duì)七言平起首句不入韻式末尾平仄的保留，具體平仄就是“平仄，仄平。仄仄，平平。”再如，“水流，魚(yú)游。捉蟹，蕩舟。”則是從七言仄起首句入韻式的截取并對(duì)末尾平仄的保留，它的平仄樣式是“仄平，平平。平仄，仄平。”
“二言絕句”的平仄是否有規(guī)律可循呢？回答當(dāng)然是肯定的。“二言絕句”的平仄來(lái)源于律詩(shī)。律詩(shī)的格律既然有規(guī)律可循，“二言絕句”的格律當(dāng)然是有規(guī)律的。“二言絕句”和律詩(shī)一樣，偶數(shù)句最后一個(gè)字全部是押韻的，第一句最后一個(gè)字可押韻，可不押韻，凡是押韻的字的平仄是一致的，不押韻的字的平仄與押韻的字的平仄相對(duì)。“二言絕句”的第一個(gè)字的平仄要符合格律詩(shī)的“對(duì)”和“粘”規(guī)則：第一句、第二句的第一個(gè)字平仄要相“對(duì)”，即相反；第二句、第三句的第一個(gè)字平仄要相“粘”，即相同；第三句、第四句第一個(gè)字平仄也要相“對(duì)”。
二、“三言絕句”，在中年級(jí)承前啟后
掌握了“二言絕句”的平仄類型，學(xué)會(huì)了寫(xiě)“二言絕句”，再寫(xiě)“三言絕句”就簡(jiǎn)單多了。“三言”就是在“二言”前面加一個(gè)字。“二言絕句”若要變成“三言絕句”，所加的這個(gè)字的平仄規(guī)律更簡(jiǎn)單。如果“二言絕句”某句詩(shī)兩個(gè)字平仄是相同的，則在前面加一個(gè)平仄相對(duì)的字，如“平平”前加“仄”變成“仄平平”，“仄仄”前加“平”變成“平仄仄”；如果“二言絕句”某句詩(shī)兩個(gè)字平仄是不同的，則在前面加一個(gè)和前一個(gè)字平仄相同的字。如，“平仄”前面加“平”變成“平平仄”，“仄平”前面加“仄”變成“仄仄平”。對(duì)于“三言絕句”的平仄規(guī)律，也可以更簡(jiǎn)潔地理解為：每句詩(shī)第一個(gè)字的平仄要與最后一個(gè)字的平仄相反。如，“仄平，平平。平仄，仄平”變化為“仄仄平，仄平平。平平仄，仄仄平”即變成了“三言絕句”的一種平仄類型。依此方法，“三言絕句”的所有平仄類型都可以輕松掌握。
目前，許多學(xué)校都提倡學(xué)生誦讀《三字經(jīng)》、《弟子規(guī)》等三言詩(shī)，為學(xué)生寫(xiě)“三言絕句”提供了豐富的文化營(yíng)養(yǎng)，再加上小學(xué)生進(jìn)入了中年級(jí)，知識(shí)面拓寬了，詞匯豐富了，這讓寫(xiě)“三言絕句”更加可行。“蝴蝶舞，小鳥(niǎo)飛。田野里，競(jìng)芳菲。”就是一首正格的“三言律詩(shī)”。
三、五絕七絕，在高年級(jí)開(kāi)花結(jié)果
有了中年級(jí)“三言絕句”的基礎(chǔ)創(chuàng)作，高年級(jí)的孩子再寫(xiě)五言絕句和七言絕句其實(shí)也不難。“三言絕句”的平仄只有“仄平平”、“平仄仄”、“平平仄”和仄仄平”這四種類型。“五言絕句就是在“三言絕句”每句詩(shī)的前面增加兩個(gè)字，只不過(guò)這兩個(gè)字的平仄是有講究的。如果“三言絕句”句末兩個(gè)在平仄相同，在句首添上平仄與之相反的兩個(gè)字即成；如果句末兩個(gè)字的平仄不同，則在句首添兩個(gè)與句末那個(gè)字平仄相同的字即可。比如，“三言絕句”正格之一“仄仄平，仄平平。平平仄，仄仄平”，按上面所說(shuō)的方法，很容易就改成了五言絕句的仄起首句入韻式：“平平仄仄平，仄仄仄平平。仄仄平平仄，平平仄仄平。”學(xué)會(huì)了五言絕句正格，如果再引入“一三五不論，二四六分明”規(guī)則，“三言律詩(shī)”每句詩(shī)第一個(gè)字平仄放寬，五言絕句的常格學(xué)生就輕松掌握了。學(xué)生創(chuàng)作的障礙將大大降低，當(dāng)然，這時(shí)必須強(qiáng)調(diào)避免“三平調(diào)”和”三仄腳”。
源自需求
數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集；規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含的規(guī)律找出來(lái)；規(guī)律表示是盡可能以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規(guī)律表示出來(lái)。
需要是發(fā)明之母。近年來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí)。獲取的信息和知識(shí)可以廣泛用于各種應(yīng)用，包括商務(wù)管理，生產(chǎn)控制，市場(chǎng)分析，工程設(shè)計(jì)和科學(xué)探索等。
數(shù)據(jù)挖掘利用了來(lái)自如下一些領(lǐng)域的思想：來(lái)自統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣、估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)；人工智能、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索算法、建模技術(shù)和學(xué)習(xí)理論。數(shù)據(jù)挖掘也迅速地接納了來(lái)自其他領(lǐng)域的思想，這些領(lǐng)域包括最優(yōu)化、進(jìn)化計(jì)算、信息論、信號(hào)處理、可視化和信息檢索。一些其他領(lǐng)域也起到重要的支撐作用。特別地，需要數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)提供有效的存儲(chǔ)、索引和查詢處理支持。源于高性能計(jì)算的技術(shù)在處理海量數(shù)據(jù)集方面常常是重要的。分布式技術(shù)也能幫助處理海量數(shù)據(jù)，并且當(dāng)數(shù)據(jù)不能集中到一起處理時(shí)更是至關(guān)重要。
應(yīng)用廣泛
數(shù)據(jù)挖掘在各領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，只要該產(chǎn)業(yè)擁有具分析價(jià)值與需求的數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)或數(shù)據(jù)庫(kù)，皆可利用Mining工具進(jìn)行有目的的挖掘分析。一般較常見(jiàn)的應(yīng)用案例多發(fā)生在零售業(yè)、直效行銷界、制造業(yè)、財(cái)務(wù)金融保險(xiǎn)、通訊業(yè)以及醫(yī)療服務(wù)等。
于銷售數(shù)據(jù)中發(fā)掘顧客的消費(fèi)習(xí)性，并可藉由交易紀(jì)錄找出顧客偏好的產(chǎn)品組合，包括找出流失顧客的特征與推出新產(chǎn)品的時(shí)機(jī)點(diǎn)等等都是零售業(yè)常見(jiàn)的實(shí)例；直效行銷強(qiáng)調(diào)的分眾概念與數(shù)據(jù)庫(kù)行銷方式在導(dǎo)入數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)后，使直效行銷的發(fā)展性更為強(qiáng)大；制造業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的需求多運(yùn)用在品質(zhì)控管方面，由制造過(guò)程中找出影響產(chǎn)品品質(zhì)最重要的因素，以期提高作業(yè)流程的效率。
近來(lái)電話公司、信用卡公司、保險(xiǎn)公司以及股票交易商對(duì)于詐欺行為的偵測(cè)都很有興趣，這些行業(yè)每年因?yàn)樵p欺行為而造成的損失都非常可觀，數(shù)據(jù)挖掘可以從一些信用不良的客戶數(shù)據(jù)中找出相似特征并預(yù)測(cè)可能的詐欺交易，達(dá)到減少損失的目的。財(cái)務(wù)金融業(yè)可以利用 數(shù)據(jù)挖掘來(lái)分析市場(chǎng)動(dòng)向，并預(yù)測(cè)個(gè)別公司的營(yíng)運(yùn)以及股價(jià)走向。數(shù)據(jù)挖掘的另一個(gè)獨(dú)特的用法是在醫(yī)療業(yè)，用來(lái)預(yù)測(cè)手術(shù)、用藥、診斷、或是流程控制的效率。
啤酒與尿布
在網(wǎng)絡(luò)上有一句經(jīng)典的話叫“哪兒有數(shù)據(jù)挖掘哪兒就有啤酒與尿布”，說(shuō)的就是數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典案例。“啤酒與尿布”的故事可以說(shuō)是營(yíng)銷界的經(jīng)典段子。故事的時(shí)間跨度從上個(gè)世紀(jì)80年代到本世紀(jì)初，甚至連故事的主角和地點(diǎn)都會(huì)發(fā)生變化――從美國(guó)跨越到歐洲。其實(shí)，沃爾瑪?shù)?“啤酒與尿布”案例是正式刊登在1998年的《哈佛商業(yè)評(píng)論》上面的，這應(yīng)該算是目前發(fā)現(xiàn)的最權(quán)威報(bào)道。
“啤酒與尿布”的故事產(chǎn)生于20世紀(jì)90年代的美國(guó)沃爾瑪超市中，沃爾瑪?shù)某泄芾砣藛T分析銷售數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)令人難于理解的現(xiàn)象：在某些特定的情況下，“啤酒”與“尿布”兩件看上去毫無(wú)關(guān)系的商品會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)在同一個(gè)購(gòu)物籃中，這種獨(dú)特的銷售現(xiàn)象引起了管理人員的注意，經(jīng)過(guò)后續(xù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這種現(xiàn)象出現(xiàn)在年輕的父親身上。
在美國(guó)有嬰兒的家庭中，一般是母親在家中照看嬰兒，年輕的父親前去超市購(gòu)買尿布。父親在購(gòu)買尿布的同時(shí)，往往會(huì)順便為自己購(gòu)買啤酒，這樣就會(huì)出現(xiàn)啤酒與尿布這兩件看上去不相干的商品經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)在同一個(gè)購(gòu)物籃的現(xiàn)象。如果這個(gè)年輕的父親在賣場(chǎng)只能買到兩件商品之一，則他很有可能會(huì)放棄購(gòu)物而到另一家商店，直到可以一次同時(shí)買到啤酒與尿布為止。
由此，沃爾瑪發(fā)現(xiàn)了這一獨(dú)特的現(xiàn)象，開(kāi)始在賣場(chǎng)嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區(qū)域，讓年輕的父親可以同時(shí)找到這兩件商品，并很快地完成購(gòu)物；而沃爾瑪超市也可以讓這些客戶一次購(gòu)買兩件商品、而不是一件，從而獲得了很好的商品銷售收入。
我國(guó)數(shù)據(jù)挖掘仍處初級(jí)階段
就目前而言，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在西方金融行業(yè)企業(yè)中，它可以成功預(yù)測(cè)銀行客戶需求。一旦獲得了這些信息，銀行就可以改善自身營(yíng)銷。現(xiàn)在銀行天天都在開(kāi)發(fā)新的溝通客戶的方法。各銀行在自己的ATM機(jī)上就捆綁了顧客可能感興趣的本行產(chǎn)品信息，供使用本行ATM機(jī)的用戶了解。如果數(shù)據(jù)庫(kù)中顯示，某個(gè)高信用限額的客戶更換了地址，這個(gè)客戶很有可能新近購(gòu)買了一棟更大的住宅，因此會(huì)有可能需要更高信用限額，更高端的新信用卡，或者需要一個(gè)住房改善貸款，這些產(chǎn)品都可以通過(guò)信用卡賬單郵寄給客戶。當(dāng)客戶打電話咨詢的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)可以有力地幫助電話銷售代表。銷售代表的電腦屏幕上可以顯示出客戶的特點(diǎn)，同時(shí)也可以顯示出顧客會(huì)對(duì)什么產(chǎn)品感興趣。
同時(shí)，一些知名的電子商務(wù)站點(diǎn)也從強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的受益。這些電子購(gòu)物網(wǎng)站使用關(guān)聯(lián)規(guī)則中規(guī)則進(jìn)行挖掘，然后設(shè)置用戶有意要一起購(gòu)買的捆綁包。也有一些購(gòu)物網(wǎng)站使用它們?cè)O(shè)置相應(yīng)的交叉銷售，也就是購(gòu)買某種商品的顧客會(huì)看到相關(guān)的另外一種商品的廣告。
但是目前在我國(guó)，“數(shù)據(jù)海量，信息缺乏”是商業(yè)銀行在數(shù)據(jù)大集中之后普遍所面對(duì)的尷尬。目前金融業(yè)實(shí)施的大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢、統(tǒng)計(jì)等較低層次的功能，卻無(wú)法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的各種有用的信息，譬如對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其數(shù)據(jù)模式及特征，然后可能發(fā)現(xiàn)某個(gè)客戶、消費(fèi)群體或組織的金融和商業(yè)興趣，并可觀察金融市場(chǎng)的變化趨勢(shì)。可以說(shuō)，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的技術(shù)在我國(guó)的研究與應(yīng)用并不是很廣泛深入。
相關(guān)鏈接
發(fā)展階段
第一階段 電子郵件階段
這個(gè)階段可以認(rèn)為是從70年代開(kāi)始，平均的通訊量以每年幾倍的速度增長(zhǎng)。
第二階段 信息階段
從1995年起，以Web技術(shù)為代表的信息系統(tǒng)，爆炸式地成長(zhǎng)起來(lái)，成為目前Internet的主要應(yīng)用。中小企業(yè)如何把握好從“粗放型”到“精準(zhǔn)型”營(yíng)銷時(shí)代的電子商務(wù)。
第三階段 EC（Electronic Commerce），即電子商務(wù)階段
EC在美國(guó)也才剛剛開(kāi)始，之所以把EC列為一個(gè)劃時(shí)代的東西，是因?yàn)镮nternet的最終主要商業(yè)用途，就是電子商務(wù)。同時(shí)反過(guò)來(lái)也可以說(shuō)，若干年后的商業(yè)信息，主要是通過(guò)Internet傳遞。Internet即將成為我們這個(gè)商業(yè)信息社會(huì)的神經(jīng)系統(tǒng)。1997年底在加拿大溫哥華舉行的第五次亞太經(jīng)合組織非正式首腦會(huì)議（APEC）上美國(guó)總統(tǒng)克林頓提出敦促各國(guó)共同促進(jìn)電子商務(wù)發(fā)展的議案，其引起了全球首腦的關(guān)注，IBM、HP和Sun等國(guó)際著名的信息技術(shù)廠商已經(jīng)宣布1998年為電子商務(wù)年。
先是，有友題曰：“田家春”，吾作一五言絕句。今復(fù)觀，有興，各添二字，作七言絕句，權(quán)作玩賞。——序
桑葉芽新萌，麥苗破土生。
風(fēng)吹塵滿面，處處忙早耕。
12/01/07
改為：桑葉芽新萌未已，麥苗破土生不息。
原文：折戟沉沙鐵未銷，
自將磨洗認(rèn)前朝。
東風(fēng)不與周郎便，
1、學(xué)習(xí)詩(shī)歌朗讀的節(jié)奏，朗讀與背誦前兩首詩(shī)。
2、體味分析兩首詩(shī)的意蘊(yùn)，體會(huì)其中流露出的作者感情。
3、學(xué)習(xí)詩(shī)人豁達(dá)的心胸和對(duì)友情的珍惜。
〖教學(xué)重點(diǎn)
目標(biāo)1、2
〖教學(xué)難點(diǎn)
目標(biāo)2
預(yù)習(xí)指導(dǎo)：
1.自讀五首詩(shī)，自己解決生字詞，初步解決節(jié)奏的問(wèn)題。
2.盡量能背誦，至少熟讀。
〖教學(xué)過(guò)程
[三分鐘演講]內(nèi)容以心里話為主
一、創(chuàng)設(shè)情境，導(dǎo)入 新課：
由學(xué)生自由說(shuō)出學(xué)過(guò)的描寫(xiě)朋友之間友情的詩(shī)，教師做簡(jiǎn)要總結(jié)：我國(guó)古代描寫(xiě)很多寫(xiě)朋友之間親密友情的詩(shī)歌，而且非常優(yōu)秀，至今仍然是人們交友的一筆寶貴財(cái)富。今天先來(lái)學(xué)習(xí)一首：《送杜少府之任蜀州》
二、學(xué)習(xí)《送杜少府之任蜀州》
1、簡(jiǎn)要介紹王勃，側(cè)重于其年少有才和英年早逝。
2、教師范讀，學(xué)生齊讀，抽三個(gè)學(xué)生試讀，教師糾正(注意節(jié)奏)后學(xué)生自讀三分鐘準(zhǔn)備背誦。
3.抽查背誦三人后齊背。
4、理解詩(shī)意：(學(xué)生思考后交流，教師抽樣回答：)
A、根據(jù)注釋試描述一二句的景象。
B、作者是什么方式安慰自己的朋友的?(豁達(dá))
C、談?wù)勀銓?duì)“海內(nèi)存知巳，天涯若比鄰”兩句的體會(huì)。(友情)
5、自由發(fā)言：學(xué)過(guò)本詩(shī)后你有何感受?(根據(jù)學(xué)生情況，有話則長(zhǎng)，無(wú)話則短，進(jìn)行一下說(shuō)話訓(xùn)練。)
6.小結(jié)節(jié)奏和押韻。
7.齊背一次結(jié)束本詩(shī)。
三、學(xué)習(xí)《黃鶴樓》
1、齊背孟浩然的《黃鶴樓送孟浩然之廣陵》創(chuàng)設(shè)情境，導(dǎo)入 ，簡(jiǎn)介崔顥。
2、學(xué)生齊讀后教師范讀，抽三個(gè)學(xué)生讀，后學(xué)生自讀三分鐘準(zhǔn)備背誦。
3.抽查背誦三人后男女分別對(duì)背(一方一句)。
4、理解詩(shī)意：
1).教師簡(jiǎn)析詩(shī)的意思，要求學(xué)生用自己的話描述本詩(shī)所寫(xiě)的景色和作者當(dāng)時(shí)的心情。
(學(xué)生先列稿，100字左右)
2).抽查優(yōu)生答后再抽中等生答。
3).教師針對(duì)好的評(píng)析。
5、點(diǎn)撥七言絕句的節(jié)奏：點(diǎn)到即止，著重讓學(xué)生通過(guò)朗讀體會(huì)。
6.自由發(fā)言：作者的心情可以用哪個(gè)字來(lái)概括?他為什么會(huì)有這樣的心情?
(多少不限合理即可)
7、總結(jié)：此詩(shī)寫(xiě)詩(shī)人賭物思人的感受。
四、默寫(xiě)兩首詩(shī)：
抽查上黑板寫(xiě)。由同學(xué)批評(píng)。
五、布置作業(yè)
1、A類：鞏固背誦兩首詩(shī)并會(huì)默寫(xiě)名句并抄寫(xiě)兩詩(shī)各二次; 預(yù)習(xí)下三首。
2、B類：熟練默寫(xiě)兩首詩(shī)。不要有錯(cuò)誤字。
3、C類：課后練2兩道題。
[說(shuō)課精要]以誦讀為主,通過(guò)反復(fù)的朗讀和背誦,來(lái)理解詩(shī)的意境,體會(huì)作者的感情。為了訓(xùn)練優(yōu)生的賞析能力，同時(shí)訓(xùn)練說(shuō)話能力，也安排了對(duì)詩(shī)的感受的分析。
[教學(xué)后記](méi)______________________________________________________________________________
詩(shī)五首(第二課時(shí))
〖教學(xué)目標(biāo)
1、繼續(xù)學(xué)習(xí)詩(shī)歌朗讀的節(jié)奏，朗讀與背誦后三首詩(shī)。
2、體味分析兩首詩(shī)的意蘊(yùn)，體會(huì)其中流露出的作者感情。
3、學(xué)習(xí)詩(shī)人對(duì)境遇的樂(lè)觀理解和憂國(guó)的思想。
〖教學(xué)重點(diǎn)
目標(biāo)1、2
〖教學(xué)難點(diǎn)
目標(biāo)2
〖教學(xué)過(guò)程
[三分鐘演講]內(nèi)容以心里話為主
一、創(chuàng)設(shè)情境，導(dǎo)入 新課：
請(qǐng)一學(xué)生解釋名句：沉舟側(cè)畔千帆過(guò)，病樹(shù)前頭萬(wàn)木春的含義，由此創(chuàng)設(shè)情境，導(dǎo)入 新課。
二、學(xué)習(xí)《酬樂(lè)天揚(yáng)州初逢席上見(jiàn)贈(zèng)》
1、簡(jiǎn)要介紹劉禹錫，側(cè)重于其獨(dú)特的思想。
2、教師范讀，學(xué)生齊讀，抽三個(gè)學(xué)生試讀，教師糾正后學(xué)生自讀三分鐘準(zhǔn)備背誦。
3.抽查背誦三人后齊背。(以上注意糾正學(xué)生的節(jié)奏和讀音)
4、理解詩(shī)意：(學(xué)生思考后交流，教師抽樣回答：)
A、根據(jù)注釋試描述一二句情境。
B、作者是什么方式提醒自己的?
C、談?wù)勀銓?duì)五六兩句的體會(huì)。
5、自由發(fā)言：學(xué)過(guò)本詩(shī)后你有何感受?(根據(jù)學(xué)生情況，有話則長(zhǎng)，無(wú)話則短，進(jìn)行一下說(shuō)話訓(xùn)練。)
6.小結(jié)節(jié)奏和押韻。
7.齊背一次結(jié)束本詩(shī)。
三、學(xué)習(xí)《泊秦淮》
1、齊讀，創(chuàng)設(shè)情境，導(dǎo)入 ，簡(jiǎn)介杜牧
2、教師范讀，抽三個(gè)學(xué)生讀，后學(xué)生自讀三分鐘準(zhǔn)備背誦。
3.抽查背誦三人后男女分別對(duì)背(一方一句)。
4、理解詩(shī)意：
1).教師簡(jiǎn)析詩(shī)的意思，要求學(xué)生用自己的話描述本詩(shī)前兩句的寫(xiě)景和后兩句的敘事。
(學(xué)生先列稿，100字左右)
2).抽查優(yōu)生答后再抽中等生答。
3).教師針對(duì)好的評(píng)析。
5、點(diǎn)撥七言絕句的節(jié)奏：點(diǎn)到即止，著重讓學(xué)生通過(guò)朗讀體會(huì)。
6.自由發(fā)言：從本詩(shī)中可見(jiàn)作者什么樣的思想和心情?你有什么看法?
(多少不限合理即可)(國(guó)家興亡，匹夫有責(zé))
7、總結(jié)：
四、學(xué)習(xí)《夜雨寄北》
1、由學(xué)生熟悉的詩(shī)句豬八戒的“ 多情自古空余恨 ”(原句是李商的多情自古傷離別)導(dǎo)入 ，創(chuàng)設(shè)情境，，簡(jiǎn)介李商隱
2、教師范讀，學(xué)生齊讀后抽三個(gè)學(xué)生讀，后學(xué)生自讀三分鐘準(zhǔn)備背誦。
3.抽查背誦三人后男女分別對(duì)背(一方一句)。
4、理解詩(shī)意：
1).教師簡(jiǎn)析詩(shī)的意思，要求學(xué)生用自己的話描述本詩(shī)內(nèi)容(。
(學(xué)生先列稿，100字左右，老師指導(dǎo))
2).抽查優(yōu)生答后再抽中等生答。
3).教師針對(duì)好的評(píng)析。
5、點(diǎn)撥七言絕句的節(jié)奏：點(diǎn)到即止，著重讓學(xué)生通過(guò)朗讀體會(huì)。
6.自由發(fā)言：從本詩(shī)中可見(jiàn)作者什么樣的思想和心情?你有什么看法?
(多少不限合理即可)(懷人)
7、總結(jié)：
五、默寫(xiě)三首詩(shī)：
抽查上黑板寫(xiě)。由同學(xué)批評(píng)。
六、布置作業(yè)
1、A類：鞏固背誦三首詩(shī)并會(huì)默寫(xiě)名句并抄寫(xiě)三詩(shī)各二次，并準(zhǔn)備單元測(cè)試。
這句話是根據(jù)詩(shī)人杜牧的一首描寫(xiě)，和贊美深秋山林景色的七言絕句《山行》改寫(xiě)的。
《山行》的原詩(shī)為：
遠(yuǎn)上寒山石徑斜，白云生處有人家。
停車坐愛(ài)楓林晚，霜葉紅于二月花。
《山行》的譯文：
沿著彎彎曲曲的小路上山，在那白云深處，居然還有人家。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);企業(yè)決策系統(tǒng)
中圖分類號(hào):N37 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-9599 (2010) 04-0000-01
Research of Data Mining Technology in Business Decision-making System
Shi Dongsheng
(Inner Mongolia University,Information&Engineering Technology College,Inner Mongolia,Baotou014010,China)
Abstract:This paper discusses data mining technology,presents a business decision system.Decision-making system on composition, process and use of data mining techniques are discussed.
Keywords:Data mining;Data warehouse;Business decision-making system
隨著計(jì)算機(jī)管理信息系統(tǒng)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的自動(dòng)化水平不斷提高,大大提高了工作效率。但企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行所產(chǎn)生的大量原始數(shù)據(jù)是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的真實(shí)記錄,不能為本企業(yè)加以有效的統(tǒng)計(jì)、分析及評(píng)估,無(wú)法將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成企業(yè)有用的信息、為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供參考和支持。數(shù)據(jù)挖掘正是在這樣的應(yīng)用需求環(huán)境下產(chǎn)生并迅速發(fā)展起來(lái)的,它的出現(xiàn)為智能地把海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息和知識(shí)提供了新的思路和手段,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)決策系統(tǒng)是合理解決這一問(wèn)題,提升企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的最佳對(duì)策。
一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘,是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。它是數(shù)據(jù)庫(kù)研究中的一個(gè)新領(lǐng)域,融合了數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的理論和技術(shù),把人們對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用從低層次的查詢,提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí),提供決策支持的層級(jí)。
數(shù)據(jù)挖掘一般由數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、挖掘操作、結(jié)果表達(dá)和解釋三個(gè)主要階段組成。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段應(yīng)集成多個(gè)運(yùn)作數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù),解決語(yǔ)義模糊性、處理遺漏數(shù)據(jù)、清洗臟數(shù)據(jù)。挖掘階段是一個(gè)假設(shè)產(chǎn)生、合成、修正和驗(yàn)證傳播的過(guò)程,也是上述三個(gè)階段的核心。結(jié)果表達(dá)和解釋階段根據(jù)最終用戶的決策目的把提取的有用信息正確地表達(dá)出來(lái)。
數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術(shù)可大致劃分為三類:統(tǒng)計(jì)分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、可視化技術(shù)等。統(tǒng)計(jì)分析用于檢查異常形式的數(shù)據(jù),然后利用統(tǒng)計(jì)模型和數(shù)學(xué)模型來(lái)解釋這些數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)分析方法是目前最成熟的數(shù)據(jù)挖掘工具。而知識(shí)發(fā)現(xiàn)則著眼于發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)記錄中潛在的有用信息或新的知識(shí),屬于所謂“發(fā)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)”的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)途經(jīng)。知識(shí)發(fā)現(xiàn)常用的方法有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、遺傳算法、模糊計(jì)算或模糊推理等。數(shù)據(jù)質(zhì)量、可視化數(shù)據(jù)的能力、極大數(shù)據(jù)庫(kù)尺寸、數(shù)據(jù)挖掘者的技能、數(shù)據(jù)的粒度都是影響知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的重要因素。可視化技術(shù)則采用直觀的圖形方式將信息模式、數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)或趨勢(shì)呈現(xiàn)給決策者,決策者可以通過(guò)可視化技術(shù)交互式地分析數(shù)據(jù)關(guān)系。
二、基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)決策系統(tǒng)
數(shù)據(jù)挖掘面對(duì)的是經(jīng)初步加工的數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)挖掘更專注于知識(shí)的發(fā)現(xiàn);而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于完成數(shù)據(jù)的收集、集成、存儲(chǔ)、管理等工作,兩者必須有機(jī)結(jié)合起來(lái)使用。
基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)決策系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理模塊、知識(shí)庫(kù)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)模塊、數(shù)據(jù)挖掘工具、人機(jī)交互模塊構(gòu)成(如下圖所示)。系統(tǒng)的輸入主要源于經(jīng)過(guò)初步處理的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)以及存儲(chǔ)在知識(shí)庫(kù)中的歷史知識(shí)和經(jīng)驗(yàn);數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理模塊用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立以及數(shù)據(jù)的篩選操作;知識(shí)發(fā)現(xiàn)模塊控制并管理知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程,它將數(shù)據(jù)的輸入和知識(shí)庫(kù)中的信息用于驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)選擇過(guò)程、知識(shí)發(fā)現(xiàn)引擎過(guò)程和發(fā)現(xiàn)的評(píng)價(jià)過(guò)程;人機(jī)交互模塊通過(guò)自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)義查詢?cè)谟脩艉拖到y(tǒng)之間提供相互聯(lián)系的集成界面。數(shù)據(jù)挖掘工具用于完成實(shí)際決策問(wèn)題所需的各種查詢檢索工具、多維數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)分析分析工具等,以實(shí)現(xiàn)決策支持系統(tǒng)的各種要求。
數(shù)據(jù)挖掘主要提供了以下幾種模式:
(一)分類模式:根據(jù)數(shù)據(jù)的值從樹(shù)根開(kāi)始搜索,沿著數(shù)據(jù)滿足的分支往上走,直到樹(shù)葉確定類別。
(二)回歸模式:回歸模式與分類模式相似,區(qū)別在于分類模式的預(yù)測(cè)值是離散的,而回歸模式的預(yù)測(cè)值是連續(xù)的。
(三)時(shí)間序列模式:根據(jù)數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)預(yù)測(cè)將來(lái)的值。只有充分考慮時(shí)間因素,利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的一系列的值,才能更好地預(yù)測(cè)將來(lái)的值。
(四)聚類模式:把數(shù)據(jù)劃分到不同的組,組之間的差別盡可能大,組內(nèi)的差別盡可能小,進(jìn)行聚類前并不知道將要?jiǎng)澐殖蓭讉€(gè)組和什么樣的組。
(五)關(guān)聯(lián)模式:利用數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
(劉)和概念描述和比較操作:把具有共同性的數(shù)據(jù)做匯總操作,從而得到一個(gè)具有一般性的規(guī)則描述。
在實(shí)際應(yīng)用中,可以根據(jù)具體情況采用不同模式組合,達(dá)到最優(yōu)化的數(shù)據(jù)挖掘方式。
在用戶使用該系統(tǒng)時(shí),首先需要通過(guò)分析決策需求,描述和表示決策的問(wèn)題,確定數(shù)據(jù)來(lái)源,即可建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);其次針對(duì)所要發(fā)現(xiàn)的任務(wù)的所屬類別,設(shè)計(jì)或選擇上述有效的數(shù)據(jù)挖掘算法并加以實(shí)現(xiàn),從平凡的歷史數(shù)據(jù)中提出綜合數(shù)據(jù),獨(dú)立存儲(chǔ)為庫(kù)文件,作為更高一層數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο?同時(shí)測(cè)試以評(píng)價(jià)所發(fā)現(xiàn)的知識(shí),對(duì)知識(shí)進(jìn)行一致性、效用性處理。最后根據(jù)最終用戶的要求,建立適用于決策支持的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的集成界面和應(yīng)用程序,使用戶能在決策支持中運(yùn)用所發(fā)現(xiàn)的知識(shí)。對(duì)于該系統(tǒng)的執(zhí)行,每個(gè)步驟包含了循環(huán)和反復(fù),可以對(duì)發(fā)現(xiàn)的知識(shí)不斷求精、深化,并使其易于理解。
三、結(jié)論
總之,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以使其應(yīng)用者由原來(lái)通過(guò)定期的、固定的報(bào)表進(jìn)行定性的分析而上升到實(shí)時(shí)的、動(dòng)態(tài)的各種形式的圖表進(jìn)行定量的分析,從而可以敏感地發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的微小變化并迅速做出反應(yīng),為企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地提供了強(qiáng)有力的工具。
參考文獻(xiàn):
[1]范明,孟小峰.anjiawei,etal.數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2007
1、村晚這首詩(shī)題目的意思是村子里的晚上。
2、《村晚》是南宋詩(shī)人雷震創(chuàng)作的一首七言絕句。這是一首描寫(xiě)農(nóng)村晚景的詩(shī)：形象描繪了一幅有著四周長(zhǎng)滿青草的池塘、似被山咬住的紅紅落日以及放牛回家的孩子橫坐在牛背，用短笛隨便地吹奏著不成調(diào)的曲子。詩(shī)人即景而寫(xiě)，構(gòu)成了一幅饒有生活情趣的農(nóng)村晚景圖，抒發(fā)了詩(shī)人對(duì)鄉(xiāng)村晚景的喜愛(ài)和贊美之情。
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