技術創新的主要方法精選(九篇)
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第1篇：技術創新的主要方法范文
論文名稱：基于BP神經網絡的技術創新預測與評估模型及其應用研究
課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據：
技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估,可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握,從而為企業的技術創新決策提供科學的依據,以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下,企業的技術創新工作才能沿著正確方向開展,企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中,企業的技術創新決定著企業生存和發展、前途與命運,為了確保技術創新工作的正確性,企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢
現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。
(1)趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息,分析技術發展趨勢和規律,在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下,將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創新預測方法,美國生物學家和人口統計學家RaymondPearl提出的Pearl曲線(數學模型為:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英國數學家和統計學家Gompertz提出的Gompertz曲線(數學模型為:Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長曲線,其預測值Y為技術性能指標,t為時間自變量,L、A、B皆為常數。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法,但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比,主要適用于新技術、新產品的擴散預測。
(2)相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關系數據和其他信息,建立預測對象與影響因素的因果關系模型,預測技術的發展變化。相關分析法認為,一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的,這樣,通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種:導前-滯后相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。
(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源,通過系統的調查、征詢專家的意見,分析和整理出預測結果。專家預測法主要有:專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等,其中,德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處,避免了其缺點,被認為是技術預測中最有效的專家預測法。
趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據,在進行產品技術創新預測時,只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發展趨勢,并不涉及影響產品技術創新的科技、經濟、產業、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業經濟中,對于產品技術發展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推,而應系統綜合地考慮現代商業中其他因素對企業產品技術創新的深刻影響。相關分析法盡管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測,但由于它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創新的因素求出的具體的回歸預測式,而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素,略去了許多未考慮的因素,所以,所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確,預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經驗,往往帶有主觀性,難以滿足企業對技術創新預測準確度的要求。以上這些技術創新預測技術和方法為企業技術創新工作的開展做出了很大的貢獻,為企業技術創新的預測提供了科學的方法論,但在新的經濟和市場環境下,技術創新預測的方法和技術應有新的豐富和發展,以克服自身的不足,更進一步適應時展的需要,為企業的技術創新工作的開展和企業的生存與發展提供先進的基礎理論和技術方法。
目前,在我國企業技術創新評估中,一般只考慮如下四個方面的因素:(1)技術的先進性、可行性、連續性;(2)經濟效果;(3)社會效果;(4)風險性,在對此四方面內容逐個分析后,再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有:Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰略方法及各種圖例法等,但技術創新的評估是一個非常復雜的系統,其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性,同時,還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多復雜因素,目前所使用的原理和方法,難以滿足企業對技術創新評估科學性的要求。關于技術創新評估的研究,在我國的歷史還不長,無論是指標體系還是評估方法,均處于研究
之中,我們認為目前在企業技術創新評估方面應做的工作是:(1)建立一套符合我國實際情況的技術創新評估指標體系;(2)建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。
這種情況下,神經網絡技術就有其特有的優勢,以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優良性能,可以較好地適應技術創新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題,它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經網絡作為基于多因素的技術創新預測和評估模型構建的基礎,BP神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成,各層的神經元數目不同,由正向傳播和反向傳播組成,在進行產品技術創新預測和評估時,從輸入層輸入影響產品技術創新預測值和評估值的n個因素信息,經隱含層處理后傳入輸出層,其輸出值Y即為產品技術創新技術性能指標的預測值或產品技術創新的評估值。這種n個因素指標的設置,考慮了概括性和動態性,力求全面、客觀地反映影響產品技術創新發展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素,盡管是黑匣子式的預測和評估,但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合,輸出一個經非線性變換后較為精確的預測值和評估值。
據文獻查閱,雖然在技術創新預測和評估的現有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等,但尚未發現將神經網絡應用于技術創新預測與評估方面的研究,在當前產品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業不斷推出新產品的經濟條件下,以神經網絡為基礎來建立產品技術創新預測與評估模型,是對技術創新定量預測和評估方法的有益補充和完善。
三、論文預期成果的理論意義和應用價值
本項目研究的理論意義表現在:(1)探索新的技術創新預測和評估技術,豐富和完善技術創新預測和評估方法體系;(2)將神經網絡技術引入技術創新的預測和評估,有利于推動技術創新預測和評估方法的發展。
本項目研究的應用價值體現在:(1)提供一種基于多因素的技術創新定量預測技術,有利于提高預測的正確性;（2）提供一種基于BP神經網絡的綜合評估方法,有利于提高評估的科學性;(3)為企業的技術創新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。
四、課題研究的主要內容
研究目標：
以BP神經網絡模型為基礎研究基于多因素的技術創新預測和評估模型,并建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法,結合企業的具體實際,對指標和模型體系進行實證分析,使研究具有一定的理論水平和實用價值。
研究內容：
1、影響企業技術創新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規范化。從企業的宏觀環境和微觀環境兩個方面入手,密切結合電子商務和知識經濟對企業技術創新的影響,系統綜合地分析影響產品技術創新的各相關因素,建立科學的企業技術創新預測和評估指標體系,并研究其量化和規范化的原則及方法。
2、影響技術創新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創新發展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時,需要一組決定其相對重要性的初始權重,權重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型研究。根據技術創新預測的特點,以BP神經網絡為基礎,構建基于多因素的技術創新預測和評估模型。
4、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法設計。根據基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的基本特點,設計其相應的計算方法。
5、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型學習樣本設計。根據相關的歷史資料,構建基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的學習樣本,對預測和評估模型進行自學習和訓練,使模型適合實際情況。
6、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估技術的實證研究。以一般企業的技術創新預測與評估工作為背景,對基于BP神經網絡的技術創新預測和評估技術進行實證研究。
創新點：
1、建立一套基于電子商務和知識經濟的技術創新預測和評估指標體系。目前,在技術創新的預測和評估指標體系方面,一種是采用傳統的指標體系,另一種是采用國外先進國家的指標體系,如何結合我國實際當前經濟形勢,參考國外先進發達國家的研究工作,建立一套適合于我國企業技術創新預測和評估指標體系,此為本研究要做的首要工作,這是一項創新。
2、研究基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型及其計算方法。神經網絡技術具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優良性能,能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現實問題,本項目首次將神經網絡技術引入企業的技術創新預測和評估,這也是一項創新。
五、課題研究的基本方法、技術路線的
可行性論證
1、重視系統分析。以系統科學的思想為指導來分析影響企業技術創新發展和變化的宏觀因素和微觀因素,并研究影響因素間的內在聯系,確定其相互之間的重要度,探討其量化和規范化的方法,將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合,建立我國企業技術創新預測和評估的指標體系。
2、重視案例研究。從國內外技術創新預測與決策成功和失敗的案例中,發現問題、分析問題,歸納和總結出具有共性的東西,探索技術創新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內在關系。
3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的研究,先從某一行業出發,定義模型的基本輸入因素,然后,逐步擴展,逐步增加模型的復雜度。
4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業的技術創新實際相結合,進行實證研究,在實踐中豐富和完善,研究出具有科學性和實用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長期從事市場營銷和技術創新方面的研究工作,編寫出版了《現代市場營銷學》和《現代企業管理學》等有關著作,發表了“企業技術創新與營銷管理創新”、“企業技術創新與營銷組織創新”及“企業技術創新與營銷觀念創新”等與技術創新相關的學術研究論文,對企業技術創新的預測和評估有一定的理論基礎,也從事過企業產品技術創新方面的策劃和研究工作,具有一定的實踐經驗,與許多企業有密切的合作關系,同時,對神經網絡技術也進行過專門的學習和研究,所以,本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備,能順利完成本課題的研究,取得預期的研究成果。
七、論文研究的進展計劃
2003.07-2003.09：完成論文開題。
2003.09-2003.11：影響企業技術創新發展的指標體系研究及其量化和規范化。
2003.11-2004.01：基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的構建。
2004.01-2004.03：基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法研究。
2004.03-2004.04：基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型體系的實證研究。
2004.04-2004.06：完成論文寫作、修改定稿，準備答辯。
主要參考文獻：
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第2篇：技術創新的主要方法范文
論文名稱：基于BP神經網絡的技術創新預測與評估模型及其應用研究
課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據：
技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估,可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握,從而為企業的技術創新決策提供科學的依據,以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下,企業的技術創新工作才能沿著正確方向開展,企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中,企業的技術創新決定著企業生存和發展、前途與命運,為了確保技術創新工作的正確性,企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢
現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。
(1)趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息,分析技術發展趨勢和規律,在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下,將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創新預測方法,美國生物學家和人口統計學家RaymondPearl提出的Pearl曲線(數學模型為:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英國數學家和統計學家Gompertz提出的Gompertz曲線(數學模型為:Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長曲線,其預測值Y為技術性能指標,t為時間自變量,L、A、B皆為常數。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法,但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比,主要適用于新技術、新產品的擴散預測。
(2)相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關系數據和其他信息,建立預測對象與影響因素的因果關系模型,預測技術的發展變化。相關分析法認為,一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的,這樣,通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種:導前-滯后相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。
(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源,通過系統的調查、征詢專家的意見,分析和整理出預測結果。專家預測法主要有:專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等,其中,德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處,避免了其缺點,被認為是技術預測中最有效的專家預測法。
趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據,在進行產品技術創新預測時,只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發展趨勢,并不涉及影響產品技術創新的科技、經濟、產業、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業經濟中,對于產品技術發展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推,而應系統綜合地考慮現代商業中其他因素對企業產品技術創新的深刻影響。相關分析法盡管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測,但由于它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創新的因素求出的具體的回歸預測式,而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素,略去了許多未考慮的因素,所以,所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確,預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經驗,往往帶有主觀性,難以滿足企業對技術創新預測準確度的要求。以上這些技術創新預測技術和方法為企業技術創新工作的開展做出了很大的貢獻,為企業技術創新的預測提供了科學的方法論,但在新的經濟和市場環境下,技術創新預測的方法和技術應有新的豐富和發展,以克服自身的不足,更進一步適應時展的需要,為企業的技術創新工作的開展和企業的生存與發展提供先進的基礎理論和技術方法。
目前,在我國企業技術創新評估中,一般只考慮如下四個方面的因素:(1)技術的先進性、可行性、連續性;(2)經濟效果;(3)社會效果;(4)風險性,在對此四方面內容逐個分析后,再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有:Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰略方法及各種圖例法等,但技術創新的評估是一個非常復雜的系統,其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性,同時,還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多復雜因素,目前所使用的原理和方法,難以滿足企業對技術創新評估科學性的要求。關于技術創新評估的研究,在我國的歷史還不長,無論是指標體系還是評估方法,均處于研究之中,我們認為目前在企業技術創新評估方面應做的工作是:(1)建立一套符合我國實際情況的技術創新評估指標體系;(2)建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。
這種情況下,神經網絡技術就有其特有的優勢,以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優良性能,可以較好地適應技術創新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題,它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經網絡作為基于多因素的技術創新預測和評估模型構建的基礎,BP神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成,各層的神經元數目不同,由正向傳播和反向傳播組成,在進行產品技術創新預測和評估時,從輸入層輸入影響產品技術創新預測值和評估值的n個因素信息,經隱含層處理后傳入輸出層,其輸出值Y即為產品技術創新技術性能指標的預測值或產品技術創新的評估值。這種n個因素指標的設置,考慮了概括性和動態性,力求全面、客觀地反映影響產品技術創新發展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素,盡管是黑匣子式的預測和評估,但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合,輸出一個經非線性變換后較為精確的預測值和評估值。
據文獻查閱,雖然在技術創新預測和評估的現有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等,但尚未發現將神經網絡應用于技術創新預測與評估方面的研究,在當前產品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業不斷推出新產品的經濟條件下,以神經網絡為基礎來建立產品技術創新預測與評估模型,是對技術創新定量預測和評估方法的有益補充和完善。
三、論文預期成果的理論意義和應用價值
本項目研究的理論意義表現在:(1)探索新的技術創新預測和評估技術,豐富和完善技術創新預測和評估方法體系;(2)將神經網絡技術引入技術創新的預測和評估,有利于推動技術創新預測和評估方法的發展。
本項目研究的應用價值體現在:(1)提供一種基于多因素的技術創新定量預測技術,有利于提高預測的正確性;（2）提供一種基于BP神經網絡的綜合評估方法,有利于提高評估的科學性;(3)為企業的技術創新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。
四、課題研究的主要內容
研究目標：
以BP神經網絡模型為基礎研究基于多因素的技術創新預測和評估模型,并建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法,結合企業的具體實際,對指標和模型體系進行實證分析,使研究具有一定的理論水平和實用價值。
研究內容：
1、影響企業技術創新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規范化。從企業的宏觀環境和微觀環境兩個方面入手,密切結合電子商務和知識經濟對企業技術創新的影響,系統綜合地分析影響產品技術創新的各相關因素,建立科學的企業技術創新預測和評估指標體系,并研究其量化和規范化的原則及方法。
2、影響技術創新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創新發展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時,需要一組決定其相對重要性的初始權重,權重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型研究。根據技術創新預測的特點,以BP神經網絡為基礎,構建基于多因素的技術創新預測和評估模型。
4、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法設計。根據基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的基本特點,設計其相應的計算方法。
5、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型學習樣本設計。根據相關的歷史資料,構建基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的學習樣本,對預測和評估模型進行自學習和訓練,使模型適合實際情況。
6、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估技術的實證研究。以一般企業的技術創新預測與評估工作為背景,對基于BP神經網絡的技術創新預測和評估技術進行實證研究。
創新點：
1、建立一套基于電子商務和知識經濟的技術創新預測和評估指標體系。目前,在技術創新的預測和評估指標體系方面,一種是采用傳統的指標體系,另一種是采用國外先進國家的指標體系,如何結合我國實際當前經濟形勢,參考國外先進發達國家的研究工作,建立一套適合于我國企業技術創新預測和評估指標體系,此為本研究要做的首要工作,這是一項創新。
2、研究基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型及其計算方法。神經網絡技術具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優良性能,能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現實問題,本項目首次將神經網絡技術引入企業的技術創新預測和評估,這也是一項創新。
五、課題研究的基本方法、技術路線的可行性論證
1、重視系統分析。以系統科學的思想為指導來分析影響企業技術創新發展和變化的宏觀因素和微觀因素,并研究影響因素間的內在聯系,確定其相互之間的重要度,探討其量化和規范化的方法,將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合,建立我國企業技術創新預測和評估的指標體系。
2、重視案例研究。從國內外技術創新預測與決策成功和失敗的案例中,發現問題、分析問題,歸納和總結出具有共性的東西,探索技術創新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內在關系。
3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的研究,先從某一行業出發,定義模型的基本輸入因素,然后,逐步擴展,逐步增加模型的復雜度。
4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業的技術創新實際相結合,進行實證研究,在實踐中豐富和完善,研究出具有科學性和實用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長期從事市場營銷和技術創新方面的研究工作,編寫出版了《現代市場營銷學》和《現代企業管理學》等有關著作,發表了“企業技術創新與營銷管理創新”、“企業技術創新與營銷組織創新”及“企業技術創新與營銷觀念創新”等與技術創新相關的學術研究論文,對企業技術創新的預測和評估有一定的理論基礎,也從事過企業產品技術創新方面的策劃和研究工作,具有一定的實踐經驗,與許多企業有密切的合作關系,同時,對神經網絡技術也進行過專門的學習和研究,所以,本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備,能順利完成本課題的研究,取得預期的研究成果。
七、論文研究的進展計劃
2003.07-2003.09：完成論文開題。
2003.09-2003.11：影響企業技術創新發展的指標體系研究及其量化和規范化。
2003.11-2004.01：基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的構建。
2004.01-2004.03：基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法研究。
2004.03-2004.04：基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型體系的實證研究。
2004.04-2004.06：完成論文寫作、修改定稿，準備答辯。
主要參考文獻：
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第3篇：技術創新的主要方法范文
國內學者認為企業技術創新績效評價可以用來檢測和評定企業技術創新活動的成果和效率，通過技術創新績效的評價可以使企業認清自身的技術創新狀態，有利于建立完善的績效評價體系，從而可以更大程度上激發員工技術創新的積極性。從事這方面研究的學者有趙莉楠、柳飛紅等。趙莉楠（2005）利用DEA方法對我國上市中小企業的技術創新績效做了實證分析，進而得出對中小企業技術創新績效的綜合評價，一方面使中小企業了解自身的技術創新情況，針對技術創新績效低的環節采取有效措施，從而有力促進中小企業技術創新活動的發展；另一方面，有利于政府比較分析不同行業中小企業技術創新的績效情況，把握中小企業技術創新規律［9］。柳飛紅認為在技術創新績效評價方面，中小企業和大型企業有許多不同之處，通過引入技術創新持續改進過程系統模型，構建專門測度中小企業技術創新能力的評價指標體系，以及適合評價中小企業技術創新績效的投入指標和產出指標，并做了相關的實證分析［10］。（4）技術創新支持體系。隨著技術創新對中小企業的重要程度不斷提高，中小企業紛紛制定技術創新策略，而政府對技術創新的保護和扶持是中小企業實現這種策略的有利外部環境。如何在制度層面為中小企業創造良好的環境已成為國內學術界研究的重點。胡敏認為提升中小企業技術創新能力需要政府加強支持力度，政府要在營造良好公平的政策環境、建立支持服務體系和技術支持平臺、完善中小企業投融資機制和政府采購方面扶持中小企業技術創新［11］。王心如、馬驥研究了美國對中小企業的政策支持體系，認為我國應該借鑒美國在立法支持、財政稅收支持和創新服務支持方面的經驗［12］。
二、目前我國中小企業技術創新研究
存在的問題目前我國中小企業技術創新問題研究已經取得了豐碩的成果，但仍存在許多不足，存在的問題主要有以下幾方面：1．研究對象不明確目前學術界對中小企業技術創新研究往往是一概而論，缺少結合不同類型中小企業狀態的具體研究。我國中小企業的經濟性質比較復雜，包括國有中小企業、集體企業、鄉鎮企業、私營企業和三資企業等，它們之間還存在交叉關系，但大多數針對中小企業技術創新的研究都非常籠統，這樣很難結合具體情況解決實際問題。2．研究層次不全面提高技術創新能力不僅關系到中小企業自身的生存和發展，也關系到國家的經濟競爭力和在世界經濟中的地位。目前學術界對中小企業技術創新的研究主要集中在微觀層面，國家層面的研究較少。建設創新型國家戰略提出之后，國家層面的中小企業技術創新問題需要學術界更多關注，如何找到中小企業技術創新與國家自主創新之間的實現路徑是一個重大問題。3．研究角度單一我國中小企業技術創新研究開始于20世紀90年代，起步較晚，研究的重點主要集中在動力、機制、模式等方面。中小企業是一個復雜的群體，其面臨的技術創新問題既有由規模決定的共性問題，又有因行業、部門、空間及時間等方面差異決定的特殊性問題。因此，中小企業技術創新問題需要以中小企業為核心，對技術創新進行多層次多角度的研究。4．評價方法不統一對中小企業技術創新進行評價研究可以把握企業發展趨勢，激發企業創新活力。目前國內對中小企業技術創新評價主要包括技術創新能力和創新績效兩個方面。對中小企業技術創新能力的評價方法主要是建立評價指標體系，但對指標體系的構建，不同學者有不同觀點，目前并沒有形成統一的指標體系；對創新績效的評價方法主要是結合國外的研究成果，選取相應的因素，采取DEA、AHP、PCA等方法，但這些方法存在一定的不足，不能客觀的反映創新成果。
三、中小企業技術創新研究展望
第4篇：技術創新的主要方法范文
M企業是我國某市大型上市公司，企業秉承“技術創新”的經營宗旨、發展戰略和核心價值觀，重視技術創新在保持企業先進性中的作用。企業擁有一支經驗豐富、技術過硬、素質精良的人才團隊和一整套完備的技術創新體系，具有較高的自主研發和自主創新能力。其技術創新水平在全國同行業中占先進地位，企業技術創新競爭能力在本領域名列前茅，已認定為“國家高新技術企業”。
2技術創新的概念
技術創新的概念來源于美籍奧地利經濟學家熊彼特的《經濟發展論》一書，書中熊彼特首次提出了“創新”的概念，并把它定義為:“把一種從來沒有過的關于生產要素的‘新組合’引入生產體系，其目的在于獲取潛在的超額利潤”。熊彼特所講的創新實際上是一種廣泛意義上的創新，包括技術創新、市場創新和組織創新等。此后，國內外的眾多學者對技術創新的概念和相關理論進行了研究，至今對技術創新的定義莫衷一是。本文認為:企業的技術創新是指企業將新思想、新方法、新技術引入和應用到企業的生產中，用于解決企業生產中的問題，提高企業的經濟效益。
3推拉雙向技術創新模式簡介
M企業技術創新活動的主要來源是技術創新項目，推拉雙向技術創新模式即是指推動型技術創新項目和拉動型技術創新項目。推動型和拉動型的概念來源于生產制造業的兩種生產方式:推動式生產方式和拉動式生產方式。
3．1推動型技術創新項目
“推動式生產方式”是指計劃部門按照市場需求制定相應的生產計劃，各個工序和部門按照生產計劃進行生產，生產結束后將實際完成情況匯報給計劃部門，同時將完成品送往工序上的下一個生產部門?？傮w的生產是一種從工序上最初的生產部門向工序最終生產部門的一個“推動”的過程。推動型技術創新項目是指由集團公司出于對集團公司整體的考慮而提出的自上而下進行的技術創新活動。這類的項目的實施動機不是來自于煤礦生產現場的應時要求，而是集團公司為了提升集團公司或者煤礦整體的技術創新水平、提高生產效率或者是為了響應國家對于煤炭企業的要求等原因而進行的自上而下進行的“推動式”的技術創新活動。推動型技術創新項目的實施，有利于主動并且具有先進性地對企業起到較大的提高作用，僅出于對生產的應時要求而進行的技術創新對于企業技術創新水平和生產效率的提升的效果是非常緩慢的。推動型技術創新項目實施的難點在于項目實施前需要評估項目實施對于現場實際情況的可行性。因為推動型項目對于現有的企業實際情況來說是先進的、超前的，現有的企業的各項制度、系統和生產狀態不一定能支持項目的實施，因此在項目實施之前對其可行性的評估是非常必要和重要的。
3．2拉動型技術創新項目
“拉動式生產方式”就是指一切從市場需求出發，計劃部門只制定最終產品計劃，每個生產部門、工序都根據后向部門以及工序的需求來完成生產制造，同時向前向部門和工序發出生產指令。從整體上來看，拉動式生產就是由后工序需求拉動前工序生產的生產方式。拉動型技術創新項目是根據生產現場的實際需要而拉動集團公司實施的自下而上的技術創新活動。這類技術創新項目實施的目的就是為了解決現場出現迫切需要解決的問題，具有很強的實施性，對于現場生產具有明顯的改善作用，且見效快。但這種實施方式是一種被動進行的技術創新活動，對于煤礦和集團公司整體的技術創新水平的提高作用極為有限。
4推拉雙向技術創新模式在M企業中的應用
技術創新作為一種以企業為主體的經濟行為，在企業內的發生、實施必然帶有某種目的性，受到某些因素的推動作用。而這些推動力量也是技術創新發生方式(推動和拉動)產生差異的來源。技術創新的產生動力按照其來源的不同可以分為內部動力和外部動力。內部動力是由企業內部產生的推動技術創新活動開展的力量，它是企業技術創新行為產生的基礎和根源。外部動力主要是指在技術創新主體所處的環境中，促進內部動力形成和增強，并影響內部動力作用的外部力量。推動型技術創新項目的實施主要是來自以下幾個方面的推動力量:企業家和企業員工產生的創新動力、企業文化產生的創新動力、企業技術創新能力產生的動力、技術產生的創新動力、市場產生的動力和政府作用產生的動力。其中企業家和企業員工產生的創新動力、企業文化產生的創新動力和企業技術創新能力產生的動力屬于技術創新的內部動力，技術產生的創新動力、市場產生的動力和政府作用產生的動力屬于技術創新的外部動力。煤炭資源蘊藏條件和企業內部矛盾是拉動型技術創新項目發生的動力。企業內部矛盾動力屬于企業技術創新的內部動力，煤炭資源蘊藏條件產生的動力屬于外部動力。在實際中，推動一個技術創新項目的力量往往是多個方面的，而這些動力因素最終都會落腳到企業的利益因素。技術創新項目的最終成果都會對企業產生直接、間接或者或多或少的利益，才會促進企業這樣一個經濟體進行技術創新活動。所有的技術創新動力在推動M企業的技術創新項目實施中的作用是各不相同的，直觀地表達了各動力因素的在推動M企業技術創新項目實施中的作用大小。下面舉例說明對企業技術創新活動影響較大的動力因素對企業技術創新項目的推動作用:
(1)項目名稱:m1煤礦大傾角綜合機械化采煤技術的研究與應用項目類型:推動型技術創新項目主要推動力因素:企業的技術創新能力詳細說明:企業的創新能力代表著創新主體從事技術創新活動所具有的實力，預示著創新成功的可能性，它是企業進行技術創新的有力保障。m1某子礦區所開采的煤層具有地質構造復雜、煤層傾角大、煤層厚度不一等特點，往年主要使用巷柱式開采方法，近幾年引進了整體組合懸移支架采煤法，但目前還沒有綜合機械化采煤工作面。目前國內應用綜合機械化采煤法開采賦存穩定大傾角煤層的設備與技術已趨于成熟，今后的研究重點是復雜地質條件下大傾角煤層綜采技術的應用與推廣。企業從提高資源回收率、提高工效、改善礦井安全生產條件的角度出發，成功地引進和推廣應用綜合機械化開采工藝，是礦井未來開采技術的一個重要發展方向。
(2)項目名稱:m2煤礦－140m水平4－3煤層采煤方法研究項目類型:拉動型技術創新項目主要推動力因素:煤炭資源蘊藏條件產生的動力詳細說明:煤炭資源蘊藏條件對煤炭企業的技術創新活動具有一定的影響。如果煤層賦存條件較好，企業會傾向于采用常用的方法而放棄進行技術創新活動，以減少投資;相反，如果煤層賦存條件較差，利用常用的方法無法實現，就會促進企業尋找更適合的方法，從而促進技術創新活動的產生。以采煤方法的選擇為例，m3煤礦－140m水平某采區4－3煤層平均厚度4．2m，平均傾角15°，屬于緩傾斜厚煤層，但是煤層受構造影響，厚度在0．7m～14．4m之間，變化非常大，局部有變薄、變夾現象，偽頂和直接頂的節理、裂隙都比較發育，這給采煤方法的選擇帶來很大的困難，經研究，決定采用放頂煤長壁采煤法和傾斜長壁采煤法結合的混合式采煤方法;該項目從該采區4－3煤層的實際條件出發，對煤層賦存情況以及由此而決定的采煤方法進行系統的研究分析，最終得出新的適合于該區條件的采煤方法。
5推拉雙向技術創新模式在M企業中的應用意義
(1)便于管理。M企業目前擁有的技術創新項目達400余個，作為一個具有自主研發、自主創新能力的成長型企業，我們有理由相信M企業在未來會有更多的創新活動。將技術創新項目進一步劃分為推動、拉動兩類，便于企業對技術創新項目的管理。
(2)為項目實施流程的規范化打下基礎。推動式與拉動式技術創新項目的實施過程是有差異的，這種分類在一定程度上可以將兩種項目的實施流程統一化，為項目流程的規范化打下基礎。
第5篇：技術創新的主要方法范文
一、問題的提出
創新是人類社會發展的不竭動力，在社會經濟發展的不同階段，創新都一直是經濟發展的重要推動力量，尤其在市場經濟高速發展的當今社會中，技術創新在經濟中的作用越來越大。據有關研究結果顯示，因技術創新實現的技術進步對發達國家經濟增長的貢獻率，20世紀初只占5%左右，40-50年代上升到40%左右，70-80年代達到60%左右，90年代己高達80%左右，互聯網出現后，已提高到90%。這對于資產總額和凈資產占規模以上工業企業的70%以上，銷售收入和利潤也占到60%以上的我國大中型工業企業顯得尤為重要。
回顧關于技術創新的研究現狀，主要集中從三個不同層面上的研究，即宏觀、中觀、微觀。宏觀上主要是從國家或者區域技術創新能力研究，主要代表人物有：唐小旭、邵云飛(2005)(2003)等則采用主成份分析和聚類分析的方法對區域技術創新能力進行線性研究，將我國區域技術創新能力劃分為3、4、5類三種并通過主成份分析方法研究影響區域技術創新能力的主因素，但對區域技術創新投入產出關系并未做研究;盧時雨，趙樹寬，鞠曉偉(2008)從區域技術創新能力的基本涵義出發，運用因子分析的方法對我國區域技術創新能力狀況進行分析和評價;范德成，唐小旭(2009)、萬勇(2009)從投入—產出角度來進行分析。中觀層面主要是通過不同行業的技術創新能力進行橫向比較，并分析其影響因素的，主要代表人有：陳傲(2007)、田長明(2008)、李武威(2009)。微觀層面主要是通過深入研究某一行業的技術創新能力研究，目前主要是集中在農業(李楊、楊錦秀、傅新紅，2009)、高新技術產業(郭春、張光明，2009)、制造業(李海濤，2009)等。
本文主要是在前人研究的基礎上，綜合考慮了大中型工業企業技術創新能力的特點，從技術創新的基本內涵出發，收集了能代表我國各省市大中型工業企業技術創新能力的幾項指標，運用因子分析法提煉出3個主因子，得出各省市大中型工業企業技術創新能力的綜合排名，并運用聚類分析法得到天津市大中型工業企業技術創新在全國所處的位置，最后將天津市與在同一類別的各省市進行橫向比較，給出政策建議。
二、評價指標體系的選定
(一)技術創新的內涵
自1912年美籍奧地利經濟學家熊彼特在《經濟發展理論》一書中首次提出了“創新”的概念以來，學者們便開始了大量關于創新的研究。直至二十世紀五十年代以后，才有學者明確提出技術創新的概念，并形成了關于技術創新的系統理論。由于國家、領域、看問題的角度各不相同，學者們給出有關技術創新的含義也是各不相同，這里不一一列舉。綜合各學者關于技術創新內涵的界定，本文認為技術創新是企業以市場為導向的一種技術經濟活動，它包括從一種新的技術設想的產生，到研究、開發、試制、生產制造并首次商業化實現的全過程，也就是從投入人力、物力、財力再到產出的過程。
(二)評價指標體系的選定
根據本文關于技術創新內涵的界定，在參考國內外相關企業技術創新指標研究成果的基礎上，并在“盡可分解”原則的指導下，綜合考慮指標選取的系統性、科學性、代表性、可行性及可操作性等原則，最終確定24個指標為初始指標，(見表1)。
(三)分析過程
因子分析(Factor Analysis)是從多個變量(指標)中選擇出少數幾個綜合變量的一種多元統計分析方法，用以達到簡化數據的目的。并借助于聚類分析法將各省、直轄市進行分類。
本文利用SPSS17.0對2008年31個省、直轄市的相關數據進行分析，數據來源于《2009年工業企業科技活動統計年鑒》和《2009年全國科技統計年鑒》。
1.數據標準化處理
在進行因子分析之前，應先對原始數據進行標準化處理，處理公式為：
=×0.6+0.4
其中，i=1，2…30;j=1，2…29。其i表示樣本數量，共30個省或直轄市;j表示指標數量，共30個指標;是第i個省市的第j項指標評價分值;是第i個省市的第j項指標實際值;是第j項指標最小值;是第j項指標最大值。
2.實證分析
首先對本樣本是否適合因子分析進行了檢驗(見如表2)。
結果顯示，KMO值為0.800，Bartlett球體檢驗的顯著概率為0.000適合做因子分析(一般情況下，KMO值大于0.5，指標適合作因子分析)。接下來求出相關系數矩陣，根據相關系數矩陣計算其特征值、方差貢獻率和累計方差貢獻率(見表3)。
根據因子特征值大于1的原則，提取了3個主因子，且3個主因子的累積貢獻率為93.841%，一般情況，提取的主因子的累積貢獻率達到80～85%以上就比較滿意了，因此本次因子提取的總體效果很理想。
利用SPSS得到旋轉后的因子載荷矩陣如下表4所示：
根據表4可看出第一主因子F1在科技活動人員、科學家和工程師、R&D人員、科技機構活動人員、科技機構活動人員、參加科技項目人員、企業辦科技機構數、機構儀器設備原價、科技活動經費支出、技術改造經費、消化吸收經費、企業數、新產品開發項目數、新產品產值、出口、專利申請數、擁有發明數的因子載荷量較大，方差貢獻率達到了50.215%，而且這幾個指標主要是代表企業技術創新活動的運行能力，因此被命名為技術創新活動的運行因子。
第二主因子F2在科研基建支出、R&D經費內部支出、工業總產值、主營業務收入、利潤總額、新產品銷售收入、購買國內技術經費的因子載荷量較大，方差貢獻率達到了33.269%，這幾個指標主要是代表企業技術創新活動的產出能力，因此被命名為技術創新活動的產出能力因子。
第三個主因子F3在新產品開發經費的因子載荷量較大，并且方差貢獻率達到了10.356%，因為新產品的開發有利于企業的基礎創新，因此被命名為新產品開發的投入因子。
隨之，我們根據因子得分系數矩陣，計算出3個公因子各自的得分，然后再根據各公因子方差累積貢獻率計算出綜合得分。其中第一主因子的權重為0.502,第二主因子的權重為0.333，第三主因子的權重為0.104，則綜合得分公式為：F=0.502+0.333+0.104，從而確定各省市的綜合排名(見表5)。
最后利用組間聯結的系統聚類方法將全國各省、直轄市大中型工業企業的技術創新能力分為4類，結果見表5的最后一列，計算出各類中的樣本得分可以將以下四類進行排序，具體結果如下：
三、結果分析
1.根據本文表5中聚類分析結果來看，將四類分別代表技術創新能力非常強、較強、一般、較差。從中可以看出，廣東，山東，上海，江蘇四省市屬于第一類，其大中型工業企業的技術創新能力非常強;浙江，遼寧，北京，天津四省市屬于第二類，技術創新能力較強，出于不斷上升階段，而第三類有河南，四川，湖北，安徽，福建，河北，山西，湖南，重慶，黑龍江，陜西，吉林，內蒙古，江西，云南，廣西，貴州，技術創新能力一般;甘肅，青海，寧夏，新疆四省的技術創新能力較差，有待提高。從表5中可以看出天津市大中型工業企業的技術創新能力屬于第二類當中的最后一名，綜合排名第8名，處于中上游水平。
2.從單個主因子的情況來看，天津在企業技術創新活動的運行能力、新產品開發的投入情況處于全國的中游水平，但是可喜的是天津市大中型工業企業技術創新活動的產出能力卻處于比較好的水平上，但相比同一級別的其他省市，還不是很理想。
3.具體比較同一級別的其他三個省市(見表6)，可以看出天津市在科技活動人員、科學家和工程師、R&D人員、科技機構活動人員、新產品開發經費、技術改造經費、技術引進經費、消化吸收經費都是排在第二聚類中的最后，尤其是新產品開發經費、技術引進經費、消化吸收經費跟其他幾個省距離甚遠，說明天津市大中型工業企業技術創新的投入能力不足，這也直接給技術創新的運行帶來了較大的困難，這些指標的偏低導致了天津市在與同一級別的省市相比時缺乏必備的競爭力。
四、增強天津市大中型工業企業技術創新能力的主要對策建議
與同類別的其他省市比，天津市大中型工業企業技術創新能力還是比較低的，原因是多方面的，根據前文的定量分析，提升天津市大中型工業企業技術創新能力應從以下幾個方面入手：
1.在提高企業技術創新的整體運行能力方面，企業是主體，所以應加大技術創新的投入，尤其是天津市相比其他省市，在技術創新的人力、無力、財力上的投入明顯較低，同時政府應該起到輔助作用，利用財政、稅收等手段引導和扶持企業對技術創新的投入。
2.我國是發展中國家，由于在技術、經濟、文化、教育等諸方面相對于發達國家還存在著比較大的差距，所以我國企業的技術創新往往是在引進技術基礎上經過消化吸收的二次創新。因此應加大技術研究開發的資金投人以及技術改造經費、技術引進經費、消化吸收經費的投入，同時政府應保護那些技術開發相對弱勢的產業部門，并且積極扶持天津市大中型工業企業技術的研究與開發。
3.在技術創新環境營造方面，我們應加大對侵犯知識產權行為的處罰力度，提高侵權成本，從而保護企業創新的成果，形成良好的創新環境。同時要防止濫用知識產權制約創新。創造和發展知識產權。并應大力發展和培育中介機構，進一步通過企業集群的發展戰略來培養創新主體問的交流、互動，促進創新資源、要素和成果流動。
第6篇：技術創新的主要方法范文
關鍵詞: 正泰集團 技術創新 問題 對策
本文《正泰集團技術創新問題與對策研究》在闡述了技術創新等有關理論的基礎上，從分析正泰集團技術創新的現狀及存在問題入手，以實踐和理論的視角對企業技術創新問題進行了深入探討，簡要介紹了正泰集團的企業文化、技術創新現狀及企業技術創新的模式特點，剖析了正泰集團未能規避和適應不健全的技術創新法制環境、技術創新融資困難、技術創新激勵不到位、對技術成果的知識產權保護意識差、企業不善于利用外部技術來源等問題及成因，并提出了推動民營企業正泰技術創新需規避和適應技術創新的法制環境、拓寬融資渠道解決技術創新融資困難問題、建立對企業內部創新人員的有效激勵制度、加強技術創新的知識產權管理工作以及加強與外部技術主體的合作等相應對策。
第1章 引言
1.1 問題的提出
改革開放以來，我國民營企業發展迅速，主要經濟指標都保持了持續增長的勢頭，并逐漸成為我國社會主義市場經濟的重要組成部分和推動科技進步、經濟發展的重要力量。但是，民營企業也面臨著許多困難和問題。如何建立完善民營企業技術創新體系，推動民營企業技術創新和發展，為我國經濟增長做出貢獻，是擺在我們面前必須予以解決的重要課題。因此，研究和探討民營企業技術創新的有關問題具有一定的現實和理論意義。
1.2 研究的思路與方法
1.2.1 研究的思路
本文在對企業技術創新等相關理論知識了解、掌握的基礎上，通過對正泰集團技術創新現狀的相關調查資料研究，分析了企業技術創新的客觀必然性。結合正泰集團技術創新的現狀，指出了企業技術創新存在的問題，并分析了問題出現的原因，提出了推動正泰集團技術創新的對策。
1.2.2 研究的方法
本文采用了定性分析法，調查和文獻研究的方法。定性分析法就是對研究對象進行“質”的方面的分析，具體地說是運用歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概括等方法，對獲得的各種材料進行思維加工，從而能去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里，達到認識事物本質、揭示內在規律。調查法是科學研究中最常用的方法之一，是有目的、有計劃、有系統地搜集有關研究對象現實狀況或歷史狀況的材料的方法。調查方法是科學研究中常用的基本研究方法，綜合運用歷史法、觀察法等方法以及談話、問卷、個案研究、測驗等科學方式，對教育現象進行有計劃的、周密的和系統的了解，并對調查搜集到的大量資料進行分析、綜合、比較、歸納，從而為人們提供規律性的知識。文獻研究法是根據一定的研究目的或課題，通過調查文獻來獲得資料，從而全面地、正確地了解掌握所要研究問題的一種方法。文獻研究法被廣泛用于各種學科研究中，作用是能了解有關問題的歷史和現狀，幫助確定研究課題；能形成關于研究對象的一般印象，有助于觀察和訪問；能得到現實資料的比較資料；有助于了解事物的全貌。
第2章 企業技術創新有關理論概述
2.1企業技術創新的涵義及內容
2.1.1 創新的涵義及內容
創新(Innovation)一詞，來源于1912年美籍奧地利經濟學家約.阿.熊彼特(J.A.Schumpeter)的成名作《經濟發展理論》(TheTheory ofEconomicDevelopment)。約.阿.熊彼特(J.A.Schumpeter)提出“企業家將生產要素和生產條件的一種從未有過的新‘組合’,通過引入生產系統以獲得‘超額利潤’的過程”的創新概念。熊彼特提出的“創新”或“新組合”，包括五個方面的內容。開發新產品，開發市場上從未出現過的產品，或者是生產的產品有了本質上的改變；采用新工藝，首次采用新的生產方法，新方法是技術發展的推動和市場需求拉動的結果，具有質變性質，或者是對原有生產工藝的改進，新改進是經常發生的、漸進的量變過程；利用新資源，采用新的材料或半成品，或者是原有的材料或半成品有了新的用途；開拓新市場，開辟從未進入過的市場，或者將原有的市場細化，即用產品的多品種市場取代單一品種的市場；確立新的生產組織與管理方式，也稱為組織創新，即改變企業組織結構和變革資產形態。
2.1.2 企業技術創新的涵義
基于研究者的研究視角不同，有關技術創新的定義總體上可概括為三個方面。從經濟學的視角，認為技術創新是在企業建立新的生產函數，技術創新的結果將直接影響成本、價格與利潤，因而側重于分析技術創新的經濟后果；從技術學的視角，認為技術創新是在技術原理不變的情況下技術形態的轉化過程，是從發明技術向構想技術、設計技術、試制與試驗技術、生產技術、產業技術不斷轉化的過程，因而側重于分析技術創新的技術發展過程；從管理學的視角，認為技術創新是企業家建立高效能、低成本的生產經營系統的過程，重要的是建立健全一個善于接受創新的組織結構，使勞動者能在組織內自覺地從事創新活動，因而特別側重于分析技術創新諸階段的組織與管理。結合經濟學和管理學的視角，企業技術創新的涵義可概括為企業家抓住市場潛在的盈利機會，在企業的經濟活動中引入新產品或新工藝，通過建立效能更強、效率更高和生產費用更低的生產經營系統，實現生產要素的重新組合，達到在市場上取得成功的最終目標的活動。
2.1.3 企業技術創新的內容
企業要在激烈的市場競爭中處于主動地位，就必須順應甚至引導社會技術的進步，不斷地進行技術創新。一定的技術都是通過一定的物質載體來實現的，企業技術創新的內容主要表現在要素的創新、要素組合方法的創新和產品的創新三個方面。
（1）要素創新
企業的生產過程是一定的勞動者利用一定的勞動手段作用于勞動對象使之改變物理、化學形式或性質的過程，參與這一過程的要素包括材料、設備以及企業員工等三類。材料創新，材料是構成產品的物質基礎，材料費用在產品成本中占很大比重，材料的性能在很大程度上影響產品的質量。設備創新，設備是現代企業進行生產的物質技術基礎，不斷進行設備創新，有利于改善企業產品的質量，減少原材料、能源的消耗，節省活勞動的使用。人事創新，任何生產手段都需要依靠人來操作和利用，企業在增加新設備、使用新材料的同時，還需不斷提高人的素質。
第7篇：技術創新的主要方法范文
TRIZ理論是1946年由蘇聯以根里奇•阿奇舒勒(G.S.Ahshuller)為首的數百名專家從160萬件高水平發明專利中歸納提煉出的一套技術創新方法理論體系。此后，國外致力于TRIZ理論及應用的研究層出不窮。Ahs-huller等將原TRIZ理論的39個工程參數增加為48個［16］，Nakagawa等提出了改進的USIT-TRIZ理論，將經典TRIZ的4階段流程發展為6階段解決流程［17］。經過眾多學者不斷的研究、分析、歸納、總結，又加入技術系統進化法則和理想解等基本原理，逐步形成了較為完善的TRIZ基本理論體系，如圖1所示。隨著專家學者對TRIZ理論與其他創新理論的深入整合研究，TRIZ理論逐漸在非工程技術領域得到了較廣泛的應用。其中，Baessler等將TRIZ理論中的矛盾沖突矩陣引入質量屋，構建了“基于顧客驅動的產品設計模型”［18］;Ruchti等根據TRIZ系統化的思考模式和解決問題流程，提出了解決商業與組織管理問題的12條雙向原則［19］。盡管我國也只是近幾年才引入TRIZ理論，但國內專家學者在利用TRIZ理論解決新產品開發、機械設計制造、商業模式等問題中的應用方面做了大量的探索性研究。其中，檀潤華等根據TRIZ及計算機輔助創新軟件系統應用于產品創新模糊前端的設想建立了過程模型，提出了4種創新設想產生模式［20］;石宇強等將TRIZ應用于生產流程優化，提出了基于經典IE與TRIZ的生產流程優化方法［21］。綜上可知，國內外專家學者對這兩種創新方法進行了大量的研究并取得了豐富的成果，對于兩者的融合研究，目前只有國內學者許崇春提出了將技術路線圖、專利地圖和TRIZ等創新方法融合集成，并應用于產業集群技術創新的路徑選擇［22］。然而創新的形式多樣化且市場需求不確定，需從理論層面展開技術創新方法研究，尋找系統性強、普適性強、方向性強的技術創新模式。
2專利地圖和TRIZ融合的技術創新模式分析
2.1融合原理分析
專利地圖和TRIZ雖然均在專利信息挖掘的基礎上發展起來，但又自成體系。專利地圖通過“可視化”圖表形式挖掘專利數據中的市場需求、技術壁壘、研發重點等情報信息，有利于規劃技術發展方向、突破技術壁壘障礙、拓展發展空間，為技術創新提供強大的信息支持，且還可以為技術創新方案的制定提供預警信息［9］。TRIZ理論可以分析和確認當前產品的技術狀態，評估技術生命周期曲線的演進和產品生命周期曲線，預測未來發展趨勢，為新技術或新產品的開發指明方向，可以準確地定義創新性問題和矛盾，打破知識領域的界限，運用合適的創新工具尋求問題的創新性解決辦法，實現技術的突破［16］。專利地圖和TRIZ作為實現技術創新的有效工具，相互影響又相互補充。前者可以從宏觀角度挖掘現有的專利信息，分析技術趨勢、技術成熟度、技術生命周期、重點技術、核心技術、潛在或空白技術等內容，并指明技術發展方向;而后者可以從微觀角度對技術難題進行系統分析，針對不同矛盾類型采用不同的解決工具，如技術矛盾矩陣、通用工程參數、發明原理、物場分析等工具。
2.2技術創新融合模式劃分
基于上述分析，由于創新形式的多樣化及市場需求的不確定性，有些技術創新是為了完成既定目標而展開的，有些技術創新是為了保持技術領先地位，積極尋求技術突破，也有一些則是為了解決具體實際問題進行的技術改進。這些創新動力來源的不同決定了專利地圖和TRIZ在技術創新中發揮的作用不同，也直接決定著技術創新采取的融合模式不同。因此依據創新動力來源的不同，將專利地圖和TRIZ融合模式劃分為確定性目標推動型、非確定性目標驅動型和問題拉動型3種。1)確定性目標推動型模式。確定性目標推動型模式主要是指在既定的技術創新目標下，借助專利地圖和TRIZ工具實現技術創新的模式，如圖2所示。該融合模式的應用流程和特點為:首先，根據已確定的技術創新目標，利用專利管理地圖、專利技術地圖、專利權利地圖3種工具展開技術分析，從技術整體發展趨勢、技術生命周期、技術成熟度等方面觀察技術創新動態，預測創新過程中可能遇到的技術難題。其次，運用TRIZ理論對預測的技術難題進行系統分析，確定具體問題并發現問題的矛盾，針對不同矛盾類型采用不同的解決工具，如技術矛盾矩陣、通用工程參數、發明原理、物—場分析等工具，進而提出設計方案。最后，評估設計方案，確定最佳技術創新方案。2)非確定性目標驅動型模式。非確定性目標驅動型模式主要是指在未確定創新目標時，利用專利地圖和TRIZ理論尋找創新目標，并采用相應的創新工具實現技術創新的模式，如圖3所示。該融合模式的應用流程和特點為:首先，利用TRIZ理論中技術系統進化法則，分析和確認當前的技術狀態，評估技術生命周期曲線的演進和行業所處的產品生命周期曲線，預測未來發展趨勢，進而確定若干可以開發新產品的技術創新目標。其次，利用專利管理地圖、專利技術地圖、專利權利地圖3種工具，從重點技術、核心技術、潛在或空白技術等方面預測技術活躍度、技術生命周期和技術進化方向，進而確定最終技術創新目標。再次，依據創新目標，分析創新過程的具體問題，確定矛盾模型，采用發明原理、物理矛盾和分離原理、物—場模型分析等TRIZ工具解決矛盾，提出設計方案，并根據專利檢索信息初次篩選設計方案，刪除侵權類方案。最后，評估設計方案，確定最佳技術創新方案。3)問題拉動型模式。問題拉動型模式主要是指為解決實際中的技術問題，利用專利地圖和TRIZ理論實現技術創新的模式，如圖4所示。該融合模式的應用流程和特點為:首先，分析產品或設備使用過程中的問題，運用TRIZ理論對問題的情境進行系統分析，發現問題的主要矛盾，從而確定技術創新目標。其次，利用專利管理地圖、專利技術地圖、專利權利地圖展開技術分析，預測技術活躍度、技術生命周期和技術進化方向，進而指明技術的改進方向。再次，采用發明原理、物理矛盾和分離原理、物—場模型分析等TRIZ工具解決矛盾，提出設計方案，并根據專利檢索結果，初次篩選設計方案，刪除侵權類方案。最后，評估設計方案，確定最佳技術創新方案。
3結束語
第8篇：技術創新的主要方法范文
創新過程充滿各種挑戰，并帶有很多不確定因素，因而風險極大，但技術創新是企業獲得發展的不竭動力，只有不斷創新，企業才能在激烈的市場競爭中占據應有的地位。然而，技術創新又具有系統性和復雜性，存在高風險，導致成功率較低，甚至給企業造成損失。技術創新是既有潛在的高效益，具有潛在的高風險的科學技術研究活動。因此，本文對技術創新過程的風險因素進行了全面分析，并提出了相應的管理決策策略來有效防范風險，將技術創新風險降到最低限度，提高技術創新的成功率。
2. 企業技術創新風險的相關概述
2.1 企業技術創新的界定
技術創新是企業進行市場競爭的關鍵。企業核心能力主要是以知識為基礎的技術創新能力—即企業獲取和利用新技術、新產品進行創新的能力。旺盛的技術創新能力是企業在市場競爭中制勝的“尚方寶劍”.創新過程充滿各種挑戰，并帶有很多不確定因素，因而風險極大，但技術創新是企業獲得發展的不竭動力，只有不斷創新，企業才能在激烈的市場競爭中占據應有的地位。正確分析企業技術創新所面臨的各種風險，合理控制和防范各種風險，對企業成功開展技術創新活動，提高技術創新效率，增強核心競爭力，都具有非常重要的意義。創新是著名美籍奧地利經濟學家熊彼特于在其成名作《經濟發展理論》中首先提出來的。熊彼特認為，創新就是生產沙發函數或供應函數的變化，或者說是把生產要素和生產條件的“新組合”引入生產體系。按照這個觀點，創新包括硬技術創新（產品創新和工藝創新）與組織管理創新，因為兩者均可導致生產函數或供應函數的變化。技術創新是指把一種從來沒有過的關于生產要素的“新組合”引入生產體系。企業技術創新包括產品創新、工藝創新和組織管理創新。技術創新具有探索性、創造性和求新性。技術創新來源于企業家為掘取較競爭對手更豐厚的邊際利潤，而采取在技術層面提升企業及企業產品或服務核心競爭力的經營方式。技術創新是探索性、創造性很強的上作，潛在著許多失敗的風險。正確分析企業技術創新的主要階段及其所面臨的各種風險，采取有效地技術創新風險防范的具體方法，合理控制和防范各種風險，對企業成功開展技術創新活動，提高技術創新效率，增強核心競爭力具有重要意義。
2.2 企業技術創新必經的幾個階段
企業技術創新一般分為以下6個階段：
1.創新設想。創新設想可來源于市場需求、技術發展的推動或是兩者的結合。來源不同，風險也有所不同。這一階段的風險因素主要有不符合顧客的實際需要、過于超前、技術與市場需要不相匹配、創新主體缺乏對創新設想的嚴格篩選等。
2.調研評估。對篩選出的創新設想進行技術、市場、經濟等方面的調研，在調研的基礎上進行立項決策，確定繼續研究開發的項目。這一階段的風險因素主要有缺乏深入調研、調研預測結果不準、立項決策失誤等。
3.研究開發。對預期商業化前景比較好的項目，進行實驗室研究，制出樣品、樣機，開發生產制造工藝技術。該階段的風險因素主要有：存在技術難題使創新活動中止、樣品不合格、開發能力不足、開發成本太高等。
4.中間試驗。中間試驗是在實驗室的研究開發與正式生產定型之間的技術經濟活動，包括進行一系列技術的、生產的和市場的試驗活動，以解決有關生產技術（如工藝、原輔料、質量）等方面的問題，將生產出的小批量產品在一定的市場范圍內試銷，取得可靠的數據。該階段的風險因素主要有：缺少輔技術、設計原理不合理、技術成果性能不穩定、可靠性差、中試設備不足、技術力量不足，工藝不過關等。
5.批量生產。中間試驗成功后，要達到規模化生產，必須選購或制造設備，建造廠房，培訓工人。這一階段的風險因素主要有：由于工藝、設備、材料的不適應而不能批量生產，由于大量調整工藝或新添設備而使費用大幅度增加，批量生產的產品質量不合格、不穩定或合格率低導致生產成本過高等。
6.市場銷售。創新產品進入市場向顧客銷售，如果前期沒有進行周密的市場研究，將會面臨較大的市場風險。這一階段的風險因素主要有：企業缺乏有效的營銷策略、市場容量過小、銷售渠道不暢、消費需求變動、市場競爭過于激烈、替代產品出現、政策環境變動等。國內一般把技術創新分成三大階段：技術創新的構思和實施階段、創新成果的中試放大和工業化試驗階段、技術創新成果商品化及進入市場階段。無論具體怎樣劃分，技術創新的大體歷程是共識性的。而通過對不同階段的分析，我們將能清晰地認識到技術創新風險之所在。
2.3 企業技術創新風險的識別
對于技術創新的風險區分，可以從技術創新過程各個階段風險的特征、風險的來源、技術開發水平以及從保險學的角度來劃分。技術創新風險可分為6種。
1.技術風險。由于技術開發失敗的可能性、生產工藝開發失敗的可能性以及技術效果的不確定性而帶來的風險。導致技術風險的因素有：企業現有的技術水平、研發實力、選擇創新的高新技術本身的復雜性和難度，以及這些技術與企業現有技術之間的連續性等。
2.市場風險。在技術創新過程中由于一切市場因素的不確定性而導致技術創新失敗或未達到預期效果。技術開發的市場、技術轉化中的市場不確定，開發的新產品所形成的新市場規模、產品的相對競爭優勢不確定，市場接受的時間、市場壽命以及市場開發所需資源投入強度等難以確定。
3.財務風險。來自企業財務方面的任何不確定性而導致技術創新活動中任何一個環節產生中斷的可能性。
4.生產風險。在技術創新過程中由于企業生產系統中有關因素及其變化的不確定性而導致創新失敗的可能性。如生產系統難以實現大批量生產，工藝流程的不匹配，生產周期過長，設備和儀器損壞，檢測手段落后，產品質量難以保證等。
5.管理風險。在技術創新過程中，由于管理層的決策失誤而導致技術創新失敗的可能性。如不切實際的創新構想、市場調研的失敗和市場信息失真而導致錯誤的技術創新決策，產品市場定位不準確，營銷策略的失誤，以及不配套的風險決策機制等。
6.政策風險。政策變化對創新項目的負面影響而導致技術創新失敗的可能性。這里指國家法律、法規或政府的政策、方針等的變化，從而影響或改變技術創新導向，對企業技術創新產生的風險等。
3. 企業技術創新的主要風險分析
技術創新是一探索性、創造性很強的典型項目活動，同時也是一項高成本、高風險的活動。阻礙企業技術創新的經濟因素主要有以下幾個因素：本企業內部資金不足；本企業外部資金來源不足；技術創新風險太大；技術創新成本太高；技術創新的回報期太長。阻礙企業技術創新的知識因素主要有以下幾個方面缺乏合格科技人力資源；缺乏技術信息；缺乏技術積累；缺乏市場信息；缺少技術創新合作伙伴。阻礙企業技術創新的市場因素主要有以下幾個方面現有企業壟斷、控制市場；創新產品或服務需求不確定；受到競爭企業產品沖擊；受到進口產品沖擊；缺乏市場銷售渠道。技術創新常常需要投入大量的資金，需要各類專業人才的協作才能完成，若技術創新不能成功，就會造成投入的大量人力、物力的浪費，甚至會導致企業的破產。技術創新風險已經成為障礙技術創新的重要因素之一。一般而言，技術創新活動中常常遇到以下風險。
3.1 技術構思與實施階段存在的主要風險
企業技術創新在此階段的最主要的風險是融資風險和人力資源風險。主要的風險包括以下幾個方面：
1.企業的決策層缺乏風險意識。對可能出現的各種風險估計不足，缺乏嚴格的決策程序和科學的決策方法；企業的決策層對市場未來需求狀況缺乏充分了解，由于信息機構獲取信息及信息處理能力較弱，不能及時獲取真實的市場信息，出現主觀未來市場判斷與實際運行市場的差異，這些都是產生決策風險的主要來源，對市場競爭對手情況不能“知彼”,就可能出現創新產品重復、落后的現象；企業的決策層對技術創新總體趨勢把握不足，企業低水平的一味模仿、改進，勢必會對企業未來發展構成潛在威脅。
2.融資的不充足是企業技術創新準備過程的一個主要風險。企業在此過程的融資風險主要是指資金供給的風險，一方面包括資金供應不足，創新所需資金得不到滿足，導致技術創新停滯或失?。涣硪环矫姘ㄙY金供給不及時，創新過程中出現的非預見性資金需求得不到及時供給，導致夭折。
3.企業技術創新活動需要大量高素質的人力資源存在風險。企業在技術創新過程中需要兩種技術創新人才的緊密合作，一種是技術創新的管理者，即具有創新精神的企業家。另一種是技術創新的執行者，即高素質的技術人才。很多企業本身就非常缺乏這樣的創新人才。創新人才的短缺，將會嚴重制約企業的技術創新活動，就構成了企業技術創新人力資源的風險。
3.2 創新成果試驗階段存在的風險
企業在此階段的風險主要包括以下幾個方面：
1.項目在技術上不可行造成問題的主要原因是對項目技術可行性缺乏周密論證便匆忙上馬。
2.項目技術路線或方案有誤即項目方向和預期的目標雖然正確，但解決問題的思路不正確，這會使研究工作多走彎路，加大成本，嚴重的甚至會斷送掉此創新項目。[]
3.輔及相關技術的發展水平不配套、不成熟大量的發明創造、技術攻關，其本身技術問題的解決并不難，但往往需要一些相關及輔助技術的支持，這些技術在研究之前容易被忽視，但恰恰是這一點造成許多技術創新項目的擱淺。
4.研究與開發過程中的泄密。在市場競爭的今天，企業的每一項活動都會引起競爭對手的關注，尤其是技術創新這一重大舉措，如果企業在研究與開發中，發現技術泄密，關鍵人才流失的現象，都會使創新活動前功盡棄。技術儲備與技術力量不足，技術開發能力不配套，如中試環節薄弱，或產業化成本過高，都會影響創新的實施效果，造成企業技術創新的巨大風險。
3.3 進入市場時期存在的風險
當前企業新產品進入市場后沒有獲得較好經濟效益的原因主要包括以下四個方面：
1.市場需求狀況的改變。由于創新需要時間，當創新項目完成后，市場需求可能已發生了根本性的變化，和創新決策時的市場需求信息產生較大差異，使創新產品進入市場時存在不被市場接受或被其它同類產品取代的風險。
2.創新產品投放市場的時機。新產品開發所需的時間及新產品投放市場的有利時機則難以把握，這會形成市場進入時機上的風險。
3.營銷方法與手段。新產品廣告創意，促銷活動，會直接影響消費者對新產品的接受程度，當此環節出現失誤時，會使新產品進入市場受阻。
4.模仿的存在。由于存在著對創新模仿的可能性，創新產品的市場會由于模仿產品的進入而受影響。據調查，我國企業技術創新在市場階段的失敗率較高。
4. 企業技術創新風險的防范對策
技術創新的風險因素包括可控制的風險因素和不可控制的風險因素。如決策風險、技術風險和生產風險中的部分風險因素屬于前者，是可以通過計劃、組織、協調等方式對其加以預防和控制的。那種“拍腦袋”決策，先決策后論證以及違背客觀的定性論證只能使企業創新決策失誤頻頻，技術創新工作難以走上規范化、系列化和科學化的軌道。企業可通過建立技術創新的風險預警系統，對風險進行評估預測，針對風險的性質和程度適時發出不同程度的警報，對技術創新風險進行預控。在技術創新過程中，應該針對創新項目風險的特性及其內在規律性采取相應的防范和控制措施以降低創新風險。
4.1 構思和實施階段風險的防范
企業在技術創新中必須具備強烈的風險意識，正確分析、估計創新每一過程中所可能遇到的各種風險，做好迎接風險的挑戰的思想準備，并對可能出現的問題制定相應預防措施，做到防患于未然，這樣才能有效地控制風險，將風險減少到最低程度，提高創新的成功率，使技術創新得以順利有效的進行，使企業技術創新的風險盡可能的小，減少由于創新而造成的不必要損失。企業應根據市場對創新產品的需求情況，結合自身實際能力，多渠道籌集創新資金，創新風險多方分擔，完善資金保障體系。將技術創新戰略納入企業的整體經營戰略，以保證具有良好的內部資金環境，來確保技術創新的風險防范。由于技術創新是高風險，高收益的活動，因此可以采取多渠道籌集創新資金，創新風險多方分擔、利益共享。另外，企業要與企業間采用聯合創新、或分攤創新風險的方式開展創新活動以分散風險。
4.2 創新成果試驗階段風險的防范
企業要想更好的可持續發展下去，最主要的是完善技術開發保障體系。
1.需要不斷強化企業作為技術創新主體的意識。政府對技術開發經費的投入主要在基礎性研究方面，而應用性開發研究主要將由企業來承擔。
2.由于技術創新過程市場的不確定性和技術生命周期的不確定性，要求企業事先應選擇適合的技術創新戰略模式。企業技術創新戰略是指企業為實現特定的技術發展目標以求得自身利益的實現而設計的行動綱領方案，是企業根據自身發展特點，分析企業所處的外部環境，采用不同的經濟方法來選擇的，一般按技術來源分為模仿創新、引進消化吸收再創新、合作創新和自主創新等四種戰略模式。建立企業技術創新機制的最終目的是，要使企業有技術創新動力、壓力和能力，使企業認識到，技術創新是市場經濟條件企業生存和發展的唯一出路，要使技術創新成為企業的自覺行為。在技術創新的過程中，外部的政策環境與市場環境等隨時可能發生變化，由此可能產生一系列風險，因此，必須建立及時的信息反饋系統，運用各種現代化的信息手段，跟蹤國外科技發展動態和市場演變趨勢，及時獲取與本企業技術創新相關的信息，對創新行為進行調整。
4.3 成果進入市場時期風險的防范
建立嚴格的管理制度，避免風險的產生。完善制度保障體系，通過開展企業流程的再造、改變組織機構設計，改善企業工作流程和生產流程，使企業組織結構趨于扁平，從而有效地解決制度不合理帶來的風險，保證技術創新的時效性和信息的有效性。好的技術必須有好的管理才能出效益，因此企業在技術創新一開始就要進行嚴格管理，這樣才能在技術的選擇上避免盲目性，在技術的論證上避免不實性，在立項的決策上避免草率性，在項目的實施上避免混亂性，從而盡可能減少技術創新的風險。企業的經營管理者在追求成功的技術創新給企業帶來高收益的同時，深刻認識并有效防范創新過程中潛伏的各種風險，針對不同風險形式，采取相應對策，使風險降到最低程度。
結論
第9篇：技術創新的主要方法范文
1.由于利益需求方面的因素，傳統的企業、高等院校和科研機構等創新主體相互割裂的創新模式缺乏存續的穩定性，例如，企業之間的創新合作出于搶占市場、形成競爭優勢的考慮，往往缺乏合作的充分信任，也難以形成長效的合作機制。在產學研技術創新聯決策參考盟形式中，高等院校和科研機構以獲得知識成果和科技成果為主要目標，企業以獲得經濟成果為主要目標，這種利益需求的互補性有助于各方相互信任，從而降低新的合作伙伴選擇的交易成本，實現強化創新合作的路徑依賴。
2.深化創新的持續性。由于追逐經濟利益最大化的特性，企業以及企業間實施的創新活動較多關注短期的競爭性項目，難以有效和組織和實施具有戰略性的研發創新項目，也難以有效推進基礎研究的發展。產學研技術創新聯盟形式通過高等院校和科研機構的引入，使其關注長遠性、基礎性的創新性研究成為可能，也使其能夠有效克服企業獨立研發創新中的“短視”現象。正是由于產學研技術創新聯盟能夠有效深化創新的持續性，該模式的有效組織和實施已經上升到具有較強創新能力的美國、日本等國家戰略的層面。
3.研究假設通常，從創新的過程性分析，創新績效表現為創新的知識成果產出、科技成果產出和經濟成果產出。知識成果產出主要表現為獲得的發明、實用新型、外觀設計等專利授權，科技成果產出主要表現為科研獲獎、科技論文等，經濟成果產出主要表現為新產品銷售收入的實現等。結合上述理論分析結果，提出以下研究假設：產學研技術創新聯盟有助于提高創新的知識成果績效。產學研技術創新聯盟有助于提高創新的科技成果績效。產學研技術創新聯盟有助于提高創新的經濟成果績效。
二、研究方法
1.研究變量因變量選取。為了有效考察產學研技術創新聯盟模式對創新績效不同類型產出影響的差異性，驗證研究假設的成立與否，從知識成果、科技成果和經濟成果三個方面遴選因變量指標。其中知識成果指標選取“專利授權數”、科技成果指標選取“SCI/EI/ISTP三大檢索論文”、經濟成果指標選取“新產品銷售收入”。從經濟學的理論出發，資本的投入和勞動的投入是實現經濟產出的重要前提，基于上述認識并結合研究問題的具體特征，選取研究與開發經費投入作為資本投入的表征變量，選取研究與開發全時人員當量作為勞動投入的表征變量。考慮到產學研合作創新的實際以及數據易獲取性，選取“高校和科研機構籌集的資金來自企業的資金”作為產學研技術創新聯盟合作強度的表征變量。綜上，
2.研究樣本和數據以我國大陸省級區域為研究對象，即以上述31個省、直轄市、自治區作為研究對象（我國地區由于數據殘缺的因素，未納入考察的范圍）。研究變量統計數據主要來自于國家統計局網站的《中國統計年鑒2010》、《中國區域創新能力報告2010》歸分析的方法進行定量刻畫。回歸分析的主要應用步驟包括模型顯著性分析、模型方差分析、模型參數估計等環節。隨著SPSS、EVIEWS等統計分析軟件的推出和廣泛應用，回歸分析的應用領域得到了進一步拓展。模型設計為了有效考察產學研技術創新聯盟模式對不同類型創新績效的影響，分別設置三個模型進行研究。
三、完善產學研技術創新聯盟模式的政策建議
1.夯實以企業為核心的產學研合作創新組織體系。傳統的產學研體系通常以高校和科研機構為核心，企業居于從屬地位，這種體系結構往往造成創新的指向性不明確、創新資源配置效率低下以及創新成果難以市場化。與高等院校和科研機構相比，企業以實現經濟效益為目標，與市場的聯系程度更為密切，對市場需求更具敏感性。因此，有必要重構以企業為核心的產學研創新合作組織形式：首先，應積極引導優勢科技資源向企業配置，并積極鼓勵高等院校和科研院所向企業開放實驗室等科技創新資源；其次，應加大企業在重大科技創新項目的參與程度、深化企業參與機制，特別是與市場結合緊密的科研項目有必要形成企業牽頭機制；最后，應綜合利用財政和稅收的工具形成企業積極創新的長效激勵機制，設置科技創新引導基金、加大企業研發創新活動的稅前扣除都是從財政和稅收角度激發企業創新活力的有效途徑。
