大數據時代的好處精選(九篇)

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第1篇：大數據時代的好處范文

當今被稱為大數據時代，“數據為王”。手握大數據的阿里巴巴等大數據公司，成為地方政府競相戰略合作的目標；美國的非農指數、新房指數每一次出爐都吸引著全世界的目光，成為各國貨幣的價格高低、寬松程度，股市及大宗商品的價格走向等等的重要參考。

大數據是信息社會發展到一定階段的產物，人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著很多領域顛覆性變革的到來。譬如，大數據的應用能夠幫助電子商務、物流配送等領域進行消費者行為的判斷，進而優化產品的銷售模式等。但是，大數據具有三大特性：是全部數據，而不是隨機采樣；是大體方向，而不是精確制導；是相關關系，而不是因果關系。正因如此，面對同樣一組大數據，不同的學者、經濟學家、分析師可能做出完全不同的分析和判斷。

相比大數據的難收集、難把握，生活中的精準小數據其實隨手可得，而且很直觀，不會產生錯覺。茶果農記成本賬，政府貼錢采數據。也許正好說明精準小數據的珍貴。當前蘇州茶農果農的生產成本到底怎么樣，升了或降了多少，政府該采取哪些政策，不能靠估計，而要靠拿出精準的小數據做依據。因此，市物價部門花錢請茶農、果農記錄生產過程中的成本投入、產品銷售，開展農產品成本調查。此舉表面上看，技術含量不高，

實質上這樣實地的采集，正好是現實社會最需要的，遠比某些借晃眼的大數據之后推斷出的結論要實在。身處大數據時代，要關注大數據，也要多關注身邊精準的小數據，好處不少。譬如，筆者作為股民判斷經濟形勢基本面，不會過分糾結于CPI、PMI、PPI，而是十分留意通往鄉鎮公路上的集裝箱車輛多不多，老家的出租房租掉沒有、租價是多少。因為前者不是自己能夠看透的，而后者則很直觀。

大數據時代，帶領我們走向一個新的世界。但是，對于商業決策者而言，大數據不是靈丹妙藥，能不能用好大數據，核心還在于使用者、使用環境和數據結構。大數據挖掘不是黑箱，它需要思想。需要回歸到人性，需要洞察，只有將大數據變成小數據，大數據的價值才真正地得以釋放。

第2篇：大數據時代的好處范文

個性化教學就是尊重學生個性的教學，必須根據每個學生的個性、興趣、特長、需要進行施教，亦即學生需要什么，教師便授予什么，學生完全是一種自主性的學習。個性化教學也就是孔子所倡導的“因材施教”。那么，在大數據時代的今天，作為教師如何實施個性化教學，從而實現因材施教呢？

1.利用大數據的規模性了解學生差異。

每個學生都是不同的個體，有著鮮明的個性，因此，作為教師，首先要做的就是深入了解學生，這樣的教學才有針對性。大數據的特征之一就是規模性，規模性指的是巨大的數據量以及數據規模的完整性。因而，教師完全可以憑借數據庫中巨大、完整的數據了解學生諸如家庭背景、努力程度、學習態度、智力水平、認知水平等數據。教師只有真正了解了學生的發展情況，才能制定合適的學習計劃，學生才會對學習產生興趣，才會進步。

2.利用大數據的高速性營造和諧氛圍。

美國心理學家羅杰斯曾說過：“成功的教學依賴于一種真誠的尊重和信任的師生關系，依賴于一種和諧安全的課堂氛圍。”課堂上，讓思維的火花翻新，讓智慧的結晶生輝，讓課堂百花齊放，形成師生互相尊重與信任的氛圍，這應該是最理想的課堂狀態。大數據的特征之二就是高速性，高速性指的是數據流和大數據的移動性，現實中則體現在對“實時性”的需求上，即能在第一時間抓住重要事件的發生信息。課堂上，教師可以利用大數據的這一特征，時時關注學生多樣性學習動態，包括學生不同的表達方式、不同的解題思路、不同的探究結果，對有獨到見解的要實時鼓勵，對有誤解偏差的要實時糾正，對有需要完善的要實時補充，如此，學生才能積極主動、充滿自信地學習。

3.利用大數據的多樣性選擇學習方式。

個性化教學的落腳點是實現個性化的學習，教師應鼓勵學生選擇自己喜歡的學習方式。學習方式是學習者一貫表現出來的具有個性特點的學習策略、學習傾向的總和。選擇自己喜歡或習慣的學習方式，對學習者而言能達到事半功倍的效果。大數據的多樣性，指的是有多種途徑來源的關系型和非關系型數據。互聯網時代，各種設備通過網絡連成一個整體，這意味著數據的種類變得繁多，除了簡單的文本信息外，還可以對傳感器數據、音頻、視頻、日志文件進行點擊，獲取可用的信息。這個時候，教師鼓勵學生選擇自己喜歡的方式，自己感興趣的數據，個人或小組均可，開始或自主或合作的探究學習，完成學習目標，提高綜合學習能力。

4.利用大數據的價值性落下點“睛”之筆。

任何學生的學習活動終究離不開教師的點撥與引導，唯有這樣，方能醍醐灌頂，學有大成。互聯網女皇marrymeeker在2012年論及互聯網發展趨勢中，用生動的圖像來描述大數據的價值性：一幅是整整齊齊的稻草堆，另一幅是稻草堆中一根縫衣針的特寫。寓意是通過大數據的幫助，可以在稻草堆中找到你所需要的東西，哪怕是一根小小的縫衣針，這就是大數據的價值性。那么，在課堂上，教師可以利用大數據的價值性，呈現出不同層次的難點予以解決，對不同層次的學生狀況予以評價、對不同層次的學習能力予以拓展。

二、個性化教學應注意的幾個問題

1.忌從數據化回到數字化。

數據化和數字化的區別在于，通過數據我們可以了解并理解一個學生，而通過數字我們只能看到一個學生的表象，這對學生的發展是絕對沒有好處的。我們不得不承認在實施素質教育的今天，仍有一部分教師注重應試教育，看分識人，唯分對人，不習慣、也不喜歡看數據評價，這便與大數據時代下個性化教學相悖了。

2.個性化教學不是對傳統教學的全盤否定。

第3篇：大數據時代的好處范文

關鍵詞：大數據、營銷

谷歌仍然是在線廣告行業的巨無霸，在線廣告收入約占其總電子廣告收入的41.3%。同時，如Facebook、Twitter以及LinkedIn等社會化媒體不僅代表了新型營銷渠道，也是新型數據源。從大數據角度來說，機遇不會就此完結。現在，營銷不僅僅是指在廣告上投入資金，它意味著每個公司必須像一個媒體公司一樣思考、行動。它不僅意味著運作廣告營銷活動以及優化搜索引擎列表，也包含了開發內容、分布內容以及衡量結果。大數據應用應像媒體整理信息一樣，將源自所有渠道的數據匯集到一起，經過分析，做出下一步行動的預測――幫助營銷人員制訂更優的決策或者自動執行決策。

對于絕大多數的企業來說，大數據時代帶來了哪些影響？對于營銷人員來說，大數據時代面臨著怎樣的轉變？帶著這些問題，《新智囊》對話《大數據云圖》的作者大衛?芬雷布，一起揭開大數據時代的營銷面紗。

擁抱大數據時代

《新智囊》：推特、亞馬遜、谷歌等公司，一定是走在大數據時代前沿的，那么對于其他大部分公司來說，大數據對他們影響最大的是什么？

大衛?芬雷布：在接下來的幾十年里，大數據都會是最重要的話題之一，它沖擊著許多主要的行業。大數據可以幫助企業領導者做出更理智、更明智的決策。大數據在十年前成本是十分昂貴的，而如今成本在下降，現在的價格是以前的十分之一，所以對于企業來說，就可以更好地進入這個領域，去利用和分析數據。在應用方面對小公司來講則有很大的好處，舉個例子來說，一家咖啡店可以根據分析數據來確定選址，幫助其獲得最大化的收益。

大數據本身有助于提升對話。營銷人員擁有網站訪客的分析數據、故障通知系統的顧客數據以及實際產品的使用數據，這些數據可以幫助他們理解營銷投入如何轉化為顧客行為，并由此建立良性循環。

大數據營銷

《新智囊》：大數據營銷或許也是對大多數公司來說最重要的影響之一。您在書中提到大數據營銷與傳統營銷方式沒多大關系，其更注重的是一種無障礙對話。那么，大數據時代的營銷與傳統營銷有什么區別？

大衛?芬雷布：兩者并不是完全沒有關系，傳統的營銷是可以利用大數據去發現更好的、更多的潛在市場，讓銷售人員發現潛在的客戶。同樣也可以利用大數據在市場上去推介產品。比如網站上點擊購買產品的時候會留下痕跡，企業可以根據這些數據進行更有針對性的營銷。

《新智囊》：大數據背景下對營銷人員提出了更多的要求，營銷人員需要具備哪些能力來處理這些數據？大數據又將如何影響營銷行為？

大衛?芬雷布：其實在傳統營銷中有一半的營銷費用都浪費掉了，沒有合理地使用。在大數據背景下，企業可以通過分析數據知道浪費在哪里，如何更有效地發揮其作用。在大數據時代，營銷人員應該學會更高效地來花費預算。

大數據營銷由三個關鍵部分組成：愿景、價值以及執行。號稱“世界上最大的書店”的亞馬遜，“終極駕駛汽車”的寶馬以及“開發者的好朋友”的谷歌，它們各自都有清晰的愿景。但是單單愿景明確還不夠，公司還必須有伴隨著產品價值、作用以及具體購買人群的清晰表述。基于愿景和商業價值，公司能講述個性化的品牌故事，吸引它們大費周折才接觸到的顧客、報道者、博文作者以及其他產業的成員。

《新智囊》：營銷組織現在更傾向于自行制訂技術決策，越來越多的營銷人員需要使用基于云端的產品以滿足需求，那么對于營銷人員來說，在大數據時代面臨著哪些機遇和挑戰？

大衛?芬雷布：從前公司營銷系統需要創建和管理營銷活動，跟蹤業務，向客戶收取并提供服務支持的功能，公司通常采用安裝企業軟件解決方案的形式，但其花費昂貴且難以實施。如今，許多公司擁有的大量客戶數據都存儲在云中，包括企業網站、網站分析、網絡廣告花費等，營銷人員可以通過用戶統計和產業信息知道客戶或潛在客戶瀏覽過哪項內容。

現在營銷人員的挑戰和機遇在于將從所有活動中獲得的數據匯集起來，使之產生價值。另一個問題則是了解客戶的價值，尤其是客戶可以帶來多少盈利。

總之，大數據的承諾就是，通過匯總所有客戶活動信息，讓大數據營銷人員有可能將這些活動都聯系起來。此舉不僅能吸引更多的潛在客戶，而且能使營銷行為更為有效。

大數據與影響力

《新智囊》：是否可以理解成大數據不是傳統意義上的“大”的數據，除了已經擁有大數據的企業之外，對于所有的企業來說，都應該有思維上的轉變？

大衛?芬雷布：在未來，任何一個成功企業都應該是依靠大數據來做分析和決策的企業，之前的大數據大多是更專業的基于技術層面的，而如今，更多的公司領導者和經營者應該看到“大數據”，并能夠應用到企業當中。

以亞馬遜為例，亞馬遜的市場份額在不斷增加，其實這種行為在以前是不存在的，亞馬遜是行動快的一個例子，對于行動慢的公司來說，可能真的要抓緊轉變，否則他們的競爭對手會很快轉變，這樣就失去了競爭優勢。

第4篇：大數據時代的好處范文

【關鍵詞】大數據 保險 信息

一、大數據概念

近年來，大數據日益成為一個熱門的概念，對于大數據的利用也正在引領著許多領域的變革。大數據并不是一項新產生的技術，而是由于不斷增長的龐大的數據量和數據種類而衍生出來的一種現象，其特點可以用4個V來概括：大量（Volume），快速（Velocity），多樣化（Variety）和價值（Value）。在對大數據的應用中，關鍵并不在于掌握海量數據，更重要的是通過對數據進行挖掘，從中獲取有利于行業發展的信息。保險業作為金融服務業的重要領域，自然也在各個方面接受著大數據時代帶來的變革。

二、大數據對于保險業的影響

（一）經營理念與決策

保險企業的管理者必須認識到大數據在改善流程和業務績效方面的潛能，把保險的各個環節都納入大數據的分析框架之下，分析數據背后隱藏的商業價值，從而做出正確的決策。在大數據時代，IT能夠提供給保險公司決策層的是從各領域進行了全面篩選的信息，讓管理者更準確地認識保險市場、客戶以及產品。同時，對大數據的分析也能揭示出保險行業的發展趨勢，縮短保險公司從創新到保險產品產生，再到推出市場的過程，提高保險服務效率。

（二）客戶需求分析

作為服務行業，保險業發展的好壞最終取決于能否滿足客戶的需求。當前我國保險市場存在的一個重要問題就是產品的同質化程度嚴重，客戶的個性化需求得不到滿足。因此，通過大數據有效挖掘客戶需求，并設計出相應的產品將是保險公司在將來吸引更多客戶資源的關鍵。

隨著自媒體的興起，微博與微信等網絡社交媒體成為了重要的信息平臺與宣傳平臺。網絡用戶的搜索記錄以及其的信息事實上都隱藏著其行為特征與喜好需求等重要信息。大數據的作用就在于可以通過將這些龐大而零散的信息加以整合提煉后，全方位探究顧客的需求究竟是什么。此外，由于保險行業在不斷發展壯大中已積累了相當可觀的保單信息、客戶信息、交易信息以及財務信息等。通過信息技術對海量的已有消費者數據進行深入分析可以幫助保險公司深入了解老客戶的投保狀況、服務需求和潛在投保意向。在已有業務關系的基礎上，針對其具體需求狀況向老客戶提供新的個性化產品與服務更易獲得成功，而且能增進客戶忠誠度，優化客戶體驗。

（三）精算定價

保險業經營的數據基礎是大數法則，其內在意義是當樣本的數量足夠大時，風險發生的概率接近與總體風險的發生概率。大數據在精算定價中的作用就在于使樣本更易獲得，而且在數量上帶來從樣本向總量的變化，通過對更多樣本的觀測來獲得更接近與客觀、真實的結論，使精算更精確。

保險產品的定價前提是對風險因子進行細分，消費者最終支付的保費是各種風險因子加成之后的結果。通過對消費者交易行為數據的記錄、分析和預測，保險公司可以在對風險因子的劃分方面更加細化，產品的定價也就更準確。

（四）宣傳與銷售平臺

大數據在宣傳與銷售模式方面對保險業的影響是顯而易見的。傳統的保險產品宣傳模式包括電視媒體與平面媒體，銷售模式以營銷人員的銷售為主。進入大數據時代后，網絡成為了保險公司宣傳與銷售的重要陣地。傳統的宣傳模式針對性不強，受信息傳播速度制約；銷售成本高，業務質量受營銷人員素質影響較大。與之相比，網絡宣傳與銷售主要有以下幾方面好處：第一，互聯網具有廣泛的客戶群，有開發潛力。第二，網絡具有信息量大，信息傳播速度快，可以針對性投放廣告的特點。客戶可以自助搜索選擇需要的保險公司和險種，并加以比較后投保，提高效率并避免銷售誤導。第三，利用網絡平臺可以減少廣告費用、展業成本等運營費用。第四，社交網絡可以增強保險公司與客戶的溝通，優化客戶體驗。例如美國的好事達保險和旅行者保險把通過Facebook主頁與互聯網用戶進行溝通的方式作為吸引客戶的重要策略。還有一些保險公司對社交媒體的運用更為充分，例如美國家庭人壽保險通過游戲的方式讓互聯網用戶參與到“挑戰”中，從而增強與用戶的互動，提升品牌知名度。

（五）核保與核賠

核保與核賠分別是保險業務的進口與出口，是保險流程中的關鍵環節。從質量上看，當信息越充分時，保險人對于投保人的審核就越準確，保險業務的質量就越高。從效率上看，對大數據的運用可以在整合資源的基礎上加快核保速度。

在理賠方面，之前的理賠主要依靠人工判斷風險因子，具有一定的主觀性，并且效率較低。而在大數據的幫助下，通過信息平臺可以實現風險因子的自動判斷，再根據風險因子的高低來采用不同過的理賠流程，提高理賠效率，減少理賠中由于主觀性判斷帶來的糾紛，減少保險欺詐。

三、對保險業應用大數據的建議

大數據時代的到來對于保險行業來說，既是機遇又是挑戰。為了更好地利用大數據發展保險業，保險公司和相關機構還需要注意以下幾個問題：

（一）加強與信息技術行業的合作，引進專業人才

大數據時代保險業的發展要求保險公司通過加強與信息技術公司和數據公司的戰略合作來提高內外部數據的整合能力。信息技術公司和數據公司既是大數據保險業發展的重要參與者，也是保險業市場主體合作共贏的重要對象。同時，保險公司也要引進和培養數據專業、信息技術專業的人才，增強企業內部的數據掘處理能力。

（二）防范信息安全風險

隨著數據的增多以及重要性的凸顯，數據安全問題也成為了保險公司必須考慮的問題。2013年初中國人壽四川分公司的第三方合作機構“眾宜風險管理”將數據庫中近80萬客戶的信息泄露，暴露出險企在信息安全風險防范方面存在的隱患。顧客信息的泄露除了對顧客造成直接的威脅外，也會對保險公司的聲譽以及顧客忠誠度造成很大的負面影響。因此保險公司一方面要加強自身的信息安全管理，加強信息安全培訓，提升信息安全技術，完善信息安全預警機制，另一方面也要對合作第三方的信息保密問題加以重視。

（三）創造良好的監管環境

伴隨大數據保險的發展，保險監管機構也要加強監管的基礎化建設，建立大數據的質量標準，推進信息共享，建立信息安全保護制度。同時，監管機構應該對保險機構在產品、服務等方面運用大數據進行的有益創新給予開放包容的態度，鼓勵保險大數據的發展，并且在監管上及時跟進，加強預警防范措施，減少監管真空地帶，在對新風險保持足夠敏感和警惕的同時避免監管過度。

參考文獻

[1]鄔維奇.大數據營銷在保險營銷中的應用[J].上海保險. 2013（09）.

第5篇：大數據時代的好處范文

1數據的收集和傳播技術

計算機將數據進行整理之前首先要進行數據收集，收集到有效的數據才能對其進行整理加工，再將這些整理之后的數據發到網絡上，進行使用，或得到新的數據。數據的收集是通過用戶瀏覽網頁的記錄收集整理而得到的，通過網絡實現數據的使用，體現大數據的價值。

2信息的存儲技術

在信息化的時代背景下，隨著網絡的使用越來越廣泛，各種信息越來越多，比如視頻信息、圖片信息、表格信息等。由于數據的種類與數量不斷增加，對數據進行存儲也成為一個重要的問題。一般的存儲需求，普通的計算機就能滿足，但是大數據的數量非常龐大，對計算機的存儲要求更高。如果將普通的數據存儲技術運用到大數據的存儲技術中，會造成大量資源的耗費，所以應該就大數據的特點，使用新的方法進行大數據的存儲，才能保證大數據信息的快捷以及穩定性。在這樣的需求下，“云技術”產生了。除了電腦硬件設備的進步，軟件的發展也要跟上其步伐。大量的工程師專家努力研發計算機軟件，為了應對數據過多，將計算機的硬件存儲設備發展到了一個臨界點的情況下，云技術誕生了。云技術可以將海量的信息進行存儲運行，并依靠強大的服務器設備將信息進行處理。傳統的信息存儲方式單純用計算機進行處理，往往導致運行處理的速度慢，效率不高。云技術解決了這個問題，并且還能將計算完成的數據結果反饋給使用的人，大大提高了數據處理的效率。高效率使云技術受到很多使用者的喜愛，特別是企業。

3信息的安全技術

在信息化背景下，數據信息已經脫離了原來獨立的存在形式，為了滿足使用者的需要，現在的數據都是相互聯系的。但是這樣一來，數據的關聯性也給其安全造成了一定的威脅。因為數據是相互關聯的，只要一個數據出了問題就會影響其他數據的準確性。所以現在信息安全管理就不只是管理單獨數據的技術，而要對整個信息系統進行管理，這給信息管理技術的發展帶來了極大的機遇，同時也是巨大的挑戰。因此，在大力加強安全體系的建立發展的同時，還要加快大數據安全相關技術的研究。在新的安全技術研發出來之前，大數據的管理仍然容易發生泄漏，因為現在沒有辦法對大數據進行全面的檢測，所以在現有技術條件下要重點嚴密保護重要的數據，這是當下信息安全管理行之有效的辦法。

二、計算機信息處理技術面臨的挑戰與機遇

現在大數據時代來臨，在方便人們對數據進行使用的同時，也帶來了很多問題。為滿足大數據的處理與保存管理需求，人們必須加快研究，給計算機信息處理技術帶來了良好的發展機遇。大數據的數據結構與原始的數據結構不同，它們之間是相互聯系的，而不是像之前的數據一樣各自獨立，這樣的差別造成了大數據的不穩定性。因為只要一個數字有問題，就會對整體產生很大的影響，所以數據的安全管理非常重要。但是就現在的管理技術而言，很容易造成數據的泄漏，在遭受惡性攻擊的時候也缺乏有效的解決辦法。保護大數據的安全，就是現在的這種情況給計算機技術提出的一個難題。為保障大數據的安全，需要對信息處理技術加緊進行研發和創新。培養出專業的人才是構建安全系統的主要方法，現在已有高校開設了安全體系建設的課程，就是想要培養出專業的計算機人才，來解決現在存在的數據安全相關問題，或者即將出現的問題。培養專業人才的好處是可以大量縮短安全系統的研發過程，使計算機進行全面的監控和判斷，以實現對大數據的全面監控并實現對來自網絡的惡意攻擊的防御，使大數據的安全得以保障。

三、信息處理技術的發展方向

1云計算網絡的發展

云技術在大數據存儲中起到了重要的作用，也因為其高效處理能力而廣受企業的青睞，現在已將云技術運用到計算機網絡中來。它以計算機的網絡結構為物質基礎，限制性較大。在網絡上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息是現在網絡上主要的云技術。為滿足大數據管理的需要，計算機網絡應該利用數據技術朝著云計算方向發展。

2朝著開放式發展

大數據的發展是因為數據的共享產生的，計算機產業將來的發展，不能只依靠計算機本身的發展來實現數據的共享，而是應該將大數據的使用傳輸往開放化的方向發展。只有以互聯網為基礎的發展，才能滿足大數據的使用與處理需求。

3計算機與互聯網的融合

大數據的發展只有以網絡為基礎才能夠處理信息，才能滿足大數據發展的需要。所以，將來要把計算機與互聯網結合起來，融為一體。網絡是一個廣闊的平臺，可以加速大數據的發展與處理使用。

四、結語

第6篇：大數據時代的好處范文

【關鍵詞】智能交通；大數據；分析云平臺；技術探討；分析研究

隨著時代的發展和信息技術水平的提高，大數據的發展已經遍布于各行各業，當然在交通運輸方面也是如此。而且交通運輸部因為運用了大數據分析云平臺，在感知識別、網絡傳輸、智能處理以及數據挖掘面都有了非常好的效果。而且在重大工程的實驗中，通過加強對物聯網、云計算等新技術的研究，還能提高本行業的信息化技術水平。

一、大數據時代智能交通系統的優劣分析

1、大數據時代改變傳統公共交通管理路徑。大數據的特點是內容豐富和全面，而且還有自己的傳輸方式，所以不受任何區域的限制。在傳統的交通管理中，很容易因為不同區域的信息不夠暢通，導致交通管理的效果不是很好，同時經常出現各種信息丟失的情況。而把大數據分析云平臺的技術應用到交通管理中，不但能很好的完成不同信息的傳遞，而且還能最大限度的利用這些數據，發揮他們的作用，提高交通管理的質量和效率。2、大數據下智能交通的優勢分析。首先，通過大數據分析云平臺的應用，能在很大程度上降低各種費用，而且它還能很好的選擇最為行之有效的車輛配置方案，保證道路交通一直處于比較暢通的狀態。其次，當出現各種交通問題的時候，通過大數據的分析能給問題的處理和交通的調度提供良好的基礎，提高交通的暢通性。最后，在交通監管的系統中，通過大數據分析，還能很好的完成各種事件的預測，降低失誤的發生率。3、大數據下智能交通的弊端。由于大數據的應用能提高傳遞信息的效率，也就間接的會影響到相關安全隱患問題的發生。例如，在大數據下的智能交通，會因為相關人員的位置以及路線信息造成丟失，就會間接的給人們的生命財產造成威脅。除此之外，每個地方都有交通數據，而這些數據還能被大數據管理和應用，而很多車輛計算交通數據都是以靜態方式存儲，所以使系統所具備的特點無法被除本人以外的事物進行檢索。

二、智能大數據的融合

1、關于成熟度的融合。在新時期下，無論是大數據的應用技術還是現代智能交通的技術都發展的非常速度，而且也越來越成熟。在現代化的社會中，無論是智能卡扣電子警察還是智能監控系統，都已經對處理的技術進行了智能化的應用，而且完整度和深度也在慢慢的加深。所以在這種情況下，大數據時代下智能交通很有可能成為新興的應用領域中最先推廣和運用的領域。2、關于技術的融合分析。就目前的大數據分析云計算平臺來說，這項技術的應用結構和智能交通的平臺系統結構融合度是非常高的，而且的大數據分析云平臺技術在智能交通領域中的應用，給社會帶來了很大的好處和效應。所以說，這項技術可以作為整個智能建設中的領導者，帶領其他的子模塊進行很好發展。3、關于群眾基礎的分析。對智能交通來說，智能交通面向的服務群里就是人民大眾，廣大人民群眾來說，智能交通直接影響著人們的出行，給人們帶來非常方面的出行信息，在很大程度上方便了人們的出行，而且也降低了整城市的運營成本。更重要的是，人民群眾的生活也越來越有秩序，也會給交通執法人員降低出勤的頻率。

三、云平臺技術特點的分析

1、可以有效的整合交通大量的數據信息資源。云平臺計算技術最大的額特點就是能很好的整合數據信息，將不同系統的信息資源，交通對象信息資源以及和交通工具信息資源等有效的分類和整理，同時還能利用大數據分析處理技術，解決大量信息的時效性。2、可以提高交通數據信息的利用率，將數據信息發輝出最大的價值。因為云計算最大的特點就是整合數據，所以在智能交通的中運用這項技術，能在很大程度上幫助交通部門提取非常有用的信息資源，而且通過描述交通的情況，還能將數據信息發揮出它最大的價值，充分的將交通數據利用了起來。最后在通過大數據的應用技術，還能更好的優化信息的數據，提高云計算的分析能力。3、可以多維度的實時傳輸，提供個性化服務。在大數據下時代下，隨著時代的發展和信息技術水平的提高，并通過云平臺的利用，可以將路況信息通過電腦、電話等多種渠道進行傳輸，而且保證傳輸的內容是實時的、真實的和準確的，給人們提高非常好的個性化交通信息服務。最終實現道路交通管理的質量和高效。

第7篇：大數據時代的好處范文

【關鍵詞】互聯網;大數據時代;會計教育教學

一、互聯網、大數據時代對會計教育的影響

最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱:“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”“互聯網的快速發展產生大數據，大數據反過來驅動互聯網各類應用的加速演進。在可以預見的未來，通過對大數據的充分挖掘將產生更多新的應用，將催生更多的新業態出現。由于會計專業的特殊性，存在著比較多的專業技術考試，比如會計從業資格考試、初級會計職稱考試、中級會計職稱考試、高級會計職稱考試、注冊會計師考試等。傳統的會計教育主要依賴于高校教師的課堂教學以及市面上的各大培訓機構，而隨著互聯網的發展，東奧會計網校、中華會計網校等網絡培訓機構應運而生。考生已經不再需要按時按地的出現在教室聆聽老師的講課，只需要打開電腦就可以隨時隨地的進行會計的學習。“大數據”是“數據化”趨勢下的必然產物!數據化最核心的理念是:“一切都被記錄，一切都被數字化”。在大數據時代，信息無處不在，只是過去我們沒有能力把那么復雜的數據都記錄下來，更沒有技術手段對這些雜亂無章的數據進行整理歸納，當今天人類的技術手段達到這個水平的時候，大數據就體現出了它驚人的價值。雄鷹網校首先對4632名考生進行了調研“中級職稱為什么屢考不過?”，并研究了近5年的全真考題，分析了25萬學員做題數據，最終研究發現:79．6%的考生學了后面忘了前面，記不住;81．3%的考生每日學習時間少于60分鐘;68．7%的考生做題時反復出錯，效率低;80．4%以上的考生都已奔三奔四奔五;68．4%的考生是零基礎初次備考。以上種種原因導致考生信心不足，進而說出了考生的心聲“不是我們多花時間通不過考試的問題，也不是我們沒有能力通過這個考試的問題，主要是我們不知道如何花更少的時間和精力輕松的考試!”其次，雄鷹網校利用大數據搜集了近5年職稱考試中考了5次、4次、3次的考點，并宣稱“最準內容:近五年考試中，考了5次、4次、3次的考點，沒錯，我么只講這些!因為考試，就考這!”最后，順勢推出“4－4－2學習模型”———四分學，最高效;四分練，最智能(大數據針對性配題);兩分問，最便捷。

二、互聯網、大數據時代會計教育面臨的機遇與挑戰

1、會計教育面臨的機遇。

(1)更開放的教育環境，更豐富的教學資源。傳統的會計教育主要依賴于大學的課堂教學以及各大培訓機構的面對面傳授，隨著互聯網的到來，東奧會計網校、中華會計網校等網絡培訓機構的興起，使考生真正的實現了隨時隨地的學習會計知識，不受時間和空間的限制。2014年，為了在重慶市建立一批數量充足、結構合理、梯次遞進的會計人才隊伍，提高重慶會計人才隊伍的業務能力和整體素質，重慶市財政局在重慶會計之家提供中、高級會計人員免費網上學習，2015年又新增了初級會計人員免費網上學習，真正實現了初中高級會計職稱免費網上學習，為會計考生提供了更多的選擇。

(2)個性化教學將成為現實。在傳統的大班教學中，由于人數眾多，教師不可能關注到每一個學生的學習情況，也不可能為了滿足所有學生的需要而采取不同的教學方式。而互聯網、大數據時代的到來則可以通過數據的分析、積累、挖掘，使得教學和學習個性化、精準化。具體到學習中，不同水平的學生的接受能力、學習方法、學習內容偏好是有區別的，宜采取有針對性的個性化解決方案來減輕學習負擔，提高學習效率，取得更好的學習效果!

(3)會計職稱類考試更加容易。在大數據時代，只要數據豐富到一定程度，就可以預測事情發生的可能性。數據越豐富，預測的準確度越高。通過對歷年職稱考試的數據搜集，我們將會很快得出哪些是重難點以及常考考點，只要我們抓住這些重難點以及常考考點，職稱考試將會更加容易。

2、會計教育面臨的挑戰。在互聯網、大數據如此火熱的年代，我們也必須冷靜的看待我們面臨的挑戰。

(1)教育理念的改變以及教師素質的提升。每一次向前的發展都需要自我否定的勇氣和理性的力量，不能因為因循守舊的觀念而一直停滯不前。我們必須跟上時代的發展，迎合社會的需要，充分利用大數據讓我們的教育更上一層樓。作為教育管理者必須轉變傳統的教育觀念，提高數據意識，培養高校教師具備必要的數據分析與運用能力。

(2)大數據的建立以及存在的風險。雖然大數據能給我們帶來諸多好處，但大數據在管理和利用方面也存在較大風險。我們每個人作為大數據的一份子，都是大數據的制造者，當數據積累到一定時候就可以反映個人的行為規律，生活習性等個性特征，一旦數據安全性出現問題，那么就需要新的法律法規，職業道德以及個人操守來進行規范。

三、互聯網、大數據時代會計教育教學的改革與實踐

大數據的發展正對會計教育進行深刻的變革，在這個過程當中，作為高校教師，我們必須積極的應對這些挑戰。

1、教學方式的改革與實踐。根據日常教學工作與學生的交流，大多數學生還不了解云會計、大數據這些新概念，更不清楚對以后就業帶來的機遇與挑戰。當下很多學生對于大學的學習還是主要依賴于教師的課堂教學以及教材的課本學習，或者選擇培訓班的方式應對會計的各種專業考試。這種上課、復習、考試的教育機制已經不能滿足社會對學生的需求，大學必須培養學生對新知識的認知能力和獨立自主的學習意識，教學方式的改革迫在眉睫。

(1)課程建設。在互聯網、大數據時代下，傳統的課程建設顯然已經不能滿足我們的教學需求，我們必須積極推進新的課程建設。首先，傳統的教學資源比較單一，只有教材習題，而在互聯網、大數據時代下，我們可以借鑒微課，慕課，翻轉課堂等的教學方式，在課前錄制短片供學生預習或者課后復習，也可以利用微信等軟件進行習題的;其次，傳統的教學方式都是老師講，學生聽比較枯燥，在互聯網、大數據時代下，學生通過課前的短片學習有了一定的知識基礎，老師可以只進行重難點的講解節省時間，也可以組織學生進行小組討論，相互交流彼此的觀點，老師最后進行點評，提高學生學習的效率;最后，教師可以通過軟件對學生習題答題情況做一個統計，找出學生的易錯點及重難點，及時調整集教學方法。

(2)培養學生對網絡資源的挖掘能力。伴隨著互聯網技術的快速發展與普及，當今大學生都擁有基本的上網工具，具備獲取網絡資源的條件。一方面，隨著大數據時代的到來，使得會計專業學生可以不受時空的限制進行自主學習，但另一方面，海量的會計數據又讓學生應接不暇，如何快速的查找并利用有效的會計資源進行學習是當前會計專業學生面臨的困惑。首先，教師在教學的過程中可以鼓勵學生主動去關注與會計相關的專業機構的微博、微信等公眾平臺接受專業的信息推送。其次，教師在教學的過程中可以多開展數據應用實踐，為學生提供專業網站，比如國研網、巨潮資訊網、東奧會計網校、中華會計網校、重慶會計之家等，充分培養學生利用大數據時代的優越性挖掘網絡資源的能力。

2、教學管理。為了與教學方式相匹配，高校必須建立相應的教學平臺來進行輔助教學管理。教學平臺應當包含以下幾個方面的內容:第一:學生的管理類數據。包括學生的基本信息(比如姓名、性別、年齡以及入校的心里測試等)、考勤、作業、成績以及該生在學校的各類表現(榮譽、處罰)等;第二:教師的管理類數據。包括教師的基本信息(主要教學課程、主要研究方向等)、教師備課的教案、教學進度、作業批改情況、輔導學生情況等;第三:綜合管理類大數據，包括學校基本信息數據以及學校各項評比類數據等;第四:第三方應用類大數據，包括地圖、天氣、安全、網上課堂等教學資源。

【參考文獻】

［1］李艷琴．淺談大數據時代下的會計專業學生的自主學習［J］．商業經濟，2014(5)

［2］王穎娜，申承林．“大數據時代”中職教育改革［J］．教育與職業，2014(17)

［3］朱建平，李秋雅．大數據對大學教學的影響［J］．中國大學教學，2014(9)

第8篇：大數據時代的好處范文

哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”如何正視大數據時代帶來的革命性影響，主動應對新的發展機遇和挑戰，是網絡文化建設管理必須認真思考和探索的重大課題。

大數據時代正在來臨

今年5月，馬云卸任阿里巴巴CEO時發表演講： “大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了；還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了。”數據原指用于統計、計算的數值、數字，現指一切以電子形式存儲的記錄。大數據是指基于海量、多樣化的交互數據、交易數據與傳感數據，通過快速獲取、處理、分析等一系列手段以從中提取價值的技術、產品及服務。大數據時代為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。通常認為，在大數據的實際應用中，用戶的最終目的是利用大數據進行更好的決策，這些決策可以發生在政府政策制定、社會輿情監測、商業、醫療、教育等多個領域。

真正的數據大爆炸是近年來才出現的現象。僅在2000年，全世界所有存儲信息中只有1/4是數字化的，其余的都保存在紙張、膠片和其他模擬介質上。但這種情形較快就發生了逆轉，目前，所有存儲信息中只有不到2%是非數字化的。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。

數據被稱為新的石油，將會像土地、石油和資本一樣，成為經濟社會運行中的根本性資源。未來，對數據的占有和控制甚至將成為陸權、海權、空權之外的另一種國家核心資產。發達國家紛紛將開發利用大數據作為奪取新一輪競爭制高點的重要抓手。2012年3月22日，美國政府宣布投資2億美元拉動大數據相關產業發展，將“大數據戰略”上升為國家意志。英國、日本、德國、加拿大等國紛紛效仿，推出與大數據應用相關的戰略研究。聯合國了大數據政務白皮書指出大數據對于聯合國和各國政府來說是一個歷史性的機遇。微軟、谷歌、雅虎等IT巨頭也在通過大規模互聯網并購、開發大數據產品等多種途徑，搶先布局大數據時代。

有關專家指出，中國擁有龐大的人群和應用市場，是世界上最復雜的大數據國家。現代歷史上的歷次技術革命，中國均是學習者。唯有在這次大數據變革中，中國與世界的距離最小，很多領域甚至還有創新與領先的可能。

帶來的新機遇

一是大大優化網絡文化內容建設。大數據賦予的全面深刻的洞察力能為新聞傳媒行業添一雙慧眼，在反映全局性事實還是趨勢性規律等方面優勢凸顯，數據驅動新聞的信息產品方興未艾，趨勢預測性新聞和數據驅動型深度報道分量將大大增加，新聞數據化、數據圖視化將成為受歡迎的傳播方式。大數據技術拓展用戶分析廣度與深度，不僅關注媒介行為習慣本身，還會關注用戶的整體行為，并從中尋找影響他們內容消費行為的相關因素，以生產更加適合受眾的網絡文化產品與服務。

二是有力推動網絡文化產業轉型發展。以網絡為核心的大數據服務業將會成為今后幾十年世界經濟和社會發展的主要推動力。建立在對互聯網、物聯網等渠道廣泛大量數據資源收集基礎上的數據存儲、價值提煉、智能處理和分發的信息服務業大步崛起。

目前，幾乎所有世界級的互聯網企業，都將業務觸角延伸至大數據產業，我國互聯網企業巨頭也在大數據領域進行布局和發展。阿里巴巴以5.86億美元買入新浪微博18%的股份，“阿里浪”聯姻最大的價值在于為阿里巴巴提供需求預測模型的構建，開啟移動互聯網大數據的商機。騰訊面向營銷的大數據戰略，將調動騰訊7億活躍賬戶數據去服務門戶，來打造基于用戶社交關系鏈的“下一代騰訊網”。搜狐正著手搭建基于云計算的大數據平臺，將旗下數據資產全面打通整合，獲取每月9億多人次的用戶數據資產。優酷和土豆合并，搜索平臺可以挖掘和推算出4億多視頻用戶的瀏覽行為數據。

在大數據時代爆發的背景下，不少互聯網企業開始重新審視自己的行業定位，將數據資源、數據加工和數據價值提升到自己的核心戰略中。據有關機構初步預算，作為全球大數據產業的重要組成，未來中國大數據潛在市場規模有望近2萬億元，領跑全球。

三是有效提高網絡輿情管理科學化水平。中國工程院李國杰院士說過，數據背后是網絡，網絡背后是人，研究網絡數據實際上是研究人組成的社會網絡。網民在網上產生的海量數據，記錄著他們的思想、行為乃至情感。對于網絡媒體內容的受眾反饋，也是以大規模數據的形式體現的。

數據測量就相當于是現代版的顯微鏡，如社交網絡消息使得對人們行為和情緒的細節化測量成為可能。在社會安全管理領域，如根據手機位置信息實時動態地了解流動人口的來源及分布情況，可以實時動態地知道突發性事件的人員聚集情況。運用對大數據的挖掘分析獲取對社會輿情更深刻的觀察、解讀與預見，提高黨政決策的科學性和精準性，提高黨政預測預警能力以及應急響應能力，必將大大提升網絡輿情管理和社會管理的科學化水平。

四是有力促進網絡公共數據資源開放。數據是這個時代的生產資料，是國家競爭的前沿、是創新的動力。數據將成為一種權利，數據開放將成為一種潮流。大數據的核心組成部分是由政府機構所擁有的社會管理和公共生活數據，以及主要是由政府機構直接擁有或間接支持下獲得的物理世界和生物世界的數據。在確保國家數據安全的前提下，最大程度地開放數據資產，促進數據關聯應用，釋放大數據的大價值。

帶來新的挑戰

一是提高網絡數據駕馭的能力更加突出。大數據時代對數據的收集、存儲、加工、應用等方面駕馭能力提出了全新的挑戰。以前少有大數據思維理念，對數據存儲不重視，對數據收集缺乏手段，對數據進行加工、利用率也不高。這需要有重視大數據的社會氛圍，有專門的數據管理、分析團隊，有相應的大數據技術與產品支持，以增強從海量的數據集合中獲取知識和洞見的能力。既鼓勵面向群體、服務社會的數據挖掘，又要防止侵犯個人隱私；既提倡數據共享，又要防止數據被濫用；既搶占數據產業發展的制高點，又要維護國家數據安全。如何增強采集、掌握、運用數據的能力必將成為應對挑戰和競爭的關鍵因素。

二是加強網絡文化管理的任務更加繁重。大數據時代，聯網的網民和各種電子記錄設備散布在社會各個角落，不斷觀察、實時上傳現實生活中的某些負面信息，監測、封堵有害信息的任務更為繁重艱巨。越來越多的機構、個人通過數據挖掘和分析得出的各種結論會不脛而走，其宣傳鼓動和輿論引導的說服力、沖擊力、影響力明顯，對黨委主導宣傳、引導輿論的格局帶來沖擊和挑戰。如何與時俱進加強網絡文化建設與管理、改革創新輿論引導的任務十分艱巨。

三是搶占網絡產業發展的機遇更加緊迫。當前國內外大數據市場正處于快速起步階段，網絡產業發展面臨著巨大而寶貴的機遇。發展形勢如萬舟競發，誰先人一步、快人一拍，誰就占得先機、贏得主動。但盲目沖動，一哄而上，遍地開花，缺少規劃，反而會造成巨大浪費，錯失上萬億美元的高端發展機遇。面對即將到來的大數據狂潮，如何搞好頂層設計，統籌規劃，制定和完善大數據產業發展戰略，既發展低端的數據采掘業，更發展高端的數據加工業，通過引導、規范和管理，推進網絡產業轉型發展、創新發展、繁榮發展，已成為網絡產業發展亟待解決的現實問題。

如何加強網絡文化建設管理工作

大數據時代如期而至，不可逆轉。總體來說，大數據時代對網絡文化建設管理帶來的機遇大于挑戰。“躲”、“推”、“拖”不是辦法，也解決不了問題。我們要以更積極的姿態順應新形勢，搶占新機遇，謀劃新發展。

重視戰略規劃，搶抓發展機遇。大數據業開始進入快速起步階段，應抓住發展的大好時機，加快制定適合本地的大數據發展戰略規劃和行動計劃。強化對大數據建設工作的組織協調，建立專門的數據治理機構來統籌數據治理的工作，打破地區和部門數據壁壘，實現數據資源聯合共建、共享。

建立政府和社會聯動的大數據形成機制，開展“數據開放”試點工程，加強風險管控，提高駕馭能力，讓大數據時代最重要的生產資料——數據自由地流動起來。縱觀國外數據開放的進程，基本上都是選擇先建立政府數據開放門戶網站再開放平臺的模式，我們也應盡快統籌建設政府數據交換共享平臺，為公眾提供數據下載、應用等多項服務，以政府數據公開共享來帶動和推動整個數據資源的開發利用。

鼓勵創新創業，謀求產業崛起。要積極借鑒先進經驗，盡快研究制定專門促進大數據產業發展的優惠政策，建立符合實際的技術、財政、稅收、人才等政策保障體系，為大數據產業發展營造良好環境。建立以政府投入為主導，以企業投入為主體，以市場融資為主力的投入機制，探索多主體共建共享合作模式，通過貸款貼息、項目扶持、風險代償等方式引導社會資金投向大數據產業。

加快探索建立“企業+高校+基地”的產學研模式，適應現代大數據技術發展趨勢開展聯合攻關，撥款支持大數據開發社區、程序員協會等民間組織的建設，鼓勵舉辦大數據應用程序開發大賽，激發民間蘊藏的創新力量。以政府為主導探索建立大數據產業園，對相關企業提供辦公場所等便利條件或相關支持，走規模化、集約化與專業化并舉的路子。

加強陣地建管，提高引導水平。隨著大數據業的快速發展，社會輿論環境將更加復雜。要以更開闊視野、更強力度、更有效舉措，切實適應大數據時展趨勢，加強網絡輿論陣地建設，把主動引導網上輿論和堅決遏制有害信息傳播結合起來，善于用大數據技術收集分析解剖輿情問題，分析處置網民關注的熱點、難點、焦點問題，增強輿情預測預警能力以及應急響應能力；善于通過數據挖掘、數據分析得出的結論，增強輿論引導的針對性、說服力和有效性，形成網上正面輿論強勢。要積極支持中央和地方重點新聞網站進軍大數據業務，積極開發數據驅動新聞的信息產品，生產和提供更加適合受眾的網絡文化產品與服務，充分發揮重點新聞網站在信息傳播和引導輿論中的主力軍作用。把大數據時代網絡宣傳管理工作擺上重要議事日程，切實加強組織領導，充實相應的管理機構和工作隊伍，做到機構、人員、經費、技術“四到位”。

促進應用推廣，服務社會發展。“大數據”時代已經降臨，在政務、商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺。要加大數據治國的輿論宣傳，將大數據知識納入各級公務員培訓體系，在全社會營造“用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新”的文化氛圍。

積極推進大數據實際應用，鼓勵大數據在政府部門和公共事務，尤其在關系國計民生的關鍵行業率先使用。充分利用大數據逐步實現立體化、多層次、全方位的電子政務公共服務體系，推進政務信息公開，促進政府網上辦事，收集分析挖掘社會政務服務需求，推進公共服務個性化和政府決策智能化，進一步增強政府與社會、老百姓直接的雙向互動、同步交流。推進國民經濟各行業和企業數據開發利用，發展商業智能，有效促進供需平衡；鼓勵開展服務大眾的大數據應用，提升智慧生活品質，充分感受大數據服務帶來的好處和快樂。

大數據時代

大數據或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。

第9篇：大數據時代的好處范文

關鍵詞：翻轉課堂 教學模式 信息技術

【中圖分類號】G434

在長春市電教館和汽車區教育的組織下，我校一行5人，參加了在合肥舉辦的2014全國新媒體新技術教學應用研討會暨第七屆全國中小學互動課堂教學實踐觀摩活動，使我親身體驗了新技術是如何應用教W和服務教學，在優質課上課展示觀察與交流環節，講課的教師充分展示了新媒體、新技術的有智慧、有亮點的教學設計，讓我們感受到了世界先進的教育理念和嶄新的教育技術手段，尤其是大數據時代，給教育教學帶來的歷史性變革，北京師范大學陳麗教授關于《翻轉課堂的基本原理與教學策略》的精彩報告，令人耳目一新。翻轉課堂實現了以下幾方面的翻轉，必將是未來大數據時代學生學習甚至全社會學習的趨勢和潮流。

一、翻轉了傳統的教學觀念

翻轉課堂強調的是以學生為中心，提出了“了解學生的差異、順應學生的差異、轉變教學的方式，促進深層次學習”的教學觀。允許學生不同的步調，這才是真正的以學生為中心，促進各層次學生不同的發展。同時，翻轉課堂重視學習環境的變化，把網絡學習平臺做為翻轉課堂的支撐，網絡平臺充分發揮在學生獲取知識過程中的工具作用：通過虛擬實驗等情境支持“做中學”的 情境工具；支持協作學習的交互工具；自主探究的認知工具；成果的呈現、自我反思的反思工具；學生管理、資源管理、作業管理、答疑等的管理工具；學習過程的大數據分析的記錄工具等支撐作用，改變了傳統課堂教學學習環境和學習平臺，建立一種基于大數據時代的學習環境。

二、翻轉了傳統的教學模式、評價模式

傳統教學往往是課前課后由學生自學，而學生有依賴心理，反正老師會在課堂上講。而翻轉課堂則可以很好地利用混合學習模式，巧妙地將在線學習與面對面的教學、新知識與技能的學習，以及其應用和遷移有機地結合起來。翻轉課堂的主要活動由四部分組成：即知識獲取活動、解惑與訓練活動、應用于創新活動、反思與評價活動。強調的是學生根據網絡平臺，查閱其他在線資源和信息，課前自主學習、評價練習；更加重視學生學習成果的反思與評價，通過學生博客、學生電子檔案袋、微信等現代網絡信息手段，實現和改變了傳統的學習評價方式。

三、翻轉了傳統的教學環節

過去學生在課堂上齊步學習新知識，課后自主學習，運用學到的知識和技能。翻轉課堂提出：反饋――過程反饋，個別化指導；組織――課堂師生交互、生生交互活動；整合――學習資源、認知工具的整合；設計――課下學生自主學習的任務和步驟等四個關鍵環節。這使教師在大數據時代的備課就顯得尤為重要，活動的設計、資源的整合、材料的提供、評價的方式、方法都需要重新思考。

四、翻轉了教師的角色

傳統課堂里，教師是知識的擁有者和傳播者，是課堂的主宰者。學生總體上是被動地學習者，回答簡單問題的學習者，單純的知識競爭者。但在翻轉課堂里，教師是知識的建構者、學生開展學習活動的幫助者；學生是主動地自主學習，競爭與合作的參與者。師生角色的轉變，體現了現代翻轉課堂所追求的角色。翻轉課堂中教師的最大職責就是明確指導學生如何思考，獨立思考；鼓勵學生進行大量的討論；讓學生將所學的內容聯系起來，鼓勵學生不斷追求更高的目標；設計學習的步驟――組織基于綜合學習和探究學習的策略；培養學生分析、評價和創新能力。

翻轉課堂有以下幾個好處：第一個好處是學習結果保持率比簡單地聽講高。在教育教學過程中，使用不同的教學方法，學生的認知參與度是不同的，學生的學習結果保持率也是不同的。我們都有感受，能夠向他人講解自己已經理解的知識，學習結果保持率非常高。第二個好處是有助于學生創新能力的培養，回答錢學森之問。創新能力怎么培養，只有在學生的認知參與度非常高的學習活動中，才能培養學生的創新能力，簡單的聽講是不可能培養學生的創新能力的。創新能力的培養必須用新的教學方法來做，僅僅用講的方式，無論誰講，也只能解決記憶層次和理解層次的目標。第三個好處是翻轉課堂有利于學生按照自己的步調來學習，老師講課的視頻學生可以反復看，練習可以反復做，這樣對培養學生的自我學習能力也是有益的，自主學習能力是終身學習能力的重要基礎。

新一代信息技術帶動了全球數字化學習的迅速發展，自2010年以來，從微課程和翻轉課堂實驗開始，線上線下學習融合的混合型學習方式將形成全新的數字化學習范式。未來的課堂將以數字化學習為中心，學習社區帶來交互式方式變革、翻轉課堂帶來的學習方式的變革、微課程帶來的學習內容和方式的變革、虛擬技術帶來的探究式學習新方式變革，形成大數據分析，構建全新的學習需求分析和學習監測系統。這要求我們在教學實踐中，且行且思，從知識呈現方式、學生掌握知識的的渠道、學生交流合作的策略等各個領域，與時俱進，用我們的努力還學生一個全新的課堂。

翻轉課堂的實踐讓我們看到，傳統課堂的教與學之間的關系正在改變。我們的課堂正由傳統的講授式變為學生主動建構的課堂；在新型課堂關系中，老師是幫助學生獲取問題答案和發展高階能力的引導者和幫助者；學生的學習不再那么依賴老師，而是自主的；同學之間不僅有競爭，還有合作與互助；在這個過程中，學生不僅實現了學習目標，還將學會如何學習。未來的課堂上學生一定是處于主動地位的，而不再是被動的。今天我們擁有很多好的技術，對教育領域來說所有的技術都是我們的工具，可能是我們改革的助推力，教育信息化不是為了熟練掌握技術而引進技術，我們運用這些技術的目的，一定是為了完成更好的教育教學效果，更好地服務于學生。