大數據時代特點精選(九篇)
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第1篇：大數據時代特點范文
關鍵詞：大數據時代；軟件工程；技術分析
1大數據時代概述
目前隨著科學技術的不斷發展，互聯網技術應用到社會的各個層次各個領域中，人類社會的發展已越來越離不開網絡技術的支持。大數據時代即在這種背景下應運而生，人們可以將大數據通俗地理解成數量極其龐大的數據信息，是計算機軟件技術發展的一次偉大變革，而且對社會及人們生活的影響作用逐漸增強，被廣泛地應用于企業管理及公共事務管理等各個方面，促進社會向更高層次發展。同時，不同類型和領域的信息數據收集既是從事生產和生活的最基本元素，更是計算機軟件工程的最原始依據。大數據時代的背景下，軟件開發人員可以更加方便地獲取數據信息，同時也對其更好地應用這些數據提出了更高的要求。總之，大數據時代需要大量先進的軟件技術人員，領悟大數據時代的真正內涵，并將大數據時代的精髓更好地運用到技術分析中去[1]。
2軟件工程技術現狀分析
進入互聯網階段，計算機軟件工程技術處于高速發展的態勢，大數據時代背景下，要求計算機軟件工程技術結合大數據技術，更好地服務社會。當前情況下，與大數據有關計算機軟件技術包含虛擬化技術（VirtualReality，VR）和云儲存技術，VR技術能提高信息處理的速度，云儲存技術提高了信息數據的儲存效率。大數據技術同時具備專業性和實用性的特點，對軟件工程技術工作提出了更高的要求，不僅能收集整理各種各樣的數據信息，保證數據信息的安全性和有效性，剔除數據信息對軟件分析的不良影響，更要能利用大數據不斷創新思路。對于我國現階段的軟件工程技術水平來說，要認識到與發達國家相比，還存在著一定的差距，因此軟件工程技術人員更要適應大數據時代的潮流，讓軟件工程技術工作提到更高的臺階[2]。
3大數據時代背景下軟件工程技術分析
3.1軟件工程技術分析全新思路及方法
在軟件工程技術分析長期的發展過程中，逐步形成了一套固有的思想與設計方法，對軟件工程技術工作起到了一定的促進作用。同時，時代是進步和發展的，軟件工程技術者也要用發展的思維模式對待工作。在大數據時代背景下，軟件工程技術工作需要適應時代的要求，在原有理念的基礎上，力求探求更符合時代特色的軟件開發思想和理念。首先，根據大數據時代大數據處理的特殊形式，考慮如何更好地開發出更能支持數據處理的軟件系統，逐步形成獨特的面向大數據的軟件工程技術思想，使用適應于大數據時代特點的軟件工程技術方法。其次，在軟件工程技術工作過程中，技術人員會接觸到很多軟件過程數據，或多或少都具備一些大數據的特點，所以軟件技術人員應該認真分析數據的特征，找出有利用價值的數據群，并充分利用這些有價值的數據，力求在探求的過程中發現可能的軟件工程規律，并將其運用到后續軟件工程技術的工作中去，這樣反復不斷地分析思想及方法的更新，會促進技術人員逐步形成基于大數據的軟件工程技術分析方法，其正是適用于大數據時代背景下寶貴的軟件工程技術分析方法[3]。
3.2軟件工程技術需要全新的技術手段和工具
對于軟件工程技術分析而言，在很長的一段時間內，技術手段比較單一，技術分析工具比較簡單，這些手段及工具適用于比較單純的分析對象，但是對于大數據時代背景下的數據處理就顯得捉襟見肘了，尤其對于大交匯數據的處理，不能做到全面研究，因此軟件工程技術仍然需要新的技術手段和工作。鑒于現代社會生產及生活特點，大數據的范圍包羅萬象，大數據來源于生產生活中的方方面面，不僅包括生產企業或消費者個人在生產或消費的過程中產生的各種交易數據，還包含消費者在各類交易媒介中產生的大交匯數據，諸如美團、支付寶等各類網絡終端或POS機、手機APP等移動終端中的大交匯數據。在這些數據中，交易數據通常情況下屬于結構化的數據，軟件開發者們在處理這些數據時，可以運用傳統的設計技術手段和工具來完成。但是大交匯數據一般狀況下屬于半結構化甚至有些屬于非結構化數據，軟件開發者如果單純用傳統的數據處理方式將無法完整地處理這些數據，不論是從存儲和管理方面，還是從更高層次的分析和應用層面，都要求軟件技術人員運用諸如云計算技術等新的手段及技術工具。與此同時，由于大數據具有涉及范圍廣、數據紛繁復雜的特點，軟件技術者必須具備將大數據并行分析的能力，并能從中挖掘出有利用價值的信息，這就要求軟件工程技術人員能準確地認識到傳統數據挖掘手段單點式挖掘依存性高、實時性差等不足，探尋針對大數據分布式存儲特點的數據處理方法，增強自身對快速變化的數據實時處理的能力。
3.3軟件工程技術需要全新的需求分析方式
從理論上講，軟件工程技術分析基本思路：軟件工程技術分析首要的工作即是進行嚴謹的需求分析，深刻理解軟件需求者的真正需求，根據需求確定要技術分析的軟件系統的功能需求、性能需求以及其他各方面的需求。繼而在此基礎上進行后續的軟件開發設計、測試及交付使用等其他重要工作。但是需求分析是軟件工程技術的先決條件，很大程度上決定了項目軟件設計最終能否成功交付。傳統的需求分析方式，一般是采用與軟件需求者進行面對面的交談或者對大眾需求者進行紙質問卷調查的形式，軟件工程人員通過內部成員收集到的信息進行全面討論，絕大多數情況下技術人員會滲透到業務流程中，因此必然會經歷較長的過程，消耗較長的時間，使得軟件設計的時效性得不到很好的保證。在大數據時代的背景下，大數據時代數據繁雜瞬息萬變的特點要求必須加快軟件工程技術分析結果的推出進程，而且要滿足軟件升級換代的速度要求，軟件工程技術人員必須在短時間內收集大量用戶的需求，并以最快的速度做出反應，完成相應的設計開發測試等工作，并在測試的過程中用同樣的方式收集測試用戶的反饋，對反饋意見歸納分析，運用到軟件系統的優化工作中，使得設計產品迅速得到完善。實際上，在大數據時代背景下，想要獲取廣大軟件需求者的真正需求，并不需要需求者面對面直接參與，畢竟這種形式能參與的需求者并不會太多，甚至有時不具有代表性，軟件工程技術人員首先可以通過網上問卷調查的形式更大程度地了解受眾人群的需求，更重要的是借助大數據分析的手段，通過對需求者一系列的網上活動來獲取更加有價值的需求。總之，大數據時代背景下軟件工程技術需求分析思想的變革，必然會引起軟件設計思維方式以及設計流程的變革[4]。
3.4軟件工程技術人才培養要有適合時代特色的培養方案和師資力量
軟件工程技術人才培養，一定要圍繞時代特點來開展，因此軟件工程技術人才培養方案是應該不斷更新和優化的。時代的變更、大數據時代的到來，必然會對原有的人才培養方案提出更高的要求。大數據時代需要軟件工程技術人員具有快速的反應能力、敏銳的觀察力和綜合分析能力，旨在培養和加強人員的實踐創新能力。軟件工程技術需要全新的思維模式和創新模式，更需要不斷向技術人員的隊伍注入新鮮的血液，大數據時代背景下，對專業軟件工程技術人員的培養工作刻不容緩，要想做好設計人員的培養工作，必須制定出符合大數據時代特點的專業培養方案，并依據培養方案的要求，儲備雄厚的師資力量。專業的培養方案為軟件工程技術人才培養指明了培養方向和目標，而雄厚的師資力量更是專業技術人才培養的重要保障，確保了軟件工程技術人才知識的先進性和專業性。大數據時代背景下，不論是從軟件工程技術思想和設計方法方面，還是從技術手段和技術工具上，以及需求分析方式上的轉變方面，都要在軟件工程技術培養方案中體現出來，也給培養方案的制定提出了更高的要求，其中培養目標和課程設置尤為重要，要一切以大數據時代特點為理論依據，才會使培養方案更具時代特色，緊跟時代的步伐。在硬件方面，一批擁有過硬技術本領的師資隊伍的組建，是培養優秀軟件工程技術人才的有力保證，同時用于實訓的實驗平臺的建設也要能跟上培養方案的要求。
4結語
綜上所述，大數據時代，為軟件工程技術分析帶來了新的挑戰和機遇，軟件工程技術要依托大數據時代的特點和要求，不斷優化設計模式，主要體現在：全新的設計思想和設計方法、全新的技術手段和設計工具、全新的需求分析方式以及適合時代特色的培養方案和師資力量等方面。如何更好地抓住大數據時代機遇，并不斷迎接新的挑戰，合理有序地做好這幾個方面的工作，是軟件工程技術人員需要重點考慮的問題。
[參考文獻]
[1]何克清，李兵，馬于濤，等.大數據時代的軟件工程關鍵技術[J].中國計算機學會通訊，2014（3）：8-18.
[2]周明輝，郭長國.基于大數據的軟件工程新思維[J].中國計算機學會通訊，2014（3）：37-41.
第2篇：大數據時代特點范文
【關鍵詞】大數據 政府統計 發展政府統計
國家政策的制定，各種決策的產生都需要政府統計部門進行全面的信息統計工作。政府的統計工作的有效進行是維護國家大環境平穩運行的有力保障，對社會和諧發展也具有重要意義。面對“大數據”時代的來臨，政府應該正確認識大數據的基本內涵，重視其對統計工作的影響，積極主動配合大數據的時代特點進行政府統計工作的調整。
一、大數據時代
大數據時代的產生是伴隨著信息的數字化和智能化的發展形成的[1]。近年來信息領域的專家對其產生與發展討論激烈，在討論過程中使人們意識到大數據的重要性。大數據的特點是容量大，形式復雜，數據生成快且信息價值密度低。其中形成的數據整體規模不斷擴大，導致信息數據的跳躍式發展狀態。隨著數據來源渠道的增多，數據的結構也發生改變，其結構類型包括結構化、非結構化、半結構化。數據的數量與速率的提升，導致其利用程度大大提升，使其在諸多領域發揮其應用價值，因此，對于政府的統計工作也具有重要意義。
二、大數據時代對政府統計工作的意義
（一）改變傳統的政府統計工作的特點
（1）數據量整體提升，改變數據的有限性。傳統的政府統計要在一定時間內處理大量來自各種門類，各種行業的報表，這些報表的上交都是統計工作人員根據相應的調查目的，要求企業直接上交的數據信息，雖然數據的整體數量大，但其數據的有限性突出。在大數據的背景下，政府的統計部門在進行報表的收集和處理時，各企業對其報表進行數字化的轉換，然后進行數字化的數據傳輸，使收集過程變得簡單明了，由于政府統計人員在進行數據收集時沒有目的性，各行業的數據按規定定期上交，使統計數據成倍增長，從而減弱了數據的有限性特點。
（2）改變其單一類型的特點。傳統的政府統計工作處理的數據類型主要以文字、表格、數字為主，導致數據的處理類型單一，大數據的運用，改變了傳統、單一的數據處理類型，其類型由文字、表格、數據轉化為多種形式的可以被計算機所識別的數據。例如，多媒體的音頻、視頻、圖片等。
（3）改變數據分析的難度。傳統的政府統計工作由于對企業報表的調查目的性強，使數據在收集、處理時程序簡單，核算方式、核算結果都比較明確，數據收集與數據調查的關聯性大，使數據分析過程簡單容易。現今大數據的廣泛應用使數據的收集與調查關聯性減弱，大量的數據涌入統計系統，統計人員在進行調查時要將眾多數據信息進行目的性的分類，在分類中根據調查目的進行數據的分析，導致數據分析難度加大，缺乏高超的技術性分析，很難得出有價值、有作用的分析結果。
（二）提高政府名錄庫建設
統計部門進行政府名錄庫建設是其基本工作職能之一，政府名錄庫的建設可以促進統計工作的有效進行。現今，大數據的背景下，信息之間交流日趨便捷，交流渠道多樣，導致數據的總體數量逐步提升。政府應根據現今社會的發展模式，充分利用大數據，將企業的發展動向，和企業的發展現狀相結合，分析企業出現狀況的原因，從而促進企業的發展。另一方面，在動態的數據分析中，發現企業新的利益增長點，從而形成數據更新及時，數據涵蓋全面的名錄庫，使其服務企業，服務政府的功能得以實現。
（三）促進統計知識宣傳氛圍的形成
現今，政府的統計部門由于工作量大，工作過程具有嚴格的保密性，導致對政府統計部門的工作質疑聲越來越多，人們對統計知識的了解不足也導致對政府統計部門的不信任。在大數據的背景下，技術得到前所未有的更新，技術的更新使統計部門在進行數據的傳輸中速度加快，為促進統計知識宣傳氛圍的形成提供了技術保障。在逐步進行統計知識宣傳中，打破人們對于統計部門的思維定式，消除統計部門在人們心中的疑慮，使統計工作得到人民大眾的支持。
（四）改進數據的采集、數據的處理
傳統的政府統計數據的采集和處理均采用聯網直接報表的形式，其形式雖然對統計工作有一定的積極影響，但其存在的弊端也十分明顯。在大數據的背景下，政府統計部門建立一個新的信息處理系統。在新的程序運行下進行數據的采集，對數據的質量進行合理的分析，找出其存在的問題，針對問題進行及時處理，減少系統中數據的錯誤以及更新不及時的問題出現，從而提高統計數據的質量，促進政府統計工作的有效進行。
（五）強化數據分析能力
政府的統計工作的重點停留在業務數據的處理層，國家在進行決策使難以從靜態的數據中提煉大量的有價值的信息[3]。在“大數據”時代，數據的靜態形式漸漸消除，利用大數據中的“云計算”技術，可以同時進行大量數據的運算，將計算結果進行動態的呈現，使數據中的潛在價值得以有效發揮，在計算中建立數據與數據之間的內在聯系，使政府統計工作高效、準確。
綜上所述，政府的統計工作在面對大數據時代的來臨時，首先要正確認識大數據的基本內涵，充分運用大數據的優勢促進政府統計工作的進行。注重依靠大數據在改變傳統的政府統計工作的特點，加快政府名錄庫建設，促進統計知識宣傳氛圍的形成，改進數據的采集、數據的處理方式，強化數據分析能力方面的意義，從而促進政府統計工作的順利完成。
參考文獻：
[1]李冬梅.大數據時代背景下政府統計工作模式創新及其配套舉措研究[J].統計與咨詢，2014，（01）.
第3篇：大數據時代特點范文
[關鍵詞]大數據；中小企業；網絡營銷；網絡信息
1.引言
“大數據”是現代高科技時代的產物，2012年起被越來越多的國人提及，這不僅是技術上的變革，更是為我們提供了一個有效方法，對社會經濟生活各個領域產生了深遠的影響。據CNNIC的第36次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2015年6月，我國網民規模達到6.68億，互聯網普及率達到48.8%，通過互聯網，掌握和使用大數據，可以為中小企業制定新營銷方案提供依據，為企業創造更多財富。
中小企業以其獨特的優勢在國民經濟發展中占有越來越重要的位置，成為經濟的新增長點，解決了社會就業難題，對于建設和諧社會具有不可替代的作用。網絡營銷是借助互聯網信息技術以實現企業營銷目標所開展的各種營銷活動。在大數據時代，有很多我們以前不敢想的事情發生，例如，在淘寶平臺，商家可以經過大數據的篩選，了解整個行業各品牌的銷售狀況，了解商家的排名和消費者的消費喜好。隨著網絡營銷在中小企業中的普及率不斷提高，有必要分析大數據時代下中小企業網絡營銷存在的問題并提出有針對性的對策供其參考。
2.中小企業網絡營銷現存問題
2.1大數據處理能力較弱
由于中小企業資金有限，不能全力投放到網站建設和網絡營銷中，導致其運營和管理方面存在效率低下、功能殘缺等弊端，不能全面開發、維護和利用。又由于網絡數據巨大，只有具備較強的信息技術處理能力才能對海量數據進行處理，而中小企業基礎建設和人才的匱乏，很難支撐和完成各項功能，很難充分利用大數據提供的信息資源改進產品和提高銷售水平。
2.2復合型網絡營銷人才短缺
面對快速發展的信息技術和網絡營銷手段，中小企業缺少既懂得網絡技術又精通營銷的復合型專業人才。本身各高校人才培養相對滯后，社會上懂技術又有實踐經驗的人才匱乏，又由于中小企業的待遇和發展前景不能夠吸引專業人才，導致與大企業競爭處于劣勢，缺少人才就不能很好利用大數據和現代營銷工具，使中小企業網絡營銷發展受到限制。
2.3網絡信息安全問題嚴重
大數據時代個人信息泄露嚴重，引起客戶不安全感，制約了網絡營銷的發展。中小企業可以通過分析瀏覽器記錄的客戶瀏覽習慣和購買興趣，可以根據消費者行為分析發現潛在客戶和新商機，創造出更大利潤，但客戶的個人信息同時也被掌握，如何保護客戶信息不僅僅是技術上的完善，還要有法律上的保障措施。目前，我國缺少相關法律法規，規范合理合法使用大數據的行為。
2.4配套服務水平有待提高
中小企業由于電子化水平的局限，影響了網絡營銷的實際效果，商品介紹、在線咨詢、貨款支付、物流配貨、售后服務等配套服務水平都不盡如人意，溝通不暢，影響客戶的購買積極性。大數據時代，中小企業如果不能收集、分析客戶相關信息，提供有針對性的服務，必將在與其他企業的競爭中被打敗。目前，特別是物流和售后服務方面問題較多，不能滿足客戶的要求，制約其發展。
2.5網絡營銷效果評估檢測機制不健全
很多中小企業對網絡營銷理解不夠，只是在網絡平臺上進行產品銷售，以為只是增加一個分銷渠道，認為銷售增長就是評價好壞的標準，沒有真正站在長期發展的高度提高企業社會知名度、提高品牌價值，沒有利用大數據從客戶角度分析以滿足客戶需求，提高客戶忠誠度，更沒有用專業的效果評估檢測手段對網絡營銷效果進行評測，直接影響企業未來發展。
3.基于大數據中小企業網絡營銷的對策
3.1重視網站建設和運營管理
中小企業要真正意識到網絡營銷的意義和無限潛力，重視網站建設，結合企業特點設計科學的網絡推廣方案，以客戶為本，依據大數據分析客戶的需求變化和購物喜好，加大資金投入力度，用心維護網站，實時更新和利用，根據越來越多樣化和個性化的需求，有針對性地開展網絡營銷活動，提高瀏覽者興趣，保持客戶的忠誠度，最終實現銷售的穩步增長。
3.2加強復合型網絡營銷人才隊伍建設
中小企業面對復合型網絡營銷人才不能滿足需要的現狀，應采取多種手段，一方面加大企業現有人員的培訓力度，加強網絡技術和營銷方面的專業知識培訓，增強實操能力；另一方面加大企業投入力度，運用有效的激勵機制吸引高水平復合型專業人才加入到企業中，組建人才隊伍，不斷完善選人、用人機制，適應時代要求，利用現代信息技術更好地完成網絡營銷工作。
3.3完善網絡信息安全法律法規
網絡信息安全的保障問題是推進網絡營銷發展的基礎條件，每名消費者都希望消費行為發生時自己的個人隱私權得到保護，企業有義務在利用大數據的同時提供安全保障措施保護好客戶的隱私安全，贏得客戶信任。政府必須給予支持，完善網絡安全的相關法律法規，同時進行監督，嚴懲破壞網絡秩序的違法行為，打擊虛假廣告、個人信息泄露，保證網絡環境的安全和穩定。
3.4提高網絡服務水平
中小企業要重視網絡服務，完善相關制度，優化網絡營銷系統，根據大數據分析結果提供個性化、24小時貼身服務，做到以客戶為中心，達到客戶滿意為止。安全快捷的網上支付環境，特別是物流渠道的選擇，要高效、迅捷，保障物流更好服務于現代網絡營銷。滿意的售后服務也是中小企業必須做到的，針對客戶的需求和訴求，建立完善的售后服務系統，保障企業良好信譽。
3.5建立科學的網絡營銷效果評估檢測體系
中小企業要采用科學有效的網絡營銷效果評估檢測手段，通過對比參考標準進行指標體系的核算，多方位、多角度、客觀評價網絡營銷效果，及時發現和分析網絡營銷過程中存在的問題，針對競爭對手情況并結合自身實際提出改進方案，完善網絡營銷方法，并要進行動態的調整和更新，達到更好效果，對企業產生長遠有益的影響。
3.6采用網絡營銷新手段
社會的發展和技術的進步，創新出新的營銷手段。中小企業要適應時代變化趨勢，結合自身特點，利用大數據分析客戶需求，選擇靈活有效的網絡營銷新手段，如通過與百度等大型門戶網站合作，提升搜索頻率和被訪問次數；借助網絡社區和論壇等開展針對化營銷；應用微信、手機APP等進行企業品牌推廣，降低成本，爭取更多商機。
第4篇：大數據時代特點范文
關鍵詞：大數據；營銷；創新；研究
進入21世紀以來，特別是最近幾年，在社會經濟生活中，信息技術可謂是實現了迅猛的發展，在將來也必將在各個領域不斷推進。這一時代特點帶給企業營銷的最大影響就是為所有的消費者提供了一個獲取大量信息的可貴渠道。借助這一平臺，消費者對相關產品的熟悉、了解、選擇、購買有著相當大的主動權，徹底變革了傳統的營銷模式。在大數據的視角下，消費者有了更多的選擇對比，在此基礎上，內心形成了明確的購物取向，而非像傳統那樣被動地接受企業的宣傳引導。正是基于此，在當前大數據的時代背景下，借助前沿的信息技術，積極探索創新營銷模式，有著十分重要的理論意義和實踐價值。
1大數據概述
大數據這一概念出現很早，但流行開來還是最近幾年。它首先是一個極其龐大的信息數據系統，是隨著信息網絡技術的發展而出現的，以信息科學為技術支撐，在此基礎上，通過多元化的信息搜集方式將千變萬化的內容進行有效整合。正是從這個意義上說，大數據和云計算機有著千絲萬縷的聯系，大數據正是借助云計算方式，從而實現了對一系列數據進行加工處理，也因此呈現出以下特點：首先是數量大，能夠對數據進行大容量的存儲；其次是類型多，它的存儲方式多種多樣，比如圖片、文字、位置等，并且在日益豐富；再次是密度低，即是指有的數據具有應用價值，有的則沒有；最后是速度快，即是指數據傳播、處理的速度非常快，這也是大數據的核心特點、關鍵所在。總而言之，正是由于上述四個特點，大數據日益流行開來。
2大數據視角下的營銷特征
在大數據視角下審視營銷，它體現出以下幾個方面的特征。
2.1CEC時代的到來
眾所周知，就傳統的商業營銷而言，其基本作法即是首先通過各種渠道搜集各領域的市場信息，借此來了解消費者的相關資料信息，然后在基礎上來決定本公司的研發、生產、營銷和推廣，最后滿足消費者的消費需求。例如，以常見的日用品企業為例子，傳統的商業行為一般是：選定產品、生產營銷、尋找買家。特別是當供大于求、生產的產品較多的時候，往往會采取一定的促銷措施，比如打折、買一送一等，上述所言就是傳統的商業營銷模式。然而，隨著近幾年信息科技的迅速發展，大數據時代來臨，上述傳統的營銷模式已經過時，難以為繼，因為消費者在消費過程中擁有了前所未有的主動權，這些消費者也就是所謂的“CEC”。相關調查數據表明，目前絕大多數的消費群體均會自行收集相關企業、店家及其所生產產品的信息，不會再像傳統那樣相信商家所做的廣告。例如，以常見的日用品企業為例子，現在的消費者往往會主動選擇自己喜歡的品牌、款式等，同時主動選擇自己喜歡的供貨渠道、購物渠道，當然也會收集折扣信息，對企業提出他們所期望的系列服務。
2.2消費者的獨特需求急需滿足
相關數據表明，在當前的消費者群體中，90后、00后占據了主要部分。這一群體顯現出不從眾、要求特別等一系列鮮明的個性特征，進而形成了獨特的消費傾向。比如，這一群體在消費的過程中，更多的是依據自我認知，沒有固定的品牌傾向，其選擇意向隨時發生改變。對此，企業必須明確定位自己的產品特點，明確自己產品的消費者群體，在整個生產、營銷的過程中，充分考慮消費者的個性化需求，最大限度地滿足消費者的消費意愿，消費者就會在營銷過程的任何環節脫離。正是從這個意義上說，在當前的大數據時代，無論任何企業，都要把精力放在如何滿足消費者個性化需求上來，據此開展創新性的營銷活動。
2.3消費者的多渠道購物選擇
在大數據時代，消費者在購物的過程中，有著多渠道的選擇，有著多種多樣的接觸點，這是當前市場營銷所必須面對的一個棘手難題。通過調查發現，現在很多消費者相當聰明，他們會選擇在線上、線下之間，在虛擬、實體之間靈活轉移，決定的依據就是自身體驗，而非企業的廣告宣傳。消費者完成整個購買過程，一般會先后經歷多個階段，期間，如果消費者對產品的價格、體驗、服務等感到不滿意，極易進行品牌跳脫，轉而選擇其他企業的產品。這就給企業帶來了前所未有的壓力。所有企業必須詳細了解消費者的個性化需求，多渠道為消費者提供全方位的滿意服務。
2.4市場呼喚個性化的定價
對產品如何定價，是一項決定企業效益高低的重要工作。基于此，產品定價策略也日益成為企業整體戰略的關鍵部分。根據上文可知，由于目前消費者的獨特需求亟需滿足，消費者有著多渠道的購物選擇，這就要求企業結合消費者的個性特點，對自身產品進行個性化的定價，這樣才能有效提高企業效益，從而在大數據時代求得生存。例如，假設有一位某餐飲連鎖品牌的固定客戶，而且有著自己個性化的飲食需要，那么無論走到全國各地，只需要該連鎖店的會員卡，就能隨時隨地品嘗到自己滿意的食物。與此相對應，該餐飲店會持續跟蹤客戶忠誠度，并據此制定個性化的食物價格，這樣的作法也會受到固定客戶的熱烈歡迎。
2.5產品品牌必須表里如一
客觀地說，產品品牌濃縮了企業的所有元素，其在消費者群體中的口碑如何，直接決定著產品營銷狀況。就傳統營銷模式而言，產品品牌只是涉及自身企業的外在形象，消費者如果體驗不佳，只能自認為倒霉。然而，在當前的大數據時代，企業沒有任何可以掩飾的元素，企業的所有在消費者當中都是透明的。在這種狀態下，借助互聯網絡平臺，消費者對產品一旦有任何的不滿，都極易在相當大的人群中快速傳播，可以在短時間內相關企業、產品的負面信息。因此，必須認識到，企業產品品牌必須時刻保持表里如一，而非依靠宣傳廣告和社會公關。唯有如此，才能在大數據時代做好市場營銷工作，才能讓企業在激烈的競爭中生存下去。
3大數據視角下營銷創新的可行策略
當前，積極探索在大數據視角下推進營銷創新的可行策略，對于改進市場營銷極為重要。
3.1針對個性化群體實行個性化營銷
在大數據視角下推進營銷創新，首先是要針對個性化群體實行個性化營銷，這就需要通過大數據，科學分析消費群體的行為、習慣、愛好、特征等。這項工作必須奠基在對消費者充分了解的基礎上，它要求企業做到“比消費者更了解消費者自己”，這也順應了大數據時展的趨勢。因為，近些年來，廣大人民群眾的生活水平逐步提高，生活質量也在逐步改善，久而久之，人們對消費的需要就日趨個性化，對企業產品和購買渠道等也顯得更加挑剔。所以，就像前文強調的那樣，企業在進行產品設計生產、開展市場營銷的所有環節中，必須時時刻刻關注消費者信息的變化，并在此基礎上為消費者提供更加個性化的服務，這樣才能真正滿足個性化消費者的獨特需求。
3.2認真實行精準化營銷
客觀地說，“精準營銷”概念早已出現，很多企業在實踐中也嘗試過精準營銷模式，取得了一定的收效。但其實，對產品真正做到精準營銷的企業少之又少，最終導致企業垃圾信息泛濫、企業品牌受損、企業效益下滑。出現上述問題的最根本原因就是企業并沒有對潛在消費者群體的數據特征進行詳細準確地分析，因此，企業實行的所謂精準營銷并沒有達到多高的精準度。幸運的是，在大數據時代，企業可以通過大數據方法，對消費者群體的特征真正做到精準分析，為后續的營銷策略提供極為可貴的參考資料。另外，企業也可以嘗試借助日益流行的新媒體平臺，分析互動記錄，吸納粉絲轉化為本企業的潛在消費者。當然，這個過程中要注意篩選目標群體，真正實現精準營銷。
3.3協調推進線上、線下營銷
近幾年來，在大數據時代背景的影響下，很多企業開始采用O2O模式作為營銷創新的重要內容，取得了很大成功，為當前和今后營銷創新提供了寶貴經驗。產品線下營銷即是指實體店銷售，線上營銷即是指電子商務渠道，線上、線下營銷之間并非不可調和、非此即彼。事實表明，通過一定時間的博弈和演變，線上、線下營銷完全可以在O2O模式下實現整合。簡單地說，O2O模式的運行模式就是把線上的消費者通過多種多樣的方法途徑帶入到實體店中，引導消費者在線支付購買實體店中的企業產品，最后依然是在線下獲得產品售后服務，這也是大數據時代下互聯網技術滲入到人們日常生活的必然結果。
3.4建立健全消費者互動反饋平臺
在傳統的商業實踐中，不少企業難以做到的一件事情就是如何在所有的客戶、粉絲群體中篩選出最有價值、最有潛力、最具穩定性的消費群體。當前，在大數據時代，企業可以做到這一點。比如，企業可以從消費者經常登錄的網站內容來判斷其消費傾向，來判斷其喜歡的產品品牌，在此基礎上篩選出重點消費群體。在精準分析上述數據的基礎上，就可以精準預測消費者的個性化需求，同時及時為其提供所需的產品和服務。同時，企業應當及時了解消費者的反饋信息，溝通和磋商，據此適時調整產品的營銷方案，真正做到隨時隨地滿足客戶的消費需求。
參考文獻
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[3]李巍,席小濤.大數據時代營銷創新研究的價值、基礎與方向[J].科技管理研究,2014(18).
[4]張俊杰,楊利.基于大數據視角的營銷組合理論變革與創新[J].商業時代,2015(6).
第5篇：大數據時代特點范文
大數據時代的來臨，對于企業傳統的運作模式和管理模式都提出了嚴峻的考驗，時代的發展速度逐步提高，企業的管理模式也應該緊跟時代的發展步伐。只有這樣才能夠讓企業不斷的進步發展。2012年以來，以美國為代表的西方發達國家紛紛出臺了針對于企業的大數據發展戰略，大數據時代背景下企業管理模式創新已經成為全球商界普遍關注的熱點問題。在大數據背景下調整企業自身的管理策略，通過電子數據分析消費者的消費習慣和相關用戶信息，開發能滿足客戶需求的消費品，對于企業制定科學的戰略決策，具有重要的理論意義與實踐意義。國際國內知名的電子商務平臺都利用自身的計算機科學技術分析與消費者消費行為有關的數據信息，并且投入了大量的人員與技術，這是使得互聯網公司規模不斷擴大的重要手段。因此對于大數據背景下企業管理創新的研究具有重要意義。
一、大數據和企業管理的相關概述
1.大數據的概念。所謂大數據就是龐大的數據信息，通過常規的軟件工具無法在短時間內完成搜集、篩選、分析但對企業進行戰略決策具有重要經濟價值的信息。大數據的特點主要包括以下幾點：高速、大量、多樣、精確。隨著信息技術的不斷發展，在大數據背景下通過電子計算機對大數據進行數據分析，搜集與企業經營有關的數據，使用數學方法進行分析與建模，挖掘數據信息背后隱藏的經濟價值，已經成為當前企業經營管理過程中的重要行為。對大數據進行計算分析能夠得出對于企業經營決策具有戰略價值的信息，對于提高企業戰略決策的科學性和準確性具有重要意義。
2.企業管理的概念。所謂企業管理就是指對企業生產經營過程中所必須的計劃、組織、經營、指揮、協調等一系列行為的統稱。就管理對象的屬性進行區分，可以將企業管理分為行為管理和業務管理。企業管理創新也需要從行為和業務兩方面著手實施。企業管理和人力資源管理相輔相成。在經營企業的過程中，只有保證企業不斷向前發展，才能夠確保企業中所有的員工都能夠不斷進步。
二、大數據時代企業管理創新
1.企業管理模式。所謂企業的管理模式就是指管理者對企業進行經營管理的方式。管理模式是建立在以管理人性為基礎的管理理念、內容、制度、程序、方法的統稱。管理模式應該適合企業的發展需求，同時還能夠確保企業可以科學有序的取得利潤。
2.企業管理模式創新。在大數據時代背景下，充分運用互聯網技術，能夠確保企業獲得巨大的商業利潤。為了能夠更好的發揮大數據的優勢，需要企業根據時代的變化合理的轉變企業的經營管理模式，提高自身的行業競爭力。利用大數據為企業創造更多的經濟價值。根據大數據的時代特點，企業轉變自身的管理模式應該注意以下幾點：首先，限制傳遞媒介對企業內部信息外泄。對于企業而言，內部信息意味著重要的商業秘密和巨大的經濟價值。因此應該對企業內部網絡和社交軟件給予必要限制，避免企業內部重要信息泄露。其次，充分認識到數據信息的價值。企業應該投入大量的人力和資金，加快升級數據分析能力，在這個掌握數據信息就掌握主動權的時代，企業管理者應該重視對有價值信息的分析，將其分析結果應用于企業經營決策之中，只有這樣才能夠充分挖掘企業的內部價值。最后，企業應該建立企業內部信息交流平臺。企業應該利用社交軟件，增加員工之間的溝通交流，這樣就能夠大幅度提高企業辦事效率，但是應對信息交流做出必要限制。
三、大數據背景下企業經營管理中存在的問題
1.落后的企業決策方法有待創新。大數據背景下，企業制定戰略決策需要以數據分析后得到的信息為依據，對云端數據進行分析加工，同傳統的邏輯推理存在較大區別，其需要對龐大的數據群進行搜索、比較、分析、加工并歸納總結，找到數據群之間的關聯性，以此來構建企業戰略決策支持系統。尋求對企業戰略決策具有價值的隱藏信息。從同企業經營相關的數據信息中挖掘能夠幫助企業增加盈利的信息，就能夠為企業戰略決策提供支持。
2.企業決策模式跟不上市場變化。當前多數企業進行戰略決策往往遵循數據搜集、調查取證、數據分析、分析論證、方案選擇與評估等步驟，該流程耗時較長，決策程序較為復雜，因此嚴重影響企業戰略決策的速度。常常會導致企業喪失重要的發展機遇。在大數據時代，企業應該通過互聯網信息技術，制定科學合理的戰略決策，簡化決策程序已經企業管理改革的重點工作。簡化決策流程才能夠讓企業更好的把握機遇，迅速做出戰略決策，搶占先機才能夠先他人而動。讓企業在激烈的市場競爭中保持核心競爭力。因此企業應該改變傳統的決策模式，簡化決策流程，提高數據加工的速度和質量，確保企業能夠及時作出選擇。
3.難以甄別有經濟價值的數據信息。呈爆炸態勢增長的互聯網數據，已經超出了當前我國企業對數據的加工、分析能力范疇。呈井噴態勢增長的云端數據庫，無形中增大了企業數據分析的工作量，傳統的數據分析、數據挖掘技術已經不能挖掘出對企業有用的信息，并且通常還會干擾企業進行戰略決策。企業在進行戰略決策的過程中，采用何種方式對數據信息進行加工處理，已經成為影響企業戰略決策質量的重要因素。只有篩選出具有價值的數據信息，才能夠確保企業戰略決策更加科學合理。
4.市場環境更加復雜。為企業提供具有價值的決策信息，需要對云端的數據進行數據分析，隨著云端數據的不斷增多，與企業相關的數據信息也呈指數增長，對于數據的加工處理、分析、存儲，客觀上要求企業能夠不斷提升數據的整合能力和分析能力。只有建立在高速、高質基礎上獲得的數據分析信息才是有價值的。在當前大數據背景下，龐大的云端數據庫，錯綜復雜的外界環境都對企業戰略決策信息的獲取造成的干擾，從而影響企業制定科學合理的戰略決策，影響企業對大數據的分析管理，從某種程度上講增加了企業戰略決策的難度。
四、在大數據背景下應對企業經營管理問題的對策
1.改變傳統決策方法。對數據進行加工處理的過程中，應該對云端數據進行結構化管理，從中篩選出可用的數據信息，并引用可視化技術對數據進行模擬，從而確保數據信息的可靠性和有用性。應該摒棄傳統的決策思路，選擇從數據加工直接到戰略決策的捷徑。在進行數據分析過程中應該明確數據變量的內涵，對于不確定的數據建模分析，減少企業決策風險，提高戰略決策的科學性和合理性。
2.升級企業大數據集成系統。為了簡化數據分析工作量，提高數據分析質量，在利用云計算和數據挖掘技術的同時，還應該做到高效數據分析，做出科學合理的預判，只有這樣才能夠確保企業應對外界環境的變化，因此企業應該升級企業大數據集成系統，不同的企業應該構建適合企業發展規模的信息數據集成系統。
3.充分利用數據挖掘技術，提高數據分析質量。企業在獲取大量云端數據之后，應該通過數據清理技術，清除掉不必要的冗雜數據，對數據進行科學的鑒別和篩選，利用數據集成技術構建數據倉庫，采用多維數據壓縮方式消除數據在空間、屬性、時間方面的差異，提高信息搜索的質量，獲取更具價值的信息。一來能夠減少不必要的資源浪費，二來能夠提高數據分析能力。企業還應該暢通渠道，讓企業能夠快速獲取與企業相關的云端數據，由此對客戶的消費行為和消費習慣進行判斷，這有利于開發市場，更好的滿足消費者的需求。
4.建立企業內部決策系統，優化決策程序。建立內部信息交流平臺，有利于信息的傳播，提高戰略決策效率。良好的信息溝通是實現優質的戰略決策的前提條件，優化信息交流平臺，加快信息傳播的效率，鼓勵企業管理者參與到信息交流平臺中來。減少信息鏈的長度，是減少信息溝通時間的重要影響因素，對于簡化內部管理決策程序具有重要意義。通過虛擬網絡平臺來提高企業戰略決策管理，同時還應該不斷規范信息傳遞的途徑，優化決策程序。
五、結論
綜上所述，在大數據時代的到來，對于企業發展既是機遇，又是挑戰。對于大數據背景下企業管理模式的研究也會逐步深入。改變傳統的決策方法;充分利用數據挖掘技術，提高數據分析質量;不斷升級企業大數據集成系統;建立企業內部決策系統，優化決策程序是改善當前企業經營管理中遇到問題的重要手段。于此同時，國家還應該針對大數據背景下，制定企業經營管理的法律法規，這具有重要的理論意義和實踐意義。
第6篇：大數據時代特點范文
關鍵詞：數據挖掘；在線微視頻；翻轉課堂；系列課程；考核評價方式
0引言
眾所周知中國社會在形態上已經進入了信息化時代，無論是網民數量還是網絡經濟發展的速度，均堪稱世界第一。截至2015年6月，我國網民規模達6.68億，互聯網普及率為48.8%，其中，手機網民規模達6.20億，占網民總數的90.1%，20～29歲年齡段網民的比例為31.4%，在整體網民中的占比最大。由此可見，互聯網已經滲透到社會的各個方面，通過這種高效、快捷、方便的傳播媒介，學生可以尋找到他們諸多學習疑惑的答案。隨著各種在線視頻課程如火如荼的發展，高等教育迫切需要做出相應調整。
在全球大數據浪潮中，對大數據進行智能分析和處理已經成為政府、企業、高校的關注焦點。在未來一段時間數據分析師將成為國內外人才緊缺的職業之一，這也對高校信息類專業的人才培養提出了挑戰。數據挖掘基礎課程是大數據分析的基礎，大數據時代各種類型數據的爆炸式增長，對這門課程的內容提出了新的要求，本文將以重慶郵電大學數據挖掘基礎課程改革建設為例，探討結合在線課程教育的課堂教學改革。
1相關教學方法調研
在線課程的興起可以追溯到2007年前后翻轉課堂在美國的出現，但是到2011年以后，另一個重要在線教育方式MOOCs開始逐步崛起，二者本質上的區別主要在于：前者強調“互動與反饋”，而后者倡導建立“在線學習社區”。近年來，國內眾多高校競相鼓勵教師運用網絡技術積極推進線上線下混合教學。這種混合教學模式具備如下兩個主要的特點：先學后教的方式賦予了學生更多的自由，他們的學習興趣和針對性更強；“以教師為中心”的傳統教學方式逐漸過渡到圍繞“以學生為中心”來展開。這些特點都為改善本科教學質量提供了一條合適的路徑。
雖然這種混合教學方式具有一系列優點，但也存在某些問題。公開在線課程每一節課的視頻都超過45分鐘，要讓所有學生將一門課程所有的45分鐘以上的視頻在沒有監督的情況下全部學習完是非常困難的。原因在于無論網上老師講得再精彩，學生始終面對的是冷冰冰的機器，無法保證注意力的始終如一，相反課堂上面對面的教學可以讓學生體會到更多的互動、關注和交流帶來的人文情感，這些足以在適當的時候喚起學生的注意力。教學中完全的翻轉課堂方式，容易使優生更強，卻會使得那些不善于交流和表達的中等生論于邊緣，本來的差生就更不用說了。近年來，一種以短小視頻為核心的在線課程引起了教育者的極大興趣，這種小型在線課程被稱為微課程，它主要是針對某一知識點進行設計，錄制成時長不超過15分鐘的視頻，同時提供配套的學習材料，幫助學習者隨時隨地快速學習。它能讓學生課前迅速掌握每次課的主要學習點，帶著問題來到教室進行進一步深入的學習。它的缺點是受時間限制，無法保證深入詳細地給出每個知識點的來龍去脈。
因此我們認為引入微視頻，探討“在線微視頻課程+翻轉課堂+課堂教學”相結合的新的教學模式，進行相應的教學方式改革，可以改善教學的質量，更好地將知識傳授給學生，提高學生學習的主動性，為課程改革起到實效。
2教學模式的設計
2.1教學中存在的問題
伴隨著高等教育后大眾化時代的到來，互聯網應用蓬勃興起，結合90后學生的性格特點，我們發現目前的課堂教學存在如下主要問題：
（1）課程體系和教學內容需要不斷更新。隨著網絡資源的豐富，學生已能夠隨時從網絡上吸取很多新知識新理念，專業課程的知識再也不能一成不變，必須隨時更新。同樣面對大數據時代及其帶來的各種技術，智能科學與技術專業學生需要具備更廣泛的數據分析相關知識和技術，這些都迫切需要核心專業課程數據挖掘基礎不斷地吐故納新。
（2）教學模式和學生學習習慣發生變化。面對高等教育后大眾化時代帶來的學生數量急劇增加問題，以及在線網上教育帶來的沖擊和挑戰，改革自身的教學模式成為必然。目前在校生全部都是95后，他們是在網絡時代成長起來的，身上具有時代特點。他們注意力時間更短，見識廣，興趣多，更熱衷于在線學習。
（3）考核評價方式亟待發生改變。95后的大學生特立獨行，更愿意表現自己。隨著互聯網這種新媒體承載知識的不斷豐富，學生的創新思維和實踐能力可以通過網絡學習得到充分的發揮。因此對學生的學習能力和成績的評價不能再僅限于筆試考核，這倒逼著考核方式的轉變。
2.2教學改革的主要措施
1）建立“在線微視頻課程+翻轉課堂+課堂教學”相結合的新的教學模式。
首先借助已經上網的在線微視頻課程作為數據挖掘基礎課程的“課前推送”，引導學生課前對每一講視頻的內容進行課前預習并完成該視頻課程提供的課后作業。教師可以根據學生課前作業的完成情況在課堂上有針對性地開展教學，同時學生通過課上互動，可以很好地提高學習的積極性和興趣度。對于一些簡單易懂的數據挖掘算法，比如關聯規則挖掘中的Apriori算法、分類算法中的決策樹ID3和C4.5算法、KNN算法以及聚類算法中的K-means算法，要求學生學習微視頻課程，制作PPT并在課堂上講解這部分內容。這種在線教育和實體課堂優勢的相互融合，會獲得良好的教與學效果，同時也能反哺式建設在線微視頻課程。
2）形成圍繞數據挖掘基礎課程的系列課程，強化系列課程的教師團隊建設，保障教學質量。
大數據時代給計算機人才帶來了機遇，也提出了挑戰，教學應該不斷地適應計算機人才培養的需要，調整相關的課程體系結構，以幫助學生實現與社會需求的無縫對接。因此建立一個圍繞專業核心課程的系列課程體系非常重要，這種建設緊緊圍繞核心課程展開，既可以保障專業核心課程的教學質量，又可以滿足學生學到的專業知識與社會需求不掉線。為此我們確定了以數據挖掘基礎課程為核心的系列課程體系，即數據分析實踐、數據可視化和大數據分析與處理，這3門課程的學時統一設置為24學時，其中的數據分析實踐課程主要講授數據統計分析方法的知識，數據可視化課程圍繞數據分析可視化的方法展開，大數據分析與處理主要介紹目前較流行的大數據平臺應用知識。
一支穩定的中青年結合的教學團隊是保障系列課程教學質量的重要因素，穩定的教師隊伍可以有效地保證教學過程中的大綱設置、內容更新和教材使用的一致性，有利于教學過程中的溝通，從而不斷地提高教學質量。
3）數據挖掘基礎課程教學內容的更新和模塊化建設。
隨著大數據時代對人才的需求，不同專業都有了開設數據挖掘課程的要求。我們根據不同專業的不同需求，及時調整并規范不同學時下的數據挖掘基礎課程的教學內容，并優化教學大綱，提煉教學內容。將整個課程內容分為必修模塊和選修模塊，如表1所示。對智能科學技術專業要求必須講授全部兩個模塊的內容，而一些學時有限的其他信息類專業在完成必修模塊內容的同時，可以根據需要適當選講部分選修模塊的內容。
4）改革數據挖掘課程的考核評價方式。
學生期末總評成績在期末開卷筆試基礎上，引入小組作品完成質量的考核。作品完成質量從“過程參與表現+口頭表達能力”兩個方面進行評分，這有利于對學生真實能力的評價，過程參與表現就是將每個學生在小組項目中所做出的貢獻作為最終期末考評的一個考核指標，這一分數可以由小組內成員互相給出。口頭表達能力體現在小組代表講解和答辯項目成果的表現上，這一成績可以由小組之間互相打分，按照一定的比例將學生的成績加上教師給出的答辯成績作為該項評價的總分。目前我們給出的這個成績的換算比例是“組內分數30%+組間分數30%+教師分數40%”。這種考核方式可以保證教師準確把握每個學生掌握和運用知識的能力，也利于提高學生動手能力，真正改善課堂的教學質量。
3結語
第7篇：大數據時代特點范文
關鍵詞：“互聯網+”；會計信息化；加強對策
1引言
“互聯網+”時代，會計工作開展的形式出現了微妙變化，會計信息化在“互聯網+”時代下可以更為順利進行，但部分企業對會計信息化的認識不足，導致“互聯網+”時代諸多優勢無法充分顯現。當前，國內會計信息化整體進程較為緩慢，對“互聯網+”時代的技術優勢和時代特點并未充分運用也導致會計信息化建設方向出現了一定偏差。這一情形下，探尋出與“互聯網+”時代相互吻合的會計信息化建設策略也顯得極為必要。
2“互聯網+”時代會計信息化概述
2.1“互聯網+”時代特點分析。“互聯網+”的主導者往往是互聯網企業，“互聯網+”的理念在于將互聯網發展與實體企業發展間進行更好融合。由于電子商務在國內的蓬勃發展其互聯網技術的不斷成熟，“互聯網+”時代來臨，人們對互聯網技術應用與依賴程度不斷增加，“互聯網+”這一時代也被人們廣泛接受。“互聯網+”時代具有互聯網技術為主導的基本特征，互聯網技術的實際應用價值得到了更為充分的挖掘，且互聯網技術發展對企業與個人生產生活的影響會不斷擴大。2.2“互聯網+”時代會計信息化的意義。“互聯網+”時代進行會計信息化建設是會計工作更好開展的必然要求，如果企業生產經營活動仍然較為單一，傳統會計工作開展形式能夠滿足企業會計工作開展需求，然而在“互聯網+”時代，傳統會計工作開展形式已經無法滿足實際需要，依托會計信息化水平的提升來帶動會計工作開展效率的提升也十分重要。在會計信息化程度較好提升下，企業不僅能夠對會計工作進行更好處理，其會計工作體系也能不斷豐富，更為重要的是，會計信息化程度提升能夠幫助企業更好地適應“互聯網+”時代，這對促進企業快速發展也有積極意義。
3“互聯網+”時代會計信息化存在的問題
3.1會計電算化水平相對低下。“互聯網+”時代，會計信息化建設需要會計電算化水平的提升作為基礎，然而現階段會計電算化水平較低是不爭事實，這也在很大程度上阻礙了“互聯網+”時代會計信息化建設活動的開展。由于會計電算化水平較低，很多傳統的會計工作開展方法依然被廣泛應用，部分年齡偏高的會計人員更加不愿意進行會計電算化嘗試。諸多因素影響下，會計電算化水平提升的困難程度較大，與之相對應的會計信息化進程自然相對緩慢。3.2會計信息化受重視程度較低。會計信息化建設事宜受重視程度較低也是“互聯網+”時代下的會計信息化建設問題，由于會計信息化建設事宜并未受到充分關注，很多企業內會計信息化建設活動開展的偶發性較強，會計信息化建設活動的開展效率也極為低下。“互聯網+”時代，很多優秀的會計電算化方法都能夠為會計信息化建設做出貢獻，且“互聯網+”可以為企業會計信息化建設提供多種幫助。但在企業對“互聯網+”時代認識不清，對“互聯網+”時代下的會計信息化建設并未給予充分關注下，企業的會計信息化建設極容易流于形式，系列會計信息化建設措施和手段也無法被較好貫徹和落實，這也是很多企業會計信息化建設進程緩慢的直接原因。3.3會計信息化建設手段較少。“互聯網+”時代，會計信息化建設手段較少這一問題較為普遍，很多企業不知道怎樣進行會計信息化建設時，其會計信息化建設便較為茫然，相當大一部分企業不知道怎樣進行會計信息化建設也導致國內企業會計信息化建設效率極為緩慢。此外，“互聯網+”時代，很多企業在會計信息化建設上選擇的方法并不合適，其單純依托會計工作開展電子商務化程度提升帶動會計信息化建設水平提升的做法并不可取，在會計工作開展核心內容信息化程度較為低下時，會計信息化建設也難以稱為真正意義上的會計信息化建設。3.4會計信息化人才較少。“互聯網+”時代，會計信息化建設正在遭受相關專業人才較少這一因素的制約，很多企業內會計人員數量較少且年齡構成并不合理，部分年齡偏高的會計人員對會計信息化建設缺乏積極性，而年齡偏低的會計人員雖然能夠對會計信息化建設理念進行較好接納，但其缺乏獨立進行會計信息化建設的基本能力。在企業內部，一旦會計信息化建設人才無法滿足會計信息化建設需要，企業會計信息化建設便無從談起，“互聯網+”時代下的會計信息化建設對人才要求較高下，企業會計信息化建設人才較少這一問題的負面影響也會不斷擴大。
4“互聯網+”時代會計信息化更好進行的建議
4.1逐步提升會計電算化水平。“互聯網+”時代，會計信息化建設更好進行首先要注重會計電算化水平的提升，隨著互聯網技術不斷成熟且會計電算化技術實用性不斷增強，企業也要進行會計電算化水平提升相關工作。建議企業積極采購并應用會計電算化相關軟件，使得企業內部各種會計工作開展可以得益于互聯網技術帶來的便利性。在會計電算化水平有較好提升下，企業則應當關注會計信息化建設相關活動的開展，在會計電算化水平達到一定高度后，會計信息化建設活動開展也能有較好的基礎和保障。4.2提升企業等主體會計信息化建設積極性。會計信息化建設積極性高低與否會對會計信息化建設活動開展產生直接影響，“互聯網+”時代，更好進行會計信息化建設也需要提升企業等主體的會計信息化建設積極性。建議各企業結合會計信息化建設實際需要建立基本制度，并發揮出會計信息化建設制度對相關工作開展的指導性與規范性優勢。除此之外，企業可以考慮在財會部門設立專門的信息化會計崗位，借此增強“互聯網+”時代會計信息化建設理念對企業會計工作的正向影響。4.3依托大數據進行會計信息化建設。“互聯網+”時代的大數據技術已經十分成熟，“互聯網+”時代企業更好進行會計信息化建設也需要對大數據相應技術進行較好運用。建議國家積極進行會計信息化建設大數據庫的建立，在確保云端數據中心各項數據安全性基礎上，鼓勵企業自行建立會計信息數據庫并參與到宏觀會計信息化建設數據庫之中。除此之外，企業要增強對會計信息的綜合利用能力，例如，通過對會計信息進行橫向與縱向的對比分析，企業可以更好進行生產經營策略調整，這也能夠使得會計信息化建設成果更好顯現。4.4培養專業的會計信息化人才。“互聯網+”時代企業需要打造出專業的會計信息化建設人才隊伍，并依托專業的會計信息化建設人才隊伍開展具體的會計信息化建設活動。建議企業結合會計信息化建設需要進行會計信息化建設崗位的重新設置，在此基礎上，企業需要定期對會計人員進行職業技能培訓，通過將會計信息化建設內容作為培訓基本內容外，企業也需要不斷強化一般會計人員的會計信息化建設積極性。在鼓勵會計人員積極進行會計信息化建設嘗試的基礎上，企業進行會計信息化建設的力量能夠更為多元，會計信息化建設質量也能較好提升。
5結語
綜上所述，“互聯網+”時代下如何更好進行會計信息化建設不僅是國家需要思考的問題，更加要成為企業會計工作開展中需要關注的現實問題。“互聯網+”時代雖然為會計信息化提供了多種幫助，但會計信息化水平的提升必然是一個漫長過程，企業作為市場經濟重要組成情形下，企業需要就會計工作開展形式進行較好創新，并逐步增強對互聯網相關技術的應用程度。只有“互聯網+”時代的各種技術得到充分應用，會計信息化的速度與質量才能同步提升。
參考文獻
[1]許漢友,姜亞琳,張蓓.“互聯網+”時代管理會計信息化研究——基于財務共享服務視角[J].新會計，2016（1）.
第8篇：大數據時代特點范文
【關鍵詞】 互聯網新媒體 企業營銷推廣 互聯網整合營銷
一、互聯網新媒體的特點與優勢
（1）受眾群體的精準定位及隨意性：在大數據時代的互聯網時代，客戶的瀏覽傾向、時間、習慣通過技術手段的支持，均可在有效范圍內實現整體的分類整合。而在傳統的傳播模式下，目標受眾只能被動的接受全部信息，需要經過自身的判斷和篩選，大大降低了主動選擇的高效性和針對性。也因此使得傳播信息失去了最大程度的被拾取和擴散的機會，邊際收益微乎其微。通過數據分析所得精準定位，在最大程度的滿足受眾群體個性需要、充分發揮其主動接受、自主選擇的參與積極性，最終使得傳播的信息最大程度的滿足受眾群體需求同時增加傳播的周期和次數。（2）傳播的互動性及多向性：互聯網新媒體的互動交流性特點，是傳統傳播媒介所無法實現和超越的。在數字化信息化的今天，門戶網站、社交網站、論壇、貼吧、微博、微信等等平臺及應用軟件使得現代生活交流從傳統的面對面發展成為二維、三維、四維的多重方式。目標群體通過不同的媒介平臺實現時間上的自由參與、主題上的自主選擇、跨地域的即時交流、多向性的互通有無...由一對一擴展到一對多、多對多。信息既可以持續保留又可以實時更新變化。使得信息傳播的時效性、有效性、全面性、透明性均得到充分發揮，這是任何傳統媒介都望塵莫及的。
第9篇：大數據時代特點范文
關鍵詞：“互聯網+”時代農業經濟發展
一、“互聯網+農業”的概述
“互聯網+”在發展的過程中展現出一種全新的時代信號，帶動了經濟新的增長，這種經濟模式的主要增長點在于依賴互聯網的連接作用，通過互聯網把生產和生活中的各個要點連接在一起，對農業的各個資源進行整合，通過互聯網經濟帶動整個經濟的增長，在這個過程中，互聯網表現出深刻的時代特點，對于促進整個社會經濟具有很重要的作用。在十二屆政府報告中，國家總理指出，不斷加強信息技術的發展，推動大數據產業發展，將互聯網信息技術與國家實體經濟產業相結合，創新出新的經濟模式，并不斷為第一，第二產業服務，推動我國經濟科學化增長，朝著智能化，產業化的方向不斷邁進。
二、“互聯網+”時代下推動農業經濟發展的有效路徑
(一)以互聯網為手段高效整合農業發展資源
為了促使我國農業經濟穩定發展，就必須充分借助互聯網技術，促使農業發展資源得到有效的整合。首先，在農業經濟發展過程中，全面秉持以人文本的戰略理念，基于區域實際發展現狀之上，構建具有針對性的農業互聯網發展計劃。與此同時，還應該對地區的自然環境包括土壤以及氣候等方面進行全面深入的調查分析，借助現代化的科學技術，為接下來地區農業經濟的穩定發展提供重要的數據支持。最后，還應該全面整合農業市場的所有數據信息，基于互聯網技術之上，全面把控好市場的發展動向，全程跟蹤市場當中的價格以及走向，對接下來農業產品的發展趨勢進行事先準確性的預判，最終才能夠為我國農業生產邁向穩定發展方向打下堅實的基礎。
(二)大力發展農業電子商務
基于“互聯網+”時代背景下，在我國農業經濟穩定發展過程中，就必須對農業電子商務進行全面的建設與發展。首先，我國政府等相關部門，應該根據當前我國農業經濟發展整體態勢，構建完善的扶持政策，幫助農民更好的生產。與此同時，全面加強農業電子商務農業的資金投入力度，依托于我國當前農業電子商務的發展現狀，充分的借鑒先進國家的相關建設經驗，從而促使我國農業電子商務模式更符合我國農業經濟的發展規律，為我國農產品流通具備較高的專業性打下堅實的基礎。另外，還應該積極鼓勵社會各大企業投身到電子商務平臺建設工作當中，重視與物流等企業之間的合作，為我國農產品加快流通以及拓展經營范圍提供有力保障。而為了做好農產品電子商務的管理工作，除了利用互聯網技術之外，還應該秉持精細化管理理念，在農產品物流以及運輸管理等方面，充分發揮信息技術的作用。最后，重視區域電子商務平臺的建設發展，按照模塊化的經營形式，加強超市以及企業等方面之間的聯系，促使農產品流通具備一定的完整性，為農業經濟實現又快又好發展打下堅實的基礎。
(三)加快農村互聯網基礎設施建設進程
在我國農業經濟可持續發展道路中，就必須對農業互聯網基礎設備形成高度關注。首先，根據不同農村地區的整體發展方向，做好農業經濟的布局建設工作，加強農村網絡通訊建設管理力度，促使網絡能夠覆蓋全全部的農村地區。與此同時，身為農業相關的技術人員，還應該緊跟時展步伐，不斷的革新當前的技術手段，促使今后我國農業經濟發展過程中，更多的智能網絡服務設施能夠全面的應用，同時，全面研發與農業相關的數據信息，構建針對性的農村信息化網絡服務體系，充分借助大數據技術，加以全面分析農業發展當中的所有數據，實現農村互聯網基礎實施的無縫化連接。
