工業互聯網應用方案精選(九篇)
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第1篇：工業互聯網應用方案范文
以十三五規劃落實為指引，全面部署落實全省信息化工作
召開一次全省信息化領導小組工作會議，回顧五年多來《浙江省信息化促進條例》貫徹實施情況，統籌研究全省信息化發展工作；
做好國家信息化頂層――《國家信息化發展戰略綱要》和《“十三五”國家信息化規劃》在浙江省的宣貫工作；
做好《浙江省信息化發展“十三五”規劃（“數字浙江2.0”發展規劃）》和《浙江省信息化和工業化深度融合國家示范區建設“十三五”規劃（2016-2020年）》的實施工作，指導督促各地、各部門落實規劃目標任務相關工作，推進全省信息化領域中重大工程、重大平臺和重大項目的實施；
開展信息化發展水平考核評價和全省區域兩化整合發展水平評估工作，繼續做好對全省各市、縣（市、區）信息化發展水平評價工作。進一步完善指標體系，優化工作流程，更加科學高效地開展區域兩化融合水平評估工作，以評估為抓手，形成地區間比學趕超發展氛圍。在此基礎上，年度信息化發展和全省區域兩化融合發展水平評估報告。
以制造業與互聯網融合為主線，深入推進信息化與工業化深度融合國家示范區建設
深化“兩化”深度融合國家示范試點區域建設。抓好26個“兩化”深度融合國家示范區、6個試點區、160家兩化融合綜合示范試點企業建設，進一步按照示范區建設實施方案的內容加緊實施機聯網、數字工廠、綠色制造等項目。加強對首批18個振興實體經濟（傳統產業改造）財政專項激勵的工業大縣兩化融合推進工作的指導，確定兩化融合的相關考核內容，推動示范區開展制造業與互聯網融合的相關示范試點工程。制定兩化深度融合國家示范區驗收管理辦法，并對首批8個兩化融合國家綜合示范區和4個專項示范區開展檢查驗收工作。組織開展示范試點典型案例總結宣傳推廣。
積極推動制造業互聯網“雙創”平臺建設。引導大型制造企業、互聯網企業、電信運營商開放技術、人才、渠道等資源，構建基于互聯網的制造業“雙創”新生態，支持內外部創業創新。在全省創建20個制造業互聯網“雙創”示范平臺，其中振興實體經濟（傳統產業改造）財政專項激勵的工業大縣至少創建1個“雙創”示范平臺。引導龍頭企業結合特色小鎮、高新園區、開發區，建設“雙創”空間，力爭創建1個國家級制造業互聯網“雙創”示范平臺。組織舉辦中國產業互聯網“雙創”大賽。
大力發展基于互聯網的制造業新模式。引導制造業企業建立網絡化制造資源協同平臺，開展協同制造；推動傳統生產模式向大規模個性定制轉變，發展C2M個性化定制和柔性生產模式；推進企業運用互聯網開展在線增值服務，鼓勵企業發展面向智能產品和裝備的產品全生命周期管理和服務。重點在服裝、家電、家具等消費品行業和汽車、機床、叉車、船舶、電梯等裝備制造行業培育100個個性化定制和一批協同制造、服務型制造等示范試點企業。鼓勵企業申報國家有關基于互聯網的制造新模式示范試點項目。
大力推進工業互聯網、工業云和工業大數據應用。推進全省2000家重點工業企業開展工業互聯網、工業云和工業大數據應用，發展智能制造。建成10個省級智能制造試點示范區，培育100家數字工廠（智能制造）示范企業。利用工業互聯網、工業云、RFID（射頻識別）與圖像識別等智能識別技術，實現工廠內人與機器、機器與物料、機器與機器之間的互聯和數據實時采集，運用大數據技術構建數據鏈，促進基于數據的生產、物流、倉儲等環節高效協同，提升柔性化生產能力、精細化管控能力和智能化決策能力。
實施中小企業上云計劃。聚焦中小企業云應用，依托產業集群和龍頭企業，建設一批專業或行業性云平臺，培育10萬家上云企業。鼓勵中小企業在研發、生產、管理、銷售、服務等環節使用云技術，開展個性化定制、網絡化協同制造、服務型制造和網上銷售等活動，實現客戶、供應商資源共享和產業鏈協同。發展工業電子商務，推進中小制造企業與電商企業、物流企業和金融企業的合作，基于電商云平臺整合線上線下資源，打造制造、營銷、物流和金融服務等高效協同的一體化新生態。組織召開云計算應用和產業推進大會，辦好云棲大會，開展企業上云專項培訓。
深入推進“機器換人”和智能裝備發展。堅持“分類指導、典型示范、資金扶持、機制保障”的原則，大力推進機器換人、機器聯網，推進30家機器換人行業試點，舉辦百場現場交流會，新增培育省級工程服務公司20家以上。落實“機器人+”行動計劃，編制重點行業機器人應用指導意見，完成新增工業機器人1萬臺目標任務。推進感知互聯的智能新產品新裝備的研發，大力發展智能傳感器、網絡終端、工業機器人、數控裝備、智能成套裝等高端裝備產業。
繼續實施企業信息化“登高”計劃。推動企業信息化從單向應用向綜合集成、協同創新階段登高，從內部縱向集成向企業之間橫向集成和產業價值鏈端到端集成延伸，提升全產業鏈的要素資源配置效率。全省2000家重點工業企業資源計劃普及率達到85%，制造執行系統普及率達到50%，機器聯網率達到35%，供應鏈管理普及率達到70%，產品全生命周期管理系統普及率達到60%，裝備數控化率達到50%，企業電子商務采購額和銷售額占總采購額和總銷售額的比例分別達到40%和55%以上，進入兩化融合集成創新階段的企業達到35%以上。
扎實推進兩化融合管理體系貫標工作。重點抓好工信部批復的118家企業管理體系貫標試點，積極爭取新增30家企業列入今年的工信部貫標試點。在振興實體經濟（傳統產業改造）財政專項激勵的工業大縣、兩化深度融合國家示范區，分別確定10家和5家貫標試點企業。貫標通過評定的企業數力爭突破60家。加快培育互聯網環境下的企業創新能力，依托兩化融合咨服務平臺，開展企業兩化融合自評估、自診斷、自對標，力爭在工信部的兩化融合發展地圖上有新突破。以兩化融合管理體系標準為指導，推動企業業務流程再造和組織方式變革，提升企業管理能力。
以應用需求為引向，大力發展軟件和信息技術服務業
提升兩化融合的服務支撐能力。以提升行業系統解決方案設計、集成和應用能力為重點，支持重點行業工業互聯網、信息物理系統（CPS）開發和應用試點。培育一批行業系統解決方案提供商，加快優秀解決方案的推廣普及；培育一批服務于重點行業智能工廠建設的工業信息工程公司，新創建10家云工程云服務和工業信息工程省級重點企業研究院。加強兩化融合產業鏈企業的合作，構建服務于兩化融合的產業生態。發展集聚工業信息工程公司的產業互聯網小鎮。配合工信部召開全國兩化融合系統解決方案現場會。
加快軟件和信息技術服務業的創新發展。抓好《浙江省“十三五”軟件和信息服務業發展規劃》的實施，出臺支持軟件業發展的政策意見，落實好軟件企業和軟件產品稅收優惠政策，完善產業統計制度。加快推進軟件和信息服務業9個示范基地、10個特色基地和15個創業基地建設，提升杭州中國軟件名城建設水平。加強工業軟件支撐能力建設，開展工業技術軟件化行動，重點發展以自動控制與感知技術、核心工業軟硬件、工業互聯網、工業云和智能服務平臺“新四基”為核心的技術體系，推進人工智能、區塊鏈、虛擬現實和增強現實等新興產業的培育，全面提升制造業與互聯網融合的有效供給能力。
培育大數據產業。貫徹落實《浙江省促進大數據發展實施計劃》，扶持并培育一批大數據分析、大數據應用服務的龍頭企業、一批創新型大數據應用類中小企業，加快形成協調發展的大數據產業體系。組織開展第二批大數據產業應用示范企業培育試點工作，建立一批大數據省級重點企業研究院，推動創建一批大數據應用示范工程，拓展大數據應用領域。培育數據資源交易市場試點。
加強工業控制信息安全保障。按照《工業控制系統信息安全防護指南》，指導企業做好工業控制系統信息安全防護，明確工業企業主體責任，提高安全防護意識，細化信息安全防護措施。加快完善網絡與信息安全基礎設施，研究建立面向工業領域的信息安全技術支撐、檢查評估綜合保障體系，開發并鼓勵企業使用自主可控、安全可靠的工業控制系統。開展工業領域重點行業工業控制系統及相關信息系統安全檢查和風險評估。
深化智慧城市建設與農業信息化發展
組織開展對20個省級智慧城市示范試點項目的檢查驗收及績效評價工作。重點加快智慧政務、智慧高速、智慧交通、智慧車聯網、智慧安防、智慧安監、智慧環保、智慧能源、智慧旅游、智慧健康服務、智慧物流、智慧消防等示范試點項目在全省推廣與覆蓋。
加快9個省級農業信息化示范試點建設，并籌備建O一批示范試點區。重點圍繞農業產業集聚區與現代特色農業強鎮建設，在溫室大棚、畜禽養殖、大田生產、生態環境監控等重點領域與關鍵環節，推進信息技術應用。引導互聯網企業建立一批農業銷售服務平臺，加強產銷銜接。
強化城鎮光網覆蓋，城市全面具備100M以上接入能力。4G網絡實現城鄉全覆蓋，爭取5G試驗網建設。實施農村海島“掃盲除點”工程，基本具備50M以上接入能力。推進中國互聯網絡信息中心浙江分中心建設。細化落實省政府與中國電信、中國移動、中國聯通和中國鐵塔的戰略合作協議，推進新技術產業應用示范項目，推進杭州國家互聯網骨干直聯點建設。全面推進全省三網融合。推進數據中心集約化綠色化，推廣公眾云計算和大數據服務。推進中小企業信息網絡提速降費。
以營造發展氛圍為目標，積極組織各類活動
牽頭做好第四屆世界互聯網大會信息化工作部工作，組織籌備好大會期間的新技術新產品、浙江分論壇和互聯網之光博覽會、雙創熱土項目對接活動等重大活動；
籌辦好中國產業互聯網大會，充分發揮制造業和互聯網雙重基礎優勢，力爭把大會打造為國內外有影響力的產業互聯網新平臺。
籌辦好中國工業大數據（蕭山）峰會等，通過活動平臺制造業與互聯網融合的前沿技術，推出一批典型企業和創新項目，宣傳一批行業解決方案和商業新模式。
第2篇：工業互聯網應用方案范文
一、工業互聯網的概念淺析
GE公司認為，“工業互聯網”是兩大革命中先進技術、產品與平臺的結合，即工業革命中的機器、設施與網絡和互聯網革命中的計算、信息與通信。“工業互聯網”是數字世界與機器世界的深度融合，其實質也是工業和信息化的融合。與工業4.0的基本理念相似，它同樣倡導將人、數據和機器連接起來，形成開放而全球化的工業網絡，其內涵已經超越制造過程以及制造業本身，跨越產品生命周期的整個價值鏈，涵蓋航空、能源、交通、醫療等更多工業領域。
“智能”是工業互聯網的關鍵詞，GE正在飛機發動機上詮釋“智能”的概念。飛機發動機上的各種傳感器會收集發動機在空中飛行時的各種數據，這些數據傳輸到地面，經過智能軟件系統分析，可以精確地檢測發動機運行狀況，甚至預測故障，提示進行預先維修等，以提升飛行安全性以及發動機使用壽命。
二、工業互聯網的核心元素
工業互聯網具備的三個核心元素是智能機器、先進分析方法以及工作中的人(或者稱作“高知勞動力”)。GE認為盡管對工業互聯網的討論聚焦在機器和數據上，但工作中的人也同等重要，事實上，只有改變人們工作的方式，工業互聯網才能實現上述價值。由于互聯網從根本上降低了人們接觸信息以及與其他人交互的難度，因此工業互聯網將轉變人們在工作場所利用信息和進行協同的方式。
智能機器
利用先進傳感器、控制器和軟件程序連接世界大量機器(機床)、設施、機隊(車船)和網絡。
先進分析方法
在材料科學、電子工程以及其它關鍵學科中利用基于物理的分析方法、主動算法、自動化和深域技術，理解機床和大系統如何運行。
工作中的人
隨時連接在工業設施、辦公室、醫院或移動中工作的人們，支持更加智能的設計、操作、維修以及更高質量的服務與安全性。
對于工作中的人—高知勞動力來說，使其達到新的生產率和決策水平有一系列使能技術，包括：云計算、移動性、智能機器、存在與位置感知、協同和社交軟件、虛擬現實與數據可視化以及可穿戴設備和機器人。這些技術在工業互聯網中的越來越多地組合使用。
由于軟件在智能制造中的突出地位，GE很早就開始重視軟件的作用，跳出制造業的思維模式，致力于軟件投入，構建自身的數據分析能力。“工業互聯網”的這三個核心元素恰恰反映了這一點，因為它關注的更多的是“軟”的部分，即機器中的傳感與控制網絡、分析與計算方法、以及人在新的智能環境下的智力因素。轉型軟性制造為GE全面參與智能制造硬件基礎設施和軟件基礎結構建設打下基礎。
三、工業互聯網的革命特征
GE公司認為：工業互聯網是200年來繼工業革命和互聯網革命之后的第三波創新與變革。第一波工業革命中，機器和工廠占據主角；第二波互聯網革命中，計算能力和分布式信息網絡占據主角；第三波工業互聯網革命中，基于機器的分析方法所體現的智能占據主角，以智能設備、智能系統、智能決策這三大數字元素為顯著特征。
(1)智能設備
為工業機床提供數字儀器是工業互聯網革命的第一步，分布廣泛的儀器是工業互聯網興起的一個必要條件。為了讓機器(如機床)更加智能，必須降低部署成本、提升計算能力、開發先進分析方法。
理解智能設備產生的大量數據是工業互聯網實施的關鍵之一，工業互聯網可以想象成是數據流、軟件流、硬件流和信息流及其交互。數據從智能設備和網絡獲取，使用大數據工具與分析工具存儲、分析和可視化，得到“智能信息”用于決策。智能信息還可以在機床、網絡、個人或集體之間共享，方便進行智能協同并做出更好的決策。智能信息還可以反饋回原始機床，其中包括加強機床、機隊和大型系統運行或維修的擴展數據，這個信息反饋回路可以使機床“學習”經驗，通過機上控制系統表現得更佳智能。
每個儀器設備都將產生大量數據，通過工業互聯網傳輸到遠程機床和用戶分析或存儲。工業互聯網實施中的重要一環就是確定什么數據留在設備中，留在本地的數據規模是確保工業互聯網安全的關鍵之一，創新技術可以允許敏感數據保留在機床上。這些數據流將慢慢成為運行和績效歷史，讓操作員更好地理解工廠中關鍵機床的運行信息和條件。分析工具將這些信息與類似機床的運行歷史進行比較，可以可靠地估算機床的故障情況。運行數據、主動分析方法以這種方式組合起來，避免計劃外停工，降低維修成本。
(2)智能系統
智能系統包括許多傳統的網絡化系統，同時也包括在機隊和網絡間廣泛部署且內置軟件的機械裝置的組合，隨著加入工業互聯網的機床和設備增加，機械裝置在機隊和網絡間的協同效應就可以實現。智能系統有幾種不同的形式：
網絡優化形式
智能系統中的互連機床可以協同運行，實現網絡級的運行效率。智能系統還適合在運輸網絡中進行路線優化，互連的運載器(如車輛)會知曉它們自己的位置和目的地，而且系統中的其它運載器也會得到提醒，從而實現進行路線優化，找到最高效的系統級解決方案。
維修優化形式
智能系統可以促進機隊中進行最優的低成本機器維修。跨機器、組件和單個零件的總視圖提供這些設備狀態的可視信息，以便在正確時間、正確地點運送最適當的零件，這就降低了零件庫存要求和維修成本，提升了機器可靠性水平。智能系統維修優化可以與網絡學習和主動分析相結合，讓工程人員實施預先維修程序。
系統恢復形式
智能系統建立系統范圍的智能信息庫，可以在遭受沖擊后快速和高效地輔助系統恢復。比如，在發生自然災害時，智能儀表、傳感器以及其它智能設備與系統可用于快速探測并隔離最大的問題。地理信息和運行信息可以結合起來支持功能恢復工作。學習形式
網絡學習效果是智能系統中機器互連的另一個好處。每臺機器的運行經驗可以集合到單個信息系統中，加速各臺機器的學習。比如，從飛機上收集的帶有位置和飛行歷史的數據可以提供在各種環境下飛機性能的大量信息。數據挖掘結論可以用于讓整個系統變得更智能，從而推動知識積累和結論實施的持續進行。
(3)智能決策
工業互聯網的威力將在智能決策中實現。做出智能決策時，足夠的信息從智能設備和系統中收集并促進以數據驅動的學習，使得部分機器和網絡級運行職能從操作人員那里轉移到可靠的數字系統。智能決策是工業互聯網的長期愿景，它是工業互聯網的元素按設備、按系統組合的過程中所收集知識的頂點。
上述三個數字元素有遞進的意味，將其相互串起來的是智能信息。智能設備產生并交互智能信息，智能系統通過智能信息實現系統間智能設備的協同，具備知識學習功能的智能決策處理智能信息并實現整個智能系統的全方位優化。
四、工業互聯網的現實意義
從創造價值的角度來看，工業互聯網的價值可以從三方面體現：第一，提高能源的使用效率；第二，提高工業系統與設備的維修和修護效率；第三，優化并簡化運營，提高運營效率。比如對于航空業來說，到2027年，工業互聯網就能夠助其實現節省300億美元燃油成本的目標。
GE公司還為工業互聯網描繪了美好的經濟前景，據其2012年的預測，如果工業互聯網能夠使生產率每年提高1%-1.5%，那么未來20年，它將使美國人的平均收入比當前提高25%-40%；如果世界其它地區能確保實現美國生產率增長的一半，那么工業互聯網在此期間會為全球GDP增加10萬億-15萬億美元。
回到智能制造上來說，“工業互聯網”的意義在于提出了三大智能制造的數字元素：智能設備、智能系統、智能決策，并描繪了三者集成的未來。通過這些元素的集成，工業互聯網將把“大數據”與基于機器的分析方法結合在一起。管理和分析高頻實時數據的強大能力讓系統對運行狀態的洞悉上升到新臺階，基于機器的分析方法給分析過程帶來新的維度，讓先進分析與“大數據”工具集相結合，使工業互聯網能夠同時利用歷史數據與實時數據。在數字的智能設備、系統和決策與物理的機器、設施、機隊和網絡完全結合之后，工業互聯網將發揮最大威力，釋放全部潛能。屆時，生產率提高、成本降低和廢物排放的減少所帶來的效益將帶動整個工業經濟發展，所謂美國版“工業4.0”也將從這一點上助力美國實現智能制造的美好愿景。
GE與中國互聯網+的聯動
對于GE公司董事長兼首席執行官杰夫·伊梅爾特來說，雖然早在幾年前就論斷了工業互聯網革命即將到來，但是機會從未像今天一樣如此誘人。尤其在中國市場，面對互聯網+和中國制造2025的風生水起，德國的工業4.0、美國的工業互聯網都是中國學習和效仿的榜樣，而GE獲得的關注度也在劇增。在這樣的情況下，杰夫·伊梅爾特親臨中國，要當互聯網+“中國合伙人”，掀起GE在工業互聯網領域與中國的一系列合作。
2015年7月7日，GE在中國舉辦“當智慧遇上機器——工業互聯網中國峰會”，在這次峰會中，GE宣布與中國電信集團啟動合作，GE工業互聯網大數據軟件平臺與中國電信的電信基礎設施和增值服務對接，形成工業互聯網整體解決方案，推動工業互聯網在航空、醫療、能源、工業制造和其他相關行業的應用。
根據合作協議，雙方將探索利用GE公司的PredixTM軟件服務平臺及相關應用，和中國電信的電話、互聯網接入及應用、移動通信、數據通信、視訊服務等多種類綜合信息服務，為目標客戶群提供應用解決方案。雙方還將開展影像云儲存、遠程醫療應用、智能制造、云計算等領域的合作。
其實雙方合作的目標行業也是GE工業互聯網解決方案主推的行業，現在國內有多家企業與GE進行了合作，中國東方航空股份有限公司就是其中一家。據中國東方航空股份有限公司飛行安全技術應用研究院研究院谷劍介紹，通過與GE的合作，東方航空通過減推力使用的優化降低維修成本和提高在翼時間，預計雙方的合作項目未來可以為東航集團每年節省496萬美元。
迄今為止，GE已經在中國開展了12個工業互聯網試點項目，逐步推動40多個大數據分析應用落地。以試點項目帶來的效益核算，工業互聯網將額外為中國航空、醫療和能源行業每年創造超過百億元的增值。對于工業互聯網概念的打造，GE公司于2012年提出并倡導工業互聯網，依靠機器以及設備間的互聯互通和分析軟件，打造智能機器，實現人、機器和數據的無縫協作，開創機器與智慧、物理世界與數字世界的融合。從推行工業互聯網概念至今，GE也在啟動全行業生態系統建設進程，早在去年，GE就宣布其工業互聯網軟件平臺Predix將于2015年向所有公司開放，為它們大規模快速開發自定義行業應用、提升資產管理績效提供支持。杰夫·伊梅爾特強調：“數字化基礎、大數據、智能工廠是提升制造業的三大機遇，我們正在開啟下一個新工業時代，全球工業通過硬件與軟件的結合正在重新發現增長機遇。工業互聯網可以為中國基礎設施產業升級提供更有效的路徑，GE期待與中國政府和行業伙伴共同推動這一轉型進程。”
無論互聯網+還是中國制造2025，都是中國企業加快融合和創新發展的機遇所在。有機遇就有挑戰，中國制造業還大而不強，中國中小企業面對挑戰的應變能力還不足。
第3篇：工業互聯網應用方案范文
關鍵詞：國外工業互聯網；無線頻譜；無線技術
1引言
工業互聯網九大技術（超級計算終端、軟件定義機器、知識工作自動化、跨企業的標準制定、工業互聯網的系統安全、機器人改變工業流程、分布式的生產3D打印、人類意識與機器的融合、虛擬世界）是由GE公司在2012年首先提出的，無線技術在工業互聯網中能夠作為有線方式的重要補充，實現更為廣泛復雜場景中的通信覆蓋，德國和美國等國家在發展工業互聯網過程中都非常重視無線技術的應用。2013年，德國提出“工業4.0研發白皮書”中指出，無線技術應用是其實現工業4.0網絡通信技術創新的重要手段，計劃在2018年實現5G標準化相關工作，為工業互聯網提供更為靈活的廣域覆蓋，在2020年前后實現工業互聯網工廠內無線局域網和近場通信等場景；美國工業互聯網聯盟也非常重視工業互聯網無線技術應用，成立專門研究工作組，致力于典型工業無線網絡技術的研究，對于工業互聯網典型的Wi-Fi、NFC、ZigBee、2G/3G/4G等無線技術的具體應用場景和標準化時延、可靠性等進行統一規范的設定。對于工業互聯網中的無線技術，從覆蓋范圍來看，可以包括工廠內無線技術和工廠外無線技術。工廠內無線通信技術主要應用于工廠內部短距離、低功耗無線網絡通信需求，包括信息的采集、非實時控制和工廠內部信息化等，具體包括Wi-Fi、ZigBee、2G/3G/LTE、面向工業過程自動化的無線網絡等技術。針對工廠外的廣域通信應用場景，NB-IoT對于解決低功耗、廣覆蓋、大連接等工業信息采集和控制場景具有明顯優勢，同時伴隨5G標準化工作的推進，作為低時延、高可靠的重要應用場景，3GPP等組織機構也開展利用5G技術實現工業控制的相關研究。
2國外工業互聯網無線技術頻率使用及研究進展
2.1工廠內無線技術頻率使用及研究進展
目前，國際上相關組織或機構積極推進短距離無線通信技術應用，取得一系列成果。（1）2.4GHz/5GHz頻段使用2.4GHz、5GHz頻段的工業互聯網短距離無線通信技術主要包括Wi-Fi技術、802.11p、藍牙技術和ZigBee技術等。其中：Wi-Fi技術，主要是IEEE802.11系列，使用頻率為2.4GHz、5GHz等，主要用于無線局域網絡、掌上設備、智能家居等。802.11p技術，使用頻率為5850~5950MHz頻段，主要用于車聯網。藍牙低能耗（BLE）技術，工作頻率為免許可授權的2.4GHz頻段，低速、低功耗、低時延，可擴展至健康和健身、汽車和工業領域。ZigBee技術，屬于IEEE802.15.4標準，使用頻率包括868/915/2450MHz頻段，是一種低吞吐量、低功耗和低成本的技術，最高達250kbit/s。網絡拓撲結構可包括多達幾千個節點，應用于工業、醫療、智能建筑和家庭自動化等場景。（2）1GHz以下頻段國際電工委員會（IEC）研究了適合于1GHz以下頻段所使用的近距離無線通信技術，包括RFID無線射頻識別技術和NFC近場通信技術。RFID無線射頻識別技術，屬于ISO/IEC10536/14443/15693/18000系列，使用的頻率包括13.56/27.12/433/860MHz等頻段，主要應用于物流、制造業、醫療、交通、電子證照與電子門票等。NFC近場通信技術，屬于ISO/IEC18092、21481系列，使用頻率為13.56MHz，主要應用于零售、移動支付、身份識別等領域。（3）歐洲電信標準化協會（ETSI）推薦的其他頻段歐盟早在2011年就開始研究工業互聯網工廠內用頻問題，通過分析典型的工廠應用場景，計算頻譜需求約為76MHz，并結合本國頻譜規劃，提出了包括2360～2400MHz、2483.5～2500MHz、5150～5250MHz、5725～5925MHz在內的6段候選頻段。
2.2工廠外無線技術頻率研究及使用情況
（1）國外NB-IoT技術頻率研究進展基于蜂窩的窄帶物聯網（NB-IoT）是解決工業互聯網工廠外廣域低功耗覆蓋的重要技術，成為物聯網的一個重要分支。各國際組織和地區對于NB-IoT的頻率規劃研究情況如下：3GPP近年來，3GPP一直致力于推動NB-IoT標準化工作。通過各國不懈努力，NB-IoT的3GPP標準核心部分在2016年6月凍結，并在2016年底完成了一致性測試。通過多次統籌協調，3GPP定義了NB-IoT的候選頻段包括700、800、900、1800、1900和2100MHz等，為各國開展NB-IoT頻譜配置，推進商用化進程提供有力指導。歐洲當前，歐洲大部分電信運營商都是基于900MHz頻段基礎上來開展NB-IoT試點和試驗，另外有少部分采用的是800MHz頻段。2016年9月，歐洲著名電信運營商沃達豐和中國華為公司開展合作，采用800MHz本國授權頻段，在現實網絡上實現了NB-IoT的第一次連接測試，這成為NB-IoT國際化商用推進過程中的一個重要里程碑事件。此外，沃達豐將基于前期的研究試驗成果，在2017年第一季度開展NB-IoT主要歐洲市場推廣工作，第一批網絡試點包括西班牙、德國、愛爾蘭和荷蘭，后續還將繼續擴展，預期在2020年實現NB-IoT的全球覆蓋。2016年8月，法國的第二大移動運營商SFR也明確宣布，為優化原有2G/3G/4G網絡性能，提高網絡容量和頻譜資源利用效率，正積極開展NB-IoT技術研究和相關試點試驗。相比使用非授權頻譜的SigFox或者LoRA等技術，NB-IoT作為使用授權頻段的IoT技術，將更利于電信運營商基于原有網絡的快速部署，得到很多電信、移動運營商的積極支持。（2）國外5G頻率規劃研究進展5G技術是實現未來寬帶、高速移動、泛在覆蓋的一項重要手段，是未來物聯網產業的重要組成部分，在全球物聯網產業的經濟和戰略競爭中扮演重要角色。歐美日韓等國都在積極推進，加快在技術、頻譜、標準和產業化方面的研究和試點工作，提前進行規劃布局，提升各自競爭力。作為5G標準化的核心問題之一，5G頻譜規劃也一直是各個國家持續關注和研究的議題，受到國際電聯、各國政府和業界的高度重視。國際電信聯盟（ITU）作為全球唯一負責管理和規劃全球頻譜資源的聯合國機構，國際電信聯盟（ITU）一直致力于研究和推進5G頻譜的標準化。在2015年世界無線電通信大會（WRC-15）上，通過多方協調和統籌，正式將1427～1518MHz頻段標識為未來移動通信新增加的全球統一頻段，為5G頻譜全球標準化奠定基礎，其中1452～1492MHz頻段被ITUI區的53個國家確定用于發展本國移動通信業務。同時，會議還通過討論決議，明確3400～3600MHz頻段成為ITUI區及II區國家未來移動通信業務的統一頻率，3300～3400MHz頻段作為全球45個國家發展未來移動通信業務資源。此外，4800～4990MHz頻段、470～698MHz或其中部分頻段、694～790MHz頻段也被作為部分國家未來移動通信業務頻率。其中，3400～3600MHz頻段、3300～3400MHz頻段及3600～3700MHz頻段等，可以滿足未來5G典型應用場景的寬帶連續頻譜需求，加快推進5G商用進程。同時，針對5G未來發展對于高頻段資源的需求，WRC-15也明確了24.25～27.5GHz、37～40.5GHz、42.5～43.5GHz、45.5～47GHz、47.2～50.2GHz、50.4～52.6GHz、66～76GHz、81～86GHz、31.8～33.4GHz、40.5～42.5GHz、47～47.2GHz共11段候選頻段，計劃2019年進行最終決議，為各國積極開展5G高頻技術和器件研發提供有利條件。歐盟歐盟一直致力于全球5G標準化的推進工作，因此積極提議協調5G全球統一頻率，以實現順利漫游，保證產業效益最大化。在5G頻譜資源配置方面，歐盟采取低、中、高頻段互為補充的方式，滿足5G不同應用場景的頻譜需求。2012年，“TheRadioSpectrumPolicyProgram”決議，統籌配置1200MHz頻譜資源支持本國寬帶戰略（包括3400～4200MHz頻段）。隨后歐盟通過決議，確定3400～3800MHz頻段用于發展未來移動通信業務，并同步開展其中部分頻段的詳細規劃方案的論證工作。2013年，歐盟又提出3800～4200MHz頻段作為未來5G密集大容量通信場景的候選頻段，并開展相關業務共存研究和兼容性分析。2016年7月31日，歐盟完成5G頻譜的公開征求意見，征求意見稿在低頻段聚焦700MHz、3400～3800MHz，高頻在24.5～27.5GHz、31.8～33.4GHz和40.5～43.5GHz。2016年9月14日，歐盟正式公布歐洲5G行動計劃，明確提供1GHz以下、1～6GHz和6GHz以上的測試頻率。2016年11月1日，歐盟正式公布5G頻譜戰略，為促進5G2020年的系統商用奠定堅實的基礎，是歐盟5G技術發展的里程碑事件。戰略規定對于1GHz以下的頻譜資源，重點突出700MHz頻段，解決5G技術的廣覆蓋應用；明確指出在2020年以前，5G系統部署使用的頻段是3400～3800MHz頻段。對于高頻段頻譜資源，明確24GHz以上頻譜資源作為5G產業推進的重點備選頻段；鼓勵在24.25～27.5GHz頻段開展5G相關先行和試點應用，推動5G與該頻段現有衛星探測業務、衛星固定業務和無源保護等業務的共用技術及標準等方面的研究工作；提出31.8～33.4GHz、40.5～43.5GHz頻段均可作為歐盟5G技術中、長期發展的候選頻段。美國美國在5G頻譜規劃方面一直處于國際領先地位，例如為推動本國寬帶業務發展，為其規劃3550～3700MHz頻段共150MHz頻譜資源。在考慮本國高頻器件產業優勢、力爭引導該產業國際化發展的基礎上，美國聯邦通信委員會（FCC）于2016年7月14日通過決議，明確將24GHz以上4段高頻頻譜，共計達11GHz的頻段資源用于發展本國5G移動寬帶業務，具體為28GHz、37GHz、39GHz和64～71GHz頻段。這樣美國率先成為采用高頻段頻譜發展未來移動寬帶的國家，奠定在5G領域中高頻段頻譜的國際話語權。與此同時，規劃方案還對未來移動寬帶服務、衛星頻譜和軌道資源以及政府專用頻譜資源的協調進行了整體統籌，并規定了多種方式共存的頻譜接入方式。例如，針對不同場景下需求，采用專用、共享接入和動態隨機接入（非授權）等多種組合，最大化程度提高資源使用效率。以上新規則將為美國5G產業發展提供方向引導，對產業鏈各方都有重要作用。日本、韓國日本基于本國信息通信發展實際，計劃在2020年實現5G的商用化進程。2014年，日本將3480～3600MHz頻段分配給本國第四代移動通信應用；2016年7月15日，正式本國5G頻譜策略，提出3.6～3.8GHz、4.4～4.9GHz和27.5～29.5GHz頻段4段頻段作為發展5G的候選頻段，并開展相關具體規劃方案的研究和論證工作。韓國借助本國承辦平昌冬奧會的契機，積極推進5G技術頻譜研究和試點工作。目前，通過統籌協調，明確26.5～29.5GHz頻段作為本國5G的試驗頻段，引導產業鏈各方的研發投入。同時，通過研究論證，還提出20GHz、32GHz、50GHz、70GHz等候選頻段，為本國5G發展作為頻譜資源儲備。
3對我國工業互聯網頻譜規劃的啟示
第4篇：工業互聯網應用方案范文
那么，到底什么是工業互聯網？GE對它的定義是這樣的：工業互聯網就是把人、數據、機器連接起來，通過海量數據分析，找到改進方向，提高工作效率，降低運營成本，最終提升企業的核心競爭力。無論是醫療設備的運行、銀行機構的協調維護，還是油氣勘探和轉運，都能從工業互聯網運營當中獲得巨大的價值。
工業互聯網在中國已經蓄勢待發
眾所周知，工業互聯網有三大要素：一是智能傳感器和分布式計算的智能機器；二是基于云計算和大數據分析的高級分析能力；三是智慧的人。現如今的中國，已經把可持續發展提高到了國家戰略，互聯網和工業化的進程也為工業互聯網打下了基礎。因此，GE認為工業互聯網在中國已經具備了蓄勢待發的基礎。
從GE和埃森哲公司聯合做的一次深度市場調查可以看出工業互聯網在中國和各行業有了深度結合。首先，工業互聯網關注的是資產優化和運營優化，這兩者恰好是目前中國大部分工業制造企業面臨的一個巨大問題。第二，在從粗放型的生產轉化成精益型管理的生產制造過程當中，人、產品、物料、生產線設備的緊密協同和互動需要借助工業互聯網，通過人機互動和機器與機器互動實現流程優化、生產過程的可視化，基于大數據的分析實時決策，幫助在生產當中的人更好、更快速地做出決定。第三，工業互聯網與工業產業的結合落地在整個業態和產業形態的轉型，目前工業領域無論是能源、家電、航空、油氣都需要一個新的市場格局，這就迫使企業需要有全新的視野，從生態鏈角度做布局決策。工業互聯網不單單關注生產制造，而是一個整體生態鏈，從產品設計、制造加工、生產線、物流到銷售市場、到服務，是一個閉環過程。它為企業提供全局的運營和創新框架，跳出傳統的技術或者是局部創新，加入服務和業務模式的全局性創新。
GE布局中國市場
GE的工業互聯網與中國國家戰略《中國制造2025》在諸如全局性、前瞻性、數字和機器融合、綠色低碳制造、結構化調整，技術創新和業務創新等各方面都是高度融合的。
第5篇：工業互聯網應用方案范文
威脅與挑戰與日俱增
2012年，信息安全在全球范圍面臨的威脅和挑戰與日俱增，網絡攻擊的趨利性和敵對性愈發明顯。
在我國，特定行業專用應用安全產品市場快速增長，隨著行業信息化的全面應用和兩化融合的深度推進，面向國民經濟支柱產業如公安、金融、工業、醫療領域信息系統面臨行業特定的安全標準和安全問題，以二代身份證、PBOC2.0金融IC卡、工業控制系統和電子病歷為代表的特定行業專用應用安全產品市場快速增長。同時，隨著云計算、物聯網等新技術新應用的快速發展，面向云計算的應用安全、移動安全特別是移動終端安全需求增長成為產業新亮點。
2012年，隨著國家在科技專項上的支持加大、用戶需求擴大、企業產品逐步成熟和不斷創新，信息安全產業依然處在快速成長階段，產業規模達到216.40億元，比2011年增長20.9%。信息安全產品主要包括以硬件為主的信息安全產品及解決方案、以軟件為主的信息安全產品及解決方案以及安全服務。2012年信息安全硬件所占比例有所下降，但仍然占據最大比例，達到53.8%，信息安全軟件和安全服務的比例分別為38.2%和8.0%（圖1）。
未來3年，產業發展的驅動力仍然強勁，政府高度重視信息安全、用戶法規遵從要求越來越高、企業實力逐步增強、產品更具自主創新性并且更加多元化。2015年，中國信息安全產業規模將達到385.59億元，未來三年的年均復合增長率為21.2%。
展望未來趨勢
在市場需求趨勢方面，信息安全最大的特點及行業發展的核心驅動力就是“問題就是機會”，目前全球網絡威脅有增無減，網絡罪犯愈發趨于專業化，目的愈發商業化，行為愈發組織化，手段愈發多樣化，罪背后的黑色產業鏈獲利能力大幅提高，互聯網的無國界性使得全球各國用戶都避之不及，造成的損失也隨著范圍的擴散而快速增多。
面對嚴峻的安全形勢，信息安全成了人們的迫切需求，政府、用戶、廠商等各方對信息安全重視度逐漸提高。在產品和技術趨勢方面，來自新興應用領域的安全值得引起更多關注：
第一，云計算應用帶來的安全威脅正在擴大。隨著云計算的快速發展，安全變成云服務不可或缺的部分，計算和數據資源的集中化帶來了應用安全和數據安全的新問題。云計算環境下，所有的應用和操作都是在網絡上進行的。用戶通過云計算操作系統將自己的數據從網絡傳輸到“云”中，由“云”來提供服務。
因此，云計算應用的安全問題實質上涉及整個網絡體系的安全性問題，但是又不同于傳統網絡，云計算應用引發了一系列新的安全問題。從云計算應用的服務對象來看，主要涉及公共云應用安全、私有云應用安全及混合云應用安全；從服務層次來看，主要涉及終端用戶云應用安全和云端的安全，如基礎設施即服務（IaaS）安全、平臺即服務（PaaS）安全、軟件即服務（SaaS）安全、虛擬化安全等。數據安全包括數據完整性、數據保密性和抗抵賴性等問題，風險不僅來自于數據丟失的隱患，還來自法規的沖突，例如法規要求對存儲數據進行加密，但用戶如何知道云計算服務提供商是否進行了加密，對于跨國界云服務應該適用哪種法規等。
第二，移動終端普及加速，移動安全市場將進入快速發展期。以智能手機、平板電腦為終端的移動計算，正在從個人消費市場逐步向企業應用市場推進。隨著智能手機等移動終端的飛速增長，移動互聯網日益普及，催生了各類移動應用的誕生，與此同時新的安全威脅也隨之而來：垃圾短信、手機病毒、竊聽軟件等惡意程序對個人隱私、財務信息甚至企業商業機密構成威脅。使得移動互聯網時代面臨更多新的安全挑戰。對用戶而言，用戶在移動終端上使用移動電子商務、移動辦公、即時通信等應用，會有大量的重要數據流，黑客等信息竊取者將關注這一平臺，安全問題成為重要話題。
對于移動互聯網本身，作為定位于開放的信息承載網絡，向固定用戶和移動用戶在內的所有用戶提供IP電話、電子郵件、Web業務、FTP業務、電子商務等業務、WAP業務、基于位置信息的業務、短消息結合業務等具有移動特色的因特網服務，移動互聯網自身的安全性越來越受到重視。移動互聯網帶來的通訊安全挑戰包括垃圾短信、欺詐短信、騷擾電話、欺詐電話、響一聲吸費電話、惡意網址、釣魚網站、未經用戶許可的聯網訪問等。
而從國家層面，通過移動終端多樣化的獲取敏感信息方式，再輔之于強后臺的同步分析，很容易獲取國家的社情民意、輿情動向。這就讓中國對信息資源生產、傳播和監管的能力面臨嚴峻挑戰。針對用戶、網絡和國家安全層面的移動信息安全技術必須要引起關注。
第三，移動云服務和大數據分析應用將凸顯個人隱私問題根據。由于網絡傳播的廣泛性，一旦個人信息泄露，將有可能造成非常嚴重的后果。與現實物理世界不同的是，虛擬世界每個人的身份是以數字代碼的形式體現的，個人信息，包括能夠對主體構成識別的各種信息，例如姓名、住址、出生日期、身份證號碼、特征、指紋、婚姻、家庭、教育、職業、健康、病歷、財務情況、社會活動、照片等等。
第6篇：工業互聯網應用方案范文
工業互聯網可從邏輯上概括為“3+1”架構。
“3”指端、管、云三層級架構。首先是現場系統，即“端”，主要包括各類智能傳感器、數據處理和通信設備、工業控制系統等共同組成的現場系統設備，其核心技術是物聯網數據集成和工業控制自動化，主要解決工業數據的分布式采集、傳遞和實時反饋，并實現對設備的精準控制，難點在于需要提供成本經濟、安全可靠，能夠兼容多種傳感、控制設備類型，并具備一定現場數據處理分析能力的數據采集、計算、通信、控制一體化工業控制系統。其次是通信網絡，即“管”，主要包括網絡基礎架構、軟件控制和網絡安全等，其核心技術是工業控制系統網絡技術，主要解決現場系統之間，以及現場系統與云端系統之間的信息交互，難點在于工業現場系統數量龐大、類型多樣，需要專門設計的通信協議并發展專門的工業控制網絡標識辨別系統。最后是云端系統，即“云”，包括工業互聯網平臺、業務支持中間件、大數據處理分析與應用以及其他增值應用服務等，其核心技術是工業大數據的分析和應用，難點在于需要建立數據表示的通用標準和接口，并在此基礎上發展基于生產工藝和行業應用經驗的知識圖譜和數據模型。
“1”指系統管理。主要包括功能管理和安全管理，其核心技術是功能和信息安全，難點在于需要同時防范工業控制系統控制層遭攻擊而帶來的功能安全風險，以及工業控制系統應用層遭攻擊而帶來的信息安全風險。
為此，筆者認為應從多方面應對。首先是標準先行，協調各方力量形成發展合力。加快制定我國工業互聯網相關標準體系，引導協調通信、工業控制、云計算、大數據等領域的各方力量在技術和解決方案上相互協同，加強在產品規劃和技術標準等方面的全局協調和規劃，盡快啟動數據表示標準化工作，在產業鏈上下游之間統一數據結構和表示規范，為工業互聯網發展掃清障礙。
其次是組織創新，促進產用結合實現協同發展。支持企業組建工業互聯網聯盟，建立產業協同機制，加強信息技術企業與工業企業的合作，優勢互補，產用結合，面向工業應用需求，打造自主可控的工業互聯網基礎設施及應用服務生態體系。
第7篇：工業互聯網應用方案范文
[關鍵詞] 物聯網；移動互聯網；人才培養
[中圖分類號] G642.0 [文獻標志碼] A [文章編號] 1005-4634（2014）04-0080-04
網絡工程專業是隨互聯網的發展壯大而興起和發展的，自 1998年被教育部列入本科專業目錄以來，全國已有近 300 所高校設置了該專業，為社會培養了大批網絡專業技術人才[1]。我國大多數高校的網絡工程專業以計算機科學與技術專業為基礎開設，在專業建設過程中，各高校本著“培養高層次的網絡規劃建設、網絡管理維護、網絡應用人才”這一專業培養目標，通過增設通信原理、互聯網工程建設與規劃、網絡管理、網絡程序設計、網絡安全等課程開展專業人才培養，與原有的計算機科學與技術專業培養模式相近[2，3]。由于教學體系、教學實踐經驗的不足以及硬件設備更新換代的滯后，使得學生分析問題、解決問題的能力和實踐工程能力相對較弱，畢業生的專業特色和優勢不夠明顯。近些年，由于低端網絡人才市場趨于飽和，本科生就業市場上出現了“網絡工程專業學生就業難、用人單位招聘不到合適人才”的普遍現象，導致部分應用型高校網絡工程專業出現萎縮或停招。這足以說明，“傳統”網絡工程專業亟需在專業內涵、人才培養目標和培養模式等方面進行重大的改革創新。
1 “新互聯網”時代大潮對網絡工程專業 的影響
互聯網技術經過40多年的長足發展，其產業變革席卷全球，顛覆傳統行業的節奏也進一步加快。2014年1月8日，在釣魚臺國賓館召開的“2014互聯網產業年會”上，互聯網產業各界人士一致認為：移動互聯網、物聯網必然將在工業應用中扮演更加深入和廣泛的角色，促進工業全產業鏈、全信息鏈的信息共享和協同集成。思科首席執行官約翰錢伯斯（John Chambers）在拉斯維加斯舉辦的“CES2014展會”演講中也對物聯網的發展充滿信心，表示：“這一轉變已經開始，它（指物聯網）將改變我們生活、工作和娛樂的方式……2014年將是物聯網發生關鍵轉變的一年，并且到2017年，物聯網產生的影響，將比整個互聯網更為深遠”。
物聯網和移動互聯網等新網絡技術的興起給網絡工程專業帶來了新的契機和挑戰，只有正視這種洶涌的“新互聯網”時代大潮，不斷豐富和發展網絡工程專業的內涵、人才培養目標和培養模式，才能適應新網絡時代的要求，培養面向企業需求的實踐人才，煥發專業活力。本文分析總結大連工業大學網絡工程專業的培養實踐經驗：“突出專業特色，彰顯時代特點”、“優化專業層次結構，大類培養”、“加強實踐，注重校企合作”，旨在探索一條適應新技術發展的面向物聯網、移動互聯網的網絡工程實用型人才培養的新道路。
2 “新互聯網”時代下網絡工程專業的建 設思路
大連工業大學于2004年開設網絡工程專業，經歷了傳統意義上的網絡工程人才培養，迄今已畢業6屆、300余名網絡工程專業本科生。通過對本專業畢業生就業情況的跟蹤統計可知，目前網絡工程專業學生的就業方向主要有四個領域：傳統互聯網系統設計及應用、Web軟件設計與開發、嵌入式系統應用和移動互聯網軟件開發。隨著物聯網、移動互聯網技術的興起和蓬勃發展，近幾年嵌入式系統應用和移動互聯網應用領域的就業比例逐年上升，已漸有超過傳統互聯網應用這一傳統就業主體的趨勢。根據這種現狀，大連工業大學從2010年起著手改革新的網絡工程專業人才培養模式，學生就業優勢明顯加強。
首先，拓展傳統的網絡工程專業內涵，突破傳統的“互聯網建網、管網、用網”領域，以時代需求為導向，引入物聯網、移動互聯網等技術知識，拓寬專業領域；在人才培養目標方面，既要培養傳統互聯網絡系統設計與開發、網絡工程規劃與設計、網絡管理與維護等層次的專業人才，也要培養物聯網系統設計與開發、移動互聯網系統設計與開發的多領域專業人才。
其次，在課程設置上優化專業層次結構，結合計算機科學與技術專業制定“寬口基礎+特色方向”的課程體系，開展大類培養。
最后，網絡工程專業作為一個跨學科、實用性強、服務面廣的專業，要大力加強學生實踐應用能力的培養。這既需要高校本身的努力，加大教師實踐能力培養、加大硬件設備的更新換代，更需要社會、企業和學校的緊密配合，探索一條群策群力培養學生實踐能力的切實可行的新模式。
3 拓展專業內涵，彰顯時代特點
物聯網技術是在互聯網技術的基礎上，結合射頻標簽和傳感器網絡等技術，實現人與物、物與物智能溝通和對話的網絡信息技術[4]。近幾年，國內申請增設物聯網相關專業的高校數量眾多，但在不同程度上都存在著物聯網課程體系規劃不完善、教材建設計劃不完備、師資力量薄弱、實驗室配套設備缺乏和實驗方案標準有待規范等問題。
實際上，在培養目標和專業課程設置等方面，傳統網絡工程專業已涵蓋了大多物聯網知識領域，擁有物聯網網絡層的學科建設優勢，具備應用層的基礎知識，需要補充的主要是物聯網感知層的相關課程[4]。顯然，傳統網絡工程專業與物聯網專業在知識結構上有很多共性，只要適當補充和調整網絡工程專業的課程設置，即可培養具有物聯網技術知識的專業人才。
物聯網、移動互聯網是“新互聯網”時代兩個最熱點的技術領域和應用領域，根據新技術發展和企業崗位需求，大連工業大學網絡工程專業重新定位了專業內涵，調整原有的專業課程體系，補充物聯網和移動互聯網技術相關知識，制定了新的網絡工程專業培養方案，目的是培養面向工程的具有創新精神的應用型、復合型、技能型的“新”網絡工程人才。新培養方案中將網絡工程專業方向設定為4個方向：（1）傳統互聯網方向；（2）系統集成方向；（3）物聯網及移動互聯網方向；（4）Web軟件開發。
4 優化專業層次結構，大類培養
《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010～2020年）》明確提出：“優化結構，辦出特色……優化學科專業、類型、層次結構，促進多學科交叉和融合。重點擴大應用型、復合型、技能型人才培養規模。”
大連工業大學網絡工程專業是以校計算機科學與技術專業為基礎、依托校網絡中心工程環境開展學生培養的，具有堅實的教學師資和教學資源基礎。為優化網絡工程專業的層次結構、培養“應用型、復合型、技能型”人才，網絡工程專業采用與計算機科學與技術專業聯合的交叉大類“2+2培養”模式：前兩年教學內容與計算機專業保持一致，使學生具有扎實的計算機技術基礎；后兩年根據專業特色，按照行業技術發展和企業崗位需求，設立了“傳統互聯網應用”、“系統集成”、“Web軟件開發”、“物聯網及移動互聯網應用”四個特色方向，形成合理、有時代特色的課程群體系（見表1），及有效的實踐環節，從而保證學生在校學習內容和企業需求的有機接軌。
5 面向工程應用，優化實踐教學模式
《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010～2020年）》同樣明確提出：“提高人才培養質量……加強實驗室、校內外實習基地、課程教材等基本建設……強化實踐教學環節……創立高校與科研院所、行業、企業聯合培養人才的新機制。”
網絡工程專業對學生的實踐能力要求較高，實踐能力的提升是培養網絡工程人才工作的重中之重。根據大連工業大學網絡工程專業本身的特點，筆者采取“校內+校外”、“校企聯合”的創新與實踐教學模式開展對學生實踐工程能力的培養。
5.1 實踐教學體系
實踐教學體系設置堅持“面向工程應用，優化實踐教學模式”原則。具體劃分為“四層次、七類別”實踐教學體系，見圖1。“四層次”是指學生應獲取基礎實驗和認知能力、初步設計能力、綜合實踐能力、創新和工程能力等四個層次的能力；“七類別”是指課程實驗、課程設計、專題訓練、各類實習、畢業設計、參加創新和科研課題、職業培訓等七個環節[5]。
根據大連工業大學網絡工程專業自身特點，針對“課程群”系列課程，開設綜合性較強的專題訓練實踐環節，既有利于提高學生的綜合實踐能力，又有利于與企業實訓項目相結合、置換。例如，筆者將第七學期的“網絡規劃與設計專題訓練”、“網絡安全課程設計”和“生產實習――網絡管理+Linux系統運維”三個實踐環節組合成一個綜合性專題訓練模塊，引進合作企業的生產實踐項目，由學校教師和企業技術人員共同對學生進行綜合實訓，取得了非常好的效果。
5.2 “校內+校外”、“校企聯合”的創新與實踐教 學模式
根據專業培養目標，充分關注行業、企業需求，密切校企合作，建立了“校內+校外”、“校企聯合”的創新與實踐教學模式。
1）有效利用校內資源，將教學實踐與實際生產環境有機融合。網絡工程專業依托大連工業大學網絡中心開展校級實踐活動，將教學實踐落實到生產現場，開展從校網絡中心到教育網地區中心全方位的教學實踐活動。在這個過程中，既可以引入網絡中心具有豐富實踐經驗的教師承擔認識實習、操作實習、畢業設計等實踐教學任務，將網絡中心技術人員的工程實踐經驗更好地融入到教學環節中，還可以引導學生參與勤工儉學，通過承擔一定的網絡維護開發等活動，有意識地引導學生參與專業實驗室、學校網絡的建設維護工作，提高學生的專業認知和動手能力。通過上述方式，將網絡工程專業的教學實踐融入實際的生產環境中，使學生學以致用，既深化了對專業理論的理解，也提高了學生的工程實踐能力，突出了網絡工程專業的工程特點。
2）擴大校企合作。根據行業、企業需求，結合學校實際，筆者重新定位網絡工程專業方向，建立了“企業崗位定制”教學；同時，加強校企教師的雙向培訓機制，與企業在學生和師資培養等方面建立長期穩定的合作關系。在圖1所示的四個層次實踐課程體系中，強調培養過程中的企業參與，將企業的實際項目引入專題訓練環節，實現學校和企業的無縫接軌。
3）支持學生參與創新科學研究，推行產學研聯合培養的“導師制”。從大學一年級入學開始，即進行專業介紹和行業發展規劃，逐步引導和培養學生的專業興趣和方向，鼓勵本科學生參與科技創新實踐活動，建立“導師制”師生研究室。教師帶領本科生積極開展科研創新實踐活動，建立了課內與課外相結合的創新與實踐教學模式。目前，網絡工程專業學生已參加了多項國家級大學生創新與創業項目，科研實踐能力大幅提升。
4）積極開展專業競賽，以賽促學。引導學生積極參加各種專業競賽，以優秀獲獎學生為榜樣，帶動更多的學生積極向上、銳意進取。同時，通過聯合開辦的思科網絡技術學院、紅帽學院，鼓勵學生考取思科認證網絡工程師（CCNA）、思科認證網絡高級工程師（CCNP）等行業國際資格認證，極大地調動了學生的積極性和學習熱情，也增強了學生的就業競爭力。
6 結論
物聯網和移動互聯網技術的蓬勃發展為傳統網絡工程專業建設帶來了新的機遇，本文討論在“新互聯網”時代背景下，以《物聯網“十二五”發展規劃》和《卓越工程師教育培養計劃》為契機，將物聯網技術、移動互聯網技術與高校傳統網絡工程專業建設有機融合，通過整合教學資源、擴展專業內涵、優化教學體系、建立創新實踐教學模式等一系列舉措，大力加強學生實踐能力的訓練，探索了一條以行業需求為目標，培養基礎扎實、實踐能力強、富有創新精神和團隊意識的復合型、應用型網絡工程人才的新思路。
參考文獻
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[3]張新有，曾華，竇軍.就業導向的網絡工程專業教學體系[J].高等工程教育研究，2010，（4）：156-160.
第8篇：工業互聯網應用方案范文
今年兩會期間，“互聯網+”被寫進政府工作報告，上升為國家發展戰略。可以說，“互聯網+”也成為與“一路一帶”齊名的熱門詞匯。這著實讓眼下一批互聯網業界大佬們抓住下一個20年（從1994年中國正式接入國際互聯網成為第77個成員國算起，恰好是傳統互聯網的黃金20年）的發展機遇而暗自高興，也讓一批傳統行業企業翹楚們意識到了向互聯網靠攏的意義。
但正所謂世事難料，當互聯網上升到這樣一個高度的時候，也就意味著將會吸引更多的關注力，這對于傳統互聯網而言，除了機遇，也是相當大的挑戰。因此，對于一些傳統互聯網企業而言，“互聯網+”恰恰也是一個自我救贖的命題。
傳統互聯網
本質上是“服務互聯網”
根據國際上通行的產業分類的劃分標準，通常分成三大產業，即第一產業（農業）、第二產業（工業）和第三產業（除農業和工業以外的其他產業，統稱為服務業）。
從這個分類我們可以看到，傳統的互聯網行業按照小類被劃分在服務業下的信息傳輸、計算機服務和軟件業小類中。從目前已有的較好的商業模式來看，互聯網主要是在服務業領域的應用，如電商相關的交通運輸、倉儲和郵政業、住宿和餐飲業、金融業、房地產業、租賃和商務服務業、文化、教育和娛樂業。前期主要是集中在娛樂業，而且主要靠野蠻式的方式進行，而后隨著電商、教育等的興起，才有了更多向細分行業的切入。
因此，從這個特點來看，傳統互聯網本質上是圍繞第三產業服務業而不斷創新顛覆的服務互聯網。也正是這個特點，對第三產業在GDP的比重的貢獻頗多。2014年第三產業增加值占GDP比重繼續提升，達到48.2%，比上年提高1.3個百分點，高于第二產業5.6個百分點，這意味著服務型互聯網對中國經濟由工業主導向服務業主導加快轉變將發揮越來越重要的作用。
“互聯網+”
是圍繞服務互聯網做文章
騰訊研究院企鵝智酷5月份了150頁的重磅“互聯網+”報告，該報告分為九章，包括互聯網+農業、互聯網+政務民生、互聯網+教育、互聯網+醫療、互聯網+生活服務、互聯網+交通、互聯網+金融。
在其深度報告之一《互聯網+農業》中闡述的主要內容包括：
農村電商 截止2014年底，超過200個電商鄉鎮，涵蓋網店7萬多個，多家大型電商企業將進入農村，2016年預計農村網購規模超4600億元，增幅超150%。所舉案例為創業公司“一畝田”提供農產品價格信息搜索服務，以解決傳統農貿中存在的供需信息不暢通問題。隨后推出采購和供貨服務，打通交易雙方連接，形成完成商業鏈。
農村商貿物流 解決現有的農村物流服務不完善問題，與原有的強渠道資源的物流機構合作，建設縣級服務中心、鄉村配送站等，自營農村物流也將快速發展。京東已經在2014年第四季度開啟以服務店和縣級服務中心為主體的農村戰略，服務和配送范圍覆蓋5000個村莊，在鄉村招募5000名“鄉村推廣員”來幫助農民網購。
正規渠道農民貸款困難 導致農村地區民間借貸活動活躍，其中蘊含了新商機。農村分類信息網站村村樂推出村村貸、村村融理財產品，計劃通過平臺積累的60多萬村莊覆蓋和20余萬“網絡村官”資源解決產品落地問題。
大數據和云計算 在農業生產環節的應用，在農業生產中的選種、種植、收割等環節，同時用于對農產品加工過程中的信息記錄和追蹤，便于食品安全監督。基于大數據的氣象預測和精細農業技術，減少25%因天氣造成的作物損傷。為此，農業部科教司正在建立基于大數據和云計算的國家農業科技服務云平臺，該平臺首批將上線10萬農技人員，為1000萬農民提供農業信息咨詢服務。此外，農村網絡設施基礎落后、農村公路交通、倉儲等基礎設施落后，農民文化水平等問題，也給相應的行業提供了巨大商機。
從以上情況來看，互聯網+農業，在認知上其實仍然主要是互聯網已經成熟的電商、金融等向廣大的農村地區的有限度的逐步覆蓋延伸，其實就是農、林、牧、漁服務業的互聯網化。而在農業的基礎生產環節，主要是政府機構為主。
同樣，可以預計，在互聯網+工業的相關研究中，暫時也是與互聯網+農業類似的思路。這可以說是目前很多人對“互聯網+”認識上的局限性，或者說是“互聯網”的慣性。這也是很正常的情況，但也正是如此，其中也對傳統互聯網自身的升級發展帶來潛在危機。
傳統互聯網企業
危機與自我救贖
關于“互聯網+”概念的首創，此前還有一些小的爭論，但是這些都不是關鍵。
關鍵在于“互聯網+”被寫進政府工作報告，既有新一屆政府充分認識到互聯網對社會發展的意義和對政府管理帶來的改革價值一面，也有幾個互聯網大佬在各種場合極力推銷的一面。其實也就是BAT幾個巨頭的大佬最為積極，包括騰訊研究院很快長篇的“互聯網+”研究報告，這都側面反應了一批傳統老牌的互聯網企業的危機感。
這種危機感，在個人看來，直接體現在兩個方面：一是隨著政府對互聯網認識的提高，以及前20年對互聯網的管理問題，互聯網的一些負面問題將會被受到越來越嚴厲的監管，這對包括游戲、內容為主的娛樂類（主要靠廣告盈利）互聯網企業帶來挑戰，社交類也有同樣的問題。二是包括BAT公司等在內，企業發展到一定階段，下一個增長極的問題開始凸顯，同時還面臨著各更加垂直化方向的創新者的挑戰。這種背景下，廣大的三、四線城市和鄉村，以及向第一、二產業的延伸是新的主戰場。
從目前政府對電商的重視程度來看，包括與電商周邊相關的服務企業，其他的一些互聯網企業都面臨壓力。限于個人認識，具體哪些企業會有這樣的問題，需要各自結合實際情況去判斷。
“互聯網+”的最主要場景都可以歸結為“提供解決方案”，無論是對于農業來說還是對于工業來說，都是以提供解決方案為主。這對傳統的以資訊內容等為主的娛樂服務型模式的企業是最大的挑戰，這是這類企業的自我救贖方向。
而在具體操作層面，有的是選擇發揮自己原有的業務長處，向+的領域延伸。有的是選擇進一步的跨界，有的會發揮資本運作的優勢，以資本股權為紐帶進行更加深層次的合作。
第9篇：工業互聯網應用方案范文
近日，浪潮集團有限公司（以下簡稱浪潮）在京舉辦“中國制造2025@浪潮”戰略會。浪潮集團執行總裁王興山在會上表示：“未來三年，浪潮將鞏固在大型企業云產品、方案和服務市場的持續領先地位，秉持中國制造2025@浪潮戰略，改變中國管理軟件市場競爭格局。”
為應對中國制造的重大機遇，浪潮將以混合云應用模式為主攻方向，以實現智能制造為目標，加速以數據為中心的企業云落地步伐，成為中國智能制造綜合解決方案的廠商。
浪潮優勢厚積薄發
眾所周知，“互聯網+”的核心是將互聯網作為創新的原動力，實現強大的融合性和可擴展性。而“中國制造2025”的主攻方向則是智能制造，它需要順應“互聯網+”的發展趨勢，深度融合互聯網新技術與制造業，優化制造業的生產方式、投資方式、管理方式和商業模式等，改造提升中國制造業。
基于此，“中國制造2025@浪潮”戰略清晰展現了互聯和智能時代制造業企業信息化全景。浪潮認為，中國企業要實現智能制造，大致分為三個階段：第一階段是關鍵環節技術應用，以精細化提高質量和效益為主，關鍵環節實現外部互聯；第二階段是整體技術應用，從設計開發、生產計劃到售后服務的全生命周期實現集成，企業內外部實現全面互聯；第三階段是智慧企業，智能優化決策為核心，以大數據驅動各種制造活動的執行，全面實現智能工廠、智能生產和智能產品。
六大平臺五大舉措
為支撐戰略切實落地，浪潮規劃了六大產品支撐平臺，并制定了五大戰略措施。六大產品支撐平臺包括：精益運營管理平臺、智能供應鏈平臺、工業電商平臺、智能制造集成平臺、大數據服務平臺、浪潮數據中心平臺。
五大舉措分別是：產品研發方面，成立浪潮智能制造工程技術中心，加強美國研發中心，新建德國研發中心，建立“海外-國內”協同研發機制，重點汲取德國工業4.0的理念精髓和實踐經驗；加強戰略客戶協同創新及應用示范，與戰略客戶協同創新，實現樣板帶動；建立浪潮、用戶、咨詢機構、ISV等乃至國外機構共同組成的智能制造信息化聯盟，打造創新應用合作生態圈；通過國際化合作，建立完善人才引入、培養機制；利用浪潮集團資本優勢，加快智能制造和“互聯網+”方向的投資并購，完善浪潮產業鏈構成。
