交通安全分析報告精選(九篇)
前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的交通安全分析報告主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。
第1篇：交通安全分析報告范文
[關鍵詞]海量數據；“預防”思維；校園；公共安全管理機制
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.24.154
[中圖分類號]G647 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）24-0-02
0 引 言
校園的安全與穩定是學校教書育人等各項工作開展的重要前提與保證，校園管理人員應提高對校園安全的認識，提升校園公共安全管理水平。但目前我國各校在公共安全方面或多或少存在著諸多隱患：林生指出社會多元思想的交集、宗教勢力以及網絡技術的推動、網絡犯罪等給校園安全帶來巨大威脅；陸偉認為學校安全教育不足，治安管理落后，心理健康狀況不佳、網絡負面信息傳播以及社會外部環境都是校園安全問題多發的重要因素。校園安全防范工作重點集中于治安管理、安全教育、心理健康與交通安全等多方面內容，涉及學校的教研、日常管理和后勤服務的各個環節。
大數據時代來臨，海量數據的存儲與處理技術的日趨成熟，可以消除數據信息的不確定性，在信息產業、交通運輸及公共安全等領域已得到廣泛的應用（張春艷，2014）。大數據具有規模性（Volume）、多樣性（Variety）和高速性（Velocity）等特點，云存儲與云計算技術的發展讓這些數據得以轉化為有價值的信息。本文將依托大數據思維和技術，基于海量數據的應用研究校園公共安全管理問題，構建海量數據應用下的校園公共安全管理機制，分析存在的難點問題，并提出應對措施。
1 海量數據下校園公共管理管理機制的建立
1.1 大數據環境下海量數據應用的內涵
任何數字化管理領域的海量數據本身都具有巨大的數據價值，但是人們探究某一具體數據時，它自身的數據價值密度卻相對較低。多樣性的數據包含結構化數據和非結構化數據，數據呈現形式的多樣性加大了數據處理的復雜性。
海量數據的應用有兩個內涵，一是技術的應用，二是思維的轉變。海量數據應用技術既包括諸如數據倉庫、數據集市和數據可視化等舊技術，也包括云存儲和云計算等新技術；而海量數據應用思維則是從海量數據中發現問題，用全樣本的思維來思考問題，形成了模糊化、相關性和整體化的考慮方式。海量數據應用技術和思維的創新的融合發展，給很多領域帶來了革命性的改變，科教文衛各個領域的發展都與數據緊密結合，校園公共安全管理也不例外。
1.2 海量數據應用下校園公共安全管理的特點
1.2.1 校園安全管理中新技術手段得以應用
海量數據的應用在校園公共安全管理中所發揮作用，可以從技術手段和思維模式轉變角度理解。校園環境內發生的種種事情，都是校園安全危機潛在發生的基礎，同時這也是一個巨大的數據集合。龐大的數據需要有相應的數據處理技術對其進行收集、存儲、分析、統計與應用等操作，大數據新的技術手段不再局限于傳統的結構化數據庫表格的整齊排列，而是實現了向“消除僵化的層次結構和一致性”技術的革新，實現了非結構化或半結構化數據的處理。
1.2.2 校園安全管理從“應對”到“預防”的思維轉變
在能夠對海量數據進行分析處理之前，人們面對少量數據結果習慣于“因果關系”思考，由“因”到結果進行探究，這是一種傳統安全管理的“思維”。大數據技術，可以對海量的數據進行統計與應用，實時實現數據的更新與監控，可以實現校園環境動態可視性，關注事物之間相關關系。在海量數據分析基礎上，對校園公共安全影響因子的考量不僅僅需要知道為什么，更需要知道是什么，從而進一步預測未來的發展趨勢及時發現安全風險，采取防控措施。
1.2.3 海量數據應用推動多部門協同聯動
傳統的校園安全管理缺乏海量數據支持，往往局限于單一部門防范措施的推動。一方面單一的安全防范措施不能夠有效整體排查與應對校園公共安全風險，另一方面不同部門掌握不同的資源與數據，無法實現有效協同配置，造成資源浪費和效率底下。海量數據應用需要校園安全管理的保衛科、警衛處、物業管理、醫療保健與心理健康教育等多部門的聯動，實現各部門數據的開放共享。
1.3 海量數據應用下校園安全管理機制
海量數據應用于校園安全管理務必需要一個完整的數據庫系統，這個系統包含校園環境內各種與安全風險相關的數據信息。校園安全管理數據庫包含人口基本信息數據庫（校內或校外周邊常住人口的年齡、戶籍、宗教、教育與病歷等）、網絡信息傳輸數據庫（網絡信息記錄、通信記錄等）、地理信息系統數據庫（建筑布局、氣候、交通道路、人口布局、安全隱患布局與安全設施布局等）、心理健康狀況數據庫（校內外流動人口心理健康測評數據或心理健康跟蹤數據）、醫療衛生監控數據庫（校內外流動人口醫療記錄、校內食堂等設施衛生監管數據、校外娛樂餐飲服務衛生數據等）、校園安全事件案例庫（校內歷史安全案件記錄或典型安全案例）等。
