經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方向精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方向主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方向范文

［關(guān)鍵詞］應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué);金融;教學(xué)

伴隨著高校辦學(xué)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和社會(huì)對(duì)于人才需求的迫切，部分地方院校專業(yè)的發(fā)展也進(jìn)入了調(diào)整組合的新時(shí)期。目前部分地方高校依托傳統(tǒng)的學(xué)科優(yōu)勢(shì)，結(jié)合日新月異的新學(xué)科發(fā)展，開設(shè)了一些具有交叉學(xué)科性質(zhì)的新專業(yè)，確立了新的研究方向，諸如高校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(金融統(tǒng)計(jì)方向)專業(yè)。本文結(jié)合筆者的教學(xué)和思考，圍繞當(dāng)前國(guó)內(nèi)高校該專業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，關(guān)于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(金融統(tǒng)計(jì)方向)專業(yè)的前景形成了一些粗淺的認(rèn)識(shí)，以求教于學(xué)界和同行。

1應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)開設(shè)的必要性

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的廣袤前景。當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，引發(fā)了不同學(xué)科的重構(gòu)。這同樣讓傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)也開始走入到了“尋常百姓家”。從2014年11月29日至30日，在中國(guó)人民大學(xué)召開的首屆“大數(shù)據(jù)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)國(guó)際會(huì)議”上可以看出，大數(shù)據(jù)的到來引發(fā)了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一次革命。目前在天文學(xué)、基因?qū)W、宇宙學(xué)、流行病學(xué)、經(jīng)濟(jì)金融學(xué)、生命科學(xué)和工程學(xué)等領(lǐng)域中均得到了廣泛的應(yīng)用［1］。同時(shí)當(dāng)前依托網(wǎng)絡(luò)的金融創(chuàng)新工具也異軍突起。而金融統(tǒng)計(jì)側(cè)重于以貨幣信貸及金融運(yùn)行為研究對(duì)象，綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等相互交叉的一門學(xué)科。從該定義可以看出，金融統(tǒng)計(jì)更強(qiáng)調(diào)實(shí)踐性和應(yīng)用性。放在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的語(yǔ)境下，其特殊性是不言自明的。尋求二者之間的差異化，填補(bǔ)地方高校辦學(xué)中的“紅海”困境，構(gòu)建高校辦學(xué)的“藍(lán)海”戰(zhàn)略，是當(dāng)前地方高校實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展的題中之義。從當(dāng)前的發(fā)展來看，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)(金融統(tǒng)計(jì)方向)的畢業(yè)生也得到了人才市場(chǎng)的認(rèn)可，同時(shí)人才市場(chǎng)也反饋出了渴求的信號(hào)。據(jù)財(cái)經(jīng)網(wǎng)“阿里云聯(lián)合8高校開新專業(yè)3年培養(yǎng)5萬(wàn)數(shù)據(jù)工作者”報(bào)道，LinkedIn網(wǎng)站在全球調(diào)查得知，統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘技能是2014年最受雇主喜歡的項(xiàng)技。［2］為此在目前高校辦學(xué)競(jìng)爭(zhēng)日趨加劇的環(huán)境下，部分地方院校結(jié)合自身的學(xué)科特點(diǎn)，整合資源，辦好應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(金融統(tǒng)計(jì)方向)專業(yè)，就顯得尤為必要和迫切。

2現(xiàn)實(shí)場(chǎng)域中的尷尬

1、跨學(xué)科教學(xué)的尷尬。擔(dān)憂兩層皮教學(xué)，顧此失彼。現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景下，從教師維度來看，由于部分教師，在授課過程中，要不來自于純粹數(shù)學(xué)領(lǐng)域，要不來自于金融學(xué)學(xué)科，在教學(xué)中，缺乏跨學(xué)科、重實(shí)踐的豐盈厚重的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。授課過程中，較容易出現(xiàn)教學(xué)的顧此失彼現(xiàn)象。即要不過于偏重?cái)?shù)學(xué)理論，而忽視了金融學(xué)領(lǐng)域;要不過于倚重或者強(qiáng)調(diào)金融知識(shí)，而弱化了統(tǒng)計(jì)學(xué)。從學(xué)生維度，研究顯示，該專業(yè)的學(xué)生興趣點(diǎn)偏向于金融方面，將統(tǒng)計(jì)和其他知識(shí)視為了金融的輔助。［3］在選取該專業(yè)的動(dòng)機(jī)上，也體現(xiàn)出了一定的世俗色彩與功利性動(dòng)機(jī)。顯然，這與該專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)定位是不吻合的。

2、職稱評(píng)審中的尷尬。對(duì)于高校教師而言，研究方向的聚焦，便于科研成果的涌現(xiàn)和爆發(fā)，也有助于個(gè)體教師的專業(yè)發(fā)展。而一些高校該專業(yè)的教學(xué)就存在如下的尷尬。由于跨學(xué)科的專業(yè)設(shè)置，在授課老師的選取上，受到了一定局限。目前的授課教師，主要還是依托于傳統(tǒng)數(shù)學(xué)學(xué)科的教師，該學(xué)科的教師在職稱走向上，主要是數(shù)學(xué)領(lǐng)域。而金融學(xué)教師講授該專業(yè)課程，就略微顯得尷尬了。尤其在金融經(jīng)濟(jì)類職稱的申報(bào)上就無形中受到了弱化邊緣。現(xiàn)實(shí)情境造成了目前該專業(yè)教師隊(duì)伍的單一或者“近親化”現(xiàn)象，部分一線教師存在邊講邊學(xué)的處境。這對(duì)于該專業(yè)的整體把握、優(yōu)化發(fā)展是不利的。

3、學(xué)生未來發(fā)展的尷尬。擔(dān)心就業(yè)力的下降，也構(gòu)成了教學(xué)中的一個(gè)尷尬。優(yōu)質(zhì)的學(xué)科專業(yè)未必是市場(chǎng)所需要的。但是市場(chǎng)所需求的學(xué)科專業(yè)，高校的人才培養(yǎng)應(yīng)該給予積極回應(yīng)。由于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(金融統(tǒng)計(jì)方向)，對(duì)于全國(guó)大多數(shù)高校而言，都是新專業(yè)。畢業(yè)生的屆數(shù)不多，總體人數(shù)不多，就業(yè)前景有待進(jìn)一步觀察。這一定程度上，造成了該專業(yè)的學(xué)生對(duì)于該專業(yè)缺乏信心。

3現(xiàn)實(shí)場(chǎng)域困境的化解對(duì)策

1、凝練專業(yè)方向。其一，圍繞該專業(yè)，應(yīng)該進(jìn)一步凝練研究方向，形成研究的梯隊(duì)。以科研成果帶動(dòng)專業(yè)發(fā)展，兩者之間形成良性的互動(dòng)。在“校內(nèi)與校外相結(jié)合、引進(jìn)與培養(yǎng)相結(jié)合”的方針的指導(dǎo)下，建設(shè)數(shù)學(xué)與金融相融合、學(xué)緣結(jié)構(gòu)層次合理的教師隊(duì)伍。高校應(yīng)設(shè)置合理的評(píng)聘標(biāo)準(zhǔn)與要求，打通應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(金融統(tǒng)計(jì)方向)教師的上升通道。采取引進(jìn)海內(nèi)外優(yōu)秀金融統(tǒng)計(jì)人才和輸送優(yōu)秀青年教師外出進(jìn)修等方式，拓寬學(xué)科教師的視野，筑牢學(xué)科教師的金融統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、基礎(chǔ)理論與基本技能，以科學(xué)合理的評(píng)聘為牽引，留住專業(yè)人才，爭(zhēng)取走在金融統(tǒng)計(jì)教育教學(xué)的前列。其二，整合資源，創(chuàng)新教學(xué)方法。一是可以引進(jìn)案例分析法、討論式參與法、科研項(xiàng)目的教學(xué)方式。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(金融統(tǒng)計(jì)方向)，是一門實(shí)踐應(yīng)用性較強(qiáng)的新學(xué)科，對(duì)學(xué)生的培育應(yīng)著眼于業(yè)界發(fā)展的實(shí)踐問題。基于此背景下，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(金融統(tǒng)計(jì)方向)的學(xué)生培育要通過典型案例的展示與深入分析，契合實(shí)踐中的應(yīng)用問題，如強(qiáng)化金融統(tǒng)計(jì)理論和微觀金融統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)的結(jié)合，運(yùn)用Eviews，SPSS，Matlab等各種統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，凸顯金融的實(shí)踐性，引導(dǎo)學(xué)生開展討論與交流，或者以應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(金融統(tǒng)計(jì)方向)的相關(guān)聯(lián)科研項(xiàng)目有針對(duì)性地開展教學(xué)及實(shí)踐活動(dòng)。三是也可以試行多導(dǎo)師制聯(lián)合指導(dǎo)。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(金融統(tǒng)計(jì)方向)是一門交叉學(xué)科，既要有數(shù)學(xué)學(xué)科背景，也要有金融的學(xué)科基礎(chǔ)，理論與實(shí)踐契合緊密，關(guān)涉多個(gè)學(xué)科，單一的學(xué)科背景的教師指導(dǎo)難以統(tǒng)攝教學(xué)與實(shí)踐，可以探索以數(shù)學(xué)教師為主導(dǎo)，金融學(xué)科背景的教師參與，“采用多導(dǎo)師制或?qū)熃M聯(lián)合培養(yǎng)的方式，解決學(xué)生學(xué)習(xí)中所遇到的各種理論或?qū)嵺`問題”。［4］多個(gè)導(dǎo)師共同指導(dǎo)學(xué)生在統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘等基礎(chǔ)上，開展金融統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的實(shí)踐，提升教學(xué)與實(shí)踐的效果，提升學(xué)生學(xué)習(xí)的效果，從而提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性及主動(dòng)性。

2、搭建交流平臺(tái)。教師要積極參與實(shí)踐，提高專業(yè)素養(yǎng)。交流平臺(tái)的搭建意在形成開放的教學(xué)環(huán)境，形成與外界教學(xué)資源對(duì)接融合的生態(tài)格局。高校教師最好能夠在相應(yīng)公司學(xué)習(xí)實(shí)踐，而相應(yīng)的公司人員(比如電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)等)可以走向教師講臺(tái)。這樣該專業(yè)的傳統(tǒng)視野下的封閉性，就有望得到解決。這旨在打通與外界交流渠道的阻滯，讓高校一線教學(xué)與社會(huì)的具體應(yīng)用尤其相應(yīng)的公司機(jī)構(gòu)有效銜接起來。筆者今年三月份學(xué)校組織參加了河南省金融工程學(xué)會(huì)會(huì)議，感受頗深。參會(huì)的人員有金融機(jī)構(gòu)，也有咨詢公司，同時(shí)高校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教師的參與度也很高。

3、規(guī)劃學(xué)生的職業(yè)發(fā)展與推出個(gè)性化的培育方案。學(xué)生的期待就是高校辦學(xué)的動(dòng)力之源。學(xué)生一入校，應(yīng)該對(duì)于該專業(yè)的發(fā)展前景和四年的專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)有一個(gè)明晰的理解。可以以當(dāng)前知名企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)分析工程師的要求作為參照系。同時(shí)在職業(yè)發(fā)展的同時(shí)，引導(dǎo)學(xué)生參與到數(shù)學(xué)建模的研究中來。尤其金融統(tǒng)計(jì)方向的學(xué)生，要充分運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布特征、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸分析、統(tǒng)計(jì)決策等理論知識(shí)，運(yùn)用建模思維，來解析金融問題，構(gòu)成學(xué)生四年專業(yè)發(fā)展的主線。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(金融統(tǒng)計(jì)方向)專業(yè)有必要在依托“數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)”和“金融統(tǒng)計(jì)”基礎(chǔ)性專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上，借助本專業(yè)的科研與教學(xué)實(shí)力，“引入學(xué)科前沿及互聯(lián)網(wǎng)融合背景下的應(yīng)用實(shí)例，督促學(xué)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)和蒙特卡洛模擬分析(Monte?Carlo?method)，養(yǎng)成統(tǒng)計(jì)與計(jì)算機(jī)融合的意識(shí)”。［5］打造與構(gòu)建數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)與金融統(tǒng)計(jì)想融通的優(yōu)勢(shì)學(xué)科，以推出更具個(gè)性化的金融統(tǒng)計(jì)方向的人才培養(yǎng)模式。

4、教學(xué)相長(zhǎng)，激活學(xué)生的主體性。當(dāng)前勃興的慕課或者翻轉(zhuǎn)課堂，其實(shí)都給我們的教學(xué)帶來了不少的啟示。這些嶄新教學(xué)形式的背后，體現(xiàn)出了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，高校辦學(xué)的挑戰(zhàn)，昭示著傳統(tǒng)和現(xiàn)代的轉(zhuǎn)換。這激活了學(xué)生的主體性，激發(fā)了學(xué)生參與課堂教學(xué)的活力，不應(yīng)局限在人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，在自然科學(xué)領(lǐng)域同樣也應(yīng)有所呈現(xiàn)。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(金融統(tǒng)計(jì)方向)的特色一在跨界，二在應(yīng)用。教學(xué)相長(zhǎng)，學(xué)以致用，就構(gòu)成了課堂教學(xué)的辦學(xué)宗旨。首先要培育學(xué)生的自學(xué)意識(shí)與自學(xué)能力。隨著大統(tǒng)計(jì)的思想深入人心，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(金融統(tǒng)計(jì)方向)在實(shí)踐中運(yùn)用日益廣泛，部分高校及老師在財(cái)經(jīng)類專業(yè)的專科、本專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教育教學(xué)中，仍保留與延續(xù)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理中有現(xiàn)實(shí)與實(shí)踐意義的內(nèi)容，譬如統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象、方法、統(tǒng)計(jì)的基本概念、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集整理、平均及變異指標(biāo)、總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)、抽樣調(diào)查、時(shí)間序列、統(tǒng)計(jì)指數(shù)等，同時(shí)也系統(tǒng)地充實(shí)了統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容，如統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布特征、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸分析、統(tǒng)計(jì)決策等。

對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)(金融統(tǒng)計(jì)方向)，必需為金融統(tǒng)計(jì)建模做好基礎(chǔ)，其需要學(xué)習(xí)及掌握的內(nèi)容將會(huì)更多。依托統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)室，讓學(xué)生自主的參與到學(xué)科的認(rèn)知和體悟中來，讓純粹的數(shù)學(xué)技巧轉(zhuǎn)換為具有極強(qiáng)應(yīng)用性的教學(xué)范式上來。同時(shí)對(duì)金融現(xiàn)象和問題的分析測(cè)量離不開數(shù)據(jù)收集和軟件運(yùn)用。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(金融統(tǒng)計(jì)方向)的學(xué)生必須結(jié)合自身喜好選擇性學(xué)習(xí)s－plus、R、SPASS以及Matlab等，其中R軟件是免費(fèi)軟件，而且有很多資源免費(fèi)獲取，是可供選擇的最優(yōu)軟件。顯然，這些都離不開教學(xué)相長(zhǎng)和對(duì)學(xué)生主體性的激發(fā)。

4結(jié)語(yǔ)

高校開辦應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(金融統(tǒng)計(jì)方向)，在教學(xué)實(shí)踐中會(huì)遇到一定的阻力和困惑。但是當(dāng)前國(guó)家的戰(zhàn)略發(fā)展和長(zhǎng)久愿景已經(jīng)為該專業(yè)的發(fā)展提供了可具參考的坐標(biāo)。同時(shí)一個(gè)專業(yè)的發(fā)展、成熟和壯大，也需要幾個(gè)、十幾個(gè)的辦學(xué)周期的滋養(yǎng)。為此，當(dāng)下教學(xué)實(shí)踐中，不能出現(xiàn)因噎廢食的現(xiàn)象和錯(cuò)覺。高校要立足自身的教學(xué)實(shí)際，以服務(wù)學(xué)生成才為核心，重構(gòu)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(金融統(tǒng)計(jì)方向)專業(yè)教育理念，加快專業(yè)教師梯隊(duì)隊(duì)伍的建設(shè)，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，重視金融統(tǒng)計(jì)課程建設(shè)，必然能加快推進(jìn)具有校本特色的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)(金融統(tǒng)計(jì)方向)專業(yè)的構(gòu)建。

［參考文獻(xiàn)］

［1］中國(guó)人民大學(xué)“大數(shù)據(jù)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)”研究組．大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的重構(gòu)與創(chuàng)新———首屆“大數(shù)據(jù)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)國(guó)際會(huì)議”述評(píng)［J］．統(tǒng)計(jì)研究，2015(2)．

［2］張學(xué)新．大數(shù)據(jù)時(shí)代本科應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程改革探索［J］．陰山學(xué)刊(自然科學(xué)版)，2016(3)．

［3］管強(qiáng)，何冬泉．有效開設(shè)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)(金融與統(tǒng)計(jì)方向)專業(yè)導(dǎo)論課的研究［J］．蘭州文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2016(1)．

［4］祝丹，陳立雙．大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)模式研究［J］．統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2016(12)．

［5］蔣遠(yuǎn)營(yíng)，吳群英，張浩敏，王想．互聯(lián)網(wǎng)融合新形勢(shì)下的統(tǒng)計(jì)類本科專業(yè)教學(xué)體系改革與實(shí)踐［J］．高教學(xué)刊，2016(19)．

第2篇：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方向范文

【關(guān)鍵詞】城鎮(zhèn)居民；收入差距；測(cè)定方法；政策建議

一、居民收入差距的測(cè)定方法及評(píng)價(jià)

在當(dāng)前的研究中，測(cè)定不同類型的分配主體的收入分配關(guān)系，判定其收入均等化程度有多種度量方法，文章主要對(duì)以下幾種形式方法進(jìn)行總結(jié)評(píng)價(jià)：

（一）基尼系數(shù)

三、政策建議

結(jié)合影響我國(guó)居民收入差距擴(kuò)大的原因和以上對(duì)城鎮(zhèn)居民收入差距的結(jié)果分析，做出以給出以下的政策建議：第一，大力的發(fā)展社會(huì)生產(chǎn)力。只有以發(fā)達(dá)的社會(huì)生產(chǎn)力為基礎(chǔ)，一個(gè)社會(huì)才具備相應(yīng)的社會(huì)資源，才能為社會(huì)的共同富裕和分配公平提供必要的途徑。第二，規(guī)范收入行為，打擊遏制非法收入。第三，深化體制與制度改革。政府部門要掃除城鄉(xiāng)壁壘，消除勞力流動(dòng)障礙，取消對(duì)壟斷行業(yè)的保護(hù)政策，掃除行業(yè)壟斷，引入競(jìng)爭(zhēng)。第四，強(qiáng)化政府財(cái)政調(diào)控能力，深化稅收體制改革，改善政府轉(zhuǎn)移支付制度，加強(qiáng)政府在東西部地區(qū)之間、城鄉(xiāng)之間、不同收入群體之間的轉(zhuǎn)移支付調(diào)控力度。

參考文獻(xiàn)：

[1]林宏，陳廣漢.居民收入差距的測(cè)定方法和指標(biāo)[J].市場(chǎng)與人口分析，2004（4）.

[2]劉志偉.收入份額不公平程度測(cè)度方法綜述[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2003（5）.

[3]莫旋.論不平等程度度量的統(tǒng)計(jì)方法[J].長(zhǎng)春師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2005（6）.

[4]劉琪.我國(guó)居民收入分配差距擴(kuò)大問題研究[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2007（2）：24-26.

[5]Campbell　John　Y.and　N.Gregory　Mankiw，1991，The　Res　ponse　of　Consumption　to　I　ncome：A　Cross2section　I　nvest　gation[J]，European　Economic　Review，Vol135，No14：723-7561.

[6]Thomas　S1　Stoker，1986，S　imple　Tests　of　Dist　ributional　Ef　f　ects　on　Macroeconomic　Equations　J，Journal　of　Political　Economy，Vol194，No14：763-7951.

作者簡(jiǎn)介：

張虎成（1977—），男，陜西扶風(fēng)人，學(xué)士，研究方向：醫(yī)療統(tǒng)計(jì)及理論研究。

第3篇：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方向范文

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)理論研究社會(huì)現(xiàn)狀注意要點(diǎn)

我國(guó)統(tǒng)計(jì)理論研究的立足點(diǎn)是什么？筆者個(gè)人認(rèn)為是理論與實(shí)踐的統(tǒng)一。當(dāng)前我國(guó)正處于社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的新時(shí)期，經(jīng)濟(jì)上走的是社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)道路,經(jīng)濟(jì)發(fā)展日趨走向全球化。這樣廣闊的社會(huì)大環(huán)境，促進(jìn)了我國(guó)統(tǒng)計(jì)理論研究的良性發(fā)展。

一、我國(guó)統(tǒng)計(jì)理論研究的社會(huì)現(xiàn)狀

我國(guó)實(shí)行的是社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制，其優(yōu)越性在于既能實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，同時(shí)又能有效地實(shí)現(xiàn)國(guó)家的宏觀調(diào)控，將二者有機(jī)地統(tǒng)一。統(tǒng)計(jì)工作，是對(duì)經(jīng)濟(jì)信息進(jìn)行整合和處理，為經(jīng)濟(jì)的管理提供信息參考，這不僅僅直接為各經(jīng)濟(jì)主體提供了服務(wù)，還為國(guó)家宏觀調(diào)控服務(wù)。因此，統(tǒng)計(jì)理論的研究在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)著十分重要的地位。我國(guó)統(tǒng)計(jì)理論的研究方向是科學(xué)合理的，依據(jù)有以下這樣三點(diǎn)：

（一）我國(guó)統(tǒng)計(jì)理論研究的僵局已經(jīng)被打破。現(xiàn)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)在我國(guó)的發(fā)展取得了良好的效益，為我國(guó)的統(tǒng)計(jì)理論研究指明了方向，以往的那些教條主義、門戶之見等等都已經(jīng)不存在，統(tǒng)計(jì)理論的研究環(huán)境是好的。

（二）統(tǒng)計(jì)理論的研究范疇越來越廣闊。經(jīng)濟(jì)全球化的趨勢(shì)，讓資源、信息、文化等實(shí)現(xiàn)了有效地共享,對(duì)統(tǒng)計(jì)理論研究是十分有利的。比如，當(dāng)前國(guó)際社會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)理論的研究，取得了許多成果，為統(tǒng)計(jì)研究提供了許多借鑒。

（三）我國(guó)統(tǒng)計(jì)理論的研究，有一定的基礎(chǔ)。我國(guó)統(tǒng)計(jì)調(diào)查模式、統(tǒng)計(jì)核算體系、統(tǒng)計(jì)分析方法以及統(tǒng)計(jì)參與決策能力都取得了重大的突破，我國(guó)統(tǒng)計(jì)理論研究具有十分廣闊的發(fā)展空間。

雖然我國(guó)統(tǒng)計(jì)理論研究處在一個(gè)良好的社會(huì)環(huán)境中，但其研究工作依舊存在著許多問題，比如理論的不完善、實(shí)踐的不充分等等。

二、我國(guó)統(tǒng)計(jì)理論研究存在的問題

我國(guó)統(tǒng)計(jì)理論研究存在哪些問題呢？主要是表現(xiàn)為統(tǒng)計(jì)理論的不完善、統(tǒng)計(jì)信息的失真、統(tǒng)計(jì)研究體制的不健全等等，這些具體問題的出現(xiàn)歸根結(jié)底與一個(gè)因素相關(guān)聯(lián)，就是統(tǒng)計(jì)理論脫離統(tǒng)計(jì)實(shí)踐。

首先，必須明確統(tǒng)計(jì)理論與統(tǒng)計(jì)實(shí)踐兩者的關(guān)系。理論是來源于實(shí)踐，同時(shí)又服務(wù)于實(shí)踐，實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。這是的哲學(xué)觀，統(tǒng)計(jì)理論與統(tǒng)計(jì)實(shí)踐也當(dāng)如是。

其次，理解當(dāng)前統(tǒng)計(jì)理論與統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的關(guān)系。我國(guó)處在社會(huì)主義初級(jí)階段，社會(huì)各個(gè)方面都處在發(fā)展的初期，統(tǒng)計(jì)理論研究也處于探索階段，由于實(shí)踐工作的限制，理論的發(fā)展、對(duì)實(shí)踐的指導(dǎo)作用都存在局限。

還有，統(tǒng)計(jì)理論研究對(duì)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的指導(dǎo)作用還受社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的決定性影響。在實(shí)際生活中，統(tǒng)計(jì)信息能被利用以及利用的程度，統(tǒng)計(jì)人員是否被重視以及重視的程度，關(guān)鍵是受社會(huì)環(huán)境如何變化，而不是統(tǒng)計(jì)理論如何高明，而我們經(jīng)常看到的統(tǒng)計(jì)信息失真現(xiàn)象，這根本不是通過統(tǒng)計(jì)理論研究能解決的問題，它屬于一個(gè)社會(huì)問題，只能通過嚴(yán)肅的執(zhí)法來解決。

三、我國(guó)統(tǒng)計(jì)理論研究的注意要點(diǎn)

（一）繼承和發(fā)展我國(guó)現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)理論。過去對(duì)統(tǒng)計(jì)理論的輕視導(dǎo)致理論的實(shí)踐性并不強(qiáng)。但隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)統(tǒng)計(jì)理論也取得了重大的發(fā)展。比如這些統(tǒng)計(jì)理論：

1.數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究和應(yīng)用，包含自然技術(shù)領(lǐng)域里的應(yīng)用和社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域里的應(yīng)用。

2.核算統(tǒng)計(jì)研究，運(yùn)用了一些概率統(tǒng)計(jì)方法，還運(yùn)用了大量的非概率核算方法。這些方法在現(xiàn)實(shí)生活中被廣泛地運(yùn)用，比如一些有關(guān)普查、全面調(diào)查活動(dòng)，平衡表和經(jīng)濟(jì)賬戶的處理等等。

統(tǒng)計(jì)理論的發(fā)展和備受重視的一個(gè)重要標(biāo)志是，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)組織的權(quán)威性。當(dāng)前統(tǒng)計(jì)理論在方法上日益豐富，對(duì)宏觀調(diào)控、企業(yè)管理和社會(huì)生活的重要性也日趨突出，但當(dāng)今世界上最具權(quán)威性和影響力的國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)，卻是一個(gè)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)組織，這種現(xiàn)象，一方面說明了數(shù)理學(xué)派觀點(diǎn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)界占主導(dǎo)地位，同時(shí)也提醒我們，國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)是一個(gè)傾向性極強(qiáng)的組織，在很大程度上限制著它的代表性和廣泛性。也就是說，中國(guó)統(tǒng)計(jì)理論研究和核算統(tǒng)計(jì)工作的方法是先進(jìn)的，有許多經(jīng)驗(yàn)具有在國(guó)際上推廣的價(jià)值和意義。

（二）重視借鑒他國(guó)理論與創(chuàng)新本國(guó)理論。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展走過了艱難的摸索時(shí)期，才有了今天的成績(jī)，也包括借鑒他國(guó)文明成果。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支，理論研究是受各種因素影響的。如地域政治、文化傳統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的深刻影響。另外，還受社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的限制。這就決定了在我國(guó)統(tǒng)計(jì)理論研究的過程中，要從我國(guó)的基本國(guó)情出發(fā)，還要大膽地引進(jìn)與借鑒外國(guó)經(jīng)驗(yàn)。我國(guó)統(tǒng)計(jì)理論現(xiàn)有的成果，是離不開對(duì)他國(guó)優(yōu)秀理論的吸收。以后的發(fā)展，更是離不開對(duì)他國(guó)的借鑒。雖然社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與資本主義的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)有著本質(zhì)的區(qū)別，但市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的開放性、競(jìng)爭(zhēng)性、獨(dú)立性、平等性的特征是共通的。這就決定了對(duì)他國(guó)優(yōu)秀成果的利用是可行的。

創(chuàng)新，是一個(gè)民族發(fā)展的不懈動(dòng)力，也是統(tǒng)計(jì)理論研究發(fā)展的動(dòng)力。在統(tǒng)計(jì)理論的研究過程中，要用發(fā)展的眼光看問題，做到實(shí)事求是，與時(shí)俱進(jìn)。這里的創(chuàng)新體現(xiàn)在三個(gè)方面，一，在本國(guó)原有理論基礎(chǔ)上創(chuàng)新；二，借鑒他國(guó)理論進(jìn)行創(chuàng)新；三，將本國(guó)理論與他國(guó)理論相結(jié)合進(jìn)行創(chuàng)新。總之，一切有利于統(tǒng)計(jì)理論研究的方式方法，都是可以嘗試著運(yùn)用的。創(chuàng)新，這是理論研究要取得突破的關(guān)鍵所在。

統(tǒng)計(jì)理論研究離不開理論基礎(chǔ)，更離不開實(shí)踐活動(dòng)，在對(duì)我國(guó)統(tǒng)計(jì)理論進(jìn)行研究時(shí)要將理論與實(shí)踐相結(jié)合，從實(shí)際出發(fā)對(duì)統(tǒng)計(jì)理論進(jìn)行創(chuàng)新性研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]周志眉.數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)理論[J].漳州師范學(xué)院學(xué)報(bào),2006（01）

第4篇：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方向范文

【關(guān)鍵詞】時(shí)序分析 GDP ARIMA模型

第一、GDP；即家國(guó)民生產(chǎn)總值，它分析的是一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)的生產(chǎn)總值，是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)規(guī)模，經(jīng)濟(jì)水平的重要指標(biāo)，是反映一個(gè)國(guó)家的生產(chǎn)力水平。通過分析GDP的發(fā)展?fàn)顩r，我們可以進(jìn)一步的了解一國(guó)的過敏發(fā)展情況。

第二、隨著我國(guó)的經(jīng)濟(jì)的逐步增長(zhǎng)的同時(shí)，我們對(duì)計(jì)量的研究取得了很高的進(jìn)展，并且在基礎(chǔ)的理論研究方面也有很大的進(jìn)展，而對(duì)于時(shí)間序列的理論的分析主要表現(xiàn)有兩個(gè)方面，一是單位根的檢驗(yàn)，二是非線性模型的研究。

第三、實(shí)證分析。本文以山西省的國(guó)民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)作為例子，在傳統(tǒng)的模型的基礎(chǔ)上，利用時(shí)序的分析方法，借助常用的數(shù)據(jù)分析的軟件，以時(shí)序平均值、標(biāo)準(zhǔn)差等等的參數(shù)，同時(shí)評(píng)價(jià)模型準(zhǔn)則，建立山西省時(shí)間序列模型，分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在特征。比較山西省的指數(shù)模型和時(shí)序模型，并對(duì)未來6年的國(guó)民經(jīng)濟(jì)GDP做出預(yù)測(cè)，為政府制定對(duì)應(yīng)的宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，同時(shí)也為政府作出最終決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

我省GDP在總體上來觀察，是表現(xiàn)出很明顯的上升趨勢(shì)的，可以發(fā)現(xiàn)原來序列是非平穩(wěn)的。可以進(jìn)一步進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量的值為0.426184，顯著性水平1%，5%，10%的臨界值分別-3.920350，-3.065585，-2.673459，可見t統(tǒng)計(jì)量的值大于各顯著性水平的臨界值，且p值明顯大于0.05，故接受原假設(shè)，認(rèn)為序列不平穩(wěn)。為了可以更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，通常必須要求數(shù)據(jù)序列是平穩(wěn)的，所以我們有兩種方法可以使數(shù)據(jù)平穩(wěn)化：一是取對(duì)數(shù)，二是差分法。

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)對(duì)數(shù)化處理，再進(jìn)行二階查分后，判斷進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量的值為-4.746491，由得出的結(jié)果可以觀察到，所以t統(tǒng)計(jì)量的值小于其不同水平的臨界值，而且p值遠(yuǎn)小于0.05，所以這里，可以認(rèn)為是拒絕原假設(shè)，認(rèn)為我們的序列是平穩(wěn)的。這里，數(shù)據(jù)序列經(jīng)過二階差分后是平穩(wěn)的，所以相應(yīng)模型的差分階數(shù)就可以定為2。

我們可以通過觀察模型的自相關(guān)和偏自相關(guān)系數(shù)來定階，通關(guān)觀察發(fā)現(xiàn)，滯后三階就呈現(xiàn)出了拖尾現(xiàn)象，所以我們可以選用ARIMA（1，2，1）和ARIMA（1，2，2）模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

通過分析上面四圖中數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，我們可以得到，ARIMA（1，2，1） 和ARIMA（1，2，2）模型的滯后多項(xiàng)式倒數(shù)根均落在單位圓內(nèi)，滿足過程的平穩(wěn)要求。但是，由于調(diào)整后的ARIMA（1，2，2）的Adjusted R^2值比ARIMA（1，2，1）的調(diào)整后的R方值大，且兩個(gè)模型的AIC值和SC值相差小，故選擇ARIMA（1，2，2）模型更好。做完模型的構(gòu)建和參數(shù)估計(jì)的工作之后，需要檢查和分析對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果，來判斷所選的模型能否符合要求。在所有值都大于0.05，接受殘差為我們隨機(jī)序列的假設(shè)。再進(jìn)行對(duì)應(yīng)異方差的White檢驗(yàn)。所以表明該序列為白噪聲序列，所以信息的提取很充分，模型也選擇的比較合理。綜合比較上述兩個(gè)模型，ARIMA（1，2，1）更合理。所以我們用ARIMA（1，2，1）模型對(duì)山西省GDP進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。

由山西省統(tǒng)計(jì)年鑒報(bào)告可知，山西省2014年GDP的實(shí)際值為1275944（百萬(wàn)元）。將2014年山西省GDP的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值進(jìn)行比較，來判定模型的合理性。

表1 2014年期間山西省的國(guó)民生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)與真實(shí)值的比較研究 單位：百萬(wàn)元

■

由上表我們可以得到，MAE和MAPE的值都很小，表明了預(yù)測(cè)模型較好，通過驗(yàn)證了山西省2014年的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差可以小于5%，說明預(yù)測(cè)效果很好。所以，我們選擇ARIMA（1，2，1）模型對(duì)山西省未來6年的GDP作出預(yù)測(cè)，如下表所示：

表2 2015～2020年山西省GDP預(yù)測(cè)值

■

第四，結(jié)論。通過對(duì)山西省1993～2013年的GDP進(jìn)行時(shí)序分析，我們建立了ARIMA（1，2，1）模型，通過對(duì)模型進(jìn)行檢測(cè)，我們判定該模型符合數(shù)據(jù)所需的要求，可以滿足預(yù)測(cè)條件，通過對(duì)2014年山西省的GDP進(jìn)行預(yù)測(cè)，并且比較了預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相對(duì)誤差，結(jié)果為相對(duì)誤差很小，我們繼續(xù)對(duì)山西省的2015年至2020年的6年內(nèi)的山西省GDP進(jìn)行了預(yù)測(cè)，其呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，說明其符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般規(guī)律，為山西省的經(jīng)濟(jì)政策提供了可參考的價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

[1]門小琳.組合預(yù)測(cè)方法在我國(guó)CPI預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.南京財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士論文[D].2012年.

[2]趙紫旭.現(xiàn)階段推進(jìn)我國(guó)基本公共服務(wù)均等化對(duì)策研究.渤海大學(xué)碩士論文[D].2012年.

[3]陳敏.1993.時(shí)間序列分析.北京：高等教育出版社：113-196.

第5篇：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方向范文

【關(guān)鍵詞】宏觀稅負(fù)；稅收彈性；收入分配格局；社會(huì)保障

一、從三個(gè)口徑來分析我國(guó)宏觀稅負(fù)

當(dāng)前我國(guó)政府收入除了包括財(cái)政收入即預(yù)算內(nèi)收入（人稱“第一財(cái)政”），還包括預(yù)算外收入（人稱“第二財(cái)政”）、制度外收入（人稱“第三財(cái)政”）、土地出讓金收入（人稱“第四財(cái)政”），等等。在我國(guó)稅收占GDP的比重不能反映政府可支配財(cái)力水平和國(guó)民負(fù)擔(dān)水平。因此目前國(guó)內(nèi)研究者將中國(guó)宏觀稅負(fù)指標(biāo)分為大中小三種統(tǒng)計(jì)口徑來衡量：小口徑的宏觀稅負(fù)，即稅收收入占GDP的比重；中口徑的宏觀稅負(fù)，指一般預(yù)算收入，即通常所說的財(cái)政收入占GDP的比重；大口徑的宏觀稅負(fù)，指全部政府收入占GDP的比重。

二、從國(guó)民收入分配格局來看稅負(fù)

根據(jù)1996年到2008政府、企業(yè)、居民三者之間的初次分配與最終分配份額來了解我國(guó)宏觀稅負(fù)，從上表可以看出當(dāng)前我國(guó)國(guó)民收入分配格局存在“向政府和企業(yè)傾斜”、居民分配比率呈下降趨勢(shì)的特征。國(guó)民收入的初次分配是對(duì)國(guó)民生產(chǎn)成果在個(gè)主體間的分配的第一個(gè)微觀環(huán)節(jié)，從1996年-2008年初次分配我國(guó)政府和企業(yè)的分配份額逐步上升，政府分配份額從15.1%上升到17.7%，企業(yè)從16.6%上升到25.3%，而居民分配比率卻從65.3%下降到57.1%。在初次分配的基礎(chǔ)上政府在一次進(jìn)行了再次分配，形成了國(guó)民收入的最終格局，政府分配份額從17.1%上升到21.3%，企業(yè)從13.6%上升到21.6%，而居民分配比率卻從69.3%下降到57.1%。由此可以看出我國(guó)居民收入分配比率一直下降一方面是企業(yè)利潤(rùn)侵蝕了工資，另一方面是是政府收入快速擠占了居民收入，1996～2010年政府財(cái)政收入平均增長(zhǎng)率為18.93%而GDP平均增長(zhǎng)率為13.43%，中國(guó)的稅收制約了居民收入，同時(shí)也降低了企業(yè)收入份額，從收入分配格局可以說，通過初次分配與再次分配，政府所占比重逐漸增加，我國(guó)宏觀稅負(fù)逐漸加重（見圖2）。

三、從稅收彈性系數(shù)來看稅負(fù)

四、從社會(huì)保障體系看稅負(fù)

評(píng)價(jià)稅負(fù)的輕重必須聯(lián)系政府為納稅人提供的公共產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)量及質(zhì)量進(jìn)行考查，這是衡量稅負(fù)輕重的最終標(biāo)準(zhǔn)因?yàn)樵谑袌?chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，稅收是公共產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)格，評(píng)判價(jià)格的高低要看其是否物有所值。因此，如果政府能為納稅人提供充足且高質(zhì)量的公共產(chǎn)品和服務(wù)，那么即使政府征收較高的稅收，納稅人也不會(huì)感到稅負(fù)重，例如許多西方發(fā)達(dá)國(guó)家特別是北歐“福利國(guó)家”的情況就是如此；反之，如果一國(guó)政府在教育、醫(yī)療衛(wèi)生、養(yǎng)老、住房保障等“民生財(cái)政”方面投入不足，納稅人就會(huì)覺得稅負(fù)重。

五、結(jié)論

綜合以上分析，我國(guó)宏觀稅負(fù)以高于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度在增長(zhǎng)，通過小口徑與中口徑計(jì)算的宏觀稅負(fù)都比較符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)水平，但如果從大口徑上來計(jì)算中國(guó)的宏觀稅負(fù)還是偏高的。可以說明，目前我國(guó)財(cái)政困難實(shí)質(zhì)上是一種結(jié)構(gòu)性困難。即政府控制的、可統(tǒng)一支配的財(cái)力少，而控制之外的財(cái)力并不少。因此，我們必須調(diào)整政府的收入結(jié)構(gòu)，規(guī)范政府收入形式，增強(qiáng)政府可支配財(cái)力。

另外我們不要太歸結(jié)與稅負(fù)的高低，而要更注重政府在稅收飯后面的支出情況，在政府分配份額不斷增加的情況下，用于改民生的一部分份額卻在不斷下降，而用于行政管理的分配份額卻在不斷的上升，這也說明我國(guó)政府對(duì)于政府可支配財(cái)力的使用上缺乏科學(xué)與規(guī)范性。因此政府應(yīng)該加大對(duì)民生保障方面的投資，讓納稅人在繳稅后能體會(huì)到切身實(shí)際的利益，同時(shí)政府可以減少?zèng)]必要的行政管理費(fèi)用，將更多的資金來為公眾提供更多的公共產(chǎn)品與服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]安體富，岳樹民.我國(guó)宏觀稅負(fù)水平的分析判斷及其調(diào)整[J].經(jīng)濟(jì)研究，1999（3）.

[2]陳長(zhǎng)寬，武曉茜.我國(guó)宏觀稅負(fù)存在的問題及其對(duì)策[J].山東工商學(xué)院學(xué)報(bào)，2004（2）.

[3]朱春燦.中國(guó)宏觀稅負(fù)水平分析及稅收政策取向[J].財(cái)稅研究，2006（2）.

[4]安體富，孫玉棟.中國(guó)稅收負(fù)擔(dān)與稅收政策研究[M].中國(guó)稅務(wù)出版社，2006.

[5]李永剛.中國(guó)稅負(fù)影響因素分析[J].東南學(xué)術(shù)，2011（2）.

[6]宋文新，姚紹學(xué).拉弗曲線的拓展與最優(yōu)宏觀稅負(fù)[J].財(cái)政與稅務(wù)，2004（2）.

[7]安體富.我國(guó)宏觀稅負(fù)水平多維視角解析[J].廣大商學(xué)院學(xué)報(bào)，2011（1）.

作者簡(jiǎn)介：

第6篇：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方向范文

一、工業(yè)發(fā)展概況

——企業(yè)不斷增加。2013年底全縣工業(yè)企業(yè)1770戶（三經(jīng)普登記數(shù)據(jù)），比2012年底增加205戶，其中：規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)戶數(shù)達(dá)89戶（含2013底規(guī)下升規(guī)上企業(yè)戶數(shù)），比2012年增加22戶。

——總量不斷擴(kuò)張。2013年，全縣工業(yè)總產(chǎn)值242.3億元（含個(gè)體工業(yè)），工業(yè)增加值94.2億元、比上年增加15.6億元、增長(zhǎng)15.3%，其中：規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值132.2億元、比上年增加30.3億元、增長(zhǎng)24.1%。

——行業(yè)不斷充實(shí)。隨著工業(yè)化進(jìn)程的不斷加快，工業(yè)行業(yè)也不斷增加和充實(shí)，墊江工業(yè)也逐漸由醫(yī)藥化工、天然氣精細(xì)化工向機(jī)械制造、汽車配件、鐘表計(jì)時(shí)及精密加工等產(chǎn)業(yè)推進(jìn)轉(zhuǎn)型。

——規(guī)模不斷壯大。從企業(yè)規(guī)模看，企業(yè)在發(fā)展中不斷壯大，大中型企業(yè)不斷增加，2012年底全縣大中型企業(yè)10戶，其中：大型企業(yè)3戶、中型企業(yè)7戶。（2013年大中型企業(yè)數(shù)量還未公布）

二、工業(yè)發(fā)展之“憂”

一個(gè)地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展好與壞、快與慢，最為關(guān)鍵的是規(guī)上工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，規(guī)上工業(yè)發(fā)展成果及趨勢(shì)直接決定著全部工業(yè)發(fā)展，當(dāng)前墊江規(guī)上工業(yè)發(fā)展較快，但發(fā)展形勢(shì)還比較嚴(yán)峻，面臨五“憂”。

——“憂”發(fā)展數(shù)量。2013年，墊江實(shí)現(xiàn)工業(yè)增加值分別是云陽(yáng)、豐都、奉節(jié)、城口、巫山和巫溪的2.1倍、3.3倍、3.6倍、5.7倍、7.8倍和9.2倍，工業(yè)增加值總量越大未來發(fā)展壓力將會(huì)越大，發(fā)展的速度相對(duì)就會(huì)緩慢，勢(shì)必會(huì)被巫山等“輕裝上陣”區(qū)縣所超越。

——“憂”發(fā)展規(guī)模。一方面是缺少“重量級(jí)”企業(yè)支撐。從2013年底全縣73戶規(guī)上

工業(yè)企業(yè)規(guī)模來看，超過10億元的企業(yè)2戶，年產(chǎn)值超過億元的企業(yè)17戶，多數(shù)企業(yè)產(chǎn)值都在億元以下。另一方面是大中型企業(yè)數(shù)量有差距。2012年全縣大中型企業(yè)10戶，其中大型企業(yè)3戶，與周邊區(qū)縣還有差距，比開縣大中型企業(yè)少18戶、大型企業(yè)少3戶，比梁平、巫山大中型企業(yè)還分別少8戶、6戶。

——“憂”發(fā)展質(zhì)量。一方面新投產(chǎn)企業(yè)運(yùn)行不正常。近兩年培育的部分規(guī)上工業(yè)企業(yè)受行情影響生產(chǎn)情況不正常，要么停產(chǎn)、要么時(shí)停時(shí)產(chǎn)。另一方面是大中型企業(yè)生產(chǎn)下滑。

受國(guó)際國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)影響，縣內(nèi)部分大中型企業(yè)生產(chǎn)情況有所下滑。2013年，我縣10戶大中型

企業(yè)中產(chǎn)值下降的有3戶。

——“憂”發(fā)展資源。一方面天然氣產(chǎn)量逐漸減少；另一方面煤炭資源供應(yīng)不足。

三、墊江工業(yè)發(fā)展之“思”

墊江工業(yè)之崛起，維持現(xiàn)有發(fā)展?fàn)顩r是不夠地，還必須居安思危，多“思”墊江工業(yè)發(fā)展之路，助推墊江工業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)新的跨越。

——“思”發(fā)展環(huán)境。首先是加強(qiáng)園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。要把園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為一項(xiàng)重要的工作，加快道路管網(wǎng)、供電供水、污水處理等基礎(chǔ)設(shè)施配套建設(shè)。其次是優(yōu)化行政審批服務(wù)。建立行政審批項(xiàng)目庫(kù)，精簡(jiǎn)行政審批項(xiàng)目，簡(jiǎn)化審批程序，減少審批環(huán)節(jié)，壓縮審批時(shí)限。再是用活用夠政策。在不越紅線、不踩底線的基礎(chǔ)上，用好用足用夠用活政策，研究制定具有可操作性、突破性的政策措施，破解發(fā)展難題，推動(dòng)項(xiàng)目建設(shè)和企業(yè)發(fā)展。

——“思”產(chǎn)業(yè)布局。一方面打造“汽車經(jīng)濟(jì)”。依托長(zhǎng)安試車場(chǎng)投入使用和渝萬(wàn)高鐵開工建設(shè)，打造“汽車經(jīng)濟(jì)”，創(chuàng)造汽車工業(yè)園。另一方面做好“表”文章。抓住重慶鐘表生產(chǎn)基地落戶墊江的機(jī)遇，深入探索“表”工業(yè)文章，借“表”引“鳳”，形成以“表”為中心的鐘表“產(chǎn)業(yè)鏈”、“產(chǎn)業(yè)園”。

——“思”龍頭帶動(dòng)。一方面是強(qiáng)龍頭企業(yè)發(fā)展。工業(yè)龍頭企業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“排頭兵”，支持工業(yè)龍頭企業(yè)發(fā)展，提高其競(jìng)爭(zhēng)力，促使龍頭企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。另一方面樹立行業(yè)“標(biāo)桿”。樹立汽摩行業(yè)以捷力輪轂、醫(yī)藥制造以天圣、天然氣化工以鼎發(fā)等行業(yè)“標(biāo)桿”，以“標(biāo)桿”為龍頭帶動(dòng)，實(shí)行“一對(duì)一”、“一對(duì)多”幫扶政策，壯大行業(yè)整體運(yùn)行實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)力。

——“思”瓶頸破解。“土地、資金和項(xiàng)目”是制約工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三大瓶頸，著力破解這三大瓶頸的制約，是促進(jìn)工業(yè)跨越發(fā)展需要著力解決的現(xiàn)實(shí)問題。首先是破解土地瓶頸制約。必須對(duì)土地工業(yè)用地的統(tǒng)籌規(guī)劃，做到通盤考慮，統(tǒng)一調(diào)度，拓寬渠道，增加儲(chǔ)備，要有足夠的土地作保障。其次是破解資金瓶頸制約。加大財(cái)政投入力度。加強(qiáng)銀企合作，強(qiáng)化市場(chǎng)運(yùn)作，利用好國(guó)家政策，千方百計(jì)爭(zhēng)取資金支持。再是破解項(xiàng)目瓶頸制約。必須大力招商引資，大上項(xiàng)目、大建項(xiàng)目，打破項(xiàng)目的瓶頸制約，實(shí)現(xiàn)工業(yè)量的擴(kuò)張和質(zhì)的提升。

作者簡(jiǎn)介：章利（1978-），女，重慶墊江人，大學(xué)專科,中級(jí)經(jīng)濟(jì)師。研究方向：統(tǒng)計(jì)學(xué)。李成軍（1978－），男，重慶墊江人，大學(xué)本科,墊江縣統(tǒng)計(jì)局副局長(zhǎng)。研究方向：統(tǒng)計(jì)學(xué).

第7篇：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方向范文

一、資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育課程設(shè)置的視角

（一）基于價(jià)值評(píng)估理念的視角

在我國(guó)，“資產(chǎn)評(píng)估”是對(duì)各類財(cái)產(chǎn)、產(chǎn)權(quán)或者是專指對(duì)企業(yè)和無形資產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估的行為的一個(gè)約定俗成的稱謂。但“資產(chǎn)評(píng)估”的對(duì)象本身并不局限于“資產(chǎn)”，而是在更廣泛意義上的對(duì)標(biāo)的物價(jià)值的評(píng)估。《美國(guó)價(jià)值評(píng)估行業(yè)統(tǒng)一操作標(biāo)準(zhǔn)》（2008-2009版），對(duì)“Appraisal”的定義是“進(jìn)行價(jià)值判斷的行為或過程，也可以稱為是一項(xiàng)價(jià)值判斷”。國(guó)際評(píng)估準(zhǔn)則理事會(huì)的英語(yǔ)全稱“International Valuation Standards Council”中的“Valuation”更是指“價(jià)值的評(píng)估”。

針對(duì)資產(chǎn)評(píng)估人員而言，價(jià)值評(píng)估的理念和能力的形成必須建立在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、財(cái)務(wù)學(xué)理論以及其它相關(guān)理論的基礎(chǔ)之上，而學(xué)歷教育正是奠定資產(chǎn)評(píng)估人員系統(tǒng)且完備的理論功底的途徑，是擬進(jìn)入資產(chǎn)評(píng)估領(lǐng)域的人員學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)理論及其專業(yè)知識(shí)和技能的平臺(tái)。

（二）基于資產(chǎn)評(píng)估人才培養(yǎng)模式比較的視角

資產(chǎn)評(píng)估人員基于現(xiàn)有崗位，通過實(shí)踐工作的逐步鍛煉，是資產(chǎn)評(píng)估人才培養(yǎng)的另一條重要途徑。但是，崗位成才往往難以系統(tǒng)和完備地吸收相關(guān)理論與專業(yè)知識(shí)，而資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育可以系統(tǒng)和完備地培養(yǎng)行業(yè)發(fā)展所需要的大量?jī)?chǔ)備人才。作為資產(chǎn)評(píng)估教育體系中的重要組成部分，學(xué)歷教育應(yīng)該是培養(yǎng)資產(chǎn)評(píng)估人員的重要方式，其課程設(shè)置必須具備恰當(dāng)?shù)南到y(tǒng)架構(gòu)。

（三）基于系統(tǒng)論的視角

從系統(tǒng)論角度看，資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育是由多個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成的教育系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中具體包括學(xué)歷教育理念、教育目標(biāo)、教育模式、課程設(shè)置、教學(xué)手段、授課方法以及師資培養(yǎng)等諸多環(huán)節(jié)。其中，課程設(shè)置是一個(gè)核心環(huán)節(jié)，也是當(dāng)前資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育中急待解決的問題。

資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育的課程設(shè)置，將決定資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)后備人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)、專業(yè)結(jié)構(gòu)、基本素質(zhì)和道德修養(yǎng)基礎(chǔ)，以及綜合執(zhí)業(yè)能力。從我國(guó)曾經(jīng)試辦和目前正在進(jìn)行的資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育的情況看，對(duì)于資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育的辦學(xué)目的、人才培養(yǎng)目標(biāo)與課程設(shè)置方面還缺乏系統(tǒng)性的研究，資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育中的盲目性依然存在。目前的資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)、專門化或方向的開設(shè)院校多以財(cái)經(jīng)類院校為主，而資產(chǎn)評(píng)估實(shí)際還分為若干個(gè)專業(yè)，這樣，資產(chǎn)評(píng)估課程設(shè)置的跨度與財(cái)經(jīng)院校的師資資源就有著明顯的縫隙。

當(dāng)課程體系設(shè)計(jì)忽視了學(xué)校的師資資源，忽視了社會(huì)及市場(chǎng)對(duì)資產(chǎn)評(píng)估人才的口徑及專業(yè)執(zhí)業(yè)能力的需求等現(xiàn)實(shí)情況，則將導(dǎo)致課程體系形式上似乎面面俱到,但實(shí)質(zhì)上則是沒有突出資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育中各個(gè)專業(yè)的目標(biāo),從而偏離了課程設(shè)置是為了培養(yǎng)資產(chǎn)評(píng)估人員職業(yè)勝任能力的主線。

二、職業(yè)勝任能力是構(gòu)建資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育課程體系的主線

（一）職業(yè)勝任能力是資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育培養(yǎng)目標(biāo)的核心要素

資產(chǎn)評(píng)估職業(yè)勝任能力是資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育的基本培養(yǎng)目標(biāo)。明確職業(yè)勝任能力在資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育中的重要性，充分重視職業(yè)勝任能力對(duì)資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育課程設(shè)置的要求，既是學(xué)歷教育與職業(yè)教育相融合的必然趨勢(shì)，也是資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育與市場(chǎng)需求相適應(yīng)，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的必然要求。

我國(guó)《資產(chǎn)評(píng)估職業(yè)道德準(zhǔn)則――基本準(zhǔn)則》第三章明確規(guī)定“注冊(cè)資產(chǎn)評(píng)估師應(yīng)當(dāng)經(jīng)過專門教育和培訓(xùn)，具備相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，能夠勝任所執(zhí)行的評(píng)估業(yè)務(wù)。”從這個(gè)意義上講，資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育與后續(xù)教育是注冊(cè)資產(chǎn)評(píng)估師自身完善的兩個(gè)關(guān)鍵階段，學(xué)歷教育的任務(wù)是為職業(yè)勝任能力奠定基礎(chǔ)，而后續(xù)教育的目標(biāo)則是保持和不斷提升職業(yè)勝任能力。

（二）資產(chǎn)評(píng)估職業(yè)勝任能力的基本要素

對(duì)于職業(yè)勝任能力，美國(guó)國(guó)務(wù)院在上世紀(jì)50年代即對(duì)外交官的選拔開始設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)工作人員實(shí)際工作能力的方法。繼而美國(guó)哈佛大學(xué)的戴維?麥克蘭德教授在1973年提出了“勝任能力（Competency）”這一概念，從品質(zhì)和能力兩個(gè)層面論證了個(gè)人與工作績(jī)效的關(guān)系。另一位哈佛大學(xué)教授帕里1996年又提出，勝任能力是“影響一個(gè)人大部分工作(角色或者職責(zé))的一些相關(guān)的知識(shí)、技能和態(tài)度，它們與工作的績(jī)效緊密相連，并可用一些被廣泛接受的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)它們進(jìn)行測(cè)量，而且可以通過培訓(xùn)與發(fā)展加以改善和提高”。

上述概念認(rèn)為，勝任能力即是決定工作績(jī)效的持久品質(zhì)和特征，是知識(shí)、能力及職業(yè)素養(yǎng)的整合。就資產(chǎn)評(píng)估職業(yè)勝任能力而言，既要求擬從業(yè)人員具備資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)知識(shí)，還要具備相關(guān)的理論基礎(chǔ)知識(shí)；不僅要具備處理業(yè)務(wù)的能力還應(yīng)具備相關(guān)的職業(yè)素質(zhì)和職業(yè)素養(yǎng)（見圖1）。其中，資產(chǎn)評(píng)估的職業(yè)素養(yǎng)包括多個(gè)方面，如人際溝通技能、組織管理技能以及個(gè)人的自我發(fā)展和自我管理技能；而最重要的是作為資產(chǎn)評(píng)估人員在執(zhí)業(yè)過程中必須遵循獨(dú)立、客觀、公正的職業(yè)道德和態(tài)度。

圖1資產(chǎn)評(píng)估職業(yè)勝任能力框架

（三）職業(yè)勝任能力對(duì)資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)課程設(shè)置的要求

從上述資產(chǎn)評(píng)估勝任能力框架來看，從事資產(chǎn)評(píng)估職業(yè)的人員所需要具備的專業(yè)能力和素質(zhì)并不完全依賴于學(xué)歷教育，一些職業(yè)素質(zhì)需要由后續(xù)教育來培養(yǎng)（比如理解和溝通能力）。資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育的任務(wù)主要包括三個(gè)方面：通過系統(tǒng)的專業(yè)基礎(chǔ)課程和專業(yè)理論課程的設(shè)置來培養(yǎng)學(xué)生的理論功底；為培養(yǎng)學(xué)生處理實(shí)際業(yè)務(wù)的能力，不僅要設(shè)置資產(chǎn)評(píng)估實(shí)務(wù)的相關(guān)課程，還必須設(shè)置實(shí)踐性課程；為培養(yǎng)學(xué)生職業(yè)道德修養(yǎng)，還應(yīng)設(shè)置職業(yè)道德相關(guān)理論和案例課程。

三、以職業(yè)勝任能力為主線的資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育課程體系設(shè)計(jì)

基于職業(yè)勝任能力的資產(chǎn)評(píng)估學(xué)歷教育課程體系的設(shè)計(jì)，應(yīng)該在結(jié)合國(guó)際經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，圍繞符合價(jià)值評(píng)估理念的評(píng)估職業(yè)勝任能力框架，構(gòu)建以經(jīng)濟(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理學(xué)等理論課程和實(shí)踐性課程為主導(dǎo)的課程體系。

（一）資產(chǎn)評(píng)估本科學(xué)歷教育課程體系框架

本科學(xué)歷教育和研究生學(xué)歷教育培養(yǎng)目標(biāo)存在差異。本科教育注重應(yīng)用型人才的培養(yǎng)，而研究生教育更注重研究型人才的培養(yǎng)，二者在課程設(shè)置方面的側(cè)重點(diǎn)應(yīng)該有所不同。在學(xué)歷教育課程設(shè)置方面，一方面要考慮本科教育與研究生教育在層次上的差別，另一方面要考慮二者在課程體系設(shè)置上的銜接問題。本科教育課程體系設(shè)計(jì)要充分考慮應(yīng)用性和實(shí)踐性，具體課程模塊將包括公共基礎(chǔ)必修課、學(xué)科基礎(chǔ)必修課、專業(yè)必修課、研究型選修課、應(yīng)用型選修課和實(shí)踐性課程。

1.公共基礎(chǔ)課

公共基礎(chǔ)課屬于一般教育的范疇，其目的是為了讓學(xué)生了解一般規(guī)律和一般技能，重在傳授系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生分析問題、解決問題的一般能力，為以后專業(yè)及終身學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。因此，公共基礎(chǔ)課一般應(yīng)包括以下課程：經(jīng)濟(jì)學(xué)原理、高等數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)操作基礎(chǔ)、公共英語(yǔ)、體育課程等。

對(duì)于資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)而言，經(jīng)濟(jì)學(xué)原理是一門核心的基礎(chǔ)課程，是資產(chǎn)評(píng)估理論和方法的根本源頭。資產(chǎn)評(píng)估擬從業(yè)人員應(yīng)從總體上把握經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的性質(zhì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)解決問題的方式、經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中分析方法的應(yīng)用以及經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法的種類等。具體而言，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的種類、資源與收益的界定、價(jià)格體制的特點(diǎn)和作用、生產(chǎn)要素理論以及決定正常經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的因素等理論，均是培養(yǎng)擬從業(yè)人員的價(jià)值評(píng)估理念和職業(yè)判斷能力的理論起點(diǎn)。

2.學(xué)科基礎(chǔ)課

學(xué)科基礎(chǔ)課將主要包括法律法規(guī)方向課程、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方向或建筑工程方向課程與機(jī)械制造方向課程、金融與統(tǒng)計(jì)方向課程等。具體設(shè)置的課程將包括微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)法以及稅法、會(huì)計(jì)學(xué)或工科專業(yè)基礎(chǔ)教材、價(jià)值評(píng)估英語(yǔ)、貨幣銀行學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等。

這里需要強(qiáng)調(diào)的是，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)中實(shí)際還分為若干個(gè)專業(yè)，包括企業(yè)價(jià)值（無形資產(chǎn)）的評(píng)估、不動(dòng)產(chǎn)評(píng)估和動(dòng)產(chǎn)評(píng)估。動(dòng)產(chǎn)評(píng)估又包括各類行業(yè)的機(jī)器設(shè)備評(píng)估、珠寶評(píng)估、藝術(shù)品評(píng)估等等。在學(xué)科基礎(chǔ)課階段，各類評(píng)估專業(yè)就應(yīng)該有所側(cè)重，不動(dòng)產(chǎn)評(píng)估方向的學(xué)生此時(shí)就需要開始學(xué)習(xí)建筑工程方向課程，動(dòng)產(chǎn)評(píng)估方向的學(xué)生此時(shí)就需要開始學(xué)習(xí)機(jī)器設(shè)備評(píng)估、珠寶評(píng)估、藝術(shù)品評(píng)估方向的課程等。

學(xué)科基礎(chǔ)課就應(yīng)體現(xiàn)不同性質(zhì)高校的學(xué)科結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，財(cái)經(jīng)類院校如難以開展不動(dòng)產(chǎn)評(píng)估和動(dòng)產(chǎn)評(píng)估等學(xué)科基礎(chǔ)課程，應(yīng)側(cè)重企業(yè)價(jià)值(無形資產(chǎn))評(píng)估方向的課程。

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與企業(yè)價(jià)值（無形資產(chǎn)）評(píng)估的內(nèi)在聯(lián)系，決定了其在該項(xiàng)資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)學(xué)歷教育課程中的重要性。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)課程中，財(cái)務(wù)報(bào)表分析能力尤其重要。在企業(yè)價(jià)值（無形資產(chǎn)）評(píng)估中并不需要全部的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理能力，評(píng)估師應(yīng)著重掌握的是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)表的分析能力。

法律法規(guī)是我們所有職業(yè)的工作前提，具體的資產(chǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)必然涉及相關(guān)的法律法規(guī)，比如稅法就是稅基評(píng)估不可或缺的基礎(chǔ)。微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)于不動(dòng)產(chǎn)評(píng)估和動(dòng)產(chǎn)評(píng)估都具有重要的理論指導(dǎo)意義。如城市土地使用的決定因素、成本收益分析的理論依據(jù)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論、城市土地價(jià)值理論以及城市其它問題的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析等，無一不對(duì)提升不動(dòng)產(chǎn)評(píng)估師的職業(yè)判斷能力有重要作用。金融資產(chǎn)評(píng)估越來越受到關(guān)注，資產(chǎn)評(píng)估也應(yīng)重視對(duì)貨幣銀行學(xué)和金融學(xué)等學(xué)科的學(xué)習(xí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)于資產(chǎn)評(píng)估具體方法具有指導(dǎo)意義。

3.專業(yè)必修課

專業(yè)必修課也是資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)的基礎(chǔ)課程。這些課程的設(shè)計(jì)應(yīng)體現(xiàn)循序漸進(jìn)的特點(diǎn)，在上述學(xué)科基礎(chǔ)課完成的基礎(chǔ)上，各資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)需要分別根據(jù)培養(yǎng)方向設(shè)置企業(yè)價(jià)值（無形資產(chǎn)）評(píng)估、不動(dòng)產(chǎn)評(píng)估、動(dòng)產(chǎn)評(píng)估、以財(cái)務(wù)報(bào)告為目的的評(píng)估、稅基評(píng)估等專業(yè)必修課程。各資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)都必須完成國(guó)內(nèi)外價(jià)值評(píng)估的準(zhǔn)則標(biāo)準(zhǔn)課程、各專業(yè)相應(yīng)的國(guó)內(nèi)外價(jià)值評(píng)估案例課程及職業(yè)道德課程等專業(yè)必修課程。

4.專業(yè)方向（選修）課

專業(yè)方向（選修）課是根據(jù)資產(chǎn)評(píng)估各種業(yè)務(wù)范圍及咨詢服務(wù)的特點(diǎn)，把課程學(xué)習(xí)劃分為更細(xì)的方向，進(jìn)行更深入的學(xué)習(xí)課程：如珠寶首飾評(píng)估、環(huán)境與不動(dòng)產(chǎn)價(jià)值評(píng)估、資源性資產(chǎn)評(píng)估、人力資源價(jià)值評(píng)估等，也可以是資產(chǎn)評(píng)估準(zhǔn)則標(biāo)準(zhǔn)研究等研究型的選修課。學(xué)生可以根據(jù)興趣與能力從這些選修課程中選擇一個(gè)或幾個(gè)主攻方向，進(jìn)行更高層次的實(shí)踐和理論研究。

5.實(shí)踐性課程

（1）靈活多樣的實(shí)驗(yàn)課程

隨著資產(chǎn)評(píng)估教學(xué)方法的發(fā)展，模擬實(shí)驗(yàn)將成為實(shí)踐課程的主要方式。實(shí)驗(yàn)教學(xué)的具體方式是按照不同課程的具體內(nèi)容，將課堂教學(xué)劃分為不同單元，在每單元結(jié)束后設(shè)置相關(guān)內(nèi)容的實(shí)驗(yàn)課，及時(shí)將教學(xué)內(nèi)容同業(yè)務(wù)實(shí)踐聯(lián)系起來，實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐銜接的“零時(shí)差”和“零距離”。

（2）實(shí)地學(xué)習(xí)

為了使學(xué)生對(duì)評(píng)估實(shí)際工作有更直觀的認(rèn)識(shí)，可以安排學(xué)生到評(píng)估實(shí)驗(yàn)基地和相關(guān)單位進(jìn)行參觀，并與工作人員進(jìn)行座談，以便發(fā)現(xiàn)理論知識(shí)與實(shí)際操作之間的差異，從而彌補(bǔ)課堂教學(xué)的不足。

（3）畢業(yè)實(shí)習(xí)

畢業(yè)實(shí)習(xí)是學(xué)生在校學(xué)習(xí)期間最為綜合性的實(shí)踐活動(dòng)。畢業(yè)實(shí)習(xí)可以采取兩種方式：一是將應(yīng)屆畢業(yè)生直接派往實(shí)習(xí)單位參與資產(chǎn)評(píng)估的實(shí)際工作。學(xué)生可以通過具體的業(yè)務(wù)活動(dòng)體會(huì)資產(chǎn)評(píng)估實(shí)務(wù)操作，掌握基本的業(yè)務(wù)技能，更好地理解理論知識(shí)；二是在校內(nèi)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行模擬操作，以資產(chǎn)評(píng)估實(shí)驗(yàn)教材為基礎(chǔ)，在主講教師的指導(dǎo)下利用實(shí)驗(yàn)軟件系統(tǒng)地進(jìn)行綜合性模擬實(shí)驗(yàn)。

（二）資產(chǎn)評(píng)估研究生學(xué)歷教育課程體系設(shè)計(jì)

第8篇：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方向范文

[摘要]本文以居民消費(fèi)水平為基準(zhǔn)，從新能源汽車試點(diǎn)城市中選取了北京、廣州、武漢、鄭州、長(zhǎng)春及南昌作為調(diào)查城市。通過抽樣調(diào)查的方式，采集了消費(fèi)者在新能源汽車上的性能偏好資料，旨在探究新能源汽車市場(chǎng)低迷的原因，力求為新能源汽車企業(yè)提供可行性意見和建議。

[關(guān)鍵詞]新能源汽車；市場(chǎng)需求；性能偏好

[中圖分類號(hào)]F252[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1005-6432（2013）42-0151-02

隨著世界環(huán)境污染加劇，新能源的開發(fā)和利用已迫在眉睫。近年來新能源汽車備受關(guān)注，在政府的大力扶持下，汽車企業(yè)掀起了一股新能源汽車熱潮。然而消費(fèi)市場(chǎng)卻未被帶動(dòng)，新能源汽車的銷售情況不容樂觀。消費(fèi)者哪里不滿意？企業(yè)應(yīng)如何吸引消費(fèi)者購(gòu)車？本文將利用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，通過定性與定量分析相結(jié)合，把握消費(fèi)者對(duì)新能源汽車的性能偏好，以便為汽車的推廣提供一定的指導(dǎo)。

1研究方法

11調(diào)查對(duì)象

本研究將新能源汽車示范城市按人均年收入3萬(wàn)～4萬(wàn)元，4萬(wàn)～5萬(wàn)元以及5萬(wàn)元以上進(jìn)行劃分，在三個(gè)層次中選取南昌、鄭州、武漢、長(zhǎng)春、北京、廣州作為調(diào)查對(duì)象。調(diào)查共發(fā)放問卷1684份。剔除無效問卷，實(shí)際有效問卷 1504份，問卷有效率為9453%。其中北京455份，廣州298份，武漢234份，長(zhǎng)春185份，鄭州208份，南昌124份。

12調(diào)查方法

研究以抽樣調(diào)查為主，輔之以典型調(diào)查；在做定量調(diào)查的同時(shí)，輔以定性的思考，以保證調(diào)查結(jié)果的真實(shí)、客觀、有效。

13數(shù)據(jù)處理

本文利用SPSS190等統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，采用描述統(tǒng)計(jì)分析、聯(lián)合分析及層次分析等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

2結(jié)果與分析

本研究將關(guān)注消費(fèi)者對(duì)新能源汽車的性能偏好。性能偏好為對(duì)汽車款式、車型、操作形式、價(jià)格、時(shí)速、續(xù)航里程的偏好。

21款式偏好

本文選擇層次分析等方法探究更適合推廣的車型。以推廣車型作為目標(biāo)層。選取5個(gè)指標(biāo)（價(jià)格、最高時(shí)速、續(xù)航里程、行駛安全性、節(jié)能性）作為準(zhǔn)則層。以純電動(dòng)汽車、混合動(dòng)力汽車、燃料電池汽車作為方案層。

通過聯(lián)合分析，可得出價(jià)格、最高時(shí)速、續(xù)航里程之間的程度關(guān)系，其影響程度分別為4839%、3226%以及1936%。在不同因素的比較中，消費(fèi)者選擇最多為購(gòu)買價(jià)格、行駛安全性。根據(jù)所選擇人數(shù)，得到各個(gè)指標(biāo)間的重要程度比，從而形成成對(duì)比較矩陣，并通過Matlab，得出成對(duì)比較矩陣的最大特征值及所對(duì)應(yīng)的特征向量并對(duì)其進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。此時(shí)成對(duì)比較矩陣的特征值等于其變量值，可認(rèn)為通過一致性檢驗(yàn)。

對(duì)方案層構(gòu)建成對(duì)比較矩陣，價(jià)格、最高時(shí)速和續(xù)航里程對(duì)于純電動(dòng)、混合動(dòng)力以及燃料電池洗車可通過聯(lián)合分析中所得效用值水平進(jìn)行加權(quán)匯總。

通過Matlab，得到其權(quán)重，如表1所示，利用加權(quán)算出綜合權(quán)重排序。

從表1可知，混合動(dòng)力（推行度）>純電動(dòng)>燃料電池，且混合動(dòng)力的推行度遠(yuǎn)高于其他兩種新能源汽車的推廣權(quán)值。

22車型偏好

選擇SUV和MPV車型的頻率分別為363%和344%，共占消費(fèi)者總數(shù)的707%，說明SUV、MPV是消費(fèi)者的熱門選擇。由于目前CROSS性能還不成熟，選擇CROSS型汽車所占的比例則相對(duì)較少，為192%。選擇普通轎車的人數(shù)最少，為101%。

23操作形式偏好

消費(fèi)者主要偏好于全自動(dòng)擋和手自動(dòng)一體，選擇以上兩種操作方式的消費(fèi)者占總?cè)藬?shù)的8570%，選擇手動(dòng)擋的消費(fèi)者則比較少，只占總體的140%，表明消費(fèi)者偏好于操作更方便的手自一體式和全自動(dòng)式。

24價(jià)格、時(shí)速、續(xù)航里程效用值最大的組合

利用SPSS190對(duì)選擇的3因素3水平進(jìn)行聯(lián)合分析，得出了9種方案。通過這9種方案，我們得出效用值水平以及各因素的重要程度。

如表2所示，通過聯(lián)合分析得到價(jià)格對(duì)消費(fèi)者來說是最重要的影響因素，所占百分比為4839%；其次是最高時(shí)速，所占百分比為3226%；最后是續(xù)航里程，所占百分比為1936%。表明總體而言，消費(fèi)者最關(guān)注的因素是汽車價(jià)格，且價(jià)格、最高時(shí)速、續(xù)航里程的效用值是依次下降的。

由于購(gòu)買25萬(wàn)～35萬(wàn)元汽車的人數(shù)最多，可在給定25萬(wàn)～35萬(wàn)元價(jià)位的基礎(chǔ)上，結(jié)合最高時(shí)速與續(xù)航里程進(jìn)行分析。根據(jù)不同指標(biāo)的效用值水平，得出指標(biāo)的效用值綜合水平，可知組合一更符合消費(fèi)者的需求。

25消費(fèi)者擔(dān)心的問題

前三項(xiàng)分別為“燃料成本高”、“質(zhì)量不過關(guān)”和“價(jià)格昂貴”其比例分別為214%、176%、195%。由此生產(chǎn)商應(yīng)對(duì)新能源汽車嚴(yán)把質(zhì)量關(guān)。政府也應(yīng)出臺(tái)，如增加購(gòu)買補(bǔ)貼金額，提供燃料補(bǔ)貼等扶持政策。

3結(jié)論與建議

31結(jié)論

（1）車型、款式、操作形式的選擇。一是SUV和MPV最受消費(fèi)者歡迎；二是消費(fèi)者偏愛混合動(dòng)力型；三是消費(fèi)者喜歡全自動(dòng)式和手自動(dòng)一體式。

（2）最為關(guān)注的因素。一是人均年收入5萬(wàn)元以上城市的消費(fèi)者更關(guān)注安全性和續(xù)航里程。二是人均年收入在3萬(wàn)～5萬(wàn)元城市的消費(fèi)者較關(guān)心安全性及耗能情況。三是總體來說，消費(fèi)者對(duì)新能源汽車最為關(guān)注的三項(xiàng)因素為行駛安全性、購(gòu)買價(jià)格和續(xù)航里程。

（3）最為擔(dān)心的問題。一是價(jià)位偏好在25萬(wàn)元以下的消費(fèi)者對(duì)價(jià)格以及燃料成本很敏感。二是價(jià)位偏好25萬(wàn)元以上消費(fèi)者對(duì)質(zhì)量較敏感。三是總體來說，消費(fèi)者最為擔(dān)心的是燃料成本過高和價(jià)格昂貴。

32建議

（1）應(yīng)重點(diǎn)投產(chǎn)的車型、款式和操作方式。從類型看，企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)投產(chǎn)混合動(dòng)力型汽車。從款式看，企業(yè)應(yīng)主推SUV和MPV兩種款式。從操作方式看，企業(yè)應(yīng)設(shè)計(jì)全自動(dòng)式和手自一體式。

（2）差別化投放車型。一是在北京、廣州等一線城市多投放安全、方便及續(xù)航能力強(qiáng)的高性能車型。二是在稍欠發(fā)達(dá)地區(qū)多投放安全、節(jié)能及購(gòu)買價(jià)格低的經(jīng)濟(jì)實(shí)惠車型。

（3）性能應(yīng)與價(jià)位相匹配。一是價(jià)位在25萬(wàn)元以上車型應(yīng)注重方便、舒適以及續(xù)航能力。二是價(jià)位25萬(wàn)元以下車型應(yīng)注重節(jié)能和價(jià)格實(shí)惠。三是重點(diǎn)保證汽車的安全性。

參考文獻(xiàn)：

[1]董逢谷，朱榮明統(tǒng)計(jì)學(xué)案例集[M].上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2002

[2]金勇進(jìn)，杜子芳，蔣妍抽樣技術(shù)[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2012

[3]趙靜，但琦數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)[M].北京：高等教育出版社，2003

[4]洪偉實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析[M].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2009

第9篇：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方向范文

[關(guān)鍵詞] 年報(bào)信息；股價(jià)運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)；支持向量機(jī)

[中圖分類號(hào)] F830.91 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1006-5024(2008)01-0169-03

[作者簡(jiǎn)介] 黃 梅，重慶市女勞教所會(huì)計(jì)師，研究方向?yàn)樨?cái)務(wù)管理；(重慶 400021)

唐德祥，重慶工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院副教授，研究方向?yàn)樽C券投資；

鄧成超，重慶工學(xué)院教務(wù)處副研究員，研究方向?yàn)榻逃芾怼?重慶 400050)

一、引言

股票價(jià)格運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)，一直是投資界和理論界倍感興趣和努力探索的問題。但是，股票市場(chǎng)是一種影響因素眾多的復(fù)雜系統(tǒng)，導(dǎo)致股價(jià)運(yùn)動(dòng)規(guī)律難以測(cè)定和預(yù)測(cè)結(jié)果難盡人意。有效市場(chǎng)理論認(rèn)為，證券價(jià)格在市場(chǎng)有效條件下隨機(jī)游走，是不可預(yù)測(cè)的。然而，大量研究發(fā)現(xiàn)股價(jià)運(yùn)動(dòng)存在著某種規(guī)律，具有一定的可預(yù)測(cè)性，所以國(guó)內(nèi)、外學(xué)者對(duì)股價(jià)預(yù)測(cè)的研究從未間斷過。由于傳統(tǒng)時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)很難揭示股價(jià)運(yùn)動(dòng)內(nèi)在規(guī)律，近年來發(fā)展并形成了一些非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)新理論，如機(jī)器學(xué)習(xí)理論、混沌和分形理論、系統(tǒng)理論等方法。

支持向量機(jī)(Support Vector Machine，SVM)是近年來發(fā)展起來的一種新型機(jī)器學(xué)習(xí)方法，目前國(guó)外對(duì)支持向量機(jī)的研究方興未艾、發(fā)展迅猛，已經(jīng)成功應(yīng)用于人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、醫(yī)療診斷、數(shù)據(jù)挖掘等方面。國(guó)內(nèi)對(duì)支持向量機(jī)的研究是最近幾年開始的，然而在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用研究(特別是復(fù)雜的股票市場(chǎng))甚少。本文目的在于運(yùn)用支持向量機(jī)通過上市公司年報(bào)信息對(duì)其股價(jià)運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而對(duì)股票投資決策和股市政策制定起到一定的參考作用。

二、支持向量機(jī)的基本思想及其模式識(shí)別模型

傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)的重要理論基礎(chǔ)是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的樣本數(shù)目趨于無窮大的漸近理論，采用經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化(ERM)準(zhǔn)則，結(jié)果不可避免地產(chǎn)生經(jīng)驗(yàn)依賴性、局部最優(yōu)解和“過擬合”現(xiàn)象，從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)性和推廣性弱化等缺陷。針對(duì)此缺陷，以研究小樣本機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論(SLT)應(yīng)運(yùn)而生。20世紀(jì)60、70年代，Vapnik等人系統(tǒng)地研究了機(jī)器學(xué)習(xí)問題，尤其是在有限樣本情況下的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)問題，于1995年形成了較為成熟的理論框架《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的本質(zhì)》，其核心概念是VC維(VC維越大則學(xué)習(xí)機(jī)器越復(fù)雜)，并由此得出了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的一致性、收斂速度、泛化能力等重要結(jié)論。

對(duì)于有限樣本的兩分類問題，預(yù)測(cè)函數(shù)集中所有函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)Remp(w)和實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)R(w)之間以至少1-η的概率滿足：R(w)≤Remp(w)+(h/n)，其中w為機(jī)器學(xué)習(xí)參數(shù)，h是函數(shù)集的VC維，n是樣本數(shù)，為置信函數(shù)。可見，學(xué)習(xí)機(jī)器的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)R(w)是由經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)Remp(w)(訓(xùn)練誤差)和置信范圍(h/n)兩部分組成。傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化(ERM)準(zhǔn)則因無法計(jì)算期望風(fēng)險(xiǎn)，只有通過樣本定義經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)，并設(shè)計(jì)算法使其最小化。針對(duì)該缺陷，

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論提出了結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化(SRM)準(zhǔn)則，目標(biāo)是使經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)與置信范圍之和最小化，并采用有序風(fēng)險(xiǎn)最小化策略，來實(shí)現(xiàn)實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)R(w)最小化。

支持向量機(jī)采用結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則，具有良好推廣性和分類精確性，在小樣本學(xué)習(xí)中優(yōu)勢(shì)更為突出，能夠較好地解決小樣本、非線性和高維數(shù)等實(shí)際問題，可以廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別、回歸分析和函數(shù)逼近等領(lǐng)域，其基本思想是：通過輸入訓(xùn)練樣本，尋找盡可能將兩類樣本正確分類(分類識(shí)別標(biāo)號(hào)分別為“+1”和“-1”)，同時(shí)使分類間隔最大的分類超平面作為最優(yōu)分類超平面，同時(shí)將最優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為存在全局唯一最優(yōu)解的凸二次規(guī)劃問題，再將得到的最優(yōu)分類超平面轉(zhuǎn)化為分類符號(hào)函數(shù)以實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)測(cè)樣本的正確分類。支持向量機(jī)包括模式識(shí)別模型和回歸估計(jì)模型。由于本文是運(yùn)用公司年報(bào)信息對(duì)股票價(jià)格運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，所以屬于模式識(shí)別問題。

支持向量機(jī)的模式識(shí)別模型一般分為三種情形：①樣本集線性可分情形；②樣本集線性不可分情形；③樣本集非線性情形。由于現(xiàn)實(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的復(fù)雜性，其關(guān)系一般表現(xiàn)為非線性情形，它通過非線性變換將輸入空間變換到一個(gè)高維特征空間，并構(gòu)建最優(yōu)分類超平面，通過引入核函數(shù)(Kerner Function)方法來避免“維數(shù)災(zāi)難”。目前主要常用4類核函數(shù)K(xi，xj)：①線性核函數(shù)：K(xi，xj)=xiTxj；②多項(xiàng)式核函數(shù)：K(xi，xj)=(γxiTxj+r)d，γ>0；③徑向基核函數(shù)(RBF)：K(xi，xj)=exp(-γxi-xj2)，γ>0；④兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核函數(shù)(Sigmoid)：K(xi，xj)=tanh(γxiTxj+r)。其中，γ、r、d是對(duì)應(yīng)核函數(shù)的參數(shù)，可以根據(jù)測(cè)試要求進(jìn)行調(diào)試。

三、實(shí)證檢驗(yàn)

(一)指標(biāo)選擇與樣本設(shè)定

樣本輸入集{xi}的信息識(shí)別指標(biāo)選擇：基于可比性，本文經(jīng)過反復(fù)試算遴選出五個(gè)方面的13個(gè)年報(bào)信息指標(biāo)作為股價(jià)運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)的識(shí)別指標(biāo)：盈利能力指標(biāo)(包括主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率、總資產(chǎn)利潤(rùn)率、凈資產(chǎn)收益率和每股收益)、償債能力指標(biāo)(包括資產(chǎn)負(fù)債率和流動(dòng)比率)、資產(chǎn)管理能力指標(biāo)(包括總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率)、成長(zhǎng)能力指標(biāo)(包括總資產(chǎn)增長(zhǎng)率、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率和凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率)和股本擴(kuò)張能力指標(biāo)(包括每股凈資產(chǎn)、每股公積金和每股未分配利潤(rùn))。以上指標(biāo)數(shù)據(jù)由上海證券交易所網(wǎng)站http：//省略之上市公司2004年年度報(bào)告相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算而得，之所以選擇2004年披露的年度報(bào)告為樣本是因?yàn)樵摃r(shí)間段股市相對(duì)比較平穩(wěn)，能夠更好地反映年報(bào)信息對(duì)股價(jià)變動(dòng)的作用。

樣本輸出集{xj}的股價(jià)運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)識(shí)別標(biāo)號(hào)確定：根據(jù)上市公司年報(bào)信息披露前、后股票價(jià)格是否發(fā)生顯著變化來確定股價(jià)運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)的識(shí)別標(biāo)號(hào)，如果股票價(jià)格在年報(bào)信息披露前后顯著上升，則識(shí)別標(biāo)號(hào)取“+1”；反之，識(shí)別標(biāo)號(hào)取“-1”。本文利用Wilcoxon符號(hào)平均秩方法對(duì)股價(jià)是否顯著變動(dòng)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)時(shí)間取年報(bào)披露日的前、后各20天。

樣本設(shè)定：基于代表性考慮，本文選擇2004年7月1日起正式生效的上證180指數(shù)的樣本股。前面股價(jià)運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)檢驗(yàn)中，在10%顯著性水平下有149支股票通過了顯著性檢驗(yàn)，故樣本{xik，xjk}的總?cè)萘縤=149。為了對(duì)比研究需要，本文選擇了兩組樣本：第一組樣本輸入集{xi}是前面的13個(gè)信息識(shí)別指標(biāo)，即輸入集維數(shù)m=13；第二組樣本輸入集{xi}是在前面13個(gè)指標(biāo)遴選出投資者最關(guān)注的3個(gè)信息識(shí)別指標(biāo)(每股收益、每股凈資產(chǎn)和每股未分配利潤(rùn))，即輸入集維數(shù)m=3，與其對(duì)應(yīng)的樣本輸出集{yi}形成兩組樣本{xik，yik}(k=1，2)。與此同時(shí)，為了檢驗(yàn)支持向量機(jī)對(duì)小樣本的適應(yīng)性，再在兩組樣本基礎(chǔ)上對(duì)每組樣本細(xì)分成6小組進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，分組方法以樣本股代碼順序?yàn)闇?zhǔn)，分別取占總樣本20%、33.3%、40%、50%、60%和80%的樣本股為訓(xùn)練樣本，對(duì)應(yīng)剩余的80%、66.7%、60%、50%、40%和20%的樣本股為預(yù)測(cè)樣本，由此在兩組樣本基礎(chǔ)上再次形成了6個(gè)小組。

(二)支持向量機(jī)的核函數(shù)和對(duì)應(yīng)參數(shù)選擇及其預(yù)測(cè)結(jié)果

最優(yōu)核函數(shù)的選擇：本文運(yùn)用的支持向量機(jī)實(shí)驗(yàn)軟件是Libsvm-2.8。基于各個(gè)核函數(shù)都與懲罰因子C有關(guān)，所以我們先固定C=100，反復(fù)調(diào)試各個(gè)核函數(shù)中的其它對(duì)應(yīng)參數(shù)，來對(duì)比不同核函數(shù)對(duì)年報(bào)信息的識(shí)別效果。對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示：徑向基核函數(shù)(RBF)的平均正確識(shí)別率最高，因此我們選擇徑向基核函數(shù)作為最優(yōu)核函數(shù)。

最優(yōu)核函數(shù)(RBF)的最優(yōu)參數(shù)選擇及預(yù)測(cè)結(jié)果：在徑向基核函數(shù)(RBF)中涉及兩個(gè)最重要參數(shù)：一是懲罰因子C，一是參數(shù)γ。為了解決訓(xùn)練樣本的“過擬合”問題，我們利用交叉比對(duì)過程(Cross Validation)來實(shí)現(xiàn)最優(yōu)懲罰因子C和參數(shù)γ的自動(dòng)搜索，交叉比對(duì)過程由網(wǎng)格搜索法(grid-search)來實(shí)現(xiàn)。上表對(duì)應(yīng)列出其最優(yōu)參數(shù)、CV率及樣本正確預(yù)測(cè)(識(shí)別)率。

四、結(jié)論與政策建議

本文通過支持向量機(jī)技術(shù)對(duì)股權(quán)屬性、董事會(huì)特征與績(jī)效識(shí)別的實(shí)證支持，得出以下結(jié)論與政策建議：

第一、支持向量機(jī)在股票價(jià)格運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的實(shí)證效果良好，各組樣本(不論訓(xùn)練樣本占總樣本比例大與小)的平均正確識(shí)別率基本都在80%以上，表現(xiàn)出支持向量機(jī)對(duì)有限樣本的良好泛化能力(特別是對(duì)小樣本的適應(yīng)性)，從而印證了公司年報(bào)信息是投資者的重要投資決策依據(jù)。因此，證券監(jiān)管部門要不斷完善股市的信息披露制度，保護(hù)投資者利益；

第二、通過訓(xùn)練樣本和預(yù)測(cè)樣本實(shí)驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，訓(xùn)練樣本正確識(shí)別率均高于預(yù)測(cè)樣本正確識(shí)別率，說明支持向量機(jī)的推廣能力有待進(jìn)一步改善。支持向量機(jī)的識(shí)別效果取決于核函數(shù)及其最優(yōu)參數(shù)的選擇，因此應(yīng)針對(duì)金融應(yīng)用領(lǐng)域?qū)χС窒蛄繖C(jī)作進(jìn)一步深入研究，以便為投資決策發(fā)揮更大作用；

第三、通過兩組樣本(輸入集維數(shù)分別為m=3和m=13)的對(duì)比研究發(fā)現(xiàn)，3個(gè)信息識(shí)別指標(biāo)比13個(gè)信息識(shí)別指標(biāo)的識(shí)別效果更好，證實(shí)我國(guó)投資者對(duì)公司發(fā)展前景判斷的片面性。因此，要大力開展投資者教育，增加投資知識(shí)存量，構(gòu)建股票市場(chǎng)的理性微觀基礎(chǔ)；

第四、通過分析少數(shù)錯(cuò)誤識(shí)別結(jié)果的信息識(shí)別指標(biāo)發(fā)現(xiàn)，這些財(cái)務(wù)指標(biāo)存在著一定的異常值，這些異常值往往與公司經(jīng)營(yíng)的微觀因素有關(guān)。因此，構(gòu)建更全面、更科學(xué)股價(jià)運(yùn)動(dòng)的信息識(shí)別指標(biāo)體系，進(jìn)一步改善支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)效果；

第五、支持向量機(jī)在股價(jià)運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)中存在著一定的誤識(shí)率，證明由于信息不對(duì)稱某些上市公司的年報(bào)信息存在著一定程度的粉飾和虛假，誤導(dǎo)投資決策行為。同時(shí)也證實(shí)我國(guó)股票市場(chǎng)存在著一定程度的違規(guī)或非法行為，干擾了支持向量機(jī)的識(shí)別能力。因此，證券監(jiān)管部門要不斷完善證券市場(chǎng)的規(guī)章制度，促進(jìn)股市健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]Fama，Eugene： Efficient Capital Market- -A Review of Theory and Empirical Work[J]，The Journal of Finance，1970，volume25(May)，383-417.

[2]Burton： Efficient Market Hypothesis ，F(xiàn)inance ，Edited By John Eatwell ，Murray Milgate ，Oeter Newman ，Macmillan Press Limited，1987.

[3]Williaml，Russell，Ragysajm： Forecasting the NYSE composite index with technical analysis，pattern recognizer，neural network，and genetic algorithm： A case study in romantic decision support [J].Decision Support Systems，2002(32)，361-377.

[4]張學(xué)工.關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與支持向量機(jī)[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào)，2000，(1).

[5]Burges，A tutorial on support vector machines for pattern recognition[J]. Data Mining and Knowledge Discovery，1998，2(2)，955-974.

[6]Vapnik V N.：The Nature of StatisticalLearning Theory[M]： Springer Verlag.1995

[7]張學(xué)工，譯.統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的本質(zhì)[M].北京：清華大學(xué)出版社，2000.