對統計學課程的認識精選(九篇)
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第1篇：對統計學課程的認識范文
關鍵詞：經管專業統計學；跨學科；教學能力
統計學是一門關于數據的收集、整理、顯示和分析的科學。當今大數據時代，無論是社會、自然或實驗，凡有大量數據的出現，都要用到統計學的理論和方法。特別是在社會經濟現象的研究和經濟管理中，統計理論和統計方法的應用日益廣泛。因此，統計學是高校經管專業的基礎必修課，也是教育部規定的核心課程之一。因此提高信息管理專業統計學課程任教教師的教學能力，對提高統計學的教學質量和教學效果起著至關重要的作用。作為來自教學第一線、一直從事《統計學》課程的理論教學和實驗教學任務的教師，作者長期對經濟管理類課程的教學研究比較感興趣。另外，作者長期學生評教成績位于學院前10%，教學改革工作一直得到學生的歡迎和支持。出版過《統計學》理論教材，編寫完成《統計學實驗指導書》，在該課程體系的內容設置上具有較多的心得體會和豐富的教學經驗。本文基于作者多年來對經管類專業統計學的教學過程和感受，著重對目前信息管理專業統計學任課教師教學能力存在的問題，以及如何提升其教學能力等方面進行了思考。
1關于信息管理專業統計學教師教學能力的常見問題
教師是教學活動的組織者和主要實施者，教師的教學能力是指其運用所掌握的專業知識和技能圓滿完成教學任務的能力。然而，我國高校經管類專業統計學教師的教學能力對于較好實現教學目標有所欠缺，具體表現在如下幾個方面。
1.1師資隊伍導致經管專業統計學教師教學能力先天不足
信息管理專業統計學的課程內容主要包括社會經濟統計和數理統計兩個方面。因此其課程特點決定任課教師必須具有以上兩個方面的理論知識。教學方法宜采用案例教學法，結合經濟管理實踐中的案例進行教學，以幫助學生理解統計學方法并培養其正確的統計學思維。在教學過程中，應把企業對經濟情況或實際問題真實調查得到的數據，以及企業最后采用的相關優化方案或最終決策作為案例素材。因此，就要求任教教師在課前要準備，與教學目標相吻合的，與經濟管理統計決策相關的案例。顯然，就要求教師熟悉并深刻理解案例中有關統計學、經濟學、管理學的各個知識要點。這就要求經管專業統計學教師具有多學科交叉的學科背景。而往往很多高校的經管專業負責人，沒有意識到該課程鮮明的跨學科性。經管專業統計學課程往往由數學學院統計學專業的教師來承擔。這樣的經管專業統計學課程師資隊伍，因為只有單一學科背景導致教學能力先天不足。
1.2任課教師對統計學與相關學科的關系認識不足
大量的教研教改文獻強調，經管類涉及的統計學問題應主要是社會經濟統計問題。教學內容應強調其鮮明的專業應用特征，應涉及信息管理、市場研究、質量控制、財務管理、風險投資、預測分析、數據挖掘、科學研究、宏觀管理和微觀管理等諸多方面。[1]而因為任課教師大多為數學系統計學教師的原因，經管理統計學課程的任課教師往往對統計學與相關學科的關系認識不足。教學內容主要以數理統計為主，教學過程以統計學公式的推導、統計方法的推理為主，教學中沒有著重于統計學理論和方法對于經濟和管理的應用。
1.3指導學生實驗、實踐環節的能力不足
信息管理專業統計學的學習目標是把統計學知識和方法應用到解決經濟管理現象中的實際問題中去，而不僅僅只是理解和掌握統計學原理和統計學方法。教學過程應恰當使用統計分析軟件，增強學生對統計方法及理論的理解，提高自主解決實際問題的能力。所以開設配套的統計學實驗及實踐課時是十分必要的，這也要求信息管理專業統計學教師應能很好地指導學生應用各種軟件解決經濟管理中的實際問題。而數學學院統計學專業的老師相關能力有如下兩方面不足：1）不能正確選擇適合于經管學院學生易學能懂的統計軟件。一種情況就是把統計專業軟件如SPSS或SAS應用于經管學院的實驗室，甚至做與數學學院統計學專業學生同樣的實驗內容。經管學院的學生因為數學基礎有限，而難以達到實驗要求，也導致學生逐漸喪失統計學學習積極性。另一種情況是認為經管學院的學生，因為數學基礎差而無法理解專業統計軟件的應用，從而無法開展專業的統計學實驗，造成實驗環節的缺失。2）除了實驗，實踐環節更能提高學生分析問題、解決問題的能力。在實踐環節中要求學生自行分組選擇與專業相關的有關課題，完成問卷設計、統計調查、數據整理、分析，鍛煉綜合運用統計學知識和相關專業知識的能力是十分必要的[2]。而數學學院的統計學教師對于經管類的實際問題并不熟悉更不敏感。即便是有意識地開展了統計學實踐活動，但很有可能因為經濟學與管理學的專業知識的匱乏，而在實踐過程指導中顯得力不從心。
1.4缺乏因材施教
由于各個學校在培養目標、教學觀念、教學計劃和實驗條件等方面的差異，在統計學的具體課程內容設置上實際存在很大不同。在研究型大學里，比較強調統計學概念和方法模型，對具體的應用技術除用于舉例以外，不做專門介紹，而基本概念、數學模型和方法原理可起相對持久的作用，所以要重點學習。比如在很多985年大學，學生的培養目標是將來如何設計一個新的統計學模型，因此課程設置上主要講解典型的統計學模型，如主成分分析、因子分析、聚類分析和時間序列預測的相關理論方法，并沒有讓學生在課堂上熟悉某個具體軟件面向統計學方法的使用。研究型大學的這種模式的教學觀念和課程設置無可厚非，這源于它的培養目標和學生的整體素質。問題是這種理念在一般的普通大學里有拷貝的趨勢，造成現有不同層次高校在統計學課程的教學內容設置上存在較大的相似性，顯然很不合適。
2信息管理專業統計學教師教學能力提升路徑
2.1遴選具有交叉學科背景的教師
信息管理專業統計學因為其課程具有多學科交叉的特點，即涵蓋經濟學、管理學、統計學等相關學科知識。而要求一個老師能把這些綜合知識很好地融合到一門課程中去，是很不容易的。然而經管類的統計學課程，又是經管專業中一門十分重要的課程。所以信息管理專業統計學的任課教師的遴選，就必須要引起專業負責人足夠的重視。選派的任課教師既要具備系統的統計學理論知識，又還需具有經濟學與管理學等學科的學科背景。通常，數學學院的統計學老師，一般不會是本科階段學習經濟管理，而在碩士或博士階段轉學數學統計專業的。相反，在經管學院，本科甚至是碩士階段學習數學，而后來轉為研究經濟學、管理學的老師人數占有一定的比例。數學專業的本科生已系統地學過統計學的相關專業課程，并且數理統計的基礎知識短時間內不會有太多的更新。那么，這些老師就能在具有統計學系統知識和經濟學、管理學的知識背景下，緊跟社會經濟管理中的熱點問題，適時更新教學案例，增強學生的學習的興趣，從而提高教學效果和教學質量。
2.2完善教師跨學科專業知識結構
如若經管學院具有跨學科背景的，統計學課程師資人選人數欠缺，數學學院的統計學教師可以通過自學、培訓、進修等方式不斷學習和積累經濟學、管理學等相關學科的專業知識。比如數學學院統計學專業的教師可以通過MOOC中國、雨課堂等在線教育平臺，自學管理學、經濟學、運營管理、ERP等經管學院專業的核心課程。還可以與經管學院的教師一起組建經管專業統計學教師團隊。該團隊成員的成員可以由數學學院的統計學教師、經濟學專業教師、管理學專業教師以及企業高級管理人員組成。專業知識和實踐技能相互融合，相互完善，相互補充，可以提高高校人才培養質量。
2.3教師主動鉆研實踐環節的教學理論和方法
經管專業的統計學作為一門跨學科的課程，與數學學院開設的統計學課程有著較大的區別，尤其是實踐環節具有自身的教學要求和教學特點，教師不能機械套用數學學院的實驗軟件和實驗指導書。經管專業的統計學教師應盡力通過自學、訪學、進修、交流等方式學習、借鑒、選擇適合于本校經管專業學生的實驗軟件，并恰當地開展實踐活動。教學過程中要大膽采用先進的教學方法，如案例教學、小組調研、翻轉課堂等加深學生對統計學知識應用的理解。此外，要求教師積極主動利用已有的學習平臺，如在線學習平臺網站，記錄學生在線上參加的調查問卷，試題練習，考試競賽等內容，一是便于開設相同課程的老師可不斷上傳課程學習資料，來豐富這門課程的學習資料；二是方便教師進行課程資料共享，豐富學生們的學習資源；三是便于跟蹤學生學習進展，了解當前學生對基礎知識、基本概念的掌握情況，以及知識的運用能力，為課堂如何教、如何引導學生學習、如何加強課程教學管理、如何考核提供科學依據；四是起到督促學生主動學習的作用。
2.4精心設計教學內容
對于經管類專業來說，統計學課程是非常重要的專業核心課程，一般為3個學分48課時左右。為了學生充分理解、掌握統計學的相關課程基本概念、基礎理論和方法，運用有關工具解決本專業涉及的實際問題，教師應在有限的課時內，開發建設優質的教學內容，包括媒體素材、試題、專業案例、課件、常見問題解答和網絡課程的建設。基于不同專業，加入各個專業最常用流行的統計分析軟件的使用學習。為推進從“知識傳授型”向“能力培養型”的快速過渡，我們將針對專業特點，對課程體系、知識結構和課程內容分配進行調整。在理論講授和實踐環節中，引入MOOC、微課和翻轉課堂等相關教學手段，在課程內容的安排上，有意識地留出一定的時間讓學生自學。為幫助同學提高學生的應用實踐能力和應用能力，在統計學課程的教學過程中，針對不同專業特點，介紹各自領域常用的、可應用于大型數據分析的相關統計分析軟件，重點強調常用統計學分析方法的深入應用，結合案例式教學，開設提高型、綜合型和創新型實驗。鼓勵學生自主立項，參與教師的研究計劃，通過交流與合作共同解決企業真實項目的專業問題?？傊?，通過立體化教學體系，使學生在教學課內和課外實踐活動中得到鍛煉，提高他們的綜合素質、創新能力和合作能力。
2.5創新學習方式。
積極在創新創業基地、專業創客空間、開放式實驗室、虛擬仿真實驗室，開設有關統計學的項目研究課題、真實的項目分析范例和創新實驗項目等，營造統計學的創新學習環境。鼓勵學生參與經濟管理類方面的科研項目訓練，以提升學生的學習興趣。
3結語
經管專業統計學課程具有鮮明的跨學科特性，涉及統計學、經濟學、管理學等諸多學科。這種多學科交叉融合，形成了經管專業統計學課程知識結構體系復雜的主要特征。目前，很多高校經管學院的統計學課程大多是數學學院委派而來的統計學專業任課教師，他們數理統計學知識系統、扎實，經濟學、管理學知識相對欠缺，從而導致對統計學與相關學科的關系認識不足，指導學生實驗、實踐環節的能力不足?；谝陨蠁栴}，建議專業負責人優先遴選具有交叉學科背景的老師承擔經管專業統計學課程。同時經管專業統計學教師，應主動完善跨學科專業知識結構，鉆研實踐環節的教學理論和方法以提高該課程的教學效果和教學質量。
參考文獻：
[1]李夢覺,龔曙明.統計學原理[M].北京：中國水利水電出版社,2015.
第2篇：對統計學課程的認識范文
一、統計學專業課程建設的再認識
“一般來說，專業課程建設的內容主要包括:明確并規范專業課程教學內容;探索本專業課程內容的發展規律，提出在前沿領域的科研成果;遵循正確的指導思想，科學地確定教學目的、教學的基本要求、教學實驗環節要求;積極開展教學研究，探索教學規律，改進教學方法和形式”。傳統的專業課程建設理念雖然也涉及對實驗教學環節的要求，但基本上流于形式。通常是買幾臺電腦裝幾個軟件，并沒有在教學過程發揮其應有的實質性作用。因此，在教學過程中統計學專業各課程仍然是傳統教學模式下的“黑板粉筆型”;以教師為主導和中心，進行描述性教學;教師是主講者，學生是被動的接受者，教材陳舊，教學內容完全由教師設計，教學效果主要取決于教師個人的組織能力與語言表達能力。這種傳統教學模式的明顯缺陷就是缺乏對學生進行獨立分析與解決實際問題能力的培養，學生對統計學專業的基礎理論知識、分析方法沒有真正掌握，學習的目的僅僅是應付考試。
隨著大學生人數的增加和社會對統計專業人才培養要求的提高，加強統計學專業的實驗教學環節是十分必要和緊迫的，這同時也是轉變教學觀念、提高教學效果與教學質量、培養學生綜合能力的根本途徑。因此，統計學專業的課程建設應該在傳統理論教學的基礎上，加強實驗教學環節，大力推廣實驗教學，從而達到鞏固學生的統計理論基礎知識，培養其統計思維方式，提高其分析和解決實際問題綜合能力的教育教學目的。
二、實驗教學環節的再認識
隨著現代統計理論和方法的發展，數據的收集、整理、存儲、展示、挖掘，以及研究事物數量關系、趨勢和規律的分析理論和方法越來越豐富，操作性越來越強，應用范圍也越來越廣。傳統的實驗教學活動，即利用統計分析軟件計算幾個統計指標，驗證幾個分析過程和數量模型的實驗教學模式，已經無法適應統計學專業的發展進程，同時亦不能滿足提高學生分析和解決實際經濟問題的綜合能力的需要了，必須從根本上重新認識實驗教學環節，重新設計其操作規范和流程。
對實驗教學環節的再認識，必須改變過去那種對實驗教學環節狹義的認識，即簡單地把統計學專業課程的教學內容從教室搬到實驗室去完成。從教學過程上看，在完成統計學專業各課程相關理論知識的學習后，大量統計方法和數量模型的掌握和運用必須通過實驗教學來實現。例如，模型參數估計、檢驗等過程的分析計算和大量樣本數據的處理只有在實驗室中才能完成，這是提高學生運用分析方法和數量模型解決數量分析能力所必需的，但也僅僅是實驗教學環節的一個組成部分。統計工作能力不僅僅表現為數量分析能力，更為重要的是數據的搜集、整理和加工的能力，這需要有較強的對客觀事物的觀察分析能力。能夠敏銳的觀察到事物的細微變化，能夠清晰的分析事物的影響因素，從而能夠正確地設計指標體系來描述這些變化和因素，在此基礎上采集數據進行分析。這種能力是在實驗室中無法培養和訓練的，必須走出教室，走出實驗室到社會生產生活的實驗中才可獲得。因此，實驗教學環節應該包括兩個內容:首先是參與社會生產生活的實踐活動，其次是實驗室中數量分析能力的訓練。
三、實驗教學環節的設計原則
1．科學性原則
所設計的實驗教學環節要符合統計學專業的教學規律和特點。統計學專業的實驗教學環節不是學生的專業認識實習和畢業實習，是在教學過程中完成并與理論教學同步進行的。應該結合基礎理論的教學進程有針對性設計實驗教學環節，例如:在“統計學原理”這門課程中可以組織學生針對某一問題設計調查問卷進行統計調查，等等。
2．全面性原則
實驗教學環節要涵蓋全部教學內容與過程，既包括參與社會生產生活的實踐活動，同時也要包含在實驗室中的數量分析能力的訓練。
3．系統性原則
統計學專業課程的實驗教學環節不是孤立的，需要其他學科知識的支撐，所以必須加強與其他專業課程之間的聯系和銜接。
4．可行性原則
進行實驗教學的目的是改革傳統教學模式，豐富教學手段，完善教學環節。同時把教師和學生從繁重枯燥的教與學的過程中解脫出來，提高學生對統計學科專業課程的學習興趣和教學效果，使學生得到綜合能力的提高，而不是增加教師和學生的負擔。
5．前瞻性原則
實驗教學環節的內容要具有前瞻性，能夠反映出本專業的發展方向并隨著專業發展的變化及時進行修改調整。
四、實驗教學環節的內容
1．調查與數據搜集環節
“調查與數據搜集”是統計工作的基礎，也是對學生綜合能力要求較高的內容。一方面，根據課程的進度有計劃地組織學生系統開展問卷設計、社會調查、匯總調查表、歸納整理調查結果、撰寫調查報告，等等，使學生進一步加深對統計設計、資料收集、誤差控制、數據處理、分析報告撰寫等統計活動的理解，特別是對各種資料搜集方法與技巧的理解和掌握，可以鍛煉學生的統計調查應用能力、分析處理問題的能力、社交能力，以及計算機應用能力。另一方面，針對某宏觀范圍的現象，組織學生通過統計學年鑒、專業期刊等方式搜集次級資料，為數據分析能力的訓練積累資料。
2．數據分析環節
“數據分析”是實驗教學體系的基礎環節。屬于驗證型實驗教學環節，在這個環節中學生將對所學的分析方法和數量模型進行驗證，以達到熟練掌握所學知識、提高數據分析能力的目的，在此基礎上可以針對一部分能力較強，基礎較好的同學解決一些實際問題，進一步提高其綜合分析的能力。這個環節中需要有大量的數據資料支撐，這些數據資料一方面可以利用在“調查與數據搜集”中搜集得到的各種數據。但這些資料是有限的，其有效性也需要進一步驗證，因此為保障該環節能起到應有的作用，必須通過各種方式廣泛收集各種數據并建立起一個能與實際接近又適用于不同層次的專業數據庫。比如，模擬的各類金融數據，可以實時接收的股票市場信息的數據庫，等等。
3．統計軟件應用環節
統計軟件是統計學專業實驗教學體系的核心工具。數據分析過程大多數是通過統計軟件實現的。統計軟件的應用能力直接影響學生數據分析能力的高低，掌握統計軟件的應用是實驗教學環節必須達到的目標。在實驗教學體系中應該使學生對以下軟件有詳細的了解:Excel、SPSS、Statistic、EViews、SAS，等等。Excel在目前的日常報表工作中相當常見且較為普及，同時其描述統計的功能已完全具備，能滿足簡單的統計分析與處理，主要用于描述統計分析的課程實驗;SPSS是社會科學用的一個組合式統計軟件包。從其功能來看，包含了統計類課程的許多方法，例如，相關分析、方差分析、聚類分析、回歸分析，等等。但由于本軟件主要是針對社會科學而設計使用的，所以對不同類別的統計數據不一定能全部處理;Statistic有功能強大的數據管理系統，便于資料的再開發;EViews是當今世界上最流行的計量經濟學軟件之一;SAS是大型應用集成應用軟件，擁有眾多的功能模塊，可完成不同的任務，包含了廣泛的統計分析功能，同時具備了質量管理、運籌決策和計量經濟的時間序列模型等方面的專門分析計算功能。由于各種軟件模塊和特點、優勢不一樣，所以要根據學生的專業特點采用相應的軟件構建統計軟件應用環節，其中，Excel作為基本數據分析工具是必須包含在實驗教學環節中要求每一個學生都熟練掌握的，其他軟件則根據學生的專業特點、相關課程的設置進行選擇，但統計學專業的學生則必須掌握SAS軟件的應用。
五、實驗教學環節中應注意的問題
首先，課程學時的限制。由于學時的壓縮，統計學專業的理論教學和實驗教學環節必須協調好關系，不能顧此失彼。對于實踐性較強的實驗環節可以適當地拿到課外進行，從而作為學生社會實踐活動的有機組成部分。
其次，提高教師的教育教學水平。實驗教學環節是在教師的組織下有計劃有目的的進行的，因此，要求教師本身必須精通從問卷設計、數據搜集到軟件應用全過程。
第三，加強教材建設，把實驗教學環節的內容充實到教材之中。
第四，加強實驗室建設，不能僅僅只有幾臺計算機，裝幾個統計軟件，而是要有充分的數據資源，并提高其利用效率。
第3篇：對統計學課程的認識范文
隨著計算機的日益普及和計算機技術的不斷發展，深刻理解統計學課程的基本內涵和基礎理論，并能夠靈活運用統計學方法解決社會經濟生活中的實際問題成為統計學發展的趨勢[1]。在這樣的趨勢下，《管理統計學》課程不僅要強調基礎理論的教學，更重要的是要為學生能夠靈活運用基本理論解決實際問題提供方法、思路及實踐指導。
1 教學目的與要求
本課程的目的在于培養學生使用數據分析工具的能力[2]。因此教學必須從實際出發，首先闡述清楚管理統計學各種方法的實際應用背景與其所解決問題的定位與對象，在此基礎上強化基礎統計理論與方法的學習，并選擇相應案例運用統計軟件進行計算與分析。使學生能夠深刻理解統計學思想，以及統計方法所能夠解決的問題以及解決問題的思路、方法與工具，并能夠綜合運用統計理論與其他經濟、管理理論進行分析與解決實際問題。通過教與學，使學生具備以下能力：
a、統計軟件SPSS上機操作的能力；
b、利用統計軟件處理統計數據的能力；
c、面臨實際問題選擇適當的統計分析方法的能力；
d、解讀軟件處理結果并支撐實際決策問題的能力。
2 傳統教學中存在的問題
2.1先導課程基礎薄弱
管理統計學的先導課程為概率論與數理統計，一般學校概率論與數理統計課程的開設學期為大學二年級上學期，而管理統計學的開設學期為大三下學期，兩門課程教學間隔時間較長，導致很多學生在學習管理統計學課程時，對于概率論方面的基礎知識少有印象，造成對管理統計學中的一些知識點理解起來較為困難，例如假設檢驗部分內容，統計學需求得顯著性P值，而P值的計算方法則是屬于概率論課程的教學內容。由于知識點銜接不上造成很多學生學習統計學時，知其然而不知其所以然的情況。
2.2理論教學方法單一
傳統教學手段單一，主要以教師講授為主[3]。教師通過講述、課件展示的方式將知識、技能傳授給學生，使得學生經常處于被動的位置。雖然能夠教師能夠用較短的時間將知識系統、全面地教授給學生，但是不利于學生積極性的調動。這種教學方法不僅費時費力，而且達不到要求的教學效果。另外一些統計分析方法，需要大量數據，并且計算較為復雜，因此講解難度較大， 而且無法連貫下來。如果教師照本宣科，平鋪直敘，不結合案例講解[4]，就會讓學生覺得枯燥無味，晦澀難懂，從而降低學習興趣與積極性，影響教學效果。
2.3實踐教學環節薄弱
在信息時代的今天，不會通過計算機手段，使用相關的統計分析軟件，統計學就沒有了用武之地[5]。而很多院校的統計學教學缺乏相應的實踐性教學環節，學生雖通過課堂學習了統計學的基本概念和理論，掌握了一些數據統計分析方法[6]，卻沒有掌握將統計理論和方法應用到實踐當中的工具和手段，常常只會手工運算， 遇到一些比較復雜的數學模型， 就只能紙上談兵。缺少實踐是整個問題的關鍵， 使得不能利用一些成熟的統計分析軟件去求解問題。只有通過大量的上機操作訓練，才能讓學生真正掌握統計分析軟件，并能正確地應用。
3 教學改革研究
3.1基于案例驅動式的理論教學
在進行管理統計學知識點講解時，以一個真實的統計分析案例貫穿于整個理論教學，從研究的設計、數據的收集、數據的整理、數據的預分析、統計制圖、統計制表、假設檢驗、相關分析到回歸分析，對每一個知識點都通過理論講解與實際案例相結合的方式。理論知識為案例分析的準確性提供了保證，案例分析是對理論知識的升華。進行課堂教學組織時，可以采用案例討論的方式，在老師的指導下，組織學生來對案例進行分析、討論，并在對統計結果進行分析的基礎上得到統計結論。這種案例的教學方式加深學生對于知識點的理解，同時能夠幫助學生建立一個完整統計分析研究的思路。
3.2以理論教學為基礎的模塊化實踐教學
實踐教學是鞏固理論知識和加深對理論認識的有效途徑。針對不同專業的學生，選用不同的統計分析軟件進行教學，對于非統計學專業，可采用功能強大且操作簡單的SPSS進行實踐教學。在進行實踐教學時，根據統計分析軟件的結構將教學內容進行模塊化分解，例如可分為數據設計及錄入模塊、數據整理模塊、統計描述模塊、統計分析模塊、統計建模模塊。針對不同模塊的特點采用不同的案例數據進行演示，讓學生對于統計分析的過程的階段化有更深的理解。通過實踐教學使學生學會將調查所得的信息轉化為SPSS可處理的數據，并通過SPSS軟件進行統計處理，獲得更深層次的數據認識，挖掘出隱藏在數據中潛在的規律和特征，從而為統計決策提供依據。
3.3以實際應用為導向的課程設計
在理論教學結束后增加課程設計環節，讓學生自由組合3-4人為一組，完成一項統計分析研究。要求學生結合社會熱點，以統計學課程和理論知識為基礎，設計調查問卷，進行實地調研，對搜集的數據進行分析，將收集的的數據描述轉換為數據文件，然后進行描述統計分析和推斷統計分析，在此基礎上進行多元統計分析和統計建模，最后總結設計過程，整理課程設計的書面材料，撰寫并提交一份統計分析報告。通過課程設計能夠培養學生主動運用統計方法進行調查研究去看待和解決實際問題的能力，提高學生利用統計分析結果達到決策支持的能力。
4 教學改革的實施
我校屬于應用型本科高校，對于信管專業學生的要求為：要具備信息獲取、組織、分析的能力，就必須學習統計學相關的知識。在信息管理與信息系統課程體系中，統計學的基礎知識是學生學習管理知識的基礎，統計學中的一些統計分析方法也是學生在后續課程學習的基礎，因此，統計學在信管學生的知識結構中占有舉足輕重的地位。據此制定了教學改革后的《管理統計學》教學大綱，如表1所示。
第4篇：對統計學課程的認識范文
關鍵詞:生物統計學;開放式考核;畢業論文
0引言
當前，我國的高等教育正處在改革和發展的關鍵時期，高等教育如何才能更好地適應新時代的發展和需要，這是每一個從事高等教育的人必須認真思考的問題.全面深化高等教育綜合改革的工作也在有序推進.高校應該在人才培養模式和實踐教學等關鍵環節進行綜合改革，高校教師應該加強教學研究和教學改革工作，對人才培養模式進行改革.其中，課程教學內容、教學方法以及考核方式等方面的改革尤顯重要.下面將對普通高等師范院?！吧锝y計學”課程如何改革考核方式進行一些探討.
1“生物統計學”課程的地位和作用
“生物統計學”是一門應用數學，是高等師范院校生物學專業本科生的專業基礎課程.該課程要求學生能夠運用統計學原理和方法來分析和解釋生物學界的各種現象，對實驗所獲得的數據能進行科學分析，從而做出符合實際的推斷，生物統計學已成為生物科學研究所必需的重要手段.實驗設計本身并不是生物統計學的內容，但是，只知道統計分析方法，而不知道如何設計符合統計學要求的實驗，知識并不系統、全面.因此，多數統計學教材都加入了實驗設計的內容.通過學習實驗設計的內容，可以使學生掌握正確的數據收集、整理和分析的方法，并掌握常用的實驗設計方法(簡單實驗設計、單因素實驗設計、兩因素實驗設計、多因素實驗設計)，為完成其他專業課程的學習、畢業論文以及以后從事科學研究工作奠定基礎，這對學生分析和解決問題能力的培養起著重要的作用.按照目前高等教育綜合改革對人才培養模式的要求，學生應該具備較強的綜合能力，而這些能力需要通過扎實的科技知識訓練和系統的能力培養來實現.此外，生物統計學也是培養和提高大學生科技素質的一個很重要的方面.由于生物統計學要求學生具有一定的數學基礎和較好的邏輯推理能力，普通高等師范院校的生物學專業雖然在大一時開設了高等數學這樣的基礎課，但是，數學基礎仍然相對較差，所以，該課程一直被認為是生物學專業最具難度的課程之一.
2“生物統計學”課程考核方式現狀分析
課程考核是教學的必要環節，既能檢驗學生對知識的掌握程度，又可以衡量教師的教學效果.現階段我國許多高校的考試制度缺乏合理性和靈活性，如在課程的期末考試中規定必須要通過完成試卷的方式來考核，有的高校還規定必須具有一定數量的題型.傳統的考核方式主要以考試(閉卷或開卷)為主，試題的內容主要體現在基本概念、基本原理和相關的統計分析方法的應用，期末考試成績基本決定了課程的學期綜合成績.但是，不同的課程有不同的特點和要求，就生物統計學課程而言，考試的考核方式雖然可以通過讓學生完成相應題目來考察學生對生物統計學原理的掌握及運用能力，但是，完成試題的過程需要使用計算器進行大量的運算，而在實際運用環節中，很少會使用計算器進行計算，都是通過相關的統計軟件來進行統計分析.由此可見，通過完成試卷來考核的方式與實際應用脫節，缺乏合理性.此外，由于普通高等師范院校生物相關專業學生數學基礎稍顯薄弱，所以，這種傳統的完成試題的考核方式會導致學生的考試分數不理想，不及格的學生比例較高.從生物統計學的教學目標來看，主要由試卷考核來評價學生的學習效果顯得不夠全面.前述考核方式可能還存在以下一些不足之處:首先，部分高校的課程總評成績由考勤成績、平時成績和期末成績三部分組成，各部分所占比例不同.
這種考核方式在一定程度上重視了學生的課題出勤率和平時完成作業的情況，避免了期末考試成績在課程學期總成績起主要作用的弊端.但是，部分同學在平時完成課后作業的過程中，由于沒有學會相應的知識，無法獨立完成作業，于是采用抄襲的方法來完成作業，這樣就無法通過完成作業的過程來鞏固相應的理論知識.其次，與多數課程一樣，部分學生平時不認真學習，考前通過突擊復習，即便考試通過，但是對知識掌握不牢靠，一段時間后就會忘記所學知識，當然更談不上會運用統計學知識來解決生物學問題，到做畢業論文需用到統計學知識時，很多學生顯得毫無頭緒.第三，學生雖然掌握了統計學的基本理論知識，但缺乏基本的統計思維能力和實踐經驗，對理論知識不能靈活運用，也不能舉一反三.這樣的一些考核方式將學生引向了一種為了應付考試而學習的軌道，學生為了完成試題，需要花大量時間去進行計算，理論與實踐脫節，當然會限制學生學習主動性和積極性的發揮.對于“生物統計學”這種注重分析和應用能力并且實踐性較強的課程而言，這樣的考核方式不夠靈活，也不能使學生有較好的學習效果.
3“生物統計學”課程考核方式的改革探索
高等教育綜合改革要求改變人才培養模式，培養出創新性人才是當下時代的需求.這樣就要求學生擁有較強的學習能力以及運用所學的專業知識解決實際問題的能力.課程的考核是教學活動的必要環節，靈活合理的考核方式能很好地促進學生鞏固教材上的學習內容，并培養其解決實際問題的能力.為了達到上述教學目標，對生物統計學課程進行考核方式的改革是必要的.在教學工作中，可以根據高等教育綜合改革的具體要求，按照教學目標，對考試觀念、內容和形式等方面進行改革，充分發揮考核的功能.改變傳統的課程總成績的測評方式，將考勤成績、平時成績、統計軟件應用成績、期末考核成績相結合而綜合考核.考勤成績可以督促學生進入教室聽課;平時成績可以督促學生通過完成作業來加強對所學理論知識的掌握，只是，要避免學生為了平時作業的成績較好而去抄襲作業的情況發生;統計軟件的應用已經普及，通過統計軟件應用這個項目的考核，可以督促學生掌握相應的統計軟件的使用方法;期末考核內容可以結合學生之前學過的專業知識以及將要進行的畢業論文內容，學生可以查閱有關參考資料后選擇一個小的研究課題，獨立設計實驗，并能夠獨立完成相關的統計分析內容，最后給予合理的生物學解釋.生物統計學的教學主要是培養學生如何進行實驗設計，如何收集并整理數據，并能用相關的統計分析方法分析出結果，最后得出相應的專業解釋的能力.因此，教師首先要轉變觀念，認識到大趨勢下進行高等教育綜合改革的必要性，認識到人才的培養模式要有所調整，認識到教學改革的重要性.
對于生物統計學的教學，教師應根據學生的知識基礎和學習能力，因材施教，以培養學生綜合運用統計學原理和知識為目標，重點培養學生運用統計學原理和方法解決實際問題的能力.傳統的用試卷進行考試的方法的實際應用價值并不是太大，這種考核方式要求學生使用計算器等工具進行大量的計算.而隨著計算機技術的發展，相關的統計軟件可以完成基本統計分析，因此這種傳統的考核方式的實際應用價值并不太大.同時，由于該門課程本身較難，可能會導致學生花了太多的時間復習應考卻并不能及格.大學生科學研究素養的培養主要體現在如何發現科學問題以及如何對所要研究的課題進行設計和實施兩個方面.而生物統計學的教學正好可達到這一培養目標.“生物統計學”的教學內容包括實驗設計和統計分析方法兩塊大的內容.通過實驗設計內容的學習，可培養學生獨立設計研究課題的能力(實驗因素與水平的選擇、實驗設計方法的選擇);
通過統計學原理和相關統計分析方法的學習，培養其利用統計學知識解決生物實際問題的能力.上述兩個方面綜合起來，還可以培養學生的邏輯思維能力，鍛煉其科研能力.因此，考核方式和內容就應該通過改革來反應學生對這些能力的運用能力，摒棄單純以理論知識的難度、深度和完成試卷的好壞來衡量學生對知識的掌握程度的做法.經過在普通高等師范院校多年的生物統計學教學實踐，筆者提出如下針對期末考核方式的改革內容:可以采用開放式考核的方式，擯棄傳統的試卷考試的方法.把生物統計學的考核與學生的畢業論文結合起來，畢業論文的前面一部分工作通過課程考核的方式來完成，讓學生自己擬定實驗計劃書(包括題目選取、文獻查閱、設計實驗等).由于學生并沒有實際開展實驗，只能通過文獻中的數據，列出相應的統計分析方法的計算步驟，再運用統計學軟件進行統計分析.
通過這種開放式的考核，可以使學生在結合應用實際的基礎上掌握相應的統計分析方法，綜合培養學生的多方面能力，達到能夠獨立進行相應的統計分析的目的.到了畢業論文的實驗部分完成后，對數據的整理以及統計分析方法的應用就能輕車熟路，達到較好的學習效果.具體內容可以從如下方面進行考慮:結合教材的兩個大的方面的內容，統計分析和實驗設計，讓學生自己編制實驗計劃書，計劃書包括選題、國內外研究動態、實驗目的、預期結果、實驗方法、實驗設計(重點內容)、確定統計方法，并從文獻中收集相關的數據來進行統計分析，列出分析步驟，最后運用統計軟件進行分析，對結果進行解釋.通過上述考核內容，還可以引導學生樹立良好的學術道德觀念.學生選題后進行實驗設計時知道需要遵循的隨機、重復、設置對照等原則，通過這個過程，應該認識到實驗所獲得的數據是分析問題、解釋問題的基礎，所獲得的任何數據和結果一定要經得起別人的檢驗，不能為了得到理想的結果而去修改或者編造數據.這對他們今后從事科學研究或其他方面的工作保持良好的道德操守影響深遠.
4結語
經過幾年的教學實踐，結果表明，通過以上考核方式的改革，學生沒有了應付試卷的壓力，學習的主動性和積極性都會有所提升.在完成期末考核內容的過程中，也鍛煉了學生運用生物統計學原理和統計分析方法解決生物學實際問題的綜合能力.此外，還能提高學生的邏輯思維能力和獨立分析能力，使其具備基本的科研能力.今后，該課程的考核方式還需要進行如下的完善:更深層次將該課程考核與學生畢業論文進行融合，具體與學生的論文指導教師進行溝通，確定選題的大方向;可以將統計軟件應用能力的考核與期末考核的內容結合起來，讓學生上機分析從文獻中獲得的數據并給予適當的生物學解釋.
參考文獻:
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第5篇：對統計學課程的認識范文
隨著經濟不斷發展，無論是宏觀的經濟分析還是某一行業或企業對自身的發展做出預測與決策，其涉及的數據信息量越來越大，而預測和決策都離不開統計分析。社會、企業、民眾從沒有像現在這樣關注統計，且統計數據、統計指標、統計分析方法逐漸滲透到各個行業和日常生活中。隨著時間的推移，2011年，統計學學科新增為國家一級學科。同時，確定了統計一級學科下的二級學科，分別是數理統計學（理學），社會經濟統計學（經濟學），生物衛生統計學（理學），金融統計、風險管理與精算學（經濟學），應用統計學（經濟學、理學）。袁衛（2011）指出應用統計學專業是一個開放的二級學科，凡是在前四個沒有涉及的應用領域，都可以在應用統計學中進行設置，因此，應用統計學專業將面臨前所未有的機遇和挑戰，且其學科性質要求大力推廣實踐教學[1]。對應用型本科院校而言，如何加強應用統計學專業實踐教學，如何提高學生的統計分析、統計計算、數據挖掘等實際操作能力，顯得尤為必要。
二、實踐教學的發展與困境
隨著大數據時代的發展，已有“黑板粉筆型”傳統教學模式已經不適應人才培養和教學要求。在已有教學模式中，學生雖然掌握了許多理論知識，但是缺乏獨立分析與解決實際問題的能力，很難說其真正掌握了統計分析、預測和決策的方法。對于應用型本科院校而言，應用統計學專業的人才培養更應注重方法的應用性和實踐性，更應注重培養學生對實際問題的分析能力和解決問題能力。姜鈺（2011）認為統計的實踐教學體系涵蓋了課堂上的案例教學、課程的實驗教學、實際問題的模擬實驗、社會調查、畢業論文、校外實習等在內的整個過程[2]。李玉萍（2014）認為統計的實踐教學體系應由四個部分構成，分別是課堂上實踐教學、課程的綜合實踐教學、校外的社會實踐和畢業實習[3]。
有些應用型院校在制訂人才培養方案的過程中，有意識地構建適合本校特色的實踐教學體系，但實施效果并不顯著，主要表現為以下方面：
（1）實踐教學體系缺乏完整性。實踐教學體系在設置過程中應該考慮其設置項目的完整性、設置項目之間時間安排的合理性與連貫性、實踐教學師資的配套性等。如果實踐教學體系缺乏完整性，在實施過程中就會產生各種問題。如實踐教學項目較少、項目之間存在重復或時間設置順序錯亂、師資不足導致有些實踐課程不能正常開設。
（2）實踐教學方式缺乏多元化。在實施實踐教學過程中，有些課程負責人可能主要在課堂上進行案例講解或者在實驗室帶領學生進行實驗的驗證分析。實踐教學缺乏針對周邊或社會熱點問題的分析、缺乏以項目推動實踐教學等方式，導致學生學習熱情不高、動手操作能力差，缺乏從專業角度解決實際問題的能力。
（3）實踐教學財力、物力保障不足。實踐教學在實施過程中可能會涉及專業化實驗室，有些院系雖然有實踐教學相應課程，但相應的配套實驗室并沒有建設完成或正常投入使用，這將導致實踐教學效果不理想。同時，實踐教學如果需要分析周邊實際經濟問題或社會問題、對外交流學習等，就需要一定的資金保障，而如果相應的資金保障不足將影響實踐教學的實施效果。
（4）專業教師對實踐教學認識不全面。有些教師在實施實踐教學的過程中對實踐教學認識片面，認為實踐教學即為驗證性教學。在實施過程中，教師將課本上的案例或練習讓學生利用統計軟件進行簡單分析即為實踐教學，而忽視對實際經濟問題的分析、以項目推動實踐教學、以校企合作推動實踐教學，這將影響實踐教學效果。
三、實踐教學體系的構建
（一）實踐教學體系的構建原則
在設計實踐教學體系的過程中要求遵循一定的原則。本文從應用型大學角度出發，分析應用統計學專業設置實踐教學體系應該遵循如下原則：
1.實踐教學體系的構建需符合社會需求。在構建實踐教學體系的過程中，其體系設計應該考慮社會實際經濟問題的解決，而不能僅停留于理論分析、理論驗證等。
2.根據人才培養目標制定差異化的實踐教學體系。各個院校的應用統計學專業應該根據自身院校特點、所處位置、師資隊伍等因素制定帶有自身特色而非同質化的實踐教學體系。
3.實踐教學活動的各環節應互相關聯。在制定實踐教學體系的過程中不僅要考慮開設實踐教學的項目，而且要考慮各環節之間的關系，而不能將各環節看成彼此相互獨立。
（二）實踐教學體系的構成因素
1.課程實驗教學
課程實驗教學是實踐教學體系的基礎?；趹眯捅究圃盒Ｒ暯?，在專業課程核心課程中，可設置實踐課程的包括統計學原理、應用回歸分析、企業經營統計學、試驗設計與方差分析、統計質量控制、多元統計分析、時間序列分析、計量經濟學、預測與決策、數據挖掘、數據分析與R軟件等。在開設時間的設置上，統計學原理課程的實驗教學環節要先于其他課程開設；應用回歸分析課程的實驗教學環節要先于計量經濟學開設；試驗設計與方差分析課程的實驗教學環節要先于統計質量控制開設；數據挖掘、數據分析與R軟件兩門課程的實踐環節可能會涉及其他課程知識，其實踐環節開設在最后。在課程知識體系的關聯上，應用回歸分析與計量經濟學實踐教學環節可適當進行整合，將應用回歸分析實踐教學環節作為計量經濟學實踐教學環節的鋪墊。試驗設計與方差分析與統計質量控制實踐教學環節可適當進行整合，將試驗設計與方差分析實踐教學環節作為統計質量控制實踐教學環節的鋪墊。在借助統計案例教學的過程中，要有目的性地培養學生運用統計思維的能力，增強分析問題能力。同時，實驗教學老師需重視課程實驗教學，提高學生的操作技能和分析技能，為了避免驗證性實驗教學，在開設實驗課的過程中，可以考慮理論課與實踐課分離。
2.綜合實訓教學
首先，學生對所學知識需有一定的認識，并能對所學知識進行融合。其次，在此基礎之上，學生已掌握幾種常用統計軟件并能對數據進行統計分析與處理。最后，學生能根據分析結果撰寫統計分析報告。因此，綜合實訓教學應開設在大三，并以項目課題、實際經濟問題的解決為導向推動綜合實訓教學。在設置過程中，綜合實訓教學需進行模塊化，同時，避免不同模塊內容同質化，需要指導老師對綜合實訓教學項目的內容進行精心準備。綜合實訓教學包括讓學生以小組為單位針對某一實際經濟問題利用所學知識撰寫調查分析報告，并在結束后以小組為單位對其成果進行匯報；指導老師組織學生參加統計建模大賽，在建模大賽的過程中，學生需將實際經濟問題在一定條件下進行量化、設定分析指標、構建模型、搜集數據、統計分析并根據分析結果及經濟問題背景提出可行的政策建議。在上述兩個基本模塊基礎之上，指導老師可根據實際情況對其進行衍生，并對綜合實訓效果進行總結并在后期加以改進。
3.社會實踐
除了統計模擬實驗室以外，學生還需要到真實的環境中，分析周邊熱點經濟問題和社會問題。社會實踐項目是學生利用業余時間開展社會調查實踐。其實現方式可以多樣化，如指導老師帶領學生去企業調研、去其他院校交流或統計培訓、參與校內外市場調查項目的調查與分析等。社會實踐能夠讓學生對所學專業有一定認識，這種認識不是停留在理論上，而是在社會生活中。同時，社會實踐能夠增強學生對專業知識學習的熱情，并根據實踐活動有意識地增強專業技能。
4.畢業實習
在大四時，組織學生去金融機構（含銀行、證券、保險、投資機構等）、政府部門、大型企業的有關統計崗位實習，實習工作職責如下：
通過畢業實習，發展綜合運用知識的能力，密切學生與社會的密切聯系，為學生即將開始的工作做好準備。
四、實踐教學體系的實施的保障
實踐教學體系對應用統計學專業人才培養方案的培養目標和培養規格有著重要作用，但其在執行過程中可能會面臨許多挑戰。因此，為了保障實踐教學體系得以順利執行，需要做好以下幾方面工作：
（一）提高專業教師的專業技能
積極研究實踐教學問題，主動開發和設計實踐教學項目，切實保證實踐教學工作的順利開展。同時，切實做到工學結合，適當安排專業教師去統計局、調查公司等與專業相關單位去實踐以保證課堂實踐教學和社會實用結合，讓學生能夠學以致用。
（二）完善統計實驗室的使用功能
統計實驗室的功能將對實踐教學體系產生重要影響，功能齊全的統計實驗室不僅能保障本科生開設統計學驗證性和綜合性實驗教學，還能為專業教師的成長創造良好的教學和科研環境，是承接校外課題及申報科研項目的基礎。
第6篇：對統計學課程的認識范文
【關鍵詞】經濟類非統計專業 統計學教學
統計學是一門研究統計活動規律和方法的方法論科學。統計學是經濟類各專業的主要課程或主干學科，幾乎所有的專業都把統計學作為一門專業基礎課來開設，以便為學生進行專業研究時提供一種可行的定量分析工具。而面對不同層次的教學對象，不同專業的教學需求，統計學課程教學過程面臨諸多挑戰。
一、教學中存在的一些困難與問題
統計學實際教學效果并不理想，不少學生認為統計學概念多，公式多，十分枯燥，比較難學，并且在實際中沒什么用處。本文主要從一個教師的角度對目前經濟類非統計專業的統計學教學存在的問題進行探討。
（1）對于非統計專業的學生來說，他們本身的專業課學習負擔已經不輕， 加上對統計知識的認識不夠， 讓他們騰出更多的時間來學習統計知識是很難做到的。 而且，由于其本專業的課程體系要求，學生本身的數學基礎特別是概率論知識學得又不是很好，這就使得他們感到統計學知識難以理解，出現了統計難學的看法，最終導致一些學生徹底放棄。 這樣，學生在認識不到統計知識用處的情況下， 所學又和實際結合不緊密。 容易產生學統計無用的想法，學習興趣不高，以至于被迫學習，教學效果不佳。
（2）在實際教學中，由于各種條件所限，教學方式還局限在傳統的教學手段上。隨著計算機的普及， 有關數據處理的軟件也越來越多，統計學的教學手段也應該日新月異。 多媒體教學使得教學信息量有所增加， 但是并沒有改變傳統的教師講、學生聽的教學方式，往往是一節課下來，教師講的嗓子冒煙，學生聽得直打瞌睡，究其原因還在于過于單一的教學手段， 使得學生不能直接參與到教學中去。
（3）教學定位不清楚。統計學教學分為統計學專業的統計學教學和非統計專業的統計學教學。對統計學專業的學生而言要求他們掌握一整套系統的統計學分析方法，以便將來專門進行有關數據的研究；而對絕大多數非統計專業的學生來說，學習統計學主要是為他們提供一種統計學的思想， 在信息社會，如何辨別信息的真偽，做出判斷和決策，這都需要他們具備一些統計學的思想；其次是給他們提供一些實用的數據處理方法。 可是不少學校的非統計教學由于定位不清楚， 導致教學過程中還是充斥著大量的公式推導和概念闡述，如不少統計學教材上大篇幅介紹統計圖表， 并對其進行比較， 可是對于如何利用計算機軟件畫出這些圖表卻沒有闡述。 其結果是學生學完了統計學后只記得一些概念，而具體如何收集、整理、分析數據，并做出圖表卻一無所知， 結果是不少學生得出《統計學》難學也沒什么用的結論。
二、教學方法與教學手段的更新
（1）合理地安排教學內容
經濟類非統計專業統計學教學的主要目的是通過學習統計學使學生具備在隨機性事物中尋找規律的能力，以及懂得如何在生活、學習、工作中運用統計學知識。 因此在教學內容的選擇上也應該有所取舍。整個統計學的教學應該按照收集數據、整理數據和分析數據的步驟進行。其主要內容還是包括描述統計和推斷統計兩部分，而重點應加以調整，應以推斷統計為主，描述統計為輔。 在描述統計部分，著重介紹搜集、整理、分析數據的方法。 在推斷統計部分，不僅要介紹抽樣推斷、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析，還應該介紹關于統計決策、多元統計分析和非參數統計等現代統計方法。 計算機的飛速發展給統計學的發展帶來了前所未有的突破。 統計學常用的軟件是 Excel 和 SPSS， 為了讓學生更多了解統計學方法在實際中的應用，因此實踐課程的加入是必須的。實踐課程中介紹這些軟件的使用方法， 使得統計學不在是高高在上的陽春白雪，成為可以隨時接觸的、使用的工具。
（2）采用多樣化的教學手段
統計學能否引起學生的興趣 ，教學手段多樣化也是一個關鍵的因素。 因此，當務之急是改變當前單一的教學手段，使用多樣化的教學手段。 首先，在教學過程中，將傳統的“灌輸式”教學轉變為“啟發式”教學。 充分調動學生的積極性，在課堂中應將講授式教學法、啟發式教學法和討論式教學法相結合，相互取長補短，以達到更好的效果。其次，由于統計學內容的繁多與復雜，適當加入學生的環節可以增強學習的主動性。例如讓學生用軟件設計問卷， 對自己收集的數據進行簡單的分析，寫出分析報告。 最后，統計學是一門實踐性、應用性很強的學科，應該加強教師和學生之間的互動和交流， 因此在教學中利用計算機輔助教學，加大實踐教學的比重。 這樣，既便于進行案例教學、小組討論，也便于調動學生學習的積極性，使每個學生都能參與到教學中去，真正做到“教學相長”。
（3）部分內容采用實踐教學和靈活的考核方式
單純的筆試往往使學生認為考試為大， 別的都是次要的，重點在于考試前死記硬背，而對于是否掌握知識沒有興趣。實踐教學一定比例的加入必然要求考核方式的多樣化。 因此，單純進行筆試考試改革勢在必行。并且統計學中的一些內容，例如推斷分析、方差分析和回歸分析等不借助計算機很難在筆試中實現甚至沒辦法實現，導致的結果是重要內容沒辦法考，能考的內容有可能反而不重要。 因此，必須采用靈活多樣的考核方式，尤其是以實踐教學為主的考核方式勢在必行。
三、結語
總之，在對經濟類非統計專業的統計學教學中，教師應充分調動學生學習的積極性。 不僅需要教師在選擇教學內容的時候要緊密聯系實際， 還要求教師要全方位的展示統計學的魅力，增加實踐課時，讓學生充分理解統計無處不在、無處不用。 其次， 教學手段與方式的選擇也起到事半功倍的作用。 統計軟件的應用、統計案例的講解，完全可以使統計學成為人人喜歡學習的一門數據處理的工具。
參考文獻：
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第7篇：對統計學課程的認識范文
統計學是高校經濟與管理類各專業的學科技術基礎必修課程，通過統計學課程的教學，應使學生具備基本的統計工作思想，提高應用統計分析方法解決經濟與管理中實際問題的能力，同時也為進一步學習其他相關專業知識奠定堅實的基礎。本人多年從事統計學課程的教學工作，對統計學有一定的理解與認識，積累了一些教學經驗，同時也發現了我校統計學教學過程中存在的問題，現結合教學過程中的實際情況，對統計學課程教學改革提幾點建議，旨在從統計學教學源頭做起，培養更多實用型人才，為社會服務。
關鍵詞：
統計學；教學；實用型人才
一、引言
統計學是收集、整理、分析、解釋數據并從數據中得出相應結論的方法論科學，統計學的目的是探索數據內在數量規律性。著名統計學家袁衛說：“統計是數據的科學”。統計學具有較強的理論性，也具有較強的實踐性，是高校經濟與管理類各專業的學科技術基礎必修課程，通過統計學課程的教學，應使學生具備基本的統計工作思想，提高應用統計分析方法解決經濟與管理中實際問題的能力，同時也為進一步學習其他相關專業知識奠定堅實的基礎。本人多年從事統計學課程的教學工作，對統計學有一定的理解與認識，積累了一些教學經驗，同時也發現了我校統計學教學過程中存在的問題，現結合教學過程中的實際情況，對統計學課程教學改革提幾點建議，旨在從統計學教學源頭做起，培養更多實用型人才。
二、統計學教學當中已存在的問題
(一)教方面已有的問題
1.課程內容和相應專業需要契合度不夠。通過多年的與統計學相關的教學工作以及對同行教師統計學教學方面的了解可知：在統計學教學中，大多統計學教師都是依據教材，按照教材體系進行教學，沒有結合各專業的實際需要，有針對性地、有選擇地取舍內容而進行教學?；蛘哒f統計學理論知識與學生所學專業知識要求結合的緊密程度不夠，學生沒有很好體會到統計學知識的學習對所學專業知識的學習有什么幫助。
2.重視理論教學，忽視實踐教學。統計學教學中存在重視理論教學，忽視實踐教學的問題。具體情況：首先，在教學計劃設置中大多數專業只規定統計學課程理論教學學時，沒有安排實踐環節的學時，即使安排實踐學時也僅限于理論教學中的幾個學時而已。比如：以往教學計劃中只是規定理論教學學時，新教學計劃中規定48學時理論教學，其中實踐性教學學時只有8學時。第二、多數教師在教學中重視理論教學，認為在規定的學時里完成了理論內容的教學，就算完成了教學任務。實踐性教學僅限于課堂舉例、練習和課后作業上。沒有足夠時間對學生進行系統的統計學實踐性教學，學生所學理論知識在實踐中得不到很好應用，能力得不到提高。
3.多媒體成為教學過度依賴的手段。多媒體授課信息量大、形象直觀，具有較好地視覺效果。大多數教師的教學都是以多媒體作為教學工具的，也帶來一定的弊端，一是無法使學生在較短的時間里理解所學知識，學習效果不明顯。二是教師只是按照事先設計的程序步驟進行教學，教學過程缺乏靈活性，沒有足夠重視學生在課堂上的反應，師生之間互動和交流不夠，教學效果不理想。
4.教學模式單一，統計學案例應用太少。在統計學課程教學過程中，以教師講授為主，缺少學生進行案例討論環節。并且統計理論和實際現象結合過少，讓學生認為統計學就是數字游戲，上課就是統計圖、統計表、統計模型，枯燥無味極了，從而失去學習的興趣，很難達到教學的目的與效果。
5.考核方式上過于單一。長期以來統計學課程習慣的考試形式便是閉卷考試，只能考查學生對基礎知識的記憶與理解，不能較好考查學生對統計方法的運用能力以及學生實踐操作能力。一定程度上即限定了任課教師的教學內容，也限制了學生的創新思維思想。
6.師資隊伍中知識結構不合理。統計學師資隊伍中數理基礎知識和有關經濟管理學科知識缺乏，相當一部分統計教師不是科班出身，是改專業教統計學的，數理基礎知識薄弱，而且相關經濟管理知識缺乏，又不具備統計學前沿知識，使得在統計學教學過程中對知識的拓展外延方面不夠，很難將知識講深講透。再有，高層次高學歷統計學人才短缺，應用型、復合型、年輕型統計學教師更是短缺。
(二)學方面的問題
1.觀念上對統計學的重視程度不夠。通過在學生中開展對統計學學習情況的抽樣調查表明：20%的學生們認為統計學知識對學習專業知識沒影響，60%的學生們認為統計學知識對學習專業知識影響不大，15%的學生們認為統計學知識對學習專業知識有一定影響，5%的學生們認為統計學知識對學習專業知識影響很大。73%的學生們認為是否具備統計學知識不直接影響畢業與就業，27%的學生們認為具備較好的統計學知識，會熟練運用統計學軟件，能有利于學生們找工作和順利就業。這些數據表明大多數學生們認為學習統計學用處不大，因而重視程度不夠，對統計學學習熱情不高，只是為應付考試，為得學分而已。
2.統計學學習的前期知識薄弱。首先是數理基礎比較薄弱。經濟與管理類專業招生時是文理兼招，一些數理底子比較薄弱的文科學生感覺統計學深奧莫測，他們看到教材中的很多難懂的公式計算就心生畏懼厭煩。其次是一些學生的計算機文化基礎較差。統計學學習強調實踐性，對數據調查、整理各環節都離不開計算機基礎知識應用與操作。再次對統計應用軟件學習不重視。有些統計應用軟件是英文版，也增添了學生學習和利用軟件的難度。最后是管理學、營銷學等其他相應學科領域的知識不足夠。學好統計學需要多方面知識的支撐，否則學生們對于統計學在各領域的廣泛應用體會不深?；谏鲜鲈虼蠖鄶祵W生們認為學好統計學這門課太難了，考試能過關就不錯了。
3.課后學習與復習不夠。古語說：“溫故而知新”，說明了課后學習與復習的重要性。然而通過在學生中開展對統計學學習情況的抽樣調查表明：95%的學生在課余時間里主要用于學習主要專業課程、考研知識、英語四六級知識、以及各類考證知識等，真正用在及時學習與復習統計學，完成統計學課后作業的學生只占5%。可想而知學生們對統計學的學習是馬馬虎虎，不求細節的，課上學多少，是多少。
4.對統計學實踐學習重視不夠。通過在學生中開展對統計學學習情況的抽樣調查表明：80%以上學生認為統計學實踐工作太麻煩，用時長，耗費精力大，所以就滋生懶惰情緒，不愿意動手去實踐。課后安排實踐作業不努力完成，各項實踐活動不愿意參加，因而學生體會不到該門課程的實用價值和重要性。久而久之學生會覺得統計學知識可學可不學，只為考試而學，失去學習興趣。
三、統計學教學改革的幾點建議
(一)關于教方面的建議
1.應轉變教學觀念重視實踐教學。轉變教學觀念要求教學管理部門和教師雙方雙管齊下，在加強統計學理論教學的同時，更重視其實踐教學。具體做法：(1)各院系教學管理部門在教學計劃制定中，要求專業相關負責人和教師應充分重視統計學在各專業課程學習中的重要地位及作用，在保證理論教學課時的同時，充分增設實踐教學課時。這樣教師在教學過程中會有充分理論教學時間和實踐教學時間，加強對學生實踐能力的培養，將學生所學知識應用到實際中去，增強學生的學習興趣，這是提高統計學課程教學質量的前提基礎。(2)任課教師應結合統計學教學內容，組織同學們進行相關實踐活動，將所學知識應用到實踐中，增強學生學習的趣味性。比如：市場調查這個內容，在理論教學之后，就要及時安排實踐課，使同學們充分體會問卷設計、資料收集的方式方法等。(3)任課教師要鼓勵學生積極參與課外學生實踐活動，比如：建模比賽和創業大賽，積極參與教師的科學研究，拓展他們對統計知識的應用能力、培養實踐能力和創新能力?？傊?，教師要改變從書本到書本的教育，要做到從實踐中發現問題，引導學生去解決問題，從中培養學生自主學習的能力，讓學生在實踐中學習統計，運用統計。
2.結合專業培養目標合理安排教學內容。結合各專業培養目標合理安排教學內容具體做法：(1)在統計教學中應遵循的教學出發點是：理論知識是前提是基礎，要注重培養學生動手能力與實踐能力，創新能力，提高學生綜合素質。(2)根據不同專業的具體培養目標和專業特點，適當取舍教學內容，抓住教學重點。比如對工商管理專業學生，在教學中教師就要重點闡述市場調研預測與決策，產品檢驗與質量控制原理與方法，強調教學內容在將來工作崗位上的應用。(3)提倡教師自編教材或講義，教材內容一定突出專業課學習對統計的需要和社會工作對統計的需要，注重實用性。在統計學教學改革中，教材的不斷完善與修改也是非常關鍵的。
3.不過度依賴多媒體教學。應將多媒體看成是教學的輔助工具，較好地與現代教學方法相結合，培養應用型人才。具體做法：(1)教學中多媒體應作為輔助教學工具，將教科書以外的資料、案例、數據等運用多媒體直觀展示在學生面前，可以節約時間，提高教學效率和效果。(2)教學過程中很好運用板書，幫助學生記錄、消化所學知識。(3)將統計軟件應用于教學過程中，要求學生重視對統計軟件的運用，安排學生充分地利用軟件實訓的機會，以提高學生的數據處理能力。第四、要創建以校園網絡為基礎的、師生互動交流的、學生主動學習的統計學教學資源平臺，為學生學習提供方便。
4.提倡案例教學激發學生學習興趣。實施案例教學就是將理論教學與實際案例有機地結合起來，突出的作用是使得課堂教學氣氛生動而活潑，進而充分激發學生學習的積極性和主動性，提高教學效果。具體做法：(1)案例選擇要適合。就是要把案例與課堂知識點的相結合，要選擇具有很強實用性、針對性強的案例。(2)案例教學實施要得當。強調學生是案例討論與分析的主體，任課教師處于輔助地位。教師應做到：調動學生積極參與、大膽發言；掌握案例討論的進度，使案例教學達到良好的效果。在統計學理論課程教學中適合運用案例教學法的內容很多，組織得當將有助于學生提高運用統計學的知識及方法分析解決問題的能力，調動學生學習統計學積極性，培養和提高學生的實踐能力。
5.創新統計學考核方式。改革現有的考試形式和考試內容，采取靈活多樣的考試形式，從知識、能力和素質多方面綜合評價學生成績。比如：可以采取平時考查、期末考試、實踐操作三方面相結合，已達到全面考核學生能力的效果。
6.提升教師教學和科研能力。教師在統計教學中起著主導作用，優化教師知識結構，提升教學能力和科研能力尤為重要：(1)要提倡教師到名牌大學統計學院進修學習，更多參加統計學術會議，更多接觸統計前言知識和掌握必備的相關學科知識。(2)要經常組織教師進行教學方法研究，提高統計教師的教學能力。(3)要提倡任課教師深入實踐調查研究、學習交流，目的是豐富教師實踐經驗，豐富課堂教學內容，提高教學質量，提高教師教學效果；同時也要邀請在統計局、企業事業等單位工作的統計人員到學校兼職授課，對學生開展生動實際的教育，增強學習趣味性、主動性。(4)要鼓勵教師積極申請科研課題、撰寫教材講義、發表高水平論文等等，任課教師科研能力強，實踐經驗就多，有助于教學質量的提高，也是培養應用型統計人才的保障。此外，教師在教學中除了教學生統計學知識，還要求學生樹立實事求是的踏實的統計工作作風，讓學生明確提供高質量的統計資料是統計工作的根本，進而使學生建立牢固的學好統計為社會服務的思想。
(二)關于學方面的建議
1.學生應轉變對統計學的認識。要求學生一要轉變對統計學學習的態度，應充分認識在經濟管理各領域都離不開統計，高度重視對統計學的學習。二要加強學習統計學的自主性，變被動學習為主動學習。
2.學生應端正學習統計學的態度。知難而進，刻苦學習，準確地理解統計學的基本概念、基本原理和方法，并且能夠靈活運用。另外學習好各種統計學應用軟件，夯實計算機基礎和其他相關學科知識基礎。
3.課后及時復習。要求學生把完成作業與課后復習相結合，做到舉一反三、融會貫通。另外學生也要培養和提高自身的自學能力，掌握自學方法和技巧。
4.重視實踐性學習。統計學學習重在應用，要做到學以致用。學生要明確實踐性學習環節能進一步幫助學生理解相關理論知識，更能培養和鍛煉學生應用能力和實踐能力。只有掌握統計學實踐技能，才能使統計學真正成為學習相關專業知識的堅實基礎。因而學生應重視實踐性強的案例學習、課后實踐性作業的完成，并且積極參與學校、省里及國家舉辦的各類統計創新活動和競賽活動，真正體會到統計學知識的重要性和實踐性。高校相關專業開設統計學課程，就是因為社會發展需要統計，離不開統計。因而要讓統計學更好地服務于社會，從學校統計學教與學這一源頭做起，針對統計學教與學中存在的各種問題，進行統計學教學改革與教學創新，才能培養出更多更好的合格而有用的統計人才，達到為社會服務目的。
參考文獻：
[1]于謙.周傳勝案例教學法在《統計學》中的應用[J].山西財經大學學報:高等教育版，2010(11):62.
[2]鄭紅玲.高校經管專業統計學教學改革的探討[J].教育論壇，2011(6)：178.
第8篇：對統計學課程的認識范文
關鍵詞：生物統計學；教學；研究生；科研能力
中圖分類號：G642.3 文獻標識碼：A
基金項目：江蘇省研究生教育教學改革研究與實踐課題“研究生教育質量文化建設的研究與實踐――以揚州大學為例”（JGZZ15_100）。
作者簡介：孫 偉（1972―），男，江蘇睢寧人，教授，博士，揚州大學研究生院副院長，研究方向：動物遺傳育種與繁殖；
呂曉陽（1992―），男，江蘇無錫人，揚州大學碩士研究生，研究方向：動物遺傳育種與繁殖。
生物統計學是農學、生物科學等專業學科重要的專業基礎課，是關于科學試驗的設計、實施、試驗數據的收集、整理、分析以及結果解釋和推斷的一門科學。[1]生物統計學包含了正確地設計試驗和收集數據的方法，也包含了如何正確地整理和分析數據、最后得出科學結論的方法。學生通過本門課程的學習，應具備正確處理和分析試驗數據的能力，具有統計思維，開闊的思路，可以利用生物統計學原理指導實驗設計。揚州大學的生物統計學課程主要針對農學院、動物科學與技術學院、獸醫學院、園藝與植物保護學院、生物科學與技術學院等本科生及研究生。近年來，在該課程的教學過程中，筆者注重將教學與科研相結合，不僅把它作為專業基礎課，還把它作為研究生培養科研素質和邏輯思維的重要工具。
一、生物統計學課程對培養研究生科研能力具有重要作用
1.對研究生歸納推理思維的培養
具有生物統計學歸納推理思想能提高學生素質，并有利于加深學生對生物統計學知識的理解以及提高學習效率。在掌握了生物統計學的基本知識并且能熟練運用后，面對一些問題時，學生可以先通過統計學去分析，通過統計學思路逆向設計實驗方案。比如驗證FecB基因對產羔數的影響，通過統計分析比較有FecB基因的母羊的產羔數與無FecB基因的母羊的產羔數之間有無顯著差異，就可以設計實驗先檢測母羊中是否含FecB基因，再查閱相關資料，這樣就能制訂基本的實驗設計框架。生物統計學給了學生一個不同尋常的思維方式，使得學生的科研過程更加輕松、準確。
2.研究生科研素質的培養
研究生科學素養的培養主要體現在發現問題與科研課題設計、實施等方面。生物統計學由試驗設計和統計學方法兩個部分組成，通過試驗設計能提高研究生設計科研課題試驗方案的能力，利用統計學方法能對課題結果進行分析。[2]
生物統計學中使用的統計分析方法會導致試驗誤差，而試驗誤差是影響統計假設結果的重要因素。試驗誤差主要來源于試驗材料的差異、試驗操作水平以及外界因素的影響，試驗誤差控制包括保持試驗材料一致，最佳的試驗設計，試驗中只保持唯一差異原則等，[3]因此，研究生在研究工作中可通過各種方法降低試驗誤差、提高試驗精度，使研究生在科研中做到采樣認真，操作仔細，善于思考，從而達到提高研究生的科研素質和水平的學習目的。同時，在科研工作中，研究生選擇不同的統計方法進行試驗，能讓學生弄清各種統計方法的內涵，還能使學生準確靈活地運用統計學方法發現試驗材料中的潛在信息，從而更好地進行研究。
二、生物統計學教學過程中需要注意的問題
1.采用靈活多樣的教學方式，培養創新人才
教學內容和課程體系是人才培養的主要落腳點，是學生獲取知識的來源，根據現代科研的教學信息和教學內容開展教學是提高教學質量和提高學生科研能力的保證。[4]在教學過程中要根據學生需要的不同，有針對性地選擇一些內容進行講解，并結合本專業自身的特點，形成具有本專業特色和滿足學生實際需要的課程內容。在實際的授課過程中，應掌握一元統計方法、方差分析、回歸分析等基本方法。
生物統計學是既需要理論支撐也需要進行實踐的一門課程，所以在學習理論課程的同時，增加實踐課是必不可少的。開展統計軟件的學習，能擴大學生的視野，提高學生素質。理論課程教學時數并不能達到所需的教學內容，為此，通過統計軟件的學習，可起到以點帶面，提高學習質量的作用。實踐課程采用統計分析軟件SPSS、SAS以及MATLAB軟件來進行生物數據分析，它們各有特點：SPSS操作性大，無須編程；SAS需要簡單程序，功能更加強大；MATLAB具有強大的矩陣運算程序和自編程序的功能。結合實際問題選擇合適的數據處理方法在生物統計學學習中很有必要。[5][6]
2.采取更加自主的教學方法與教學手段
生物統計學主要以概率論和數學統計為基礎，理論抽象，學習時需要很強的邏輯思維能力以及掌握復雜的運算方法，為此在本課程的教學中可以采取以下幾個解決方法。
（1）注重啟發式教學。在教會學生如何搜集、整理數據的同時， 還要教學生學會分析數字背后的含意，要求學生能全面分析問題，通過發散思維解決問題。如在平均數的教學中，可以通過直觀性的次數分布以及現實生活中班級男同學的平均身高、全班英語平均成績等實例使學生正確地理解和使用統計方法；講解t分布時可以通過畫直角坐標看圖進行分析講解，將抽象的問題具體化呈現出來。通過諸如此類的教學方法，學生會更加容易掌握教學內容。生物統計學教學中采用實例法、圖示法等能提高學生的理解能力，達到培養目標。
（2）將多媒體課件與板書相結合進行教學。傳統板書教學相對其他教學手段雖然費時，但針對一些重要的統計學相關公式的推導和證明，則有著其他教學形式不可比擬的優勢，能讓學生在老師的帶領下有足夠的時間理解和消化教學內容。多媒體課件演示具有內容豐富、信息量大、有層次感、抽象問題具體化的特點。在教學過程中，教師應利用圖片、影像、聲音甚至不同字體顏色和背景來吸引學生注意力，從而形象生動地進行教學。[7]將傳統板書與多媒體結合來開展教學，不僅能保證學生跟上教學進度，還能向學生傳遞相關的教學信息，使學生清晰、直觀地掌握抽象的概念，提高學生分析和解決問題的綜合能力。
（3）借助科研案例進行教學，激發學生學習積極性。學習生物統計學的目的在于更好地進行科研，在教學過程中，將生物統計學中的各種分析方法結合本專業具體案例進行教學和解析，利用案例能讓學生更清晰了解分析方法的使用技巧，在課堂上學以致用。通過熟知的理論和前沿研究，讓學生切實認識到生物統計學在生命科學研究中的作用，深刻認識到學習生物統計學的重要性，從而激發學生學習積極性，從被動接受變為主動學習。
（4）運用連貫式教學手段，充分理解教學內容。生物統計學的連貫性非常強，每節課都要將之前學到的知識進行梳理、總結、鞏固，并且通過之前所學引出新的內容，使得學生頭腦中有一個連貫的體系，教學內容難度層層遞進，充分把握之前的內容，再由淺入深讓教學內容更具連貫性，幫助學生理清思路，融會貫通，使學生從“學”到“會”，完整地掌握教學內容。
（5）通過網絡平臺進行教學。學生與老師之間的交流時間并不長，甚至很短，交流上的困難造成學生在課堂上留有的問題不能得到及時解決，久而久之問題越積越多，就會影響學生的學習積極性，教學質量得不到提高，甚至會下滑。利用網絡平臺可以加強學生與老師間的溝通，老師不僅可以將每一章的內容到網上，以便于學生及時掌握重難點知識；而且能加強師生間溝通， 學生可以通過教學平臺提問，老師可以通過平臺對學生的問題進行及時的回答并且布置作業，師生間的交流加強，使得課程體系更加完善。
3.筆試與實踐相結合的考核方式
以往生物統計學采用閉卷筆試考試方法，主要注重對書本理論知識和方法的考核，這種考核方式可能會導致學生突擊復習，死記公式，并不能完全掌握各種統計方法。由于生物統計學是一門實踐性非常強的課程，所以除理論筆試外，還有計算機考試，在計算機上進行試驗設計、統計假設測驗和統計推斷，并對統計分析結果進行解釋分析，這樣可以加強學生平時對實際操作的重視。將平時作業以及上機時實際的軟件操作技巧和統計分析結果作為一部分成績，這種考核方式不僅能使學生掌握理論知識和方法，也能提高學生使用統計軟件解決實際問題的能力。
4.科研教學相互促進
將科研成果運用到教學之中，結合實際運用的需要，使教學與實踐緊密結合。教學過程中以實際科研為例，做到隨堂學，隨堂用，同時可加深學生對統計理論的理解，從而不斷地利用統計學知識對實際問題進行探討，從而解決問題，加強學生對統計學知識的重視，促使學生在撰寫論文時自覺地運用統計學，從提高論文質量提高寫作水平。
參與科研，使學生將已掌握的生物統計學知識在科研中發揮作用，除課堂教學外，到生產實踐第一線設計試驗、收集數據和進行統計學分析，加深對理論知識的理解。例如在驗證FecB基因是否對產羔數有影響時，在試驗前應正確選擇試驗設計方法，在實驗過程中控制試驗條件差異，保持唯一差異原則，并獲取正確的試驗數據，選擇合適的統計分析方法進行分析。將理論運用到實際科研中可以使得學生在不斷摸索中更加深刻地理解和運用統計學知識，在運用所學知識解決實際問題過程中能培養自身的統計思維，逐漸靈活使用統計方法，在實際操作中不斷熟悉、掌握統計學方法。同時統計學的優勢提高了學生學習的積極性，能更自主地利用統計學去提升自己的科研能力。
參考文獻：
[1]楊澤峰，張恩盈，徐辰武，等.《生物統計與試驗設計》課程建設與學生科研素質培養[J].中小企業管理與科技（下旬刊），2013，（10）.
[2]任 妍，許海霞，程西永，等.農業院校生物統計學教學改革探討[J].現代農業科技，2014， （4）.
[3]李 輝，蔡惠芬，施曉麗.《生物統計附試驗設計》課程教學實踐探討[J].時代教育，2014，（8）：45-49.
[4]李玉閣.“生物統計學”課程教學初探[J].生物學雜志，2006，23（5）：52-56.
[5]李玉紅，陳 菊，黎嬌凌.提高《生物統計學》學習效果之初探[J].黔南民族師范學院學報，2014，34（6）：99-101.
第9篇：對統計學課程的認識范文
關鍵詞：綜合改革；統計學；教學
統計學作為職業高中會計電算化專業的核心課程，是學生認識問題和解決問題必不可少的工具。然而，學生普遍的感受是統計學概念抽象、公式多而復雜、不好掌握，學生的學習主動性不足。其次，學生對統計學這門核心課程，缺乏認識，未能深刻了解統計學的作用，往往以滿足于通過考試或者取得相應的學分為目的。第三，職業高中學生本身素質就差，相當一部分學生看到公式就頭疼，對統計學有著本能式的排斥，缺乏學好統計學的自信心。針對以上現狀，作為一名統計學教師，就必須在教學改革上有所突破，以教學改革帶動、促進學生對統計學的學習。
一、改革考試模式，引導學生學習
考試雖不是教學的目的，但考試的形式和內容卻是學生學習的指揮棒，也是檢驗學生學習情況，評估教學質量的重要手段。傳統的統計學考試，通常采用閉卷筆試的方式。常用的題型包括單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，考試的內容以客觀題為主。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，這種客觀題的最大特點是，標準答案具有唯一性，學生答題不必具備較強的分析能力，也無須發揮自己的想象力，只需死記硬背書本中的概念、公式和習題就可以了，導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與統計學的教學目的，即培養學生掌握統計基本理論并能運用統計方法分析解決實際問題的能力相差甚遠。
改革考試模式，可以大膽地加入調查報告、專題論文、案例分析等考試形式。學生成績的測評應根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的報告或論文、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。采用這樣的考試模式，必將極大地提高學生學習的主動性和自覺性，充分調動學生的求知欲和創造性，變被動學習為主動學習，從而提高學習效率。在考試內容上，應側重檢查學生運用知識的能力，而知識標準化的客觀題不宜過多的作為統計學考試的內容，最好使用結合實際經濟生活而設計的主觀應用題，注重學生各種能力的考查。
二、改革教學的形式和手段，調動學生的學習積極性
首先要變灌輸式教學為啟發式教學和雙向互動式教學。針對學生的實際情況，應盡可能減少公式的推導，手工的運算過程。要啟發學生分析統計數字、統計技術背后的含意。課堂上要加強與學生的溝通，開拓學生的發散思維，變灌輸式教育為啟發式教育，啟發式教學有利于激活學生的潛能，引領學生對所學問題進行思考和探究。教師在運用啟發式教學時，對所提出的問題的設置要注意講求質量和層次，要能引發學生的好奇心并能激發學生去思考探究，從而提高學生思考問題和分析問題的能力。提問的形式可以靈活多樣，既可以采用在課堂上提問、由學生現場回答的傳統形式，也可以采用把問題布置下去，由學生經過獨立思考和分組討論后，再以書面結果回答的形式。
改革教學手段。統計學在教學中需要大量運用數據、統計表、統計圖，還會涉及到一些復雜的數學計算。借助多媒體現代化教學手段，可以將大量的統計表、統計圖及案例生動的展示在學生的面前。這樣既豐富了學生們的視覺效果，也節省了教師在課堂上寫板書的時間，又使案例的講解生動清晰，可使學生忘記在統計課堂上須記住的大量統計公式的枯燥和痛苦。同時，多媒體教學也可大大增加課堂教學的信息量，提高課堂教學的靈活性，是統計學教學改革的重要突破口。
結合案例教學。統計學的案例教學根據教學目的和教學內容的要求，將統計學課程中實際例證的處理過程搬入課堂，引導學生參與分析、討論、表達等活動，通過學生的獨立思考或集體協作，進一步培養學生的設計能力、調查能力、整理能力、分析能力、獨立工作能力和團隊協作能力的一種教學模式，是對傳統統計學教學方法的一種重要補充。案例教學可以鍛煉學生以當事人的身份身臨其境地解決問題。同時在解決問題的過程中也會讓學生發現自己知識中的薄弱環節，并通過分析、討論和比較，尋求解決問題的最佳辦法，并予以彌補，這大大強化了學生學習的積極性和主動性。
三、強化實踐教學，提高學生解決問題的能力
統計的生命在于應用，統計學教師不僅要鉆研本專業領域的知識，而且還應該多涉獵一些經濟與管理專業的知識，了解有關專業的課程體系以及知識體系，并且有意識地將統計學的講授和具體專業領域的內容相結合，注重統計方法在有關領域的應用，引起學生的共鳴，能夠讓學生深切體會統計學的應用價值。
如果說案例教學主要是以教師講授為主，則實踐教學更多的需要學生自己動手動腦。實踐教學包括兩個部分，即課內實驗課教學和課外項目教學。通過實踐使學生在有關調查方案的設計，問卷表的設計，問卷的發放、回收，數據的整理、分析以及最終調查報告的撰寫等全部由學生自己完成。通過這樣的訓練，不僅讓學生真正體驗了從數據搜集、整理到數據分析的全過程，而且為以后的學習起到一定地鋪墊和促進作用。同時可以讓學生把學過的專業知識更靈活的應用到實踐中，加深對所學知識的理解。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。
