云技術計算與應用精選(九篇)
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第1篇：云技術計算與應用范文
隨著國內科學技術水平的不斷提高，云計算技術登上歷史舞臺，并在社會眾多領域中有應用，有力的推動著社會的變革。云計算能夠對網絡資源進行大容量的存儲，為最大限度的資源共享提供可能。伴隨云計算技術的快速發展，其應用范圍逐漸擴大，但從其發展應用實踐看，存在一定的問題，不利于云計算的發展。對此，本文主要闡述云計算技術的發展應用，并對其應用中存在的問題進行分析，以期引導云計算技術朝著更好的方向發展。
【關鍵詞】云計算技術 應用 問題
計算機技術、網絡技術的快速發展，使計算機性能大大提升，同時其發展面臨瓶頸期，只有實現突破，才能更好滿足社會公眾的需求。基于云計算技術，可對大量網絡資源加以有效利用，并提高計算機的性能，為人們帶來更為優質的服務。云計算是對計算機網絡技術的集成和升級，尤其在商業方面有諸多應用。但是，在該技術的應用實踐中，仍然能夠發現云計算技術應用的問題，在一定程度上阻礙其發展進程。對此，有關人員有必要進一步加強對云計算技術的研究。
1 云計算技術概述
迄今為止，云計算技術的定義眾說紛紜，尚未形成統一的定義，比較有代表性的觀點主要有三：
（1）云計算技術可規避資源空閑或過載問題，為用戶提供所需的資源信息；
（2）云并行分布的系統，具有虛擬化等特點；
（3）云計算技術屬于軟件的邏輯階段。
作者認為，云計算技術是借助互聯網，旨在為用戶提供服務的技術，對系統軟硬件服務都有涉及，既能為用戶提供針對，又能獲取商業利益。從云計算技術的特點看，主要包括：
（1）云計算技術必須具備維護數據安全可靠的特性，因其作為存儲中心，如若發生數據安全問題，則對用戶造成損失；
（2）云計算技術對客戶端的要求相對較低；
（3）云計算技術能夠實現數據的高度共享；
（4）云計算技術開發具有無限性。
2 云計算技術的發展應用
隨著云計算技術的快速發展，在社會眾多行業領域中有應用，尤其在運營商IT系統中的應用，更具獨特的優勢，彰顯云計算技術的魅力。就云計算技術在運營商IT系統中的應用而言，主要應用于ICT業務平臺和IDC中心兩方面：
2.1 應用ICT業務平臺
運營商ICT類型業務發展以來，使業務平臺數量逐漸增多，促進運營商運營模式的創新，能夠與社會發展相適應。但在該業務平臺中，資源浪費問題日益突出，對運營商發展產生不良影響。云計算技術應用后，能夠對ICT業務平臺加以有效整合，構建統一的資源庫和實現集中式管理。在云計算技術應用中，可以為ICT業務平臺提供良好的PaaS、SaaS服務，使用戶能夠借助網絡瀏覽器對相關軟件進行訪問和使用。最為典型的應用是：云計算技術應用后，無需計算機設備對各種數據庫軟件的安裝，即可在CRM軟件服務功能的作用下，為計算機使用者提供Sales force服務，滿足其信息數據存儲需求。另外，運營商能夠開放平臺應用接口，借助平臺硬件設施對系統進行不斷的開發和研究，為運營商與客戶合作搭建橋梁。最后，云計算技術應用中，運營商構建ICT業務平臺，對各個系統的資源進行整合，為系統運行提供統一的平臺，不僅能夠提高運營效率，而且可規避信息數據重復載入、查詢費時費力等問題，降低運維成本和提高系統運行效率。
2.2 應用于IDC中心
云計算技術在運營商IDC中心的應用，可以為運營商構建巨大資源池，在云計算管理平臺的作用下，可保證運營商將資源動態部署、資源調度、監控等信息內容提供給用戶。與此同時，IDC運營維護效率明顯提高，不僅降低管理難度，而且能夠有效安裝自動化軟件，減少客戶進入市場的時間。IDC中心是在云計算技術基礎上構建的，可使運營商對外界提供IaaS業務。用戶利用該中心，能夠獲取需求的信息數據內容，并以租賃方式而實現。IDC的計費方式十分靈活，逐漸受到社會各界人士的廣泛關注。如若運營商發展中，能夠構建統一的管理平臺，則能夠為IDC的擴展提供良好條件。
3 云計算技術在應用中的問題
通過云計算技術在運營商IT系統中的發展應用看，其應用仍然存在一定的問題，主要表現在以下三個方面：
首先，標準化問題是主要應用問題之一。與傳統網絡計算技術相比較，云計算能夠推動產業的快速發展，但廠家在發展中，更加注重商業模式，缺少對技術的考慮。云計算技術發展至今，缺乏明確的云計算標準。可見，我國對云計算技術標準的設定仍處于初級階段。基于此，用戶在程序、數據的遷移過程中可能存在障礙問題。其次，安全問題。運營商發展中，數據共享是尤為常見的方式。基于云計算技術而構建統一的資源池，可對全部信息數據加以管理和儲存，但數據丟失、泄露等安全問題接踵而來，如若存在安全隱患，則對運營商造成不可挽回的巨大經濟損失。因而，在云計算技術的發展應用中，相關科技人員應注重提高該技術應用的安全性，確保數據信息的安全性、完整性，以打破云計算技術發展的桎梏。最后，商業模式問題。云計算技術發展應用中，尚未制定完善的付費機制，導致買賣雙方之間的交易關系尚不穩定。由此，我國要推進云計算技術的發展應用進程，必須對上述問題加以充分考慮，以解決問題，清除技術推廣的阻礙因素。
4 結論
現階段，云計算技術成為社會發展不可逆轉的必然趨勢，但無論從其自身發展視角，還是從應用看，云計算技術在我國的發展始終處于初級階段，仍然存在許多問題。就IT系統建設而言，云計算技術具有明顯的應用優勢，既能降低經濟成本，又能實現資源的高度整合，為系統平臺自動化建設、虛擬化建設創造良好條件。云計算技術的發展，必然在社會眾多領域中有應用，通過加強對該技術的研究，有利于推動其發展應用進程。
參考文獻
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第2篇：云技術計算與應用范文
關鍵詞：云計算；電力大數據分析技術；應用
中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）02-0117-01
1 云計算在大數據分析技術探究
1.1 SQL語句
云計算系統的使用中，主要應用SQL語句對電力系統中的信息資源進行存儲，例如：電力供應系統中檢測電力輸送系統中，電流應用總量，電流輸送區域的大小[1]，電力時速送管理人員為了達到電力供應的合理性分配，應用云計算進行電流輸送的系統化分配，云計算系統結合計算機應用系統的相關數據，實現電力系統的資源供應與電力資源區域性分配快速處理，從而到達電力供應系統的資源供應的數據信息處理結構科學性的劃分。此外，SQL語句執行電力系統的大數據信息時系統主要采用相對完善的SQL系統化程序，避免系統數據的應用信息安全，避免應用信息在使用受到外界病毒的直接入，實現了電力系統信息資源處理的安全性、系統性、科學性發展。
1.2 分層次處理技術
云計算系統的應用，采用分層次處理技術對計算機處理系統進行系統處理，實現電力系統中建立的電力信息收集、電力信息存儲、電力數據應用的結構化管理，依據電力供應中大數據管理系統進行系統分支化管理，從而達到電力系統資源在電力供應各個系統之間相互聯系，又相互對立，云計算強大的SQL系統可以實現電力系統的大數據同一時間內的分析計算。大大提高了電力供應系統的數據處理速率，同時也保障我國電力系統數據處理的層次化管理[2]。
1.3 數據處理檢測技術
云計算在電力系統大數據處理技術中的應用，采用算機數據處理檢測技術，云計算系統中計算機應用處理技術采用計算機自動化處理系統，系統內部能夠依據電力系統的處理信息，形成SQL系統語句檢測系統，完善計算機自動化處理空間，使電力供應系統的數據處理結構可以得到應用系統的數據應用保障，實現我國電力管理系統的進一步智能化發展。
2 從云計算的優勢分析應用
2.1 處理速率快
云計算是現代計算機系統逐步開發的重要體現。云計算系統的運行以計算機內部數據處理系統為基礎，同時結合虛擬數據挖掘，進行計算機系統的進一步完善，虛擬空間的綜合性應用，實現了云計算在電力大數據信息處理中，云計算的系統計算處理速率快，云計算的實現避免了傳統計算機大數據的整體性計算，而是采用計算機系統中SQL語句[3]，保障計算機系統運行中，將整體化大數據分割成不同層次數據，從而實現系統數據的綜合性運行，大大提高了計算機系統運行的計算縮率。
2.2 兼容性強
云計算在電力供應中的應用，實現了電力系統供應中大數據處理技術的兼容性提高，云計算的計算方式主要應用分布式處理系統對大數據信息進行控制，從而可以實現多種電力處理系統的信息管理資源在整體應用中的綜合性探索[4]，例如：當電力大數據分析系統中的輸送電力系統的信息資源在初期存儲中受到嚴重的損壞，無法對后期的電力系統信息處理提供完善的信息資源，云計算能夠通過語句處理，實現對電力供應系統的大數據分析系統進行調節與控制，系統中也可以將電力系統中，多種電力輸送系統的資源形式在同一種電力大數據處理系統中進行調節控制，完善不同的信息資源處理。由此可見，云計算在電力大數據處理系統中的應用，為提高電力系統的信息應用范圍額進一步完善提供新的技術支持。
2.3 數據存儲空間性大
云計算技術電力系統大數據處理中的應用，擁有數據存儲空間性大的特點。電力資源作為社會發展的主要動力之一，在社會中的應用范圍得到進一步提高，較大的電力資源容量為電力系統建設的進一步完善帶來問題。云計算采用虛擬空間存儲技術，數據計算的存儲空間也主要應用虛擬空間，為電力系統的大數據處理系統的綜合性應用提供了較大的存儲空間，能夠保障逐步擴大的電力系統中大數據處理的完整性[5]。
3 結語
云計算系統是現代計算機系統的主要分支，云計算中應用SQL系統，分層次處理系統以及數據智能化檢測系統實現了系統資源的綜合性應用，對云計算在電力大數據分析技術的探究，實現了電力系統的信息管理結構逐步完善，為我國電力管理系統的進一步發展提供技術支持。
參考文獻
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第3篇：云技術計算與應用范文
本文通過對云計算以及4G網絡的定義和特點進行分析，提出了在4G移動網絡平臺上采用云計算技術處理城市智能交通系統中的大數據問題，主要是結合二者的優勢分析智能交通系統的功能，并加以實現，這將給緩解交通壓力、提高行車效率等提供便利。最后對未來智能交通系統開發與應用進行展望。
關鍵詞：4G網絡；大數據；云計算；智能交通；交通云
隨著人們生活水平的提高，汽車逐漸進入到普通家庭，這無疑對道路交通的要求也越來越高，為提高道路行車效率，迫切需要建設一個高性能的智能交通系統（IntelligentTransportationSystems，ITS），以滿足大家的需求。
1智能交通系統的概念
智能交通系統（IntelligentTransportationSystems，ITS）指的是建立在較完善的基礎設施之上，將先進的信息技術、計算機處理技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術及電子控制技術等有效組合在一起，并運用于整個交通運輸管理體系中，從而能夠在大范圍、全天候發揮作用，建立起的一種準確、實時、高效的綜合運輸和管理系統[1]。依據智能交通系統的概念，我們可以看出，為了解決社會不斷增加的交通需求與有限的道路資源之間的矛盾，使有限的道路資源能被充分利用，提高人們的出行效率，保障人們出行安全，智能交通系統作為信息、通信、傳感與控制技術綜合運用的產物，能給人們帶來便捷。但目前，我國城市交通仍面臨著許多嚴重問題，如成都，作為西南地區的一個大型城市，雖然其承載能力越來越強，路網體系也日趨完善，但隨著汽車保有量的強勁增長，道路供需關系依然非常嚴峻。據成都市交管局數據顯示，截至2014年3月，成都地區的汽車保有量突破268.59萬輛大關，中心城區突破114.18萬輛，這個數據僅次于北京。而且成都已月均增2萬新車，并持續了62個月。一天就會產生數百億條GPS數據，而車牌識別信息、交通監控視頻信息等數據量更大，交通相關的數據量也早以從TB級躍升到PB級[2]，因此，如果要實現對城市道路的交通流量信息、交通狀況、交通違法行為等的全面監測，特別是承擔在交通高峰期采集、處理及分析大量的實時監測數據的工作，整個平臺的運行壓力將會非常巨大，大數據（bigdata）就此產生，大數據分析交通除了流量及車輛的相關信息外，還必須包括路面情況、天氣、突況、周邊環境等諸多因素，傳統的交通數據分析法已很難有效處理如此龐大的數據的問題。城市智能交通應具備的特點和需求分析如下。
1.1數據信息海量化
整個城市的交通行為主體作為城市智能交通的分析對象，海量數據必然成為固有特性。
1.2應用負載變化大
城市交通流特性呈現出區域關聯性強，隨時間變化大的特點，系統需要根據實時的交通流數據，做出全面采集、分析、處理等。而傳統的智能交通方案由于無法在全局上統籌，往往會因此陷入彼此孤立的情形。
1.3高穩定性和高可用性
只有要求城市智能交通系統具有高可用性和高穩定性，才能更好地、更快捷地提供暢通、安全、高品質的行程服務，以保障交通運輸的高安全、高時效和高準確性，讓政府、社會和公眾感覺到方便。而目前的很多方案中，由于各生產廠商繁雜、設備類型眾多、質量參差不齊，而國內也缺乏統一的標準，這樣不僅系統維護成本高，而且也很難做到保持智能交通系統的高穩定性。
1.4數據共享需求
目前，正在建設中的智能城市交通系統，大量的終端設備出自不同的廠商或不同平臺，這樣就形成了許許多多的信息孤島，彼此間很難實現共享數據。這在很大程度上影響了系統功能的充分實現，智能交通系統在硬件、接口上應做的統一，從而使行業信息資源的全面整合與共享成為智能交通發揮整體方案優勢、整體統籌資源、統一協調的基礎。
1.5信息實時處理性能要求高
隨著城市交通的擁堵日趨嚴重，人們在出行時要求能隨時隨地通過熟悉的方式獲取所需的出行計劃和實時的出行信息，因此，未來的智能交通需要滿足高效性、實時性的要求。
2大數據與云計算技術對智能交通系統的影響與應用
云計算（cloudcomputing）是將計算任務分布在大量互聯的計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取存儲空間、計算力和各種軟件服務，該資源池被稱為“云”。“云”是指一些可以自我管理和維護的虛擬計算資源，通常包括寬帶資源、計算服務器、存儲服務器等大型服務器集群[3]。而云計算（cloudcomputing）是一種基于互聯網平臺的計算方式，為計算資源提供全新的計算模式，其服務方式可動態、伸縮且虛擬化，云計算技術還會將所有的計算資源匯集在一起，并通過軟件實現對資源的自動高效管理。這使用戶能更加專注于自己的業務，無需為繁瑣的處理細節感到煩惱。云計算技術之所以能有效處理和應對交通數據量大、可用性高、穩定性要求高、信息實時處理要求高、應用負載波動大、數據共享需求大等問題，并能實現應用的靈活性，高效整合資源，降低運維成本和總能耗，很大程度上是源于其自身的高可靠性、彈性擴容性好、快速部署及按需服務的特性。云計算技術以其高度的信息部署、優異的擴展性以及自動化IT資源調度，成為解決智能交通面臨的問題的關鍵技術手段，成為一種全新概念的信息服務模式，有助于智能交通系統的快速實現。建設基于“云計算”的智能交通系統，要實現交通信息的動態采集、分析、處理及，并及時向用戶提交動態交通信息，報告路況動態變化信息，指導用戶出行計劃，規劃用戶行車線路，從而有效提前進行分流擁堵流量，從而提高交通通行效率[4]。其具體應用如下。
（1）城市中的車、人或設備等每個交通終端節點，均可以實時地通過交通云得到基于整個城市交通信息智能分析后提供的服務。
（2）通過綜合整個城區的交通流信息及汽車的運行計劃信息，每個交通信號燈都得到高效控制，并在面控、立體多維的基礎上進行相關預測；城市交通引導系統也可以與交通信息個性化服務進行無縫結合。
（3）為了更智能地提高交通運行效率，拓展一個智能交通信息服務市場，運營商要相應地通過手機基站定位，向用戶提供實時的交通信息服務，這些信息與交通控制、引導相結合。隨著移動通信網絡的發展，從早期的2G網絡到3G網絡，再發展到當前的4G移動通信網絡，4G網絡使圖像視頻傳輸更加穩定，決策也更具有時效性，并為智能交通系統提供了更多應用的可能，移動網絡在智能化交通信息系統中的運用日趨嫻熟、準確，使智能交通系統真正、全面、高效地服務于社會，為緩減交通壓力做出了更大的貢獻。移動網絡技術還有效地為智能交通系統的發展提供了新的發展思路。
34G移動網絡的網絡結構的核心技術及優點
3.14G移動網絡的網絡結構的核心技術
4G移動網絡體系結構從下往上可分為物理網絡層、中間環境層、應用網絡層。正交頻分復用（OFDM）技術是這一代移動通信網絡的核心技術，該技術可以為用戶提供速率高、時延小的數據交換服務，能達到下行50Mbit/s與上行100Mbit/s的峰值速率。OFDM技術特點包括：具有良好的抗噪聲性能及抗多信道干擾能力，可擴展網絡結構。
3.24G移動網絡的優點
3.2.1通信速度高、靈活性好4G移動通信系統速率可以高達到l00Mbps，甚至是150Mbps。由于4G網絡不僅是面向手機，還面向智能手表、控制器、眼鏡等移動智能終端設備，這些終端設備極大豐富了人們的生活，使通信變得更加靈活多樣。
3.2.2系統兼容性好未來的4G移動網絡要面向全球發展，可以預測4G移動網絡一定會開放出更多標準化的接口，并與全世界各種網絡進行高速通訊、互聯。
3.2.3網絡采用寬頻譜4G移動網絡的每個信道會占有100MHz的頻譜，是3G移動網絡的20倍左右。
3.2.4通訊費用低目前，很多3G移動網絡用戶之所以能方便地過渡到4G移動網絡進行通信，是因為4G移動網絡與3G移動網絡的兼容性較好，且4G移動網絡的系統采用靈活的操作方式。在加上4G移動網絡通訊費用相對較低，為4G移動網絡的快速部署創造了條件。
3.2.5網絡通信質量高4G移動網絡通信時代是高質量通信的時代，與3G移動網絡通信技術相比，4G移動網絡通信技術將在很大程度上提升大數據的交互、處理能力，特別是跟云計算技術的結合，大大提高了效率，4G移動網絡讓廣大人們擁有了前所未有的、便捷的移動網絡交互體驗，面對越來越復雜的網絡環境，通信質量也得到了較好的保障，4G移動網絡通信也能滿足3G移動網絡通信尚不能覆蓋的區域。
4基于云計算的智能交通的關鍵技術
上述的需求，使大數據與云計算技術成為城市智能交通系統的重要支撐。為了有效地將云計算技術與跟4G網絡相結合，提升信息傳遞的準確性和可達性，還需解決以下幾個主要技術問題。
4.1最優路徑規劃問題
云計算技術在智能交通系統中的另一個重要應用是智能交通系統中的最優路徑規劃，它在各類應急系統及車輛路徑導航系統中具有重要作用。智能交通最優路徑規劃是以交通運行數據為基礎，在云計算數據中心對各交通影響因素進行分析、處理和判斷后，再通過短訊、車載終端、GIS電子地圖等各類終端幫助信息，為道路的使用人員提供最優路徑，引導信息及各類實時交通幫助服務信息，以提高車輛的通行效率及行車安全。
4.2智能交通流預測與出行引導問題
基于云計算的智能交通流預測與出行引導可通過物聯網對交通流量數據進行實時采集，對這些數據進行分析和快速處理，以便對道路交通流進行實時動態判別和準確預測，從而正確指導用戶出行，這樣必須建立起智能交通流量采集數據庫及非結構化的數據庫。
4.3智能交通事故預警處理問題
道路交通中的突發事故嚴重影響城市道路交通運行的安全性和可靠性，因此，面對突發事故，必須快速做出反應，提出處理預案，然后對其進行有效、及時地處置。基于大數據分析的交通事故應急處置方案的形成，是通過物聯網技術快速采集和分析交通突發事件及整個道路流量信息，迅速地進行事故故障處理，并及時發出預警信息，提前、有效和安全地疏散車流，達到不影響交通正常運行的目的。
5我國智能交通系統發展趨勢
眾所周知，我國4G移動網絡牌照已經發放，圍繞4G移動網絡的各項業務也快速展開，但目前，網絡通訊費用并沒有下降，這對基于4G移動網絡智能交通系統的開發與使用具有較大影響，相信隨著4G網絡的普及、通信環境的改善、資費的下調，大數據的交互平臺將有望在許多移動設備（如手機、平板電腦）上實現，云計算技術也將得到更廣泛的應用。例如，未來的智能交通系統將會出現自動駕駛系統、大數據與智能交通、生態智能交通系統、移動互聯網與智能交通等。近年來，基于移動網絡智能終端的與交通相關的APP得到飛速發展，因而，移動互聯網技術在人們出行中的作用將越來越大。
6結語
基于4G移動網絡的大數據和云計算技術的智能交通系統是一個復雜的系統工程，它涵蓋了網絡構建、信息采集、系統集成及應用開發等多方面內容，同時也涉及城市交通運行管理中的許多領域。要在4G移動網絡平臺上加快推進大數據和云計算技術在城市智能交通系統中的研究及應用，必須不斷加強技術革新、保障云安全、完善基礎設施建設，并將政府構建的基礎性開放平臺與引導科研機構、高校、企業參與應用研發相結合。
參考文獻
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第4篇：云技術計算與應用范文
【關鍵詞】云計算；高校；計算機；管理
科技改變生活，云計算作為一種新興科技，現階段被廣泛應用到社會生產和生活的各方各面。各個高校已經把計算機課程作為各專業的必修學科，計算機實驗室是學生學習計算機知識的重要場所，運用云技術來對高校計算機進行管理，對于提高計算機服務能力、降低計算機管理復雜性、促進管理技術革新與進步有著重要的意義。
一、云計算技術概述
云計算（Cloud Computing）是一種新的IT架構模式，是依托網絡向客戶提供安全、快速便捷數據存儲和網絡計算的服務模式。利用云計算來實現對數據的存儲、傳輸以及各類計算機服務，稱得上是計算機領域的“二次技術革新”。“云”作為一個虛擬空間，成為用戶存儲數據、資源的虛擬硬件，在網絡連接的條件下，用戶可以實現從“云”空間隨時隨地獲得計算服務、數據傳輸、存儲服務。
云計算的核心技術為虛擬化技術，它的實質就是將一個物體單位虛擬成多個邏輯單元，能夠使得多個應用同時使用。云計算將所有計算機的硬件進行了虛擬化，并形成了一個有機整體，包含了存儲虛擬化、硬件虛擬化、內存虛擬化、系統虛擬化等等。虛擬化技術進一步打破了計算機技術對于實體硬件的局限性，創造了接近無限容量的“云”，進一步的革新了計算機技術的便捷性，并創造了一種“虛擬”服務。
二、云計算在高校計算機管理中的優勢分析
云計算技術現已經被廣泛使用到社會生產的方方面面，對于高校計算機管理而言，利用云計算技術來進一步優化高校計算機管理也是必然發展趨勢。目前，許多高校的計算機實驗室管理大多面臨著建設成本高、利用率低的現狀，校內各計算機實驗室都是各院系根據自己的需求進行設備采購，很多設備都是重復采購，導致成本增加；而實驗室中的一些設備的利用率并不高，幾年后就被淘汰，這就造成嚴重的資源浪費。除此之外，為了提升計算機實驗室的利用率，許多高校不得不聘請許多管理員，來對不同的教學進行安排部署，同時還需要進行常規的日常維護工作，加強了管理和維護的成本。基于云計算構建高校計算機管理則會具有以下幾個優勢：
第一，有效降低了實驗室的經濟投入，提升了設備的利用率。云計算對于計算機的實際配置要求不高，即便是一些面臨淘汰的計算機設備，也可以用來進行利用，能夠充分的利用已有的設備，繼而避免了計算機更換以及升級帶來的經濟投入。
第二，云計算提升了計算機實驗室的管理和維護工作量。管理人員在更新維護系統時，只需在服務器上進行操作即可，而不需要逐臺更新，大大節省系統的部署時間，降低人力資源費用和管理成本，提高管理效率。
第三，云計算將會拓寬計算機實驗室的應用領域，在傳統的計算機實驗室內，許多課程會受到時間以及空間的限制，而不得不中途中斷，往往不利于教學的有效進行，利用云計算，學生可以通入連入網絡，就能夠享受到實驗室的資源。
第四，云計算將會降低軟件使用費用，傳統的實驗室安裝專業的軟件，往往會需要購買多次，以保證每一臺計算機都能夠獲得證書，而利用云計算，則可以僅僅購買一次軟件，就能夠通過云共享實現多臺計算機的授權，降低了對軟件費用的投入。
三、基于云計算的高校計算機管理建設
云計算技術在高校計算機管理中的優勢是十分明顯的，根據高校計算機管理應用的需求，基于云計算的高校計算機實驗室的整體架構分為4個層次設計：
第一個層次：云基礎設施硬件層，指的是實現云服務的基礎硬件設備，主要包括有計算機設備、網絡交換設備、基礎的數據存儲設備，必須要保證計算機網絡環境處于正常狀態，這是利用云計算的基礎。
第二個層級：虛擬資源管理層，該層級主要負責將物力資源向邏輯資源的轉換，實現對整個計算機環境的虛擬化，這種虛擬化，有效的降低了對計算機實驗室的物理資源的維護復雜程度，進一步優化了對計算機資源的應用調度。
第三個層級：虛擬桌面管理軟件層，負責整個虛擬桌面系統的調度，調度分配不同客戶的虛擬桌面系統請求。客戶通過與控制系統進行身份認證，獲取授權使用的桌面；負責云數據管理，主要是對客戶計算機與云計算平臺系統中的實驗數據、用戶數據、軟件數據、資源數據以及系統數據等的保存與維護。在這一個層次，主要涉及到的技術包括有桌面虛擬機化技術和服務器虛擬化，也就是將計算機的桌面進行虛擬化，并且在虛擬服務器上生成大量的虛擬桌面，通過相關的協議發送給終端，這樣用戶端通過登錄虛擬主機，獲得許可后，可以隨時隨地通過網絡訪問桌面系統，從而實現單機多用戶的操作。但在桌面虛擬化的實踐過程中，往往需要面臨“啟動風暴”的問題，由于高校計算機實驗室的計算機設備較多，虛擬桌面在短時間的集中存儲訪問會導致存儲系統的癱瘓，因而在實現過程中的工作負載進行預測，并且應該選用SSD硬盤來避免這一個問題。
第四個層級：云終端接入層。云終端接入層的主要作用在于提供一個統一規范的接口。一般來說，云客戶端程序應該被安裝在各個高校計算機實驗室的終端計算機中，終端計算機通過用戶口令登錄云端服務器，獲取相關的軟件服務、計算服務以及數據存儲服務。
參考文獻：
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第5篇：云技術計算與應用范文
1 當前電大遠程教育現狀分析
電大教育給更多的人能夠接受高等教育提供了機會，但由于各方面的原因，使得遠程教育網絡和資源存在著諸多不足，其主要表現在以下幾個方面：
1.1 網路資源缺乏，未能實現資源共享
電大教育作為高等教育的補充，給許多人提供了接受高等教育的機會，但是由于學習資源非常多，另外一些學習視頻資料也比較多，這就導致在當前條件下，遠程傳輸比較困難。這樣的一個后果就是各個服務器的資源不能夠及時的得到更新。在一些地方，由于資源比較缺乏，學生想找資料，卻找不到。在市級服務器上找不到資料的話，就訪問省級的，省級沒有在訪問中央服務器，這就會導致訪問量過大，訪問通路不暢通。一些省級電大或者市級的電大即使有豐富的資源，但一般是不對外開放的，這樣一來，就不能實現資源的共享。
1.2 重復建設導致資源浪費
各個地方的電視大學為了能夠滿足本部地區的教育需要，投入大量的資金進行建設，這樣雖然使得學習資源豐富起來。但總的來說，許多地方的電大遠程教育資源規劃不明晰，最突出的問題就是重復性建較多。與此同時，網上資源由于重復性的上傳，導致網路寬帶比較緊張，接收資源的效率非常的低。再者，由于學習資源更新不及時，使得優質教育資源不能實現共享，給電大的教育質量造成了很大的影響。
1.3 登陸頻繁，效率低下
當前，學生在登陸遠程教育資源服務器的時候，需要登陸許多次。學生要想瀏覽相應的資源，就必須先登陸中央電大服務器，然后登陸省級服務器，最后登陸市級服務器，這樣多次登陸好、使得網絡資源的使用非常繁瑣，效率低下。
1.4 技術服務支持相對落后
電大教育作為開放教育，其技術環境建設，最為重要的是對硬件和軟件系統進行建設。這些系統包括天地網合一遠程教育平臺以及網路教學支撐軟件等等，這些軟件和硬件是確保遠程教育良好發展的關鍵，但當前由于資金以及技術方面的原因，使得軟硬件建設上還比較落后，遠遠不能滿足當前的需求。
2 云計算技術的含義與特征分析
在對云計算技術在遠程教育中的應用進行探討之前，有必要對云計算的概念以及特征進行闡述。
2.1 云計算含義
當前，云計算技術的發展在我國呈現出方興未艾之勢。對于云計算的含義，現在存在著諸多不同的說法。一些學者將云計算定義為：把數據儲存在云端服務器上面，用戶如果需要使用，就可以直接從客戶端進行訪問。這個定義是從云計算的操作方式上來進行定義的。另外，還有一些專家學者從計算模式方面對云計算進行定義：云計算是一種以虛擬技術為核心的計算模式，它是在分布式處理以及并行處理和網格計算的基礎上發展而來的，與此同時，它將基礎設施、開發平臺以及軟件當作一種服務，用戶在使用的時候，需要交納一定的費用。從這個概念看的話，云計算是對所有的用戶開放的，用戶可以使用各類客戶端實現對資源的訪問。
2.2 云計算的主要特征
云計算的主要特征可以分為以下六個方面：
2.2.1 云計算的虛擬性
對于云計算來說，其最為主要的特征就是其虛擬性。虛擬性包括兩個方面：資源的虛擬化以及應用的虛擬化。云計算的運行環境與承載運行的物理平臺是沒有關系的，通過虛擬的環境就能實現對不同應用的操作。
2.2.2 云計算動態的可擴展性
云計算對于用戶來說，資源是可以不斷擴展的，隨著用戶的增多，資源可以相應的進行擴展。除此之外，對于應用來說，也是可以進行擴展的。如果用戶在不斷的增加，已有的服務器群里可以隨著用戶數量的增加不斷加入新的服務器，通過這樣的方式，云計算的服務能力就得到了很大的提升。
2.2.3 云計算的有效性
云計算的用戶可以按照自己的需要對存儲的資源以及計算能力進行使用，與此同時，還可以根據用戶需求的不同隨時的進行調整，這樣一來，就可以使得資源的利用達到最大化，也就防止了資源的浪費。
2.2.4 云計算具有可靠性
使用云計算能夠在不同的位置，運用不同的服務器給用戶提供服務，這種分布式的方式使得云計算的可靠性大大增加。另外，云計算能夠很快的將一些功能向其它的服務器節點上擴展，這樣就能非常有效的確保用戶正常的使用云端的資源。
2.2.5 云計算具有非常高的性價比
對云端資源的管理采取的是虛擬資源池的方式。運用這種方式能夠提供非常強大的處理能力，與此同時，這種方式對物理資源的要求不高，投入成本也很少，但獲得利益比較大。
2.2.6 云計算具有很高的安全性
當前電大遠程教育采用的是集中模式，而云計算采用的是分布式模式，這種分布式模式顯然就有非常高的安全性，它有效的解決了集中式所具有的單點失效的弊端。云計算的處理能力非常的強，因而服務提供商也能夠對數據的安全進行強有力的維護。
3 云計算技術在電大遠程教育中的應用
隨著云計算的不斷發展，在電大教育中引入云計算技術，能夠實現資源的共享，同時還能方便學習，促進電大教育教學質量的不斷提高。其應用主要表現在以下幾個方面：
3.1 云計算技術在教師隊伍建設上的應用
電大教育主要是遠程網絡教育，因此，電大教師資源分布的范圍比較廣，不能集中起來。如果將云計算技術引入教師隊伍建設就能形成教師資源云，它的主要作用是能夠將優質的教師資源進行互聯，實現共享。原來的遠程教育師資都是以本地為主，學生不能享受到一些教學水平較高的師資教育。通過云計算技術實現優質教師資源共享，不但能夠提升教師的教育教學水平，同時還有利于電大整體師資水平的建設。
3.2 云計算技術在學生群體上的建設
電大遠程教育的本質就在于能夠充分的發揮出學生的個性，而通過云計算技術建立學生云，就能夠很好的將學生的個性體現出來。云計算的運用，使得學生能夠自主的進行課程的選擇和學習。在學習地點以及學習時間上，不受任何限制，這大大提升了學生自主學習的能力。在云計算的環境下，學生可以對云端的各種資源進行充分的利用，與此同時，學生如果遇到問題也可以和優秀的教師進行溝通交流。
3.3 云計算技術在學習資源上的建設
（1）在云計算的環境下，電大的教育資源完全可以整合到云端里，同時學校的服務器也可以隨時的加入到云中去，這樣一來，就真正的實現了教育教學資源的共享。由于每個學校的圖書資源以及教師資源都被整合在一起，實現了共享，那么學生在學習的時候，就可以根據自己的需要進行視頻課程的觀看、資料的查找，同時還能夠隨時的向教師進行提問。
（2）電大采用云計算技術能夠充分的實現對教育資源的利用，避免資源浪費現象的發生。在云計算的環境下，由于所有的資源都已經被存儲在云端，學生可以不受任何時間地點的限制，隨時的進行學習，隨時的根據自己的需要獲得資源。學生在學習中，不再受客觀條件的制約和限制，能夠充分的發揮自己的自主性。另外，在進行課程設計的時候，需要注意兩點：首先就是要對學生的情況進行了解，然后來確定教學目標；其次，電大遠程教育的課程設置要簡單，體系要條理，同時還應該有一定的趣味性，這樣才能實現對學生學習的有效引導。
（3）學生在學習的時候，勢必會碰到難題，需要教師的解答。因此，在云計算的環境下，要建立“答疑云”。“答疑云”的形式有很多中，其中的一種是將學生所有的疑問進行匯總，然后儲存在云端，然后對這些疑問進行解答，將答案也儲存在云端。原來有疑問的學生可以登陸客戶端尋找答案。另外，其它存有同樣疑問的學生，也可以很快的得到問題的答案。除此之外，還有一種就是在線向教師提問，獲得答案。
第6篇：云技術計算與應用范文
關鍵詞：云；仿真；教學
中圖分類號：TP391.9 文獻標識碼：A
1 引言（Introduction）
基于云技術的高校計算機仿真教學模式是一種新型教學模式，能夠將理論與實踐有效結合，是未來教學形式向智能化方向發展的基礎。以強大的云技術為依托平臺借助于計算機多媒體技術的仿真教學方式，教師在教學過程中使用新型的教學思想進行教學設計，用虛擬的仿真教學情景給學生建立一個開放式的學習環境，能充分調動學生的感官、思維等全方位的因素參與到其中，培養學生的全局思維能力和解決問題的能力，能極大提高學習效率[1]。基于云技術的高校計算機仿真教學模式實現了理論―實踐―理論的同步仿真，實現了理論實踐的結合，提高學生的動手實踐能力和理論應用于實踐解決實際問題的能力，促進學習與就業的有機結合。
2 計算機仿真教學現狀（Present situation of
computer simulation teaching）
根據多年的高校教學實踐研究表明，教學中把就業崗位對學生知識結構的要求作為依據，重視培養學生的動手能力，以知識本位向能力本位的轉變為目標，進行教學內容和方法的整合，對于增強學生的學習興趣、提高學生的實踐技能、增強職業競爭能力、提高教學質量有重要意義。計算機仿真教學模式能夠真正激發學生的創新思維，幫助學生構建更靈活、更深層次的知識結構體系。有試驗結果表明：仿真教學與傳統教學進行比較，多數學生在仿真教學環境中學習可以記憶整個課程多于2/3的內容，而在傳統教學模式下只能記憶不到1/3的內容。憑借云技術的強大存儲功能等，使用計算機仿真模式進行教學，教師引導，學生身臨其境，調動學生的積極性，學生自學并反復試驗，提高學習能動性，增強創新意識。基于云技術的計算機仿真教學將理論與實踐真正相結合，將為高校教學發展帶來新的方向。
現代計算機技術的普及帶動了仿真技術的發展。仿真技術已經能夠使用科學方法建構復雜的物理模型提示真實世界的變化規律，在許多領域進行應用。仿真技術已在世界范圍內許多知名高校的研究等領域中應用；計算機仿真教學在國內外的許多課程中進行過使用；在我國高校中，應用基于云技術的計算機仿真教學是一種新的教育理念，各高校正在進行積極的探索。2014年4月22日在北京召開了首屆京城高校虛擬仿真實踐教學研討會，提出成立首都高校虛擬仿真聯盟，建立推進虛擬仿真實踐教學和首都高校間資源和經驗分享的平臺[3]。在我省高校中，計算機仿真教學還處于比較落后的起步階段，這種新型的教學模式為學生及專業教師提供了教學和研究的新平臺，延展了創新的想象空間，有很大的發展空間和很好的發展前景。
3 基于云技術的高校計算機仿真教學應用――以
電子商務課程為例（The application of computer
simulation in teaching of cloud technology―a
case study of EC courses）
3.1 電子商務課程的教學現狀及存在的問題
電子商務專業雖然已經出現多年，但國內高校沒有形成系統完整的專業理論體系。當前高校電子商務專業的教學中然而存在一些不可忽視的問題：課程設置方面。因為缺乏對電子商務相關實際應用的理解，在許多高校中相關課程設置具有極大的隨意性，多數只是把相關商務、管理和電子技術方面的課程進行簡單的羅列堆砌，不能適合電子商務專業實際需求。專業師資隊伍方面。國內高校中從事電子商務教學的教師大多是抽調出來的經管或計算機類教師，知識不夠系統專業，缺乏電子商務專業實踐經驗，很少參與實際電商企業的項目運作，講授專業課程時不能達到專業知識的外延和拓展。專業實踐方面。電子商務專業是一個新型的跨學科的綜合專業；培養的是能系統掌握電子商務專業的理論知識和技能、熟悉電子商務業務流程并能從事電子商務活動的應用型復合型人才。雖然許多高校正在加強實訓教學，但多數缺乏針對專業就業的連貫性，不能很好的達到針對專業就業的實訓目的。
3.2 電子商務課程中基于云技術的計算機仿真教學模式
的構建
使用基于云技術的計算機仿真教學模式能夠為學生構建一個虛擬的仿真模擬環境，模擬電子商務的各項活動，具有仿真性、可操作性和適應性強的特點[2]。學生借助于云端存儲的相關軟件環境模擬實際電子商務項目環境，模擬參與電子商務實務活動；計算機軟件的操作便捷人性化；仿真教學環境能夠作為與專業相關課程的實訓環境，提高實踐技能。根據崗位群開發仿真教學課件，根據專業實訓的培養要求進行課程設計，基于云技術開發仿真崗位模擬場景和符合教學需求的互動式教學應用平臺，為培養學生的實踐動手能力提供更理想更完善的方案。從就業崗位對專業人才知識結構的要求出發，以項目教學為主線進行課程實訓內容的整合，采用情景模擬和計算機輔助教學為主要手段。借助于云的強大存儲功能平臺，針對專業課程內容和特點遵循專業方向和教學內容。計算機仿真和真實裝置相結合創建教學的仿真物理場所和軟件環境（存儲于云空間即用即取），以就業為導向，用實驗、見習、實踐的方式進行實踐模擬，注重安全要求，集中管理，聯合開發，實現資源整合與優化。考核上，仿真模擬教學完成整體項目的過程中，專業技能鑒定與考核等領域以學生的表現為主，附帶平時成績，最終作為評定等級的依據。
基于云技術的高校計算機仿真教學可以解決電子商務專業教學上存在的問題，教學系統平臺存儲于云端，使用三維建模方式模擬電子商務實踐環境，數據量小、速度快、精度高、互動性強。平臺提供了電子商務專業課程教學中真實模擬互動性的教學和實踐環境，讓學生在親身實踐的過程中提高學習效率。學生通過實際操作，認知并掌握相關專業知識，通過崗位角色扮演來體驗相關工作流程和崗位職責。憑借管理模塊任課教師可以掌控教學過程和學生操作情況，進行必要的控制和引導。通過教學系統平臺的考核模塊教師可以對每個學生進行跟蹤及考核評價。
3.3 電子商務課程中基于云技術的計算機仿真教學的具
體應用
高校電子商務專業教學中使用基于云技術的計算機仿真教學，常見的方法包括：課堂演示，情景模擬，認識實踐等。以電子商務專業教學為對象，針對專業性質和教學特點進行具體的規劃。憑借云技術的基于網絡的仿真教學系統平臺、課件、資料庫、仿真實訓的教學軟件（包括教學過程的多媒體課件；操作仿真技能的訓練；模擬實際專業崗位的各種學習和工作環境等）；教師和學生在網絡PC終端登錄使用云空間里存儲的相關教學資源；在同一個網絡多媒體機房，合法用戶可以進行不同的實訓練習；集中管理各種資源更安全，添加、修改、上傳、下載等使用更方便。
構建電子商務交易的真實過程和相應的計算機仿真教學系統，多媒體網絡機房能滿足現有各種仿真培訓系統的要求（電商方、客戶方、物流配送方、第三方等）。實現仿真系統與真實電商系統在線連接，將數據通過網絡傳輸到系統中，將系統中的數據信息與真實數據信息進行比較，指導學生的操作。軟件技術和Internet支持平臺運行，教師與平臺中學生實時溝通，實現電子商務完整交易過程的各環節的實時動態信息和數據的交互。采用局域網和Internet結合使用的模式可以方便的對仿真平臺系統進行擴充和統一維護管理。包括進行用戶注冊、遠程登錄、調試等，所有資源以云技術在“云端”共享。 以淘寶、天貓商城等作為實踐平臺進行仿真教學的案例，如以現有的已經開設的淘寶商鋪作為仿真系統中的模擬電商方，學生分組形式進行仿真系統的崗位模擬：部分學生注冊淘寶會員并用賬戶和密碼登錄作為仿真系統中客戶方，部分學生登錄商鋪作為仿真系統中電商方的客服，部分學生作為仿真系統中電商方的庫存管理員，部分學生作為仿真系統中下訂單后的在線支付（經過支付寶作）或者電子銀行系統（快捷支付）為第三方，部分學生作為模擬的仿真系統中的物流配送方，部分學生作為仿真系統中電商方的售后服務客服方等，模擬各個環節的進程，最終完成項目形式的電子商務完整交易。具體包括：收集相關資料，進行學生分組；申請并注冊開設電商方（如淘寶）店鋪，注冊客戶端用戶、注冊支付寶賬戶等；制定仿真電商交易完整方案；進行仿真系統進程，學生按部就班地進入崗位角色，展開電子商務過程；教師的總結點評，教學內容的延伸等。
4 結論（Conclusion）
構建基于云技術的高校計算機仿真教學模式和工作平臺，完成高校實訓資源網絡版的整合，體現專業特點直接面向就業崗位激發學生的學習興趣，注重培養學生的實踐能力，為學生提供自學平臺，培養團隊合作精神，提高了學生的學習能動性，增強學生的創新意識。計算機仿真的教學環境由虛擬環境平臺產生和提供，讓學生通過角色扮演和操作體驗與仿真系統平臺進行交互，學生能夠全身心投入進行各個工作崗位模擬。基于真實數據模型構建的仿真教學環境的嚴格遵循電子商務實際項目的標準和要求，建立逼真的環境和場景，對設施進行真實的“再現”，能使學生在仿真環境中進行充分的人機交互和實際參與，減少因為知識掌握不全面可能造成的各種損失等，提高了項目任務的學習質量。通過在高校電子商務專業課程教學中試行，基于云技術的計算機仿真教學模式能夠帶來更好的教學效果，提高學生的學習效率，是一種能夠實現理論聯系實踐的具有綜合作用的新型教學手段。
參考文獻（References）
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[3] 中視典數字科技.首屆京城高校虛擬仿真實踐教學研討會
召開[EB/OL]. http：///article/news/1180.
html 2014-04-30.
作者簡介：
第7篇：云技術計算與應用范文
1 云計算的基本概念
云計算逐漸的被大眾認可，其概念與相關技術也被普遍的提及并得到大量的研究，但是并沒有出臺世界范圍內認可的標準。根據我國云計算網所給出的定義，云計算在分布式計算（Distributed Computing）、并行計算（Parallel Computing）及網格計算（Grid Comouting）的基礎上發展而來，是較為新型的一種商業性計算模型。云計算的基本特性有分布式計算、存儲特性、較高的擴展性以及良好的管理等。該技術的特征：云計算系統提供服務的實現機制是透明的，不需要用戶作具體的了解便可方便的獲取所需服務；云計算系統利用軟件即數據冗余及分布式存儲的方式降低系統的出錯率，確保數據可靠；云計算具有海量存儲及高效的計算性能而為用戶提供更好的服務，具有較高的可用性；云計算系統采用高層次的編程模型方便用戶根據自身的數據特點編寫滿足自身需求的云計算程序；服務多樣且具有良好的經濟性。
2 基于云計算平臺的軟件架構
2.1 云計算的軟件架構層
通過對現有的關于云計算產品及其系統架構的分析和總結，可以將云計算的架構分為三層，它們分別是核心服務層、服務管理層和用戶訪問接口層。核心服務層作為架構層的主體，其主要作用是將系統的硬件基礎設施、軟件運行環境及應用程序整合成面向用戶的，具有高可靠性、多樣化及適應能力強的應用服務。而服務管理層則主要是對核心服務層的活動進行管理和控制，以確保其始終安全穩定的提供面向用戶的服務。用戶訪問接口層的作用是為用戶端與云系統之間提供訪問和交流的通道。
2.1.1 核心服務層
一般來說，云計算的核心服務層又可以分為3個子層：基礎設施即服務層（IaaS）、平臺即服務層（PaaS）和軟件即服務層（SaaS）。其中IaaS主要是為用戶按需提供實體或虛擬的計算、存儲和網絡資源等基礎設施部署服務。在這個過程中，用戶需要向供應商提供相關的配置信息及個人數據。而PaaS是為云計算應用程序部署及其管理提供服務。通過基于該層的軟件工具和開發語言，軟件開發者可以繞過底層網絡、系統和存儲的限制，很方便的使用云計算平臺進行軟件架構。SaaS是一種基于云計算基礎平臺所開發的應用程序。對于企業來說，通過該層可以建立自己的電子郵件服務系統。而對于普通用戶來說，SaaS可以實現對云系統應用程序的泛在訪問。
2.1.2 服務管理層
服務管理層主要是面向核心服務層，它能為核心服務層的安全穩定及可靠運行提供保障。其服務內容包括服務質量保障和安全管理等。由于云計算系統結構龐大、服務繁雜，用戶很難直接找到自己所需的資源。因此，通過服務質量保障協議，云計算服務提供商就能根據用戶的具體需求，提供相應的服務，保障其面向每一個用戶的服務質量。而用戶在獲取云數據和云服務時，確保信息交流的安全性是非常重要的。通過安全管理協議，可以對云系統采取數據隔離、隱私保護和訪問控制等安全保護措施，確保核心服務層的安全穩定運行。
2.1.3 用戶訪問接口層
用戶訪問接口層能夠實現用戶對云系統程序的泛在訪問。其表現形式一般包括命令行、Web服務和Web門戶等。其中命令行和Web服務作為一種直接的訪問云系統的工具，能夠實現多種服務方式的組合。而Web門戶則是將用戶端與云系統連接起來的通道和平臺。通過它，用戶可以將本地的應用程序轉移到云系統中。這樣用戶只要能連接到云系統服務器，就可以隨時隨地的訪問其本地的數據和程序。這顯然可以極大的釋放本地服務器的壓力，提高用戶的辦公效率。
2.2 云計算軟件架構關鍵技術
云計算是以數據為中心的一種數據密集型的超級計算方式。在數據的存儲、管理及編程模式方面都采用特有的多種先進技術，其中主要的關鍵性技術包括海量數據存儲與處理、編程模型及虛擬化技術。
2.2.1 海量數據存儲與處理技術
云計算系統以數據冗余和分布式方式進行大數據集的分析、處理以保證高可用性和經濟性。為及時滿足海量用戶的不同需求，并行提供各種服務，云計算所采用的數據存儲技術必然具備高傳輸率、高吞吐率的能力。未來的發展方向會集中于高效的數據定位及超大規模的數據存儲、加密、安全可靠性和持續提高I/O速率等方面。
2.2.2 編程模型
為了讓用戶可以利用編程模型根據自身需要編寫簡單的程序而更加輕松的獲得云計算帶來的服務，所采用的編程模型須非常簡單。同時要保證后臺的并行執行及任務調度對用戶及編程人員的透明化。改進現有的編程模式以便程序員可以方便的進行緊耦合程序的編寫，實現運行過程中的高效調度和任務的執行，是將來MapReduce發展的主要方向。
2.2.3 虛擬化技術
虛擬化的實質是將整合之后的資源用和物理量沒有關聯的方式進行調用，是一種由物理資源轉變為服務形態的過程。虛擬化的應用使硬件的容量增大同時使軟件的管理維護過程得到簡化，提高了資源的靈活性和使用率，實現了物理資源的復用，是未來實現資源的自動協調和配置的基礎。虛擬化技術把操作系統和物理硬件相隔離，允許多個操作系統不相同的虛擬機在一個 物理機上獨立運行。不管所采用的物理硬件是否相同，操作系統均把它們看作是一致的標準化硬件。
2.3 云計算的軟件架構應用
軟件系統框架有架構元件、聯結器及任務流三個元素，為提高軟件的安全可靠性及擴展能力需要對軟件架構進行設計。三層架構設計是軟件框架設計的一種重要結構，它將系統在應用邏輯上分成數據服務層、業務邏輯層及表示層。表示層主要用于用戶與系統的交互，通常指的是系統的操作界面。業務邏輯層的功能是數據的格式及其是否有效進行驗證，用戶的合法性驗證等以保證系統能夠健壯的運行。數據服務層專用于數據庫的交互并執行數據的修改、增刪、顯示等操作。目前的軟件系統大都采用基于C/S技術的三層架構，數據的存儲一般采用DBMS或者XML文檔的方式易使服務器發生不可修復的錯誤后產生數據丟失的可能。
軟件的設計開發隨著云計算技術的迅猛發展而面臨挑戰，三層架構模式能夠完全遷移至云計算中的SaaS服務模式中。不過SaaS服務模式也存在一些較為突出的問題，包括與云計算服務供應商之間的信任，以及軟件對云計算服務過于依賴的問題。此外，在云計算服務正常時，網絡狀況也會對軟件的使用產生影響。基于云計算技術目前的發展情況，為降低軟件對云計算和網絡性能的依賴程度，下面提出一種較為可行的基于云計算平臺的軟件架構模式
與傳統的三層架構模式相比，基于云計算平臺的軟件架構在表示層及業務邏輯層并不發生變化，只是在數據服務層提供包括本地數據及云數據的兩種數據服務。本地數據服務不需安裝DBMS軟件而只采用XML文檔存儲數據，從而使服務器的性能得到提升。不論是選擇本地服務器的XML文檔或是云計算服務中的數據服務，軟件均能夠一次讀取數據到內存中，在完成數據處理以后再把數據處理結果傳回數據服務并長久儲存，有效的提高了系統的工作效率。
基于云計算平臺的軟件架構新增了同步服務層，它不僅使本地服務器XML文檔與云計算服務中的數據實現同步，也能夠監測數據服務的運行狀態。在軟件系統將數據信息一次讀入內存之后，用戶在內存中進行各種數據操作。數據同步服務可以利用時間控件在用戶不使用軟件系統的時間終止業務邏輯層的相關服務，同時把放入內存的數據更新到本地服務器的XML文檔及云計算服務中，完成同步操作以后就可以重新進行業務邏輯層的服務，提高了網絡寬帶的使用率。同步服務監測軟件可以保證在發現數據服務問題后立刻啟動新的數據服務，使其不再依賴云計算。
在基于云計算平臺的軟件架構中，系統中的數據同時備份在本地服務器的XML文檔及云計算服務中的數據服務中。即使出現云計算服務障礙，軟件依舊保存相對應的數據備份。在本地服務器發生故障而導致數據的丟失時，云計算服務保留數據備份，從而使軟件系統中的數據具有雙重備份而得到保障。此外，這種軟件架構模式具有不產生孤島信息、不需涉及數據遷移等優點。
從軟件架構的數據流圖中能夠看到本地數據及云數據是通過數據緩存實現同步的。在用戶需要獲取系統中的數據信息時，會把被訪問的數據表存入到緩存區域以方便用戶能夠進行再次訪問。用戶進行數據的再次訪問時不需反復的讀取數據庫而只是從內存中對系統的數據進行操作。這樣就在很大程度上縮短了系統響應的時間，從而有效的提升了運行的效率。
3 結束語
上述基于云計算平臺的軟件架構模型提高了云計算條件下數據的安全可靠性。隨著云計算的廣泛應用，為提高系統的運行效率，系統架構的升級有待進一步的研究。
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第8篇：云技術計算與應用范文
一、云計算
云計算是一種以互聯網為平臺，可進行動態的、虛擬化的、可伸縮的資源計算服務模式。云計算服務與IT技術和互聯網息息相關。其象征著計算能力也將成為一種新型的流通商品。云計算融合了多種先進技術：a.分布式技術；b.并行計算技術；c.網絡存儲技術；d.負載的均衡化技術；e.虛擬化技術等。
云計算的計算過程分散于眾多分布式計算機，不僅局限于本地計算機。這使得網絡資源可以得到有效的利用，它根據用戶需求來訪問相應的計算機與存儲服務器等。其具有如下幾大特點：a.計算能力強；b.可靠性高；c.具有虛擬化能力；d.擴展性能強；e.按需服務；f.實用性強；g.環保節能。
二、云計算構架與智能監控技術
一般情況下，云計算是對基礎數據虛擬化成的資源池進行統一管理，以服務器集群為基礎，構建的云計算服務中心在為用戶提供計算服務時，是以用戶所擁有的使用權限來提供服務的。用戶可以享用的服務層次分為三層：a.基礎設施服務（IaaS）；b.平臺服務（PaaS）；c.軟件服務（SaaS）。其涉及到的一些核心技術有：a.數據虛擬化技術；b.資源的分布式管理技術；c.分布式存儲海量數據技術；d.并行編程技術；e.云平臺管理技術。
2.2.1監控系統構架
目前，監控系統主要采用兩種結構形式：a.集中式結構；b.階梯式結構。由于結構的不同，其系統特征差異性很大，下面分別對其進行介紹。
（1）集中式結構
該種結構通常采用C/S（客戶端/服務器）模式，服務器是指監控服務器，監控構成客戶端，如圖1。
監控負責接收每個監控節點發送的監控數據，將這些數據傳輸給監控服務器；另外接收監控服務器發送的指令信息，并執行相應的命令。監控服務器接收監控傳輸過來的數據信息，經分析處理后，進行數據歸檔。同時，根據監控需求，發送監控指令于監控，并控制監控的執行。該種結構在監控節點少的情況下適用。其優勢體現在三個方面：a.實時性強。由于結構簡單，可以用較少的時間來收集監控數據，并及時發現故障。b.管理簡單。由于監控節點明晰，分工準確，管理起來難度較低。c.部署容易。該種結構只需恰當布置好監控與監控服務器。應用簡單，實用性強。
該結構存在以下兩點不足之處：a.可靠性較差。在該種結構中，若監控服務器出現故障，整個系統將不能正常工作，在這種情況出現時，可采用監控服務器來替代，維持系統的正常運營。b.系統拓展性能較差。當增加系統監控節點時，其響應速度變慢。系統中節點超過某一限值時，監控數據處理速度就會因系統配置所約束，當數據處理過來時，將產生數據滯留、阻塞現象。這時我們將采用另外一種結構，階梯式結構來實現。
（2）階梯式結構
由于集中式結構在一些應用要求中不在適用，可采用階梯式結構來解決。其結構如圖2。
階梯式結構相當于多個集中式結構的融合。局部監控節點處理監控相關信息數據，全局監控節點實現數據匯總。其優勢主要體現在兩方面：a.網絡負載小。局部監控節點處理了大部分信息，只在全局控制節點處實現信息匯總。b.故障隔離。某一局部監控節點發生故障，不會影響到其他監控節點，系統可靠性高。
階梯式結構也在不一些不足之處，也主要體現在兩方面：a.當系統結構龐大時，其布局繁雜，難度較大。b.由于該結構比集中式結構復雜，數據傳輸量較大，實時性差等不足。
三、樓宇智能監控系統中云計算技術的實現
樓宇智能監控系統中，涉及到的視頻監控設備很多，需存儲的數量也很大，同時還需對收集到的監控數據進行智能分析、預測等，所以系統需要極其過硬的數據處理能力。在智能樓宇監控系統中，其服務資源是動態的，因而云計算技術十分實用。云計算技術的應用，可以實現動態資源的有效使用，可根據實際需求進行數據訪問。智能監控系統中，云計算的應用分為四個層次：a.數據采集；b.數據傳輸；c.云平臺支撐；d.服務應用，見圖3。
數據采集層是利用帶云臺的監控攝像機來采集監控數據，并完成簡單的處理，采用VSaaS技術，將攝像機的監控數據統一接入到服務平臺，實現單獨管理。進而以互聯網為平臺，為用戶提供更為靈活多樣的服務。
數據傳輸層則主要是對采集到的監控數據進行實時傳輸、匯集到總服務器，完成相應的監控命令的信號傳輸等。
第9篇：云技術計算與應用范文
關鍵詞:云計算;廣電領域;應用
引言
當今，信息技術發展快速，信息和數據高度密集，云計算改變了人們的生活，成為最為熱議的話題，也是目前最為先進的技術。云計算已經廣泛運用計算機和互聯網行業中去，谷歌、微軟等公司都擁有了自己的云計算平臺。現在更多的科研者正在研究如何把云計算運用到更多的領域，云計算如今正在電信和光電行業開展，為廣電領域的發展開辟了廣闊的途徑。
1云計算概述
最早云計算是大型互聯網服務商在擴建基礎設施時所采用的。云計算為應用模式提供了新的平臺，它作為一種實用的計算形式，非常新穎，其硬件、軟件、存儲等資源可以隨時合并，然后再合并為客戶所需要的服務。從通俗意義上而言，云計算中的“云”是基于互聯網服務器集群中的各類資源，由硬件資源和軟件資源組成，包括服務器、CPU、存儲器、集成開發環境、應用軟件等等，本地計算機再利用互聯網發送請求之后，遠端就會有計算機為其提供資源，將結果反饋到本地計算機中。云計算包括幾個顯著的特征，即按需自助服務、無所不在的網絡訪問、無地區區別資源地、可度量服務、快速彈性能力等。從嚴格意義來講，云計算其實并不是一門新技術，而是在計算過程中所運用的新思維和方法，表現為需求和市場關系發展的變化，它是對計算手段的一種完美解讀，是網絡發展到一定階段后，業務和形態共同體現。云計算不能脫離網絡，離開網絡，云計算就失去了應有的效能。
2云計算在廣電行業的發展
近些年，云計算在信息領域成為一枝獨秀，受到全世界的重視。我國也積極研究云計算，并把云計算運用到各個領域，廣電行業也開始運用云計算，這不僅給廣電業帶來巨大發展，也給廣電業提出了挑戰。從廣播電視內容的制作、數字存儲，再到雙向互動、有線電視管理等，云計算的作用是不可估量的。“三網融合”是我國廣電行業未來發展的目標，但是受到技術、體制等問題的約束，“三網融合”遲遲沒有得到實質性突破。從2010年政府再提出這一目標，才開始走上實質性的試點建設軌道。在建設過程中，要積極發展新的技術和業務，其中最重要的就是“云計算”和“云服務”。“三網融合”的真正意圖就是要把廣播電視網、電信網和互聯網三者融合在一起，做到資源共享，業務范圍和技術逐步達到一致，滿足用戶更多的需求，提高人們更高的精神需求。通過“三網融合”使網絡和信息資源最大程度實現共享，使重復建設得以避免，打破了三者之間的界限。云計算在三網融合中運用，必將給廣電行業帶來前所未有的發展機遇。廣電行業也要以云計算為抓手，緊跟時代步伐，運用好云計算。
3云計算在廣電領域的實踐運用
云計算的核心理念就是在很多的機器上提供服務，這種服務具有高性能、安全可靠。當今，網絡寬帶飛速發展，速度增長非常快，就給云計算提供了便捷的條件。云計算的發展給廣電“三網融合”帶來了更大的發展潛力。運用云技術可以使數據壓縮能力顯著提高，使廣電資源和業務相互分離，資源根據客戶需要進行分配，使設備的使用效率大大提高。另外，云計算還使服務具有連續性。當前，廣電運營商所面臨的問題很多，這些問題對廣電行業發展起到了阻礙作用。但是云計算的運用，使電視變成了電腦，實現了語音和視頻功能，讓電視具有電腦一樣強大的功效，這是云計算在廣電行業的主要運用體現。天然視頻云計算終端和寬帶網絡是廣電網絡的兩個優點，實踐顯示，只要增加視頻云技術的處理器，這樣云計算就可以發揮作用了。只要是技術的應用呈現能夠運行，在終端就能夠顯現出來，使終端的成本大大降低。不管任何的時間、任何地點，都可以對各類應用功能進行訪問，客戶不需要再去升級終端，減少不必要的麻煩，也使更新和維護成本降低。云計算對廣電行業的發展具有很大促進作用，為廣電行業發展開辟新途徑。云計算對廣電行業來說是一項非常基礎的工程，以廣電網絡為基礎，構建云計算平臺，使傳統媒體和視聽新媒體有機聯系在一起。對廣電行業來說，還可以利用云計算建立IT系統和業務平臺，做到差異化競爭，改善產業結構，促進廣電行業的新發展。
4結語
總之，“三網融合”不斷前行，競爭更加白熱化。廣電業當前亟需解決的問題就是怎樣才能在競爭中嶄露頭角。云計算正是在廣電行業困難時刻應運而生的，為廣電行業調整結構、改變運營模式打下了堅實基礎。廣電行業要積極開展“三網融合”，充分運用云計算技術，構建廣電行業的云計算平臺，在激烈競爭中提高質量，提供更加優質、快捷的服務，開辟出新的發展之路。
參考文獻:
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［2］石蓉蓉．論大數據在廣電系統中的應用———基于技術層面的思考［J］．電視研究，2015(6)．
