經(jīng)濟發(fā)展水平的主要指標(biāo)精選(九篇)

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第1篇：經(jīng)濟發(fā)展水平的主要指標(biāo)范文

社會保障水平評價指標(biāo)是社保評價工作的載體，因此這一指標(biāo)體系構(gòu)建是各地社保水平測評研究的核心內(nèi)容，它可以構(gòu)筑一座橋梁，這座橋梁將有助于測度區(qū)域社保發(fā)展水平。社保測評指標(biāo)的主要任務(wù)就是要準(zhǔn)確地捕捉到系統(tǒng)內(nèi)部相互作用的主要信息，并通過對這些信息的科學(xué)綜合了解一體化發(fā)展的狀態(tài)變化。在借鑒先發(fā)國家有關(guān)社會保障評價指標(biāo)設(shè)置及我國社會保障發(fā)展歷程和特征考慮，本文擬通過綜合考慮城鄉(xiāng)社會保障的發(fā)展水平、發(fā)展速度、內(nèi)部平衡及與國民經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系，以評價我國社會保障綜合發(fā)展水平和地方社保建設(shè)狀況，最終建立社會保障水平評價指標(biāo)體系。主要包括以下五方面內(nèi)容：（1）通過對國民經(jīng)濟發(fā)展水平與社會保障水平協(xié)調(diào)關(guān)系的評價，反映地區(qū)經(jīng)濟實力發(fā)展與社會保障水平提高的協(xié)調(diào)性；（2）通過對各種類型的社會保障基金特別是社會保險基金的增值情況、基金收入占GDP的比重以及人均基金收入和基金收入與支出比例等統(tǒng)計結(jié)果，反映出一個地區(qū)社會保障基金方面的質(zhì)量水平；（3）通過對占社保支出的90%以上的社會保險水平進行統(tǒng)計，反映社會保障覆蓋率、人均社保支出、參保人數(shù)增長率以及社會保險負(fù)擔(dān)系數(shù)等；（4）通過對社會福利進行有效統(tǒng)計，反映一個國家或地區(qū)社會保障水平層次的高低。比如通過人均福利床位數(shù)、敬老院覆蓋率等指標(biāo)的統(tǒng)計來反映老年人生活的幸福感程度。本論文選取以下主要指標(biāo)對我國各地區(qū)社會保障水平進行基本評價（見表1）。

二、區(qū)域社會保障水平實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

通過對大量已有的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和資料的分析、整理和加工，從中抽取與社會保障相關(guān)的信息。本文選取2009年衡水市11個區(qū)縣的有關(guān)衡量社會保障的指標(biāo)來進行分析，所涉及數(shù)據(jù)均來源于《衡水市統(tǒng)計年鑒》。

（二）數(shù)據(jù)的預(yù)處理

1.數(shù)據(jù)的無量綱化。在本文中，指標(biāo)為區(qū)間指標(biāo)，即指標(biāo)值在區(qū)間0處達到最好最優(yōu)水平，指標(biāo)值離0點越接近越好。2.權(quán)重的確定。本文先采用因子分析客觀賦權(quán)，然后采用層次分析主觀賦權(quán)。因子分析是利用少數(shù)公因子來說明相關(guān)變量之間復(fù)雜結(jié)構(gòu)的多變量技法。[2]在目前所有指標(biāo)權(quán)數(shù)的設(shè)計方法中，應(yīng)當(dāng)說這是一種較為科學(xué)合理、易于操作的設(shè)計方法，目前被多數(shù)國家所采用。

（三）實證分析結(jié)果

對具有15個指標(biāo)的指標(biāo)體系進行主成分分析，得出各個指標(biāo)的方差貢獻率。根據(jù)SAS分析的結(jié)論，前五個主成分的方差貢獻率都大于1，且它們的累計方差貢獻達到了86.83%，符合累計貢獻率大于85%的要求。因此，提取五個因子作為影響社保綜合水平的因子。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣為（見表3）。根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，F(xiàn)actor1對指標(biāo)Z7和Z8的載荷較大，可以解釋為養(yǎng)老保險因子；Factor2對指標(biāo)Z2、Z3、Z11、Z12的負(fù)荷較大，可解釋為受GDP水平影響的醫(yī)保因子；Factor3的情況比較復(fù)雜，它對指標(biāo)Z3、Z4、Z6、Z8、Z10、Z14的因子載荷都超過了0.6，可以認(rèn)為是受這些指標(biāo)綜合影響的結(jié)果，而這些指標(biāo)對整個指標(biāo)體系的5個二級指標(biāo)所分列的內(nèi)容都有所涉及，因此，認(rèn)為Factor是影響社保整體水平的綜合因子；Factor4在指標(biāo)Z6、Z10、Z11上的載荷偏大，且都在0.8以上，這一因子可解釋為受社保基金影響的醫(yī)保因子；Factor5的情況很明顯，它對Z13、Z14、Z15的因子載荷都達到了0.7以上，可解釋為社會福利因子。綜合得分及排名結(jié)果。可以看出，市轄區(qū)桃城區(qū)的社保綜合水平最高，這與其經(jīng)濟發(fā)展水平和全市經(jīng)濟政治中心的角色是相符的。棗強縣排名第二，這與棗強縣實行新農(nóng)保有關(guān)。新農(nóng)保的實施讓棗強縣農(nóng)村養(yǎng)老保險的保障范圍和水平都得到了飛躍式的提高，參保人數(shù)是原來的6倍多，保障水平提高到基礎(chǔ)養(yǎng)老金55元/月的水平，極大地改善了老農(nóng)保時期老人月領(lǐng)取保費金額從幾角到200多元不等的情況。排名第三和第四位的是安平縣和冀州市，同時這兩個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平也在全市處于較為領(lǐng)先的地位。排名最后的阜城縣與第10位的故城縣差距不大，二者在今后都要注重社保領(lǐng)域尤其是基本養(yǎng)老和醫(yī)療保險的發(fā)展，下大力度推進社保政策實施，提高保障數(shù)量和質(zhì)量。

三、政策建議

隨著我國社會保障體系和水平的不斷提高，近幾年來，我國城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老、基本醫(yī)療、失業(yè)、工傷和生育保險參保人數(shù)大幅提升，覆蓋面越來越廣，使各種低生活水平人群生存條件得到極大改善。但與人民日益增長的物質(zhì)和精神要求相比，提高保障水平、健全相關(guān)制度的任務(wù)還任重道遠。[3]針對當(dāng)前社會保障中存在的突出問題，本文對社會保障工作的基本思路和具體措施提出如下建議：

（一）夯實基礎(chǔ)，健全社會保障法律體系

縱觀歐美等發(fā)達國家的社會保障發(fā)展歷程，每一次社保水平的提高都相應(yīng)得到了法律支持，因此，立法先行是保障社保制度得到切實實施的政策手段。現(xiàn)階段加快形成社會保障基本法律、行政法規(guī)以及有關(guān)政策相結(jié)合的法律保障體系，以便社會保障事業(yè)有序、有力、有保障地推進。

（二）完善制度，建立社會保障資金籌措的有效機制

多渠道籌集實現(xiàn)新生代農(nóng)民工市民化的資金，加快新生代農(nóng)民工市民化。[4]社會保障基金的來源主要是個人繳納、單位承擔(dān)以及中央和省一級政府的撥款，但市、縣等各級政府也應(yīng)當(dāng)分擔(dān)一部分資金壓力，尤其是財政狀況較好的地區(qū)，應(yīng)合理確定市、縣兩級財政各自負(fù)擔(dān)比例，根據(jù)保障對象和地方財政能力分擔(dān)。也可以從有條件的鄉(xiāng)鎮(zhèn)財政和較富裕的農(nóng)村集體經(jīng)濟收入中拿出一部分作為社保資金的來源補充，推動農(nóng)民工養(yǎng)老保險工作進入實質(zhì)階段。

（三）突出重點，加速推進鄉(xiāng)村養(yǎng)老保險的進程

從目前的實際情況看，鄉(xiāng)村養(yǎng)老保險已經(jīng)成為社會保障的突出問題。以實際購買力和可比價格來分析，根據(jù)聯(lián)合國開發(fā)計劃署和世界銀行的公布數(shù)字，我國目前的人均收入水平和財政支付能力均已經(jīng)超過英美等國家當(dāng)年建立農(nóng)村社會保險時的基礎(chǔ)。因此，加快農(nóng)村社會養(yǎng)老保險制度建設(shè)的時機已經(jīng)成熟。應(yīng)通過政府組織、引導(dǎo)、扶持和激勵，加快建立與當(dāng)?shù)剞r(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平相適應(yīng)的新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險制度，[4]使社會養(yǎng)老保險盡快惠及這一特殊人群。

（四）突破難點，著力探索和建立農(nóng)民工養(yǎng)老保險新機制

第2篇：經(jīng)濟發(fā)展水平的主要指標(biāo)范文

四川省統(tǒng)計局運用四川鄉(xiāng)鎮(zhèn)信息系統(tǒng)中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟規(guī)模、發(fā)展水平、發(fā)展速度以及經(jīng)濟結(jié)構(gòu)四個子系統(tǒng)出發(fā)，構(gòu)建了鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展的評價指標(biāo)體系，并對四川鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展進行了總體和分層的評價分析。現(xiàn)將2012年四川鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展綜合評價結(jié)果予以。

同時，本刊記者實地深入五鳳、榿泉、山泉等特色鄉(xiāng)鎮(zhèn)探尋它們在新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的道路上所做的努力。

四川鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展基本情況

鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟保持平穩(wěn)發(fā)展勢頭

總體來看，四川鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展水平偏低。鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間發(fā)展差距較大，少數(shù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展很快，遠遠高于其它鄉(xiāng)鎮(zhèn)。鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟總量增加顯著，鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)進一步優(yōu)化。對比2011年和2012年的綜合評價及各子系統(tǒng)得分的五數(shù)結(jié)構(gòu)，大部分得分有了小幅提升，說明2012年鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟保持平穩(wěn)發(fā)展勢頭。

區(qū)位影響鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展

從評價結(jié)果看，在參與綜合評價的4458個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，百強鄉(xiāng)鎮(zhèn)大都集中于地理位置較好、交通較發(fā)達、經(jīng)濟基礎(chǔ)也相對較好的地方。其中有63個鄉(xiāng)鎮(zhèn)屬于成都，有7個屬于眉山，瀘州、綿陽、宜賓各有6個。

2012年四川百強鄉(xiāng)鎮(zhèn)的財政總收入和固定資產(chǎn)投資完成額分別占全省的26.86%和42.32%，企業(yè)實繳稅金總額占全省的50.02%。

反觀100個落后鄉(xiāng)鎮(zhèn)，除了南充南部縣神壩鎮(zhèn)以外，其余都位于甘孜州和涼山州地區(qū)，地理位置差，交通欠發(fā)達。

按鄉(xiāng)鎮(zhèn)類型分，鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟呈現(xiàn)梯度發(fā)展

按照鄉(xiāng)鎮(zhèn)類型分類，可以將四川省鄉(xiāng)鎮(zhèn)分為鄉(xiāng)、城關(guān)鎮(zhèn)、非城關(guān)建制鎮(zhèn)（以下簡稱一般鎮(zhèn)）以及含農(nóng)村的街道辦事處（以下簡稱街道辦）。在參與綜合評價的4458個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，有2555個鄉(xiāng)，占57.31%；有137個城關(guān)鎮(zhèn)，占3.07%；有1664個一般鎮(zhèn)，占37.33%；有102個街道辦，占2.29%。

街道辦總體得分較高，鄉(xiāng)總體得分最低，城關(guān)鎮(zhèn)和一般鎮(zhèn)處于中間，城關(guān)鎮(zhèn)要好于一般鎮(zhèn)。鄉(xiāng)得分最集中，其次是一般鎮(zhèn)，城關(guān)鎮(zhèn)得分也較為集中，但相比于前兩者較不明顯，而街道辦得分最分散。

在鄉(xiāng)的總體得分中，得66分以下有1381個，占54.05%；在街道辦的總體得分中，74分以上的有50個，占全部街道辦的49.02%。在城關(guān)鎮(zhèn)和一般鎮(zhèn)中，發(fā)展處于中等及以上水平的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，即得分在74分以上的，分別占27.74%和11.24%。

按地勢分，平原鄉(xiāng)鎮(zhèn)總體發(fā)展水平相對較好

依據(jù)地勢，可將四川省鄉(xiāng)鎮(zhèn)分為平原、丘陵和山區(qū)，如果一個鄉(xiāng)鎮(zhèn)有多種地勢特征，按照面積較大的特征進行識別。在參與綜合評價的4458個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，分別有267個平原鄉(xiāng)鎮(zhèn)，占5.99%；2086個丘陵鄉(xiāng)鎮(zhèn)，占46.79%；2105個山區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，占47.22%。

平原鄉(xiāng)鎮(zhèn)平均得分最高，山區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)平均得分最低，丘陵鄉(xiāng)鎮(zhèn)平均得分稍高于山區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。平原鄉(xiāng)鎮(zhèn)得分最為分散，山區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和丘陵鄉(xiāng)鎮(zhèn)得分都較為集中。

在平原鄉(xiāng)鎮(zhèn)的總體得分中，得82分以上的占13.48%，比2011年高0.37個百分點；得66分以下的占6.74%，比2011年低5.62個百分點。在丘陵地區(qū)的總體得分中，82分以上的占1.63%，比2011年高0.48個百分點；66分以下占14.86%，比2011年低10.55個百分點。在山區(qū)地區(qū)的總體得分中，82分以上的僅占0.24%，比2011年高0.05個百分點；66分以下占62.47%，比2011年下降了10.26個百分點。兩年對比來看，三種地勢類型的鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟均保持平穩(wěn)增長勢頭。

從主要指標(biāo)分布看，二十強平原鄉(xiāng)鎮(zhèn)即得分在前7.49%的平原鄉(xiāng)鎮(zhèn)，2012年的財政總收入占全部平原的42.37%，固定資產(chǎn)投資完成額占全部平原的36.29%，企業(yè)實交稅金總額占全部平原的38.26%。

按民族分，民族鄉(xiāng)鎮(zhèn)總體得分低于非民族鄉(xiāng)鎮(zhèn)

在4458個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，有106個民族鄉(xiāng)鎮(zhèn)，占2.38%；有4352個非民族鄉(xiāng)鎮(zhèn)，占97.62%。民族鄉(xiāng)鎮(zhèn)平均得分較低，發(fā)展較差，有96.23%的鄉(xiāng)綜合得分低于74分，處于中等以下水平；而非民族鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展稍好于民族鄉(xiāng)鎮(zhèn)，發(fā)展差異較大，有93.31%的鄉(xiāng)綜合得分低于74分，處于中等以下水平。

按行政區(qū)劃分，成都增長極特征明顯

成都鄉(xiāng)鎮(zhèn)得分最高，遠遠高于其它地區(qū)。在得分高于90分的鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，成都有17個，綿陽有1個，其它地區(qū)為零。在得分高于82分的鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，成都有53個，其它地區(qū)共有22個。在得分低于66分的鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，成都只有3個。

具體來看，成都發(fā)展水平最高。在成都全部鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，74分以上的鄉(xiāng)鎮(zhèn)占45.06%，全省所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)74分以上所占比重為6.62%，成都遠高于全省水平。發(fā)展水平最低的地區(qū)為甘孜、涼山和阿壩，3個州66分以下的鄉(xiāng)鎮(zhèn)分別占91.67%、78.65%和63.18%。（見表2）

不同市（州）管轄下的鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟總體發(fā)展情況差異較大。對比21個市（州）的五數(shù)結(jié)構(gòu)，成都鄉(xiāng)鎮(zhèn)得分明顯高于其它市（州）的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，自貢、攀枝花、瀘州、德陽、內(nèi)江、眉山和宜賓七個市（州）的鄉(xiāng)鎮(zhèn)得分也均高于平均水平。從欠發(fā)達地區(qū)上看，廣元、南充、達州、巴中、阿壩、甘孜和涼山七個市（州）的鄉(xiāng)鎮(zhèn)得分則均低于平均水平。

思考和建議

適度傾斜偏遠鄉(xiāng)鎮(zhèn)。四川省鄉(xiāng)鎮(zhèn)整體發(fā)展差異較大，少部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟發(fā)展水平遠高于其它鄉(xiāng)鎮(zhèn)，而這些少部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)往往集中在地理位置較好，交通比較發(fā)達，經(jīng)濟基礎(chǔ)也相對較好的地方；而發(fā)展最為落后的鄉(xiāng)鎮(zhèn)則主要分布在地理位置差，交通欠發(fā)達地區(qū)。為緩解這種差距，政策應(yīng)對偏遠鄉(xiāng)鎮(zhèn)適度傾斜。

第3篇：經(jīng)濟發(fā)展水平的主要指標(biāo)范文

一、低碳經(jīng)濟內(nèi)涵的文獻綜述

雖然低碳經(jīng)濟的術(shù)語早在20世紀(jì)90年代后期的有關(guān)文獻中就出現(xiàn)了，但其首次出現(xiàn)在官方文件是2003年2月24日由英國時任首相布萊爾發(fā)表的《我們能源的未來：創(chuàng)建低碳經(jīng)濟》的白皮書中（付加鋒等，2010）。低碳經(jīng)濟是指通過多種途徑減少碳排放，發(fā)展以低能耗、低排放、低污染為特征的經(jīng)濟模式，其目標(biāo)是將大氣溫度保持在合理水平，減少子孫后代的經(jīng)濟社會發(fā)展成本。進一步細化，該內(nèi)涵包括以下內(nèi)容：

1．低碳經(jīng)濟中的“碳”有廣義與狹義之分。廣義的“碳”是指《京都議定書》所限定的六種溫室氣體。《京都議定書》根據(jù)溫室氣體對全球變暖的貢獻、來源、穩(wěn)定性、易監(jiān)測程度，并考慮到其他國際公約的約束等情況，從而將強制減排的溫室氣體種類限定為：二氧化碳（CO2），甲烷（CH4），氧化亞氮（N2O），氫氟碳化物（HFCs），全氟化碳（PFCs），六氟化硫（SF6）。在這六種氣體中，二氧化碳、甲烷、氧化亞氮是自然界中本來就存在的成份，但氫氟碳化物、全氟化碳、六氟化硫則是人類活動的產(chǎn)物。狹義的“碳”僅指二氧化碳。在導(dǎo)致氣候變暖的各種溫室氣體中，由于二氧化碳是最大“貢獻者”，其貢獻度高達60%（任仁，2005），因而美國能源信息管理局（EIA）、世界資源研究所（WRI）、美國橡樹嶺國家實驗室CO2信息分析中心（CDIAC）、國際能源署（IEA）等絕大多數(shù)權(quán)威研究機構(gòu)在測算溫室氣體排放時的測算對象都是二氧化碳的排放量。二氧化碳主要來自化石能源（煤、石油、天然氣等）燃燒以及土地利用與土地覆蓋變化（特別是森林被破壞）過程中有機碳的氧化引起，這一過程中，海洋和陸地生物圈并不能完全吸收由此引起的過多排放到大氣中的二氧化碳，由此導(dǎo)致大氣中的二氧化碳濃度不斷增加。當(dāng)前研究低碳經(jīng)濟時重點關(guān)注的是化石能源燃燒所產(chǎn)生的二氧化碳。

2“．減少碳排放”的兩種途徑。《京都議定書》提出了“技術(shù)減排”和“市場減排”兩種減少碳排放的途徑。“技術(shù)減排”就是通過清潔能源、可再生能源、新能源、碳埋存及生物碳匯等技術(shù)的創(chuàng)新，削減溫室氣體排放，該途徑是長期降低碳排放的根本方法。“市場減排”則是依據(jù)“清潔發(fā)展機制”（CDM）原則，允許掌握技術(shù)優(yōu)勢的國家，通過對發(fā)展中國家提供技術(shù)支援，幫助降低有害物質(zhì)排放，換取“二氧化碳排放權(quán)”，該途徑是短期降低碳排放的變通做法。

3．低碳經(jīng)濟中的“低能耗”有兩個要求。第一個是基本要求，即在能源消費量一定的情況下，在能源消費結(jié)構(gòu)中降低化石能源所占比重。第二個是理想要求，即在達到基本要求的基礎(chǔ)上，進一步降低能源消費總量。

4．低碳經(jīng)濟中的“低排放”是指降低人類活動增加導(dǎo)致的碳排放。地球上的碳排放源包括自然排放和人類活動增加導(dǎo)致的碳排放兩種形式，后者被認(rèn)為是使溫室氣體濃度逐漸上升的主要因素，因而降低碳排放主要指降低人類活動增加導(dǎo)致碳排放增加的部分。在正常情況下，自然界的碳排放和碳循環(huán)是平衡的。工業(yè)革命之前，大氣中的二氧化碳濃度平均值約為280ppmv（1ppmv=10-6，即百萬分之一體積單位），這種碳平衡形成的自然界溫室效應(yīng)不僅無害，而且是有益的，即在地球自身的溫室效應(yīng)作用下，地球具備了溫度調(diào)節(jié)的功能，基本上保持在適宜人類發(fā)展的平均15℃的水平。政府間氣候變化專門委員會（IPCC）在其第四次評估報告中指出：人為導(dǎo)致的溫室氣體濃度增加很可能（90%以上的可信度）是氣候變暖的主要原因；另據(jù)美國國家海洋和大氣管理局測算，到2008年大氣中二氧化碳的濃度已達387ppmv，比工業(yè)革命之前增長了約40%，這促使全球溫度不斷上升。最近100年，據(jù)IPCC測算，全球氣溫升高了（0.74±0.18）℃，打破了生物圈中碳循環(huán)平衡和熱平衡。

5．低碳經(jīng)濟的兩個發(fā)展目標(biāo)。從自然科學(xué)的視角看“，低”的目標(biāo)是低排放、低升溫或不升溫。按照全球的尺度，1992年《聯(lián)合國氣候變化框架公約》規(guī)定“，低”是指應(yīng)保證“將大氣中溫室氣體濃度穩(wěn)定在一個水平上，使氣候系統(tǒng)免受危險的人為干涉”。1997年《京都議定書》又進一步明確要求，39個工業(yè)化國家在2008—2012年之間，應(yīng)將溫室氣體排放量在1990年的基礎(chǔ)上減少5.2%，達到2007年IPCC和2008年斯特恩報告認(rèn)為的把氣候變暖控制在2℃以內(nèi)的目標(biāo)。在這一基本共識下，有些國家根據(jù)本國的實際情況提出了自己的目標(biāo)。如英國的目標(biāo)是到2010年二氧化碳排放量在1990年水平上減少20%，到2050年共減少60%，屆時建立低碳經(jīng)濟社會。從經(jīng)濟社會的視角看，“低”的目標(biāo)是低成本。《斯特恩報告》認(rèn)為，按照當(dāng)前的發(fā)展模式，氣候變化將造成全球經(jīng)濟下挫5%~10%，而貧窮國家則會超過10%。如果把環(huán)境和健康等一些額外的因素綜合考慮進來，氣候變化總成本的增加量相當(dāng)于每人的福利削減20%，碳的社會成本將是85美元/噸二氧化碳當(dāng)量。如果我們立即采取行動，到2050年，減排的經(jīng)濟成本大概是世界生產(chǎn)總值的1%左右，碳的社會成本約為25~30美元/噸二氧化碳當(dāng)量，僅是當(dāng)前發(fā)展模式的1/3。

二、低碳經(jīng)濟的四象限評價法

評價低碳經(jīng)濟發(fā)展水平對引導(dǎo)低碳經(jīng)濟的健康發(fā)展有很大價值（婁偉、李萌，2011），蔣金荷、吳濱（2010），魯靜（2010）對目前評價低碳經(jīng)濟的方法進行了評述。現(xiàn)有的方法主要有層次分析法（AHP）、物質(zhì)流分析法（MFA）、指標(biāo)值綜合合成法、投入—產(chǎn)出（I—O）模型、宏觀經(jīng)濟模型、可計算一般均衡（CGE）模型、動態(tài)能源優(yōu)化模型、綜合能源系統(tǒng)仿真模型、部門預(yù)測模型等，這些方法從各自研究的需要對低碳經(jīng)濟進行了評價。本文從經(jīng)濟要素的角度設(shè)計了評價低碳經(jīng)濟的四象限法。哥本哈根會議后，發(fā)達國家將要執(zhí)行的“碳關(guān)稅”、“碳標(biāo)簽”將全球市場帶入了“低碳”競爭時代，“碳排放”如同資源、勞動力等一樣被計入了企業(yè)成本，從而成為影響企業(yè)利潤增或減的經(jīng)濟要素，因而設(shè)計評價低碳經(jīng)濟發(fā)展水平的方法，我們可以采用評價經(jīng)濟要素的基本思路：在一定的約束條件下，測算經(jīng)濟要素數(shù)量的多少和分析經(jīng)濟要素效益的高低。具體到本文，就是測算碳排放物理水平的變化和評價碳排放經(jīng)濟效益的高低，前者主要是為長期“如何應(yīng)對變化”提供依據(jù)，后者主要是為短期“如何促進經(jīng)濟復(fù)蘇”提供依據(jù)。四象限法是本文提出的綜合評價解決低碳經(jīng)濟長、短期問題結(jié)合效果的一種方法。

（一）評價碳排放物理水平的方法

當(dāng)前世界經(jīng)濟正在從高碳經(jīng)濟向低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型過程中不同國家（地區(qū)）的不同產(chǎn)業(yè)碳排放的基礎(chǔ)和特點不同，這就要求我們在遵循“環(huán)境庫茲涅茨曲線（EnvironmentalKuznetscurve，EKC）”變化規(guī)律的基礎(chǔ)上設(shè)計合理的評價方法。EKC曲線是指自20世紀(jì)60年代以來，一些學(xué)者基于質(zhì)量守恒原理研究經(jīng)濟增長與環(huán)境變化之間關(guān)系后得出的一種倒U曲線。該曲線表明，當(dāng)一個國家經(jīng)濟發(fā)展水平較低的時候，二氧化碳排放較少，但是隨著收入的增加，二氧化碳由低趨高，環(huán)境惡化程度隨經(jīng)濟的增長而加劇；當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展到達某個臨界點或“拐點”后，隨著收入的進一步增加，環(huán)境污染又由高趨低，其環(huán)境污染的程度逐漸減緩，環(huán)境質(zhì)量逐漸得到改善。根據(jù)碳排放量變化的這一規(guī)律，我們在評價產(chǎn)業(yè)碳排放物理水平變化時，按照“共同但有區(qū)別”的原則評價。“共同”是指各產(chǎn)業(yè)都應(yīng)降低碳排放量“，有區(qū)別”是指不同產(chǎn)業(yè)由于在不同發(fā)展階段不同耗能導(dǎo)致的碳排放量不同，這種不同應(yīng)區(qū)別對待，區(qū)別對待的方法就是從產(chǎn)業(yè)自身碳排放量動態(tài)變化的角度進行評價。為此，我們設(shè)基期本行業(yè)碳排放量為Pi0，報告期碳排放量為Pit，如果Pit/Pi0<1，我們稱之為物理低碳化行業(yè)；如果Pit/Pi0≥1，我們稱之為物理高碳化行業(yè)。

（二）評價碳排放經(jīng)濟效益的方法

低碳經(jīng)濟作為一種經(jīng)濟發(fā)展模式，其經(jīng)濟效益對實現(xiàn)該模式的可持續(xù)發(fā)展具有決定性意義，對此，《聯(lián)合國氣候變化框架公約》（1994）倡議：應(yīng)對氣候變化的政策措施應(yīng)當(dāng)講求成本效益，確保以盡可能最低的費用獲得全球效益。在評價碳排放經(jīng)濟效益時，我們設(shè)某一行業(yè)碳排放占全部產(chǎn)業(yè)碳排放的比重為Si，用Si來反映該行業(yè)碳排放相對量的大小。設(shè)該行業(yè)增加值占全部產(chǎn)業(yè)增加值的比重為Ri，用Ri反映該行業(yè)增加值相對量的大小。設(shè)Ei=Ri/Si，如果Ei≤1，表明該行業(yè)碳排放相對較多而增加值相對較少；如果Ei>1，表明該行業(yè)碳排放相對較少而增加值相對較大。設(shè)基期經(jīng)濟效益為Ei0，報告期經(jīng)濟效益為Eit，如果Eit/Ei0>1，我們稱之為經(jīng)濟低碳化行業(yè)；如果Eit/Ei0≤1，我們稱之為經(jīng)濟高碳化行業(yè)。

（三）四象限評價法

我們以橫軸表示各行業(yè)物理碳排放水平，以縱軸表示各行業(yè)碳排放經(jīng)濟效益水平，以大于或小于1將座標(biāo)圖劃分為四個象限（表1）。第Ⅰ象限的行業(yè)由于其既具有經(jīng)濟優(yōu)勢又具有物理優(yōu)勢，因而屬于有綜合優(yōu)勢的行業(yè)；第Ⅱ象限的行業(yè)由于其碳排放經(jīng)濟效益在提高而碳排放物理水平也在提高，因而屬于有經(jīng)濟優(yōu)勢的行業(yè)；第Ⅲ象限的行業(yè)由于其碳排放物理水平在增加而碳排放的經(jīng)濟效益在降低，因而屬于綜合落后的行業(yè)；第Ⅳ象限的行業(yè)由于其碳排放的物理水平在減少而碳排放經(jīng)濟效益也在降低，因而屬于發(fā)展低碳經(jīng)濟中有物理優(yōu)勢的行業(yè)。

三、應(yīng)用

筆者采用低碳經(jīng)濟四象限評價法，對河北省兩次經(jīng)濟普查時的30個制造業(yè)低碳經(jīng)濟發(fā)展水平進行了綜合分析，結(jié)果如下：

（一）碳排放物理水平的評價結(jié)果

第二次經(jīng)濟普查與第一次經(jīng)濟普查相比，河北省制造業(yè)排放的二氧化碳從第一次普查時的2.84億噸增加到第二次普查時的3.03億噸。期間物理高碳化行業(yè)有19個，這19個行業(yè)在第二次普查時碳排放量為2.47億噸，第一次普查時為2.22億噸，增加了11%。物理低碳化行業(yè)有11個，這11個行業(yè)第一次普查時碳排放量為0.61億噸，第二次普查為0.56億噸，降低了8%。

（二）碳排放經(jīng)濟效益的評價結(jié)果

第二次經(jīng)濟普查與第一次經(jīng)濟普查相比，經(jīng)濟低碳化的行業(yè)有13個，第一次普查時這13個行業(yè)的增加值占全部制造業(yè)的25.47%，第二次普查時增加到26.97%；同期，這13個行業(yè)的碳排放量由30.27%下降到27.33%。經(jīng)濟高碳化的行業(yè)有17個，第一次普查時這17個行業(yè)的增加值占全部制造業(yè)的74.53%，第二次普查時下降到73.03%；同期，這17個行業(yè)的碳排放量由69.73%增加到72.67%。

第4篇：經(jīng)濟發(fā)展水平的主要指標(biāo)范文

【關(guān)鍵詞】模糊聚類 FCM 區(qū)域經(jīng)濟 模糊劃分

一、引言

隨著新一代領(lǐng)導(dǎo)班子上任，新一輪的五年計劃-“十二五”期間，我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展仍面臨區(qū)域發(fā)展不平衡這一核心問題。目前東中西部人均差距不斷擴大；外貿(mào)和利用外資不平衡，東部地區(qū)處于絕對優(yōu)勢地位；市場經(jīng)濟體制發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不均衡，東部地區(qū)逐漸與國際接軌的同時，中西部地區(qū)卻在所有制結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的調(diào)整緩慢。緩慢的經(jīng)濟發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡等因素嚴(yán)重制約了我國的經(jīng)濟建設(shè)，因而必須堅持從實際出發(fā)，深入分析各個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的歷史過程與現(xiàn)狀，貫徹因時、因地制宜的原則，對處于不同發(fā)展階段的地區(qū)經(jīng)濟采取不同的管理策略和方法。正確把握我國經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律，找準(zhǔn)經(jīng)濟發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)和經(jīng)濟發(fā)展的不平衡區(qū)域，宏觀上給予傾斜性政策調(diào)控促使我國經(jīng)濟快速發(fā)展。

為了對我國各經(jīng)濟區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平有較清晰、較具體的認(rèn)識，本文根據(jù)某年我國31個省市地區(qū)（港澳臺除外）經(jīng)濟發(fā)展情況的六項指標(biāo)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)（來源于中國統(tǒng)計年鑒）采用基于FCM算法模型的模糊聚類分析方法按各省市地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)對我國的經(jīng)濟區(qū)域進行聚類分析。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)往往蘊含著大量的統(tǒng)計規(guī)律，物以類聚，同一類的樣本往往擁有相似的統(tǒng)計規(guī)律。反映在區(qū)域經(jīng)濟劃分上，那就是發(fā)展水平相近的地區(qū)，在經(jīng)濟指標(biāo)上擁有相近的某種統(tǒng)計規(guī)律。盡管我們無法明確的找出這種“相近的統(tǒng)計規(guī)律”，但是我們可以利用模糊聚類分析得出聚類結(jié)果，而不必深究前因，更好的把精力投入到結(jié)果的研究中。

二、模糊聚類分析方法及其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

（一）模糊聚類分析

聚類分析是指對事物按一定要求進行分類的數(shù)學(xué)方法。聚類分析是數(shù)理統(tǒng)計中研究“物以類聚”的一種多元分析方法，即用數(shù)學(xué)定量地確定樣品的親疏關(guān)系，從而客觀地分型劃類。由于事物本身在很多情況下都帶有模糊性，因此把模糊數(shù)學(xué)的方法引入聚類分析，就能使分類更切合實際。模糊聚類分析應(yīng)用廣泛，如在氣象預(yù)報、地質(zhì)、環(huán)境、林業(yè)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、經(jīng)濟等多方面已取得可喜的成果。

（二）FCM算法模型

模糊C均值聚類（FCM），即眾所周知的模糊ISODATA，是用隸屬度確定每個數(shù)據(jù)點屬于某個聚類的程度的一種聚類算法。1973年，Bezdek提出了該算法，作為早期硬C均值聚類（HCM）方法的一種改進。FCM把n個向量分為c個模糊組，并求每組的聚類中心，使得非相似性指標(biāo)的價值函數(shù)達到最小。

FCM與HCM的主要區(qū)別在于FCM用模糊劃分，使得每個給定數(shù)據(jù)點用值在0，1間的隸屬度來確定其屬于各個組的程度。與引入模糊劃分相適應(yīng)，隸屬矩陣U允許有取值在0，1間的元素。不過，加上歸一化規(guī)定，一個數(shù)據(jù)集的隸屬度的和總等于1：

這里介于0，1間；為模糊組I的聚類中心，為第I個聚類中心與第j個數(shù)據(jù)點間的歐幾里德距離；且m∈[1，∞）是一個加權(quán)指數(shù)。構(gòu)造如下新的目標(biāo)函數(shù)，可求得使（1.2）式達到最小值的必要條件：

由上述兩個必要條件，F(xiàn)CM算法其實就劃歸為一個簡單的迭代過程。在批處理方式運行時，F(xiàn)CM用下列步驟確定聚類中心和隸屬矩陣U：

步驟1：用值在0，1間的隨機數(shù)初始化隸屬矩陣U，使其滿足約束條件。

步驟2：計算c個聚類中心。

步驟3：計算價值函數(shù)。如果它小于某個確定的閥值，或它相對上次價值函數(shù)值的改變量小于某個閥值，則算法停止。本文采用后者方法。

步驟4：計算新的U矩陣。返回步驟2。

最終FCM算法的輸入是分類數(shù)目c，輸出的是迭代次數(shù)，隸屬度矩陣U。

三、經(jīng)濟區(qū)域劃分

（一）影響經(jīng)濟發(fā)展水平的主要指標(biāo)選取

衡量經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo)，我們選取GDP總量、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)、居民消費水平、人均工資、固定資產(chǎn)投資這六項基本的宏觀數(shù)據(jù)。GDP是國際上通用的衡量地區(qū)經(jīng)濟最重要的指標(biāo)之一，而第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平也是衡量經(jīng)濟發(fā)達水平的重要指標(biāo)，居民消費水平和人均工資直接反映了地區(qū)人民的生活水平和質(zhì)量，固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的動力。總之，這六項指標(biāo)相互之間有著密不可分的相關(guān)性，共同形成了指標(biāo)集，能較好的反映地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平。

（二）2012年全國各省市地區(qū)（除港澳臺）經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)

（三）經(jīng)濟區(qū)域劃分的實驗結(jié)果

采用matlab編程實現(xiàn)FCM算法，輸入分類數(shù)目，迭代45次之后，得出隸屬度矩陣：

四、分析與總結(jié)

根據(jù)實驗結(jié)果，我們對全國31個省市地區(qū)（港澳臺除外）作出了如下劃分：

經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)：北京，天津，上海。

經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)：江蘇，浙江，山東，廣東

經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)：河北，內(nèi)蒙古，遼寧，吉林，黑龍江，安徽，福建，河南，湖北，湖南，四川，陜西

經(jīng)濟貧困地區(qū)：山西，江西，廣西，海南，重慶，貴州，云南，，甘肅，青海，寧夏，新疆

結(jié)果分析：北京和上海是我國兩大中心，天津受益于和北京一體化發(fā)展，因此這三個區(qū)域代表了國內(nèi)發(fā)展的最高水平。江蘇，浙江，山東，廣東均為東部沿海區(qū)域，受益于三十多年的改革開放，成為我國現(xiàn)代化發(fā)展的前沿陣地。東北，中原等中部地區(qū)則受困于物流，吸引外資等方面的劣勢，經(jīng)濟發(fā)展始終不溫不火。而西部地區(qū)大多十分落后，地廣人稀，交通不便等因素嚴(yán)重制約了經(jīng)濟發(fā)展。因此實驗結(jié)果揭示了過去的2013年，我國東中西發(fā)展差距依然存在，地區(qū)發(fā)展不平衡這個老問題必須引起我們足夠的重視。

從分類結(jié)果看，大體上可以反映我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的真實情況，驗證了模糊聚類方法的有效性，在沒有任何先驗信息的前提下，僅僅從數(shù)據(jù)本身出發(fā)，聚成四類發(fā)展水平不同的地區(qū)，取得了很好的效果。

2014年，我國應(yīng)根據(jù)東中西經(jīng)濟發(fā)展階段不同，順應(yīng)形勢，采取有針對性的經(jīng)濟發(fā)展和宏觀調(diào)控政策。一是根據(jù)我國東中西部發(fā)展階段不同，制定差別化的產(chǎn)業(yè)政策。東部地區(qū)在保持一定經(jīng)濟增速的同時，要大力發(fā)展服務(wù)業(yè)和高端制造業(yè)，努力實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)還處于成長過程中，在接受東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中，也要注重產(chǎn)業(yè)鏈的完善，逐步形成一個完整的上中下游產(chǎn)業(yè)鏈，為經(jīng)濟的持續(xù)增長提供動力保障。二是警惕投資過度帶來的新一輪產(chǎn)能過剩。2013年我國地方政府已完成換屆，換屆后政府往往有投資沖動。同時，隨著城鎮(zhèn)化進程的推進，部分地方政府可能借新型城鎮(zhèn)化之名，行過度投資之實。中央政府應(yīng)加大政策引導(dǎo)，警惕投資過度帶來的新一輪的產(chǎn)能過剩和重復(fù)建設(shè)。

參考文獻

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[2]田麗，陳俊，呂元鋒.模糊聚類法在水環(huán)境質(zhì)量評價中的應(yīng)用[J].測控技術(shù)，2005，24（5）：69-70.

[3]王云峰，楊冬.模糊聚類分析法在山東區(qū)域經(jīng)濟中的應(yīng)用[J].山東省農(nóng)業(yè)管理干部學(xué)院學(xué)報，2006，22（4）：156-157.

[4]高新波.《模糊聚類分析及其應(yīng)用》.2004-01-01.西安電子科技大學(xué)出版社.

第5篇：經(jīng)濟發(fā)展水平的主要指標(biāo)范文

[關(guān)鍵詞]R&D經(jīng)費投入強度；區(qū)域差異性；基尼系數(shù)

[中圖分類號] C812 [文獻標(biāo)識碼]A

一、引言

研究與發(fā)展（ R&D） 是指在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域， 為增加知識總量，以及運用這些知識去創(chuàng)造新的應(yīng)用進行的系統(tǒng)的創(chuàng)造性活動， 研究與發(fā)展又包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展3類活動。新經(jīng)濟增長理論的主要創(chuàng)始者保羅?羅莫認(rèn)為經(jīng)濟增長的重要因素是知識的積累，在知識積累模型（也稱研究與開發(fā)模型）中強調(diào)知識在提高勞動的有效性進而促進經(jīng)濟增長方面具有重大意義。R&D通過促進知識積累和推動技術(shù)創(chuàng)新來驅(qū)動經(jīng)濟增長，它是決定經(jīng)濟增長質(zhì)量和實現(xiàn)經(jīng)濟增長質(zhì)的飛躍的必要和決定性的關(guān)鍵因素，是推動經(jīng)濟增長方式又粗放型轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型的最根本動力。因此研究與發(fā)展（ R&D） 對國家或地區(qū)的經(jīng)濟增長的重要性顯而易見。諸多學(xué)者對R&D做了大量研究。這些文獻大致可以分為兩類，一類是運用各種統(tǒng)計方法包括多元統(tǒng)計法、計量模型等對R&D的特征及影響因素進行分析；另一類研究主要運用非參數(shù)的方法對R&D的相對效率進行分析。王寧通過構(gòu)建度量R&D的評價指標(biāo)體系， 對經(jīng)費支出的績效進行量化評價；秦潔源，張金隆應(yīng)用基尼系數(shù)分析、區(qū)位商等方法對各地區(qū)科技經(jīng)費投入的水平、規(guī)模、優(yōu)勢與不足進行了深入研究；吳和成，劉思峰通過DEA 評價模型對我國各地區(qū)R&D 資源利用效率進行測算；朱強運用脈沖法和面板法實證分析了中國R &D 投入與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。本文對地區(qū)R&D投入的差異性、均衡性和影響因素進行了多方位、多角度的分析與比較，以準(zhǔn)確地把握各地區(qū)R&D經(jīng)費投入中的優(yōu)勢與不足，為研究新疆各地區(qū)R&D的差異性提供了翔實的資料，以期為各級政府和科技管理部門加強科技管理和制定科技政策提供一份有價值的參考資料。本文考察新疆的2個地級市和13個地區(qū)，數(shù)據(jù)主要來源于2009年新疆維吾爾自治區(qū)全國科學(xué)研究與試驗發(fā)展資源清查主要數(shù)據(jù)公報與新疆統(tǒng)計年鑒2010。

二、地區(qū)R&D投入的差異特征分析

新疆各地經(jīng)濟發(fā)展很不平衡，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異大。2009年，16個市、地、區(qū)中，地區(qū)生產(chǎn)總值最高的烏魯木齊市為1087.5億元，最低的克孜勒蘇柯爾克孜自治州為32.46億元，兩者相差1055.04億元，烏魯木齊市為克州生產(chǎn)總值的33.5倍。R&D經(jīng)費投入的差別更是如此。

1.R&D經(jīng)費投入總量及結(jié)構(gòu)特征

R&D經(jīng)費投入是科技活動的基本要素之一，是決定科技實力的戰(zhàn)略性投入，其中R&D經(jīng)費的投入總量及其結(jié)構(gòu)特征，反映了科學(xué)研究與試驗研發(fā)活動經(jīng)費的投入強度和配置情況，已成為衡量一個國家或地區(qū)科技水平和創(chuàng)新程度的重要標(biāo)準(zhǔn)。2009年全區(qū)R&D經(jīng)費支出總量為21.8億元，其中用于試驗發(fā)展的比例最高占到59.6%，其次為應(yīng)用研究35.6%，最少的為基礎(chǔ)研究4.8%，各地區(qū)又有不同的特點，各地區(qū)R&D經(jīng)費的投入的情況如圖1所示。

數(shù)據(jù)來源：新疆第二次全國科學(xué)研究與試驗發(fā)展資源清查主要指標(biāo)數(shù)據(jù)2009

新疆各地R&D經(jīng)費投入總量的平均水平為14495.3萬元，中位數(shù)為6343萬元，遠低于平均水平。新疆各區(qū)域R&D經(jīng)費的投入差異較大，投入主要集中在烏魯木齊市、克拉瑪依市、巴州、石河子市，合計占全區(qū)75%；北疆地區(qū)投入明顯好于南疆地區(qū)，南疆地區(qū)除以巴音郭楞蒙古自治州、阿克蘇地區(qū)的R&D經(jīng)費投入較多外，南疆5地州的R&D經(jīng)費投入只占全區(qū)的8.5%。按照R&D經(jīng)費投入的總量可將新疆各地分為4類。第一類達到2億元，包括烏魯木齊、克拉瑪依、巴音郭楞蒙古自治州；第二類介于1億～2億之間，包括吐魯番、昌吉、石河子，這兩類地區(qū)都是經(jīng)濟比較發(fā)達的地區(qū)，其中R&D經(jīng)費合計191137萬元，占全區(qū)87.7%；第三類介于1000萬元～10000萬元之間，包括阿克蘇、喀什、伊犁州直屬縣（市）、塔城、哈密；第四類R&D經(jīng)費投入低于1000萬元，包括克州、和田、阿勒泰、博州，其中R&D經(jīng)費合計1960萬元，不足全區(qū)1%。經(jīng)濟實力某種程度上影響著該地區(qū)R&D經(jīng)費投入，新疆各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平有很大的不同，因而R&D經(jīng)費投入也存在著明顯的地區(qū)差異，烏魯木齊、克拉瑪依、巴音郭楞蒙古自治州的R&D經(jīng)費投入大幅領(lǐng)先于其他地區(qū)，主要是因為它們都是經(jīng)濟最有活力的地方，是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的中心。

從活動類型來看，新疆各地R&D經(jīng)費投入呈現(xiàn)不同的特點。在上述的第一類地區(qū)中，烏魯木齊市、巴音郭楞蒙古自治州主要以試驗研發(fā)投入為主，分別占比51.1%、97.7%，克拉瑪依主要以應(yīng)用研究為主，應(yīng)用研究投入比例達66.4%，在基礎(chǔ)研究方面烏魯木齊市投入比例最高，超過10%，進一步分析發(fā)現(xiàn)烏魯木齊市在基礎(chǔ)研究方面的總投入占全區(qū)R&D基礎(chǔ)投入的72.5%。在第二、三類地區(qū)中，R&D經(jīng)費主要用于試驗發(fā)展。從經(jīng)費來源看，主要是政府與企業(yè)資金，除烏魯木齊市、石河子市政府資金分別為55.8%，49.1%占比較大外，經(jīng)濟比較發(fā)達的地區(qū)主要以企業(yè)資金為主。

2.地區(qū)R&D經(jīng)費強度分析

各地區(qū)R&D經(jīng)費強度（R&D經(jīng)費/地區(qū)生產(chǎn)總值）反映了相對于地區(qū)經(jīng)濟實力而言的研發(fā)投入力度。2009年，新疆R&D經(jīng)費強度為0.51%，各地區(qū)R&D經(jīng)費強度如圖2所示。

數(shù)據(jù)來源：新疆第二次全國科學(xué)研究與試驗發(fā)展資源清查主要指標(biāo)數(shù)據(jù)2009

總體來講，R&D經(jīng)費強度平均水平為0.41%，中位數(shù)為0.22%，變異系數(shù)為1.08，區(qū)域R&D經(jīng)費強度差異顯著。石河子市、克拉瑪依市、烏魯木齊市R&D經(jīng)費強度高于全疆平均水平0.51%，這些地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，是地區(qū)經(jīng)濟的中心。石河子市作為農(nóng)墾地區(qū)的窗口，工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，政府對其科技投入較大，某種程度上提高了石河子市的R&D經(jīng)費投入強度。北疆地區(qū)的阿勒泰、博州R&D經(jīng)費投入強度明顯偏低。

三、地區(qū)R&D投入的均衡性分析

基尼系數(shù)是定量測定收入分配“不平均程度”的指標(biāo)。其數(shù)值在0和1之間，數(shù)值越低，表明財富在社會成員之間的分配越均勻；反之亦然。通常把0.4作為分配差距的“警戒線”，根據(jù)黃金分割律，其準(zhǔn)確值應(yīng)為0.382。本文利用基尼系數(shù)來分析地區(qū)R&D經(jīng)費投入分配的不均衡狀況。

首先做出R&D經(jīng)費按地區(qū)GDP分布的洛倫茲曲線。具體方法如下：將15個地區(qū)按照R&D經(jīng)費強度由低到高排序，橫軸為GDP累計比率X，縱軸為R&D經(jīng)費累計比率Y，得圖3。

第一區(qū)間

第二區(qū)間

第三區(qū)間

第四區(qū)間

第五區(qū)間 0.0≤基尼系數(shù)

0.2≤基尼系數(shù)

0.3≤基尼系數(shù)

0.4≤基尼系數(shù)

0.6≤基尼系數(shù) 高度均衡

基本均衡

有些差距

差距較大

差距很大

從各地區(qū)的R&D經(jīng)費與其地區(qū)生產(chǎn)總值的分布來看，各地區(qū)的R&D經(jīng)費與地區(qū)生產(chǎn)總值之比的分布存在一定的差異。利用基尼系數(shù)綜合來看地區(qū)生產(chǎn)總值與R&D經(jīng)費投入的均衡性，由基尼系數(shù)的計算公式，得到新疆R&D經(jīng)費分配的基尼系數(shù)為0.41，結(jié)合表1可以看出，新疆各地區(qū)R&D經(jīng)費按地區(qū)GDP分配差距較大。從總體上看，新疆R&D經(jīng)費主要分布在四大經(jīng)濟中心，即新疆首府烏魯木齊市，石油工業(yè)基地克拉瑪依市，墾區(qū)經(jīng)濟的窗口石河子市，南疆經(jīng)濟的代表巴音郭楞蒙古自治州。從另一方面說明，推動落后地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，縮小區(qū)域經(jīng)濟差距需要加大科技的投入，以引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)升級和提高勞動生產(chǎn)率，從而間接帶動經(jīng)濟的發(fā)展。

四、地區(qū)R&D投入的影響因素分析

國際經(jīng)驗表明，一個國家或地區(qū)的R&D投入與其經(jīng)濟發(fā)展水平的階段密切相關(guān)，經(jīng)濟發(fā)達的國家或地區(qū)R&D投入強度相應(yīng)較高；產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)化程度越高，R&D投入強度相應(yīng)較大；更多先進的技術(shù)引進和更多研發(fā)人員的投入都有可能促進科技研發(fā)經(jīng)費的增加。借鑒相關(guān)文獻，本文在研究影響R&D投入因素的基礎(chǔ)上提出以下假設(shè)：

1.平的提高有助于R&D投入強度的提高。2.結(jié)構(gòu)對R&D投入強度產(chǎn)生影響。3.的知識及人力資本的積累有助于科技的研發(fā)，從而提升R&D投入強度。4.貿(mào)易會對R&D投入強度產(chǎn)生影響。

在本模型中，選取地區(qū)生產(chǎn)總值指標(biāo)來反映該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平，記為GDP；選取第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)GDP的比例作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升的指標(biāo)，記為CY；選擇科技研發(fā)人員占總就業(yè)人員的比例作為人力資本的累計，記為RY；對外貿(mào)易用對外貿(mào)易額表示，記為TR；地區(qū)R&D的投入強度作為因變量，記為RD。

五、結(jié)語

本文通過對新疆各地區(qū)R&D經(jīng)費投入指標(biāo)進行多角度的差異分析與比較，得出如下結(jié)論：

1.無論從R&D經(jīng)費投入量還是R&D經(jīng)費投入強度看，都表明新疆R&D經(jīng)費投入的區(qū)域差異顯著，經(jīng)濟實力影響該地區(qū)對科技研發(fā)活動的經(jīng)費投入，地區(qū)的經(jīng)濟中心優(yōu)于其他地區(qū)。

2.新疆各地區(qū)R&D經(jīng)費按地區(qū)GDP分布的基尼系數(shù)為0.41，總體上看差異較大，為了協(xié)調(diào)新疆各地區(qū)發(fā)展，國家在實施制定西部大開發(fā)和對口支援戰(zhàn)略時，應(yīng)對科技研發(fā)給予政策傾斜。

3.新疆各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資本的積累對R&D投入強度有顯著的正向影響。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的提高帶動居民財富的增加和地區(qū)綜合實力的提高，這是R&D經(jīng)費真正的來源。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展同樣需要科技進步作為引擎。二者有緊密的聯(lián)系。因此，為保證地區(qū)經(jīng)濟持續(xù)、健康的發(fā)展，必須以技術(shù)進步促進經(jīng)濟發(fā)展，并在經(jīng)濟發(fā)展的同時加大R&D經(jīng)費的投入力度。

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第6篇：經(jīng)濟發(fā)展水平的主要指標(biāo)范文

內(nèi)容摘要：本文分別構(gòu)造了關(guān)于財政分權(quán)與基礎(chǔ)教育投入的固定效應(yīng)模型和動態(tài)面板模型，并使用省級面板數(shù)據(jù)進行了實證研究，得出相關(guān)結(jié)論。實證發(fā)現(xiàn)，財政收入分權(quán)和支出分權(quán)對基礎(chǔ)教育的供給的影響模式迥異：支出分權(quán)有利于地區(qū)基礎(chǔ)教育投入水平的提高，收入分權(quán)則對地區(qū)基礎(chǔ)教育有顯著的抑制作用。同時，模型還解釋了經(jīng)濟發(fā)展水平和地區(qū)人口結(jié)構(gòu)對基礎(chǔ)教育投入的重要影響。本研究希望為以后的相關(guān)課題提供借鑒，這些結(jié)論對于我國在深化財稅體制改革、完善政府間收支安排上有著一定的參考價值。但是本文的研究尚處于初步階段，存在許多值得深入探究和有待驗證的地方。

關(guān)鍵詞：財政分權(quán) 基礎(chǔ)教育供給 固定效應(yīng)模型 動態(tài)效應(yīng)面板模型

1993年，國務(wù)院頒布的《中國教育改革和發(fā)展綱要》提出，到2000年末，財政性教育經(jīng)費占GDP的比例達到4%。2010年5月，國務(wù)院通過的《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》再次提出，到2012年末，實現(xiàn)財政性教育經(jīng)費占GDP的4%的比例。同一目標(biāo)，時隔十七年的再次提出，凸顯了中國經(jīng)濟高速發(fā)展下國富與民生的尖銳矛盾。我國正面臨著教育，尤其是基礎(chǔ)教育等公共服務(wù)領(lǐng)域投入不足、發(fā)展遲緩、整體效率低下、地區(qū)分化嚴(yán)重的問題（Zhang，2003；Hofman， 2004）。

影響基礎(chǔ)教育發(fā)展的因素很多，包括經(jīng)濟發(fā)展水平、公共財政體制、教育管理體制、民族文化素養(yǎng)等。其中，公共財政體制是直接影響基礎(chǔ)教育供給的一個根本因素（郭小冬，2008）。我國從20世紀(jì)80年代中期開始進行財政分權(quán)改革，并由此構(gòu)建了全新的政府間財政關(guān)系；財政分權(quán)對公共財政體制，進而對教育等公共服務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展產(chǎn)生了深遠的影響。

相關(guān)文獻回顧

國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于財政分權(quán)理論的文獻相當(dāng)豐富，但研究主要集中在財政分權(quán)與經(jīng)濟增長、政府規(guī)模等的關(guān)系上，直接研究財政分權(quán)與公共物品供給的文獻相對較少。公共物品按照用途可以分成兩類，一類是基礎(chǔ)設(shè)施等生產(chǎn)性的公共物品，另一類是教育、醫(yī)療等社會福利性質(zhì)的公共物品（楚永生，2004），本文關(guān)注的是后者，也可以稱之為是公共服務(wù)。

傳統(tǒng)的財政分權(quán)理論（Tiebout，1956；Musgrave，1959；Oates，1972）認(rèn)為，財政分權(quán)能夠增加公共服務(wù)的供給，提高社會的總福利水平，主要是基于以下兩個原因：首先，“用手投票”的選舉約束機制，地方政府具有當(dāng)?shù)剡x民偏好和公共物品提供成本的信息優(yōu)勢（Bardha， 2002）；其次，“用腳投票”的競爭淘汰機制，居民可以根據(jù)自己的偏好來選擇不同的地方政府，財政分權(quán)條件下地方政府間的競爭有利于地區(qū)公共物品的提供達到有效水平（Frey、Eichenberger，1996）。

國外多數(shù)關(guān)于財政分權(quán)利弊的實證研究表明，西方國家的財政分權(quán)與地區(qū)競爭有利于教育、醫(yī)療等領(lǐng)域公共物品的提供，F(xiàn)agust（2004）對玻利維亞1991-1996年間的時間序列研究發(fā)現(xiàn)分權(quán)增加了對教育、城市建設(shè)、水利和衛(wèi)生的投資；俄羅斯（Zhuravskaya， 2000）、美國、阿根廷（Habibi，2001）等的經(jīng)驗研究也支持了該觀點。盡管上述學(xué)者的研究持積極的態(tài)度，但學(xué)界對財政分權(quán)與公共服務(wù)供給的關(guān)系并沒有形成一致的看法。部分發(fā)展中國家因為制度性的原因，比如人口流動性有限、公眾對政府的有效監(jiān)督缺位、政府官員的問責(zé)機制不完善等，導(dǎo)致了傳統(tǒng)的分權(quán)理論并不能很好地解釋教育等社會福利性質(zhì)公共物品的供給狀況（Bardhan，2002）。在中國的很多實證研究就得到了相反的結(jié)論。財政分權(quán)并沒有增加教育等公共領(lǐng)域的有效供給（喬云寶、范劍勇、馮興元，2005），特別是在貧困地區(qū)，分權(quán)明顯惡化了當(dāng)?shù)鼐用竦母＠麪顩r（West、Won，1995）。周黎安（2004）進一步指出，分權(quán)使得地方政府為經(jīng)濟發(fā)展展開競爭，導(dǎo)致其對公共物品的偏好降低（張軍等，2007），造成資源配置的扭曲，降低了教育等部門的供給水平（喬新平、白潔，2005；傅勇、張晏，2006）。從文獻回顧中可見，在一定的激勵機制下，財政分權(quán)通過影響地方政府公共物品的供給偏好，進而影響教育等公共服務(wù)領(lǐng)域的投入；換而言之，研究財政分權(quán)對基礎(chǔ)教育影響的關(guān)鍵在于厘清“分權(quán)-競爭-激勵”三者之間的關(guān)系。基于此，本文以1994年分稅制改革為起點，以小學(xué)義務(wù)教育為切入點，以panel-data為分析工具，檢驗財政分權(quán)對以小學(xué)教育為代表的基礎(chǔ)教育供給的影響及其內(nèi)在機制。

相比其他同主題的研究，本文的特色主要有：第一，通過對“分權(quán)―競爭―激勵”三者關(guān)系的理論分析和邏輯推理，構(gòu)建了一個全文的理論框架；第二，在財政分權(quán)指標(biāo)的選取上，先分別就收入、支出分權(quán)中的一方面進行研究，再將二者納入到一個實證分析模型中，以全面客觀地反映財政分權(quán)與基礎(chǔ)教育供給的關(guān)系；第三，在實證分析中，本文先通過固定效應(yīng)面板模型解決不同地區(qū)間的異質(zhì)性問題，再運用動態(tài)效應(yīng)模型對可能存在的內(nèi)生性進行了校正。

分稅制改革以來財政分權(quán)與基礎(chǔ)教育供給的理論框架

縱觀中國近20年發(fā)展，一方面是經(jīng)濟的高速增長和基礎(chǔ)設(shè)施的日新月異，另一方面是基礎(chǔ)教育等公共領(lǐng)域的困境與爭議，這是中國財政分權(quán)所面臨的尷尬現(xiàn)實。本文在這部分試圖建立起財政分權(quán)與地方政府行為之間的因果關(guān)系，以地方政府的供給偏好為傳導(dǎo)機制，構(gòu)建財政分權(quán)影響基礎(chǔ)教育供給的理論模型。

（一）中國財政分權(quán)的特點

中國財政分權(quán)的獨特之處在于經(jīng)濟分權(quán)的同時，保持了政治上的集中，經(jīng)濟、政治二者合一，即通常意義上的“中國式分權(quán)”。經(jīng)濟上分權(quán)引導(dǎo)地方政府關(guān)注本地經(jīng)濟的發(fā)展，出于地方財政收入的考慮，地方政府傾向于發(fā)展能直接帶來經(jīng)濟增長的行業(yè)。政治上的集權(quán)，中央政府牢牢把握地方官員的升遷大權(quán)，并以GDP為主要指標(biāo)考核地方官員的政績。由于不同類型的財政支出對推動經(jīng)濟增長具有不同的作用，地方政府必定采取在短期內(nèi)，更確切的說是任期內(nèi)，能夠推動經(jīng)濟增長的財政支出政策。因此，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支出構(gòu)成其首要選擇，而科教文衛(wèi)等有利于居民福利增長和長期經(jīng)濟增長的公共物品則被人為的忽視。中國式分權(quán)通過對地方政府經(jīng)濟和政治上的雙重激勵，導(dǎo)致地方政府的供給偏好發(fā)生扭曲，基礎(chǔ)教育的供給不足主要是地方財政支出結(jié)構(gòu)偏頗的原因，而不是財政總量上的不足。

（二）財政分權(quán)水平的衡量指標(biāo)

在本文的研究中，需要注意兩個問題――兩個關(guān)鍵指標(biāo)的衡量。首先是基礎(chǔ)教育供給的量化衡量，已有的實證分析中采用了小學(xué)入學(xué)率（喬寶云、范劍勇、馮興元，2005），小學(xué)師生比、文盲率、每百萬人擁有的小學(xué)學(xué)校數(shù)（喬新平、白潔，2005）、升學(xué)率（劉長生、郭曉冬、簡玉峰，2008）等指標(biāo)；本文認(rèn)為，我國的義務(wù)教育制度實施超過20年，小學(xué)入學(xué)率已經(jīng)達到一個穩(wěn)定的高水平，入學(xué)率能夠反映的信息量有限，而師生比等指標(biāo)則稍顯片面。相比之下，小學(xué)教育的供給質(zhì)量是更值得關(guān)注的問題。

因此，本文采用小學(xué)生生均教育支出為衡量基礎(chǔ)教育供給的指標(biāo)，這實際上是建立在資金投入越多教育越好的假設(shè)上的，雖然這個假設(shè)并非在任何情況下都成立，但中國的現(xiàn)狀下資金絕對是教育質(zhì)量提高的限制性因素，所以這個假設(shè)是合理的（Eskil， 2001）。

第二個問題是財政分權(quán)度的衡量，財政分權(quán)表現(xiàn)為收入分權(quán)和支出分權(quán)兩個方面。1994年分稅制改革的直接目標(biāo)是提高“兩個比重”，其對政府間財政的安排主要體現(xiàn)在財政收入方面。因此，地區(qū)分權(quán)水平的比較需要首先考慮收入指標(biāo)。另一方面，因為我國課稅的權(quán)力主要集中于中央，且財政分權(quán)對其他對象的影響最終是通過財政支出來直接實施。所以，研究財政分權(quán)對基礎(chǔ)教育供給的影響也需要考慮支出分權(quán)指標(biāo)。為了全面準(zhǔn)確地反映財政分權(quán)水平，本文綜合考慮了財政收支分權(quán)的兩個方面。

財政分權(quán)與基礎(chǔ)教育供給關(guān)系的固定效應(yīng)估計

我國幅員遼闊，各省（直轄市、自治區(qū)）的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、要素稟賦等有著很大的差異，為矯正異質(zhì)性帶來的估計偏差，本文首先采用固定效應(yīng)面板模型來估算財政分權(quán)對基礎(chǔ)教育的影響。

（一）財政分權(quán)對基礎(chǔ)教育的影響模型設(shè)定

以我國31個省級政府1995-2006年間的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過拉格朗日乘子檢驗（Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects）和豪斯曼檢驗(Hausman Test)，建立如下固定效應(yīng)模型：

Eit=α0+βXit+γDecit+δDecDWit+εDecDEit+μi+νt+ξit（1）

（1）式中，Eit是第i個省份t期的小學(xué)生均教育支出；Xit是一組控制變量；Decit是核心解釋變量―財政分權(quán)度，對于財政分權(quán)度，本文分別考慮支出分權(quán)和收入分權(quán)；DecDWit是刻畫國家重大政策影響的啞變量， 2000年起國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略包含的地區(qū)DW為1，其余地區(qū)和年份DW=0；DecDEit是刻畫地區(qū)差異的啞變量，東部地區(qū)（北京、天津、河北、上海、浙江、江蘇、福建、廣東）Dec乘以1，其余地區(qū)Dec乘以0；μi為個體差異，νt為時間效應(yīng)，ξit為隨機擾動項。對于Xit，本文主要考慮如下變量：地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平Ln pergdp，取可比價地區(qū)人均地區(qū)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)，通過CPI（1995=100）將名義值調(diào)整為實際值；地區(qū)人口結(jié)構(gòu)，取地區(qū)小學(xué)生在校人數(shù)與地區(qū)年末總?cè)丝诘谋戎担坏貐^(qū)城鎮(zhèn)化水平urb，取地區(qū)城鎮(zhèn)人口與地區(qū)年末總?cè)丝诘谋戎怠?/p>

（二）財政分權(quán)對基礎(chǔ)教育的影響估算結(jié)果

在運用固定效應(yīng)模型進行估計時，本文分別考察了僅包含支出分權(quán)（ExpDec）、僅包含收入分權(quán)（RevDec）、同時包含收支分權(quán)三種情況。同時，本文還考慮到可能存在序列相關(guān)的問題，本文還采用FGLS進行了AR（1）矯正。估算結(jié)果如表1所示。

從模型c和a、b的估算結(jié)果可以看出，同時引入收入和支出的財政分權(quán)變量后，分權(quán)變量、虛擬變量的回歸系數(shù)和顯著性都發(fā)生了明顯的變化，說明單純考慮財政支出或者收入分權(quán)度一個方面，會割裂二者相互制約的關(guān)系，導(dǎo)致估計的偏差。當(dāng)矯正了序列相關(guān)后，估算結(jié)果也發(fā)生了比較明顯的變化，說明財政分權(quán)對地區(qū)基礎(chǔ)教育有著持久的影響。從模型c2的估算結(jié)果看出，財政支出分權(quán)對基礎(chǔ)教育投入的影響是積極的，而財政收入分權(quán)對此則有顯著的抑制作用。

本文認(rèn)為一個合理的解釋是，各地區(qū)總財政支出規(guī)模逐年擴大是不爭的事實，支出分權(quán)度的提高意味著地方政府能自主支配的財力總量的增加，因此屬于地方政府支出責(zé)任范圍內(nèi)的基礎(chǔ)教育支出會有絕對數(shù)上的增加也不足為奇；而收入分權(quán)度就體現(xiàn)了財政分權(quán)的激勵作用，地方政府追求地方預(yù)算最大化和地區(qū)GDP最大化，收入支配權(quán)越大，其發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟的激勵也就越大，由于不同類型的財政支出對吸引外資和推動經(jīng)濟增長具有不同的作用，地方政府在公共物品的供給上偏好能夠直接推動經(jīng)濟增長的財政支出手段，那么基礎(chǔ)設(shè)施等的建設(shè)支出構(gòu)成其首要選擇，而基礎(chǔ)教育等有利于居民福利增長和長期經(jīng)濟增長的公共品的供給則被邊緣化。

進一步觀察地區(qū)間的差異，東部地區(qū)的財政分權(quán)對基礎(chǔ)教育投入的負(fù)面影響更加顯著，這可能是因為東部地區(qū)的財政分權(quán)度相對較高，財政激勵的作用也就更加明顯；實施西部大開發(fā)的政策以來，財政收支分權(quán)對西部教育投入有著微弱的促進作用，體現(xiàn)在回歸系數(shù)為正但不具有統(tǒng)計顯著性。

對于本文選取的控制變量對基礎(chǔ)教育投入的影響，上述固定效應(yīng)模型給出了較為明確的結(jié)論。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對基礎(chǔ)教育投入有顯著的拉動作用，說明經(jīng)濟實力是增加教育投入的前提和保證；地區(qū)小學(xué)生占總?cè)丝诒壤礁撸逃С鼍驮缴伲驗樾W(xué)在校生比例揭示了當(dāng)?shù)貙A(chǔ)教育需求的大小，一個地區(qū)在基礎(chǔ)教育總投入一定的情況下，對教育的需求越大，分?jǐn)偨o每個學(xué)生的教育投入就必然減少。城鎮(zhèn)化水平的回歸系數(shù)為負(fù)，因為一方面農(nóng)村原有的基礎(chǔ)教育設(shè)施簡陋、水平低下，其對提高基礎(chǔ)教育質(zhì)量的需求比城市大，另一方面，農(nóng)村的學(xué)校小而散，難以形成規(guī)模效應(yīng)，因而需要更多的教育投入。

財政分權(quán)與基礎(chǔ)教育供給關(guān)系的動態(tài)效應(yīng)估計

利用固定效應(yīng)模型能較好地解決不同省份間的異質(zhì)性問題，但還需要進一步考慮可能存在的內(nèi)生性問題：第一，小學(xué)教育支出具有持續(xù)性，前一年的支出水平會影響到下一年的投入水平，當(dāng)因變量滯后項為解釋變量之一時，會導(dǎo)致解釋變量與擾動項的相關(guān)，發(fā)生解釋變量的內(nèi)生問題。第二，各省（直轄市、自治區(qū)）本身可能存在不可觀測的固定效應(yīng)，并與被解釋變量相關(guān)，影響到估計的一致性。第三，選取的影響教育投入的指標(biāo)中，考慮到地區(qū)教育經(jīng)費水平與經(jīng)濟發(fā)展水平存在較強的相關(guān)性，可能造成是經(jīng)濟發(fā)展水平的不同而不是財政分權(quán)的差異影響了教育的投入水平。因此，還需要建立動態(tài)面板模型來解決可能存在的內(nèi)生性問題。在估計方法上，本文選擇系統(tǒng)廣義矩方法（system GMM），并采用穩(wěn)健（robust）二步法計算標(biāo)準(zhǔn)誤。

（一）模型設(shè)定

構(gòu)建如下形式的動態(tài)效應(yīng)面板模型：

Eit=α0+λEi,t-1+βXit+κXi,t-1+μi+νt+ξit（2）

Ei,t-1是普通小學(xué)生均教育支出的1階滯后項，Xi,t-1是財政分權(quán)變量和控制變量的1階滯后項。

（二）估算結(jié)果

估算之前，需要確定核心變量―財政分權(quán)度的性質(zhì)，如果中央政府在劃分與地方的財權(quán)和事權(quán)時，是出于某些特定的目的，與地方的基礎(chǔ)教育投入水平無關(guān)，則將Dec視為嚴(yán)格外生變量；反之，就需要將Dec設(shè)定為內(nèi)生變量或者前定變量。具體估算時，在模型a1、b1、c1中，將所有的解釋變量都設(shè)定為外生變量，在模型a2、b2、c2中，將財政分權(quán)度、生均教育支出、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平設(shè)定為內(nèi)生變量或前定變量（比較Arellano-Bond 2階殘差自相關(guān)結(jié)果確定）。由于本文樣本的時間跨度只有12年，因此認(rèn)為小學(xué)生人口比例、城鎮(zhèn)化水平以及政策和地區(qū)的虛擬變量都是外生變量。估算和檢驗的結(jié)果如表2所示。

表2中Arellano-Bond AR（1）和AR（2）檢驗表明，模型殘差序列存在1階自相關(guān)但不存在2階自相關(guān)，表明模型設(shè)定基本可取。估計結(jié)果顯示，基礎(chǔ)教育投入確實存在一定程度的持續(xù)性，上下兩期的教育水平顯著相關(guān)，這也說明了采用動態(tài)面板分析的必要性。

比較而言，模型a1、c1的Arellano-Bond2階殘差自相關(guān)檢驗效果相對要差，說明不能把全部的解釋變量都當(dāng)做外生變量。模型c2的估計結(jié)果相當(dāng)穩(wěn)健，綜合前后兩期的影響，得到的結(jié)論也與固定效應(yīng)模型下相似：支出分權(quán)促進地區(qū)基礎(chǔ)教育的投入的提高；收入分權(quán)對地區(qū)基礎(chǔ)教育有顯著的排擠作用；基礎(chǔ)教育投入與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平正相關(guān)，與地區(qū)小學(xué)生占總?cè)丝诒壤?fù)相關(guān)。

結(jié)論及政策建議

（一）結(jié)論

綜上所述，本文利用固定效應(yīng)和動態(tài)效應(yīng)面板模型全面考察了財政分權(quán)對地區(qū)基礎(chǔ)教育投入的影響，得到的主要結(jié)論是：

財政收支分權(quán)對基礎(chǔ)教育的投入的影響方向相反，支出分權(quán)有利于地區(qū)基礎(chǔ)教育的投入水平的提高，收入分權(quán)則對地區(qū)基礎(chǔ)教育有顯著的排擠作用。同時，經(jīng)濟發(fā)展水平、在校生人口比重等也是影響基礎(chǔ)教育供給的重要因素。實證分析表明，支出分權(quán)的拉動作用是水漲船高的原因，收入分權(quán)的排擠作用需要聯(lián)系上文所談到的“分權(quán)―競爭―激勵”的理論框架，財政分權(quán)通過對地方政府經(jīng)濟和政治上的雙重激勵，導(dǎo)致地方政府的供給偏好發(fā)生扭曲，基礎(chǔ)教育的供給效率低下主要是地方財政支出結(jié)構(gòu)偏頗的原因，而不是財政總量上的不足。

（二）政策建議

這些結(jié)論對于我國在深化財稅體制改革、完善政府間收支安排上有著一定的參考價值，從以上的總結(jié)中可以得到幾點政策建議：

第一，財政分權(quán)與基礎(chǔ)教育等公共服務(wù)的關(guān)系是值得關(guān)注的，中央在安排與地方的收支安排時，應(yīng)當(dāng)考慮可能導(dǎo)致的不當(dāng)競爭以及由此帶來的支出扭曲。

第二，從是否有利于基礎(chǔ)教育投入增加的角度來看，需要中央收攏地方的部分收入自，擴大地方的支出支配權(quán)。

第三，財政分權(quán)對基礎(chǔ)教育的影響不能一概而論，不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和人口結(jié)構(gòu)等都會產(chǎn)生很大的影響。

研究展望

本文的研究尚處于初步階段，存在許多值得深入探究和有待驗證的地方，作者下一階段的研究將著力于以下幾個方面：

（一）財政分權(quán)指標(biāo)的構(gòu)建有待于進一步完善

以支出分權(quán)度為例，本文希望能用人均省級財政支出比上人均省級財政支出與人均中央在該省的財政支出之和來衡量支出分權(quán)度，但鑒于數(shù)據(jù)的可得性，只能用人均中央本級財政支出代替了人均中央在該省的財政支出，這就不可避免會對實證結(jié)果產(chǎn)生影響。

（二）省級層面數(shù)據(jù)得到的結(jié)論需要進一步細化

本文的實證是建立在省級面板數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的，而基礎(chǔ)教育的供給主要是基層地方政府的職責(zé)，所以，本文下一步的研究方向是選取更基層層面的數(shù)據(jù)來檢驗研究的結(jié)果。

（三）對基礎(chǔ)教育的研究可以進一步深入

本文以小學(xué)教育為例，研究財政分權(quán)與基礎(chǔ)教育供給之間的關(guān)系，而基礎(chǔ)教育的范圍應(yīng)當(dāng)包括學(xué)前教育和初中教育，因此，今后筆者將關(guān)注這兩方面的數(shù)據(jù)，研究財政分權(quán)對不同階段的基礎(chǔ)教育的影響。

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第7篇：經(jīng)濟發(fā)展水平的主要指標(biāo)范文

【關(guān)鍵詞】知識產(chǎn)權(quán)保護強度；立法強度；執(zhí)法強度

引言：根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織2014年12月16日報告說，2013年全球?qū)＠暾埩恳灾袊鴥晌粩?shù)增長為支撐，延續(xù)強勁增長勢頭，其中中國的專利申請約占三分之一。根據(jù)《2014世界知識產(chǎn)權(quán)指標(biāo)》的報告，雖然中國專利申請方在國外提交的申請量相對較少，但來自中國居民的專利申請量位居全球首位，中國家知識產(chǎn)權(quán)局也成為全世界專利申請受涼最大的機構(gòu)。并且隨著知識產(chǎn)權(quán)保護的全球化，有關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟增長、技術(shù)創(chuàng)新以及社會福利的影響越來越受到關(guān)注。盡管有諸多學(xué)者已經(jīng)開始探討有關(guān)于中國知識產(chǎn)權(quán)保護強度的測量，但是由于受到種種因素的限制，一直沒有得到統(tǒng)一的知識產(chǎn)權(quán)保護強度的測量方法。但是只有明確中國實際知識產(chǎn)權(quán)保護才能夠去衡量知識產(chǎn)權(quán)保護制度對于我國經(jīng)濟的發(fā)展、技術(shù)的進步以及社會福利的影響。所以本文在前人研究的基礎(chǔ)上建立了一個更為詳細的知識產(chǎn)權(quán)保護強度測量體系。

一、現(xiàn)有知識產(chǎn)權(quán)保護強度指標(biāo)體系及其缺陷

對知識產(chǎn)權(quán)保護水平進行量化研究最早起始于Rapp & Rozek（1990）1使用立法評分法，根據(jù)國家制定的知識產(chǎn)權(quán)法律保護情況將知識產(chǎn)權(quán)保護強度劃分為5個級別，用1，2，3，4，5來表示。該方法早期被一些學(xué)者采用，但是卻有不足之處。首先，它使用的是靜態(tài)指標(biāo)，只考慮了一國是否制定了與知識產(chǎn)權(quán)保護相關(guān)的法律；其次，5個整數(shù)級別的劃分，有可能將兩個相差較大的國家劃分到一個級別里，也有可能把兩個相差不大的國家劃分在不同的級別里。所以在此基礎(chǔ)上Ginaete & Park（1997）2對RR方法進行深入研究，提出一個更為完整的知識產(chǎn)權(quán)保護水平的測量方法，被稱為G-P指標(biāo)。該指標(biāo)劃分為5個類別，（1）保護的覆蓋范圍 （2）是否為國際條約的成員（3）權(quán)利喪失的保護（4）執(zhí)法措施（5）保護期限。每個保護類別又包含若干指標(biāo)，該方法規(guī)定每個度量指標(biāo)各占1分，每個類別中各指標(biāo)得分之和除以該類別中的指標(biāo)個數(shù)即為該類別的得分，5個類別得分的累加和即為量化的知識產(chǎn)權(quán)保護水平。根據(jù)此方法測量歐美及亞洲部分國家和中國的知識產(chǎn)權(quán)保護水平如表1和表2.

數(shù)據(jù)來源： Ginarte J C， Park W G，（1997）“Determinants of Patent Rights： A Cross-national Study，” Research Policy 26， 283-301

通過上圖比較可以發(fā)現(xiàn)中國在第一次修改《專利法》后1994年的指數(shù)3.19就已經(jīng)達到某些發(fā)達國家的水平，在第二次修改《專利法》后2001年的指數(shù)為4.19甚至超過了某些發(fā)達國家1990年的數(shù)值。從我國的現(xiàn)狀我們應(yīng)該清醒的認(rèn)識到基于Ginarte-Park 方法測量到的只是一個國家的知識產(chǎn)權(quán)的立法強度。這只能說明，我國的知識產(chǎn)權(quán)立法保護強度已經(jīng)完全甚至超過發(fā)達國家的立法保護強度。自1992年以后，尤其是為加入WTO2000年、2001年中國對專利法、商標(biāo)法、著作權(quán)法等知識產(chǎn)權(quán)保護的相關(guān)法律做了全而的修正，知識產(chǎn)權(quán)保護標(biāo)準(zhǔn)已全而符合以TRIPS協(xié)議為核心的國際標(biāo)準(zhǔn)。但是，由于中國法律體系自身不夠完善，在立法與司法之間還不能匹配，加上老百姓的知識產(chǎn)權(quán)意識淡薄，知識產(chǎn)權(quán)保護的實際水平還停留在較低的水平。可見，要正確度量我國知識產(chǎn)權(quán)保護的實際強度，就必須對Ginarte-Park方法進行修正。

國內(nèi)學(xué)者韓玉雄、李懷祖（2005）3對Ginarte-Park方法進行了修正，把“執(zhí)法力度”加入其中。“執(zhí)法力度”這一指標(biāo)作為影響知識產(chǎn)權(quán)保護強度的變量，這一指標(biāo)介于0到1之間，0代表知識產(chǎn)權(quán)保護法律條款完全沒有執(zhí)行，1代表知識產(chǎn)權(quán)保護法律條款完全得到執(zhí)行。“執(zhí)法力度”是由4個二級指標(biāo)組成的，即（1）社會法制化程度（2）法律體系完備程度（3）經(jīng)濟發(fā)展水平（4）國際社會的監(jiān)督制衡機制。許春明、單曉光（2008）4在韓玉雄、李懷組的基礎(chǔ)上把社會公眾意識加入其中，即”執(zhí)法強度“指標(biāo)由（1）司法保護水平（2）行政保護水平（3）經(jīng)濟發(fā)張水平（4）社會公眾意識（5）國際監(jiān)督。姚利民，饒艷用（2009）5“執(zhí)行效果”指標(biāo)替換“執(zhí)行強度”指標(biāo)，其由四個二級指標(biāo)構(gòu)成，即（1）社會法制化程度（2）政府的在執(zhí)法態(tài)度（3）相關(guān)服務(wù)機構(gòu)的配備（4）社會知識產(chǎn)權(quán)保護意識。而沈國兵，劉佳（2009）6提出在TRIPS協(xié)定下，中國的知識產(chǎn)權(quán)保護水平主要與經(jīng)濟發(fā)展水平、法治水平、執(zhí)法水平有關(guān)。代中強等（2010）7提出以上學(xué)者的研究所選取的指標(biāo)并不能很好地作為知識產(chǎn)權(quán)保護強度執(zhí)法力度指標(biāo)的變量，例如選取人均律師率作為社會法制化的衡量標(biāo)準(zhǔn)并不準(zhǔn)確，因為現(xiàn)有數(shù)據(jù)中的律師人數(shù)多數(shù)是不能辦理知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)案件的律師，選取成人識字率作為公眾知識產(chǎn)權(quán)意識指標(biāo)也在2009年被代中強的實證研究否定定。其提出用結(jié)案率作為知識產(chǎn)權(quán)保護強度的執(zhí)法力度指標(biāo)，是最能用直觀數(shù)據(jù)解釋我國政府在知識產(chǎn)權(quán)保護方面的司法水平。但是呂敏，張亞斌（2013）8提出一種改進方法測量中國的實際知識產(chǎn)權(quán)保護強度，運用熵值法和主成分分析等方法，得出我國知識產(chǎn)權(quán)實際保護強度指數(shù)，分析了各因素對知識產(chǎn)權(quán)保護強度的影響。

二、知識產(chǎn)權(quán)強度指標(biāo)體系的構(gòu)建

筆者在前人研究的基礎(chǔ)上繼續(xù)采用知識產(chǎn)權(quán)保護強度P（t）應(yīng)該由“立法強度”L（t）指標(biāo)和“執(zhí)法強度”E（t）指標(biāo)構(gòu)成。一個國家的知識產(chǎn)權(quán)保護強度應(yīng)該是由立法強度與執(zhí)法強度的乘積決定。可以表示為：

P（t）= L（t）* E（t）

P（t）表示一個國家在t時刻的知識產(chǎn)權(quán)保護強度，L（t）表示知識產(chǎn)權(quán)立法強度，一般用GP指數(shù)表示；E（t）表示知識產(chǎn)權(quán)執(zhí)法力度，設(shè)執(zhí)法強度E（t）的值介于0到1之間，0表示法律規(guī)定的知識產(chǎn)權(quán)保護條款完全沒有執(zhí)行，1表示法律規(guī)定的知識產(chǎn)權(quán)保護條款被全部執(zhí)行。因此，執(zhí)法強度E（t）就是影響知識產(chǎn)權(quán)保護實際執(zhí)行效果的變量，表示法律規(guī)定的保護強度被實際執(zhí)行的比例。

（一）立法強度指標(biāo)

理論上講立法應(yīng)該包括該法律所涉及到的所有法律，知識產(chǎn)權(quán)法包括了專利法、商標(biāo)法、版權(quán)法、商業(yè)秘密法以及集成電路布圖設(shè)計和動植物新品種等相關(guān)法律。但是考慮到知識產(chǎn)權(quán)對一國經(jīng)濟發(fā)生主要作用的是專利和數(shù)據(jù)的可獲得性，本文還是選取專利法作為立法依據(jù)，以專利法作為立法強度，并采用Ginarte-Park方法計算中國的知識產(chǎn)權(quán)保護立法強度。計算結(jié)果為上圖1-2.

（二） 執(zhí)法強度指標(biāo)

本文在前人研究的基礎(chǔ)上把中國的知識產(chǎn)權(quán)執(zhí)法強度指標(biāo)分為四部分：經(jīng)濟因素、法律因素、社會因素、國際因素。

（1）經(jīng)濟因素

一個國家的知識產(chǎn)權(quán)保護強度應(yīng)該與其經(jīng)濟發(fā)展水平相適應(yīng)，經(jīng)濟發(fā)展水平高的國家應(yīng)該有較強的知識產(chǎn)權(quán)保護水平，經(jīng)濟發(fā)展水平較低的國家應(yīng)該采取相對較低的知識產(chǎn)權(quán)保護水平。韓玉雄，李懷祖以及許春明等采取人均GDP作為指標(biāo)，沈國兵，劉佳選取GNI作為指標(biāo)，呂敏，張亞斌則從個體和整體兩個角度考慮分為選取城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和全社會固定資產(chǎn)投資作為指標(biāo)來源。本文結(jié)合以上人的研究認(rèn)為人均GDP是度量一個國家經(jīng)濟發(fā)展水平較好的指標(biāo)。目前中等收入國家的人均GDP為2000美元，超過2000美元為分值為1，不足2000美元，用實際值除以2000作為分值。

（2）法律因素

法律主要包括立法和司法，由于立法已經(jīng)在立法指標(biāo)中考慮過了，所以這里的法律因素主要指司法方面。司法水平的完善與否直接決定知識產(chǎn)權(quán)保護立法的執(zhí)行強度，完善的司法體系，高素質(zhì)的司法人員，必然能夠使知識產(chǎn)權(quán)保護被較好的執(zhí)行。通常律師占總?cè)丝诘谋壤呛饬恳粋€國家司法水平高低的重要指標(biāo)，在衡量知識產(chǎn)權(quán)保護強度方面的司法水平時，理論上選取專門從事知識產(chǎn)權(quán)工作的律師比例更能說明問題，但是考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和參照前人的研究本文選取律師比例作為衡量司法水平的指標(biāo)。在美英等發(fā)達國家律師比例已經(jīng)超過了千分之一，在其他重要的工業(yè)化國家律師比例也已經(jīng)超過了萬分之五。所以當(dāng)律師比例超過萬分之五時分值為1，不足萬分之五時用實際值除以萬分之五作為分值。

（3）社會因素

社會因素主要是指政府的執(zhí)法態(tài)度和公眾的知識產(chǎn)權(quán)保護意識。因為政府對于知識產(chǎn)品保護的態(tài)度將直接影響知識資產(chǎn)的投資回報。政府的執(zhí)行能力將影響到知識產(chǎn)品的創(chuàng)造和傳播。所以我們直接選取政府在專利侵權(quán)方面的結(jié)案率作為政府執(zhí)法態(tài)度的分值。公眾的知識產(chǎn)權(quán)保護意識也是影響執(zhí)法強度的影響因素，若公眾沒有意識到需要為自己的知識產(chǎn)品確權(quán)的話，當(dāng)發(fā)生侵權(quán)時就不能用法律武器來維護自己的合法權(quán)益。所以我們選取人均專利申請量作為公眾的知識產(chǎn)權(quán)保護意識指標(biāo)。本文借鑒姚利民的方法，當(dāng)一個地區(qū)萬人擁有專利申請量達到或者超過10件時， “人均專利的申請量” 的分值為1， 當(dāng)萬人擁有專利申請量不足10件時，“人均專利的申請量” 的分值等于萬人擁有專利申請量的實際數(shù)量除以10。

（4）國際因素

隨著知識產(chǎn)權(quán)制度的國際化發(fā)展，知識產(chǎn)權(quán)保護已經(jīng)成為一個國際化問題。WTO也將知識產(chǎn)權(quán)保護作為其三大支柱之一，規(guī)定了在WTO框架下的知識產(chǎn)權(quán)保護的最低標(biāo)準(zhǔn)及爭端的解決機制。所以從這一角度看，一國是否加入WTO，是判斷一國運用國際社會通行法則保護知識產(chǎn)權(quán)以及參與國際知識產(chǎn)權(quán)保護活動程度的重要指標(biāo)。一國加入WTO分值為1，沒有加入WTO的分值為0。

三、中國知識產(chǎn)權(quán)保護強度的計量

立法強度借鑒Ginarte-Park方法計算得到，以上考慮的四個因素涉及到的五個指標(biāo)設(shè)定其對執(zhí)法強度的權(quán)重是相等的，所以為上述五個指標(biāo)得分的平均數(shù)。本文涉及到的“律師比例”、“人均專利申請量”、“人均GDP”、“專利侵權(quán)結(jié)案率”數(shù)據(jù)來自于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》、中國數(shù)據(jù)局以及中國知識產(chǎn)權(quán)局公布的數(shù)據(jù)計算得到。根據(jù)P（t）= L（t）* E（t）計算得到2002-2012年的中國知識產(chǎn)權(quán)保護強度，如表3所示。

表3 2002-2012中國知識產(chǎn)權(quán)保護強度

從上表可見中國的知識產(chǎn)權(quán)保護強度是逐年提高的，從表中可以看出中國的知識產(chǎn)權(quán)理發(fā)水平早就已經(jīng)達到西方發(fā)達國家的水平，但是由于執(zhí)法強度的限制導(dǎo)致實際的知識產(chǎn)權(quán)保護水平大打折扣，這是當(dāng)前我們在發(fā)展中必須要面臨的問題，也充分說明中國法律體系還不夠健全，在立法與執(zhí)法之間存在較大的差距。直到2012年我國在知識產(chǎn)權(quán)的執(zhí)法強度是0.7848，也就是說立法強度只有3/4得到執(zhí)行，知識產(chǎn)權(quán)保護強度是3.28，僅僅高于1990年加拿大的水平，而與美國等西方發(fā)達國家1990年的水平相差還很遠。這也與中國的實際相符，也是在國際貿(mào)易中以美國為首的西方發(fā)達國家對我國知識產(chǎn)權(quán)保護現(xiàn)狀不滿的原因。

四、結(jié)論

通過以上分析可以看出中國在知識產(chǎn)權(quán)保護方面的立法水平較高，但是執(zhí)法水平與立法水平是不匹配的，主要原因是由于法律方面的原因，一方面是由于司法水平較弱人均律師比例較低，這與法律體系完善的西方發(fā)達國家相比相距甚遠，其次是由于公眾的知識產(chǎn)權(quán)意識淡薄，這也與我國現(xiàn)階段的知識產(chǎn)權(quán)保護現(xiàn)狀符合，還有很多人沒有意識到需要對于自己的知識財產(chǎn)進行保護，同樣很多人沒有把侵犯別人的知識財產(chǎn)當(dāng)做違法，導(dǎo)致我國現(xiàn)階段知識侵權(quán)案件時有發(fā)生。但隨著經(jīng)濟貿(mào)易的全球化，知識產(chǎn)權(quán)保護已經(jīng)成為重要話題，我們需要加強知識產(chǎn)權(quán)保護，更需要在執(zhí)法上加強知識產(chǎn)權(quán)保護，完善知識產(chǎn)權(quán)保護體系，是我國能夠在國際貿(mào)易中取得優(yōu)勢。

參考文獻：

[1] 韓玉雄，李懷祖. 關(guān)于中國知識產(chǎn)權(quán)保護水平的定量分析[J].科學(xué)學(xué)研究， 2005，（3）：377-382.

[2] 許春明，單曉光.中國知識產(chǎn)權(quán)保護強度指標(biāo)體系的構(gòu)建及驗證[J].科學(xué)學(xué)研究，2008，（4）：715-723.

第8篇：經(jīng)濟發(fā)展水平的主要指標(biāo)范文

社會經(jīng)濟活動是交通運輸需求的根本源泉,交通運輸條件的改善又會促進經(jīng)濟發(fā)展,兩者有著密不可分的關(guān)系。本文關(guān)于福建省高速公路交通量發(fā)展趨勢的研究是以福建省未來社會經(jīng)濟發(fā)展趨勢分析為基礎(chǔ),結(jié)合交通出行與社會經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)關(guān)系的特點,分析未來交通出行趨勢。

1 福建省經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀、特點及趨勢

改革開放以來,國家對東部沿海地區(qū)實行了優(yōu)惠政策,福建省充分發(fā)揮其得天獨厚的區(qū)位優(yōu)勢,在全省形成了由經(jīng)濟特區(qū)、沿海開放城市、沿海經(jīng)濟開放區(qū)和保稅區(qū)等組成的全方位、多層次的對外開放格局,使得福建省社會經(jīng)濟得到歷史性的快速發(fā)展。

1.1 福建省經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀及特點

1.1.1福建省國民經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定快速發(fā)展,經(jīng)濟總體實力不斷增強

2008年福建全省地區(qū)生產(chǎn)總值達到10823.11億元,按可比價格計算,比上年增長13.0%,比1990年的522.28億元增長約21倍(按可比價格計算,下同),1990~2008年年平均增長速度達13.61%。隨著“十五”期間我國加入WTO,位于改革開放前沿陣地的福建省獲得了更大的發(fā)展機遇,綜合經(jīng)濟實力又上了新的臺階,GDP年平均遞增速度達到了14.32%。福建省歷年的社會經(jīng)濟主要指標(biāo)及各歷史時期的增長速度如表1所示。

1.1.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整成效顯著,第二產(chǎn)業(yè)比重最大

隨著國民經(jīng)濟總體規(guī)模的增加,福建省經(jīng)濟結(jié)構(gòu)也不斷優(yōu)化。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位得到加強,工業(yè)化步伐加快,服務(wù)業(yè)平穩(wěn)發(fā)展,三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由1990年的28.1:33.4:38.5發(fā)展到2000年的17.0:43.3:39.7,直到2008年的10.7∶50.0∶39.3。第一產(chǎn)業(yè)比重持續(xù)下降,并趨于穩(wěn)定,第二產(chǎn)業(yè)比重不斷提高,所占比重最大,第三產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展,福建省經(jīng)濟發(fā)展水平已經(jīng)處于工業(yè)化中期階段,詳見圖1。

1.2 未來福建省社會經(jīng)濟發(fā)展主要指標(biāo)分析及預(yù)測

隨著海峽西岸經(jīng)濟區(qū)發(fā)展列入國家發(fā)展規(guī)劃,福建省經(jīng)濟發(fā)展將繼續(xù)擁有優(yōu)惠政策和國家支持,福建省經(jīng)濟將仍會呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢。福建省社會經(jīng)濟預(yù)測的方法采用增長速度法,即在充分分析項目影響區(qū)社會經(jīng)濟歷史及現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,分析我國社會經(jīng)濟發(fā)展的總體形勢和地區(qū)社會經(jīng)濟的發(fā)展趨勢,參照福建省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展執(zhí)行情況、《福建省及市縣社會經(jīng)濟和綜合交通運輸發(fā)展研究》以及其他的社會經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃,確定各特征年時期內(nèi)可能的經(jīng)濟增長速度,進而預(yù)測出影響區(qū)域評價期內(nèi)各特征年的主要社會經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)。

研究選取人口、地區(qū)生產(chǎn)總值和三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為福建省主要社會經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo),以綜合地反映福建全省社會經(jīng)濟發(fā)展水平。預(yù)測結(jié)果詳見表3、表4。

2 福建省交通發(fā)展規(guī)劃

2008年11月,《海峽西岸經(jīng)濟區(qū)高速公路網(wǎng)布局規(guī)劃(修編)》經(jīng)福建省政府批準(zhǔn)實施,海峽西岸經(jīng)濟區(qū)高速公路網(wǎng)布局方案為“三縱、八橫、三環(huán)、三十三聯(lián)” ,規(guī)劃建設(shè)總里程6100公里。規(guī)劃的海西高速公路網(wǎng)連接鄰省11個海峽西岸經(jīng)濟區(qū)城市,有17個高速公路出口通往相鄰省份,其中通往長三角6個、珠三角4個、中西部地區(qū)7個,并有若干個出口通往臺灣;沿海6個港口各有一至兩條高速公路干道通往中西部地區(qū),山區(qū)設(shè)區(qū)市2小時左右到達沿海港口城市,海峽西岸經(jīng)濟區(qū)周邊城市4小時左右到達沿海港口城市;所有縣級行政中心約15分鐘內(nèi)可通高速公路,連接重要旅游景區(qū)和海陸空交通樞紐。

《海峽西岸經(jīng)濟區(qū)高速公路網(wǎng)規(guī)劃》(修編稿)是為使高速公路更好適應(yīng)海西城市群、產(chǎn)業(yè)群、港口群的發(fā)展需要,更好服務(wù)海西“兩個先行區(qū)”建設(shè)的需要;它著眼于促進縣域經(jīng)濟全面繁榮發(fā)展,實現(xiàn)全省縣縣通高速;它有力支撐以福州、廈門為核心的海西城市群、港口群以及臨港產(chǎn)業(yè)發(fā)展;它全面提升縣市和經(jīng)濟中心的對外交通水平,體現(xiàn)基本公共服務(wù)均等化。

3 未來福建省高速公路交通量的發(fā)展趨勢

3.1 福建省經(jīng)濟的發(fā)展與國家政策的扶持是交通量快速發(fā)展的根本保證

以上分析資料顯示,過去幾年中,福建省國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的增長速度均處于較高水平。福建省經(jīng)濟的大發(fā)展促進了生產(chǎn)要素的大流通,大流通急需大交通的支撐和保障。

2009年5月,《關(guān)于支持福建省加快推進海峽西岸經(jīng)濟區(qū)建設(shè)的若干意見》的,將海峽西岸經(jīng)濟區(qū)的建設(shè)提高到了國家戰(zhàn)略的高度;7月,福建省委福建省貫徹落實《國務(wù)院關(guān)于支持福建省加快建設(shè)海峽西岸經(jīng)濟區(qū)的若干意見》的實施意見;12月,《海峽西岸旅游區(qū)發(fā)展總體規(guī)劃(2010-2020年)》獲得通過,“海峽西岸旅游區(qū)”被國家旅游局列為“十一五”期間重點扶持的全國十二個重點旅游區(qū)之首,國家旅游局提出把旅游業(yè)培育成國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)和人民群眾更加滿意的現(xiàn)代服務(wù)業(yè),這為海西旅游發(fā)展提供強大動力。可以預(yù)見,多項國家級支持政策的給福建省交通事業(yè)帶來前所未有的發(fā)展后勁和動力。

3.2 城市群的發(fā)展進一步推動交通量的發(fā)展

城市群(或稱為一級都市圈、大都市帶)通常由一個以上的大都市區(qū)組成,面積一般在3萬km2以上,半徑為200～300km,人口一般在3000萬以上。中國當(dāng)代城市群布局規(guī)劃圖如下。

從圖中我們可以看出,福建省北靠贛浙滬為核心的長江三角洲,南鄰以粵港澳為核心的珠江三角洲,兩洲既是全國最發(fā)達的旅游區(qū),又是最大的國內(nèi)客源產(chǎn)出地和海外游客集散地。福建省的高速公路不僅要承擔(dān)本區(qū)域即海峽西岸城鎮(zhèn)群內(nèi)部的運輸需求,還要承擔(dān)兩大洲之間以及沿海通往內(nèi)陸的客貨運需求,而由此帶來的機遇也顯而易見,那就是交通運輸量的快速增長。

隨著城市化的發(fā)展,核心大都市與周邊鄰近地區(qū)不僅形成連綿城市地帶,而且實現(xiàn)社會經(jīng)濟的高度融合。新型工業(yè)化、新型城市化的發(fā)展,將進一步提高區(qū)域產(chǎn)業(yè)配置率,形成區(qū)域性產(chǎn)業(yè)團隊并加速區(qū)域共同產(chǎn)業(yè)配置率,形成區(qū)域性產(chǎn)業(yè)團隊并加速區(qū)域共同市場的形成。上下游產(chǎn)業(yè)的整合、生產(chǎn)要素的快速流通、資源優(yōu)化配置都對區(qū)域客貨運輸提出了更高要求,需要盡快提升城際通道即高速公路事業(yè)的發(fā)展水平,以適應(yīng)交通量需求成倍增加、運輸時間大幅減少、運輸效率顯著提高等各類要求。

3.3 旅游業(yè)的發(fā)展拉動高速公路交通量直線上升

根據(jù)《福建省旅游業(yè)發(fā)展總體規(guī)劃》,福建省際間旅游區(qū)域合作,在戰(zhàn)略上主要是與長三角、珠三角兩大旅游區(qū)的合作,并最終在中國東南部形成地跨粵港澳、江浙滬與閩臺三大旅游區(qū)的旅游黃金帶。

福建省高速公路具有北接長江三角洲,南接珠江三角洲,西通中部地區(qū),東部對接臺灣地區(qū)的獨特區(qū)位優(yōu)勢。省內(nèi)的泉廈、福泉和羅寧高速公路,均屬于國家高速公路沈(陽)海(口)線的重要組成部分,貫通了福建省東南沿海黃金地區(qū),其貫穿地區(qū)及其延長線經(jīng)濟總量占福建省經(jīng)濟總量70%以上;浦南高速公路是國家高速公路(北)京臺(北)線、長(春)深(圳)線的組成部分,是連接安徽、江西、浙江和福建四省的省際干線公路,整個浦南路及其延伸路段途經(jīng)福建武夷山、安徽黃山、江西三清山、衢州江郎山等著名風(fēng)景區(qū)。同時,隨著近年來日趨緩和,兩岸交往迅速增多,兩岸關(guān)系面臨重要的發(fā)展機遇期。海峽兩岸“大三通”的實施,也會明顯提升福建省對臺貿(mào)易的絕對區(qū)位優(yōu)勢,兩岸經(jīng)濟要素的流動將更加暢通,福建省的腹地縱深將不斷擴展,對中西部的輻射效應(yīng)將更為明顯,高速公路的運營憑借天然壟斷性,將在區(qū)域經(jīng)濟往來中長期收益,這自然也為交通量的增長推波助瀾。

3.4 其他運輸方式的發(fā)展間接帶動高速公路交通量的增加

現(xiàn)代城市群面臨國內(nèi)、國際越來越頻繁的交流,水、陸、空綜合交通樞紐作為城市群內(nèi)外銜接的關(guān)鍵節(jié)點,其發(fā)展對于城市群對外開放度、貿(mào)易便利度等都具有重大影響,特別是整個樞紐布局體系中的重要航空樞紐、主要航運中心、主要鐵路樞紐對于提高城市群國際、國內(nèi)的整體競爭力具有重要意義。隨著城市群的發(fā)展,水、陸、空綜合交通樞紐將不斷地被建設(shè)和完善。

公路運輸具有機動靈活、直達門戶、迅速、適應(yīng)性強、面廣量大、深入腹地等優(yōu)點,特別是高速公路通行能力大,服務(wù)水平高,可以適應(yīng)繁重的客貨運輸。高速公路作為其他運輸方式的基礎(chǔ)載體,擁有著其他運輸方式所無法實現(xiàn)的優(yōu)點。其他運輸方式的優(yōu)點只有通過與高速公路運輸?shù)难h(huán)互補才能更好地得以體現(xiàn)。隨著城市群的發(fā)展,國內(nèi)外交流的加強、貿(mào)易、商務(wù)、旅游等行業(yè)的快速發(fā)展,現(xiàn)代航空樞紐、現(xiàn)代航運中心、現(xiàn)代綜合交通樞紐、現(xiàn)代物流園區(qū)不斷被建立和完善,高速公路也將因此迎來交通量新一輪的增長高峰。

3.5 完善的高速公路交通體系與服務(wù)將刺激消費從而提高交通量

高速公路體系管理水平的提升,高速公路窗口服務(wù)水平的提高,高速公路交通系統(tǒng)的建立和完善都將助高速公路交通量增長一臂之力。

4 結(jié)論

總之,隨著宏觀經(jīng)濟的復(fù)蘇、海峽西岸經(jīng)濟區(qū)建設(shè)的提速、民用汽車保有量的不斷增加、國家利好政策的持續(xù)支持、福建省高速公路網(wǎng)建設(shè)的完善、城市現(xiàn)代化水平的不斷發(fā)展,福建高速公路將迎來新一輪的發(fā)展機遇期,高速公路交通量仍將保持持續(xù)、穩(wěn)定的增長趨勢。

參考文獻:

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[3] 福建省人民政府網(wǎng).福建省旅游業(yè)發(fā)展總體規(guī)劃[EB/OL].fujian.省略.

第9篇：經(jīng)濟發(fā)展水平的主要指標(biāo)范文

關(guān)鍵詞：長江經(jīng)濟帶;傳媒跨區(qū)域發(fā)展;頂層設(shè)計;交互理論;區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展

中圖分類號：G210 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-8122（2015）02-0041-03

一、研究本課題的背景及意義

（一）“長江經(jīng)濟帶”的背景

長江作為中國的第一長河，貫通東西，眾多支流以及交通干道，將全國的經(jīng)濟連為一體，對于我國發(fā)展內(nèi)陸經(jīng)濟起到了巨大的作用。長江經(jīng)濟帶，自西向東包含了四川、湖南、湖北、江西、安徽、江蘇、浙江7個省以及重慶、上海兩個直轄市，橫跨我國東中西發(fā)達及欠發(fā)達地區(qū)，各省市區(qū)之間聯(lián)系較為緊密，在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的背景下，該區(qū)域具有顯著的代表性。而“長江經(jīng)濟帶”作為我國重要的“脊梁”，對促進中國的區(qū)域經(jīng)濟全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，具有不可磨滅的貢獻。

“長江經(jīng)濟帶”這種區(qū)域經(jīng)濟化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定著該區(qū)域文化的轉(zhuǎn)型以及傳媒區(qū)域化的發(fā)展。但是如何實現(xiàn)傳媒區(qū)域化發(fā)展，如何從宏觀的角度指導(dǎo)其發(fā)展，以及如何革新結(jié)構(gòu)與管理、制度與思想等一系列問題，都是值得去探究的。

（二）研究的意義

1.研究“長江經(jīng)濟帶”視域下區(qū)域傳媒發(fā)展頂層設(shè)計問題具有重要的理論意義。

一方面，此課題將充實和豐富整個新聞理論，從而服務(wù)新聞界以及整個社會。這些年來，我國區(qū)域經(jīng)濟呈現(xiàn)出了良好的發(fā)展態(tài)勢，如長三角經(jīng)濟帶、珠三角經(jīng)濟帶、株洲經(jīng)濟帶等，經(jīng)濟的區(qū)域化發(fā)展同時推動了媒介的區(qū)域化發(fā)展。

另一方面，打破以往行政區(qū)域劃分的藩籬。傳媒的區(qū)域化，是以中心城市為依托，在一個相對獨立的經(jīng)濟區(qū)域內(nèi)自發(fā)形成的類型齊全、又具有良性競爭的傳媒生態(tài)環(huán)境。它是相對于傳統(tǒng)的傳媒區(qū)劃而言的。自建國以來，按照行政區(qū)域的劃分，我國媒體被分為中央級媒體、省級媒體、地區(qū)級媒體和縣級媒體四種媒體類型。而這種媒體的劃分形式并不是按照其自身的發(fā)展規(guī)律布局而成，帶有濃厚的計劃經(jīng)濟色彩。傳媒區(qū)域化將打破原來的行政區(qū)域劃分，對其進行新一輪的產(chǎn)業(yè)布局及重組。在區(qū)域化的發(fā)展過程中，各個傳媒集團為了適應(yīng)競爭和發(fā)展的需求，必須在采編內(nèi)容、發(fā)行范圍、人員配置等多方面突破原有的行政區(qū)域劃分的限制，按照市場需要和受眾需求擺點布攤，以期在市場化、區(qū)域化的競爭中分得一杯羹。

2.研究“長江經(jīng)濟帶”視域下區(qū)域傳媒發(fā)展頂層設(shè)計問題具有重要的實踐意義。

第一，區(qū)域經(jīng)濟一體化決定了區(qū)域文化一體化的發(fā)展，使傳媒區(qū)域化發(fā)展趨于常態(tài)，因此這種新興的發(fā)展模式值得去探究，也需要理論來指導(dǎo)其前進。第二，研究該問題為其他地區(qū)的發(fā)展提供了借鑒意義和范式作用。現(xiàn)如今，我國除了長江經(jīng)濟帶以外，還有珠江三角洲經(jīng)濟帶、株洲城市圈經(jīng)濟帶等一系列的區(qū)域經(jīng)濟帶，因此研究長江經(jīng)濟帶區(qū)域文化的發(fā)展，也是為國內(nèi)其他地區(qū)的發(fā)展提供了借鑒作用。

二、關(guān)鍵詞的概念及內(nèi)涵

（一）長江經(jīng)濟帶

長江經(jīng)濟帶，自西向東包含了四川、湖南、湖北、江西、安徽、江蘇、浙江7個省以及重慶、上海兩個直轄市橫跨我國東中西發(fā)達及欠發(fā)達地區(qū)，各省市區(qū)之間聯(lián)系較為緊密，在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的背景下該區(qū)域具有顯著的代表性。根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟理論，長江經(jīng)濟帶的發(fā)展前景十分廣泛，上升空間也十分巨大。

（二）頂層設(shè)計

自十七屆五中全會提出要“更加重視改革發(fā)展中的頂層設(shè)計”以來，“頂層設(shè)計”一詞就在中國各行各界流行開來，這個來自于系統(tǒng)工程學(xué)的概念，也從一個鮮為人知的專業(yè)術(shù)語成為了社會的熱門詞匯，頂層設(shè)計問題也成為社會廣泛關(guān)注的理論焦點。所謂頂層設(shè)計，指的就是具有全局性、長遠性、根本性和相對穩(wěn)定性的設(shè)計。從這一概念被重視的程度說明了，在新世紀(jì)背景下，社會主義經(jīng)濟發(fā)展更具有復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性，因此其路線方針政策的制定更需要有前瞻性、指導(dǎo)性和系統(tǒng)性。

《五年規(guī)劃草案》的主要執(zhí)筆者之一解釋道：“‘頂層設(shè)計’指的是主體結(jié)構(gòu)和主要模式，在過去的發(fā)展模式不可持續(xù)和面臨各種各樣新的重大改革議題條件下，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，就要經(jīng)濟、社會、政治體制改革穩(wěn)步協(xié)調(diào)推進。在這種情況下，必須有一個頂層設(shè)計，包括主要目標(biāo)以及先后順序。”以此推理，所認(rèn)為的頂層設(shè)計，主要指的是其思想具有統(tǒng)領(lǐng)的高度性，重點在于上層設(shè)計、下層執(zhí)行，強調(diào)推行改革要自上而下的設(shè)計和改革方案的權(quán)威性。換一種說法，就是要統(tǒng)籌規(guī)劃、全面設(shè)計。

在“頂層設(shè)計”的大環(huán)境下，進行傳媒的發(fā)展改革需要注意以下三個方面的問題：第一，系統(tǒng)性問題;第二，戰(zhàn)略性問題;第三，方向性問題。系統(tǒng)性是改革的基本要求，改革的系統(tǒng)指導(dǎo)離不開戰(zhàn)略重點，而有序性是改革系統(tǒng)性、戰(zhàn)略性在改革推進方式上的直接要求。只有三者相互結(jié)合，相輔相成才能實現(xiàn)改革的順利完成。

（三）傳媒跨區(qū)域發(fā)展

傳媒跨區(qū)域發(fā)展，又稱傳媒區(qū)域化，是以一個中心城市為依托，在其相對獨立的經(jīng)濟區(qū)域內(nèi)自發(fā)形成的種類齊全、具有良性競爭的傳媒生態(tài)環(huán)境。這些年來，我國區(qū)域經(jīng)濟呈現(xiàn)出了良好的發(fā)展態(tài)勢，如長三角經(jīng)濟帶、珠三角經(jīng)濟帶、株洲經(jīng)濟帶等，經(jīng)濟的區(qū)域化發(fā)展同時推動了媒介的區(qū)域化發(fā)展。換一種說法，就是傳媒區(qū)域化是經(jīng)濟區(qū)域化的必然結(jié)果。同時傳媒的區(qū)域化發(fā)展也給傳媒業(yè)帶來了許多優(yōu)勢。

三、立足于“長江經(jīng)濟帶”，探究區(qū)域傳媒發(fā)展頂層設(shè)計的問題

（一）區(qū)域傳媒發(fā)展頂層設(shè)計的意義

改革開放以來，我國傳媒業(yè)發(fā)展迅猛，各項指標(biāo)也增長較快，但也存在著許多潛在的不安定因素，它既包括制度、政策上的問題，也包括傳媒專業(yè)人才的教育培養(yǎng)及發(fā)展問題，同時還存在著資金、技術(shù)等科技方面的問題。某些問題已經(jīng)成為“瓶頸”，嚴(yán)重制約影響著傳媒業(yè)的發(fā)展。

非協(xié)調(diào)性發(fā)展，就是其中一個十分扎眼的問題。各地區(qū)、各媒體間均存在大大小小發(fā)展不協(xié)調(diào)、不均衡的問題：城市與農(nóng)村、東部與西部、沿海與內(nèi)地的差距;報紙與期刊、廣播與電視、傳統(tǒng)媒體與新媒體之間也都存在著非協(xié)調(diào)性發(fā)展的問題，而這些正需要通過加強頂層設(shè)計、深化改革來加以解決。

（二）區(qū)域傳媒發(fā)展頂層設(shè)計的困境

1.從經(jīng)濟方面來看

（1）各省市區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展不均衡，產(chǎn)業(yè)格局不一致。根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平和所處的地理位置，將長江經(jīng)濟帶劃分為東、中、西三大地區(qū)：東部地區(qū)有上海、浙江，中部地區(qū)包括江蘇，安徽、江西、湖北、湖南，而西部地區(qū)則是重慶、四川。據(jù)2004年不完全統(tǒng)計，長江經(jīng)濟帶東、中、西三大地區(qū)的GDP分別為23837億元、15336億元、6846億元。

如表1所示，長三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢明顯，已基本實現(xiàn)工業(yè)化;并且長三角地區(qū)集中了我國大批實力雄厚的重點優(yōu)勢企業(yè)，擁有眾多的科研機構(gòu)和高等院校，累計了大量的高素質(zhì)人才，這也決定著該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平。而中下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次較低，農(nóng)業(yè)等低附加值、低收入的產(chǎn)業(yè)仍占據(jù)不小的地位，因此其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形式不僅僅落后于長三角地區(qū)，甚至還落后于全國總體水平。經(jīng)濟發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)格局的相異性，必然對傳媒產(chǎn)業(yè)的區(qū)域化發(fā)展造成重要影響。

（2）傳媒產(chǎn)業(yè)的盈利模式各異。隨著傳媒多元市場化程度的不斷加深，報業(yè)已不再滿足于依靠廣告招商來獲利的單一方式，而是尋求更加豐富的盈利模式。在這個問題上，《瀟湘晨報》董事長劉劍主張，報業(yè)未來發(fā)展要“異質(zhì)立體化，同心多元化”，“報紙要緊緊扣住影響力，利用誠信度和品牌做產(chǎn)品，對媒體價值鏈產(chǎn)品進行深層開發(fā)”。據(jù)報道，《瀟湘晨報》聯(lián)合其他商家連續(xù)幾年在長沙舉辦國際車展，統(tǒng)計顯示車展的單次直接會展收入可達3000萬，利潤超過1500萬。它成功地將傳統(tǒng)媒體的影響力轉(zhuǎn)化為會展品牌，不僅拓展了集團的收益渠道，又進一步提升了報業(yè)的影響力2。

在現(xiàn)代化企業(yè)管理思路的引導(dǎo)下，許多報業(yè)集團已經(jīng)從傳統(tǒng)的報紙廣告、發(fā)行、印務(wù)的盈利模式中脫離，并逐步向網(wǎng)絡(luò)、房地產(chǎn)、旅游、文化創(chuàng)意等相關(guān)產(chǎn)業(yè)進軍，謀求報業(yè)集團更大的利潤與競爭力。

2.從政治方面來看

（1）政府管理制度不統(tǒng)一。眾所周知，地方宣傳部門在自己所掌管的行政區(qū)域內(nèi)具有決策權(quán)和調(diào)控權(quán)，因此，各地政府都對本地的媒體有著或多或少的不同程度的行政干預(yù)。而又由于各地的經(jīng)濟、政治、文化、社會等都存在一定的差異，相關(guān)政府管理部門所制定的政策或法律法規(guī)均有出入。因此引發(fā)了“壞事不出門”的信息封鎖、分割市場等一系列問題，這不僅加劇了行業(yè)內(nèi)低水平市場的重復(fù)建設(shè)，也加劇了傳媒區(qū)域化進程中的惡性競爭與矛盾沖突。

（2）缺乏一致的發(fā)展規(guī)劃。傳媒產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一定與文化產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展共生，要促進傳媒相對集中地聚集在某個區(qū)域內(nèi)，帶動整個大區(qū)域的發(fā)展，就不能把眼光僅僅盯在報刊、雜志、廣播、電視這些狹義的傳媒業(yè)，而應(yīng)當(dāng)著眼于整個文化傳媒行業(yè)。

政府管理者或政策設(shè)計者，應(yīng)該綜合考慮整個長江經(jīng)濟帶的自然、歷史、人文、經(jīng)濟等相關(guān)情況，并從國內(nèi)外的發(fā)展趨勢與國家產(chǎn)業(yè)政策做比較分析，同時從產(chǎn)業(yè)布局、發(fā)展戰(zhàn)略高度考慮，明確在這個特定的區(qū)域內(nèi)要形成什么樣的產(chǎn)業(yè)鏈條。

在有些區(qū)域規(guī)劃發(fā)展，人們看不出產(chǎn)業(yè)的布局，看不出促進傳媒區(qū)域化發(fā)展與產(chǎn)業(yè)的關(guān)系，看不出資源共享。這樣的規(guī)劃能推動形成怎樣的產(chǎn)業(yè)鏈，又能實現(xiàn)怎樣的傳媒區(qū)域化大發(fā)展，都是頂層設(shè)計所面臨的困境。

3.從社會發(fā)展水平來看

社會發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展水平不一致，也影響著傳媒區(qū)域化的發(fā)展。上文也提到過這一點，雖然長江經(jīng)濟帶這一區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展速度迅猛，但是其社會發(fā)展水平遠低于其經(jīng)濟發(fā)展水平。綜合國家統(tǒng)計局的結(jié)果以及中國科學(xué)院“中國區(qū)域發(fā)展報告”的研究成果：除上海和湖南外，長江經(jīng)濟帶各省市區(qū)的社會發(fā)展水平均低于其經(jīng)濟發(fā)展水平。四川、安徽是全國社會發(fā)展水平較低的省份，浙江、江蘇等經(jīng)濟發(fā)達省份的社會發(fā)展水平也低于其經(jīng)濟發(fā)展水平的位次。

社會發(fā)展水平的緩慢增長，從某一方面說明了該區(qū)域的文化傳媒產(chǎn)業(yè)也發(fā)展緩慢，因此為實現(xiàn)傳媒的區(qū)域化，不僅要注意經(jīng)濟發(fā)展水平，也要注意社會發(fā)展水平。

4.從地區(qū)文化的差異性來看

由于地理位置的差異性和經(jīng)濟開放程度的不同，各地區(qū)對于信息的接受程度也有差異。長三角地區(qū)在歷史上，長期作為租界，遺留下大量的西方思想和文化，并且其位于沿海開放地區(qū)，便于接受新鮮的事物和思想，所以當(dāng)?shù)氐氖鼙娝枷氡容^開放，信息的接受度和能力較強;而長江中下游地區(qū)，地處內(nèi)陸，山川河流較多，經(jīng)濟較為落后，如四川等省份還是以農(nóng)業(yè)為主，所以地理環(huán)境也決定著這里的人民思想較為落后，信息較為閉塞，對于新鮮事物的接受能力較弱，適應(yīng)新事物的周期比較強，因此對于信息的接受度也相對較弱。 在傳媒區(qū)域化發(fā)展的大趨勢下，如何整合信息資源及傳播渠道，如何改變?nèi)藗兊拈喿x方式以及信息接受程度，如何擴大傳媒的影響力，如何建立起有效的傳播機制，這些都是值得人們思考的。

（三）區(qū)域傳媒發(fā)展頂層設(shè)計的未來發(fā)展趨勢

2014年8月18日上午，主持召開中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第四次會議并發(fā)表重要講話。在會上他從四個方面強調(diào)了傳媒業(yè)發(fā)展需要注意的問題：首先促進新舊媒體的融合與發(fā)展，必須要遵循新聞傳播規(guī)律和新興媒體發(fā)展規(guī)律，優(yōu)勢互補、一體發(fā)展;其次要以先進技術(shù)為支撐、內(nèi)容建設(shè)為根本，推動新舊媒體在內(nèi)容、渠道、平臺、經(jīng)營、管理等方面的深度融合;第三從未來發(fā)展道路上講，要著力打造一批形式多樣、技術(shù)先進、具有強大競爭力的新型主流媒體，建設(shè)幾家擁有強大實力和傳播力、公信力、影響力的新媒體集團，同時要形成立體多樣、完整健全的現(xiàn)代傳播體系;第四要有現(xiàn)代化企業(yè)的管理理念，一手抓融合，一手抓管理，確保融合發(fā)展沿著正確方向推進。

基本哲學(xué)告訴人們，經(jīng)濟基礎(chǔ)決定上層建筑，換句話講就是政治經(jīng)濟的發(fā)展決定了文化的發(fā)展。雖然文化的發(fā)展離不開經(jīng)濟的支持，但是經(jīng)濟的繁榮也離不開文化的支持。文化與經(jīng)濟是相輔相成的，文化產(chǎn)業(yè)便是文化經(jīng)濟化的產(chǎn)物，其對于政治、經(jīng)濟的反作用越深遠，即滲透力越強，影響力越大，文化的社會價值與經(jīng)濟價值也就越突出。因此可以看出文化不僅能滿足人們的精神文化需要之外，本身也能創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟財富，也就是對于文化工作者來說還能滿足其物質(zhì)文化需求。隨著政府對文化的重視程度越來越高，其影響力和滲透力也越來越強，并且文化力與經(jīng)濟力、科技力、政治力、軍事力、保障力共同構(gòu)成了綜合國力，而其自身也成為綜合國力的重要組成部分。因此只有大力支持文化產(chǎn)業(yè)、傳媒產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不斷增加我國的軟實力，才能更好實現(xiàn)我們的“中國夢”。

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