大數據下財務分析課程教改淺析

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摘要：大數據時代的到來，促使企業對財務信息質量要求發生了巨大變化，傳統的報表分析數據已經不能滿足現代企業決策管理需求，對高等職業教育培養會計類職業技能型人才提出了嚴峻挑戰。針對高等職業教育會計領域培養新型大數據人才，研究探索關于財務分析課程的教學手段與方法的改革與創新，為會計的轉型升級培養大數據人才提供新思路。

關鍵詞：大數據；財務分析；課程；教學改革；創新

財政部《會計改革與發展十三五規劃》指出會計的服務對象、服務領域、工作職能、工作手段、工作體制和工作機制都面臨著重大轉型升級。轉型升級的目標包括積極融合新技術、新手段，推動會計核算技術的優化升級。規劃指出，要探索會計信息資源有效利用機制，進一步推動各單位會計信息化水平不斷提高，強化會計工作在信息利用、資本運營、價值管理、內部控制、風險防范等方面的職能作用。其中，培養合格的管理會計人才是會計十三五規劃轉型的關鍵，高校會計專業作為商業社會各類組織財務部門所必需人才的供給主體，在數字經濟快速發展和企業對管理會計人才迫切需要的背景下，提高在校生對前沿信息技術的了解，加強大數據分析與會計專業理論的專業群交叉融合應用成為會計類專業人才培養方案優化必然考慮的內容。而實際工作中，特別突出的焦點問題表現在高校會計類專業財務分析課程的教學方面，尤其是教學手段和方法還沒有跟上大數據財務分析的教學需要亟需改革和創新，為人才培養模式注入新的活力。

一、研究現狀

在國外，大數據技術在財務分析手段和方法上的應用滲透到職業技能人才培養模式中的研究很少。在國內，近些年的大數據技術應用發展十分迅猛，大數據技術應用到財務分析中的相關研究也很多。在大數據財務功能定位、大數據財務模塊設計及基于大數據財務的審計模式等方面，都有專家學者的深入研究。這些研究促使大數據技術在企業財務分析中應用的廣度和深度快速發展，對企業的經營管理，特別是經濟預測決策方面發揮著日益重要的作用，也正因如此，出現了對大數據財務分析人才的大量需求。但是，高校在會計類人才培養方面還沒有跟上大數據快速發展的步伐，大數據技術在高校會計類職業技能型人才培養模式中的結合應用還處在起步階段，在中國知網、百度學術等數據庫收錄的相關研究文獻也還不多。

二、大數據財務分析人才需求狀況

當前，大數據財務分析相關人才需求旺盛。《數字中國建設發展報告（2018年）》發布顯示，2018年我國數字經濟規模是31.3萬億，占GDP比重超過三分之一，達34.8%。隨著大數據、云計算等技術的發展，數字化和智能化將帶來未來企業的創變，未來所有企業或為數字化原生企業或為數字化重生/轉型企業。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的各部門職位里，60%以上都在招聘大數據人才。但目前國內高校財務人才培養存在傳統財務分析等實踐課程內容仍屬于小數據量、單指標體系、因果性分析偏多等問題，學生在獲取、處理行業大數據的知識和能力方面培訓明顯不足，不能很好地為組織機構創造價值。數字化企業中為各部門和股東們提供內外部管理報表、實時的動態數據看板、市場經營預期效益以及經濟政治政策環境抗風險能力預測已成為企業迫切的常規需求。《2018年財務人才需求大數據報告》研究表明，在崗位技能方面“數據處理能力”位于新型崗位要求的前三位，職業素養前三名依次為解決問題與思辨能力、團隊合作能力、ICT素養。服務區域經濟、對接企業需求，優化教學內容、更新教學手段、創新教學方法，培養財務相關崗位數據分析、經營問題的解讀技能是學生所需，也使專業改革、課程升級迫在眉睫。

三、當前財務分析課程教學存在的問題

（一）教學手段陳舊，財務分析效率低，處理大數據的適應性較差

目前，高等職業教育中的會計類專業財務分析課程教學基本以教材、計算器和電腦中的Excel軟件為主要教學手段，對數據處理能力有限，停留在圍繞財務報表計算財務指標的簡單分析層面上，處理單個企業或者較少數量企業的報表數據，分析結果的代表性和信息的有用性較弱[1]。當今企業財務分析面對的對象是大數據，諸如企業數量、指標種類、數據期數、數據總量等資料幾十倍或者上百倍的增加，傳統手段的財務分析無法實現全面透徹的分析。同時，數據量如果呈幾何級增長之后，財務分析效率較低[2]，很難完成教學任務，也很難達成教學目標。所以財務分析手段隨著會計的轉型亟需更新。

（二）教學內容和方法簡單，結果分析和呈現形式傳統，提供的信息質量不高

教師的教學過程是以教材案例數據為主，大多是幾張主要的財務報表的數據[3]。受教學手段不夠先進的限制，教學方法簡單又傳統，講授為主，輔助訓練，講練結合。通過四則運算法計算指標數據，以絕對數、相對數及簡單圖表的形式展示，對計算結果進行分析，說明企業的財務狀況、經營成果或者業務的狀態，形成財務報告。雖然有圖有表有分析報告，但是，案例數據規模較小，數據代表性不強，反映的信息維度和指標種類都有限，導致信息質量不高，不能滿足現代企業管理對業財融合全方位多角度可視化數據信息的需求，也不足以支撐信息使用者面對復雜商業環境做出正確經營預決策。

（三）傳統的財務分析法不利于財務分析能力的拓展提升

目前教學中沿用的傳統財務分析法，財務分析數據來源于財務記賬過程和結果，形成教學案例，根據教材案例提供的數據計算分析，來掌握財務指標分析的基本原理及方法。但是，大數據時代，實際財務分析工作中需要數據，以提高信息代表性，提高財務分析質量。那么，財務分析的數據從哪里來、如何選擇數據來源、如何收集到所需要的數據并能夠達到一定的規模、如何將收集的數據進行加工整理成有效數據、又如何對大量數據進行快速準確高校分析等，就必須有相應的新手段、新技術、新方法來承載，而這些技術方法正是大數據分析所必需掌握的。大數據技術可以將獲取數據種類、獲取渠道大幅度拓寬，數據處理能力大幅度增強，是傳統財務分析方法不可比擬的。

（四）師資隊伍的大數據基礎薄弱、素養不高，相關知識技能更新緩慢

大數據時代已經到來，對財務分析課程教師有了新的要求。首先，要有大數據意識，不能再抱著一本傳統的統計教材，或者Excel在會計專業上相關應用的教材，去上財務分析課了。其次，要學習財務分析的大數據知識，學習大數據背景下財務分析方法，掌握大數據財務分析技能。第三，要研究大數據在財務分析中的應用，不斷探索創新，為企業經營管理提供有力分析依據，助力企業管理層準確預決策。可是，大多數任課教師大數據基礎薄弱，還沒有準備好應對大數據帶來的挑戰。有的拒絕學習新的東西，墨守陳規；有的受基礎所限，知識更新很慢；有的沒時間學習新的知識技能等等，各種原因造成授課教師大數據素養不高，很難勝任大數據教學任務。

（五）缺乏大數據教學案例

財務分析課程的教學改革在火熱進行中，企業的教學平臺尚在建設、完善和試運行中，絕大多數院校大數據教學平臺還沒有完全建成。實際教學中，很難將大數據案例編進教材，使得大數據財務分析課程教學存在一定困難。

（六）學生的財務分析技能落后，與實際需求脫節

大數據時代的財務分析崗位，需要有多渠道獲取大數據資源、數據清洗加工處理、多維度高效率財務分析、高質量可視化指標展示等能力。傳統的教學手段和方法無法培養出合格的大數據財務分析人才，直接影響就業質量。

四、大數據財務分析課程教改思路

高校急切需要校企合作研究開發與時俱進的財務分析手段，創新財務分析教學方法，以解決高等職業教育中會計類專業學生理論功底不深厚、專業技能不見長的就業困境。

（一）重視大數據師資培訓，提升教師的大數據素養

大數據師資培訓是前提。自從“職教20條”發布以來，會計的轉型發展就提上議事日程，相關企業積極研發大數據平臺，爭先恐后搞職業教育相關專業師資培訓。但是，培訓效果不夠理想，有的學校很重視大數據師資培訓，抓得很緊，對教師提出要求、為教師培訓創造條件促進提高培訓質量，而有的學校重視不夠、措施不力，導致能夠參加培訓且拿到合格證書的老師寥寥無幾。因此，必須從上到下系統監督管理相關專業師資隊伍大數據培訓，要讓大數據培訓證書像教師資格證一樣受重視，這樣就可以解決師資隊伍大數據素養問題，提升適應新時代要求的大數據職業技能人才的培養能力。

（二）調整人才培養方案，將大數據內容融入職業教育課程體系

根據OBE反向設計原理，在充分調研產業和企業需求基礎上，結合人才培養規律，大數據背景下會計類專業人才培養目標初步確定為：掌握復合的財務專業知識，掌握財務相關的大數據分析技術，掌握信息系統應用技術，具備良好的信息化素養；具備戰略思維、協作溝通能力和創新精神；能夠為企業戰略規劃、經營決策和業務運作提供大數據決策支持和智能化解決方案的復合型高級專門人才。課程標準在內容上需要充分考慮大數據財務分析的實際崗位需求，科學融入大數據技術，幫助學生掌握財務大數據相關的數據采集、數據挖掘建模、數據可視化呈現等方面的知識和能力，使學生具備財務大數據分析崗位基本素養。

（三）創新教學手段與方法，攻克大數據教學難點

1.在校企合作、產教融合基礎上，創新教學手段校企合作，開發、引進大數據處理分析平臺[4]，融教材、技術、數據于一體，立足新時代財務管理改革與發展的趨勢，以產教融合為驅動，以財務大數據平臺為載體，以培養學生預測能力、決策能力、分析能力、規劃能力以及創新能力為核心，通過對上市公司財務大數據數據模型的構建、數據可視化分析（餅圖、線形圖等）、企業經營狀況分析（盈利能力、償債能力等）、企業財務狀況分析和企業內部控制分析（經營預警分析）等，提升學生對企業內各業務環節的經營活動進行大數據分析、預測、決策和規劃能力及企業外部數據爬取、清洗能力。一是創新了教學手段，將數據、教材、軟件資源全部融入平臺。二是提升了數據獲取能力，增大了數據規模，增強了大數據處理能力。三是提高了分析結果的質量，實現多元數據、多維指標的多角度財務分析，隨時動態分析隨時可視化呈現分析結果，滿足了信息使用者的需求。2.依托校企深度合作的協同創新產業學院，師師聯手，工學結合，創新教學方法企業工程師與學校教師同臺合作，將課程實操、跟崗實訓、崗位實習進行有機結合，建構層層漸進的大數據財務分析實訓體系。學校教師為學生打下信息化、大數據基礎，企業工程師走進大學課堂，帶給學生的是實踐經驗、崗位技能、職業道德和工匠精神，與學生充分互動，研究大數據帶來的機會與挑戰，邊研究邊學習，邊做邊學，在體驗中尋找問題、在解決問題中學習知識掌握技能，也便于融入課程思政教學，提高學生綜合素養。一是教師與工程師聯合穿插代課，教師偏重于基礎知識、基本原理和基本實操。工程師側重于崗位技能和操作技巧指導。二是教師與工程師共同創作教學資源，包括編寫教材、大數據教學案例庫、微視頻、PPT和崗課賽證學習拓展資源等。三是教師與工程師共同研發大數據分析平臺，以企業為主，針對平臺的構架及功能研發，教師為輔，側重于內容方面的邏輯關系和應用性設計，共同打造具有顯著示范效應與特色的創新型大數據財務分析人才培育實踐基地，為地方經濟社會發展提供有力的人才和技術支撐。從人才培養體系整體出發，建立以大數據素養培養為主線，高層次、跨專業群、相互銜接的科學系統的實踐教學體系，實現基礎與前沿、經典與現代的有機結合。引入集成大數據、云計算等現代技術，改造傳統的實驗教學內容和實驗技術方法，加強綜合性、設計性、創新性實踐，建立新型的適應學生能力培養、鼓勵探索的多元實踐考核方法和實踐教學模式，推進學生自主學習、合作學習、研究性學習。3.研究創建大數據教學案例庫，提供大數據教學新思路案例教學法是美國當今師范教育、師資培訓中非常盛行而有效的一種方法，我國于20世紀80年代開始引入案例教學。案例教學需要以案例庫為支撐，案例庫的建設成為案例教學成敗的關鍵[5]。以大數據分析方向為例確定案例庫建設的目標、設計思路和內容框架，從實際應用出發，找出共性，主題分解，形成從大數據獲取、數據清洗整理建模、數據分析、可視化呈現以及形成財務分析報告全過程完整案例，打包入庫。有利于學生“搭積木”式地構建自身的知識體系，“漸進式”提升解決復雜工程問題的能力，培養大數據工程素質。實現會計類技術技能人才培養的轉型，拓寬學生的就業領域，為社會提供緊缺經濟數據分析人才，服務地方經濟發展。

五、結語

在大數據時代，財務分析從事后向實時轉變、財務指標更加豐富、財務數據的來源更加寬泛，而信息獲取成本以及新知識、新技能所帶來的企業變革是企業目前面臨的主要挑戰。企業的財務狀況和經營狀況的分析不僅僅局限于財務層面的分析，學生對數據信息的自主獲取能力基本屬于空白，且傳統的分析手段和方法已經不能滿足在科學信息高速發展和企業競爭日益加劇的市場經濟條件下的企業業務狀況的分析[6]。高校作為行業人才供應的輸送站，需要與行業人才市場需求緊密銜接。因此，通過對財務分析課程教學目標和教學內容的調整、教學手段和方法的改革創新，建立以自主驅動學習為主的財務分析課程體系，培養學生利用財經網站、Excel和Python等工具，自主信息獲取、挖掘、處理和數據統計分析的職業能力，在一定程度上緩解會計專業轉型教學改革中急需解決的現實問題。

參考文獻：

[1]王惠質.大數據時代對企業財務分析的影響[J].河北企業，2021（3）：102-104.

[2]董文匯.大數據背景下統計方法在企業財務分析中的應用[J].中國統計，2019（11）：78-79.

[3]金輝.大數據時代下的財務分析研究[J].財會學習，2019（25）：7-8.

[4]郭婧.大數據時代數據挖掘技術在財務分析中的應用[D].杭州：浙江工業大學，2018:47.

[5]黃賢英，盧玲，劉超.大數據分析方向案例庫建設及案例設計探索[J].福建電腦，2020（12）：100-101.

[6]李巖，李曉明.大數據應用對會計專業教學影響研究[J].中國鄉鎮企業會計，2021（10）：166-167.

作者:呂海芬 楊蕊 呂志宇 單位:蘭州資源環境職業技術大學 甘肅農業職業技術學院