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        大數據時代國企財務管理研究

        前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了大數據時代國企財務管理研究范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

        大數據時代國企財務管理研究

        摘要:在數字信息技術的蓬勃發展下,大數據時代已經來臨。文章分析了大數據時代給國有企業帶來的新機遇和新挑戰,在分析了國有企業財務管理亟需加強的關鍵點后,最后給出了相關建議。

        關鍵詞:大數據時代;國有企業;財務管理

        在數字信息技術的蓬勃發展下,大數據時代已經來臨。未來企業重要的核心資產就是這些數據資源,企業經營模式和管理績效將會被它所改變。大數據時代同樣也給國有企業的財務管理,提出了新的機遇和挑戰。

        1大數據時代財務數據處理的改變

        企業的核心就是財務數據,它反映了企業資金及業務運轉的情況,通過處理財務數據,挖掘財務信息,企業能夠不斷優化財務管理,減少資金占用進而降低財務成本,為企業謀利。因而,準確有效處理這些大數據,將會給企業帶來一定的財富增值。會計數據,是系統性匯錄企業發生的各種經濟活動的記錄。而會計數據處理技術,則是指在對上述發生的會計數據采取的各種技術行為,包括采集、存儲、加工和傳遞等。通常來說,會計數據處理技術涵蓋了五個方面:首先,是會計數據手工處理階段,主要是企業財務人員利用各種計算工具收集、儲存、加工和傳送各種會計數據。其次,是會計數據機械處理階段,主要是企業財務人員依賴各種電子設備收集、儲存、加工和傳送各種會計數據。再次,是會計數據電子計算機處理階段。當誕生電子計算機后,這種快捷的電子設備提供了強大的技術支撐。四是,會計數據網絡化處理階段。隨著Internet網絡的出現,財務管理部門能夠使用大量計算機和包括內網、外網等計算機網絡,來進行各種會計數據的處理。最后,是大數據時代會計數據處理階段。隨著近年來興起的物聯網技術和云計算,從技術基礎方面奠定了大數據的發展。對比大數據階段的會計數據處理與以往各階段,可以發現有了質的更新,包括:大數據階段,會計數據的結構較為復雜以及涵蓋的內容更加豐富;對于會計數據的挖掘和應用越來越重要,分析方法更加復雜精確、更加智能化;但同時如果出現丟失會計數據,帶來的威脅也較大。移動計算和物聯網等信息新技術的不斷涌現,給會計核算工作帶來了巨大的沖擊,包括數據采集和梳理。這些大數據一般具有4個V和無形粘性等五個主要特征:一是,數據規模大(Volume)。在信息新技術時代,由于數據的產生量非常巨大,數據的衡量超越了以往的GB、TB等單位,而開始采用PB等單位。二是,數據異構的數據(Variety)。由于信息技術的發展,開始出現聲音和圖像等非結構化的數據,而這些數據與傳統的數字等結構化數據交叉帶來的復雜性,由于與財務事項的聯系緊密,使得會計的處理較為困難。三是,數據產生與處理的實時性(Velocity)。與傳統的數據處理相比,物聯網時代對時間要求較高,因為財務人員行為與電子設備行為之間需要在較短的時間結束,因此大數據時代數據的處理具有一定的即時性。四是,價值密度低(value)。由于會計的大數據在大數據時代會大量產生,但是有用的數據可能僅僅是其中的一個片段,大數據產生了大量的垃圾信息,因此,大數據的價值密度低。五是,會計數據的無形性與粘性。目前,在物聯網上,企業收集、傳遞和梳理這些大數據時,主要體現為非介質的大數據,很容易被感應器所接收,從而較易能傳遞,但是會計數據與之不同,它們是無形數據,不易被感應器所接收。而且會計數據是直接粘合在業務數據之中,不能夠脫離業務數據而存在。因此,會計數據具有無形性與粘性。由于大數據時代的財務數據具有以上所描述的特點,這對處理財務大數據帶來了很高的挑戰,包括人員調配和設備的采購。而且,大數據的問題需要整體解決方案來處理,不是簡單的唯一方案所能解決,這就要求必須建立一個大數據分析平臺,從中不斷搜集有用的財務信息。

        2目前國有企業財務管理亟需加強的關鍵點

        2.1國有企業會計法律監督機制有待進一步健全

        目前,國有企業不斷健全管理制度和進行技術革新,出現了較好的經營業績。但與此同時,也暴露了一些掩蓋的問題。在當時管理體制機制不健全的情況下,監督管理措施不是很到位。從前的國有企業財務會計職能,不僅要進行財務監督,還要監管企業的管理工作。而在國企改革的重要時期,國企的會計職能也相應的在進行調整,表現為其監督管理的職能在逐步弱化。雖然有部分企業在創新相應的財務制度和管理措施,但實施的效果不是很明顯,主要表現為工作方法陳舊,國企會計監督管理較為散漫和無序。因此,國有企業會計法律監督機制有待進一步健全。

        2.2國有企業內部控制措施不完善

        近年來,部分國企為了完善會計監督和控制制度,制定了不少財務監管制度和內控措施,但是這些制度在具體運作過程中效果不佳,加上部分員工沒有從思想高度充分重視內控制度,被動地遵循內控制度,使得指定的一些管理制度和內控措施沒有發揮應有的作用,更有甚者,部分國企內部財務人員利用制度上的漏洞徇私舞弊,反而嚴重影響了國有企業的健康發展。

        2.3部分國有企業會計素質有待提高

        一般來說,國企財務管理無序的主要原因是會計信息虛假,所以,財務人員個人素質的高下,以及其綜合業務能力的強弱,會直接影響企業的管理質量。雖然目前國企新招聘的人員素質在不斷提高,但總體上看,個人素質仍有待于進一步提升,專業水平也有待于進一步提高。這些不利因素在一定程度上增加了會計監督機制實施的難度,也加大了國企財務管理的風險。此外,有少數國企財務人員不重視財務會計監督管理,法律觀念有待進一步提高。財務人員的自我約束意識的缺乏,會直接導致會計工作缺乏主動性,唯領導的意見是從。因此,部分國有企業會計素質有待提高。

        2.4會計監督主體不明,權利過度集中

        在當前的國企體制中,國企負責人管理單位的財務人員,因而也承擔了審批和處理企業的很多支付行為,因此,相關的賬務簽批必須要經過領導同意才能有效。在這樣的體制下,負責人就有可能產生尋租的動機,考慮自身利益而導致擾亂正常的財務行為。由于這種約束力的缺乏,監督財務人員的體制流于表面,而財務集中的弊病導致了國企的腐敗發生,不僅干擾了財務的秩序,還嚴重影響了國企發展。

        3大數據時代強化國有企業財務管理的對策

        3.1培育企業決策層的大數據管理意識

        在大數據時代,國企決策層的支持,對企業財務工作非常重要,但是由于決策層對于傳統數據分析較為熟悉,依賴模糊的大概數據就可以作出決策,但對于在大數據時代,大數據處理工具較為昂貴,成效不能很明顯的顯現,這些因素可能會造成企業決策層對大數據管理的懷疑。但決策層要能理解到大數據管理為特征的時代已經到來,不能正視這一趨勢,就不能從大數據中快速的識別風險和發掘商機,在未來的行業競爭中,將不可避免的處于弱勢,而企業意識形態的更新,最大的推動力來自于決策層的決心,只有培育企業決策層的大數據管理意識,并加強組織領導工作才能從根本上樹立企業的大數據意識。

        3.2轉變企業財務管理職能

        當代信息技術的快速發展,為財務管理和會計數據的分析,帶來了革命性的變化,國企財務人員要能轉變自身管理的思路,積極推動財務管理職能的轉型。但是以往國企財務管理的功能,僅僅局限在通過確認、計量、記錄、報告程序,努力為相關者提供決策所需的財務信息。管理會計在國企管理中的實際應用范圍較窄、層次較低,還處于探索推進階段。但大數據下的企業財務管理工作將以大數據作為基礎,表現為:在企業內部開展全面預算管理、資金集中管理與內部控制等管理會計職責,通過這種方式來是企業的財務工作有效運行。因此,在大數據時代,需要積極轉變企業財務管理職能。

        3.3提升財務管理信息化建設水平

        大數據時代下企業財務管理的重要因素之一,是如何提高財務管理信息化水平。一方面,是建立財務管理信息化制度,完善企業的網絡信息環境,建立統一的財務管理制度,逐步統一各項數據和信息,繼而提升企業財務報告合并的工作效率與質量,最終提升各項財務信息、會計數據的透明度和公開度。另一方面,是暢通企業其他有用信息的渠道,重點在解決業務信息、客戶信息與財務信息的信息集成,并依靠準確的財務信息處理平臺進行數據挖掘和財務分析。建議在企業內部設置一個高度集成的財務信息平臺,將企業的財務發展和戰略決策全部納入信息平臺中,以便為企業管理層提供及時可靠的信息。

        3.4促進財務分析由事后反映向事中控制轉型

        大數據時代要求企業在數據分析中快速分析顧客的需求,以便于更好地由傳統成本管理向以顧客為導向轉型,從關注成本核算向成本控制轉型,從制造成本管理向產品全成本管理轉型。從大數據發展趨勢看,作業成本法以其對成本的精確計算和對資源的充分利用,吸引了眾多包括決策者和財務人員在內大多數人的注意力,但其復雜的操作是一個較大的門檻。利用大數據技術能夠確定成本動因,準確計算成本,實現從基于結果的分析向基于過程的挖掘轉變。財務人員可以即時收集與生產制造成本相關的不同種類數據,依賴成本控制管理,精確匯合分配成本,研究生產費用構成因素,分辨不同產品的利潤貢獻差異以利于比較,實現在線過程控制與業務活動績效評價。

        3.5建設大數據財務人才隊伍

        大數據時代帶來的信息處理技術的提升,對于財務人員的素質提出了較高的要求,它不僅要求財務人員要創新財務思維,即具備超越財務的戰略全局觀,不再僅僅滿足核算反映、財務監督等財務工作,而是具備組織流程規劃設計能力,分析業務理解洞察力以及IT系統構架與建設的能力,這些都對財務管理人員提出了更高的要求。但目前大部分國企的財務人員素質還有待于進一步提升,因此,在大數據時代,要求國企要從提升企業大數據管理意識和財務信息化水平兩個方面入手,積極建設大數據財務人才隊伍。

        參考文獻:

        [1]何雪梅.大數據時代企業集團財務管理轉型研究[J].法制與經濟(下旬),2014,(5):75-76.

        [2]李新華.淺談大數據時代的機遇與挑戰[J].通訊世界.2013,(11):60-61.

        作者:黃陳 單位:江蘇省地質勘查技術院

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