談財政社會保障支出居民消費影響

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摘要：本文利用31個省(直轄市、自治區)財政社會保障支出和居民消費水平數據，采用構建面板數據固定效應和隨機效應變截距模型的方式，分析我國各地區財政社會保障支出與居民消費水平之間的關系，探究其中存在的差異，并得出結論。本文最后為完善我國財政社會保障制度、提高居民消費水平提出相關建議。

關鍵詞：財政社會保障支出；居民消費水平；省際面板數據

本文選取2007—2016年人均財政性社保支出、人均消費水平和其他影響居民消費因素的數據進行分析，同時考慮到我國地域差異較大，采用Eviews軟件對全國31個省(自治區、直轄市)的相關數據構建面板數據固定和隨機效應模型分別進行分析，并最終得出東部、中部地區省份財政性社會保障支出對居民消費水平存在正向影響，而西部地區省份存在負向影響的結論。

1財政社會保障支出與居民消費的縱橫向分析

1.1時間序列分析(縱向角度)

在數據選取方面，《中國統計年鑒》中財政社會保障支出以總額的形式列式，而本文為了剔除人口增長因素導致的財政社保支出的增加、保持與居民消費水平的人均口徑一致，將財政社保支出總額除以當年全國人口總數，得到人均財政社保支出。2007—2016年，我國全國范圍內人均財政性社會保障支出呈現出逐年增加的趨勢。從理論角度出發，社會保障水平應當與一國經濟發展水平相適應，不斷向前發展。如果社會保障支出超出一國經濟發展水平，那么就會給國家帶來沉重的負擔，不利于經濟發展和居民生活水平的提高。我國人均財政社會保障支出低于人均GDP水平，表明我國社保支出能夠與經濟發展水平相匹配。從數據來看，2007年我國人均財政社會保障支出為412.26元，2016年已經達到1561.53元，已經接近2007年的四倍。隨著時間推移，我國居民消費水平逐年穩步增加。從2007年人均7572元到2017年人均22902元，表明居民消費水平和生活質量大幅提高。除了消費數量的增加以外，消費的形式和結構也發生了很大的變化。隨著互聯網經濟的興起，“網購”成為居民消費的新形式，甚至超越了傳統的實體店消費。僅僅在2018年“雙十一”購物狂歡節當天，我國居民在淘寶網等電商平臺上的消費就達到了2135億元，同比增長26.9%，進一步表明我國居民的消費潛力和需求十分巨大，而且互聯網的便利性極大地促進了居民消費水平的提升。人均社會保障支出遠遠低于人均消費水平，且隨著時間的推進，兩者的差距顯著增大。這是因為國家財政社保支出的目的是縮小貧富差距，為養老、醫療等重大事項提供一定的保障，而且財政社保支出只能在一定水平上作用于未來收入的替代效應，無法完全替代收入，因此其數額不能完全覆蓋居民消費支出。

1.2地區差異分析(橫向角度)

通過觀察2007年和2016年我國各省人均財政性社會保障支出數據（除香港、澳門、臺灣），發現各省的人均社會保障支出存在很大的差異。總體來說，東部地區各省份的財政社保支出低于中部地區各省份，中部地區各省份低于西部地區各省份。經濟發展較快的地區對社保的需求相對較低，而經濟發展緩慢地區則相反。而從2007年和2016年我國各省人均消費數據（除香港、澳門、臺灣）中可見，各省消費支出之間的差異也不容忽視。甚至與人均財政性社會保障支出相比，居民消費水平的差異更為明顯。隨著時間的發展，我國人均消費的地區差異在逐漸縮小，國家縮小貧富差距的政策產生了很大的效果，我國正向著更公平公正的方向發展。

2實證分析

2.1數據選取與說明

本文數據來源于《中國統計年鑒》《中國財政統計年鑒》和《中國勞動統計年鑒》等，其中選取了31個省(直轄市、自治區)(除香港、澳門、臺灣)2007年至2016年的面板數據構建計量經濟模型。

2.2模型構建及假設

結合消費理論分析，針對影響居民消費的主要因素，本文選取了財政性社會保障支出作為解釋變量，由于居民可支配收入、消費價格指數(CPI)和上年末居民儲蓄存款也可以影響消費水平，所以把它們作為控制變量，居民消費水平作為被解釋變量，分析它們之間的相關關系，得出相應的結論。為了降低數據數量級之間的差異，減少波動性，本文將所有的相關變量同時取對數，得出的模型如下：lnC=α+β1lnSBZC+β2lnCPI+β3lnSNCX+β4lnSR+ε其中，C為居民消費水平，SBZC為財政性社會保障支出，CPI為消費價格指數，SNCX為上年末居民儲蓄存款，SR為居民可支配收入，ε為隨機擾動項。上述模型為全國范圍內變量之間的關系，本文為了體現地區之間的差異性，將我國分為東、中、西部地區，分別建立模型如下：根據前文中的論述，我們作出假設：居民消費水平與財政性社會保障支出之間為負向相關關系。

2.3參數估計結果及分析

根據我國東、中、西部地區數據情況，選擇面板數據固定效應和隨機效應構建回歸模型，同時面板數據模型包括無個體影響的混合模型、存在個體影響的變截距和變系數模型。為了確保構建的模型能夠在最大程度上貼合實際，檢驗究竟符合哪種形式，避免模型設定方面的較大偏差，加強參數估計的有效性，本文采用Eviews進行協方差分析，得出結論應該采用變截距模型的形式。運用Eviews軟件中的Estimation功能，得出我國東部、中部和西部地區固定效應和隨機效應變截距模型實證結果，如表1所示。從表1中可以得出，采用固定效應變截距回歸模型，東部地區財政社會保障支出在1%水平上顯著(t值為6.5631)，中部和西部地區的財政社會保障支出也在1%水平上顯著(t值分別為3.0122和－2.2095)，而且東部地區和中部地區財政社會保障支出與居民可支配收入之間呈現正相關關系，西部地區兩者之間呈現負相關關系。東部、中部和西部的模型擬合程度很高，F統計量也都為1%水平上顯著。我國東部、中部和西部地區在本文的研究問題方面存在很大的差異。東部地區和中部地區財政性社會保障支出與居民消費水平的正向關系，主要是因為它的替代效應強于引致退休效應，增強了居民消費的安全感，無形中提高了居民的消費水平。西部地區財政性社會保障支出與居民消費水平的負向關系則相反，因為我國財政性社會保障制度不夠完善，體現為引致退休效應的作用強于替代效應，財政社保支出對消費存在“擠出”效應。

3結論與建議

針對前文中得出的研究結論和前人研究經驗，本文將提出以下幾點建議：首先，以建立健全財政性社會保障制度來提高居民消費水平是可行的政策措施。我國的財政性社會保障支出仍然存在一定的等級，各個階層之間享受的社會保障存在很大差異，導致社會保障對某些階層消費的促進作用被其余階層稀釋，無法表現出明顯的作用。其次，對各地財政性社會保障制度實行統一管理，可以實現省際之間的轉移，縮小財政性社會保障制度的差距，真正體現社會各方面的公平公正。再次，政府應當加大財政性社會保障力度，比如養老保險、醫療保險等，減小社會保障的替代效應下降的趨勢和對消費的“擠出”效應。最后，將促進居民消費需求作為我國經濟新的增長點和動力，挖掘居民消費潛力，縮小城鄉和省際消費差距，發揮互聯網科技的作用，推動我國經濟持續、健康發展。

參考文獻

[1]徐芳蘭,張丹平.財稅政策對居民消費影響的第三方效應檢驗[J].商業經濟研究,2018(17).

[2]梁雪冰.社會保障、城鄉收入差距對居民消費影響的實證研究[D].長春:吉林大學,2013.

[3]解歡歡.財政性社會保障支出對居民消費影響的實證研究[D].南寧:廣西大學,2016.

[4]黃艷敏,張巖貴.財政支出維穩傾向影響社會穩定形勢的實證研究——來自中國省際面板數據的考證[J].經濟經緯,2015(2).

作者：唐夢雪 單位：中央財經大學