農業(yè)經濟管理中農業(yè)大數據的作用

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摘要：隨著信息時代的到來，數據的重要性逐漸顯現，如何收集、分析數據，并將之反哺行業(yè)是當前大數據時代關注的重點。農業(yè)作為我國第一產業(yè)，占據至關重要的地位，將農業(yè)經濟管理和大數據有機結合起來具有重要意義。闡述了我國農業(yè)和農業(yè)大數據的發(fā)展情況，綜合分析了農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的作用，提出了在農業(yè)經濟管理中充分利用農業(yè)大數據的對策，旨在更好地促進農業(yè)經濟發(fā)展。

關鍵詞：農業(yè)大數據；農業(yè)經濟；作用

隨著我國深度布局新一代信息產業(yè)，大數據及與大數據相關的云計算、物聯網產業(yè)取得了長遠發(fā)展，并在各行各業(yè)轉型升級中發(fā)揮重要作用。從我國農業(yè)大數據發(fā)展現狀可以看出，我國已經建立了相對完整的農業(yè)經濟體系，開展了一系列農業(yè)信息化和智能化的探索，并實現了與信息技術的深度融合[1]。如今，大數據技術已經成為現代農業(yè)經濟的重要組成部分，在農業(yè)生產、風險防范、農業(yè)管理效率等方面發(fā)揮了重要作用。

1農業(yè)大數據的相關內涵

1.1農業(yè)大數據的定義

農業(yè)大數據是指在進行農業(yè)相關活動中的各個經營環(huán)節(jié)，如農作物生產、合作社經驗、技術研發(fā)和測試、銷售和流通等環(huán)節(jié)產生的數據。農業(yè)大數據除了具備大數據一般的特征（多維度性、復雜性和龐大性）外，還與農業(yè)生產活動中的氣候、土壤、水分、市場、價格等息息相關，兼具動態(tài)變化的特征。通過收集、分析和研究農業(yè)大數據，能夠有效指導日常農業(yè)生產，優(yōu)化相關環(huán)節(jié)[1]，在農業(yè)經濟管理中具有極其重要的作用。

1.2發(fā)展農業(yè)大數據的重要意義

我國高度重視農業(yè)信息化建設的推進，整體來看，發(fā)展農業(yè)大數據、提高農業(yè)信息化應用的深度和廣度具有以下3方面的意義。一是提高農業(yè)生產效率。過去，我國農業(yè)發(fā)展方式總體比較粗放，但我國農業(yè)覆蓋面積相對較廣，如果不能提高農業(yè)發(fā)展質量，朝著精細化、現代化、專業(yè)化的方向發(fā)展，我國農業(yè)經濟管理將會面臨極大阻礙。農業(yè)大數據可以通過各種技術幫助相關人員實現精準化管理和決策，從而推動農業(yè)現代化進程。二是節(jié)約農業(yè)生產的人力成本。過去的農業(yè)發(fā)展過程往往對人力的消耗巨大且效果不盡人意，農業(yè)大數據能夠全天候監(jiān)控農作物生長狀況，解放生產力，最大限度地減少人力資源使用量[2]。三是推動農業(yè)生產信息的收集和分析水平。信息技術產生及成熟之前，我國農業(yè)生產中的信息收集與活動決策主要依靠農民的生產經驗，效率較低。隨著農業(yè)大數據發(fā)展，能夠將農業(yè)生產過程中的各類信息以可視化的形式展現出來，從而大幅提高農業(yè)生產者把握農業(yè)生產中關鍵節(jié)點的準確性[3]。

2農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的作用

農業(yè)大數據指導農業(yè)經濟發(fā)展的過程可以概括為運用大數據相關技術收集農業(yè)生產、農產品銷售過程中的數據，然后進行數據整理、挖掘、分析，發(fā)現其經濟價值，進而反哺農業(yè)生產、農產品銷售流通的過程。發(fā)展農業(yè)大數據對于優(yōu)化農業(yè)生產、豐富農業(yè)理論、幫助涉農企業(yè)發(fā)展有重要作用。

2.1延伸農業(yè)產業(yè)鏈

農業(yè)是人類賴以生存的基礎性產業(yè)，承擔著提供糧食的重要任務。但農業(yè)生產受到自然因素和社會因素的雙重制約，不可控因素較多，嚴重影響農業(yè)生產收益。通過發(fā)展農業(yè)大數據，對農業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境和內部環(huán)境進行數據監(jiān)測和分析，預測農業(yè)發(fā)展動態(tài)，能夠有效推動農業(yè)由短鏈條向長鏈條延伸發(fā)展。現階段，已有部分地區(qū)運用農業(yè)大數據技術，發(fā)揮大數據技術在現代化基地建設、品牌打造、商業(yè)模式創(chuàng)新、循環(huán)經濟發(fā)展中的作用，開創(chuàng)出了“農業(yè)+文化+旅游+電子商務+互聯網”的新型產業(yè)模式，將傳統(tǒng)農業(yè)產業(yè)鏈延伸到觀光旅游、體驗消費、電子商務等領域，大幅提高了農業(yè)產品的附加值，推動農業(yè)朝著精細化、定制化、專業(yè)化方向發(fā)展[4]。

2.2促進農業(yè)轉型升級

隨著我國經濟發(fā)展，目前我國農業(yè)發(fā)展逐漸向現代化、智慧化方向前進[5]。用科學理論替代傳統(tǒng)經驗、用先進設備代替?zhèn)鹘y(tǒng)農耕成為現代農業(yè)轉型升級的主要原則，大數據技術能夠發(fā)揮其在信息、資訊上的優(yōu)勢，對傳統(tǒng)農業(yè)進行預測、指導，解決傳統(tǒng)農業(yè)信息滯后和決策不科學的問題，最大限度地保證農業(yè)生產效益。現階段，我國部分地區(qū)已經利用大數據對傳統(tǒng)農業(yè)進行改造升級，例如搭建農業(yè)大數據平臺，對土壤、氣候、降水、濕度、溫度等實施監(jiān)控，依據收集和分析的數據進行品種選育、種植時間和方式方法選擇、灌溉方式和水量調整、病蟲害防治等[6]，利用先進的生產方式替代傳統(tǒng)的農業(yè)生產環(huán)節(jié)，大幅提高了農業(yè)生產產量，保障了農業(yè)生產收益。

2.3優(yōu)化涉農企業(yè)經營活動

農業(yè)信息化是一項龐大的工程，包含基礎層、技術層和應用層3層結構。由于應用層能夠直接作用于農業(yè)產業(yè)本身，大幅提高農業(yè)產業(yè)的智能化和數據化水平，因此在3層結構中最為關鍵。當前市場上已經有部分涉農企業(yè)借助大數據技術分析產品市場需求、受眾群體結構，進而大幅提高產品銷量。隨著物聯網技術的成熟，此類智能分析的重要性愈發(fā)突出。通過建立大數據分析模型，對農業(yè)生產和銷售中的數據價值進行深入挖掘，進而指導農業(yè)企業(yè)經營活動，能夠大幅提高涉農企業(yè)在農業(yè)市場中決策的準確性。我國部分省份已建立了統(tǒng)一的大數據平臺，為轄域內涉農企業(yè)提供幫助[7]。此外，依托大數據為基礎建立的企業(yè)管理模式能夠將市場和農民聯系起來，使農業(yè)生產端能夠與消費端、需求端完美契合，農民的生產活動時間和方式得到有效配置，避免農業(yè)資源和人力資源的浪費，大幅提高農業(yè)行業(yè)人員進行農業(yè)生產、經營活動的科學性。

2.4為地區(qū)發(fā)展決策提供信息參考

目前的農業(yè)經濟管理中，宏觀政策是影響農業(yè)發(fā)展的重要因素之一。正確的農業(yè)政策能夠為農業(yè)生產打造一個良好的環(huán)境，而錯誤的政策則會挫傷農民的生產積極性，對農業(yè)生產造成阻礙。農業(yè)大數據能夠幫助政府更好地了解本地農業(yè)結構、自然稟賦情況，從而在制訂農業(yè)領域政策時充分發(fā)揮政府職能，提高農業(yè)經濟管理的效率和農業(yè)政策的實施效果。總的來說，農業(yè)大數據在政府層面促進農業(yè)發(fā)展的作用體現在以下兩個方面。一是大數據技術能夠幫助政府對本地農業(yè)生產活動進行調整，干預農業(yè)生產活動，使其生產內容更符合市場需求和本地特色。二是農業(yè)大數據的實時性和前沿性能夠為地區(qū)政府制訂政策提供有效依據，幫助明晰政策導向，為后續(xù)提高涉農企業(yè)競爭力和農民收入水平提供重要保障[8]。

2.5防范農業(yè)風險

在以往的農業(yè)發(fā)展中，普遍是“靠天吃飯”，從側面反映了農業(yè)生產具有很大的不確定性，如今通過運用農業(yè)大數據技術對氣象數據進行整理分析，做好干旱、暴雨、冰雹等災害天氣預測，及時提醒農民灌溉或防范，能夠大幅降低農業(yè)生產風險，為農業(yè)生產保駕護航[9]。

3促進農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中發(fā)揮作用的策略

3.1健全數據庫

當前，我國大部分地區(qū)構建大數據平臺是通過現成的解決方案，此類方法能夠幫助一個地區(qū)的農產品快速實現大數據覆蓋，但缺點是成本極高且無法體現本地特色。因此，未來農業(yè)相關部門應當根據本地特色，健全本地農業(yè)大數據庫，要充分征求本地農業(yè)生產者和涉農企業(yè)的意見，對數據庫保持動態(tài)更新，保證數據的實時性和準確性。

3.2加快農業(yè)大數據人才培養(yǎng)

目前，農業(yè)大數據建設過程中存在人才儲備不足的情況，原因在于農業(yè)大數據建設對于人才的要求較高，需要既了解農業(yè)產業(yè)又了解大數據知識的復合型人才。此外，在搭建大數據平臺的過程中，需要相關人員具有扎實的計算機專業(yè)技術，因此相關部門在進行農業(yè)經濟管理時，對于農業(yè)大數據的專業(yè)人才要提高重視，與相關院校和企業(yè)開展合作，加強對農業(yè)大數據人才的培養(yǎng)和培訓。

4結束語

農業(yè)大數據本質上是大數據與農業(yè)產業(yè)的跨界融合，是信息技術作為提質增效手段在實體經濟的最佳體現。如今，農業(yè)大數據領域的應用事例層出不窮，為提高農業(yè)經濟管理水平和推動農業(yè)現代化發(fā)展提供了豐富的思路和經驗。未來農業(yè)大數據仍有較大的發(fā)展空間，政府有關部門應集合高校農業(yè)專家、涉農企業(yè)和農民群眾等農業(yè)主體，共同促進農業(yè)與大數據深度融合、不斷更新迭代，以促進大數據技術在農業(yè)領域發(fā)揮更大作用。

參考文獻：

［1］譚澤飛，楊靈.農業(yè)經濟管理中農業(yè)大數據的作用［J］.鄉(xiāng)村科技，2016（33）：72-73.

［2］印永忠，盛小琴，施惠燕.農業(yè)大數據背景下的互聯網+“智慧農機”分析［J］.農民致富之友，2017（18）：178.

［3］唐光海，曾慧.農業(yè)大數據應用需求與數據來源錯位問題及其對策研究［J］.安徽農業(yè)科學，2018，46（9）：174-176.

［4］周麗萍.農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的作用［J］.理財（財經版），2017（6）：83-85.

［5］蔡書凱.大數據與農業(yè)：現實挑戰(zhàn)與對策［J］.電子商務，2014（1）：83-85.

［6］馮登國，張敏，李昊.大數據安全與隱私保護［J］.計算機學報，2014（1）：53-55.

［7］溫孚江.農業(yè)大數據研究的戰(zhàn)略意義與協同機制［J］.高等農業(yè)教育，2013（11）：43-46.

［8］孫希貴.農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的作用研究［J］.農業(yè)工程技術，2017，37（2）：272-273.

［9］趙國鈺.簡析農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的應用［J］.農業(yè)工程技術，2020，40（27）：68-69.

作者：楊秀娟 單位：萊西市姜山鎮(zhèn)人民政府