計算機網絡技術中人工智能的應用

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關鍵詞：人工智能；計算機網絡技術；網絡管控

1引言

現階段，人工智能技術得到了快速發展并廣泛應用到許多行業領域中，表現出了良好的發展前景與應用價值。當下，人們在日常生活工作中與人工智能的聯系也越來越密切，比如說智能家電等，通過賦予家電產品智能化，能夠有效地改善人們的生活品質，提高生活效率。此外，伴隨著人工智能的進一步發展，在社會各個行業中的應用越來越深入，對加強行業創新與發展起到了積極的促進作用，不斷改變著人們的生活習慣、社會運行方式，也引導著世界發生較大改變。計算機網絡技術是現代社會生活中至關重要的一部分，與人們的日常生活、工作以及社會生產建立了緊密的聯系，可以說計算機網絡技術已經與社會生產生活融為一體了。然而當下計算機網絡技術運用過程中存在諸多問題，將人工智能技術運用到計算機網絡技術中能夠有效避免計算機網絡技術運用中的問題，推進計算機網絡技術的不斷創新與發展，充分發揮人工智能與計算機網絡技術優勢，不僅能夠在計算機網絡技術中體現人工智能應用價值，同時也可以顯著改善計算機網絡技術水平，進而推動人類社會的不斷進步。

2人工智能概述

人工智能是探究、開發用于模擬、延伸以及擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新型技術科學[1-2]。從原理上來看，人工智能是計算機科學細化出來的一個新的分支，希望通過人工智能的研究能夠進一步探究智能的本質內涵，創造出一種能夠與人類智能相媲美的，可以自主做出各種反應的智能機器，該領域的研究非常的寬泛也十分的復雜，常見的有機器人、語音與圖像識別、自然語言辨別以及專家系統等[3]。相比較與計算機系統，人工智能具有更高的智能水平，然而人工智能的實現必須建立在計算機系統的基礎上。人工智能技術的研發與應用也需要海量的數據資源做支持，不管是哪種人工智能系統，缺少龐大的數據信息資源，必然無法開展各種智能化模擬，如圖1所示為人工智能應用示意圖。

3計算機網絡技術發展問題分析

現階段，伴隨著科學技術水平的不斷創新與發展，有效推進了計算機網絡技術的進一步改革創新，并朝向了現代化、全面化方向邁進。當下計算機網絡技術在許多行業領域中有著非常深入的應用，一方面為各行各業帶來了便捷的服務，另一方面也協助傳統行業發展模式的改革與創新。然而，從當下計算機網絡技術發展與使用狀況來看，依舊存在一些問題，具體如下。

3.1網絡安全問題

伴隨著現代計算機網絡技術的不斷發展，在許多行業領域中的運用越來越廣泛和深入，人們對計算機網絡技術也有了更加清晰與全面的認識。然而，計算機網絡技術在為人們工作生活帶來便利的同時，也有一些不良人員與網絡黑客利用計算機網絡漏洞獲取非法利益。比如說某個公司依托于計算機網絡技術構建了內部局域網，然而在網絡創建過程中由于工作人員考慮不周全、馬虎大意等原因，導致網絡系統中存在一定的漏洞，當不良人員或者網絡黑客發現這些漏洞時，就可以入侵到公司局域網絡中，盜取公司數據信息，給公司經濟帶來損失。與此同時，一些網絡黑客還能夠通過專業網絡技術手段擊潰外部防火墻，也有一些網絡黑客在利用網絡系統漏洞進入到系統后，在其中植入木馬病毒等。當工作人員在不知情的情況下打開這些文件后，極易導致個人數據信息的遺失，甚至還會造成網絡系統的癱瘓，給公司與個人帶來較大的經濟損失。以上是普遍存在的計算機網絡安全問題，不僅威脅到計算機網絡的健康穩定運行，同時也阻礙了計算機網絡技術的進一步發展[4]。

3.2網絡管控與監控問題

通常來說，計算機網絡中涵蓋了各式各樣海量的數據信息，由于信息總量十分的龐大，同時各個信息之間還沒有必然的聯系，整體聯系性也不強，這給人們正確辨別各種信息的真偽性帶來了較大的困難[5]。比如說某企業建立的內部局域網中，網絡黑客利用系統漏洞進入到局域網內部，并向其中傳輸許多垃圾文件。當工作人員在使用計算機時，從表面上來看這些垃圾文件與計算機文件沒有區別，但是當工作人員點擊并打開垃圾文件后，就會導致文件內病毒與木馬的擴散，由此出現網絡安全問題。為了解決這一現象的產生，該企業通過加強對網絡資源管理并且利用監視技術對局域網進行管控，然而實際取得的效果不理想，僅僅可以處理較為簡單的數據文件。由于垃圾文件不具備很好的連續性，同時與普通文件較為相仿，依托于傳統技術不能夠準確辨別文件的真實性，也導致了計算機網絡管控與監視存在較多問題。

4人工智能在計算機網絡技術中的應用

4.1人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

4.1.1保障網絡系統的健康穩定工作在開展網絡技術管理過程中，相關工作人員需要在同一時間檢測和管控許多不同種類的網絡資源，從而確保網絡系統的健康穩定工作。網絡系統在運行時，需要全面了解系統資源的具體應用情況，同時對其開展科學分析工作，當出現不正常情況時，應當要對異常情況進行重點查看，同時進一步提高監控等級。一般來說，網絡系統在工作過程中都處于高速狀態，工作人員必須實時關注網絡系統的運行狀況，單一通過人工方式來完成顯得非常困難，而通過人工智能技術的運用，能夠很好保證網絡系統的健康穩定工作。

4.1.2擁有很高的協作水平現階段，計算機網絡的規模正在迅速擴大，整體系統架構也更加的復雜，如果還是通過單一模式進行網絡系統管理，必然會產生較多的問題，對計算機網絡技術的進一步發展產生不良影響，而將人工智能應用到計算機網絡系統管理中，依托于層次化管理模式，能夠保障網絡系統穩定運行。

4.1.3擁有良好的非線性處理水平從當下計算機網絡控制現狀來看，僅僅依靠傳統管理理論，無法很好地開展計算機網絡運行管理工作，自然不能夠確保計算機網絡運行的安全性。出現這種狀況的主要原因是計算機網絡系統涵蓋了各式各樣的拓撲結構，無法有效評估使用者的應用意圖，不能夠確保網絡管理工作中的高度線性管理與控制。將人工智能技術應用到計算機網絡系統管理中，依托于人工智能的學習能力與模擬能力，可以解決非線性管控問題[6]。

4.2人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

4.2.1人工智能在計算機網絡安全監控中的應用網絡安全管理是一個復雜且繁瑣的工作，確保網絡安全的途徑較多，不單單是人工智能，也有許多手段能夠提高網絡安全性。人工智能在網絡安全監控中的應用主要體現在以下幾個方面。（1）通過人工智能能夠自動精準識別垃圾郵件。郵件在現代人們生活與工作中起到了重要的作用，然而在郵件信息中不乏包含了一些垃圾郵件，系統能夠自主識別并對其進行屏蔽[7]。這種功能的實現也是人工智能技術運用的具體體現，郵件在到達用戶郵箱之前，系統會對郵件內容進行自動檢測，當發現敏感詞語或者來歷不明的郵件時，會啟動攔截功能，禁止該郵件進入到用戶郵箱中，從而有效確保用戶郵箱的安全性。（2）人工智能在防火墻技術中的運用。計算機網絡中防火墻是十分重要的安全防護環節，能夠對外來信息進行識別，這種功能的實現也是基于人工智能技術。人工智能可以對一些模糊數據進行識別與處理，當系統中出現危險性信息時，防火墻就會對這些信息進行攔截與屏蔽，避免這些不良軟件進入到系統中。當下計算機網絡的安全性越來越高，這主要還是得益于人工智能技術的不斷發展。（3）利用人工智能監測系統入侵。要確保網絡的安全性，一方面要重視網絡系統的安全性，另一方面也要防范來自于特殊內部系統網絡中的安全隱患。計算機系統防火墻的主要任務就是對入侵進行監測。入侵監測技術的實現是建立在對數據分析、分類與篩查的基礎上，得到不同形式的數據，同時開展編程處理，將得到的數據結果即刻反饋給用戶。

4.2.2人工智能在計算機數據整合分析中的應用在大數據時代背景下，數據規模呈現指數級增長，每時每刻都會有海量的信息產生，產生的信息沒有特定的規律，龐大且非常的繁瑣，必須對這些數據信息進行處理之后才能夠發掘出內部應用價值。依托于計算機技術開展數據處理工作前，首先要整合相關數據信息，并從原始數據資源中尋找出有價值的信息，對其進行歸納和分類，確保這些數據能夠為人們工作與生活帶來便利。由于數據規模十分的龐大，單單依靠傳統方式進行整合與分析，必然會產生較大的工作量，也難以取得理想的效果。依托于人工智能技術可以有效解決這樣的問題，能夠提高數據整合的效率與質量，使得數據整合工作更加的容易。人工智能可以在龐大、雜亂無章的數據信息中挖掘出有用的信息，對這些數據信息進行歸納和分析，滿足用戶的使用需求[8]。人工智能在計算機整合與分析中發揮了十分關鍵的作用，一方面能夠有效改善數據處理工作效果，另一方面也能夠提高數據處理工作精準性，更好挖掘出數據中的隱藏價值。

4.2.3人工智能在計算機軟硬件升級中的應用隨著計算機技術的不斷發展，計算機的軟件與硬件也必須不斷地進行升級與更新，人工智能技術在這方面也有著非常廣泛的運用。計算機網絡技術建立在電子計算機之上的新技術方式，所有技術功能的實現都離不開計算機軟件與硬件的支持。在計算機技術持續創新發展過程中，計算機軟件與硬件也必須不斷進行升級，從而更好地發揮計算機技術的優勢。人工智能能夠在計算機軟硬件更新中發揮重要作用，依托于人工智能技術，對計算機軟硬件進行實時監測，當有可以升級的計算機軟硬件時，系統就會提醒用戶進行升級。

5結語

在當今社會環境中，隨著人工智能技術在計算機網絡技術中的應用越來越深入，對人們工作與生活方式產生了重大影響。為了進一步提高計算機網絡技術的應用效果，將人工智能融入其中，有效改善計算機網絡技術的性能與服務水平，并推動計算機網絡技術朝向智能化與信息化方向邁進。

參考文獻

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[2]唐慶誼.大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用研究[J].數字技術與應用,2019,37(10):72-73.

[3]蔣永旺.人工智能應用于計算機網絡技術中的重要性分析[J].中國管理信息化,2017,20(20):144-145.

[4]胡榮.“互聯網+”人工智能在計算機網絡技術中的應用剖析[J].中小企業管理與科技（中旬刊）,2019(07):185-186.

[5]馬遙.基于大數據及人工智能技術的計算機網絡安全防御系統設計[J].信息與電腦（理論版）,2020,32(04):208-209.

[6]李賽.人工智能技術應用計算機網絡技術存在的問題分析[J].計算機產品與流通,2019(04):4.

[7]徐超,王謙.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的發展分析[J].通訊世界,2019,26(09):209-210.

[8]張冬.對基于大數據時代計算機網絡技術中人工智能應用的幾點探討[J].電腦知識與技術,2020,16(21):169-170+174.

作者：彭源秋 羅國強 單位：廣東省國防科技技師學院