計算機網絡信息安全大數據技術應用

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隨著互聯網絡的普及與信息技術日新月異的發展，信息時代正潛移默化地向大數據時代過渡，網絡已經成為人們生產生活中不可分割的一部分，人們在享受信息網絡帶來的便利的同時，也在源源不斷向網絡反饋和輸入信息，部分信息涉及到個體的隱私，網絡信息安全也成為當下網絡安全專業相關學者研究的熱點話題之一。目前，社會網絡信息安全問題日益彰顯，常規的信息安全軟件已經無法處理層出不窮的信息安全問題，網絡社會迫切需要一種新的信息技術，來保護日益龐大的信息資產，而大數據技術與常規軟件相比，具有更強的洞察力、更科學的決策力、更精準的流程優化能力，大數據技術能夠快速地獲取、儲存、管理、分析海量的信息數據，由此可見，在網絡信息安全中應用大數據技術。必然能夠起到積極的效果。在劉永華主編的《計算機網絡信息安全》（2014年7月第1版，清華大學出版社）一書中，對我計算機網絡信息安全問題進行了研究和探討，結合此書內容，筆者將大數據技術在計算機網絡安全問題中的應用總結為以下三點：

一、漏洞、病毒數據庫能夠提高入侵檢測的準確率

入侵檢測系統是維護網絡信息安全的重要組成部分，高效的入侵檢測能夠迅速準確地發現異常入侵信息，幫助計算機及時處理異常入侵，減少網絡信息安全事故發生的可能性。而原始的入侵檢測主要是通過對IP的監測以及對主機數據的檢查，以此來尋找入侵信息。這種原始的入侵檢測方式，檢測效率較低，一些隱藏的網絡攻擊較難被發現。目前，大數據技術被運用于入侵檢測系統，書中對數據采集的協同進行了具體介紹。數據采集的系統包含了入侵檢測系統與以下三方面內容：第一，是與漏洞系統的協同，在大數據技術的影響下，計算機能夠掌握網絡完整的漏洞數據庫，并結合漏洞數據庫的漏洞信息，對計算機信息進行漏洞比對，通過漏洞數據庫能迅速高效發現計算機存在的各種漏洞，并提出相應修補辦法。第二，是與掃描系統的協同，在擁有漏洞數據庫信息的基礎上，對計算機進行全面掃描，找到計算機不同層面存在的漏洞問題，并有針對性地進行防范和修復。第三是與防病毒系統的協同，與漏洞系統的協同方式較為一致，這里不再過多贅述。

二、計算機數據信息監測數據庫可幫助尋找惡意入侵

從理論方面來看，任何入侵行為都會在網絡或是計算機內留下入侵信息，要尋找異常入侵，則需要對所有的入侵信息進行分析，而數據的分析主要分為兩種情況：第一種情況是針對較為常見、單一的入侵行為，只需要采集一臺計算機的數據，分析計算機歷史數據，在歷史數據的比對中，尋找異常的入侵信息；第二種情況是針對較為復雜的入侵，這種情況下，需要監測多個計算機的數據信息，并進行綜合數據分析，挖掘異常信息內容。要實現迅速高效的數據監測，來挖掘這類復雜的入侵，也需要使用大數據的信息分析技術，收集多個計算機的監測數據信息，建立監測信息數據庫，對監測信息進行分析挖掘，更快地找到異常入侵。

三、在監測出異常入侵信息后計算機的響應處理

通過對入侵信息的檢測，并分析出異常入侵信息后，計算器必須對異常信息發出響應，來保護計算機信息安全。在《計算機網絡信息安全》一書中對計算機入侵響應的內容進行了分類介紹，例如通過防火墻來阻斷入侵信息與計算機的連接，或是同過路由器來控制網絡上的數據流動，或是利用防病毒系統在檢測到病毒入侵之后，對病毒進行查殺等等。通過使用大數據技術，計算機能夠更快更精準地對異常入侵進行響應，保護計算機信息安全。大數據技術具有儲存信息、檢索信息、分析信息的功能，在防止網絡攻擊的同時，還能夠解決由于使用者本身造成的信息遺失問題，幫助找回數據，恢復數據。《計算機網絡信息安全》一書結合了最新的網絡安全技術成果，在對網絡安全基礎理論知識進行細致、充分闡述的同時，還對計算機網絡安全管理維護實際操作等內容進行了充分的介紹，此書知識面涵蓋范圍十分廣泛，除去計算機網絡安全的基礎本理論知識，還包含數字加密與認證、操作系統安全、數據庫與數據安全、計算機病毒防治、防火墻、入侵檢測、計算機網絡管理與維護等內容，在此書的最后一部分還搜集了網絡信息安全系統設計案例，此書語言簡潔、通俗，邏輯性強，適合相關專業學者與從事相關工作的人群研讀學習，也適宜作為高等院校網絡專業學生的教材用書。

作者：何斌穎 單位：云南經濟管理學院