大數據計算機信息的處理技術

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［摘要］近年來，隨著科學技術的不斷發展，我國的信息化程度越來越高，同時，大數據也作為一種新生事物進入了大眾的視野。但是，現有的計算機信息處理技術已經不能滿足大數據時代下的發展需求，因此，筆者在查閱資料的基礎之上，針對現有計算機處理技術的發展狀況，提出了一些建設性意見。

［關鍵詞］大數據時代；計算機信息處理技術；探討

0引言

如今，互聯網快速發展，信息化程度越來越高，大數據在經濟社會發展中的作用也越來越突出。大數據已經進入到我們的生活當中，不論是學者做研究還是企業追求更好的發展都離不開大數據的支撐，而大數據的搜集與整理需要計算機信息處理技術才能進行，因此，如果想要更好地搜集和利用數據，就要不斷地探究計算機信息處理技術，不斷地進行創新，從而促進社會更好地發展。

1計算機信息處理技術和大數據概念闡述

1．1計算機信息處理技術的概念闡述

所謂計算機信息處理技術，又稱云計算，是指利用網絡特有的計算方式，使相關計算機使用者可以接收到想要的資源和信息的一種類似于電網的一種信息處理技術。

1．2大數據的相關概念闡述

如今，大數據的開發是一項非常重要和有意義的工作，因此正確地認識大數據的相關概念就顯得尤為重要。大數據是指從各種類型的數據中，快速地獲取有價值的相關信息的能力。而大數據的快速發展，也推動了很多企業自身的發展。同時，大數據在不斷被人們運用的過程中，也顯現出了數據量巨大、價值密度低、處理速度快以及數據種類多等諸多特點。

2大數據時代下計算機信息處理技術的應用

2．1數據采集和交換平臺

數據采集和交換平臺，是將集團各種來源、各種形式（系統、接口、數據庫、文件）、各種格式（Excel、Access、XML、Oracle、SQLServerDB2等）的數據經過抽取、沉淀，成為具有業務關系的、“干凈”的數據，存入集團核心數據資源庫。數據采集和交換平臺應滿足集團在業務系統建立前和建立后的數據采集和交換要求：（1）當業務系統還未建立時，數據采集和交換平臺實現人工錄入和數據的批量導入形式的數據采集沉淀，包括可定制的數據錄入系統，可以根據用戶的需求進行錄入界面的定制，進行數據的錄入采集，解決原來存放在紙質文件等非信息化介質上的數據問題；數據的批量導入系統，支持對Excel、Access、XML等類型文件的直接導入，并可擴展導入用戶自定義的數據類型的文件，解決原來以文件形式存儲的數據問題。（2）當業務系統建立后，數據采集和交換平臺提供了ETL（數據的抽取、轉換、裝載）工具，實現了數據資源中心與各個業務系統之間一種自動化的數據抽取、轉換和沉淀。數據采集和交換平臺提供數據交換接口定制功能（有操作界面，通過鼠標拖拽，完成業務系統與數據中心的數據映射），無須開發（當使用技術功能時，必須具有快速、準確的業務梳理、分析能力，才能通過拖拽，完成數據接口配置）即可根據兩個業務系統要交換的數據內容進行接口的定制，以Web服務的方式提供給其他業務系統調用，實現其他業務系統的數據沉淀到數據資源庫。集團各部門都需要共享、利用集團核心數據資源庫的數據，因此，數據資源庫必須考慮數據如何共享，以及共享過程中產生的數據安全性的問題。數據采集和交換平臺提供的數據共享服務功能，可以將需要共享的數據以服務的方式對外，同時配以用戶管理和權限管理，既實現了數據共享應用，又保證了數據的安全性。數據采集和交換平臺將針對不同類型的業務數據，采用不同的數據獲取方式———對于需要及時更新的業務數據，采用實時更新和實時服務的方式進行；對于及時性要求不高的業務與數據，采用定時增量的服務方式進行，更新時間一般選擇在深夜等業務量較少的時間段進行。數據采集和交換平臺將建立錯誤監控處理機制，對數據收集和交換的過程、運行狀態、數據流量等進行監控，及時發現數據收集和交換中的異常問題，并建立完備的錯誤日志，在數據處理失敗時進行數據恢復。數據采集和交換平臺提供數據接口版本管理和數據接口權限管理功能。數據接口版本管理———系統在進行接口變更時需要對接口版本進行升級，并對利用接口的應用系統功能進行同步更新。數據接口權限管理———不同系統對基礎數據庫的應用需要使用不同的數據訪問賬號，并可以通過日志管理查看數據接口的歷史調用情況。

2．2有效信息的收集和傳播

如果想在眾多紛繁復雜的數據中快速找到有效信息，首先要做的就是收集大量數據，然后運用云計算對收集的相關數據進行分類和整合，最后從中篩選出有效信息。而數據的傳播方式就如同電網的運行方式，兩者存在很多的相同點。

2．3相關信息的存儲

數據管理維護平臺主要解決數據存儲之后，數據自身的管理、維護、安全等問題，保證數據自身高效、合理、有效地運行。主要包括數據管理、數據資源目錄、日志管理等功能。（1）通過業務分析，建立數據標準體系（數據資源目錄），通過數據配置功能，可以有序、快速地建立各種業務數據庫、數據表（具有很強的擴展能力，適合將來業務發展需要）。（2）利用數據管理維護平臺提供的數據資源目錄，系統使用人員可以用數據臺賬等直觀的方式，方便地查看有哪些數據資源，數據管理人員能實時掌握數據的動態情況。（3）數據管理維護平臺為專業的數據管理人員提供業務基礎數據的維護功能，實現資源目錄的管理與維護；為高級用戶提供自由定義開發新數據結構功能，實現數據關系的維護。（4）數據管理維護平臺將提供完備的日志管理，可以監控具體有哪些用戶、在什么時間、訪問了哪些數據、做了哪些操作（查詢、分析、修改等），保證系統運行過程中監控沒有盲點，便于后期進行各種運行情況的分析。如今，隨著大數據時代的到來，信息化程度的不斷提高，人們利用大數據搜集到的視頻、音頻以及文字等數據內容也越來越多，而計算機的存儲空間是一定的，所以有些數據就不能被存儲，此時就需要采用區別于傳統方法的云存儲方式，才能有效地解決計算機存儲空間不足的問題。

2．4相關信息安全問題

在信息技術快速發展的時代背景下，許多數據已經不是單一的部分，而是和很多數據都存在聯系的，所以，一旦有一部分數據出現問題，其他部分的數據也會受到一定程度的影響，這也會對信息庫的安全形成一定威脅。因此，在建立相關的信息數據庫時，需要合理地管理整個信息系統。由于我國現在的計算機水平不能滿足大數據的發展要求，因此，需要發展相關的信息安全處理技術來提高大數據相關信息的安全性。比如，可以通過加強大數據云計算功能的研發工作的方式，促進大數據功能和結構的優化，從而通過技術上的開拓創新來解決數據分析系統出現的問題，提高數據的安全性。此外，還可以通過定期對技術人員進行培訓，來提高他們的個人能力和綜合素質以及使用技術的熟練程度，從而為信息安全體系的建設提供專業化的人才保障。最后，計算機信息處理技術在大數據的背景下，既面臨著機遇，同時也面臨挑戰，在信息技術不斷發展的過程中，大數據的快速發展激勵著人們不斷地去開發新技術，同時當大數據的數據庫遭到病毒入侵時，也會使數據庫紊亂，無法進行正常工作，給人們帶來巨大的損失，因此，就需要研發更強大有效的系統保護軟件來保證大數據的安全。

3計算機信息處理技術的未來

大數據有著以往傳統數據信息搜集系統所沒有的結構復雜、信息種類多、信息量大等特點，由于大數據中的各種信息都是緊密聯系在一起的，所以使得現在的信息處理系統無法對這些數據進行處理。而數據的搜集和存儲是需要儲存在計算機的硬件中的，因此，計算機的硬件的好壞非常重要，同時有些計算機的硬件不能滿足大數據的儲存。這時，就需要研發人員通過開發云存儲、云空間等，釋放計算機硬件的運行壓力，把數據保存在網絡上，以供用戶下載。此外，研發人員還需要加大計算機硬件的研發工作的力度，增加計算機硬盤的存儲量，從而有效地解決大數據在運用過程中出現的信息量過大及結構復雜等問題。隨著科學技術的不斷進步，出現了例如云計算、云存儲等全新的計算機網絡體系，這種模式改變了以往計算機的傳統傳輸觀念，同時有力地推動了大數據背景下的計算機信息處理技術的快速發展。此外，很多研發人員也改變了傳統的研發方式，突破各種限制，使用現在普遍應用的網絡工具將很多的小型公司聯合在一起，共同參與新技術的研發工作。

4結語

綜上所述，與現在的很多發達國家相比，我國的計算機信息處理技術由于起步晚、資金不充足等原因，與發達國家存在一定的差距。同時，由于我國對計算機技術給予高度重視，近年來的計算機信息處理技術也不斷提高。因此，針對計算機信息處理技術在大數據時代背景下出現的一些問題，筆者在上文給出了相應的建議。同時，如今的發展趨勢也已經表明計算機信息處理技術在日常生活中的重要性，相信在未來的探索中，我國在這方面也會越來越出色。

主要參考文獻

［1］王梓旸．大數據背景下的計算機信息處理技術探討［J］．科技風，2018（3）：81．

［2］于波．大數據時代計算機信息處理技術［J］．信息與電腦：理論版，2018（2）：192－194．

［3］相景麗．“大數據”時代的計算機信息處理技術［J］．電子技術與軟件工程，2018（6）：183．

作者:李欣 單位:中油遼河工程有限公司