大數據下計算機信息處理系統優化探析

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摘要：本文以計算機信息化處理系統為基礎，結合數據生產問題實踐，對其中所涉及到的優化系統進行分析，進一步推動計算機信息化處理的能力和水平。隨著科學技術的深層次發展，計算機信息化處理系統的智能化和科技化水平不斷提升，已經成為生產生活各個領域中的重要組成部分，在很大程度上提升了生活和生產質量。計算機信息化處理的智能化和標準化程度很大程度上來自于對大數據的參考，那么科學提升計算機數據信息處理能力，將會對其技術發展具有非常重要的意義。

關鍵詞：信息工程；大數據；現代化技術；優化設計

電子信息工程已經成為推動社會經濟發展的重要動力之一，在未來的社會發展下，數據和計算機處理系統必將發生更加深層次的融合，這也是社會發展的必然走向，那么利用大數據分析提升計算機信息處理系統的精確度必然也是未來發展的應有之義。在目前計算機信息處理系統中，對于大數據的應用程度還不夠高，無法充分提取大數據中所蘊含的發展趨勢，而且對生產的指導仍然停留在最低的水平，在很大程度上制約著計算機信息處理智能化水平的進一步提升，更阻礙了與現代行業的融合和發展，因此，進一步優化計算機信息處理系統，充分發揮大數據優勢，對于社會發展必然具有非常重要的指導意義。

1計算機信息處理系統與大數據的關聯

通過將計算機信息處理系統和大數據庫進行對接，能夠充分的利用大數據所包含的多種客戶需求，對整體數據進行全面系統的分析，這不但能夠在很大程度上提升數據擁有者對數據的利用程度，而且也能夠使各項服務具有更強的針對性，使得數據庫的價值大幅度提升。而且計算機處理系統具有模塊化的優勢，這就使得其對數據進行分析的時候，能夠使數據本身和工作進行有效的分離，在很大程度上保證了每個版塊的獨立和穩定，那么在面臨一些具有個性化的數據時，不會出現系統崩潰的現象，對于整體系統的協調運行具有非常重要的意義。特別是在現代的數據化背景下，各個行業都是通過大數據分析來得出用戶的偏好，從而開展生產活動，提高自身的經濟收益，信息處理技術的重要性凸顯的尤為重要[1]。滿足人們對信息檢索的速度和準確性需要，能夠對計算機信息處理技術進行進一步的優化，才能將海量數據的價值充分地發揮出來，更好地滿足用戶個性化的需求，而且也能夠在很大程度上抵御外來風險，對一些具有保密的數據進行保護，避免第三方程序的外來部分對整體數據進行限制。

2目前計算機信息處理技術存在的問題

2.1信息處理技術不完善

隨著計算機信息處理系統的不斷普及，越來越多的企業和單位選擇使用計算機信息處理系統對數據進行分析和研判，在很大程度上促進了企業個性化和智能化發展水平。但是就目前計算機信息技術而言，對于各種數據信息的處理還不夠精準，在某些時候處理的效果，甚至不及傳統人工處理方式[2]。在很大程度上是由于計算機大數據視域下計算機信息處理系統的優化設計姜姿屹（上海紐約大學計算機科學專業上海市200122）信息數據在進行篩選的時候無法對準，畢竟很多計算機在設置算法的時候無法保證足夠的精確，那么就會使計算機處理系統所得出的結果，可能會與實際情況有較大的誤差，甚至和用戶的需求口令存在根本性的差異。另一方面，現實中的數據量不僅非常的大，而且各個數據之間存在密切的內部聯系，單純使用某種數據進行單次分析，無法充分的挖掘出兩者之間所蘊含的關系，所以信息處理結果自然就無法得到足夠好的效果，甚至會在很大程度上造成結果誤差，對用戶的需求和企業的效益都會造成一定程度的損失。

2.2安全性能堪憂

越來越多的企業和用戶要求數據處理的私密性提升，但是在很多企業和用戶使用計算機信息處理系統的時候，常常會被竊取其中的數據和處理結果，給企業的發展造成了非常大的損失。而且現在已經有專門的網絡黑客團隊通過給計算機植入木馬病毒或者在軟件上植入病毒等方式，對計算機處理系統進行網絡攻擊，甚至直接篡改計算機處理系統中的口令，對于企業信息技術的發展造成非常不利的影響[3]。而且目前很多企業在使用網絡軟件的時候需要填一些個人信息和企業的賬戶，極其容易導致網絡病毒入侵，給企業帶來難以估量的經濟損失。而對于眾多用戶來說，各種軟件也會竊取用戶輸入的各種數據，嚴重威脅著用戶的人身安全和財產安全。特別是近些年以來，利用計算機網絡實現犯罪的團伙越來越多，如果不加強對計算機網絡性能的保護，就無法從源頭上杜絕各種網絡犯罪的發生，勢必會造成非常不好的社會影響。

3計算機信息化處理系統優化設計

3.1優化信息收集

對于計算機信息處理系統而言，信息數據的準確收集是開展分析活動的重要前提基礎，那么對于計算機處理系統優化升級來說，首先就要能夠提升其在海量數據中對信息的專項收集能力，一般來說，在確定某項計算機信息化處理工作之前，大多是通過對網絡鏈接口實時模擬信號，對數據進行收集整理，但是這種傳統一體式的控制方式的收集速率非常的低下，要對整體結構進行優化設計，就要能夠將芯片更加智能化進行設計，可以將芯片設計為兩個區域，一邊是系統中央處理區，另一個就是傳送篩選區。系統中央區主要負責對所有的數據進行初步的篩選，通過口令將明顯不符合要求的內容排除在外，而在傳送篩選區可以植入美國的ae單片機芯片，摘要：本文以計算機信息化處理系統為基礎，結合數據生產問題實踐，對其中所涉及到的優化系統進行分析，進一步推動計算機信這種芯片具有非常高的采集速率和準確性，而且使用下位機和上位機之間進行相互傳導，就能夠通過預設的芯片和sht10數據線對隊友用數據進行篩選。盡可能的在第一途徑就篩選掉對工作目標沒有價值的數據，避免由于無用數據太多而得出錯誤的結論，或者是結論有太大的偏差，為后續的信息化處理奠定良好的基礎[4]。

3.2完善信息處理

在完成上述信息收集工作之后，就需要對收集到的數據進行加工，保證數據信息所蘊含的價值能夠得到充分的挖掘。對于信息處理終端來說，一般是通過軟件和數據模型進行分析，為了進一步優化信息處理的準確度，可以采用CS程序的服務器，并使用winsock專用的軟件進行數據系統的編寫。在服務端還可以組建一個數據控制顯示器，精準的對數據處理過程進行顯示，以便于系統用戶通過查看的方式了解信息處理的過程，一旦發現信息處理出現偏差，就可以對想要獲取的數據直接抓取，并納入到整體的處理過程中，雖然在客戶端是靜態的數據，但是可以通過動態的方式在PC端進行顯示，用戶可以直接通過在顯示器上進行敲擊的方式，將數據傳輸到計算系統中。充分的優化計算機信息加工就能夠對于用戶所需要的數據進行重復的分析，在給用戶提供目標任務的同時，還可以分析出用戶下一步工作所需要的數據或者內容，提前向用戶進行推送。這樣的話就能夠使得計算機處理系統具有一定的連貫性，在工作任務或者用戶需要的時候，就能夠連續的進行輸出，高效的處理信息中所蘊含的數據價值。特別是針對那些本身系統，終究所具有的信息來說，優化加工系統，能夠對這些數據進行二次分析，從中挖掘出數據的最大價值。

3.3優化安全性能

在目前的數據加密和信息處理中，大多是采用密鑰管理的方式進行，在計算機信息處理技術中可以適當的添加一些指令，對于具有某些特征的信息進行使用范圍和限制，通過密鑰的方式保證數據的安全。應用數據加密技術能夠使數據在傳遞的時候以特定的密文形式出現，而在最終傳遞成功的時候又可以以用戶需求的形式出現。這樣的話，就在整個信息的傳遞過程中數據處為一種不為人知的狀況，最大限度的保證了數據完整性[5]。而且數據加密技術使每個節點之間都存在加密的板塊，這樣的話數據的每一部分都能夠得到相應的保障，在進行技術運用的時候，可以使用目前保密性能非常好的東進終端加密傳輸網，通過這種方式，可以和數據終端取得對接，這種技術采用了非常高級的密碼算法，即所研究出的嵌入式密碼結構，能夠兼容國際上所有的密碼算法標準，并且可以在很大程度上進行簡單的管理維修工作，使得整體數據更加安全可靠。計算機信息處理系統對于物理接觸的需求并不大，因此也可以采用PKI技術保證系統安全性能。在操作的時候要選擇比較容易操作的ra系統，并進行連接，這樣才能使Pki的保護能力達到最強。

4完善計算機信息處理應用系統處理方式

良好的規劃是成功的一半，只有對整體處理設計進行優化，才能保證整體數據的處理過程得到提升。通過figa的消息程序設計，可以使數據庫內的數據得到更好的控制，這樣的話，對于重要的信息可以進行內部存儲，而對于部分不太重要的數據，可以直接進行網絡存儲，既避免了存儲量過大難以容納的問題，又可以將核心技術進行保護，避免上網被他人盜取。在這個時候可以通過按照arm靜態存儲控制和網絡存儲并用的方式完成純屬活動。而在對數據進行讀出的時候，可以編寫數據，以固定值為單位進行周期性存儲，并順利的輸出信息服務端口。在這個過程中，需要注意的是，必須設定具有特定信息的網絡地址和頁碼，這樣才能使數據在寫入的時候準確的進行跳入。在進行處理的過程中，必須要注意用戶的類型和需求，輸入特定的調性區分和數據使用核心內容，并根據用戶的需求，進一步挖掘數據之間是否存在其他的內在關聯，保證數據分析更加智能準確。而應用數據感知技術能夠最快速度的在海量的數據庫中檢索出需要的目標任務，使用數據感知技術能夠通過對存儲節點的把控，進而對深網中的數據建立起目標任務的數據結構，有利于強化數據收集的針對性。在傳統計算機處理系統中通常需要將所有的數據存儲在硬件設備上，不但容易丟失，而且在使用的時候非常麻煩，而通過使用云計算的方式就能降低計算系統對于硬件設備的過高要求，而且能夠將系統中所有的數據進行分解和收集，在很大程度上縮小了從結果到用戶的時間，能夠給用戶帶來更好的使用體驗，而且不需要用戶不斷地提升自身的硬件設備。

5總結語

總而言之，在大數據技術的發展背景下，計算機信息處理系統必將得到進一步的優化，這樣才能滿足社會各界對于智能化計算機應用系統的需求，進一步的保證計算結果的準確性。計算機信息處理和大數據技術之間必將發生更加深層次的融合，這需要技術的不斷更新，更需要不斷的探索和發掘，更需要在其中不斷地和高新技術發生融合，才能在真正意義上實現計算機信息系統的準確處理。

參考文獻

[1]馮娜.大數據視域下計算機信息處理系統的優化設計[J].電子設計工程,2020,28(07):74-77.

[2]劉麗鳳.試論基于大數據視域下計算機信息處理系統的優化設計[J].電腦知識與技術,2020,16(05):12-13.

[3]田萍.大數據視域下計算機信息處理系統的優化設計[J].電子測試,2019(20):55-56.

[4]王亮,左文濤.基于大數據時代視域下的計算機信息處理技術研究[J].通訊世界,2019,26(11):145-146.

[5]孫劼,李睿鋒.基于大數據時代視域下的計算機信息處理技術研究[J].信息周刊,2019(1):0244.

作者:姜姿屹 單位:上海紐約大學計算機科學專業