大數據時代計算機信息處理技術

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摘要：信息技術迅速發展的過程中，人們的生活方式悄然發生著改變，同時社會的現代化建設也進入到了全新的階段。基于此，本文先介紹了大數據時代下，計算機信息技術的主要內容；其次，分析了新時期計算機信息技術在信息處理方面所面臨的問題；最后，重點探究了大數據時代背景下的計算機信息技術處理問題的有效解決方法。

關鍵詞：大數據；信息處理技術；云計算；數據挖掘；安全保障

引言

信息技術以及網絡科學技術的持續發展，使得各個領域中的信息和數據呈現出了爆炸式增長的態勢。在海量的信息數據中，除了有效信息之外，還充斥著許多垃圾信息。如果不能運用合理有效的信息數據處理技術，對各項信息的種類與內容進行判斷，則會影響社會現代化建設的效率。因此，本文對大數據時代下的計算機信息數據處理技術進行研究，具有鮮明的現實意義。

1大數據時代背景下計算機信息技術內容

計算機信息處理技術主要包括了建模、數據信息采集、處理加工以及存儲等多個環節，具體流程如圖1所示。

1.1建模

建立模型是大數據時代下計算機信息技術的基礎環節，通過建立模型的方式可以為后續數據信息的分析和處理創造便利條件。在模型中進行數據分析，更加直觀易懂[1]。目前，以大數據為依托的信息模型主要包括了流處理和批處理兩種形式，在具體的模型建構中，技術人員要根據信息數據的處理需求，建立適合的模型，以起到提升數據處理效率的效果。

1.2采集

與以往的信息數據處理方式不同，大數據時代下的信息數據面臨諸多挑戰。多樣化、大容量的數據信息特征，要求計算機信息技術能對各項信息進行有效采集和精準篩選。一般來說，技術人員要運用數據挖掘技術實現數據的篩選，以保障計算機信息數據處理的正確性。大數據時代信息數據的處理和加工要保證科學性，符合新時期計算機信息技術對數據處理的實際需求。

1.3存儲

因為大數據時代下的信息種類和數量都較多，所以需要借助新的方式實現數據的安全有效存儲。目前，云存儲空間已經成為了人們首選的新型數據存儲模式。這種處理模式具有空間大、速度快和安全性高的優勢，符合大數據時代下人們對于信息數據存儲的需求。云端的信息數據處理以及存儲，為海量信息提供了穩定的存儲平臺，同時也為后續信息的調取提供了方便。

1.4加工

信息數據的加工是大數據時代下應用計算機信息技術對信息進行處理的重要環節，在此環節中，技術人員要根據時代特征、企業需求以及數據本身的類型，選擇合理的計算機信息技術對數據進行加工處理。經過處理之后可以上傳到云端空間進行存儲，或者直接傳出到企業終端進行使用。

2大數據時代背景下計算機信息技術處理面臨的問題

2.1信息種類繁多

進入到大數據時代，越來越多的信息和數據進入到企業日常經營和管理工作當中。從一方面講，雖然這種發展狀態為企業的多樣化管理提供了豐富的資源支持，但是，從另一個方面進行分析，也能看出企業如何在眾多信息當中快速且精準地篩選出有效的信息，成為了企業現代化建設面臨的一項重大難題。與之前的信息化時代相比，大數據時代下，計算機信息技術需要從海量信息資源中進行有效信息定位，因此實際的工作量會大大增加。不僅如此，在信息篩選中還會受到網絡環境中不穩定因素的影響，其面臨的安全威脅也明顯增強[2]。由此可以看出，為了從根本上解決信息技術不穩定性因素的影響，相關領域的技術人員要不斷地更新計算機信息技術，使其適應大數據時展的需求，為企業和社會的現代化信息建設提供幫助。

2.2新型人才缺失

大數據時代的來臨加大了對計算機信息技術本身的挑戰，同時也提升了對新型網絡技術人才的要求。無論是在以往的信息社會還是在大數據背景下的新型信息化社會，技術人才的作用都十分關鍵。從企業發展的角度進行分析，以往企業的發展會受到傳統觀念的影響，因此對于人才的培養以及重視程度要求都較低。這一情況會使在專業化建設方面存在人才不足的問題，進而無法為其后續的發展提供及時、有效和專業性的指導。無論是從企業本身經濟效益方面，還是整體社會效益方面，都會產生十分不利的影響。為了徹底解決這一問題，企業在現代建設中，除了要對技術進行優化升級之外，還要重視新型技術人才的培養。提高對人才的重視程度，并為員工打造更適合的培訓方式，提升專業能力與綜合素養。

3大數據時代背景下計算機信息技術處理問題的應對方法

3.1案例概述

以R搜索引擎模型為例，在原本搜索引擎中，采用的是橫向搜索的模式，這種搜索模型并不能有效地結合用戶的特征，對信息數據進行結構化與非結構化的處理。進入到大數據時代，搜索引擎模型的設計單位明確認識到了模型中存在的不足之處，因此借助大數據時代下的新型計算機信息技術，對模型進行改進，期望可以提高實際應用有效性[3]。

3.2需求分析

R搜索引擎模型期望將原本的橫向搜索模式調整為垂直的搜索模式，并在原本的信息數據處理模塊中增加二次處理模塊，實現結構化的信息數據處理。二次處理模塊要求具備分類、去重的功能，以便提升模塊應用后搜索結果的精準性，同時提升信息數據搜索的速度。

3.3改進方法

3.3.1云計算為了使該搜索引擎模型達到預期的設計效果，技術人員運用了大數據時代下的新型計算機信息技術，將云計算功能納入到了系統模型中。通過將計算機網絡和云計算網絡緊密地結合起來，發揮出了整合后的雙重優勢。云計算網絡的應用，確保了計算機硬件設備更新之后的優勢可以有效發揮，特別是隨著高新電子科學技術的不斷改革與完善，計算機硬件設備的更迭也要與時俱進，否則最終將會因為難以適應時代的發展和現實需求，而導致計算機網絡管理工作失效的情況。云計算的應用促成了開放式網絡模式的建立，公眾們擺脫了網絡中心的局限性，R搜索引擎借助云計算靈活和開放獨特性，逐漸發揮出來互聯網模式的優勢，提升了信息數據的初始處理速率[4-5]。

3.3.2高端人才人才是計算機信息技術應用的保障，人才本身的能力和水平，會影響到計算機信息技術發揮的有效性與合理性。在大數據時代下，計算機信息技術相關專業的高端人才需求量大幅度增長。部分企業雖然在發展的過程中搭建了各種不同的網絡媒體平臺，但是由于缺乏相應的技術人才，網絡平臺的后續維護成為了一項難題。對此，R搜索引擎除了積極引進先進的科學技術人才之外，還對內部的人才結構進行了調整。比如，R搜索引擎將搜索引擎功能和視覺信息處理技術相互結合，提出用主動光源而非算法來解決。團隊提出的CCA方法可以把可見光圖像和近紅外圖像提取一個共同特征，在CCA的空間來進行，然后用各種各樣的局部特征進行處理和濾波，提取一些共同特征。R搜索引擎將發展目光放得更為長遠，在發展的過程中，從降低成本、提升競爭力等方面進行了人才的專項培養，將高端科學技術作為依托，為搜索引擎模型和企業的長久發展提供了戰略性支持[6]。

3.3.3數據挖掘大數據背景下，各項信息數據的處理技術都得以充分完善，越來越多的信息和數據匯聚到了一起，不同數據之間內在的聯系性也得以增強。但是，因為部分數據為冗余數據的范疇，在社會現代化建設中并不能發揮出實際效用，所以如何從這些數據中挖掘出有效信息，成為了R搜索引擎相關領域工作人員實際工作主要目標。數據挖掘技術的優化，除了可以提升數據篩選的效率之外，還可以達到節約信息數據搜索與處理的成本。計算機信息技術中數據挖掘技術能提升技術本身對于數據信息的分析與加工處理能力，最終發現不同數據之間存在的內在聯系，篩選出有利于社會建設的有效信息[7-8]。

3.3.4安全保障大數據發展背景下的互聯網環境開放性進一步增強，當大眾通過互聯網進行有效對信息搜索與篩選時，不可避免地會暴露自己的部分信息，如果缺乏合理有效的監管，很有可能被不法分子利用，竊取個人信息，損害個人利益，并且還會對社會的發展造成危害。因此，互聯網信息技術的安全性和保障性技術十分重要，特別是在大數據時代下，以往的信息管理系統不能對網絡中出現的信息數據進行高效篩選，而經過改進的大數據信息技術，R搜索引擎不僅實現了高效處理，同時也增強了管理工作的科學性和安全性。面對多種不同類型的網絡攻擊以及計算機病毒侵入，都可以幫助企業和個人保護各自的信息不受到侵害[9-10]。

3.4結果分析

R搜索引擎在大數據時代背景下，對計算機信息處理技術進行了調整，同時引進并培養了現代化的高端技術人才，為產品模型的優化升級提供了強大動力支持。經過一系列改革之后，R搜索引擎最終將服務器的穩定性提升了23.4%，并且網站的更新頻率、外鏈數量以及流量排名等都進入到了前3位，用戶綜合體驗排名第1。

4結論

綜上所述，隨著大數據時代的來臨，計算機信息技術的重要性逐漸顯現出來，且在生產和生活的各個方面，計算機信息技術的應用變得更加廣泛。大數據的到來不僅為計算機信息技術提供了便捷條件，同時也對其實際應用提出了新的挑戰。對此，相關領域的技術人員在計算機信息技術的建設和管理工作中，需要結合業內發展實際情況，綜合運用采集、存儲、加工和管理等技術，保證信息安全推動現代化發展。

參考文獻

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[2]王明宇,戴蔚伯,張世琪.大數據時代的計算機信息處理技術分析[J].電子元器件與信息技術,2018,2(02):1-3.

[3]劉政宇.大數據背景下的計算機信息處理技術研究[J].中阿科技論壇(中英阿文),2019(02):35-37+47-50.

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[7]唐明雙.基于“大數據”時代的計算機信息處理技術分析[J].衛星電視與寬帶多媒體,2019(17):31-32.

[8]喬軼.大數據時代背景下計算機信息處理技術分析[J].電子制作,2018(22):60-61.

[9]陳冠宇.大數據時代下計算機信息處理技術研究[J].網絡安全技術與應用,2019(03):44+52.

[10]陳夢龍.淺談大數據時代計算機信息處理技術[J].中國管理信息化,2019,22(20):149-150.

作者：余家源 單位：河北大學網絡空間安全與計算機學院