大數據時代計算機科學與技術專業改革

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了大數據時代計算機科學與技術專業改革范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：以計算機為代表的現代信息技術的發展推動了社會的變革，大數據時代下工業生產效率顯著提高，各類高新技術的應用給人們的生活工作帶來了諸多的便利。大數據時代對于計算機科學以及相關技術專業人才的綜合素質提出了更高的要求，為了適應當前經濟社會的發展提高人才培養的質量，高校要結合大數據時代的人才需求特點加快計算機科學與技術專業的創新與改革。本文結合大數據時代背景，就計算機科學與技術專業改革的理念和具體策略進行了探討。

關鍵詞：大數據時代；計算機科學與技術；專業改革

一、前言

大數據的采集與應用需要以高水平的計算機科學技術作為支撐，日漸開放的網絡環境下人們對于數據安全性和數據的綜合應用提出了更高的要求。伴隨著大數據實踐應用范圍的不斷拓展和相關技術的不斷進步，社會對計算機科學技術人才提出了更高的要求，但是高校相關專業人才培養體系和課程設置與社會需求存在不相適應的地方，探討計算機科學與技術專業的綜合改革對于大數據時代的發展具有積極的推動意義。

二、大數據時代背景分析

目前學術界關于大數據時代的概念和解釋還存在爭議，但是不可否認的是大數據時代已然來臨且深刻地改變了人們生活的世界。計算機技術和互聯網的普及使得網絡中的數據量不斷攀升，而數據采集和分析對于現代化企業的經營管理的影響也愈加凸顯。在大數據時代中，資本、勞動力以及數據成為企業發展中最為重要的三大要素，當企業可以對數據進行有效的采集和科學合理的分析應用時，可以顯著提高其市場競爭力。早在2012年美國就已經投入了巨額的資金執行“大數據研發計劃”，通過對數據的針對性收集分析以確保美國在科技領域的先進性，多個聯邦公共機構和部門參與負責了這項計劃。近年來云計算、物聯網等技術的研發應用進一步推動了大數據時代的發展，計算機相關學科的前沿理論技術的變革和進步時刻發生著，這給計算機人才的培養和相關學科的教育活動帶來了巨大的挑戰。目前國內很多高校都開設了計算機科學與技術專業，但是院校人才培養和實際經濟社會的人才需求之間存在一定的不相適應性，在企業中大數據重要性不斷提升的背景下，具備高水平的數據應用能力的計算機科學技術專業人才呈現出巨大的缺口，數據工程師、計算機數據管理專家以及企業大數據分析師等相關專業人員就業熱度不斷提高。

三、計算機科學與專業課程改革

（一）計算機科學與專業改革目標為了適應當前社會對于計算機專業人才的需求，高校需要對計算機科學與技術專業人才培養目標進行調整，結合時代背景優化專業課程設置，充分發揮高校在課程教育方面的優勢，與此同時加快教學模式、實踐課程設置、課堂教學內容以及教學方法的改革，促進計算機科學與專業學生職業能力和創新能力的全面提升。基于大數據時代的計算機科學技術專業的改革目標主要包括以下幾點：一是調整人才培養模式，結合大數據時代經濟社會活動需求培養知識結構以及綜合能力具有較高適應性的專業技術人才；二是優化教育模式，符合當前主流計算機人才的教育理念；三是主動開展校企合作，注重先進教育思維在教學活動中的體現，促進學生實踐能力的提高；四是實施全面的改革，對計算機科學技術人才培養相關的課程設置、學生管理活動、教學內容以及考核體系等進行綜合的優化創新，在促進學生構建完善的知識結構的同時，促進學生大數據相關理論知識和技術應用能力的提升，促進學生綜合能力的提高。

（二）計算機科學與技術專業改革理念大數據時代背景下經濟社會數據處理分析的工作量顯著提高，對數據處理的模式和理念也提出了全新的要求，隨之將產生一些全新的崗位，包括數據科學家、計算機數據管理專家以及數據工程師等。但與此同時計算思維和數據認知模式需要進行調整，一方面計算機算法和數據模型需要處理的數據量顯著提升，因而工程師為了減小計算的誤差不可以基于少量數據進行模型和算法，另一方面數據模型將由傳統的計算模擬型向著數據探索型范式進行轉變。此外數據模型和算法要基于事實和經驗總結進行設計。高水平計算機科學技術人才和經驗豐富的大數據分析人才將得到更高的待遇，不同的領域中以數據分析為基礎的崗位數量將不斷提高，而為了適應社會需求高校的專業設置和人才培養模式必須要進行變革優化。

四、計算機科學與技術專業綜合改革策略

（一）增設數據科學方向的人才培養計劃計算機科學與技術專業很多高校都有設置，根據人才培養目標的差異會設置多個教學針對方向，為了提高數據科學人才的數量和培養質量，高校可以根據自身實際的人才培養能力和地區大數據人才的需求情況，在原有的計算機科學技術專業人才培養體系中適當增設數據科學方向。該專業方向相關的院系負責人、教務管理人員和教師要注重數據科學前沿理論知識和技術的學習，同時注重對國內高等教育相關政策的分析了解，做好地區計算機人才需求情況的調查，充分學習國內外院校先進的計算機專業人才培養方案和課程體系設計，制定科學合理的人才培養規劃，并以此為基礎進行課程設置、教學方法、教學內容等的創新與優化，確保增設的數據科學方向計算機科學技術專業的教學質量和就業質量，為社會發展輸送高質量的數據科學人才。

（二）提高計算機科學與技術專業教學團隊水平教師隊伍的水平會直接對計算機科學技術專業的教學質量和人才綜合素質產生影響，因而高校要從師資引進、在職教師培養幫扶以及激勵措施制定等多個角度采取策略，實現數據科學教學團隊年齡、學歷以及職稱等多維評價體系的優化。高校可以多渠道引進計算機科學技術高水平教學人才，包括青年博士、具有海外工作學習經驗的優秀數據專業人才以及大型計算機科技相關企業高水平職業人才等。其次要注重在職教師的專業素質、教學能力以及開闊視野的培養。計算機科學技術學科間的聯系緊密，教師在專業教學之余要注重前沿理論知識和先進技術的學習，不斷完善自身的專業理論知識架構體系，了解所教授專業不同學科間的知識聯結。

（三）優化大數據方面的校企合作為了給數據科學方向的計算機科學技術專業學生提供更多的實踐機會，同時確保人才培養與社會需求的適應性，高校要主動選擇大數據應用能力較為出色的企業進行合作，通過教學實踐基地設立、學生實訓活動以及職業人才聘用等策略深化校企合作。目前很多企業搭建了相應行業的大數據研發分析平臺，且積累了海量的行業生產經營數據，高校可以通過與其合作，充分發揮自身的科研優勢和企業的理論知識實踐優勢，為學生提供更多的實踐機會，使學生更好地了解前沿的大數據理論和相關應用技術，同時還可以讓學生進行相應的實地實踐考察，提前對日后所從事的職業和崗位進行了解，促進學生數據科學技術應用能力和職業素養的提升。

五、結束語

綜上所述，高校要加快計算機科學與技術專業的綜合改革，通過校企合作的加強、人才培養模式的變革以及專業課程體系的優化等措施，提高計算機專業人才的綜合素質和職業能力，提高高校人才對于大數據時代的適應能力，滿足大數據時代下相關企業和社會活動對于計算機科學技術專業人才的需求，促進高校人才培養質量的提升和信息相關產業的發展。

作者：毛鋒晨 單位：福建廣播電視大學南平分校