數據新聞人才培養思考及課程教學研究

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摘要：數據新聞是新聞學的一個新分支，培養的是具有數據素養的新一代新聞人才。數據新聞是一門跨學科課程。新聞類專業的學生很難精通數據新聞制作的所有技術。因此，數據新聞課程的內容選擇或側重點定位非常重要。本文從高職院校開設數據新聞課程的實際經驗中總結教學問題，探討數據新聞課程的培養目標、內容和方法。

關鍵詞：數據新聞；數據素養；課程設計

數據新聞跨多個學科，其制作過程通常是一項團隊任務[1]。一件復雜的數據新聞作品通常需要記者、美工、程序員等多個崗位的配合。作為一門課程，數據新聞難以訓練學生的所有能力。本文的研究將從學生學情、培養目標、課程開設情況等方面展開。

一、學情分析及課程開發的重點、難點

制作數據新聞所需的能力較多，從數據收集、數據準備、數據分析到最終作品的制作，都需要較強的技術能力[2]。從已開設的數據新聞課程的授課情況來看，學生特別缺乏的是對數據的認知及可視化能力。數據新聞的載體是新聞，但核心是數據。因此，課程開設的側重點應圍繞培養學生數據可視化的能力，培養學生的數據思維和素養。在培養高職新聞人才時，數據新聞教學的重點主要包括：數據新聞的概念及特點、數據價值的認識、數據可視化基本能力的訓練。學生要充分理解數據新聞的含義、發展、相關技術要求等，克服對數據的恐懼心理，利用生產數據新聞作品的成就感，提高興趣。教師可以圍繞全球數據新聞、國內數據新聞及相關競賽作品的選題和展示形式進行分析。數據新聞基于新聞的真實性。學生要理解結論來源于數據，數據的高質量決定了分析結論的正確性，因此，對數據價值的認識要全面、客觀。學生需要理解一些基本的統計學知識，以便更好地理解數據的質量判別標準。筆者推薦使用難度適中的TableauDesktop作為可視化分析的教學工具。Tableau公司大力支持教育事業。學生、教師及教學環境所需的一些非商業用途的軟件授權，Tableau公司均可免費發放。數據新聞課程開設的難點首先在教師，因為一個教師似乎要完成一個團隊的工作；其次在學生，他們在完成一些任務時，有可能力不從心，從而產生抗拒心理。總結教學經驗，筆者發現，數據新聞課程的難點主要有：數據的收集能力與工具的使用，建議選擇火車頭數據采集器之類的工具降低難度；數據清洗與對數據質量的準確判斷，建議學生復習或補充部分統計學知識，提高認知水平[3]；數據可視化工具的熟練應用，建議增加軟件案例訓練；數據新聞作品制作，特別是交互式作品。

二、課程內容規劃

數據新聞制作流程可以分為五個步驟：選題策劃、數據采集、數據準備、數據可視化分析、新聞作品生產[4]。圍繞整個生產環節，教師需要對各個環節進行知識和技能的規劃。

（一）選題策劃數據新聞的選題很廣泛，不同的領域有不同的選題方向。比如，時政類數據新聞通常關注解讀政策、政治會議、反腐等話題，用生動的數據和圖表向讀者解讀政策信息，讓讀者能準確而快速地了解政府的政策及動向。教師對學生進行選題訓練時，要從新聞價值、社會意義和話題性等方面進行考量。

（二）數據采集對數據采集能力的訓練可以從較容易的調查統計開始。教師可讓學生自行設計數據統計表單，理解數據項目與分析目標之間的關系。像Python網絡爬蟲之類難度較大的數據采集方法，教師可以向學生展示，但不建議深入學習。學生如果想體驗爬蟲技術，可以選擇火車頭數據采集器之類的工具。

（三）數據準備數據的清洗或準備工具也有很多，如DataWrangler、OpenRefine、TableauPrep等。綜合考慮易用性、功能性，筆者建議選擇TableauPrep作為數據準備階段的講解和學習工具。該工具基于圖形界面，能實現常見的數據準備功能。

（四）數據可視化分析數據可視化工具有很多，如Excel、SPSS、TableauDesktop等。筆者建議采用TableauDesktop為學習工具。該工具具有很強的數據處理能力，能接入近百種數據庫，能生成多種類型的圖形及地圖，且具有預測、回歸、聚類等數據分析能力，基于可視化操作，易于學習掌握。

（五）數據新聞故事的輸出制作數據新聞的訓練可以從最簡單的微信公眾號圖文開始[5]，到可交互的網頁設計，從靜態圖表，到動態圖表。時間充裕的話，教師可讓學生進一步使用、體驗可視化圖片制作工具，如Excel、百度Echarts、鏑數等，總結、分析不同圖表類型在信息表達上的特點和應用場景，開闊學生的視野。

三、培養方法

數據新聞的實踐性較強，案例教學和分組任務是很好的教學方法。教師可以在課程開始階段，在學生認識了數據新聞的基本理論和流程后，以學期為時長，讓學生分組，自行擬定數據新聞的選題，完成數據的采集、分析工作，并最終提交完整的數據新聞作品。在培養過程中，教師應以小組任務為導向，指導學生完成整個新聞制作的流程；設計有趣的可視化分析教學案例，增強學習的趣味性和學生的成就感，鼓勵和帶領學生參加國內數據新聞競賽，以賽促學，將課程與學校的數據新聞報道及其他課程數據分析需求有機結合，展示數據分析的實用性。

四、總結

數據新聞的跨學科特性決定了數據新聞本身的難度。數據新聞課程開設的目的主要是將數據新聞制作理念傳達給學生，并盡可能培養學生對數據的認識，提升他們的數據素養，使他們掌握基本的可視化通用能力，從而服務于數據新聞的制作，也應用于其他需要數據可視化的地方。提升學習數據新聞的興趣，理解課程對自己知識、技能提升的意義，對學生學好數據新聞具有很大的促進作用。

參考文獻：

[1]蔣海鋒,萬暢.高職新媒體人才數據素養的培養策略研究與實踐[J].現代職業教育,2019(32):272-273.

[2]蘇帆,劉楊祎伊.淺析數據新聞在貴州扶貧報道上之優勢[J].傳播力研究,2019(12):215.

[3]宣勇捷.新媒體環境下基于數據可視化傳播的新聞深度性探究[J].視聽,2019(4):187-188.

[4]馬曉慧.大數據背景下大學生數據素養教育探討[J].軟件工程,2019,22(2):48-50,41.

[5]劉敏.大數據時代高校數據素養課程體系構建[J].圖書館學刊,2018,40(10):23-30.

作者：蔣海鋒 萬暢 單位：廣東科學技術職業學院