大數據計算機軟件技術運用

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摘要：闡述虛擬化技術保證了信息使用的穩定性和流暢性，云存儲技術保證了數據體分配的合理性，信息安全技術保證了大數據使用和瀏覽的安全性。

關鍵詞：計算機系統，大數據，云存儲，虛擬化。

0引言

計算機軟件技術可以在較短時間內處理大量數據，采取一定的邏輯進行編輯分析，提出用戶需要的有關數據信息，進行再加工處理，確定服從于用戶需要的數據分析的有關數據內容。

1虛擬化技術

虛擬化技術是計算機軟件技術的創新性技術，它能夠在較短的時間內創造一個新的虛擬機位以供用戶使用，虛擬化技術真正將信息化資源做到了合理利用，有效的配置軟件資源與調動，合理分配計算機軟件資源并利用，也能使計算機軟件在運行的過程中不會因為軟件資源的分配不均導致計算機出現卡、慢等情況。靈活變換是虛擬化技術的顯著特征，它能在虛擬出來的計算元件上運行與計算，實現了計算機的跨域分享與合作，將用戶所需的資源處理與切換，形成新的資源鏈。虛擬化技術主要包括以下幾類：服務器虛擬化、Docker容器技術，其中重點是Docker容器技術。服務器虛擬化建立在計算機的多次元虛擬化的基礎上，將一臺本體計算機虛擬成多臺虛擬邏輯關聯計算機，建立虛擬化層級將計算機的硬件與邏輯關聯系統相互聯系，通過解耦關聯而實現具體功能。所謂的虛擬化層級，就是能夠在一臺實體計算機上運行多臺虛擬化的操作系統，可以互相切換，并且這些層級上的虛擬計算機可以共享某一種或某幾種獨有的軟硬件資源，例如常規計算機中的內存、主板、顯卡等，在此基礎上，加上相應的操作系統支持，用戶可以隨意在其上下載程序與軟件以供自己使用（圖1）。當然，計算機服務器虛擬化技術應用也有一定的局限性，例如當用戶沒有過于龐大的軟硬件使用需求，僅需要小部分存儲去使用一個簡單的軟件，那么我們不需要將整個計算機的服務器虛擬化以供一個簡單程序或軟件的使用，那么就需要合理分配存儲資源，需要一種小于當前服務器虛擬化的虛擬單元來體現這類虛擬化的作用。早在2013年，Docker技術已經初步成型，這個項目最初并沒有受到領導層的重視，之后加入了Linux基金會，則服從于Apache2.0的開源性項目，項目便受到廣泛的關注，一些大的互聯網公司已經開始接納Docker技術為自己的技術之一，例如Google已經在Paas等產品中支持了這一技術的運用，展現出較好的發展前景。隨著后期的發展，Docker技術還做了一系列的改進，對存儲內容也設置了一定的上限，以保證大程序的運行流暢性。此外，對程序與Docker“容器”之間的一一對應關系，使得相應程序只能訪問對應的“容器”，無法訪問其他的內容，保證運行的有序和規律。

2云存儲技術

在大數據的環境下，傳統的存儲技術無法適應于龐大數據體量的數據存儲，云存儲技術是在大數據環境下誕生的新技術，對于大量的無規則的數據有較強的存儲效率，通過新的元數據組織與數據查詢挑選，將數據快速選擇與分類，縮短了用戶的選擇時間和成本的投入，不僅保證數據使用的安全性，也保證了持續運行不中斷的特征。云存儲是計算機軟件技術的新應用，存在一些大數據時代背景的新要求：（1）滿足大型或超大型數據群體的分析。簡單的數據是傳統存儲性價比最高，但是大型或超大型數據則顯得捉襟見肘，云存儲的應用需建立在大型或超大型數據體的應用層面，存儲級別上升到EB或ZB級別仍然能存儲正常。此外，訪問需要有一定的限制，而不是隨意訪問，大容量數據體的數據必然需有更高的安全性，數據體的安全需要用權限來限制，在共享數據體的大趨勢大背景下，權限的制約不僅是相對的也是絕對的，例如跨區域共享，用戶仍然只能看他所授權看的內容，而對一些非相關的內容仍然需要向傷及授權才能了解。協調管理也是大數據云存儲的一大難點，對于全國性或跨區域性數據體，多方投入輸出，存在規則不一定和數據體傳輸量的不一致，需要建立數據體傳輸標準來應對數據混亂，不僅要歸類，更要協調管理。（2）存儲容器的內存大小的確定。計算機存儲單元需要根據用戶的需求隨時調整，不會一成不變，用戶需求擴大存儲或縮小存儲也要不影響計算機本身的運行效率。云存儲技術可以解決這一問題，即使擴大存儲空間，也不會影響性能輸出，內部快速分配能解決分配不均的缺口。（3）程序管理優質。大數據云存儲最終都是要歸結到程序軟件的使用上，云存儲需創造一種類似于“容器”的數據分隔與獨立性技術，以便數據的調用不會影響其他數據，也能使數據與數據之間改變也不會對相關聯的其他“容器”產生影響。（4）云存儲需具備節能循環的作用，降低使用效能。控制能耗關鍵在于控制好存儲池的內容，對于不同規模的存儲池投放不同內容的存儲內容，有效提高存儲的使用率和利用率。此外，對云存儲的存儲池進行實時監控，能確保存儲池不出現“外溢”和容量不足的情況發生，有效杜絕存儲池的存儲容量問題。再就是合理調配內容流向容量較少的存儲池，做到對存儲池依據實際情況進行合理分配，合理配置存儲池的存儲空間。

3信息安全技術

當前，大數據的爆發式增長使得數據體的安全性越來越受到關注，數據體越大安全性相對越難管理，如果出現微小的數據泄露或流失，則會對整個數據體的穩定性造成不良的影響。信息安全具有一些特點：（1）信息安全影響的多因素特征。有時候信息安全不是由一種因素導致的，很可能是多種因素協同作用導致的，所以要探究信息安全需要仔細分析其背后的要因和次要因，然后綜合分析，探究最主要的影響因素。（2）信息防護的滯后性。現在的數據庫信息安全還無法做到及時更新，如果只有問題出現了采取治療方案，這時往往會耽誤應對處理時機，對信息安全也只是采取目標性措施，遇到大數據大體量內容，嚴重則導致數據信息的巨大損失。為了應對以上一些問題，信息安全技術也進行了改進，例如防火墻技術、信息加密技術和入侵檢測技術等。防火墻技術，顧名思義，就是對數據體和其他外界環境進行隔離，只保留一些審核后安全的信息流通，可以保證一定的安全性。信息加密技術，就是對已有的數據體或數據庫進行整體包裝加密，加密等級可以設置，保證不同安全要求的數據體進行相應程度的信息加密，確保信息安全和杜絕黑客入侵。所以，合理設置檢測精度也能有效提高檢測效率，最大化保證數據安全和數據體調用效率。

4結語

大數據時代的計算機軟件技術在新時代仍然具有很廣泛的發展前景，主要有服務器虛擬化技術、云存儲技術和信息安全技術，這些技術相互之間互相影響，從不同角度保證數據體的調用和調出。虛擬化技術保證了信息使用的穩定性和流暢性，云存儲技術保證了數據體分配的合理性，信息安全技術保證了大數據使用和瀏覽的安全性。未來，計算機軟件技術還會進一步發展和深化，還會有新的技術繁衍而生，高效、穩定、安全會一直是大數據時代下計算機軟件技術發展的永恒主題。

參考文獻

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作者:賈艷平 單位:山西旅游職業學院