人工智能在計算機網絡技術中運用

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摘要：大數據的到來人們對計算機有了不可去除的依賴，使得計算機的作用也發生了巨大的改進，不再只是用于計算和存儲，而是去進行信息處理和對復雜問題的運算以及自動化等多方面的應用。計算機的特有特點具有動態性、高效性、順變性，但這些已經不能滿足現代化大數據系統的要求，還需要將人工智能技術與計算機網絡技術相結合，有效促進計算機網絡技術的發展。

關鍵詞：大數據時代；人工智能；計算機網絡

1大數據時代與人工智能的特點和相關優勢

大數據是一種擁有巨大的數據規模、極快流轉速度、多樣化的數據類型、低廉的價值密度。這樣的數據庫通過傳統的數據庫仍無法對數據庫進行處理，以及解決數據集合，需要應用大規模的云計算平臺，進行分布文件系統，擴展存儲系統等一系列全系且有效的技術才能進行處理的信息資產。

1.1人工智能的特點

人工智能技術主要是指在語言學、心理學、生理學、等科學領域去模仿人類智能去超越人類的智能和實現科學技術是發展人工智能的目標，計算機技術的發展與人工智能形成了不可分割的新型科學技術。人工智能的特點有以下幾個方面：人工智能具有較強的自主學習性，人工智能在各個領域能夠對各種信息有針對性地進行收集與分析并根據各種外部信息有針對性地去學習優化提高分析信息與處理信息的策略，對處理復雜性的難度性較高的數據可以加以處理，對各個技術領域都能夠做到有效的控制。人工智在計算機領域能具有層次化的管理技術，比如能夠對計算機網絡系統層次的高低實現分層管理，約束上下級關系在過程中，對計算機網絡的管理有重要的約束和協作作用。人工智能可以通過模擬人腦的處世方式進行模擬人類大腦進行運行，這種方法使得人工神經網絡在接受性與容錯性比其他系統有更好的作用。

1.2應用優勢

人工智能技術已經發展到可以代替人工來操作和完成一些高危險性和高復雜性的工作保障了人們的生命安全。人工智能是用智能機器人來代替人工在工作效率方面大大提高，具有準確的操作精確度，避免了人工失誤造成的誤差，有效提高了工作效率。由多種科學技術發展來的人工智能技術在計算機網絡方面的發展突飛猛進，在人工智能的幫助下計算機網絡已經有了處理復雜和龐大的信息的機制，在計算機網絡得到了普遍的運用其優勢分別具有提升網絡速度：人工智能對于計算機具備動態化的特點，可以對大量數據進行處理快速傳遞信息。應用可以提升系統的靈活性和穩定性，對于確定的信息能夠進行靈活的分別和處理網絡運行的水平大大提高。

1．3具備學習解釋和處理非線性

大數據背景下數據信息的數量不斷增多非常之繁雜，而人工智能恰巧具備較強的對數據處理、搜集、整理和歸納的能力，滿足了網絡數據處理的發展需求。對較強的信息有良好的辨識度，對于非線性問題能夠通過模擬來處理問題急速對數據進行檢索提升運行效率。現代網絡具有瞬息萬變的特征用戶難于做出預料之外的操作行為，傳統的網絡通知理論無法實現高度線性的網絡管理與控制的高效性，這種情況下通過人工智能系統的模擬來實現將非線性問題的有效處理。

1．4處理模糊信息和協作

對于模糊信息與無法識別的信息人工智能會采用向適應的邏輯方式來對信息進行質量的提高，傳統的計算機處理信息是對信息進行收集整理達到精確化處理，而人工智能技術處理信息的方法有：對確定不可知問題的處理；能夠和其他技術設備進行配合協作的能力，能夠繞開以往經驗計算的固定模式與流程，可以打破計算機形成的固有的信息執行模式，實現對人類思考模式的拙略的模擬。人工智能運用它自身具有的優秀協作能力使得對計算機網絡結構進行優化，提高計算機處理網絡信息的水平。

1．5計算成本小

相比于傳統的人工智能技術在計算速度和精確度有著極大的優勢，并且所需消耗的成本亦是極低下的，可以從最底層信息中推演出多個信息，亦可推演高層信息，提高計算機的運算效率從而助于計算機領域的經濟增長

2大數據時代人工智能應用于計算機網絡

2．1大數據時代應用人工智能的必要性

在大數據時代網絡信息的共享為人們提高了便利也有一些心懷鬼胎的人利用網絡空隙去盜取他人的專利技術和勞動成果，所以網絡技術的安全性受到了各個國家的重視，但只是網絡管理技術還遠遠達不到解決問題的效果，就如對于信息的正式性的判斷上計算機網絡不能夠去處理龐大而廣泛的信息數據，計算機網絡是間斷的非連續的毫無規律可言，只有將人工智能和計算機技術相互結合起來，才可以更好地解決這個問題，人工智能會模擬人類的思維去處理復雜龐大的信息，將不真實的信息篩選出去，人工智能有處理信息有目的性和針對性，這樣就降低了處理信息所需的成本和時間。將人工智能應用到計算機技術上是必然趨勢，兩者相輔相成互相結合，計算機為人工智能的發展奠定了良好的基礎，人工智能讓計算機處理信息更有靈活性更有效率，人工智能和計算機技術的結合會有最佳的發展成果。

2．2人工智能在計算機網絡中涉及的技術

具體設計的相關技術分別是：結合狀態圖開展的搜索技術；結合謂詞邏輯開展的推理技術、結合結構知識開展的求解技術。在處理搜索任務時多用于搜索技術，如一個問題中涉及了多項搜索技術必須要有序地展開，同時搜索技術手搜索空間和實際問題的影響，技術人員可以利用公式fX（n）+hX（n）獲取最佳成果，在公式，gX（n）是S到節點相互間的最短路徑。以上人工智能可以降低網絡資源的必要消耗，提高計算機網絡的管理水平。

2．3智能性的反垃圾郵件

絕大多數都有受到垃圾郵件的經歷，垃圾郵件會不定時長期的折磨和煩擾人們，妨礙了用戶正常使用和用戶體驗。而人工智能在計算機網絡的實際應用主要是大大提高了用戶數據的處理效率，如可以智能的反垃圾郵件，能快速對垃圾郵件處理與識別，將之阻擋在郵箱之外，在不同網絡中有不同的垃圾郵件，人工智能對這些郵件進行自動識別與處理，當系統收到郵件時人工智能會對垃圾郵件自動進行檢測并加以采取處理措施。避免用戶被其打擾，提高了郵件的安全性和實用性。網絡資源共享的應用，人工智能對于網絡資源共享具有較高的開放性，在處理巨大資源時可以進行匯總與共享，以便于其他用戶的使用。在此領域內人工智能技術的自主學習能力可以得到適合的應用。

2．4智能防火墻系統

人工智能也廣泛應用于防火墻技術中，人工智能的特點可以幫助對防火墻的信息識別的實現，對模糊信息數據的處理。當危險的數據信息進入計算機內，防火墻會自動對信息進行分析確保危險軟件無法進入到網絡中。另外網絡入侵檢測技術主要是對計算機網絡中的數據信息進行分析，篩選出不同的類型數據，在最短時間內反饋給用戶，其應用智能化使得比起其他防御系統更加智能化，可以識別技術幫助有效甄別信息和數據，對數據的采集，分析運用中的各個環節會起到更有利地限制不良信息保護數據安全降低計算量使得計算機高效率運行。同時智能防火墻能有效應對外部攻擊防止黑客和病毒攻擊，還能使網絡系統更加平穩安全地運行防止病毒的擴散，提升了網絡安全方面的有效管理。入侵系統把人工智能應用于信息安全領域的入侵檢測中，得以成為安全評估的重要手段。可以使計算機網絡系統資源得到好的防護，保證了安全性，如今，在入侵網絡系統中又融入了神經網絡系統與專家系統，這些對于網絡數據的可用性安全性提升了作用。入侵系統能夠有效分析處理網絡數據，并進行分類建立數據庫的攔截系統，過濾不良信息，向用戶發送反饋報告。入侵系統也能檢測用戶的網絡狀態，起到阻擋來自內外的不良攻擊，并提醒用戶失誤操作的危害，對用戶保駕護航。

2．5教學領域

學生每人一臺機器從而可以把學生的上課狀況用數據分析出來，教師問問題后學生可以按下按鈕進行搶答，學生對問題的答案會通過計算機傳輸錄入和計算出答案的準確度，大數據分析還可以分析出學生課堂答題的準確率、考勤情況、聽課效果等，更好地讓教師通過分析出的信息進行調整教學進度和備課情況，同時可以將每個學生的學習數據分享給學生家長，教師用調出來的數據給家長及時的反饋，提高了教學效果和教學質量。

2．6數據融合

將人工智能應用于數據融合技術中可以收獲海量的信息數據，通常將不同的傳感器匯集為一個系統來擴展入侵檢測范圍，使其更全面。亦可以用于克隆選擇模糊聚類算法對計算機網絡安全進行檢測，主要工作是抗體群落初始化，克隆、免疫基因克隆選擇克隆死亡，其中初始化后會獲得A（0）=[A1（0），A2（0），A3（0），...，Ak（0）],而親和度計算公式為{J[A（0）]，K=0，之后進行克隆死亡，其中i不等于j，f[Ai（k+1)]=f[A1(k+1)]=MaX{f[A（k+1）]},然后對親和度進行操作完成各項工作。

3結語

人工智能可以對計算機網絡龐大的數據信息進行高效分析和處理，可以模擬人類的思維對促進計算機網絡安全的管理和綜合評價有重要作用。當代人工智能雖取得了一定效果但還有一些不夠完善之處，還需要相關工作人員對其進行改善與創新，為人們的生活創造更好的環境，為科學創造更大的價值。

參考文獻

[1]查黃英.基于大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用研究[J].電子測試,2018,400(19):132-133.

[2]宋鵬.試談大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電腦編程技巧與維護,2018,402(12):156-157+174.

[3]李爭敖.計算機網絡技術中大數據時代與人工智能應用研究[J].通訊世界,2019,26(01):110-111.

[4]王洪艷,郭云峰.大數據技術在人工智能中的應用研究[J].數字技術與應用,2015,(12):109-110.

[5]劉先榮.大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子技術與軟件工程,2018,146(24):264-265.

[6]劉思皖.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].計算機產品與流通,2018,(09):25-26.

作者：羅雅麗 單位：常德職業技術學院