數據挖掘的移動網絡優化應用

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了數據挖掘的移動網絡優化應用范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

【摘要】新形勢下移動網絡實際應用范圍的擴大，對我國信息化產業發展產生了積極的影響。在移動網絡運用過程中，其服務功能是否良好，關系移動網絡的實踐應用效果。實踐中為了實現移動網絡優化，確保其優化處理有效性，則需要加強數據挖掘在其優化中的應用分析，進而為性能可靠的移動網絡服務領域拓寬提供所需的支持，保持該網絡良好的優化處理效果?；诖?，本文就數據挖掘在移動網絡優化中的應用展開論述。

【關鍵詞】數據挖掘；移動網絡；優化；應用范圍；服務功能

加強數據挖掘在移動網絡優化中的應用研究，有利于實現對移動網絡運行中數據的高效處理，并使其網絡功能更加完善，在應用過程中能夠滿足與之相關的生產計劃實施需求。因此，需要在移動網絡優化過程中給予數據挖掘必要的關注，對其作用下的移動網絡優化效果進行科學評估，使得移動網絡優化處理中的整體技術水平得以不斷提升，更好地適應當前的形勢變化。在此基礎上，有利于增加移動網絡優化中的技術含量，實現對數據挖掘技術高效利用的同時為日后移動網絡優化研究工作落實積累更多的實踐經驗。

1數據挖掘及移動網絡優化概述

1.1數據挖掘概述

所謂的數據挖掘，是指一種作用于數據庫挖掘的、切實有效的模式，挖掘過程具有復雜性的特點。在對數據挖掘進行分析時，為了提升對其整體的認知水平，保持數據挖掘技術良好的實踐應用效果，則需要對其這些方面的內容有著必要的了解：①數據是否規則，應視實際情況而定，且在不同數據源收集中能夠獲得所需的數據；在對數據挖掘模式進行探索時，應了解其在數據子集某種語言描述中所發揮的作用，且該模式必須是有效的，具有良好的創新性、可用性等，潛在應用價值大；②數據挖掘過程的復雜性特點顯著，需要在有效的步驟支持下，對數據進行高效處理，滿足移動網絡優化處理需求，并發揮出數據挖掘技術的應用優勢；③在運用數據挖掘技術進行實際問題處理時，需要對其所涉及的步驟進行深入分析，像研究問題域、數據預處理、模型解釋與評價等，以便增強數據挖掘技術適用性。同時，在數據挖掘技術運用過程中，應根據實際情況，注重邏輯數據庫的有效選擇，進而對被選擇的數據、預處理后的數據、被轉換的數據、被提取的數據、被同化的知識進行充分考慮，確保數據挖掘的基本過程良好性，為數據挖掘技術的高效利用提供保障，逐步實現對數據挖掘算法的合理運用。

1.2移動網絡優化概述

所謂的移動網絡優化，是指在有效的技術手段支持下，通過對移動網絡應用工況的深入分析，對其中的技術指標進行測試采集，并找出相應問題的發生區域，進而將這些區域所需的優化工作落到實處，最大限度地滿足使用者的實際需求，實現移動網絡運行中的成本最低化、經濟效益最大化的發展目標，并為其優化處理工作開展積累更多的經驗。同時，作為一項長期且艱巨的任務，移動網絡優化過程中應充分地考慮用戶的實際需求，使得不同優化舉措支持下的網絡質量得以不斷提高，且在網絡規劃的支持下，使得移動網絡運行中的存在問題得以及時處理，完善其實踐應用中的服務功能，提升移動網絡運行水平。

2數據挖掘在移動網絡優化中的應用分析

2.1站點選擇中的應用分析

實踐中在落實移動網絡設計工作時，需要通過對其中不同技術鏈路的深入分析，確保網絡覆蓋區域各站點的半徑及數量，進而在具體的站點位置處借助無線網絡規劃工具的優勢，實現各站點在計算機三維空間中的動態模擬分析，確定用戶所需的移動網絡站點。在此期間，站點數量、位置確定等會因人員素質的差異性而有所不同，可能會給最終得到的移動網絡設計方案造成一定的影響，且增加了網絡設計方案形成中的設計工作量。針對這種情況，需要充分地發揮出數據挖掘技術的優勢，且在與之相關的遺傳算法、神經網絡算法等不同算法的支持下，為移動網絡設計中的站點選擇提供所需的技術支持，減少其中的工作量，使得移動網絡站點數量、位置等選擇更具合理性。

2.2話務預測中的應用

在對移動網絡進行規劃分析時，為了確保其硬件設備投資配置有效性，則需要落實好話務預測工作，避免出現設備閑置或配置不足的問題。在此期間，將數據挖掘技術支持下的時間序列算法應用于移動網絡規劃階段的話務預測分析，有利于提高網絡統計數據處理效率，并對未來移動網絡運行中各站點話務量的大小進行科學預測，確保其話務預測結果有著良好的應用價值，滿足移動網絡規劃階段的硬件設備配置要求。

2.3覆蓋分析中的應用

為了實現對移動網絡性能的科學評估，需要對信號覆蓋是否達到了通話質量要求進行充分考慮。實踐中因網絡規劃、站址位置選擇缺乏合理性、上下鏈路不平衡現象的出現等，會降低移動網絡覆蓋質量，影響其覆蓋效果。針對這種情況，需要借助數據挖掘技術中的關聯分析算法的優勢，對移動網絡覆蓋情況進行科學分析。在此期間，為了獲得網絡信號覆蓋率及指標相關性的大小，需要在關聯分析算法的支持下，獲取移動網絡中大量的測試采樣數據并加以分析，進而為網絡優化人員工作開展提供參考依據。因此，在對移動網絡進行覆蓋分析時，為了得到有效的分析結果，則需要加強數據挖掘技術使用，且在該技術相關的關聯分析算法作用下，獲取網絡覆蓋分析中所需的數據信息，實現移動網絡優化目標。某移動網絡數據挖掘中基于距離的關聯規則挖掘。

2.4干擾分析中的應用

當移動網絡通信系統處于正常的運行狀態時，若受到了外界不同因素的干擾，像頻率規劃和功率分配不合理、網絡覆蓋區域內存在者直放站、微站等強干擾源、用戶話務量分布好不均等，會對移動網絡通信系統造成干擾，影響者網絡性能，可能會使其運行水平下降，給用戶的體驗效果造成了不同程度的影響。實踐中為了改變這種不利的發展現狀，需要在數據挖掘算法的支持下進行移動網絡通信系統干擾分析。在此期間，應加強相關性搜索算法使用，對造成移動網絡通信系統的不同設置參數相關性進行充分考慮，進而找出導致干擾問題產生的原因，并確定相應的解決方案，為移動網絡的提前調整提供所需的技術支持。

2.5其它方面的應用分析

在移動網絡優化研究中，若需要對其進行切換分析、掉話分析及信令分析時，需要重視數據挖掘的高效運用。具體表現為：①移動網絡運行中用戶進行正常的通話時，為了避免切換參數、鄰區列表、信號覆蓋重疊區域等方面設置的不合理影響不同基站的切換效果，則需要在數據挖掘統計分析方式的作用下，對系統的切換成功率提高中的參數設置進行分析，以便滿足用戶的正常通話需求；②在優化移動網絡性能的過程中，為了避免信號覆蓋弱、外界干擾、系統參數設置等問題的出現而導致掉話現象的出現，則需要在數據挖掘技術的相關性分析方法作用下予以應對；③在對移動網絡運行工況進行分析時，需要在數據挖掘算法的支持下對其進行指令分析，進而確定相應的網絡規劃方案。

3實踐中的實例分析

某區域移動網絡建設中出現了掉話現象，且網絡運行中受到了不同程度的干擾，用戶的通話質量受到了較大的影響。為了處理這些問題，技術人員在數據挖掘技術的支持下，開展了移動網絡優化處理工作，使得網絡中存在的干擾因素、掉話率問題等得到有效處理，將網絡運行效率相比預期提高了6.8~8.2%，網絡建設成本費用相比預期減少了5.6~7.3%，客觀地說明了數據挖掘技術在該移動網絡應用中的良好作用效果。

4結束語

新時期若能夠做好基于數據挖掘的移動網絡優化研究工作，則有利于使移動網絡優化處理更具科學性，促進數據挖掘技術發展，豐富其技術內涵。因此，未來移動網絡優化研究中應充分考慮數據挖掘的優勢所在，將其應用于移動網絡優化過程中，優化網絡使用功能的同時提高其運行中的數據處理效率。與此同時，需要提高對數據挖掘的正確認識，從功能特性、應用效果等方面進行考慮，并在移動網絡優化中對數據挖掘技術加以使用，確保該網絡性能可靠性。

參考文獻

[1]李偉斌.數據挖掘在移動網絡優化中的應用[D].北京郵電大學，2010.

[2]谷亞超.數據挖掘在移動網絡優化中的應用[D].河北工程大學，2011.

[3]沈亮.數據挖掘在移動通信網絡優化中的應用[D].上海交通大學，2009.

[4]賈松江.關于數據挖掘在移動網絡優化中的應用探討[J].中國新技術新產品，2011（24）：33.

[5]蔡傳亮.數據挖掘技術在移動網絡優化中的應用分析[J].硅谷，2014（8）：79.

[6]覃忱.分析數據挖掘在移動通信網絡優化中的應用[J].工程技術：引文版，2016（12）：00293.

作者:何小玲 單位:長訊通信服務有限公司