加強醫療保險數據質量工作的意義
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[關鍵詞]社會醫療保；險數據質量；意義
1社會醫療保險數據質量工作的意義
數據工作是進行行業調控和企業發展決策的重要基礎，所以強化社會醫療保險的數據質量能夠有利于更清晰地認識該行業的發展情況，從而更好地調整行業發展政策，推動醫療保險更好地服務居民醫療，從而提高保險的社會信任度，并提高人們的醫療保障水平。在實際工作中，利用大數據來對社會醫療保險數據進行完善，還可以有利于保險的快速結算，并且可以有效保障參保人員的就醫質量，為人們的身體健康提供更加有效的保障。同時，通過對大數據技術的應用，還可以實現數據信息的集中化管理。之前的社會醫療保險數據處理工作中，往往都需要由多個部門或者單位來對客戶基本信息進行錄入與整理，在錄入與整理過程中，通常會出現一些信息不完整以及錄入錯誤等問題，嚴重影響數據的準確性。而通過對大數據技術的應用，則能夠有效保障信息錄入的完整性以及準確性，可以為參保人員提供更加優質的服務。
1.2大數據戰略對醫療保險管理的意義
①保障設計管理現階段，很多醫療保險保障設計工作在開展的時候都沒有準確的設計依據，很大程度的影響了醫療保險保障設計的順利開展，且限制了相關產品業務的開發、推廣。而通過對大數據技術地應用，則能夠實現保障設計的有效管理，進而促進相關產品業務的開發、推廣。②理賠運營管理醫療保險運營理賠管理工作中，詐騙、浪費以及濫用費用等風險的防控工作是非常重要的一部分。雖然詐騙案的發生概率并不是特別大，但是，所涉及到的金額卻是非常多的；而浪費與濫用屬于是過度醫療或者不合理醫療，雖然涉及到的金額不是特別多，但是浪費與濫用行為的發生概率卻是非常高的。在開展理賠運營管理時，保險部門可以充分利用大數據技術來進行數據挖掘，及時發現各種風險，從而達到對上述行為的防控，并提高理賠效率。
2社會醫療保險現狀分析
2.1社會醫療保險數據質量工作現狀
隨著社會保險行業地快速發展，商業保險機構所承保的社會醫療保險數據質量得到了有效的提高，且數據信息的應用效果也大大提升，為我國社會醫療保險的正常運營奠定了良好的基礎，為人們提供了優質的保險服務。不過，雖然我國社會醫療保險數據質量以及數據的應用效果得到了有效的提高。但是，與實際的要求還有著非常大的差距。受到傳統社會醫療保險工作的影響，當前的社會醫療保險數據質量工作在實際開展的時候，往往會受到各種主觀因素以及客觀因素的限制，無法保證社會醫療保險數據質量，很多數據在收集、錄入與處理的時候都會出現錯誤，從而導致數據的準確性下降，影響社會醫療保險服務質量。所以，在大數據時代下，社會醫療保險必須要充分利用大數據技術，進而實現數據質量工作的優化。
2.2中國醫療保險管理的現狀
當前國內的醫療保險機制主要是由中央政府及各級部門進行統籌管理，基本醫療保險的形式主要是城鎮職工、城鎮居民和農村合作醫療3種類型，這3種保險都由地方政府進行管理。當前商業保險也逐漸完善和發展，對基本醫療形成了有效的補充，但是當前商業保險的整體市場規模還比較小，商業保險的總體規模尙不到基本醫療保險規模的1/10，而且在醫療保險中以賠付為目的的純醫療保障險種還要更少，因此市場中能夠起到醫療保障作用的保險規模更小。當前的醫療保險業務中，商業險的客戶有1/3來自于團體客戶，剩下的2/3是個人客戶，而且更多的人傾向于選擇儲蓄型的保險業務，不太看中真正的醫療保障效果。相較于政府醫保，商業健康保險雖然規模還比較小，但是在政策的大力支持下，其規模正在不斷擴大。2012年的《關于開展城鄉居民大病保險工作的指導意見》，試點方式為采用招投標的方法來選擇商業醫療保險機構，讓其承辦大病補充保險的運營并承擔相應的風險，這給商業保險機構帶來了新的發展機遇，有效促進了我國商業保險機構的發展。2014年國務院的《關于加快發展現代保險服務業的若干意見》，進一步規劃了健康保險業在城鄉社會保障一體化和參與更多醫療衛生體制改革中的作用，提出了“把商業保險建成社會保障體系的重要支柱，充分發揮商業保險對基本養老、醫療保險的補充作用”，并且“按照全面開展城鄉居民大病保險的要求，做好受托承辦工作”。這對于商業保險行業來說是一個非常好的消息。此外，我國正開展著對商業健康保險個人稅收優惠政策的研究，雖然還沒有對優惠政策的具體細節進行明確，但是政策的方向卻是非常明確。總之，我國政策的支持與推動，給商業健康保險帶來了非常重要的發展契機，在未來，商業健康保險必然為成為我國醫療保障系統中必不可少的一部分。商業保險機構要想在商業保險市場中占據有利地位，就必須要提升精細化經營管理水平，以此來提高自身的市場競爭力。
3加強社會醫療保險數據質量工作的主要措施
3.1利用大數據優勢實現質量自動檢測
要實現社會醫療保險數據治理工作的順利開展，必須要加強對社保數據的引入力度，并充分利用大數據技術，來對商業保險公司所承保的社會醫療保險數據進行全方位的檢查。在社會醫療保險數據檢查過程中，應充分利用數據檢測技術，來發現數據中所存在的問題，并及時予以解決，從而保障社會醫療保險數據的準確性以及全面性，進一步提高社會醫療保險服務質量。由于社會醫療保險數據的錄入工作復雜性比較高，且很多數據的錄入都是由人工根據政府提供的數據信息來完成的，在錄入過程中，會受到諸多不確定因素的影響，很容易出現錄入不完整或者錄入錯誤等問題，影響社會醫療保險數據質量，進而影響社會醫療保險服務質量。同時，由于很多保險機構都沒有先進化的數據質量檢測技術，很多數據問題都無法被及時發現，這也很大程度地影響了數據質量。而在數據治理工作中，合理利用大數據技術，則能夠有效避免上述問題的發生，可以實現對大數據質量的自動檢測，及時發現數據中所存在的問題并生成檢測報告，進而保障社會醫療保險數據的完整性以及準確性。
3.2利用大數據實現數據標簽化以及補充
為了實現社會醫療保險數據質量的進一步提升，在開展工作的時候，可以充分利用大數據技術來對數據信息進行全方位的分析與處理，根據客戶的特點，將其區分為對種類型，從而使保險機構可以針對不同的客戶群體，來提供不同的保險服務，確保保險服務質量。當前，大數據在國內很多行業都得到了廣泛的應用，且取得了非常可觀的應用效果，所以，在社會醫療保險領域也可以充分的利用大數據。因為社會保險工作的復雜性，很多保險工作者都不能深入地了解客戶，很大程度的限制了保險服務質量的提高。因此，保險機構需要充分利用大數據，來實現數據的標簽化并進行補充，使工作人員更加深入的了解客戶的實際情況，從而保障社會醫療保險服務質量。
3.3利用大數據實現標準化的聯系信息
很多保險機構在開展保險數據處理工作的時候，往往都是采用人工錄入方法來對數據信息進行錄入，且很多錄入的數據信息都是由當地政府所提供的，這些數據信息的完整性以及準確性無法得到有效的保障。這就影響了社會醫療保險數據質量的提高，進而影響社會醫療保險服務質量。而在開展數據處理工作的時候，如果可以合理應用大數據，那么則可以使社保數據、公安部戶籍等數據得到充分的利用，實現聯系信息的標準化，不僅能夠保證數據的完整性，而且數據準確性也大大提高，很大程度的提升社會醫療保險服務質量。通過對大數據的應用，可以使社會醫療保險工作效率得到有效提高，同時，理賠服務也會變得非常簡便，可以獲得更多民眾的信任。
4結語
為一種新時代的產物，大數據在很多領域都得到了非常廣泛的應用，且應用效果也非常可觀。因此，在社會醫療保險數據質量工作中，應充分利用大數據，來實現數據質量的提升，從而保證社會醫療保險服務的順利開展，為人們提供更加優質的保險服務，進一步促進我國醫療保險領域的發展。
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作者：李璐 單位：重慶市第六人民醫院