統計過程在企業質量管理中的應用

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摘要：統計過程控制是現代企業管理中的一種專業的控制技術，利用這種控制技術對產品工序中的各個階段進行控制和檢查，通過適當的措施來達到并保持過程的穩定，從而達到改進與保證質量的目的。文章通過對于統計過程控制的介紹，來將其嵌入到企業的質量管理當中，分析實行此控制技術的必要性，并且描述其深遠意義。

關鍵詞：統計過程控制；產品質量；質量管理

0引言

我國日益朝著科技強國的方向邁進，隨著科技的日趨發展，越來越多的企業開始重視和利用統計過程控制（Statistical Process Control，簡稱SPC）技術。SPC是指使用控制圖等統計技術來分析過程和其輸出，利用統計方法對工序中的各個階段進行控制與檢查，通過適當的措施來達到并保持過程的穩定，從而達到改進與保證質量的目的。SPC檢查的是產品的生產工序，而不是檢查產品，因而是控制生產產品工序全過程的質量管理方法[1]。面對“質量競爭時代”，質量管理工作的逐步深入和細化，企業要想加入全球產業鏈中，必須按照國際統一的質量管理標準和方法進行質量管理[2]。因此統計過程控制在越來越多的行業內得到廣泛的應用和重視。統計過程控制方法如何在企業質量管理中發揮作用，成為我們需要研究的課題之一[3-4]。

1統計過程控制的發展背景

產品的質量控制應關注運行的生產過程的現場，而現場管理最主要的因素就是現場。而在這其中，現場又分為“現”和“場”這兩個部分。“現”即現在，強調了管理過程的實踐性，而“場”是場所，這強調了管理過程的區域性。將這兩個因素集中在一起，則成為現場管理的主要因素。在現場生產的時候，經常會出現各種各樣的情況而導致現場管理十分忙亂。主要表現在以下幾個部分：第一，在生產現場，每個人都會看起來非常忙，但工作產出卻非常少，這就是因為，雖然看起來很忙，但是實際上其“忙”的事情為其他，或者做一些無效的工作，導致整個生產質量水平下降。第二，由于生產現場的人都看似非常的忙，所以沒有明確的工作目標，積極性不高，導致工作的效率低下。第三，這種情況長此以往，容易導致思想麻木，于是表現為碌碌無為。這是引入統計過程控制之前的生產現場的現狀，正是由于這一現狀，促使統計過程控制應運而生。統計過程控制這一概念在1924年被美國人休哈特提出，利用統計過程控制的主要目的是,通過對生產過程的實時監控，能夠科學的區分產品質量的隨機波動與異常波動，從而對異常趨勢提出預警，從而便于及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩定，從而提高和控制產品質量，提升工作的效率。由于統計過程控制具有其科學性，在企業質量管理過程中扮演著非常重要的角色。

2統計過程控制的原理和應用

2.1統計過程控制的原理

在采用統計過程控制之前，發生這種質量波動的時候通常是有經驗的老師傅按照其經驗進行問題的判斷和處理，但是，如果一旦判斷出錯誤，就會產生較大的后果。所以利用統計過程控制替代人為判斷，這種方法成為一種科學的控制現場質量的方法。利用控制圖，對每個環節按照科學的方法進行監控和檢查，判斷問題出現原因，并且及時對癥的找到解決方法，從而達到控制質量的目的。

2.2統計過程控制的應用

統計過程控制采用大量圖表等分析工具，將產品的特性轉換成數據，然后再采用計算方法進行數據的統計分析，從而轉變成為對我們提升生產質量而言有用的信息。利用這些信息進行決策，來降低生產成本，提升產品質量，促使企業在發展的過程中以品質為先，成為行業的中流砥柱。企業要想利用該方法發揮作用，應關注生產全流程的關鍵質量特性，注重日常數據的積累，根據數據的分布特性，通過定性或定量分析，找出統計規律，確定和選擇合適的控制圖對生產各個環節進行監控。SPC技術的核心是過程控制圖，通過各種質量控制圖來達到進行質量分析、質量控制和質量改進的目的。隨著計算機信息化系統的全面推廣，可利用辦公系統軟件，來完成數據的統計和SPC圖表的繪制及分析，可更加快速的對生產過程質量特性值進行統計、分析、繪圖、報告，對異常狀態預警。統計過程控制追求全過程監控，強調科學的統計方法，強調對過程的預防。另外，全系統參與的理念可以幫助企業在質量控制上做到事前預防。系統測量工具代替大量的人為的檢測和驗證工作，以科學理論依據和量化管理保證最終產品，減少返工和浪費，提高產品質量水平，提升顧客滿意度和核心競爭力，幫助企業最終獲得經濟效益和品質效益。

3結語

對于企業來說，借助統計過程控制，可以全方位理解和實施質量管理體系，其作為一種過程控制方法，運用數理統計和概率論原理，可以及時發現生產中的異常情況，從而及時采取措施進行改進，把質量隱患消滅在萌芽狀態，真正達到防患于未然。不僅可以提高產品質量，更可以有效減少不良品的產生，從而在生產過程中可以有效地防患于未然，降低生產成本，提高企業的經濟效益，提升企業質量管理水平，為企業贏得巨大的潛在經濟效益。

參考文獻：

[2]張琳.軍工產品中關鍵流程的質量管理及改進措施[J].黑龍江科學,2014(09).

[3]周志超,崔全法,徐鑫.統計過程控制(SPC)在實驗室質量管理中的應用[J].現代測量與實驗室管理,2016(03).

[4]路春光,孟麗麗,王振中,張光輝.統計過程控制SPC系統的設計與實現[J].組合機床與自動化加工技術,2010(01).

作者：劉雪佳 徐萍 單位:中國航發北京航空材料研究院