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該課程研究的內(nèi)容主要包含兩部分:一是現(xiàn)實(shí)世界中的信息如何抽象并用數(shù)據(jù)的形式在計(jì)算機(jī)內(nèi)的存儲問題,也就是數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu);二是對存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理以獲取新的信息的方法,也就是算法。這種課程既有很強(qiáng)的抽象性,同時(shí)也有很強(qiáng)的邏輯性和目標(biāo)性。該類課程很適合采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)模式。
2數(shù)學(xué)建模引領(lǐng)和促進(jìn)“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課堂教學(xué)改革
2.1數(shù)學(xué)建模流程指導(dǎo)“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課堂教學(xué)過程的優(yōu)化數(shù)學(xué)建模一般要經(jīng)過分析問題、建立模型、模型求解、解決問題四個(gè)環(huán)節(jié),而且后三個(gè)環(huán)節(jié)可以多次循環(huán)進(jìn)行以便得到令人滿意的結(jié)果。“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”教學(xué)過程中可以按這樣的思路來引出問題,進(jìn)一步給出更好的算法,這樣可以引導(dǎo)學(xué)生創(chuàng)新意識的培養(yǎng)和邏輯思維能力的提高。下面結(jié)合課程中排序部分講到了“冒泡排序”算法來展示這個(gè)過程:}這樣一個(gè)算法對任何一個(gè)10數(shù)據(jù)組都能進(jìn)行正確排序,看似問題已經(jīng)解決了,但這時(shí)應(yīng)該讓學(xué)生考慮:如果給出的一組數(shù)據(jù)2.2數(shù)學(xué)建模團(tuán)隊(duì)的協(xié)作模式啟發(fā)“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課堂教學(xué)模式變革數(shù)學(xué)建模時(shí)問題復(fù)雜、信息多樣、計(jì)算量大等特點(diǎn)決定了整個(gè)任務(wù)不是一人能完成的,需要一個(gè)分工協(xié)作較好的團(tuán)隊(duì)。只有準(zhǔn)備充分、分工明確、精誠合作的團(tuán)隊(duì)才能取得好的成績。受此啟發(fā),教學(xué)過程中,可以對于部分內(nèi)容采用分組學(xué)習(xí)和討論的方式進(jìn)行。如在學(xué)習(xí)“隊(duì)列”的時(shí)候,可以讓學(xué)生分成幾組,每一組首先通過資料查詢等方法提出一個(gè)可以抽象為隊(duì)列的實(shí)際問題(如火車調(diào)度問題、銀行排隊(duì)問題等),然后針對實(shí)際問題小組內(nèi)展開討論,進(jìn)一步寫出算法并驗(yàn)證。教師可以分時(shí)段地參與到不同的小組中討論。2.3數(shù)學(xué)建模結(jié)果的實(shí)用性和高效性指導(dǎo)“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課堂教學(xué)評價(jià)數(shù)學(xué)建模的最終結(jié)果要求實(shí)用和高效。實(shí)用就是要求最終建立的數(shù)學(xué)模型及其算法能針對具體的問題給出正確的結(jié)果,否則就是錯(cuò)誤的模型,整個(gè)過程是失敗的。高效就是要求針對具體的問題提出的模型特別是算法所用時(shí)間是最短的,所需要的條件是最少的。“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課堂教學(xué)效果如何需要做出判斷,如何判斷才是合理的?課堂教學(xué)后可以通過考試或課程作業(yè)匯報(bào)等形式,針對具體的問題,看學(xué)生給出的算法是否真的能把問題解決了,將多個(gè)同類問題的算法做比較和評價(jià),看是否有改進(jìn)或創(chuàng)新。
3“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課堂教學(xué)為數(shù)學(xué)建模提供必要的能力儲備
3.1在“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課堂教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生的抽象思維能力課堂教學(xué)中涉及到了數(shù)據(jù)組織的三大邏輯結(jié)構(gòu)(即線性結(jié)構(gòu)、樹狀結(jié)構(gòu)和網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)),在教學(xué)過程中多提出一些實(shí)際問題,然后針對這些問題引導(dǎo)學(xué)生利用所學(xué)知識進(jìn)行問題抽象,最終把實(shí)際問題涉及到的對象用某種邏輯結(jié)構(gòu)表示出來。這樣學(xué)生的抽象思維能力會不斷提高。下面講一個(gè)例子:多叉路通燈管理問題[10]:某個(gè)城市的某一路口的道路交叉情況現(xiàn)狀如圖1所示,要求給出一個(gè)針對該路口的紅綠燈管理方案,既要能高效地順利通行又不會發(fā)生交通事故。圖1路口的道路交叉情況示意圖對于這個(gè)問題,如果只是針對圖1宏觀地去分析比較復(fù)雜而且不具備通用性,提出的問題應(yīng)該是解決一類問題。結(jié)合“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”的內(nèi)容很容易想到用圖狀結(jié)構(gòu)來解決,關(guān)鍵問題是怎樣抽象為圖狀結(jié)構(gòu)。抽象過程之一可以是這樣:因?yàn)槭峭ㄐ械缆方徊鎲栴},因此通路是數(shù)據(jù)元素,不能通行可以抽象為關(guān)系,結(jié)合圖1展示的現(xiàn)場情況,可以給出圖2所示的通行關(guān)系圖。圖中顏色不同的頂點(diǎn)所代表的通路不能同時(shí)放行。3.2在“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課堂教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生的算法分析和創(chuàng)新能力“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程一開始就提出算法效率以及分析方法,可見算法的效率的重要性。因此,后續(xù)經(jīng)典算法講解完都給出了算法分析思路,課堂教學(xué)中,也要重視這一點(diǎn)。在教學(xué)過程中應(yīng)該有意識地通過講解或討論的形式,讓學(xué)生習(xí)慣于這種算的的比較和分析,并在此基礎(chǔ)上提出自己新的想法。比如文中第二部分第1點(diǎn)提到的“冒泡排序”算法的改進(jìn)問題,就是一個(gè)很好的例子。再比如針對排序問題,課程中還提出了其它的算法,其中“選擇排序”算法更為經(jīng)典。算法如下:3.3在“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課堂教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程一般有配套的實(shí)驗(yàn)課程,實(shí)驗(yàn)課程的主要內(nèi)容就是課堂教學(xué)過程給出的算法的驗(yàn)證以及改進(jìn)或新提出的算法的實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)過程需要學(xué)生用自己熟練掌握的語言工具通過在計(jì)算機(jī)上編寫和調(diào)試對應(yīng)的程序,通過程序的結(jié)果來檢驗(yàn)算法的正確性與否。從這個(gè)角度來講,鍛煉和提高了學(xué)生的動(dòng)手能力,這也正是數(shù)學(xué)建模中兩個(gè)重要環(huán)節(jié)(即模型求解、解決問題)所必須的一種能力。
4結(jié)論
關(guān)鍵詞:數(shù)值計(jì)算方法;教學(xué)改革;MATLAB;數(shù)學(xué)建模;作業(yè)改革
中圖分類號:G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-3044(2012)29-7023-03
隨著教育部寬口徑培養(yǎng)目標(biāo)的實(shí)施,計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展以及社會需求的變化,《數(shù)值計(jì)算方法》課程在教學(xué)過程中出現(xiàn)很多不適應(yīng)的地方。例如,課程內(nèi)容偏重理論,輕應(yīng)用,特別對于一般本科院校的學(xué)生來說,學(xué)習(xí)難度大,學(xué)習(xí)熱情普遍不高;教學(xué)內(nèi)容與實(shí)際需求脫節(jié),課程缺少背景知識的介紹,缺少從算法到程序?qū)崿F(xiàn)的訓(xùn)練,缺少借助計(jì)算軟件解決實(shí)際問題的實(shí)踐,從而造成學(xué)生學(xué)了不會用這一現(xiàn)象;作業(yè)題目內(nèi)容和形式陳舊,學(xué)生抄襲敷衍現(xiàn)象嚴(yán)重等一系列問題。這些矛盾和問題使得《數(shù)值計(jì)算方法》課程改革迫在眉睫。
針對《數(shù)值計(jì)算方法》課程教學(xué)作了一些嘗試和改革,主要包括優(yōu)選教學(xué)內(nèi)容,并做適當(dāng)合理的補(bǔ)充,重點(diǎn)建設(shè)實(shí)驗(yàn)課程,熟練掌握使用MATLAB軟件,強(qiáng)化數(shù)值方法與計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用能力訓(xùn)練,徹底改革作業(yè)形式,養(yǎng)成學(xué)生動(dòng)手又動(dòng)腦的良好學(xué)習(xí)習(xí)慣,將數(shù)學(xué)建模思想貫穿整個(gè)教學(xué)過程中,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣等措施。
3 重點(diǎn)建設(shè)實(shí)驗(yàn)課程,熟練使用MATLAB軟件
數(shù)值計(jì)算方法課程是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的課程,各種算法最終是為解決實(shí)際問題服務(wù)的,所以我們更看重的是算法在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的效果,為此我們增設(shè)了16個(gè)課時(shí)的實(shí)驗(yàn)課程。另外,《數(shù)值計(jì)算方法》的許多內(nèi)容在理論和實(shí)踐中都非常成熟,很多算法都已經(jīng)被開發(fā)并集成到專門的數(shù)學(xué)軟件,這些軟件具有強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算功能,易學(xué)且具有開放性,其中最具代表性的就是MATLAB軟件。
在實(shí)驗(yàn)課程里,我們使用MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)理論課中所有的算法。包括插值,數(shù)值微分,數(shù)值積分,曲線擬合的最小二乘法,非線性方程求根,解線性方程組的直接法,解線性方程組的迭代法,計(jì)算矩陣的特征值和特征向量,常微分方程數(shù)值解法等。另外我們還補(bǔ)充介紹MATLAB強(qiáng)大的圖形展示功能,曲線擬合工具箱豐富的GUI界面以及非線性方程組求零點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)課不僅提高學(xué)生解決實(shí)際問題的能力還能幫助學(xué)生加深對理論知識的理解。例如,考慮估算山崖高度的問題,如圖3所示。在考慮了空氣阻力,反應(yīng)時(shí)間,回聲傳播時(shí)間等因素之后,引導(dǎo)學(xué)生建立了如下數(shù)學(xué)模型,其中,,是未知數(shù)。
這是一個(gè)看似簡單的三元非線性方程組,Newton迭代法數(shù)值求解它需要初值,有些同學(xué)雖然會使用MATLAB求解方程組零點(diǎn),但因?yàn)槌踔颠x取不好,一直找不到解。從這個(gè)實(shí)驗(yàn),加深了學(xué)生對Newton迭代法嚴(yán)重依賴初值的理解。
最重要的是我們將MATLAB軟件介紹給學(xué)生,引導(dǎo)他們?nèi)腴T,激發(fā)他們自己學(xué)習(xí)的興趣,鼓勵(lì)他們自學(xué)MATLAB其他功能,熟練使用MATLAB解決各種計(jì)算問題。
4 改革作業(yè)模式,動(dòng)手又動(dòng)腦
作業(yè)是教學(xué)改革的重要部分,作業(yè)布置得不好會讓學(xué)生更加討厭這門課程,相反,作業(yè)布置得好可以激發(fā)學(xué)生更大的學(xué)習(xí)熱情。《數(shù)值計(jì)算方法》教材和參考書都有很多題目可供學(xué)生練習(xí),但是這些題目無論從形式上,還是從內(nèi)容上都很陳舊,題目的答案也很容易找到,學(xué)生大多彼此抄襲,敷衍了事,根本達(dá)不到預(yù)期的作業(yè)效果。針對這一情況,我們設(shè)計(jì)了形式和內(nèi)容都很新穎的作業(yè)題。
例如,數(shù)值積分部分的作業(yè)題是發(fā)給每個(gè)人一個(gè)形狀不規(guī)則的卡片如圖4所示,讓他們分別用梯形公式,Simpson公式,復(fù)化梯形公式,復(fù)化Simpson公式計(jì)算其面積。作業(yè)最后以小論文的形式上交,作業(yè)內(nèi)容包括設(shè)計(jì)算法,編寫代碼,圖像展示數(shù)值結(jié)果,估計(jì)誤差。由于每個(gè)人的卡片不同,堅(jiān)決杜絕了作業(yè)抄襲的現(xiàn)象。另外由于形式新穎,且需要?jiǎng)邮譁y量,極大的調(diào)動(dòng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。
最小二乘擬合部分的作業(yè)是六個(gè)小組共享數(shù)據(jù),每個(gè)學(xué)生用所有數(shù)據(jù)擬合三次多項(xiàng)式估計(jì)10:05的氣溫。
通過這樣形式新穎的作業(yè),極大調(diào)動(dòng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,學(xué)生反響良好,得到了很好的教學(xué)和學(xué)習(xí)效果。
5 將數(shù)模思想貫穿整個(gè)教學(xué),鼓勵(lì)學(xué)生參加數(shù)模競賽
《數(shù)值計(jì)算方法》課程理論性較強(qiáng),背景知識較少,在授課過程中我們著重加強(qiáng)背景知識的介紹,精選教學(xué)實(shí)例,將數(shù)學(xué)建模思想貫穿到整個(gè)教學(xué)過程中,從提出問題,分析問題,建立模型,數(shù)值求解,結(jié)果展示,誤差分析,力求完整的解決實(shí)際問題。另外,我們鼓勵(lì)學(xué)生積極參加校內(nèi)數(shù)學(xué)建模競賽,網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)賽,全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽,美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽,建議每個(gè)學(xué)生畢業(yè)前都要至少參加一次數(shù)學(xué)建模競賽。通過參加數(shù)學(xué)建模競賽活動(dòng),學(xué)生更加認(rèn)可了《數(shù)值計(jì)算方法》課程的重要地位,激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,有效地提高了學(xué)生解決問題的能力。
6 改革教學(xué)方法,更新教學(xué)模式
《數(shù)值計(jì)算方法》課程理論性較強(qiáng),在教學(xué)過程中,我們采用啟發(fā)式、討論式等多種教學(xué)方法,營造良好的課堂氣氛,加強(qiáng)師生之間的交流。由于《數(shù)值計(jì)算方法》課程涉及較多的概念、公式和定理,傳統(tǒng)的教學(xué)方法,在算法推導(dǎo)、理論分析等方面能更好地引導(dǎo)學(xué)生去感受和思考數(shù)學(xué)邏輯的過程以及創(chuàng)造性的思維過程,加深對數(shù)學(xué)理論的理解和認(rèn)識,培養(yǎng)學(xué)生的邏輯和思維能力。而在講述背景知識,算法的應(yīng)用,算法的程序?qū)崿F(xiàn)的時(shí)候最好用多媒體課件進(jìn)行演示。所以,我們認(rèn)為需要將傳統(tǒng)的教學(xué)方法和現(xiàn)代的教學(xué)手段結(jié)合起來,充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢,在傳統(tǒng)教學(xué)中穿插使用多媒體課件,根據(jù)教學(xué)內(nèi)容選擇合適的教學(xué)手段。
7 結(jié)束語
我們在《數(shù)值計(jì)算方法》課程教學(xué)改革方面作了以上的探索和嘗試,但課程教學(xué)改革是一項(xiàng)艱巨的,長期的工程,我們?nèi)匀蝗沃囟肋h(yuǎn)。
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【關(guān)鍵詞】數(shù)學(xué)建模 數(shù)學(xué)軟件 Lingo
【中圖分類號】G642 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1009-9646(2008)09(a)-0153-01
1 數(shù)學(xué)建模簡介
數(shù)學(xué)建模是對現(xiàn)實(shí)世界的一個(gè)特定對象為了一個(gè)特定目的,根據(jù)特有的內(nèi)在規(guī)律做出一些必要的簡化假設(shè),運(yùn)用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具,得到一個(gè)數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)的過程。在電工數(shù)學(xué)建模以及全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽中最常碰到的是一類決策問題,即在一系列限制條件下尋求使某個(gè)或多個(gè)指標(biāo)達(dá)到最大或最小,這種決策問題通常稱為最優(yōu)化問題。每年的數(shù)學(xué)建模比賽都有一些比如解決最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃、最優(yōu)決策等最優(yōu)化問題,它主要由決策變量、目標(biāo)函數(shù)、約束條件三個(gè)要素組成。當(dāng)遇到實(shí)際的最優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型,對于較大的計(jì)算量可以使用Lingo系列優(yōu)化軟件包求解。
2 Lingo軟件簡介及其在建模比賽中的應(yīng)用
Lindo和Lingo專門用于處理線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃方面問題。求解最優(yōu)化問題的軟件包,其線性、非線性和整數(shù)規(guī)劃求解程序已經(jīng)被數(shù)千萬的公司用來做最大化利潤和最小化成本的分析。Lindo和Lingo能在產(chǎn)品分銷、成分混合、存貨管理、資源配置等問題的數(shù)學(xué)建模中發(fā)揮巨大作用。Lingo是一套快速、簡單、更有效率求解線性、非線性與整合最佳化模型的完整工具,除了具有Lindo的全部功能外還可用于求解非線性規(guī)劃,也可用于一些線性和非線性方程組的求解等。Lingo提供了完整的整合套件,包含:求解最佳化模型的語言、完整建構(gòu)與編輯問題的環(huán)境以及快速求解問題套件。其內(nèi)部優(yōu)化問題的建模語言為建立大規(guī)模數(shù)學(xué)規(guī)劃模型提供了極大方便,包括提供的50多個(gè)內(nèi)部函數(shù),其中有常用數(shù)學(xué)函數(shù)、集合操作函數(shù)和自編函數(shù)等供參賽者建立優(yōu)化模型時(shí)調(diào)用,通過這些函數(shù)的使用能大大減少參賽者的編程工作量,使求解大型規(guī)劃變得不再費(fèi)時(shí)費(fèi)力。并提供了與其它數(shù)據(jù)文件的接口,易于方便地輸入、求解和分析大規(guī)模最優(yōu)化問題。這兩個(gè)軟件的最大特色在于其具有的快速建構(gòu)模型、輕松編輯數(shù)據(jù)、交互式模型或建立完成應(yīng)用、豐富的文件支持等特點(diǎn), 2003年的全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽中D題(搶渡長江)的優(yōu)化問題、2005年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽中B題(DVD在線租賃)、2007年全國電工數(shù)學(xué)建模競賽中A題(機(jī)組組合問題)等可以充分展示用Lingo建模語言求解的優(yōu)越性。
3 Lingo軟件短期訓(xùn)練教學(xué)策略
為了讓學(xué)生盡快掌握學(xué)習(xí)這個(gè)軟件,在培訓(xùn)時(shí)本人借鑒財(cái)經(jīng)大學(xué)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及本人在07年電工數(shù)學(xué)建模競賽帶隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)了以下我們短期學(xué)習(xí)該軟件的方法。
3.1 模仿式(即學(xué)即用Lingo軟件)
所謂模仿式就是讓學(xué)生照著同類模型的編程格式練習(xí)。用數(shù)學(xué)建模當(dāng)中具有的普遍性的四種模型給學(xué)生學(xué)習(xí)軟件,在教學(xué)過程中用幻燈片給學(xué)生逐一演示。
一般模型:
線性規(guī)劃:
在Lingo窗口中輸入如下代碼:
然后單擊工具條上的即可。
數(shù)據(jù)量較小的模型:
2004年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽C題(酒后駕車)中給出某人在短時(shí)間內(nèi)喝下兩瓶啤酒后,間隔一定時(shí)間得到數(shù)據(jù)。建立了無約束的非線性規(guī)劃模型:
程序如下:
Model
Sets:
Bac/r1..r23/:T,Y;
Endsets
Data:
T=0.25,0.5,0.75,1,1.5,2,2.5,3.5,4,4.5,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16;
Y=30,68,75,82,77,68,68,58,51,50,41,38,35,28,25,18,15,12,10,7,7,4;
Enddata
Min=@sum(Bac:(a1*(@exp(-a2*T)-@exp(-a3*T))-Y)^2);
End
Lingo求解多元函數(shù)極小值時(shí)內(nèi)部所采用的算法效率高,速度快,精度高,無需初始值,能準(zhǔn)確地得到回歸系數(shù)的最小二乘解,程序簡潔,易于修改和擴(kuò)展。
一些特殊模型:
當(dāng)出現(xiàn)分段函數(shù)時(shí)如何解決,2000年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽B題(鋼管訂購和運(yùn)輸)就是這樣的例子。Lingo軟件是利用符號“#LT#”即邏輯運(yùn)算符,用來連接兩個(gè)運(yùn)算對象,當(dāng)兩個(gè)運(yùn)算對象不相等時(shí)結(jié)果為真,否則為假。類似的邏輯運(yùn)算符共有9個(gè)。
數(shù)據(jù)量較大的模型:
當(dāng)遇到數(shù)據(jù)量比較大的題型的時(shí)候,Lingo的輸入和輸出函數(shù)可以把模型和外部數(shù)據(jù)(文本文檔、數(shù)據(jù)庫和電子表格等)連接起來。比如2005年全國大學(xué)生建模賽題B就是需要處理1000×100維數(shù)據(jù)的題型。它的Lingo程序如下:
model:
sets:
guke/c0001..c1000/:zulin;
dvd/d001..d100/:zongliang;
links(guke,dvd):x,pianhao;
endsets
max=@sum(1inks:x/(pianhao) k);
@for(guke(i):@sum(dvd(j):x(i,j))
@for(dvd(j):@sum(guke(i):x(i,j))
@for(1inks:@bin(x));k-2;
利用@OLE命令便可以輕易的調(diào)取出需要的數(shù)據(jù).程序如下:
zongliang=@OLE( ‘f:\B2005Table2.xls’,‘zongliang’ );
pianhao=@OLE( ‘f:\B2005Table2.xls’,‘pianhao’ );
通過上面的編譯之后很容易出結(jié)果,但是由于結(jié)果是一個(gè)1000×100的數(shù)值矩陣,因此同樣用@OLE命令,利用它將結(jié)果輸出到表格,可以更直觀的讀取。
程序語言:@OLE(‘f:\k1.xls’,‘x’)=x;
將以上四個(gè)模型的編程形式逐一講授,學(xué)生只需將它們對應(yīng)的程序進(jìn)行備份,當(dāng)比賽中遇到同類型時(shí)調(diào)用修改就可以了。
3.2 函數(shù)對應(yīng)法,邊學(xué)邊練
對模型求解的Lingo編程形式同學(xué)們已經(jīng)有了了解,這時(shí)候需要進(jìn)一步到細(xì)節(jié)上去,具體練習(xí)一些函數(shù)的表達(dá)式 。教練組針對數(shù)學(xué)軟件的特點(diǎn),采取了上午講課,下午上機(jī)的教學(xué)方式,這樣學(xué)生在上機(jī)過程中可就上午所學(xué)知識中存在的疑問向老師提出,教師也可針對性地進(jìn)行一些輔導(dǎo)和講授。
參考文獻(xiàn)
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【關(guān)鍵詞】高職院校;數(shù)學(xué)建模;創(chuàng)業(yè);擇業(yè)
【基金項(xiàng)目】廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院校級科研項(xiàng)目(項(xiàng)目編號:XJSC2016305).
一、引 言
近年來,數(shù)學(xué)建模教學(xué)和競賽活動(dòng)在全國高校蓬勃興起,廣東科學(xué)技術(shù)學(xué)院積極探索將數(shù)學(xué)建模引入高職數(shù)學(xué)教學(xué),促進(jìn)了數(shù)學(xué)教學(xué)的全面改革和創(chuàng)新.下面筆者以計(jì)算機(jī)工程技術(shù)學(xué)院為例,從學(xué)院參賽7年來的成績,數(shù)學(xué)建模活動(dòng)對學(xué)生的影響,對教學(xué)改革的影響以及如何開展數(shù)學(xué)建模活動(dòng)這幾個(gè)方面進(jìn)行介紹和分析.
二、歷年參賽成績
自2009年,計(jì)算機(jī)學(xué)院開始參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽,活動(dòng)7年來得到了歷任院領(lǐng)導(dǎo)的重視和支持.數(shù)學(xué)建模競賽活動(dòng)的進(jìn)行需要得到多方的協(xié)助,需要實(shí)驗(yàn)室的環(huán)境、暢通的網(wǎng)絡(luò)、培訓(xùn)前的組織、培訓(xùn)期間教師們的團(tuán)隊(duì)合作、培訓(xùn)比賽期間學(xué)生的后勤保障,7年來數(shù)學(xué)教師付出了艱辛的勞動(dòng),每年暑假集訓(xùn)25天左右,可以說沒有一個(gè)完整的暑假.當(dāng)然,在全體指導(dǎo)教師和參賽學(xué)生的配合下我們?nèi)〉昧丝上部少R的成績.
三、數(shù)學(xué)建模活動(dòng)對學(xué)生的影響
數(shù)學(xué)建模活動(dòng)對學(xué)生的影響,筆者從兩個(gè)方面介紹:一是對學(xué)生在校期間的影響,二是對后期就業(yè)擇業(yè)的影響.
(一)對學(xué)生在校期間的影響
通過幾年的活動(dòng)的開展,越來越多的學(xué)生了解到數(shù)學(xué)建模,當(dāng)然,參賽者從中受益更多.大一暑假期間的培訓(xùn),非常受專業(yè)教師的歡迎.通過一個(gè)月的培訓(xùn),增強(qiáng)了學(xué)生們的自學(xué)能力、接受知識的能力,特別是學(xué)習(xí)到了一些算法知識,這都是計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生深層次發(fā)展所必需的技能.專業(yè)教師感覺到通過我們培養(yǎng)的學(xué)生學(xué)習(xí)踏實(shí),接受新知識快,能吃苦耐勞,富有團(tuán)隊(duì)精神,給他們的專業(yè)學(xué)習(xí)和競賽起到了模范帶頭作用.以2012級的學(xué)生為例,參加數(shù)學(xué)建模比賽的學(xué)生大部分在專業(yè)競賽中獲得優(yōu)異成績.王同學(xué)(2012級,國二獲得者)獲得獎(jiǎng)項(xiàng):兩屆藍(lán)橋杯二等獎(jiǎng)、數(shù)學(xué)建模二等獎(jiǎng)、國家獎(jiǎng)學(xué)金、校園創(chuàng)新獎(jiǎng)、學(xué)習(xí)獎(jiǎng)、優(yōu)秀畢業(yè)生,真實(shí)項(xiàng)目是刷卡考勤系統(tǒng).秦同學(xué)(2012級,省二獲得者)參加真實(shí)項(xiàng)目:“有種你別死”“坑爹濉薄按笫π幀保2014TEMI單晶片創(chuàng)意暨認(rèn)證技能國際競賽銀獎(jiǎng).林同學(xué)(2012級,國二獲得者)獲高校杯軟件設(shè)計(jì)二等獎(jiǎng).
還有一些學(xué)生,在此不一一列舉.通過培訓(xùn),學(xué)生的創(chuàng)新能力得到了提高,因?yàn)閿?shù)學(xué)建模競賽題目的結(jié)果不唯一,學(xué)生可以開放思維、大膽探索.
(二)對后期就業(yè)擇業(yè)的影響
通過跟蹤已畢業(yè)的學(xué)生,發(fā)現(xiàn)2008級―2010級已有部分學(xué)生創(chuàng)業(yè),有自己的公司,規(guī)模從十幾人到三十幾人不等.
四、對數(shù)學(xué)教學(xué)的影響
針對計(jì)算機(jī)專業(yè)課的特點(diǎn),不同專業(yè)我們授課側(cè)重點(diǎn)不同,采用模塊式教學(xué).開設(shè)數(shù)學(xué)課的專業(yè)都會講解線性代數(shù)部分知識.軟件技術(shù)專業(yè)我們會加大難度,注重學(xué)生邏輯思維能力的培養(yǎng),講授一些算法初步知識,畫程序流程圖不但為后期數(shù)模比賽打下了基礎(chǔ),還為C語言打下了良好的基礎(chǔ),得到專業(yè)課教師的認(rèn)可.圖論部分為網(wǎng)絡(luò)專業(yè)所需的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)打下了良好的基礎(chǔ).信息管理專業(yè)會側(cè)重?cái)?shù)據(jù)處理部分,為學(xué)生們后期學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ).每個(gè)章節(jié)都會把相關(guān)的實(shí)際問題融入課堂教學(xué),讓學(xué)生看到數(shù)學(xué)來源于生活,數(shù)學(xué)建模是嫁接實(shí)際問題和數(shù)學(xué)問題的橋梁.第二學(xué)期末會給學(xué)生類似于比賽題目的項(xiàng)目題,讓所有學(xué)生參與,組織形式和數(shù)學(xué)建模比賽相似.第二學(xué)期開設(shè)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課,讓學(xué)生們熟悉MATLAB等軟件.每次新生入校第一堂課授課,教師就會宣講數(shù)學(xué)建模,給學(xué)生們帶來希望,也大大提高了學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的積極性.近兩年來學(xué)生們學(xué)習(xí)的興趣比較濃厚,積極參與到數(shù)學(xué)課堂中.
關(guān)鍵詞:拼接復(fù)原 特征點(diǎn)匹配 Moravec角點(diǎn)檢測
1 研究背景
破碎文件的拼接在司法物證復(fù)原、歷史文獻(xiàn)修復(fù)以及軍事情報(bào)獲取等領(lǐng)域都有著重要的應(yīng)用。傳統(tǒng)上,拼接復(fù)原工作需由人工完成,準(zhǔn)確率較高,但效率很低。特別是當(dāng)碎片數(shù)量巨大,人工拼接很難在短時(shí)間內(nèi)完成任務(wù)。本文利用數(shù)學(xué)建模,借助MATLAB、SPSS軟件研究試圖雙面打印文件碎紙片的自動(dòng)拼接復(fù)原,以提高拼接復(fù)原效率。
2 數(shù)據(jù)提取
利用題目給的為碎紙片的圖片,先使用MATLAB軟件讀入圖片,把圖片特征位置信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字矩陣。
MATLAB函數(shù)為:imread(‘file name’)。
3 問題求解
3.1 Moravec角點(diǎn)檢測模型的建立
由于雙面打印文件中碎片數(shù)量眾多,利用圖片邊緣灰度矩陣進(jìn)行匹配時(shí)會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù),實(shí)際操作過程中進(jìn)行人工干預(yù)會產(chǎn)生很大誤差。
本文采用基于特征點(diǎn)的圖片拼接模型,并取各矩陣的角點(diǎn)為特征點(diǎn)。圖像拼接的質(zhì)量主要依賴于圖像配準(zhǔn)的程度,因此圖像的配準(zhǔn)是拼接算法的核心和關(guān)鍵。算法的總體思想是既要保證配準(zhǔn)的精度,又要保證計(jì)算量不要過大。
基于特征點(diǎn)匹配的圖像拼接算法包括:特征點(diǎn)檢測、特征點(diǎn)匹配、空間變換、圖像融合。下圖1是基于特征點(diǎn)的圖像拼接流程圖。
用特征來建立兩幅圖像之間的匹配對應(yīng)關(guān)系,所以提取好的特征是特征匹配的關(guān)鍵,那么選擇高精度的提取方法至關(guān)重要。特征提取的難點(diǎn)在于自動(dòng)、穩(wěn)定、一致性的特征提取。特征點(diǎn)中主要的一類是角點(diǎn),本文采用的是Moravec角點(diǎn)檢測算法。
Moravec角點(diǎn)檢測算法的基本思想是,以像素的四個(gè)主要方向上最小灰度方差表示該像素與鄰近像素的灰度變化情況,即像素的興趣值,然后在圖像的局部選擇具有最大興趣值的點(diǎn)(灰度變化明顯的點(diǎn))作為特征點(diǎn)。
具體算法如下:
STEP1:計(jì)算各像素的興趣值IV(interest value),例如計(jì)算像素(c,r)的興趣值,先在以像素(c,r)為中心的 n×n的圖像窗口中(如圖2所示5×5的窗口)計(jì)算四個(gè)主要方向相鄰像素灰度差的平方和:
STEP2:根據(jù)給定的閾值,選擇興趣值大于該閾值的點(diǎn)作為特征點(diǎn)的候選點(diǎn)。
閾值的選擇應(yīng)以候選點(diǎn)中包括所需要的主要特征點(diǎn),而又不含過多的非特征點(diǎn)為原則。
STEP3:在候選點(diǎn)中選取局部極大值點(diǎn)作為需要的特征點(diǎn)。在一定大小的窗口內(nèi)(可不同于興趣值計(jì)算窗口),去掉所有不是最大興趣值的候選點(diǎn),只保留最大興趣值的候選點(diǎn),該候選點(diǎn)即為一個(gè)特征點(diǎn)。
3.2 拼接復(fù)原結(jié)果
將處理后各組數(shù)據(jù)帶入特征點(diǎn)檢測算法模型可得即得到附件中各圖片之間的匹配順序。
3.2.1 a面碎紙片拼接復(fù)原結(jié)果
附件中a面碎紙片復(fù)原順序如表1。
3.2.2 b面碎紙片拼接復(fù)原結(jié)果
附件中b面碎紙片復(fù)原順序如表2。
3.2.3 a、b面碎紙片拼接復(fù)原圖(如圖3)
3.3 模型評價(jià)
雙面打印圖片進(jìn)行匹配復(fù)雜,利用圖片邊緣灰度值矩陣或聚類分析進(jìn)行匹配時(shí)會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù),實(shí)際操作過程中進(jìn)行人工干預(yù)產(chǎn)生誤差太大。采用基于特征點(diǎn)檢測算法模型中Moravec角點(diǎn)檢測算法,優(yōu)點(diǎn)是:
①復(fù)原準(zhǔn)確率高;
②自動(dòng)化程度高,即人工干預(yù)量小;
③通用性好,盡可能適用多種分割模式下的碎片。
本文在一定意義下得到的結(jié)果比較精確。若碎紙片有效特征能進(jìn)一步提取,既有邊界的像素分布信息、匹配信息、又可利用非邊界區(qū)域的文字結(jié)構(gòu)及拓?fù)湫畔ⅲ辛行畔ⅲ煮w字號,標(biāo)點(diǎn)符號等,建立正誤判別自動(dòng)化程序。則依次程序進(jìn)行拼接復(fù)原時(shí),拼接結(jié)果可以大大提高精確度并能減少用時(shí)。
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基金項(xiàng)目:
關(guān)鍵詞 MATLAB;數(shù)學(xué)建模;多媒體教學(xué)
中圖分類號:G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B
文章編號:1671-489X(2016)10-0042-02
在計(jì)算機(jī)教育領(lǐng)域(包括多媒體教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)教研、計(jì)算機(jī)教學(xué)應(yīng)用研究、遠(yuǎn)程教育)、信息科學(xué)領(lǐng)域(包括電子信息科學(xué)、無線電、光電子學(xué)、光信息科學(xué)、物理電子學(xué))、通信工程領(lǐng)域(包括數(shù)字移動(dòng)通信、光纖通信、通信技術(shù)研究、通信產(chǎn)品研發(fā)與設(shè)計(jì))都需要建模,而這其中的技巧和常用軟件層出不窮。筆者在教學(xué)和科研中積累了一些經(jīng)驗(yàn),與大家分享。美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件MATLAB是一個(gè)巨人,教師需要做的就是站在巨人的肩膀上!
1 MATLAB軟件特征
作為全世界最著名的通用數(shù)學(xué)軟件,MATLAB實(shí)現(xiàn)了通常教學(xué)中的幾乎所有計(jì)算功能,并且超出預(yù)期。想大量應(yīng)用數(shù)學(xué)模型,又不具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)理論知識,那就使用MATLAB!
從矩陣運(yùn)算起步的MATLAB軟件,具有非凡的數(shù)值運(yùn)算特別是矩陣運(yùn)算能力,有大量簡捷、方便、高效的函數(shù)或表達(dá)式實(shí)現(xiàn)其數(shù)值運(yùn)算功能。在這方面,MATLAB不是比其他軟件工具強(qiáng),而是其他軟件無法和它相比!比如:求一個(gè)1000階矩陣的逆矩陣,MATLAB只需要0.08秒。
MATLAB具有其獨(dú)特的圖形功能,它包含了一系列繪圖指令以及專門工具,其獨(dú)有的數(shù)值繪圖功能可以為面對大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)研究提供強(qiáng)大支持。
MATLAB是一種面向科學(xué)與工程計(jì)算的高級語言,允許用數(shù)學(xué)形式的語言編寫程序,且比其他計(jì)算機(jī)語言更加接近書寫計(jì)算公式的思維方式,其程序語言簡單明了,程序設(shè)計(jì)自由度大、易學(xué)易懂,沒有編程基礎(chǔ)的研究者也可以很快掌握MATLAB編程方法。獨(dú)立的m文件窗口設(shè)計(jì),把編輯、編譯、連接和執(zhí)行融為一體,操作靈活,輕松實(shí)現(xiàn)快速排除輸入程序中的書寫錯(cuò)誤、語法錯(cuò)誤及語意錯(cuò)誤。特別是MATLAB不僅有很強(qiáng)的用戶自定義函數(shù)的能力,還有豐富的庫函數(shù)可以直接調(diào)用,使人們可以回避許多復(fù)雜的算法設(shè)計(jì)。MATLAB是一個(gè)簡單高效的編程平臺。
MATLAB 2015占用的硬盤存儲空間是7.4 G,這從一個(gè)側(cè)面反映了軟件內(nèi)部功能的巨大,特別是MATLAB強(qiáng)大的工程研究工具。目前MATLAB內(nèi)含80多個(gè)工具箱,每一個(gè)工具箱都是為某一類學(xué)科專業(yè)和應(yīng)用而定制的,這些工具箱都是由該領(lǐng)域內(nèi)學(xué)術(shù)前沿的專家編寫設(shè)計(jì),全世界的科學(xué)家為MATLAB服務(wù)!
良好的開放性是MATLAB最受人們歡迎的特點(diǎn)之一。除內(nèi)部函數(shù)以外,所有MATLAB的核心文件和工具箱文件都是可讀可改的源文件,用戶可對源文件進(jìn)行二次開發(fā),使之更加符合自己的需要。
由于MATLAB的應(yīng)用幾乎囊括所有學(xué)科,使得MATLAB具有豐富的網(wǎng)絡(luò)資源,比如:想編寫一個(gè)整數(shù)規(guī)劃函數(shù),只需在網(wǎng)上搜索,即可得到許多免費(fèi)支持,要做的就是一一讀懂、判別、消化、修改,使之成為自己的資源。
2 MATLAB軟件應(yīng)用探討
MATLAB軟件是高等數(shù)學(xué)教學(xué)的強(qiáng)大輔助工具。在包括微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)等的高等數(shù)學(xué)教學(xué)活動(dòng)中,一直面臨兩難選擇:一方面,面對日常教學(xué)和考試,學(xué)生需要進(jìn)行大量的數(shù)學(xué)技巧訓(xùn)練;另一方面,面對后續(xù)課程,學(xué)生需要掌握較好的數(shù)學(xué)思維和基本的計(jì)算方法,有限的學(xué)時(shí)實(shí)現(xiàn)上述兩方面是很困難的。MATLAB提供了這種可能性,即只需很少的教學(xué)時(shí)間來掌握MATLAB,讓不過分追求數(shù)學(xué)技巧的學(xué)生從繁雜的計(jì)算中解放出來,把數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)的思想引入課程中,既是有益的,也是有效的。目前,在許多高校本科、研究生中均開設(shè)有“應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件”類的課程供學(xué)生選修。
數(shù)學(xué)建模的必備工具 數(shù)學(xué)模型是指通過抽象和簡化,使用數(shù)學(xué)語言對實(shí)際對象的一個(gè)刻畫,是人們更簡明更深刻地認(rèn)識所研究的對象的一種方法。數(shù)學(xué)建模是指建立數(shù)學(xué)模型的全過程,主要包括兩個(gè)方面:建立數(shù)學(xué)模型、求解數(shù)學(xué)模型。于是數(shù)學(xué)建模求解工具即數(shù)學(xué)軟件成為必要。MATLAB以其簡潔高效的編程語言、豐富的計(jì)算函數(shù)成為數(shù)學(xué)建模工具的首選。近年來,西南財(cái)經(jīng)大學(xué)在全國數(shù)學(xué)建模競賽、全國研究生競賽、美國數(shù)學(xué)建模競賽中取得優(yōu)異成績,MATLAB功不可沒,幾乎所有參賽隊(duì)都以MATLAB作為首選工具。
科學(xué)研究的強(qiáng)大工具 MATLAB工具箱幾乎攬括了所有可計(jì)算類學(xué)科,而科學(xué)研究涉及大量數(shù)學(xué)模型,使MATLAB成為各類課程教學(xué)與研究的基本工具。比如在經(jīng)濟(jì)學(xué)科,為了解決現(xiàn)代金融中的計(jì)算問題,MathWorks公司集結(jié)了一批優(yōu)秀的金融研究開發(fā)人員,開發(fā)了Financial Toolbox、Financial Derivatives Toolbox、Financial Time Series
Toolbox、Fixed-Income Toolbox等系列金融工具箱,幾乎涵蓋了所有金融問題,其功能目前仍在不斷擴(kuò)大。在歐美MATLAB已成為金融工程人員的密切伙伴,世界上超過2000多家金融機(jī)構(gòu)運(yùn)用MATLAB進(jìn)行研究分析、評估風(fēng)險(xiǎn)、有效管理公司資產(chǎn),如國際貨幣基金組織、摩根史坦利等頂級金融機(jī)構(gòu)都是MathWorks公司的注冊用戶。
3 結(jié)語
MATLAB是一個(gè)功能強(qiáng)大的通用數(shù)學(xué)軟件、數(shù)學(xué)建模的必備工具。實(shí)踐表明,MATLAB對開展教學(xué)、培訓(xùn)作用巨大。
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關(guān)鍵字:計(jì)量地理學(xué);教學(xué)改革;用型人才培養(yǎng)
中圖分類號:G640文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1003-2851(2010)10-0105-02
一、引言
計(jì)量地理學(xué)又稱又稱數(shù)量地理學(xué),應(yīng)用數(shù)學(xué)方法研究地理學(xué)方法論的學(xué)科。是地理學(xué)中發(fā)展較快的新學(xué)科。它運(yùn)用統(tǒng)計(jì)推理、數(shù)學(xué)分析、數(shù)學(xué)程序和數(shù)學(xué)模擬等數(shù)學(xué)工具,憑計(jì)算機(jī)技術(shù),分析自然地理和人文地理的各種要素,以獲得有關(guān)地理現(xiàn)象的科學(xué)結(jié)論,在地理學(xué)的自然與人文的傳統(tǒng)領(lǐng)域,不斷取得開拓性研究結(jié)果。60年代末至70年代中期,多元統(tǒng)計(jì)方法和隨機(jī)過程引進(jìn)地理學(xué)研究領(lǐng)域。70年代末期引進(jìn)數(shù)據(jù)處理技術(shù),開始研究大系統(tǒng)理論在地理環(huán)境分析中的應(yīng)用,并與數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)技術(shù)相結(jié)合,深入研究地區(qū)自然、社會、經(jīng)濟(jì)、人口等過程的各種數(shù)學(xué)模型,闡明地域現(xiàn)象的空間分布結(jié)構(gòu)規(guī)律與模式,進(jìn)行有關(guān)地理結(jié)構(gòu)和地理組織的演繹。由于兼容并蓄了系統(tǒng)論、控制論、信息論、決策論等學(xué)科的內(nèi)容和方法,從而豐富和加強(qiáng)了計(jì)量地理學(xué)的理論基礎(chǔ)。計(jì)量地理學(xué)的誕生和發(fā)展,標(biāo)志著傳統(tǒng)地理學(xué)的革新[1]。
廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的功能定位是:立足北部灣、服務(wù)“三南”(西南、華南和中南)、溝通東中西、面向東南亞,充分發(fā)揮連接多區(qū)域的重要通道、交流橋梁和合作平臺作用,以開放合作促開發(fā)建設(shè),努力建成中國-東盟開放合作的物流基地、商貿(mào)基地、加工制造基地和信息交流中心,成為帶動(dòng)、支撐西部大開發(fā)的戰(zhàn)略高地和開放度高、輻射力強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)繁榮、社會和諧、生態(tài)良好的重要國際區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作區(qū)。按照《廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》[2]所確定的產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo),《人才發(fā)展規(guī)劃》重點(diǎn)確定了石化、林漿紙、能源、鋼鐵和鋁加工、糧油食品加工、海洋產(chǎn)業(yè)、高技術(shù)、物流和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等九大重點(diǎn)發(fā)展產(chǎn)業(yè)的人才需求。 現(xiàn)代服務(wù)業(yè),包括旅游、會展、金融等服務(wù)業(yè),2010年,旅游業(yè)人才總量約為9.85萬人,會展業(yè)人才總量約為1.4萬人,金融業(yè)人才總量約為2.7萬人。到2015年,旅游人才總量發(fā)展到12.32萬人,會展業(yè)人才總量約為2.3萬-2.8萬人,金融業(yè)人才總量約為2.98萬-3.13萬人。由此可見北部灣應(yīng)用型人才培養(yǎng)破在眉睫。
二、計(jì)量地理學(xué)原有的教學(xué)理念與方法
(一)《計(jì)量地理學(xué)》課程簡介。《計(jì)量地理學(xué)》被國家教學(xué)指導(dǎo)委員會列為我國綜合性大學(xué)和高等師范院校地理學(xué)專業(yè)本科生的必修課。《計(jì)量地理學(xué)》課程類別專業(yè)必修課,先修課程是線性代數(shù)、概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。是地理科學(xué)、地理信息系統(tǒng)、資源環(huán)境與城鄉(xiāng)規(guī)劃管理等專業(yè)學(xué)生的專業(yè)必修課程。通過本課程的學(xué)習(xí),首先使學(xué)生掌握在地學(xué)研究中常用的幾種定量分析方法,如相關(guān)分析、回歸分析、時(shí)間序列分析、空間統(tǒng)計(jì)分析、聚類分析、主成分分析、線性規(guī)劃、層次分析法、投入產(chǎn)出等方法的基本原理;其次,培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決實(shí)際問題的能力,使學(xué)生能夠運(yùn)用有關(guān)建模技術(shù)和多種定量分析方法對資源利用、環(huán)境保護(hù)、區(qū)域發(fā)展等地理問題進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)和決策分析。本課程所采用的配套實(shí)驗(yàn)教材是由徐建華教授等編寫的《〈計(jì)量地理學(xué)〉配套實(shí)習(xí)指導(dǎo)》[3]。此教材分類列出了19 個(gè)實(shí)習(xí)內(nèi)容,每個(gè)實(shí)習(xí)內(nèi)容均以教材中例題和練習(xí)題為線索,主要使用SPSS軟件和Matlab軟件方法,并附有部分自編的Matlab6.5應(yīng)用程序,供學(xué)生上機(jī)實(shí)習(xí)參考。本教材教學(xué)目標(biāo)明確,可操作性強(qiáng),對于學(xué)生進(jìn)行實(shí)際操作起到了積極的指導(dǎo)作用,更有助于學(xué)生理論與實(shí)際的結(jié)合,從而切實(shí)掌握計(jì)量地理學(xué)的基本方法。本課程以院系的計(jì)算機(jī)機(jī)房作為實(shí)習(xí)基地,實(shí)驗(yàn)室環(huán)境好,軟硬件設(shè)備齊全、先進(jìn),專門供學(xué)生課內(nèi)外使用,從而提高學(xué)生們參與研究的積極性和主動(dòng)性。
(二)日前該課程注重幾個(gè)方面的改革
(1) 教學(xué)觀念的改革。理論跟實(shí)踐相結(jié)合,解決地理問題,提高他們對軟件的應(yīng)用能力、實(shí)際操作能力。培養(yǎng)大學(xué)生以數(shù)學(xué)方法為手段,注重思考,提高邏輯分析、多種方法綜合應(yīng)用的能力。
(2) 教學(xué)方法的改革。課堂多媒體教學(xué)與傳統(tǒng)教學(xué)相結(jié)合,改善呆板的多媒體教學(xué)模式。
(3) 考核方式的改革。傳統(tǒng)的閉卷試卷模式已經(jīng)束縛學(xué)生學(xué)習(xí)這個(gè)課的學(xué)習(xí)思想,要向作業(yè)、實(shí)踐課、課堂考多角度轉(zhuǎn)換。
(三)各大高校對《計(jì)量地理學(xué)》的改革現(xiàn)狀與西部教學(xué)對比。
(1) 華東師范大學(xué)的該門課程是已經(jīng)申請了精品課程,實(shí)驗(yàn)條件教學(xué)條件好,西部地區(qū)無法比。
(2) 有的高校采用了雙語教學(xué)有利于提高學(xué)生應(yīng)用外語的能力[6],同時(shí)也引進(jìn)了外國最先進(jìn)的理論來支持。西部地區(qū)是教學(xué)條件相對落后的地區(qū),可以有這樣的嘗試,但是還是實(shí)實(shí)在在的理論教學(xué)和動(dòng)手操作操作教學(xué)對學(xué)生的就業(yè)能力有幫助。
(3) 我國計(jì)量地理學(xué)研究取得了豐碩成果.學(xué)者從不同區(qū)域、不同視角展開討論.本文在國內(nèi)關(guān)于計(jì)量地理學(xué)發(fā)展研究的基礎(chǔ)上,對其發(fā)展、評價(jià)及存在問題等做了探索。西部地區(qū)地理環(huán)境數(shù)據(jù)的搜集整理都比較的困難,但是很多學(xué)者都是突破困難去收集數(shù)據(jù),但是這些有用的數(shù)據(jù)往往沒有好的方法即使處理都是學(xué)者帶回自己的實(shí)驗(yàn)室完成,這樣的完成回來驗(yàn)證的時(shí)候結(jié)果滯后很久了,不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)地理現(xiàn)象的更變。
三、為了適應(yīng)北部灣應(yīng)用型人才培養(yǎng),針對《計(jì)量
地理學(xué)教學(xué)》的教學(xué)改革的做如下嘗試
高等教育大眾化理論是應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式改革的理論基礎(chǔ),建立起與社會接軌的良性機(jī)制,建立課程類型多樣化和學(xué)習(xí)自由的原則[4],建立能實(shí)際操作的人才原則,要求我們改革勢在必行。多數(shù)教學(xué)的三大寶,課本、多媒體課件、實(shí)驗(yàn)儀器或者實(shí)驗(yàn)環(huán)境。課本是根基,重中重。多媒體課件是圍繞課本的一個(gè)良好的輔助教學(xué)工具。實(shí)驗(yàn)儀器或者實(shí)驗(yàn)環(huán)境則是對課本的具體的應(yīng)用。大部分的課本離不開實(shí)驗(yàn)環(huán)境。《計(jì)量地理學(xué)》這個(gè)門課就是理論和實(shí)踐想結(jié)合的教學(xué)科目,地理學(xué)是綜合性、應(yīng)用性、多科學(xué)、多領(lǐng)域的復(fù)雜學(xué)科。一般是按照內(nèi)容的設(shè)置,案例推理教學(xué)[5],多種教學(xué)方法相結(jié)合,必須合理巧妙地運(yùn)用數(shù)學(xué)工具。
第一、.開發(fā)一個(gè)跟計(jì)量地理學(xué)理論匹配的軟件,包括理論過程的變化演示。
為了滿足學(xué)生對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)收集到得出結(jié)論的整個(gè)過程的演示,加深對計(jì)量地理學(xué)每一個(gè)算法和理論結(jié)論的理解和使用。應(yīng)用型人才的培養(yǎng)就是要培養(yǎng)可操作性的人才,有了軟件就能更好的解釋地理變化規(guī)律的現(xiàn)象。大學(xué)英語這樣的課程靠聽、說、讀、寫來完成,計(jì)量學(xué)必須有軟件支持,軟件包括如下理論:
1.數(shù)據(jù)預(yù)處理算法包括:平均值(非分組和分組)、眾數(shù)(非分組和分組),中位數(shù)(非分組和分組),極差,離差,標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù),絕對值距離、歐式距離、些方差等。
2.數(shù)據(jù)分析算法包括回歸算法,聚類算法、時(shí)間序列算法、馬爾可夫預(yù)測算法、散點(diǎn)圖、G統(tǒng)計(jì),線性規(guī)劃算法等。
3.算法的分析和改進(jìn)算法聚類算法的改進(jìn)、最短網(wǎng)絡(luò)路徑算法的改進(jìn)等。
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4.最后制圖的圖、表、曲面分析圖包括散點(diǎn)轉(zhuǎn)成直線圖、聚類譜系圖、趨勢面變化圖、AHP決策分析圖、最短路徑演化圖等。
第二、軟件的開發(fā)與設(shè)計(jì),注重參數(shù)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),好的參數(shù)設(shè)置,更能有好的地理解釋。
這門課有幾個(gè)重要的地理參數(shù)設(shè)置,往往很多學(xué)生不懂什么叫參數(shù)的設(shè)定,到底設(shè)定有什么好處,我們在開發(fā)軟件就是應(yīng)該想到有這個(gè)設(shè)定,讓他們完全體會自己操作的一種實(shí)在感。
第三、數(shù)學(xué)建模的知識有所缺乏,應(yīng)加強(qiáng)數(shù)學(xué)建模的思想與理念。
地理知識的積累與消化的過程是一個(gè)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、預(yù)處理、數(shù)學(xué)建模、計(jì)算機(jī)編程演算,程序驗(yàn)證、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)程序,得到結(jié)論一個(gè)數(shù)據(jù)體系的反復(fù)驗(yàn)證的過程,這個(gè)過程里數(shù)學(xué)建模是相當(dāng)關(guān)鍵,不懂建模知識,得不到想要的結(jié)果與理論,所以多引入初級數(shù)學(xué)建模的知識,達(dá)到腦、手、眼三合一,并提高學(xué)生的反應(yīng)能力。
第四、多元性、交叉性這些概念太抽象,應(yīng)簡化理論。采用動(dòng)態(tài)演算具體步驟的方法。
本科學(xué)生的特點(diǎn)是學(xué)習(xí)基礎(chǔ),得到基礎(chǔ)知識,學(xué)會動(dòng)手操作,不要太多抽象到教師的理解、表達(dá)也困難的理論,我們將實(shí)在的理論傳授給他們,通過步步演示,步步推算,深入了解計(jì)算的過程,才能激發(fā)大家對這門課的興趣,激發(fā)對數(shù)學(xué)演變過程的興趣。
第五、案例教學(xué)好,好的案例,好學(xué)生實(shí)踐做榜樣,才是完美的教學(xué)過程。
教學(xué)的案例分析是十分重要的,沒有案例的理論是空洞的理論,尤其是地理學(xué)這樣的綜合性、應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科。對象越具體,空間數(shù)據(jù)收集越廣,教師在課堂中演示一種方法,學(xué)生在試驗(yàn)的過程中演示另一種方法的嘗試,這樣有自己的體驗(yàn)結(jié)果,比較算法的優(yōu)缺點(diǎn),同時(shí)體驗(yàn)到數(shù)學(xué)建模的優(yōu)缺點(diǎn),算法直觀、易懂,更大的促進(jìn)了學(xué)生的發(fā)散性思維,綜合思維得到跳躍。
第六、事物的演練過程需要記憶,有了軟件記憶效果更加明確。
不同時(shí)間的數(shù)據(jù),通過軟件演示幾組數(shù)據(jù)的對比,減少同學(xué)們的抽象記憶,加深實(shí)際記憶,這樣教學(xué)效果更加立體凸顯。
總之,對于西部地區(qū)教學(xué)實(shí)驗(yàn)條件缺乏的高校,擬采取這樣的教學(xué)措施,便于教師與學(xué)生之間交流、提高學(xué)生對知識的理解、運(yùn)用、傳播。以上的教學(xué)結(jié)構(gòu)模式見圖1。
圖1 教學(xué)模式結(jié)構(gòu)圖圖2 軟件設(shè)計(jì)的樹狀圖
四、軟件設(shè)計(jì)方法
開發(fā)工具:vc++,數(shù)據(jù)庫采用電子表格導(dǎo)入形式;開發(fā)界面分為幾大模塊:預(yù)處理、各個(gè)章節(jié)的方法,后期數(shù)據(jù)幾個(gè)檢驗(yàn)。學(xué)生可以在機(jī)房實(shí)驗(yàn)也可以將軟件存放自己的計(jì)算機(jī)自學(xué)用,在以后的工作中使用。軟件設(shè)計(jì)的樹狀圖見圖2。
五、結(jié)束語
多媒體教學(xué)課件目前存在的弊端是教師花長時(shí)間做課件,學(xué)生看不過來,記筆記也記不過了,對知識的思考與理解都不能同步進(jìn)行,教師辛苦,學(xué)生學(xué)不了知識。本文用理論、多媒體教學(xué)、多知識模塊軟件和學(xué)生理論與實(shí)踐同步的教學(xué)模式極大的解決了學(xué)生對知識掌握和使用的能力。對已經(jīng)學(xué)習(xí)過該門課程畢業(yè)班的三個(gè)班級和非畢業(yè)班兩個(gè)班級的學(xué)生用新的教學(xué)模式:理論、多媒體教學(xué)、多知識模塊軟件和學(xué)生理論與實(shí)踐同步的教學(xué)模式,讓學(xué)生體檢軟件的實(shí)際演算操作,重新學(xué)習(xí)課程2個(gè)章節(jié),課后展開問卷調(diào)查,210人問卷中有效票188,中性票13,無效票9, 167票非常感興趣占90%,164票能獨(dú)立解決一些問題87%,其中141人既感興趣有能獨(dú)立解決問題占76%。該教學(xué)方法將繼續(xù)應(yīng)用于下一批次的教學(xué)中,為日后的應(yīng)用型人才培養(yǎng)打好基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn)
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[4] 楊新軍、王寶平,大學(xué)生地理學(xué)思維方式的培養(yǎng)與計(jì)量地理學(xué)課程教學(xué)的思考,高等理科教育,2007,第三期:119-122。
[5] 陳彥光,劉繼生,地理學(xué)的主要任務(wù)與研究方法---從整個(gè)科學(xué)體系的視角看地理科學(xué)的發(fā)展[j],地理科學(xué),2004,24(3):257-263。
關(guān)鍵詞:自然語言處理 語言翻譯 人工智能
一、引言
近年來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能的快速發(fā)展,自然語言信息處理技術(shù)已取得了長足的發(fā)展。于此同時(shí)人們在快速信息檢索、語言翻譯、語音控制等方面的需求越來越迫切。如何將自然語言處理中取得的研究成果應(yīng)用于文本、語音等方面已成為目前應(yīng)用研究的一個(gè)關(guān)鍵。論文將從自然語言信息處理的基礎(chǔ)出發(fā),系統(tǒng)的論述它在語音和文本方面的廣泛應(yīng)用。
二、自然語言信息處理技術(shù)簡介
自然語言信息處理技術(shù)產(chǎn)生于上個(gè)世紀(jì)40年代末期,它是通過采用計(jì)算機(jī)技術(shù)來對自然語言進(jìn)行加工處理的一項(xiàng)技術(shù)。該技術(shù)主要是為了方便人與計(jì)算機(jī)之間的交流而產(chǎn)生的。由于計(jì)算機(jī)嚴(yán)密規(guī)范的邏輯特性與自然語言的靈活多變使得自然語言處理技術(shù)較復(fù)雜。通過多年的發(fā)展,該項(xiàng)技術(shù)已取得了巨大的進(jìn)步。其處理過程可歸納為:語言形式化描述、處理算法設(shè)計(jì)、處理算法實(shí)現(xiàn)和評估。其中,語言形式化描述就是通過對自然語言自身規(guī)律進(jìn)行研究,進(jìn)而采用數(shù)學(xué)的方法將其描述出來,以便于計(jì)算機(jī)處理,也可認(rèn)為是對自然語言進(jìn)行數(shù)學(xué)建模。處理的算法設(shè)計(jì)就是將數(shù)學(xué)形式化描述的語言變換為計(jì)算機(jī)可操作、控制的對象。處理算法實(shí)現(xiàn)和評估就是通過程序設(shè)計(jì)語言(如C語言)將算法實(shí)現(xiàn)出來,并對其性能和功能進(jìn)行評估。它主要涉及到計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)(主要是建模)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、語言學(xué)等多個(gè)方面。
三、智能應(yīng)用
通過多年的研究,自然語言信息處理技術(shù)已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步,特別是在應(yīng)用方面。它主要被應(yīng)用于文本和語音兩個(gè)方面。
(一)自然語言信息處理在文本方面的智能應(yīng)用
在文本方面,自然語言處理技術(shù)主要應(yīng)用在語言翻譯、字符識別、文本信息過濾、信息檢索與重組等方面。其中,語言自動(dòng)翻譯是一個(gè)十分重要并具有極大現(xiàn)實(shí)意義的項(xiàng)目。它涉及到計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)建模技術(shù)、心理學(xué)以及語言學(xué)等多個(gè)方面的學(xué)科。通過近些年的努力已得到了一定的發(fā)展。自然語言處理技術(shù)已在多個(gè)方面提升了翻譯的效率和準(zhǔn)確性。如自然語言處理中的語言形態(tài)分析與歧義分析對翻譯技術(shù)來說十分重要,可以很好的處理翻譯中的多意現(xiàn)象和歧義問題,從而提高翻譯的準(zhǔn)確性。字符識別具有廣泛的商業(yè)應(yīng)用前景,它是模式識別的一個(gè)分支。字符識別的主要過程可分為預(yù)處理、識別以及后期處理。目前,字符識別已得到了廣泛的應(yīng)用,并且效果良好,但還存在識別不準(zhǔn)確的問題,其主要問題就出在合理性上,其中后期處理就涉及到采用詞義或語料庫等對識別結(jié)果進(jìn)行合理性驗(yàn)證,通過該技術(shù)就能很好的解決識別不準(zhǔn)確的問題,當(dāng)出現(xiàn)識別不準(zhǔn)確、出現(xiàn)多個(gè)識別結(jié)果時(shí)可以通過合理性驗(yàn)證技術(shù)高效的過濾掉異常選項(xiàng),從而實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的識別。目前自然語言信息處理技術(shù)在文本方面應(yīng)用最廣的就是文本檢索。通過采用自然語言信息處理技術(shù),一方面能快速分析用戶輸入信息并進(jìn)行準(zhǔn)確理解為檢索提供更加準(zhǔn)確的關(guān)鍵詞,并且可以擴(kuò)展檢索輸入的范圍,讓其不僅僅局限在文本輸入方面,如采用語音輸入或基于圖像的輸入;另一方面,通過采用自然語言信息處理技術(shù)可以對搜索到的信息進(jìn)行處理讓用戶獲取的是更加有效、準(zhǔn)確的信息而不是海量的信息源(如許多網(wǎng)頁)。因?yàn)閷⒆匀徽Z言處理技術(shù)與文本重組技術(shù)相結(jié)合就可以極大的提高檢索的效果,縮小答案的范圍,提高準(zhǔn)確性。當(dāng)然,還可以提高檢索的效率。目前,在中文全文檢索中已得到了廣泛的應(yīng)用,并且效果良好。
如果能進(jìn)一步的研究自然語言信息處理技術(shù),將能實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)獲取與重組,這樣將能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)摘要生成、智能文本生成、文件自動(dòng)分類與自動(dòng)整理。若能進(jìn)一步結(jié)合人工智能技術(shù),將能實(shí)現(xiàn)文學(xué)規(guī)律探索、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能決策等諸多方面的應(yīng)用。這樣可以減輕人類的工作強(qiáng)度,讓我們從繁瑣的基礎(chǔ)工作中走出來,擁有更多思考的時(shí)間,從而能更加有效的推動(dòng)技術(shù)的進(jìn)步。
(貴州省冊亨縣威旁鄉(xiāng)小寨小學(xué) 552200)
【摘要】心理學(xué)研究表明:小學(xué)階段是學(xué)生最容易受外界事物和自己情緒的支配,無意記憶占優(yōu)勢,常常在無意中記住一些事物,而有意記憶的內(nèi)容反而記不住。小學(xué)數(shù)學(xué)計(jì)算教育的核心任務(wù)是以數(shù)學(xué)知識和技能為載體,培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)技能的提高。因此,在長期的數(shù)學(xué)教學(xué)實(shí)踐中,我體會到教學(xué)過程應(yīng)是學(xué)生自己動(dòng)手動(dòng)腦的過程。我認(rèn)為教師應(yīng)積極創(chuàng)設(shè)數(shù)學(xué)環(huán)境,讓學(xué)生在操作化、生活化、游戲化、故事化的數(shù)學(xué)教學(xué)活動(dòng)中,有意無意地增加數(shù)學(xué)計(jì)算能力、親近數(shù)學(xué),愉快地步入數(shù)學(xué)世界。?
關(guān)鍵詞 重要性 能力的培養(yǎng) 實(shí)際的應(yīng)用結(jié)束語
一、從小學(xué)培養(yǎng)學(xué)生計(jì)算能力的重要性?
數(shù)學(xué)是人們對客觀世界定性把握和定量刻畫、逐漸抽象概括、形成方法和理論,并進(jìn)行廣泛應(yīng)用的過程。20世紀(jì)中葉以來,數(shù)學(xué)自身發(fā)生了巨大的變化,特別是與計(jì)算機(jī)的結(jié)合,使得數(shù)學(xué)在研究領(lǐng)域、研究方式和應(yīng)用范圍等方面得到了空前的拓展。數(shù)學(xué)可以幫助人們更好地探求客觀世界的規(guī)律,并對現(xiàn)代社會中大量紛繁復(fù)雜的信息作出恰當(dāng)?shù)倪x擇與判斷,同時(shí)為人們交流信息提供了一種有效、簡捷的手段。數(shù)學(xué)作為一種普遍適用的技術(shù),有助于人們收集、整理、描述信息,建立數(shù)學(xué)模型,進(jìn)而解決問題,直接為社會創(chuàng)造價(jià)值。?
義務(wù)教育階段的數(shù)學(xué)課程,其基本出發(fā)點(diǎn)是促進(jìn)學(xué)生全面、持續(xù)、和諧地發(fā)展。它不僅要考慮數(shù)學(xué)自身的特點(diǎn),更應(yīng)遵循學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的心理規(guī)律,強(qiáng)調(diào)從學(xué)生已有的生活經(jīng)驗(yàn)出發(fā),讓學(xué)生親身經(jīng)歷將實(shí)際問題抽象成數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行解釋與應(yīng)用的過程,進(jìn)而使學(xué)生獲得對數(shù)學(xué)理解的同時(shí),在思維能力、情感態(tài)度與價(jià)值觀等多方面得到進(jìn)步和發(fā)展。小學(xué)學(xué)生還只是初步的接觸學(xué)習(xí)可塑性強(qiáng),從小培養(yǎng)學(xué)生計(jì)算的能力為今后的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。通過小學(xué)計(jì)算來增進(jìn)學(xué)生對數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣。?
二、計(jì)算能力的培養(yǎng)?
在小升初及各種考試中,每次都會涉及到計(jì)算題目,而每次計(jì)算題目的得分率卻低得驚人。這種現(xiàn)象不但存在于小學(xué)考試,初中和高中考試都存在這種現(xiàn)象。是題目很難,還是有其它的原因?怎樣避免計(jì)算失分--提高學(xué)生的計(jì)算能力已迫在眉睫。那么從哪些方面去提升學(xué)生的計(jì)算能力呢??
1、關(guān)注問題情境。數(shù)學(xué)問題情境是一種以激發(fā)學(xué)生問題意識為價(jià)值取向的刺激性背景材料,是產(chǎn)生數(shù)學(xué)概念、提出和解決數(shù)學(xué)問題的條件。數(shù)的運(yùn)算教學(xué)以問題為紐帶,引導(dǎo)學(xué)生數(shù)學(xué)地描述問題、數(shù)學(xué)地思考問題,進(jìn)而獲得有關(guān)的數(shù)學(xué)概念、性質(zhì)、法則和規(guī)律,不僅可以使學(xué)生深刻體驗(yàn)到數(shù)學(xué)與生活的聯(lián)系,感受到數(shù)的運(yùn)算學(xué)習(xí)內(nèi)容的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,還能使學(xué)生的運(yùn)算能力、數(shù)學(xué)思考能力、解決實(shí)際問題的能力得到充分的發(fā)展,促進(jìn)學(xué)生數(shù)學(xué)素養(yǎng)的培養(yǎng)和發(fā)展。?
2、重視基本口算。口算是筆算、估算和簡便計(jì)算的基礎(chǔ),是計(jì)算能力的重要組成部分。要提高計(jì)算能力,必須打好口算基礎(chǔ)。以蘇教版教材為例,教學(xué)筆算之前,都會安排一些口算作為筆算的鋪墊。教師也應(yīng)該把口算訓(xùn)練貫穿于計(jì)算單元教學(xué)的始終,這是從時(shí)間上考慮的。從形式上來說,口算訓(xùn)練的形式必須多樣,如“開火車”、“接力賽”、“搶答”等等,努力做到不讓學(xué)生產(chǎn)生厭倦情緒。?
3、算法、算理并重。在計(jì)算過程中,算理和算法是相輔相成的,是內(nèi)在地聯(lián)系在一起的。相關(guān)研究表明,算法是自動(dòng)化的,即使在不知道其背后原理的情況下,仍可以掌握和使用。但算理的探討,有助于探索算法、掌握算法,還因?yàn)橛?jì)算教學(xué)不僅要著眼于運(yùn)算技能的形成,更應(yīng)探討并努力實(shí)踐如何將“基本技能”變成發(fā)展學(xué)生各種“過程能力”基礎(chǔ)。?
4、放大題組效應(yīng)。蘇教版教材中經(jīng)常出現(xiàn)一些題組,既有口算題組,也有體現(xiàn)算法遷移的題組。通過題組對學(xué)生進(jìn)行訓(xùn)練,可以在聯(lián)系、滲透以及比較中放大題組關(guān)聯(lián)的特征,使題組中的每一題在訓(xùn)練中“增值”。?
5、適時(shí)適當(dāng)記憶。口算存在于生活的每一個(gè)角落,而計(jì)算則存在于數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的每一個(gè)領(lǐng)域。課堂上,在關(guān)注問題解決的同時(shí),不可忽視相機(jī)的計(jì)算能力訓(xùn)練。讓學(xué)生熟記20以內(nèi)加、減法的計(jì)算結(jié)果,熟記乘法口訣,幾乎是每一位數(shù)學(xué)教師都認(rèn)可的事,但是對于其他的一些需要學(xué)生記憶的數(shù)值、公式、計(jì)算結(jié)果往往重視不夠。像小學(xué)階段常見的分?jǐn)?shù)和小數(shù)互化的結(jié)果、20以內(nèi)自然數(shù)的平方數(shù)、圓周率的一至九倍值,甚至常見的圓周長和面積、圓柱的表面積、體積的計(jì)算結(jié)果等,我們都可以安排學(xué)生在理解的基礎(chǔ)之上進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼砼c記憶。?
三、學(xué)生對計(jì)算的實(shí)際應(yīng)用?
在此筆者要強(qiáng)調(diào)的是,要使數(shù)學(xué)計(jì)算中應(yīng)用意識的增強(qiáng)落到實(shí)處,一個(gè)重要的舉措就是數(shù)學(xué)課程應(yīng)對數(shù)學(xué)建模必須給予極大的關(guān)注.數(shù)學(xué)模型是為了一定的目的對現(xiàn)實(shí)原型作抽象、簡化后所得的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu),它是使用數(shù)學(xué)符號、數(shù)學(xué)式子以及數(shù)量關(guān)系對現(xiàn)實(shí)原型簡化的本質(zhì)的描述。而對現(xiàn)實(shí)事物具體進(jìn)行構(gòu)造數(shù)學(xué)模型的過程稱為數(shù)學(xué)建模。也就是說,數(shù)學(xué)建模一般應(yīng)理解為問題解決的一個(gè)側(cè)面、一個(gè)類型。它解決的是一些非常實(shí)際的問題,要求學(xué)生能把實(shí)際問題歸納成數(shù)學(xué)模型加以解決。從數(shù)學(xué)的角度出發(fā),數(shù)學(xué)建模是對所需研究的問題作一個(gè)模擬,舍去無關(guān)因素,保留其數(shù)學(xué)關(guān)系以形成某種數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。從更廣泛的意義上講,建模則是一種技術(shù)、一種方法、一種觀念。?
人們發(fā)現(xiàn),這些應(yīng)用都有一個(gè)共同點(diǎn),就是把非數(shù)學(xué)問題抽象成數(shù)學(xué)問題,借助于數(shù)學(xué)方法獲得解決。因此,數(shù)學(xué)模型作為一門課程首先在一些大學(xué)數(shù)學(xué)系里被提倡.后來,人們又發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)的中小學(xué)數(shù)學(xué)課本中的應(yīng)用僅僅是:把日常生活中的經(jīng)濟(jì)、商業(yè)、貿(mào)易和手工業(yè)中的問題用一定程序表達(dá),內(nèi)容只涉及計(jì)數(shù)、四則運(yùn)算和測量等。這種應(yīng)用無論是方式還是內(nèi)容,與數(shù)學(xué)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用相比,相差甚遠(yuǎn)。于是數(shù)學(xué)建模作為一種教學(xué)方式在中小學(xué)受到重視,通過“做數(shù)學(xué)”達(dá)到“學(xué)數(shù)學(xué)”的目的。?
總之,小學(xué)數(shù)學(xué)計(jì)算能力的培養(yǎng)是今后學(xué)習(xí)與教學(xué)的基礎(chǔ),將計(jì)算應(yīng)用到實(shí)際中是讓學(xué)生知道學(xué)習(xí)的重要性,學(xué)習(xí)的在實(shí)際生活中的應(yīng)用。讓學(xué)生親身經(jīng)歷將實(shí)際問題抽象成數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行解釋與應(yīng)用的過程,進(jìn)而使學(xué)生獲得對數(shù)學(xué)理解的同時(shí),在思維能力、情感態(tài)度與價(jià)值觀等多方面得到進(jìn)步和發(fā)展。
參考文獻(xiàn)?
級別:統(tǒng)計(jì)源期刊
榮譽(yù):中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫
級別:北大期刊
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級別:省級期刊
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級別:省級期刊
榮譽(yù):中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫
級別:省級期刊
榮譽(yù):Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊